人工智能在計算機網(wǎng)絡(luò)技術(shù)中的應(yīng)用探究

關(guān)鍵詞：人工智能;計算機網(wǎng)絡(luò)技術(shù);大數(shù)據(jù)時代

中圖分類號：TP18;TP393.0 ? ? 文獻標識碼：A 文章編號：2096-4706（2019）06-0152-03

Keywords：artificial intelligence;computer network technology;big data era

0 ?引 ?言

隨著科學技術(shù)的發(fā)展，人們對計算機網(wǎng)絡(luò)技術(shù)的要求越來越高，在大數(shù)據(jù)時代，需要將人工智能做好，將人工智能應(yīng)用到計算機網(wǎng)絡(luò)技術(shù)中，可以幫助我們提高工作和學習的效率，施行人工智能給我們的生活、工作、娛樂及休閑帶來了巨大的影響，同時為我國社會發(fā)展與進步帶來極大的促進作用。人們對人工智能投入了很大的關(guān)注，從目前的計算機發(fā)展來看，傳統(tǒng)的數(shù)據(jù)運算和問題已經(jīng)不能適應(yīng)當代大數(shù)據(jù)背景，于是人們開始不斷嘗試將人工智能應(yīng)用到計算機網(wǎng)絡(luò)技術(shù)中，通過人工智能不斷發(fā)展我國的計算機網(wǎng)絡(luò)技術(shù)，為我國的計算機網(wǎng)絡(luò)發(fā)展提供一定的技術(shù)支撐。

1 ?人工智能概述

人工智能，在現(xiàn)實生活中也被稱作機器智能，主要就是通過對機械輸入類似于人思考、行動方面的意識語言，從而可以使機械變得智能化，使機械代替人類完成一些較復(fù)雜的或危險度較高的工作。人工智能在信息的處理方面具有高效性、寫作能力強以及推理能力強等特點。

隨著計算機技術(shù)的不斷發(fā)展，人工智能的發(fā)展日趨成熟化，人們將人工智能應(yīng)用到計算機網(wǎng)絡(luò)技術(shù)中。其實，這種將人工智能與計算機網(wǎng)絡(luò)技術(shù)相結(jié)合應(yīng)用到大數(shù)據(jù)中具有一定的可行性，其可行性主要體現(xiàn)在以下幾個方面：

第一，人工智能可以很靈活地處理計算機技術(shù)中的不確定信息，可以實現(xiàn)隨時進行信息的掌握以及跟蹤，并能夠?qū)π畔⑦M行處理后反饋給用戶;

第二，出色的協(xié)作能力是人工智能的第二大特色，我們可以將大數(shù)據(jù)中相關(guān)聯(lián)的信息進行一定程度的整合，將整合好的資源作為基礎(chǔ)，可以使用戶更好地實現(xiàn)資源的共享;

第三，人工智能的推理能力和學習能力很強，此種特點有助于計算機的網(wǎng)絡(luò)管理及管理效率的有效提升;

第四，人工智能系統(tǒng)的記憶力很強，對計算機信息庫的構(gòu)件具有積極作用，同時，在一定程度上也有益于計算機的網(wǎng)絡(luò)管理。

此外，人工智能能夠?qū)崿F(xiàn)計算機系統(tǒng)中非線性結(jié)構(gòu)問題的構(gòu)建，解決傳統(tǒng)技術(shù)在計算機系統(tǒng)不能搭建非線性系統(tǒng)的問題。綜上所述，在大數(shù)據(jù)時代，將人工智能應(yīng)用到計算機網(wǎng)絡(luò)系統(tǒng)中具有一定的理論可行性。

2 ?人工智能在計算機網(wǎng)絡(luò)技術(shù)中的優(yōu)勢

計算機革命經(jīng)過多次的改革與創(chuàng)新，其本身也形成了很多的優(yōu)勢，具有明顯的動態(tài)性、高速度以及多邊性，而人工智能把以上的特點結(jié)合起來，將這些特點淋漓盡致地發(fā)揮出來，對網(wǎng)絡(luò)管理的應(yīng)用提出了新的要求。日常生活中，想要將這些特點結(jié)合起來，并使其在計算機網(wǎng)絡(luò)系統(tǒng)中高效穩(wěn)定運行，就必須要提升現(xiàn)在計算機中的管理技術(shù)。人工智能在計算機網(wǎng)絡(luò)技術(shù)中的應(yīng)用主要有以下幾個優(yōu)勢：

第一，人工智能在計算機網(wǎng)絡(luò)技術(shù)中能夠處理模糊信息，人工智能能夠應(yīng)對并且處理未來的預(yù)知問題。一般來講，人工智能的科技運營部是通過科技部利用模糊邏輯技術(shù)進行推理計算的，而在計算機網(wǎng)絡(luò)系統(tǒng)中包含有大量的模糊數(shù)字信息，運用人工智能能夠不斷提升計算機運行過程中的網(wǎng)絡(luò)管理能力，彌補傳統(tǒng)技術(shù)中存在的不足，人工智能系統(tǒng)實行實時的監(jiān)控就可以保證計算機系統(tǒng)良好地協(xié)調(diào)工作。

第二，人工智能系統(tǒng)在計算機的應(yīng)用技術(shù)中具有很強的學習能力和非線性問題處理能力，即使計算機系統(tǒng)中存在很大的電子數(shù)字信息量，其中還包含了很多的低層次數(shù)據(jù)信息處理。在進行計算機系統(tǒng)開發(fā)過程中如何對計算機系統(tǒng)中的信息進行高層次和高深度的研究，并將系統(tǒng)中的信息進行推廣，為廣大群眾所認識和使用。同時利用人工智能能夠?qū)崿F(xiàn)計算機系統(tǒng)中非線性問題的處理，利用非線性思維來對人的思維進行模仿，從而解決很多的現(xiàn)實問題。

第三，將人工智能運用于計算機網(wǎng)絡(luò)系統(tǒng)會大大減少計算機網(wǎng)絡(luò)技術(shù)的使用成本，經(jīng)調(diào)查研究發(fā)現(xiàn)，人工智能是計算機技術(shù)中成本最小的，人工智能主要是通過編程程序?qū)\算方式進行控制，該種運算方式不僅運算的速度非?？於矣嬎愕男室蚕喈敻?，在計算機系統(tǒng)中導(dǎo)入人工智能，將會大大減少計算機使用中的資源的浪費，同時可以使網(wǎng)絡(luò)技術(shù)得到不斷的推廣。

3 ?人工智能在計算機網(wǎng)絡(luò)技術(shù)中的具體運用

3.1 ?在網(wǎng)絡(luò)信息安全中的運用

在當前計算機中安全管理的主要內(nèi)容包含防火墻、反垃圾郵件系統(tǒng)以及入侵檢測系統(tǒng)。其中反入侵檢測系統(tǒng)是防火墻和反垃圾郵件系統(tǒng)的基礎(chǔ)，其作用最為明顯，并對防火墻以及反垃圾系統(tǒng)的應(yīng)用具有十分重要的影響。而且入侵檢測系統(tǒng)的種類繁多，在使用過程中主要有以下幾個方面的內(nèi)容：

第一，具有規(guī)則產(chǎn)生式的專家系統(tǒng)，此種類型的人工智能在計算機系統(tǒng)中應(yīng)用最為廣泛，其主要是靠專家的經(jīng)驗以及推理的公式建立起來的數(shù)據(jù)庫。其主要的工作原理是對已知的經(jīng)驗數(shù)據(jù)進行編碼，使之成為一個固定不變的規(guī)則，然后將這些規(guī)則作為數(shù)據(jù)庫中一種構(gòu)成成分，借助以往的經(jīng)驗為計算機電腦系統(tǒng)中的檢測提供一定的判斷依據(jù)，極大地提高入侵檢測系統(tǒng)的準確率。

第二，神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)，這種人工智能的建立主要是利用人腦的學習機能不斷地開展實際生活中的應(yīng)用操作。此外，該種神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)具有很好的兼容性以及很好的學習能力，對不同的輸入方式進行準確的識別，該種輸入模式中包含有噪聲和畸變，在計算機系統(tǒng)中通過二者共同起作用，為計算機系統(tǒng)中的入侵檢測正確穩(wěn)定運行提供一定的基礎(chǔ)。

第三，數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)，該技術(shù)的特征是在原來的審計程序的基礎(chǔ)上對原來的網(wǎng)絡(luò)連接以及主機會話特征進行了連接，通過人工智能中的數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)能夠捕捉到入侵模式的相關(guān)規(guī)則以及計算機系統(tǒng)正常運行的正常輪廓模式。因此，一旦數(shù)據(jù)挖掘出現(xiàn)信息報警或者異常檢測情況，就可以有效地檢測和識別出有害入侵。數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)使得人工智能技術(shù)在學習功能和記憶功能方面得到了最大限度的體現(xiàn)。

第四，人工免疫技術(shù)，該技術(shù)的基礎(chǔ)是人體的免疫系統(tǒng)，基因庫、克隆技術(shù)以及否定選擇三種有效機制。這三種有效機制可以對未知的病毒進行有效地補充，不斷提升計算機系統(tǒng)對病毒的識別能力。但是由于現(xiàn)代科學技術(shù)的局限，人工免疫技術(shù)的發(fā)展還存在很多的不完善之處，一旦科學技術(shù)將其短板補齊，那么其涵蓋面將更廣闊。

第五，自治AGENT技術(shù)，該技術(shù)主要是在面像對象技術(shù)發(fā)展過來的，該種人工智能技術(shù)在底層數(shù)據(jù)的處理分析以及底層數(shù)據(jù)的收集方面應(yīng)用廣泛且應(yīng)用得十分成熟，此種人工智能技術(shù)具有很強的人工智能兼容性，對檢測數(shù)據(jù)具有很強的靈活性，可以提高檢測系統(tǒng)的有效性以及提高入侵檢測范圍的有效性。

第六，數(shù)據(jù)的融合技術(shù)，該技術(shù)以前面的自身數(shù)據(jù)處理能力與實踐的數(shù)據(jù)相結(jié)合為基礎(chǔ)，通過數(shù)據(jù)的不斷融合獲得更多的有用信息。通過在計算機系統(tǒng)中對傳感器的安全使用，實現(xiàn)資源有效共享，為入侵檢測系統(tǒng)提供更為有效的保證，能夠提高整個計算機的網(wǎng)絡(luò)安全性。

3.2 ?在數(shù)據(jù)收集與分析中的運用

在計算機技術(shù)中，將人工智能應(yīng)用到計算機網(wǎng)絡(luò)與人的接口方面，這將會推動人工智能中人機的有效結(jié)合，使人工智能技術(shù)得到廣泛使用。入侵檢測技術(shù)可以對計算機中的網(wǎng)絡(luò)數(shù)據(jù)進行有效的檢測和分析，再將分析的結(jié)果提供給客戶，以方便客戶能夠更加直觀地了解到直接的可用性。人工智能中的Agent技術(shù)是一種系統(tǒng)自帶的軟件工具，能夠根據(jù)各個數(shù)據(jù)庫進行數(shù)據(jù)間的通信，從而完成相關(guān)的代理任務(wù)。此外，Agent技術(shù)還被廣泛應(yīng)用于日常生活中，可以通過計算機網(wǎng)絡(luò)進行郵件的發(fā)送，以及會議安排、日程安排等其他生活服務(wù)，更好地為人們提供網(wǎng)絡(luò)系統(tǒng)服務(wù)。

3.3 ?在硬件優(yōu)化中的運用

將人工智能技術(shù)應(yīng)用到計算機的硬件系統(tǒng)中，計算機網(wǎng)絡(luò)技術(shù)的發(fā)展，最主要的是依靠計算機中的硬件配套設(shè)施，將優(yōu)化后的硬件與軟件相結(jié)合可以得到高級的計算機技術(shù)。大數(shù)據(jù)時代，隨著計算機技術(shù)的發(fā)展，其硬件設(shè)施也需要進行相應(yīng)的升級優(yōu)化，在此基礎(chǔ)上才能在實際的應(yīng)用中最大程度地發(fā)揮計算機網(wǎng)絡(luò)技術(shù)的優(yōu)勢。人工智能不僅可以在計算機硬件優(yōu)化過程中發(fā)揮作用，還可以在實際的工作中降低工作人員的工作難度。

3.4 ?網(wǎng)絡(luò)信息資源中的運用

隨著人工智能技術(shù)的不斷發(fā)展，伴隨而來的是海量的信息，這些信息既包括文字信息，還包括一系列圖片、視頻和音頻等格式的信息。如何整合這些網(wǎng)絡(luò)信息資源使其更好地為人們服務(wù)成為了人工智能領(lǐng)域的一大挑戰(zhàn)。整合優(yōu)勢資源，將各種信息分門別類既是對網(wǎng)絡(luò)信息資源管理本身發(fā)展的要求，也是對“互聯(lián)網(wǎng)+”提出的時代要求。人工智能技術(shù)在整合信息資源的過程中主要是通過辨識、智能學習以及普通話處理等多種技術(shù)相結(jié)合來將信息資源統(tǒng)一整合，分門別類地進行管理。通過運用人工智能技術(shù)能高效地管理各種信息，用戶在查找這些信息時只需要輸入關(guān)鍵詞便可以快速地、準確地獲得所需要的信息，大大提高了工作效率。此外，對于視頻、圖片和音頻等信息的整合，人工智能技術(shù)主要使用智能圖片識別技術(shù)、智能視頻識別技術(shù)和語言智能識別技術(shù)等相結(jié)合來進行上述信息的分類。將普通話處理技術(shù)、模式辨別技術(shù)與人工智能技術(shù)相結(jié)合可實現(xiàn)智能檢索功能。將神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)運用到檢索技術(shù)中，開發(fā)新型的搜索引擎，能批量查找同類型的信息，并按照重要程度依次列在窗口上，供讀者查閱和引用。同時，智能搜索引擎還具有學習的功能，能自動學習新的概念并存儲。這樣既可以方便用戶快速而準確地檢索信息，大大縮短了檢索時間，還能不斷更新數(shù)據(jù)庫，拓展知識體系，提高信息資源的利用率。

3.5 ?在網(wǎng)絡(luò)信息服務(wù)優(yōu)化中的運用

網(wǎng)絡(luò)信息服務(wù)優(yōu)化的主要作用是保障信息的合理分配、網(wǎng)絡(luò)的合理配置，進而提高用戶體驗。因此，在傳統(tǒng)的網(wǎng)絡(luò)信息服務(wù)工作中，運營商通常要安排大量的人力、物力和財力，這不僅耗費大量勞動力和資金，還使得生產(chǎn)效率也較低，處理事故的周期還較長、優(yōu)化工作過于片面。此外，在網(wǎng)絡(luò)日益復(fù)雜和業(yè)務(wù)日益多樣化的趨勢下，傳統(tǒng)網(wǎng)絡(luò)信息服務(wù)優(yōu)化很難順應(yīng)時代的要求，工作顯得較為被動。與傳統(tǒng)網(wǎng)絡(luò)信息服務(wù)優(yōu)化相比，采用人工智能技術(shù)能有效地對數(shù)據(jù)進行訓練，并將專家意見總結(jié)成模型，模擬專家思維，主動做出決策，對網(wǎng)絡(luò)信息進行優(yōu)化和調(diào)整。

4 ?結(jié) ?論

綜上分析可以得到，人工智能在實際的應(yīng)用過程中有很多的優(yōu)勢，對計算機技術(shù)的發(fā)展起著十分重要的作用。其優(yōu)勢主要體現(xiàn)在能夠?qū)δ：龜?shù)據(jù)信息進行處理，能夠?qū)Ψ蔷€性結(jié)構(gòu)的數(shù)據(jù)進行分析，能夠降低計算機技術(shù)在使用過程中的成本，與此同時人工智能還能夠使用在數(shù)據(jù)收集、計算機硬件優(yōu)化以及網(wǎng)絡(luò)資源信息優(yōu)化和網(wǎng)絡(luò)信息服務(wù)優(yōu)化的應(yīng)用中。由此可以推測，隨著社會的不斷發(fā)展，人工智能將會應(yīng)用到計算機技術(shù)的各個領(lǐng)域，人工智能的使用將會越來越廣泛，計算機技術(shù)的發(fā)展前景十分可觀。

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作者簡介：陳圣（1980.07-），男，漢族，安徽蕪湖人，本科，網(wǎng)絡(luò)工程師，研究方向：網(wǎng)絡(luò)安全。