淺談人工智能的發(fā)展史

關(guān)鍵詞：人工智能;核心技術(shù);智能產(chǎn)品;智能應(yīng)用

中圖分類號(hào)：TP18 ? ? 文獻(xiàn)標(biāo)識(shí)碼：A 文章編號(hào)：2096-4706（2019）06-0080-03

Abstract：With the continuous development and progress of the times，human scientific research has never stopped. Since the development of artificial intelligence put forward in the 1950s，many technical difficulties have been overcome. With the support of relatively complete theory and core technology，various intelligent products are changing with each passing day. But everything has two sides. On the one hand，the development of artificial intelligence has brought many conveniences to human beings，on the other hand，there are many hidden dangers. Some research experts express deep concern and even fear about the rapid development of artificial intelligence. Many people think that intelligent robots are likely to replace human beings in the future. In my opinion，these worries are not unreasonable，but we should believe in ourselves. We should face this challenge with a positive attitude and make better use of the value of artificial intelligence contribution to create happiness for mankind.

Keywords：artificial intelligence;core technology;intelligent products;intelligent application

1 ?人工智能的起源和發(fā)展簡(jiǎn)史

從二十世紀(jì)五十年代至今，人工智能技術(shù)的發(fā)展因?yàn)楦鞣N原因一直飽受爭(zhēng)議。眾所周知，“人工智能”一詞最早在1956年的達(dá)特茅斯會(huì)議上提出，在此之后，“機(jī)器學(xué)習(xí)”這一概念也被提出，人工智能的發(fā)展開始進(jìn)入第一次繁榮時(shí)期。但是由于當(dāng)時(shí)計(jì)算機(jī)的運(yùn)算能力不足，在問題推理和計(jì)算復(fù)雜度等方面都存在很大的局限性，使得人工智能的發(fā)展陷入了第一次低谷期。而后到了二十世紀(jì)八十年代后期，出現(xiàn)了可視化模型和突破局限的人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)，人工智能又迎來了它的第二個(gè)繁榮期，但同樣好景不長(zhǎng)，十年的時(shí)間里技術(shù)領(lǐng)域再次遇到瓶頸，抽象理論不再被關(guān)注，以及符號(hào)模型的處理遭到反對(duì)之后，人工智能再一次被打入“冷宮”。停滯發(fā)展的狀態(tài)持續(xù)到計(jì)算性能和互聯(lián)網(wǎng)技術(shù)的普及才有所改善，人工智能的發(fā)展又進(jìn)入了復(fù)蘇期，直到云計(jì)算技術(shù)和大數(shù)據(jù)時(shí)代的到來，人工智能呈現(xiàn)出爆發(fā)式增長(zhǎng)的趨勢(shì)，各行各業(yè)都開始重視人工智能的發(fā)展。

2 ?人工智能核心技術(shù)介紹

經(jīng)歷了幾番沉浮，“人工智能”技術(shù)日趨成熟，在涉及的眾多學(xué)科技術(shù)當(dāng)中以下七個(gè)技術(shù)是人工智能最為核心的技術(shù)。

2.1 ?機(jī)器學(xué)習(xí)

機(jī)器學(xué)習(xí)是一門由眾多跨學(xué)科領(lǐng)域交叉而形成的學(xué)科，包括腦學(xué)科、計(jì)算機(jī)學(xué)科、統(tǒng)計(jì)學(xué)、數(shù)學(xué)邏輯學(xué)等，還運(yùn)用識(shí)別理論、優(yōu)化理論、逼近理論等作為理論支撐。計(jì)算機(jī)如何實(shí)現(xiàn)機(jī)器按照人類的思考方式模仿人類的行為就是機(jī)器學(xué)習(xí)研究的主要內(nèi)容。涉及的相關(guān)算法有：邏輯回歸（二分類問題，醫(yī)患診斷可用）、隱馬爾科夫方法（觀察過程中確定隱含參數(shù)，做進(jìn)一步分析，語言文字識(shí)別用）、支持向量機(jī)方法（尋找一條最優(yōu)分隔線）、K近鄰方法（用于歸類）、三層人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)方法、AdaBoost算法、貝葉斯方法（用于算概率）以及決策樹方法（分類后決策）等等。

2.2 ?知識(shí)圖譜

知識(shí)圖譜是一種由點(diǎn)、線和描述語句形成的語義知識(shí)庫。簡(jiǎn)單來說，就是用我們能夠認(rèn)識(shí)的符號(hào)來表達(dá)事物間的關(guān)系。知識(shí)圖譜一般用于反欺詐、不一致性驗(yàn)證等公共安全保障領(lǐng)域，會(huì)用到異常判斷、靜動(dòng)態(tài)分析等相關(guān)的數(shù)據(jù)挖掘方法。目前知識(shí)圖譜在搜索引擎、可視化展示和精準(zhǔn)營銷等方面表現(xiàn)出其優(yōu)越性，已成為熱門的使用工具。但是，數(shù)據(jù)存在噪聲的問題，即數(shù)據(jù)本身存在冗余或錯(cuò)誤的情況是目前需要去攻克的技術(shù)難點(diǎn)。

2.3 ?自然語言處理

自然語言處理技術(shù)是連接計(jì)算機(jī)科學(xué)領(lǐng)域與人工智能領(lǐng)域的重要“橋梁”，此技術(shù)著重研究如何將人類想要下達(dá)的指令通過計(jì)算機(jī)傳達(dá)給人工智能產(chǎn)品。自然語言處理技術(shù)涉及計(jì)算機(jī)本身代碼的知識(shí)比較多，常用于機(jī)器翻譯、智能閱讀理解和問答系統(tǒng)等。

2.4 ?計(jì)算機(jī)視覺技術(shù)

計(jì)算機(jī)視覺是指通過計(jì)算機(jī)的后臺(tái)內(nèi)的大量數(shù)據(jù)庫像人一樣能夠?qū)D像進(jìn)行“觀察”后提取信息、分析判斷的能力。通常人眼并不能識(shí)別圖像中細(xì)微的差別，例如鑒別畫的真?zhèn)危幢闶侨庋劭瓷先ヒ荒Ｒ粯拥膬煞?，也存在著大量的噪點(diǎn)，還有對(duì)某一物體的運(yùn)動(dòng)軌跡進(jìn)行分解等這些有關(guān)視覺捕捉的問題都能夠通過計(jì)算機(jī)視覺技術(shù)得到解決。

2.5 ?生物特征識(shí)別

生物特征識(shí)別技術(shù)是一般用于對(duì)使用者的身份進(jìn)行鑒定的技術(shù)。比較常見的生物特征識(shí)別方式有人臉識(shí)別（包括虹膜識(shí)別）、指紋識(shí)別、音色識(shí)別以及其他特征識(shí)別。生物特征識(shí)別通常通過注冊(cè)和識(shí)別兩個(gè)階段來完成，首先需要通過識(shí)別的注冊(cè)階段，一般是機(jī)器對(duì)某個(gè)特定個(gè)體的生物信息進(jìn)行數(shù)據(jù)采集，如利用視頻設(shè)備采集人的外部光學(xué)信息，利用音頻設(shè)備采集人的聲學(xué)信息，通過智能系統(tǒng)對(duì)得到的各項(xiàng)數(shù)據(jù)進(jìn)行預(yù)處理后，再執(zhí)行相應(yīng)的存儲(chǔ)指令。注冊(cè)完成之后就是識(shí)別過程，識(shí)別的過程無非就是再一次對(duì)生物的特征信息進(jìn)行采集，與之前儲(chǔ)存在數(shù)據(jù)庫內(nèi)的生物特征信息進(jìn)行一一比對(duì)，最終完成識(shí)別的過程。

2.6 ?虛擬現(xiàn)實(shí)技術(shù)與增強(qiáng)現(xiàn)實(shí)技術(shù)

虛擬現(xiàn)實(shí)技術(shù)（VR），可以簡(jiǎn)單理解為個(gè)體戴上智能產(chǎn)品后會(huì)感到自己置身于某個(gè)虛擬的場(chǎng)景中，這個(gè)場(chǎng)景可能真實(shí)存在，也可能根本不存在。而增強(qiáng)現(xiàn)實(shí)技術(shù)（AR）是個(gè)體處于真實(shí)的場(chǎng)景中看到虛擬的物體，這兩種技術(shù)都是計(jì)算機(jī)在視聽技術(shù)上的延伸，作為正在風(fēng)靡的尖端核心技術(shù)備受各行各業(yè)的關(guān)注。

2.7 ?人機(jī)交互技術(shù)

人機(jī)交互技術(shù)是人工智能產(chǎn)品特征最直接的體現(xiàn)，判斷一個(gè)產(chǎn)品是否智能就看它能否對(duì)人下達(dá)的指令執(zhí)行相應(yīng)的操作。人機(jī)交互通常需要注意交互過程的邏輯判斷、交互結(jié)果的分析表達(dá)、交互界面的優(yōu)化等。目前，人工智能產(chǎn)品已經(jīng)能夠?qū)芏嘈畔⑦M(jìn)行交互處理，如語音交互和體感交互等。但是，在與人類情感信息交互的這一過程始終是個(gè)技術(shù)難點(diǎn)，因?yàn)檠芯康谋澈鬆砍兜搅藱C(jī)器人與人的道德和法律問題，所以必須得把握住分寸。

3 ?人工智能的智能應(yīng)用

隨著研究的不斷深入，人工智能技術(shù)也在不斷地革新，人類對(duì)人工智能技術(shù)的掌握變得更為得心應(yīng)手。目前教育、娛樂、醫(yī)療、環(huán)境保護(hù)、軍事演練、城市運(yùn)行等領(lǐng)域內(nèi)都已經(jīng)有了人工智能產(chǎn)品的廣泛運(yùn)用。特別是隨著大數(shù)據(jù)時(shí)代的到來，智能產(chǎn)品更是如雨后春筍般涌現(xiàn)，人們也從最開始的新鮮好奇變得見怪不怪。

首先，人工智能常常作為探索大自然的先鋒，可以在各種惡劣、人類難以親身采集資料的地域進(jìn)行探索，例如雨林、深海、太空等高危環(huán)境中都能夠出動(dòng)人工智能的探索器進(jìn)行探查，以收集信息。

作為引領(lǐng)第四次工業(yè)革命的4D打印技術(shù)也屬于人工智能的范疇。此造材尖端技術(shù)可以使用新型材料“打印”健康細(xì)胞供醫(yī)用，“打印”隨地貌改變的軍用軍服，還可以“打印”各種航空建筑材料等等，同時(shí)4D打印也是人工智能在教育領(lǐng)域應(yīng)用的重要形式。

人們始終努力地去用技術(shù)改革發(fā)展教育，是因?yàn)榻逃菄夷酥寥祟愖钪匾氖聵I(yè)之一。目前人工智能產(chǎn)品在其他領(lǐng)域運(yùn)用得如火如荼，但是智能技術(shù)對(duì)學(xué)校或者教育的影響并不是特別突出。因此，人工智能在教育領(lǐng)域的開發(fā)應(yīng)用的價(jià)值是非?？捎^的。專家系統(tǒng)、人工智能導(dǎo)師、教育機(jī)器人等智能助手都具有非常大的開發(fā)潛力。

4 ?人工智能的隱患問題和未來展望

人工智能發(fā)展得尤為迅速，也讓不少人憂心忡忡，很多的職業(yè)崗位面臨或者已經(jīng)被人工智能產(chǎn)品代替，例如打字員、銀行出納流水崗，還有車站日益減少的售票員等等，都說明了人工智能在一定程度上會(huì)引起部分職業(yè)的巨大變化，導(dǎo)致部分原來需要人工進(jìn)行的工作崗位為機(jī)器人所替代。不僅如此，人工智能機(jī)器還存在著信息泄露、道德倫理問題，甚至?xí)l(fā)某些人擔(dān)心的種族滅絕的終極危機(jī)。牛津大學(xué)的哲學(xué)家尼克·博斯托姆認(rèn)為：“正如人類激烈的競(jìng)爭(zhēng)淘汰了大猩猩一樣，人工智能的發(fā)展將超越人類并最終占據(jù)著主導(dǎo)地位。”《未來簡(jiǎn)史》的作者尤瓦爾·赫拉利也表示未來已至，人類將在人工智能時(shí)代變?yōu)椤盁o用階級(jí)”。這時(shí)我們就應(yīng)該好好思考了，人類是否應(yīng)該繼續(xù)發(fā)展人工智能呢？答案是肯定的。馬基雅維利說過：“縱觀歷史過往，人類并沒有因?yàn)榧夹g(shù)進(jìn)步而被打敗和擊垮，而是在不斷地學(xué)習(xí)中有效地適應(yīng)和發(fā)展”?；艚鹨舱f過：“我們不能把飛機(jī)失事歸結(jié)于萬有引力”，同樣我們也不應(yīng)該將人類的毀滅歸結(jié)于人工智能。假如真的有那一天，我們?nèi)祟惐蝗〈菤w罪的只能是我們?nèi)祟愖约?。所以就目前而言，人工智能仍然是在向著良性的方向迅速發(fā)展的，雖然還有很多的問題亟待解決，但是如同《未來簡(jiǎn)史》所說人工智能的時(shí)代終將到來，我們也應(yīng)該相信，在未來，人類和人工智能肯定能夠做到友好“相處”。

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作者簡(jiǎn)介：全耀（1996.07-），男，漢族，廣西桂林人，在讀研究生，研究方向：教育技術(shù)學(xué)。