人工智能賦能下的英語(yǔ)寫(xiě)作教學(xué)模式創(chuàng)新與實(shí)證研究

張海蕓

摘 要：筆者針對(duì)當(dāng)前職高英語(yǔ)寫(xiě)作教學(xué)成效欠佳，學(xué)生高考英語(yǔ)書(shū)面表達(dá)整體水平偏低的問(wèn)題，以人工智能輔助語(yǔ)言學(xué)習(xí)理論為依托，構(gòu)建了基于人工智能的混合式英語(yǔ)寫(xiě)作教學(xué)模式。為了檢驗(yàn)該模式的教學(xué)成效，筆者選取了42名學(xué)生為研究對(duì)象，開(kāi)展20周的實(shí)驗(yàn)教學(xué)。本研究結(jié)果表明： 基于人工智能的混合式英語(yǔ)寫(xiě)作教學(xué)模式能夠幫助學(xué)生提高英語(yǔ)寫(xiě)作能力和寫(xiě)作興趣，學(xué)生對(duì)該模式有較高的接納度。筆者建議將此模式應(yīng)用于實(shí)際教學(xué)中，藉而改善學(xué)生的寫(xiě)作水平，為日后高考英語(yǔ)寫(xiě)作打下堅(jiān)實(shí)的基礎(chǔ)。

關(guān)鍵詞：英語(yǔ);寫(xiě)作教學(xué);人工智能;教育信息化

一、研究背景

書(shū)面表達(dá)是高考英語(yǔ)科目中分值占比相對(duì)較高的一種題型，同時(shí)也是職高學(xué)生較難得分的題目。長(zhǎng)期以來(lái)，英語(yǔ)寫(xiě)作不僅困擾著學(xué)生，也困擾著不少教師，面對(duì)教學(xué)任務(wù)繁重、課時(shí)不足、大班授課等現(xiàn)實(shí)問(wèn)題，如何提高寫(xiě)作訓(xùn)練的效果，改善學(xué)生的寫(xiě)作能力，已成英語(yǔ)教學(xué)的一道難題。

隨著教育信息化2.0行動(dòng)的啟動(dòng)和深入推進(jìn)，以人工智能為代表的現(xiàn)代信息技術(shù)在教育領(lǐng)域的融合應(yīng)用取得了實(shí)質(zhì)性的成效。人工智能賦能英語(yǔ)教育，為英語(yǔ)教學(xué)改革帶來(lái)了新機(jī)遇，為優(yōu)化和改善英語(yǔ)寫(xiě)作教學(xué)質(zhì)量提供了新方法和新途徑。

基于當(dāng)前寫(xiě)作教學(xué)效果不佳及學(xué)生英語(yǔ)書(shū)面表達(dá)得分低的問(wèn)題，筆者結(jié)合人工智能輔助語(yǔ)言學(xué)習(xí)理論，構(gòu)建出基于人工智能的混合式英語(yǔ)寫(xiě)作教學(xué)模式，并將此教學(xué)模式應(yīng)用于英語(yǔ)寫(xiě)作教學(xué)，以探討三個(gè)問(wèn)題：（1）此模式能否改善學(xué)生的寫(xiě)作寫(xiě)作能力？（2）在實(shí)施實(shí)驗(yàn)教學(xué)后，學(xué)生的寫(xiě)作動(dòng)機(jī)能否得到提升？（3）學(xué)生對(duì)此教學(xué)模式持怎樣的態(tài)度？

二、人工智能計(jì)算機(jī)輔助語(yǔ)言學(xué)習(xí)

人工智能計(jì)算機(jī)輔助語(yǔ)言學(xué)習(xí)（Intelligent Computer Assisted Language Learning，簡(jiǎn)稱ICALL）是一種將人工智能計(jì)算機(jī)系統(tǒng)的功能與教師的課堂講授有機(jī)整合的教學(xué)模式。它是由計(jì)算機(jī)輔助語(yǔ)言學(xué)習(xí)（CALL）發(fā)展而來(lái)，是CALL的一個(gè)分支學(xué)科[1]。目前，在英語(yǔ)教學(xué)中應(yīng)用到的人工智能技術(shù)包括：語(yǔ)音識(shí)別、語(yǔ)義分析、圖像識(shí)別、人機(jī)交互、機(jī)器學(xué)習(xí)、自適應(yīng)學(xué)習(xí)、智能教育機(jī)器人、虛擬現(xiàn)實(shí)場(chǎng)景式教學(xué)等[2]。人工智能技術(shù)己貫穿于教學(xué)設(shè)計(jì)、教學(xué)實(shí)施、教學(xué)評(píng)價(jià)等多個(gè)教學(xué)環(huán)節(jié)，能夠輔助教師備課、學(xué)生預(yù)習(xí)、課堂互動(dòng)、課后輔導(dǎo)、作業(yè)設(shè)計(jì)、學(xué)習(xí)評(píng)測(cè)、學(xué)情診斷等。由于ICALL發(fā)展時(shí)間不長(zhǎng)，國(guó)內(nèi)外的相關(guān)研究還不多，主要為理論探討，實(shí)證分析較少。多數(shù)學(xué)者認(rèn)為，ICALL能夠增強(qiáng)學(xué)習(xí)者的語(yǔ)法意識(shí)及提高句法結(jié)構(gòu)[3]，解決個(gè)性化學(xué)習(xí)和拓展學(xué)習(xí)等問(wèn)題，能促進(jìn)學(xué)習(xí)者的語(yǔ)言輸出，改善學(xué)習(xí)者二語(yǔ)寫(xiě)作能力[4]。

三、研究設(shè)計(jì)

（一）研究對(duì)象

筆者所教職校普高一年級(jí)學(xué)生，共42人，女生32人，男生10人，介于15～16歲。

（二）研究工具

1.《分項(xiàng)式作文評(píng)分表》[5]用于評(píng)價(jià)學(xué)生的作文質(zhì)量，評(píng)分指標(biāo)包括：內(nèi)容30%、組織20%、詞匯20%、語(yǔ)言使用25%及標(biāo)點(diǎn)符號(hào)及大小寫(xiě)5%。分值范圍為100-34。

2. 《寫(xiě)作動(dòng)機(jī)量表》[6]：量表維度包括寫(xiě)作重要性、寫(xiě)作期待、寫(xiě)作情感與寫(xiě)作興趣。量表四因子的效度為0.85，0.89，0.77，0.91;內(nèi)部一致性0 .93，說(shuō)明該量表能夠用于本次調(diào)查。

3. 《寫(xiě)作教學(xué)接納度調(diào)查問(wèn)卷》，由筆者編寫(xiě)，用于調(diào)查學(xué)生對(duì)新教學(xué)模式的接納度。

（三）研究步驟

本研究共20周，分三個(gè)階段進(jìn)行：（1）寫(xiě)作前測(cè)，對(duì)學(xué)生進(jìn)行寫(xiě)作水平及寫(xiě)作動(dòng)機(jī)前測(cè);（2）教學(xué)實(shí)施，實(shí)施基于人工智能的混合式英語(yǔ)寫(xiě)作教學(xué);（3）寫(xiě)作后測(cè)，對(duì)學(xué)生進(jìn)行寫(xiě)作水平和寫(xiě)作動(dòng)機(jī)后測(cè)，完成《寫(xiě)作教學(xué)接納度調(diào)查問(wèn)卷》，測(cè)后對(duì)數(shù)據(jù)收集統(tǒng)計(jì)。

（四）數(shù)據(jù)收集

本研究用SPSS 22.0對(duì)收集來(lái)的數(shù)據(jù)進(jìn)行了分析。統(tǒng)計(jì)方法有描述性統(tǒng)計(jì)、t檢驗(yàn)等。

四、基于人工智能的混合式英語(yǔ)寫(xiě)作教學(xué)模式構(gòu)建與實(shí)施

在教學(xué)實(shí)驗(yàn)前，筆者構(gòu)建出基于人工智能的混合式英語(yǔ)寫(xiě)作教學(xué)模式，詳見(jiàn)圖1。

（一）課前：寫(xiě)前準(zhǔn)備

寫(xiě)前準(zhǔn)備環(huán)節(jié)主要通過(guò)在線自主學(xué)習(xí)活動(dòng)展開(kāi)，活動(dòng)具體包括：（1）寫(xiě)作主題微課學(xué)習(xí)，了解寫(xiě)作主題，明確寫(xiě)作任務(wù)。（2）寫(xiě)作生詞游戲記憶，通過(guò)游戲化詞匯學(xué)習(xí)，掌握寫(xiě)作相關(guān)生詞，為寫(xiě)作做準(zhǔn)備。（3）反饋練習(xí)，教師通過(guò)平臺(tái)布置練習(xí)，對(duì)學(xué)生的學(xué)習(xí)過(guò)程予以跟蹤，了解學(xué)生課前學(xué)習(xí)效果，并以此設(shè)計(jì)出適合的課堂活動(dòng)。本環(huán)節(jié)所使用的人工智能語(yǔ)言學(xué)習(xí)工具列表如下（詳見(jiàn)表1）。

（二）課中：以讀領(lǐng)寫(xiě)

以讀領(lǐng)寫(xiě)環(huán)節(jié)主要通過(guò)線上線下結(jié)合的合作、自主學(xué)習(xí)活動(dòng)展開(kāi)，活動(dòng)具體包括：（1）復(fù)習(xí)、鞏固，教師根據(jù)后臺(tái)數(shù)據(jù)進(jìn)行學(xué)情分析，幫助學(xué)生課內(nèi)復(fù)習(xí)鞏固。（2）研讀范文，學(xué)生借助機(jī)器翻譯及小組討論研讀范文，掌握范文的組織架構(gòu)和語(yǔ)言使用。（3）句式遷移，指導(dǎo)學(xué)生通過(guò)完成平臺(tái)的翻譯、改寫(xiě)句子訓(xùn)練，掌握重點(diǎn)句式、復(fù)雜句式。（4）仿寫(xiě)作文，學(xué)生根據(jù)情景任務(wù)，借助英語(yǔ)寫(xiě)作智能批改系統(tǒng)完成仿寫(xiě)練習(xí)。本環(huán)節(jié)使用的人工智能語(yǔ)言學(xué)習(xí)工具列表如下（詳見(jiàn)表2）。

（三）課后：鞏固拓展

鞏固拓展環(huán)節(jié)主要通過(guò)線上線下結(jié)合的合作、自主學(xué)習(xí)方式開(kāi)展，活動(dòng)具體包括：（1）互改、修訂，學(xué)生在學(xué)習(xí)平臺(tái)上提交作文，生生互改，再進(jìn)行修訂。（2）點(diǎn)評(píng)、分享，教師對(duì)學(xué)生提交的修訂稿進(jìn)行點(diǎn)評(píng)，選出優(yōu)秀作文全班分享。（3）高考寫(xiě)作鏈接，讓學(xué)生通過(guò)高考命題作文開(kāi)展寫(xiě)作拓展練習(xí)，讓學(xué)生提前訓(xùn)練高考寫(xiě)作題型，為高考英語(yǔ)書(shū)面表達(dá)打下堅(jiān)實(shí)的基礎(chǔ)。本環(huán)節(jié)使用到的人工智能語(yǔ)言學(xué)習(xí)工具列表如下（詳見(jiàn)表3）。

五、實(shí)驗(yàn)教學(xué)有效性分析

（一）作文流暢度

本研究通過(guò)前后測(cè)作文的文本長(zhǎng)度（平均字?jǐn)?shù)）檢測(cè)學(xué)生的寫(xiě)作流暢度，結(jié)果發(fā)現(xiàn)作文文本長(zhǎng)度從76.23±30.73增加到85.17±37.28，在0.001水平上存在顯著差異，由此說(shuō)明在經(jīng)過(guò)基于人工智能的混合式英語(yǔ)寫(xiě)作教學(xué)后，學(xué)生的寫(xiě)作流暢度有顯著提升，語(yǔ)言輸出變得更流暢，詳細(xì)數(shù)據(jù)見(jiàn)表4。

（二）作文句式復(fù)雜度

本研究主要以W/T值來(lái)檢測(cè)學(xué)生的句式復(fù)雜度。W/T值為作文總字?jǐn)?shù)與T單位數(shù)量之比。T單位是指一個(gè)符合語(yǔ)法的最小單位的句子，包括主句及其附屬的從句或非從句成分。T單位個(gè)數(shù)越多，W/T值越大，說(shuō)明句式復(fù)雜度越高。表5顯示，前后測(cè)作文的W/T值從6.41±2.22上升7.02±2.03，達(dá)到統(tǒng)計(jì)學(xué)上的顯著意義。由此說(shuō)明學(xué)生在作文訓(xùn)練后，學(xué)生的作文句式在復(fù)雜度上有了顯著提高，能夠?qū)懗鱿鄬?duì)較為復(fù)雜的句子。

（三）前后測(cè)寫(xiě)作成績(jī)

作文前后測(cè)成績(jī)?nèi)晌唤處熢u(píng)分的平均值。表6顯示，經(jīng)實(shí)驗(yàn)教學(xué)后，后測(cè)作文較前測(cè)作文成績(jī)有了較大提高，t檢驗(yàn)顯示差異顯著。各評(píng)分指標(biāo)對(duì)比顯示，前后測(cè)作文在內(nèi)容、詞匯、組織、標(biāo)點(diǎn)符號(hào)及大小寫(xiě)上的分?jǐn)?shù)均有明顯增加，經(jīng)t檢驗(yàn)達(dá)到顯著水平，由此推測(cè)，基于人工智能的混合式英語(yǔ)寫(xiě)作教學(xué)有助于提高英語(yǔ)書(shū)面表達(dá)能力。但研究也發(fā)現(xiàn)，語(yǔ)言使用的前后測(cè)分值未達(dá)到統(tǒng)計(jì)學(xué)上的顯著差異水平。筆者分析，語(yǔ)言運(yùn)用能力的培養(yǎng)是一項(xiàng)長(zhǎng)期任務(wù)，職高生英語(yǔ)基礎(chǔ)普遍薄弱，教師需要在教學(xué)中重視其語(yǔ)用知識(shí)的積累及語(yǔ)法規(guī)則的掌握，讓學(xué)生通過(guò)訓(xùn)練不斷學(xué)習(xí)、積累語(yǔ)言知識(shí)，從而達(dá)到掌握語(yǔ)言和運(yùn)用語(yǔ)言的目的。

（四）寫(xiě)作動(dòng)機(jī)分析

表7寫(xiě)作動(dòng)機(jī)的前后測(cè)總量表分值顯示，后測(cè)分值為12.43±0.28，顯著高于前測(cè)11.83±0.33，經(jīng)t檢驗(yàn)達(dá)到顯著差異水平，這說(shuō)明基于人工智能的混合式英語(yǔ)寫(xiě)作教學(xué)能夠提升學(xué)生的寫(xiě)作動(dòng)機(jī)水平。此外，學(xué)生在寫(xiě)作興趣上前后測(cè)分值也達(dá)到了顯著提升的效果，這說(shuō)明此教學(xué)模式能夠調(diào)動(dòng)起學(xué)生的寫(xiě)作興趣。但研究也發(fā)現(xiàn)學(xué)生在寫(xiě)作重要性、寫(xiě)作情感和寫(xiě)作期待雖后測(cè)分值上雖也有一定提高，但未達(dá)到顯著性水平。

（五）教學(xué)模式接納度分析

筆者通過(guò)學(xué)生教學(xué)內(nèi)容、教學(xué)方法與手段、教學(xué)效果、課后作業(yè)四個(gè)維度來(lái)分析學(xué)生對(duì)新教學(xué)模式的接納度。從表8調(diào)查結(jié)果顯示。超過(guò)七成學(xué)生對(duì)基于人工智能的混合式英語(yǔ)寫(xiě)作的教學(xué)內(nèi)容表示滿意。逾六成學(xué)生滿意此授課方式。在課程教學(xué)效果方面，八成學(xué)生滿意或非常滿意本學(xué)期寫(xiě)作課的教學(xué)效果。在課后作業(yè)方面，七成學(xué)生對(duì)作業(yè)量及在線作答方式表示滿意。由調(diào)查結(jié)果可知，大部分學(xué)生對(duì)基于人工智能的混合式英語(yǔ)寫(xiě)作教學(xué)模式持較高的接納度。

六、結(jié)論與建議

通過(guò)對(duì)以上數(shù)據(jù)的分析，筆者認(rèn)為，基于人工智能的混合式英語(yǔ)寫(xiě)作教學(xué)模式是一種培養(yǎng)學(xué)生英語(yǔ)寫(xiě)作能力的有效途徑，值得在英語(yǔ)寫(xiě)作教學(xué)中推廣及應(yīng)用。為了使該教學(xué)模式在課程中更好地實(shí)施，筆者建議：第一，以讀寫(xiě)結(jié)合的方式來(lái)促進(jìn)寫(xiě)作能力的提升，教師可通過(guò)布置課外英語(yǔ)閱讀任務(wù)，促使學(xué)生增加詞匯及語(yǔ)言積累，并把從閱讀材料中學(xué)到的語(yǔ)言、寫(xiě)作技巧應(yīng)用到作文中，從而達(dá)到學(xué)以致用的目的。第二，升級(jí)教學(xué)設(shè)施設(shè)備，優(yōu)化校園網(wǎng)絡(luò)環(huán)境，對(duì)相對(duì)落后的地區(qū)和學(xué)校提供必要的技術(shù)支持和指導(dǎo)。第三，對(duì)于有寫(xiě)作困難的學(xué)生，教師要給予更多關(guān)注與指導(dǎo)，實(shí)施分層教學(xué)，以使他們能夠順利完成寫(xiě)作任務(wù)。

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