種植業(yè)碳源、碳匯測算與凈碳匯影響因素動態(tài)分析：山東例證

尚杰 楊濱鍵

內(nèi)容提要：本文選取山東省1990～2016年的種植業(yè)數(shù)據(jù)，測算了山東省種植業(yè)碳源、碳匯、單位面積碳匯量、凈碳匯量。基于VECM動態(tài)模型，分析了影響凈碳匯的因素。結(jié)果表明：種植業(yè)經(jīng)濟發(fā)展水平、農(nóng)產(chǎn)品出口依存度與有效灌溉面積率，對凈碳匯存在長期均衡正向影響;財政支持力度對凈碳匯存在短期的正向影響。研究表明，發(fā)展經(jīng)濟、優(yōu)化對外貿(mào)易、提升科學(xué)灌溉技術(shù)水平與提高財政資金使用有效性等手段可以有效促進種植業(yè)減排增匯。

關(guān)鍵詞：種植業(yè);凈碳匯;綠色發(fā)展

中圖分類號：F062.2 ? ?文獻標識碼：A ? ?文章編號：1003-7543（2019）06-0123-12

聯(lián)合國政府間氣候變化專業(yè)委員會第四次評估報告指出，農(nóng)業(yè)已經(jīng)上升成為第二大溫室氣體來源。我國農(nóng)業(yè)生產(chǎn)面臨著生產(chǎn)資料高投入、產(chǎn)量與效益偏低、資源過度利用、生態(tài)退化等問題。為了盡快解決農(nóng)業(yè)生產(chǎn)所面臨的問題，有必要選擇低碳農(nóng)業(yè)發(fā)展模式。

山東省是我國的農(nóng)業(yè)大省，農(nóng)業(yè)增加值長期穩(wěn)居第一位，且農(nóng)產(chǎn)品進出口總值長期位居全國第一;其糧食產(chǎn)量高，三大主要糧食作物為小麥、玉米、薯類。山東省農(nóng)業(yè)生產(chǎn)資料如化肥、農(nóng)膜等投入呈現(xiàn)先增后減的趨勢，農(nóng)作物播種面積持續(xù)下降，但單位面積產(chǎn)量提高顯著。作為農(nóng)業(yè)產(chǎn)業(yè)化的發(fā)源地，在加快轉(zhuǎn)變農(nóng)業(yè)發(fā)展方式的過程中，山東省具有較強的代表性以及經(jīng)驗的可推廣性。農(nóng)業(yè)具有碳匯和碳源雙重性，農(nóng)作物光合作用可以在農(nóng)業(yè)生產(chǎn)過程中吸收大量的二氧化碳，具有固碳效應(yīng)。而農(nóng)業(yè)生產(chǎn)需要使用大量的農(nóng)業(yè)生產(chǎn)資料，這種生產(chǎn)方式必然會引起碳源的釋放。種植業(yè)是農(nóng)業(yè)的重中之重，實現(xiàn)低碳農(nóng)業(yè)的關(guān)鍵是解決好種植業(yè)增匯減排問題。本文以山東省種植業(yè)凈碳匯為研究對象，為山東省種植業(yè)可持續(xù)發(fā)展提出相關(guān)建議。

一、相關(guān)文獻綜述

近年來，國內(nèi)外相關(guān)專家學(xué)者針對農(nóng)業(yè)碳源與碳匯進行了很多有意義的研究，為本文提供了可資借鑒之處。有的學(xué)者通過科學(xué)的方法測算了農(nóng)業(yè)碳源與碳匯量，并基于此提出了相應(yīng)的低碳減排對策。如謝淑娟通過科學(xué)的測算方法研究了我國農(nóng)業(yè)碳排放狀況，并以此為依據(jù)，提出了相應(yīng)增匯路徑[1];馬濤測算了上海市的碳源與碳匯情況，認為上海具有很大的碳匯潛力，并提出將農(nóng)業(yè)碳匯納入碳交易市場，以此來改善環(huán)境[2];王梁等運用科學(xué)的測算方法計算了山東省碳源與碳匯量，并分析了其碳足跡軌跡[3]。有的學(xué)者基于影響因素角度來研究碳源，如Richmond et al. 基于時間與空間兩個維度，通過科學(xué)測算，深入研究了碳排放與農(nóng)業(yè)經(jīng)濟之間的關(guān)系及影響因素[4];Dalton通過研究證明，年齡結(jié)構(gòu)、城市化規(guī)模等是影響碳排放量的主要因素[5];Zaim & Taskin基于DEA模型評價了不同地區(qū)碳源績效[6]。也有少數(shù)學(xué)者對凈碳匯進行了研究，如田云等對中國農(nóng)業(yè)凈碳匯狀況進行了測算與分析，并對其效應(yīng)進行了研究[7];楊果等測算了中國凈碳匯量，并基于耦合性模型分析了凈碳匯與農(nóng)業(yè)經(jīng)濟發(fā)展的關(guān)系[8]。

綜合國內(nèi)外研究可知：第一，現(xiàn)有的研究多是對農(nóng)業(yè)碳源與碳匯進行測算，關(guān)于凈碳匯的測算相對較少，對種植業(yè)的相關(guān)研究就更少;第二，就研究的影響因素而言，多是從結(jié)構(gòu)、規(guī)模、經(jīng)濟等角度進行研究，很少有學(xué)者關(guān)注到政府政策以及國際貿(mào)易等因素對其產(chǎn)生的影響;第三，研究的角度多從宏觀因素來考慮，很少有學(xué)者關(guān)注到種植業(yè)本身的影響因素對其凈碳匯的影響;第四，就研究區(qū)域而言，山東省作為我國的農(nóng)業(yè)大省，無論是規(guī)模、國際影響度還是模式先進性，其農(nóng)業(yè)生產(chǎn)都非常具有代表性，但相關(guān)文獻研究偏少，涉及種植業(yè)凈碳匯的就更少。為此，本文測算1990～2016 年山東省種植業(yè)碳源、碳匯總量與凈碳匯量，創(chuàng)新性地運用VECM動態(tài)分析法，全面系統(tǒng)地分析山東省種植業(yè)凈碳匯的影響因素，為山東省科學(xué)制定種植業(yè)低碳減排政策提供參考。

二、研究方法與數(shù)據(jù)來源

（一）種植業(yè)碳源與碳匯測算

1.碳源測算方法

目前較權(quán)威的測算方法為IPCC發(fā)布的碳排放系數(shù)法，本文運用該計算方法，測算山東省種植業(yè)碳源量。種植業(yè)碳排放估算公式如下：

C=∑Ci=∑（Ti×Qi）（1）

C 表示農(nóng)業(yè)的總碳排放量;Ci表示第i種碳源的碳排放量;Ti表示第i種碳源的量;Qi表示i種碳源的碳排放系數(shù)（見表1）。

2.碳匯測算方法

本文采用謝鴻宇等的農(nóng)業(yè)碳匯測算方法測算種植業(yè)碳匯[10]。計算公式如下：

Ct=∑iCfDw=∑iCfYw（1-wi）/Hi（2）

Ct表示農(nóng)作物全年碳吸收量;i為農(nóng)作物品種;Cf為農(nóng)作物進行光合作用合成干物質(zhì)所需要的碳量，即經(jīng)濟系數(shù);Dw為農(nóng)作物總生物量;Yw為農(nóng)作物經(jīng)濟產(chǎn)量;wi為農(nóng)作物含水量;Hi為農(nóng)作物碳吸收率。種植業(yè)農(nóng)作物含水量、經(jīng)濟系數(shù)與碳吸收率數(shù)據(jù)如表2所示。

（二）數(shù)據(jù)來源

種植業(yè)碳源主要來源渠道包括：首先是化肥、農(nóng)藥以及農(nóng)膜在種植業(yè)生產(chǎn)和使用中釋放的碳源;其次是使用機械作業(yè)消耗農(nóng)用柴油釋放的碳源;再次是種植業(yè)翻耕造成有機碳流失所釋放的碳源;最后是使用電能進行灌溉消耗的化石燃料所釋放的碳源。

根據(jù)山東省的農(nóng)作物實際種植情況，本文選取了小麥、蔬菜、薯類等主要農(nóng)作物作為研究對象測算山東省種植業(yè)碳匯。

（三）實證方法

1.ADF單位根法

ADF檢驗的主要作用是檢測序列的平穩(wěn)性。檢驗有以下三種情況：

（1）△γt= ？覫rt-1+αt

（2）△γt=μ+？覫rt-1+αt

（3）△γt=μ+βt+？覫rt-1+αt

等價于以下三種情形：

（1）γt=ρrt-1+αt

（2）γt=μ+ρrt-1+αt

（3）γt=μ+βt+ρrt-1+αt

若不拒絕原假設(shè)，γt為含單位根的非平穩(wěn)時間序列;若拒絕，（1）、（2）γt為平穩(wěn)時間序列，（3）γt為趨勢平穩(wěn)序列

2.VECM動態(tài)模型

VECM是一個有約束的VARM， VECM的優(yōu)勢在于其反映了長期的靜態(tài)關(guān)系和短期動態(tài)關(guān)系，因此它適用于已知有協(xié)整關(guān)系的非平穩(wěn)序列。VECM建模的前提是序列是同階單整。Granger & Engle將協(xié)整與誤差修正模型科學(xué)地結(jié)合起來，創(chuàng)建了一個新的向量誤差修正模型。協(xié)整方程是：

γ2t=β*γ1t

且VECM為：

△γ1，t=α1（r2，t-1-β*γ1，t-1）μ1，t

△γ2，t=α2（r2，t-1-β*γ1，t-1）μ2，t

其中，α1與α2代表調(diào)整速度。

3.脈沖響應(yīng)函數(shù)分析法

脈沖響應(yīng)函數(shù)是一種非參數(shù)模型辨識方法。當(dāng)輸入信號為脈沖函數(shù)δ（t）時，系統(tǒng)的輸出響應(yīng)h（t）稱為脈沖響應(yīng)函數(shù)。實際使用時，常用偽隨機信號作為輸入信號，由數(shù)字計算機可獲得輸入輸出的互相關(guān)函數(shù)Ruy（t），于是h（t）=（1/k）Ruy（t），這是比較通用的方法。

三、結(jié)果分析

（一）碳源與碳匯測算結(jié)果分析

由表3（下頁）可知，碳源總量呈現(xiàn)先增后降的趨勢，碳源總量在2007年達到了最高峰值，這主要是因為化肥、農(nóng)藥、農(nóng)膜等農(nóng)業(yè)生產(chǎn)資料投入持續(xù)增加導(dǎo)致的，同時，對總碳源貢獻度最高的化肥也在這一年達到了最大值。另外，這一年山東省對新農(nóng)村建設(shè)的投入進一步加大，財政投入比上年增長25.8%。農(nóng)業(yè)機械化裝備及服務(wù)能力提高，農(nóng)業(yè)機械化程度進一步提高，使農(nóng)用柴油在同年達到了最大值，也促使了這一年總碳源達到了最高峰值。2008年總碳源有顯著降低，這主要是由于2007年聯(lián)合國政府間氣候變化專業(yè)委員會指出農(nóng)業(yè)碳源已經(jīng)躍升成為第二大碳源，農(nóng)業(yè)的碳排污染引起了重視。且北京奧運會部分水上項目在山東省舉行，這促使政府更加關(guān)注環(huán)境，這些重大事件使得政府開始重點關(guān)注農(nóng)業(yè)碳排放;加上同期山東省提出了創(chuàng)建農(nóng)產(chǎn)品質(zhì)量安全縣與開展化肥農(nóng)藥使用量零增長行動。積極培育農(nóng)村經(jīng)濟新業(yè)態(tài)，同樣是總碳源得以顯著降低的主要原因。從碳源結(jié)構(gòu)觀察到，化肥、翻耕、灌溉對總碳源的貢獻度最大，其中化肥占比在最高峰值時達到了總碳源的34.86%，這主要是由于化肥價格低廉，種植業(yè)生產(chǎn)對其依賴性較高，替代產(chǎn)品價格較貴且效果欠佳;從增速來看，農(nóng)膜增長率最高時達到了基年的610.25%，農(nóng)用柴油達到了基年的461.43%，化肥達到了基年的203.80%。從發(fā)展趨勢來看，總碳源與三大主要碳排放來源均呈現(xiàn)先增后降的趨勢，但相比于基期其總量增長仍然較大，表明就降低總碳源的角度而言，這三種碳源具有很大的碳減排空間。

由表4可知，山東省種植業(yè)碳匯總量呈現(xiàn)穩(wěn)步增長趨勢，這主要得益于種植業(yè)生產(chǎn)技術(shù)與水平的提高，政府的環(huán)保意識加強也起到了重要作用，但在2001～2003年有所回落。山東省農(nóng)產(chǎn)品進出口總額位居全國第一，隨著2002年我國加入世界貿(mào)易組織，受新的國際形勢以及新的標準的影響，種植業(yè)自身從生產(chǎn)技術(shù)、生產(chǎn)標準等也需要一個調(diào)整適應(yīng)的過程，故出現(xiàn)了反復(fù)的過程。就總碳匯貢獻度而言，小麥、玉米最高，而單位碳匯面積量最高的是小麥、稻谷與玉米，其中小麥與玉米是山東省最主要的糧食作物。從發(fā)展的趨勢觀察可知，未來小麥與玉米將是最主要的碳匯貢獻農(nóng)作物。需要特別注意的是，由于種植業(yè)生產(chǎn)結(jié)構(gòu)的調(diào)整以及經(jīng)濟效益的影響，棉花碳匯量從2008年開始呈現(xiàn)持續(xù)下降的趨勢。得益于山東省整體的種植業(yè)布局，蔬菜所產(chǎn)生的碳匯量呈現(xiàn)穩(wěn)步上升趨勢。綜合而言，碳匯量并沒有因為播種面積減少而隨之減少，這主要得益于種植水平的進步使單位畝產(chǎn)量大大提高。由此可知，大力發(fā)展農(nóng)業(yè)技術(shù)、提高種植水平，是增加碳匯的有效途徑。

由表5可知，從發(fā)展趨勢來看，相比于基期，除谷子以外，各農(nóng)作物單位面積碳匯量均呈現(xiàn)不同程度增長，末期小麥單位面積碳匯量上升了57.35%，玉米上升了39.53%，棉花上升了70.63%，蔬菜上升了16.62%，這主要得益于山東省種植業(yè)水平的進步，山東省內(nèi)建成了如濰坊國家蔬菜質(zhì)量標準中心、德州國家農(nóng)業(yè)示范區(qū)等高效種植業(yè)示范基地，這更加推動了山東省種植業(yè)向前發(fā)展。從整體來看，單位面積碳匯總量呈現(xiàn)穩(wěn)步提升的趨勢，在末期達到最高峰值，相比于基期，上升了33.74%，從發(fā)展態(tài)勢來看，預(yù)計未來將會進一步提高。

由表6可知，山東省凈碳匯總體呈現(xiàn)穩(wěn)步增長的趨勢，這主要是因為碳匯的持續(xù)增長，促進了凈碳匯的穩(wěn)步增長。2001～2004年有微小減弱，這主要是由于該時段碳源的增速大于碳匯的增速，故出現(xiàn)了回落的情況;從增速來看，碳匯總量截至2016年增長了158.67%，碳源總量增長了152.20%，最高峰值時為160.16%;凈碳匯總量增長了160.39%，這表明碳匯的增長是凈碳匯增長的主要動力，并且隨著種植業(yè)科技水平的進步、單位畝產(chǎn)量的進一步增高以及政府與農(nóng)戶環(huán)保意識的進一步加強，碳匯還有很大的增長空間;碳源的增速依然很高，故低碳減排工作仍有很大的進步空間。綜合而言，山東省凈碳匯會在較長一段時間內(nèi)繼續(xù)升高。

（二）VECM動態(tài)分析

在前人研究的基礎(chǔ)上，本文根據(jù)具體省情選取了山東省1990～2016年的數(shù)據(jù)構(gòu)建基于協(xié)整約束的向量誤差修正模型（VECM）對凈碳匯影響因素進行動態(tài)研究。本文從外部影響因素和內(nèi)部影響因素進行分析。其中，外部影響因素選取種植業(yè)經(jīng)濟發(fā)展水平（NYSP）、農(nóng)產(chǎn)品出口依存度（CPYCD）、種植業(yè)財政支持力度（ZCLD）;內(nèi)部影響因素選取有效灌溉面積率（YXGG）。凈碳匯（JTH）用碳匯和碳源的差表示。影響因素均為比率，為了避免數(shù)據(jù)差異過大對研究造成的影響，本文對凈碳匯進行了自然對數(shù)處理。

1.描述性統(tǒng)計分析

由表7可知，凈碳匯的均值大于中值，說明凈碳匯呈現(xiàn)上升的趨勢;標準差為0.1384，說明歷年來凈碳匯沒有明顯的波動。NYSP的均值為0.3659，大于中值0.2260，說明種植業(yè)經(jīng)濟發(fā)展水平呈現(xiàn)上升的趨勢;最大值與最小值相差較大，說明歷年種植業(yè)經(jīng)濟發(fā)展水平具有一定的差異。農(nóng)產(chǎn)品出口依存度均值小于中值，說明農(nóng)產(chǎn)品對外出口呈現(xiàn)下降的趨勢。有效灌溉面積率均值與中值比較接近，說明有效灌溉面積率呈現(xiàn)平穩(wěn)的變化。

2.平穩(wěn)性檢驗

由ADF單位根檢驗可知（見表8，下頁），農(nóng)產(chǎn)品出口依存度的ADF值大于5%顯著性水平下的臨界值，故應(yīng)接受存在單位根的假設(shè)，說明CPYCD為非平穩(wěn)序列;而一階差分序列DCPYCD的ADF值小于5%顯著性水平下的臨界值，說明一階差分后的序列為平穩(wěn)序列。同理，種植業(yè)經(jīng)濟發(fā)展水平、種植業(yè)財政支持力度、有效灌溉面積率、凈碳匯均為一階單整序列。

3.協(xié)整檢驗

這里采用Johansen協(xié)整檢驗法進行檢驗。由AIC和SC最小準則和LR檢驗可知，最優(yōu)滯后階數(shù)為1階（見表9）。由協(xié)整檢驗可知，無論是在跡統(tǒng)計量還是最大特征根法下，均拒絕了不存在協(xié)整關(guān)系的原假設(shè)，說明凈碳匯與內(nèi)部影響因素有效灌溉面積率以及外部影響因素種植業(yè)經(jīng)濟發(fā)展水平、農(nóng)產(chǎn)品出口依存度、種植業(yè)財政支持力度之間存在協(xié)整關(guān)系，即在長期內(nèi)具有穩(wěn)定的均衡關(guān)系（見表10，下頁）。

4.格蘭杰因果關(guān)系檢驗

由格蘭杰因果關(guān)系檢驗可知（見表11，下頁），在10%的顯著性水平下，種植業(yè)經(jīng)濟發(fā)展水平是凈碳匯的短期格蘭杰成因，而凈碳匯不是經(jīng)濟發(fā)展水平的格蘭杰成因。同理，農(nóng)產(chǎn)品出口依存度、財政支持力度、有效灌溉面積率均不是凈碳匯的短期格蘭杰成因，說明農(nóng)業(yè)經(jīng)濟發(fā)展水平可以在短期內(nèi)使凈碳匯變動，而其他三個變量使凈碳匯變動需要一定的時間。

5.脈沖響應(yīng)函數(shù)分析

脈沖響應(yīng)函數(shù)分析描述的是一個內(nèi)生變量對殘差沖擊的響應(yīng)。圖1分別是外部影響因素和內(nèi)部影響因素對凈碳匯變動的脈沖響應(yīng)曲線，縱軸表示對沖擊的響應(yīng)，橫軸表示沖擊的作用的滯后期間，實線代表脈沖響應(yīng)函數(shù)的趨勢。

由脈沖響應(yīng)函數(shù)分析可知，當(dāng)給NYSP一個單位的正向沖擊時，凈碳匯向正方向作出響應(yīng)且逐漸增強，在第2期達到正向最大，隨后呈現(xiàn)波動下降的趨勢，在第9期趨于收斂。在整個響應(yīng)過程中，NYSP的沖擊對凈碳匯呈現(xiàn)顯著的正向作用，且具有較好的持續(xù)性。當(dāng)給CPYCD一個單位的正向沖擊時，凈碳匯向反方向作出響應(yīng)且逐漸減弱，在第2期達到最低點，隨后響應(yīng)逐步增強，在第4期開始產(chǎn)生正向響應(yīng)，在第9期趨于收斂。這說明農(nóng)產(chǎn)品依存度對凈碳匯的影響具有一定的滯后性，短期內(nèi)CPYCD使凈碳匯下降，長期內(nèi)能促進凈碳匯的提高。當(dāng)給ZCLD一個單位的正向沖擊時，凈碳匯向正方向作出響應(yīng)且逐漸增強，在第2期達到正向最大，隨后呈現(xiàn)波動下降的趨勢，在第3期開始響應(yīng)為負，隨后一直呈現(xiàn)負向響應(yīng)。這說明財政支持力度對凈碳匯的影響具有時滯性，在短期內(nèi)有利于碳凈匯的增長，長期內(nèi)會抑制凈碳匯的上升。當(dāng)給YXGG一個單位的正向沖擊時，凈碳匯向正方向作出響應(yīng)且逐漸增強，在第3期達到正向最大，隨后呈現(xiàn)波動下降的趨勢，在第7期趨于收斂。這說明有效灌溉面積率對凈碳匯的上升具有積極影響，且有一定的時滯性，但是響應(yīng)強度相對較大。

四、結(jié)論與政策建議

通過上述分析，可得到如下結(jié)論：

第一，通過協(xié)整檢驗可知，種植業(yè)經(jīng)濟發(fā)展水平（NYSP）與凈碳匯之間存在協(xié)整關(guān)系。由格蘭杰因果關(guān)系檢驗可知，在10%的顯著性水平下，種植業(yè)經(jīng)濟發(fā)展水平是凈碳匯的短期格蘭杰成因。結(jié)合脈沖分析可知，種植業(yè)經(jīng)濟發(fā)展水平對凈碳匯具有長期穩(wěn)定的正向影響，且短期影響效果更強。其原因包括：一方面，經(jīng)濟發(fā)展帶來技術(shù)的進步，使轉(zhuǎn)型升級步伐加快，投入的農(nóng)業(yè)生產(chǎn)資料質(zhì)量提高，由此帶來的污染相應(yīng)減少。特別是在初期，由于原來的凈碳匯水平不高，因而經(jīng)濟發(fā)展在短期內(nèi)對凈碳匯水平提高影響顯著。另一方面，山東省生態(tài)文明建設(shè)扎實推進，山東省大力實施大氣污染防治規(guī)劃和行動計劃，生態(tài)文明思想的提升帶來了觀念的改變，綠色農(nóng)業(yè)、低碳農(nóng)業(yè)等環(huán)保概念逐漸深入人心。在這些因素的綜合作用下，山東省種植業(yè)的凈碳匯水平得到持續(xù)提高。

第二，由格蘭杰因果關(guān)系檢驗可知，農(nóng)產(chǎn)品出口依存度（CPYCD）在短期內(nèi)對凈碳匯水平的提高影響作用不大。結(jié)合脈沖分析可知，農(nóng)產(chǎn)品依存度對凈碳匯的影響具有一定的滯后性，在短期內(nèi)CPYCD使凈碳匯下降，長期內(nèi)能夠促進碳凈匯的提高。山東省是我國農(nóng)產(chǎn)品出口大省，在對外出口初期，伴隨著加入世界貿(mào)易組織等因素的影響，一方面需要加大出口力度，另一方面需要提高出口農(nóng)產(chǎn)品的質(zhì)量，故在初期整個農(nóng)產(chǎn)品的生產(chǎn)加工都需要一定的調(diào)整，生產(chǎn)技術(shù)調(diào)整完成以后必然會對凈碳匯的增長起到正向影響作用。山東省積極推動對外經(jīng)貿(mào)投資雙向優(yōu)化，實施優(yōu)進優(yōu)出戰(zhàn)略，與澳大利亞、韓國在農(nóng)產(chǎn)品出口貿(mào)易上的深度合作提升了農(nóng)產(chǎn)品質(zhì)量與產(chǎn)量。綜合而言，對外出口的優(yōu)化，無論是自身水平的提升，還是戰(zhàn)略目標的實現(xiàn)，都不是短期能夠?qū)崿F(xiàn)的，故經(jīng)歷調(diào)整優(yōu)化以后，農(nóng)產(chǎn)品出口依存度對提升凈碳匯水平起到了正向的促進作用，且從發(fā)展趨勢來看，其影響程度隨著農(nóng)產(chǎn)品出口貿(mào)易的提升，促進作用也會隨之增強。

第三，由脈沖分析實證結(jié)果可知，財政支持力度對凈碳匯的影響具有時滯性，在短期內(nèi)有利于凈碳匯的增長，長期內(nèi)會抑制凈碳匯的上升。在轉(zhuǎn)型升級初期，政府必要的財政支持力度，可以降低企業(yè)與農(nóng)民的負擔(dān)，達到良好的低碳減排增匯的效果。通過脈沖分析可知，當(dāng)短期內(nèi)財政支持力度作用達到頂點后，其影響力開始逐漸下降，后期更是起到了抑制作用。山東省經(jīng)濟發(fā)展態(tài)勢良好，對外開放程度高，長期的政府扶持會給企業(yè)造成依賴性，不利于企業(yè)轉(zhuǎn)型升級。在長期的扶持下，企業(yè)自主創(chuàng)新能力會降低，種植業(yè)生產(chǎn)資料的質(zhì)量難以得到提升，造成碳排放的加劇，由此形成了惡性循環(huán)，不利于山東省整體凈碳匯水平的提高。

第四，通過脈沖分析可知，有效灌溉面積率對凈碳匯水平的上升具有積極影響，且有一定的時滯性，響應(yīng)強度相對較大。這得益于山東省積極推進農(nóng)業(yè)現(xiàn)代化，使得機械化程度大大提升，同時，種植業(yè)積極進行了結(jié)構(gòu)優(yōu)化調(diào)整。這促使單位面積產(chǎn)量得到顯著提升，種植業(yè)碳匯水平也隨之提高。山東省農(nóng)田水利建設(shè)穩(wěn)步推進，大力發(fā)展節(jié)水農(nóng)業(yè)和水肥一體化種植手段，大大提高了有效灌溉面積率。這些措施不僅提高了單位面積產(chǎn)量，而且保護了耕地，使得土壤固碳水平得到提升。綜合來看，政府在有效灌溉上的得力措施是種植業(yè)凈碳匯水平持續(xù)增長的主要原因。

基于以上結(jié)論，本文提出如下建議：

第一，大力促進種植業(yè)經(jīng)濟發(fā)展。研究表明，種植業(yè)經(jīng)濟發(fā)展水平（NYSP）對凈碳匯的正向作用最為明顯。政府作為政策的制定者與執(zhí)行者，應(yīng)當(dāng)發(fā)揮積極的引導(dǎo)作用。一是制定科學(xué)的種植業(yè)經(jīng)濟發(fā)展政策，聚力精準施策。促進種植業(yè)增產(chǎn)提質(zhì)，大力發(fā)展無公害農(nóng)產(chǎn)品、綠色食品、有機農(nóng)產(chǎn)品和農(nóng)產(chǎn)品地理標志產(chǎn)品。把握市場發(fā)展方向，尊重農(nóng)民意愿，合理安排耕種作物類別，積極探索符合當(dāng)?shù)貙嶋H的耕種方式。二是深化種植業(yè)供給側(cè)結(jié)構(gòu)性改革，促進產(chǎn)業(yè)融合發(fā)展。優(yōu)化種植業(yè)資源配置，減少無效供給，開拓種植業(yè)多樣化功能，推動產(chǎn)業(yè)價值鏈上下貫通，推進各產(chǎn)業(yè)之間融合協(xié)調(diào)發(fā)展，努力促進農(nóng)民增產(chǎn)增收。三是堅定不移地推進鄉(xiāng)村振興和脫貧攻堅。統(tǒng)籌規(guī)劃，因地制宜，抓住生態(tài)振興重點任務(wù)，深化農(nóng)業(yè)和扶貧領(lǐng)域體制機制改革，為全力發(fā)展種植業(yè)經(jīng)濟打下堅實基礎(chǔ)。四是充分利用新媒體平臺進行宣傳。充分利用現(xiàn)有新型網(wǎng)絡(luò)資源，對種植業(yè)產(chǎn)品進行包裝與宣傳，提升種植業(yè)產(chǎn)品商業(yè)價值。五是大力打造立體化銷售渠道，多層次全方位銷售農(nóng)產(chǎn)品。一方面加強與淘寶、京東等電商的合作，讓價廉質(zhì)優(yōu)的產(chǎn)品能夠走出去;另一方面，可以舉行農(nóng)產(chǎn)品展銷會，拓寬銷售渠道，促進農(nóng)民增收，深層次、全方位提高種植業(yè)經(jīng)濟發(fā)展水平。

第二，提升對外經(jīng)貿(mào)水平。山東省為我國重要的農(nóng)產(chǎn)品出口省份，且農(nóng)產(chǎn)品出口依存度（CPYCD）對凈碳匯的提高有著長期穩(wěn)定的正向推動作用，優(yōu)化提高農(nóng)產(chǎn)品出口產(chǎn)量與質(zhì)量，對山東省種植業(yè)減排增匯具有積極效應(yīng)。一是實施優(yōu)進優(yōu)出戰(zhàn)略，培育壯大本土有特色且具備競爭力的優(yōu)質(zhì)農(nóng)產(chǎn)品;二是加強與海外銷售商合作，利用海外銷售商的優(yōu)質(zhì)高效銷售平臺，使優(yōu)質(zhì)且符合標準的農(nóng)產(chǎn)品能夠走出國門;三是認真學(xué)習(xí)與研究貿(mào)易政策，在不斷提高自身品質(zhì)的基礎(chǔ)上，積極認真研究新的形勢，從容應(yīng)對新的挑戰(zhàn);四是深度推進國際合作，利用中澳、中韓產(chǎn)業(yè)園的優(yōu)勢，積極推動農(nóng)產(chǎn)品的出口，并努力打開新的市場。

第三，提升種植業(yè)有效灌溉水平。通過研究可知，有效灌溉面積率（YXGG）對凈碳匯有著長期正向的穩(wěn)定影響，故提高有效灌溉水平可以有效促進種植業(yè)凈碳匯的提升。一是穩(wěn)步推進種植業(yè)灌溉基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)。高標準完成農(nóng)田建設(shè)工程以及水利建設(shè)工程，因地制宜興建和完善水利設(shè)施，為農(nóng)田能夠有效進行灌溉打好基礎(chǔ)。二是與科研單位合作，加快突破種植業(yè)灌溉關(guān)鍵核心技術(shù)。實施灌溉關(guān)鍵核心技術(shù)攻關(guān)行動，培育一批種植業(yè)戰(zhàn)略科技創(chuàng)新力量。在灌溉中因地制宜使用現(xiàn)代化灌溉設(shè)備，配合先進科學(xué)的灌溉技術(shù)，有效利用有限的水資源，緩解地下水開采過量的問題。三是加強新技術(shù)推廣與指導(dǎo)。組織科技人員有針對性地深入種植業(yè)生產(chǎn)一線，對農(nóng)民進行新技術(shù)一對一指導(dǎo)，促進關(guān)鍵技術(shù)的有效推廣和高效利用。四是因地制宜引進采用先進的灌溉技術(shù)。例如，大力發(fā)展節(jié)水種植業(yè)和水肥一體化種植業(yè)，灌溉過程中因地制宜使用微噴、滴灌以及局部精確灌水等先進灌溉技術(shù)，這些措施對于改善農(nóng)作物生長條件、提高單產(chǎn)與品質(zhì)，具有良好的社會效益和經(jīng)濟效益。

第四，提升財政支持的有效性。研究表明，財政支持力度（ZCLD）短期可以對凈碳匯水平的提升起到正向影響，長期而言會起到負向作用。一是在種植業(yè)基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)初期給予必要的財政支持。種植業(yè)轉(zhuǎn)型升級初期，由于負擔(dān)過程，運行成本較高，需要政府給予必要的財政支持。二是將財政資金重點投入生態(tài)文明建設(shè)工程。政府應(yīng)抓好環(huán)境保護工作，將資金投入到環(huán)境保護中去[12]。三是推動農(nóng)業(yè)財政支出資金績效管理。掌握財政支持項目實施進度、績效目標實現(xiàn)情況，加強執(zhí)行監(jiān)控，強化績效評價。要順應(yīng)市場規(guī)律，積極培育種植業(yè)生產(chǎn)者的自主能動性，使其主動參與到市場競爭中去，發(fā)揮其比較優(yōu)勢。

參考文獻

[1]謝淑娟，匡耀求，黃寧生.中國發(fā)展碳匯農(nóng)業(yè)的主要路徑與政策建議[J].中國人口·資源與環(huán)境， 2010（12）： 46-51.

[2]馬濤.上海農(nóng)業(yè)碳源碳匯現(xiàn)狀評估及增加碳匯潛力分析[J].農(nóng)業(yè)環(huán)境與發(fā)展，2011（5）：38-41.

[3]王梁，趙杰，陳守越.山東省農(nóng)田生態(tài)系統(tǒng)碳源、碳匯及其碳足跡變化分析[J].中國農(nóng)業(yè)大學(xué)學(xué)報， 2016（7）：133-141.

[4]RICHMOND A K， KAUFMANN R K. Is there a turning point in the relationship between income and energy use and /or carbon emissions[J]. Ecological Economics， 2006， 56：176-189.

[5]DALTON M， et al. Popula]ion aging and future carbon emissions in the United States[J]. Energy Economics， 2008（30）： 642-675.

[6]ZAIM O， TASKIN F. Environmental efficiency in carbon dioxide emissions in the OECD： A ?non-parametric approach[J]. Journal of Environmental Management， 2000， 58 （2）.

[7]田云，張俊飚.中國農(nóng)業(yè)生產(chǎn)凈碳效應(yīng)分異研究[J].自然資源學(xué)報，2013（8）：1298-1309.

[8]楊果，陳瑤.中國農(nóng)業(yè)源碳匯估算及其與農(nóng)業(yè)經(jīng)濟發(fā)展的耦合分析[J].中國人口·資源與環(huán)境，2016（12）：171-176.

[9]IPCC. 2006 IPCC Guidelines for National Greenhouse Gas Inventories： Volume 2 （Energy）[EB/OL]. Japan： the Institute for Global Environmental Strategies， 2008[2008-07-02]. http：//www.ipccnggip.iges.or.jp/public/2006gl/vol2.html.

[10]謝鴻宇，陳賢生，林凱榮，等.基于碳循環(huán)的化石能源及電力生態(tài)足跡[J].生態(tài)學(xué)報， 2008（4）：1729-1735.

[11]李克讓.土地利用變化和溫室氣體凈排放與陸地生態(tài)系統(tǒng)碳循環(huán)[M].北京：氣象出版社，2002：260-265.

[12]張文明，張孝德.生態(tài)資源資本化：一個框架性闡述[J].改革，2019（1）：122-131.

Estimation of Carbon Source and Carbon Sequestration in Planting Industry and Dynamic Analysis of Influencing Factors of Net Carbon Sequestration： A Case Study of Shandong Province

SHANG Jie ?YANG Bin-jian

Abstract： Based on the planting data of Shandong Province from 1990 to 2016， the carbon source， carbon sink， carbon sink per unit area and net carbon sink of planting industry in Shandong Province were calculated. Based on VECM dynamic model， the factors affecting net carbon sequestration are analyzed. The results showed that the economic development level of planting industry， the dependence degree of agricultural exports and the effective irrigation area ratio had a long-term positive impact on net carbon sink and a short-term positive impact on financial support. The results show that the development of economy， optimization of foreign trade， upgrading of scientific irrigation technology and improving the effectiveness of the use of financial funds can effectively promote the reduction of emissions and increase foreign exchange of planting industry in Shandong Province.

Key words： planting industry; net carbon sequestration; green development