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    淺談孵化器行業(yè)的大數(shù)據(jù)與云計(jì)算服務(wù)平臺(tái)

    2019-09-10 16:50:45陸一華
    學(xué)習(xí)與科普 2019年28期
    關(guān)鍵詞:云計(jì)算

    陸一華

    摘要:二十一世紀(jì)發(fā)展最快的就是信息技術(shù),人類逐步進(jìn)入數(shù)字化的信息時(shí)代,隨之,海量的信息數(shù)據(jù)不斷產(chǎn)生、不斷擴(kuò)散,衍生出處理這些數(shù)據(jù)的大數(shù)據(jù)平臺(tái),而如何在這許許多多的數(shù)據(jù)中有效且高速地取得有益信息,就是云計(jì)算平臺(tái)得以發(fā)展的目標(biāo)。本文通過(guò)對(duì)廣東省孵化器行業(yè)的大數(shù)據(jù)服務(wù)的案例,從平臺(tái)系統(tǒng)的設(shè)計(jì)方向、結(jié)構(gòu)功能和信息預(yù)警各個(gè)層級(jí),分析了孵化器行業(yè)的專業(yè)化發(fā)展趨向,在支持省級(jí)管理、市級(jí)管理和區(qū)/開發(fā)區(qū)管理不同級(jí)別,提升孵化器管理和企業(yè)管理的數(shù)字化和信息化。

    關(guān)鍵詞:孵化器管理、云計(jì)算、大數(shù)據(jù)服務(wù)平臺(tái)

    通過(guò)大數(shù)據(jù)與云計(jì)算服務(wù)平臺(tái),一方面可以推動(dòng)市場(chǎng)經(jīng)濟(jì)的高效益發(fā)展,即為創(chuàng)業(yè)者提供市場(chǎng)融資、市場(chǎng)對(duì)接、創(chuàng)業(yè)指導(dǎo)等服務(wù),另一方面可以推動(dòng)社會(huì)行業(yè)的管理能力,即增強(qiáng)空間服務(wù)、空間數(shù)據(jù)分析、數(shù)據(jù)計(jì)算等,再一方面,可以推動(dòng)行業(yè)數(shù)據(jù)安全的保障能力,即大數(shù)據(jù)與云計(jì)算服務(wù)平臺(tái)的的數(shù)據(jù)質(zhì)量和數(shù)據(jù)整理速度等。新興的中小型高科技企業(yè)日益增多,在其發(fā)展過(guò)程中需要提供的資金支持、技術(shù)支撐、經(jīng)驗(yàn)輔助等就是科技企業(yè)孵化器順勢(shì)而生的基礎(chǔ),而孵化器行業(yè)的大數(shù)據(jù)與云計(jì)算服務(wù)平臺(tái),就是信息時(shí)代下我們需要為推動(dòng)我國(guó)高新技術(shù)產(chǎn)業(yè)的健康發(fā)展進(jìn)行研究的重要方向。

    一、科技企業(yè)孵化器的大數(shù)據(jù)與云計(jì)算服務(wù)平臺(tái)

    科技企業(yè)孵化器的大數(shù)據(jù)與云計(jì)算服務(wù)平臺(tái):在以月、季度、半年、年為時(shí)間周期收集的孵化器相關(guān)的大量數(shù)據(jù)中,需要抽取對(duì)本孵化器有利的、有價(jià)值的信息,而這些挖掘信息、抽取信息、分析信息的過(guò)程就是大數(shù)據(jù)與云計(jì)算服務(wù)平臺(tái)進(jìn)行決策分析的重要工具,這是一種現(xiàn)代化的、數(shù)字化的、信息化的手段。及時(shí)分析行業(yè)的實(shí)時(shí)狀態(tài),為入孵企業(yè)做發(fā)展的評(píng)估以及對(duì)發(fā)展即將遇到的風(fēng)險(xiǎn)進(jìn)行預(yù)告和警示,更宏觀的方面,可以分析政策的支持服務(wù)、企業(yè)的征信狀態(tài)等。具體從以下三個(gè)角度進(jìn)行分析。

    1.1平臺(tái)總體方案設(shè)計(jì)

    平臺(tái)總體方案的設(shè)計(jì)需要有基本的框架結(jié)構(gòu),首先資源的來(lái)源是需要政府科技部門進(jìn)行主導(dǎo)和經(jīng)濟(jì)園區(qū)、高新區(qū)支持,并對(duì)其進(jìn)行篩選、決策,再進(jìn)行下一步的統(tǒng)籌。其次,平臺(tái)的運(yùn)營(yíng)需要技術(shù)的支撐,技術(shù)運(yùn)營(yíng)是基本配置。再次,信息預(yù)警是基本維護(hù)??萍计髽I(yè)孵化器的大數(shù)據(jù)與云計(jì)算服務(wù)平臺(tái),為入孵企業(yè)發(fā)展提供了行情、方向、財(cái)物、人力資源等信息和數(shù)據(jù),是一個(gè)完整的數(shù)據(jù)資源儲(chǔ)備庫(kù)。

    1.2平臺(tái)系統(tǒng)架構(gòu)與功能

    平臺(tái)建設(shè)需要根據(jù)一定的原則,這個(gè)原則就是以服務(wù)需求為主導(dǎo)的、以孵化對(duì)象為服務(wù)目標(biāo)的、以行業(yè)數(shù)據(jù)為支撐基礎(chǔ)的、以風(fēng)險(xiǎn)預(yù)警為輔助的標(biāo)準(zhǔn)體系。這樣的系統(tǒng)架構(gòu)賦予一個(gè)完備的整體的重要功能,這些功能的設(shè)計(jì)層級(jí)主要分為五大部分,自下層而上分別為:

    數(shù)據(jù)源,通過(guò)WLAN數(shù)據(jù)源、行業(yè)數(shù)據(jù)源等搜索引擎獲取原始的大量數(shù)據(jù),還可以從BSS數(shù)據(jù)源等其他數(shù)據(jù)源進(jìn)行采集,并進(jìn)行對(duì)應(yīng)的接口搜索。初始的數(shù)據(jù)源需要的范圍是多、廣,覆蓋足夠的涵蓋面以保證數(shù)據(jù)的全面性。

    大數(shù)據(jù)采集層,從互聯(lián)網(wǎng)傳輸?shù)交ヂ?lián)網(wǎng)爬蟲,從行業(yè)數(shù)據(jù)到動(dòng)態(tài)行情分析,將采集的數(shù)據(jù)進(jìn)行分類、加載、處理等操作,相當(dāng)于是對(duì)數(shù)據(jù)的第一步過(guò)濾過(guò)程。

    大數(shù)據(jù)存儲(chǔ)層,顧名思義,就是把上一層分析的數(shù)據(jù)加入數(shù)據(jù)庫(kù),便于接下來(lái)通過(guò)對(duì)該數(shù)據(jù)的分析獲得發(fā)展所需的行業(yè)動(dòng)態(tài)、軟硬資源等。

    大數(shù)據(jù)接口層,是通過(guò)對(duì)數(shù)據(jù)的傳輸實(shí)現(xiàn)系統(tǒng)之間的起承轉(zhuǎn)合,包括動(dòng)態(tài)觸發(fā)、數(shù)據(jù)生成、數(shù)據(jù)分析和監(jiān)控等不同接口對(duì)應(yīng)不同的功能。

    大數(shù)據(jù)智能終端層,是對(duì)獲取的信息進(jìn)行評(píng)估、推送和實(shí)現(xiàn)的結(jié)構(gòu),是完成數(shù)據(jù)的分析結(jié)果,目的是為企業(yè)發(fā)展提供最終的信息策略。

    1.3面向孵化器行業(yè)的大數(shù)據(jù)服務(wù)及信息預(yù)警平臺(tái)

    1.3.1構(gòu)建大數(shù)據(jù)支撐子平臺(tái)

    一個(gè)大數(shù)據(jù)平臺(tái)的完整需要子平臺(tái)的支撐,這些子平臺(tái)以構(gòu)建大數(shù)據(jù)平臺(tái)為基本功能要求,圍繞科技孵化的服務(wù)對(duì)象,通過(guò)建設(shè)互聯(lián)網(wǎng)搜索、數(shù)據(jù)源搜索、多接口搜索等多方面搜索備用平臺(tái),將數(shù)據(jù)從采集到過(guò)濾、從傳輸?shù)酱鎯?chǔ)、從管理到應(yīng)用,都與大數(shù)據(jù)平臺(tái)的各個(gè)層級(jí)進(jìn)行上接下用,做好保障,也做好過(guò)渡。

    1.3.2大數(shù)據(jù)智能終端子系統(tǒng)

    大數(shù)據(jù)終端子系統(tǒng)面對(duì)的是大數(shù)據(jù)的服務(wù)對(duì)象,而且是如何保證數(shù)據(jù)對(duì)服務(wù)對(duì)象的有效性的重要層級(jí)。采用更切合實(shí)際的自下而上的、從數(shù)據(jù)采集到應(yīng)用的結(jié)構(gòu),使得孵化企業(yè)的發(fā)展擁有堅(jiān)定的數(shù)據(jù)基礎(chǔ),使得發(fā)展更高效、快速、穩(wěn)定。

    1.3.3大數(shù)據(jù)分析子系統(tǒng)

    各個(gè)分析的子系統(tǒng)的作用在于將數(shù)據(jù)針對(duì)不同的行業(yè)、不同的企業(yè)類型等特點(diǎn)進(jìn)行分門別類的梳理,通過(guò)對(duì)各類資源的整合和歸納,挖掘數(shù)據(jù)門類的隱藏價(jià)值,從而豐富數(shù)據(jù)庫(kù)的資源,提高數(shù)據(jù)分析的準(zhǔn)確度和預(yù)測(cè)能力。限制分析的功能權(quán)限,根據(jù)不同的孵化企業(yè)或孵化業(yè)務(wù)進(jìn)行不同權(quán)限的內(nèi)容的管理。

    1.3.4大數(shù)據(jù)推送子系統(tǒng)

    推送即輸出,經(jīng)過(guò)整合的數(shù)據(jù)最終將為孵化企業(yè)所服務(wù)。大數(shù)據(jù)平臺(tái)提供的豐富的數(shù)據(jù)資源,是為了更好的指導(dǎo)和促進(jìn)企業(yè)發(fā)展,通過(guò)推送對(duì)市場(chǎng)行情的分析、對(duì)企業(yè)發(fā)展方向的預(yù)測(cè)、對(duì)財(cái)物和人力資源的供應(yīng)等,完成大數(shù)據(jù)賦予企業(yè)的發(fā)展能力。

    二、實(shí)際案例分析

    廣東省孵化器行業(yè)的大數(shù)據(jù)與云計(jì)算平臺(tái)的應(yīng)用,是一個(gè)較為順利和較為典型的結(jié)構(gòu),該結(jié)構(gòu)實(shí)現(xiàn)了五級(jí)權(quán)限的孵化業(yè)務(wù)分類。

    2.1省級(jí)管理

    省級(jí)管理設(shè)置了四個(gè)大功能的模塊,包括市級(jí)信息、區(qū)級(jí)信息、孵化器信息和企業(yè)信息,分門別類的對(duì)信息進(jìn)行了區(qū)分和規(guī)劃。登陸界面有六個(gè)功能塊區(qū),包括賬號(hào)信息、用戶管理、孵化器列表、企業(yè)列表、孵化器年報(bào)、企業(yè)年報(bào),可以查看對(duì)應(yīng)下屬的孵化企業(yè)相關(guān)信息,可以管理下屬各級(jí)的機(jī)構(gòu)內(nèi)容,可以對(duì)下屬用戶上報(bào)的信息和報(bào)表等進(jìn)行審核等。

    2.2市級(jí)管理

    市級(jí)管理設(shè)置了三個(gè)大功能的模塊,包括區(qū)級(jí)信息、孵化器信息和企業(yè)信息,相對(duì)于省級(jí)管理,權(quán)限限制了獲取市級(jí)信息的功能。其登陸界面的六個(gè)功能塊區(qū)查看的是本級(jí)權(quán)限范圍內(nèi)和下級(jí)企業(yè)的各種信息。

    2.3區(qū)/開發(fā)區(qū)管理

    區(qū)/開發(fā)區(qū)管理設(shè)置的是兩大功能模塊,包括孵化器信息和企業(yè)信息。管理的內(nèi)容是對(duì)下屬的孵化器年報(bào)和企業(yè)年報(bào)進(jìn)行審核,通過(guò)則上報(bào),不通過(guò)則駁回等操作。

    2.4孵化器管理

    該層級(jí)的權(quán)限包括孵化器上報(bào)和企業(yè)信息兩個(gè)內(nèi)容,同樣具有的是下屬企業(yè)的賬號(hào)管理和查看下屬孵化企業(yè)的年報(bào)信息,以及填寫本級(jí)孵化器年報(bào)的功能。

    2.5企業(yè)管理

    企業(yè)管理則針對(duì)企業(yè)自身,填寫本企業(yè)的年報(bào)信息并完成企業(yè)上報(bào),查看下屬企業(yè)的年報(bào)信息,再對(duì)其進(jìn)行編輯、提交等。

    三、結(jié)語(yǔ)

    面向孵化器行業(yè)的云計(jì)算與大數(shù)據(jù)服務(wù)平臺(tái)的建立,是當(dāng)今科技型孵化企業(yè)發(fā)展的必要依據(jù),企業(yè)發(fā)展所需要的數(shù)據(jù)信息的來(lái)源、過(guò)濾、整合、預(yù)測(cè)、評(píng)估、定性、預(yù)警等都是通過(guò)該平臺(tái)加以實(shí)現(xiàn)的,從行業(yè)行情到發(fā)展方向,從物質(zhì)資源到信息資源,從過(guò)程預(yù)警到結(jié)果評(píng)估,滿足了孵化器行業(yè)生命周期所需要的各個(gè)部分對(duì)內(nèi)容的需求,對(duì)于提高孵化器企業(yè)的存活率、發(fā)展信息科技產(chǎn)業(yè)、整合共享科技資源,以及提高我國(guó)孵化器行業(yè)水平、順應(yīng)全球經(jīng)濟(jì)一體化的趨勢(shì)都具有重要的意義。

    參考文獻(xiàn):

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    [3]張?zhí)m廷.大數(shù)據(jù)的社會(huì)價(jià)值與戰(zhàn)略選擇[D].中共中央黨校,2017(4):23-52.

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