社交媒體信息流產(chǎn)生的倫理問(wèn)題

沈勁松

[摘要]算法推送已經(jīng)成為主流信息媒體的新聞分發(fā)模式，其背后產(chǎn)生的倫理問(wèn)題越來(lái)越受到關(guān)注。信息流的概念在不同的學(xué)科語(yǔ)境下有不同的分析，對(duì)于社交媒體而言，信息流是經(jīng)過(guò)算法計(jì)算后，用戶在點(diǎn)開(kāi)平臺(tái)時(shí)看到的信息呈現(xiàn)方式。本文通過(guò)對(duì)于社交媒體上信息流特點(diǎn)進(jìn)行闡述，分析信息流可能帶來(lái)的倫理問(wèn)題并提出發(fā)展建議。

[關(guān)鍵詞]信息流 社交媒體 算法 新聞倫理

算法推送是目前新聞生產(chǎn)工作中不可避免的一個(gè)問(wèn)題。截至2018年6月，我國(guó)網(wǎng)絡(luò)新聞?dòng)脩粢?guī)模為6.63億，半年增長(zhǎng)率為2.5%，網(wǎng)民使用比例為82.7%。其中，手機(jī)網(wǎng)絡(luò)新聞?dòng)脩粢?guī)模達(dá)到6.31億，占手機(jī)網(wǎng)民的80.1%，半年增長(zhǎng)率為1.9%。[1]無(wú)論是從新聞的呈現(xiàn)形式，新聞素材的選取還是最后在用戶之間產(chǎn)生的互動(dòng)，精確的信息算法成為了一個(gè)必不可少的環(huán)節(jié)。海量的信息如何與海量的需求相匹配，精準(zhǔn)推送無(wú)疑可以提供一個(gè)高效的模式。

社交媒體把算法推送作為信息分發(fā)的方式并沒(méi)有過(guò)時(shí)，算法這一技術(shù)隨著時(shí)間也越來(lái)越復(fù)雜。大數(shù)據(jù)時(shí)代下分析用戶的行為，綜合用戶使用習(xí)慣獲得最大程度上的用戶粘度和商業(yè)利益并通過(guò)計(jì)算來(lái)實(shí)現(xiàn)個(gè)性化的內(nèi)容呈現(xiàn)仍然是社交媒體重要的發(fā)展方向。

一、社交媒體信息流的無(wú)度浸潤(rùn)

信息流白Facebook應(yīng)用到社交媒體至今，越來(lái)越復(fù)雜的算法被平臺(tái)所使用，實(shí)踐中，社交平臺(tái)基于多種指標(biāo)采用混合算法，但是各個(gè)指標(biāo)之間的加權(quán)計(jì)算仍然處于一個(gè)不透明的狀態(tài)，算法邏輯內(nèi)部隱藏的價(jià)值觀對(duì)于用戶而言發(fā)揮著潛移默化的影響，產(chǎn)生了浸潤(rùn)無(wú)度的偏向。

綜合各種信息流的呈現(xiàn)方式，可以總結(jié)出社交媒體信息流是信息可視化發(fā)展的必然結(jié)果，符合當(dāng)下受眾碎片化的信息獲取習(xí)慣，同時(shí)信息流本身也體現(xiàn)了信息時(shí)代信源、信宿、信道多方博弈的結(jié)果。

1.信源：UGC、OGC等多種信息來(lái)源

社交媒體信息的來(lái)源豐富多樣，雖然社交媒體依托社交網(wǎng)絡(luò)生產(chǎn)內(nèi)容，但是傳統(tǒng)媒體在進(jìn)駐社交媒體后，會(huì)更具自身生產(chǎn)新聞的優(yōu)勢(shì)進(jìn)行內(nèi)容分發(fā)，對(duì)于用戶而言，專業(yè)新聞媒體的賬號(hào)和一個(gè)好友賬號(hào)所生產(chǎn)的內(nèi)容在信息流中并無(wú)區(qū)別，即使可以對(duì)關(guān)注的好友進(jìn)行分類，在專門的頁(yè)面集中瀏覽一定時(shí)間內(nèi)好友發(fā)出的信息，但是在首頁(yè)信息流中，這些信息顯示沒(méi)有明顯之分。

社交媒體信息流的內(nèi)容是模塊化的，信息流無(wú)論以何種算法方式呈現(xiàn)，文字、圖片、視頻、音樂(lè)等均構(gòu)成內(nèi)容的重要表現(xiàn)形式。專業(yè)的媒體牛產(chǎn)內(nèi)容可能在形式上更加豐富，內(nèi)容上更加垂直化，受到更多關(guān)注，經(jīng)過(guò)算法推薦放在信息流前端的可能性更大，但是對(duì)于用戶而言，其本身牛產(chǎn)的內(nèi)容也有成為被信息流“重點(diǎn)推薦”的可能。例如，在很多網(wǎng)絡(luò)群體事件中，除了媒體的報(bào)道之外，當(dāng)事人通過(guò)社交媒體發(fā)出的信息，也會(huì)被算法推薦到優(yōu)先推送。

對(duì)于社交媒體信息流中的算法而言，信源本身的特點(diǎn)并不會(huì)被過(guò)多地考慮在推送加權(quán)的指數(shù)中，信息本身收到的關(guān)注度才是重中之重。

2.信道：算法與社交相互融合

正如前文中提到的，推特的做法重點(diǎn)在于試圖在算法下的信息流和時(shí)間順序流做一個(gè)平衡，這對(duì)以用戶為主要內(nèi)容來(lái)源的社交媒體來(lái)說(shuō)具有啟示意義和借鑒作用（在新浪微博，有關(guān)推特這種做法的微博報(bào)道下面，全是@微博負(fù)責(zé)人的評(píng)論），當(dāng)下，算法與社交兩種內(nèi)容分發(fā)模式進(jìn)行著積極的融合。

在社交平臺(tái)上，用戶往往通過(guò)社交信息流瀏覽社交網(wǎng)絡(luò)中的動(dòng)態(tài)和社會(huì)新聞，社交平臺(tái)紛紛將“社交信息流”界面作為重要的用戶流量和廣告營(yíng)收人口。然而隨著用戶規(guī)模擴(kuò)大，用戶生產(chǎn)的內(nèi)容出現(xiàn)過(guò)載，傳統(tǒng)的按發(fā)布時(shí)間反向順序呈現(xiàn)信息流的模式，已經(jīng)不能高效地為用戶提供優(yōu)質(zhì)內(nèi)容，也不利于平臺(tái)的商業(yè)化運(yùn)營(yíng)，兇此在“社交信息流”的程現(xiàn)邏輯上，越來(lái)越多的社交平臺(tái)摒棄傳統(tǒng)的時(shí)間線主導(dǎo)模式，主動(dòng)介入到信息流的篩選排序環(huán)節(jié)，通過(guò)人工智能算法為用戶過(guò)濾形成定制化的信息流，以期促進(jìn)用戶信息消費(fèi)和再生產(chǎn)，進(jìn)而增加用戶黏性和廣告收入。[2]

3.信宿：用戶、消費(fèi)者、受眾的多重身份

社交媒體從誕生到今天，社交媒體服務(wù)的對(duì)象一直不斷豐富，用戶的身份也隨著社交媒體不同功能的出現(xiàn)而發(fā)牛著變化。社交媒體在依托社交網(wǎng)絡(luò)發(fā)展起來(lái)的最初，受眾是平臺(tái)內(nèi)容的生產(chǎn)者與平臺(tái)運(yùn)營(yíng)的基礎(chǔ)：隨著信息流中商業(yè)推廣的因素不斷加大，用戶成為了潛在的消費(fèi)者，信息流中的廣告可能帶來(lái)的廣告收入讓社交媒體的控制者更加注重挖掘用戶的使用習(xí)慣邏輯規(guī)律和興趣愛(ài)好指向：當(dāng)信息流隨著算法邏輯的豐富越來(lái)越復(fù)雜，用戶在瀏覽信息流時(shí)，其身份轉(zhuǎn)變的頻率和定位也不斷發(fā)生變化。社交媒體的內(nèi)容多來(lái)源于用戶，受眾牛產(chǎn)的內(nèi)容很大程度上成為了社交媒體得以運(yùn)作和盈利的資本，將這種資本經(jīng)過(guò)計(jì)算帶來(lái)的經(jīng)濟(jì)利益是社交媒體采用算法推薦的關(guān)鍵原因。

二、社交媒體信息流在應(yīng)用中的倫理偏差

在討論算法如何對(duì)新聞價(jià)值、新聞倫理產(chǎn)生沖擊的同時(shí)，應(yīng)該看到一些資訊類平臺(tái)針對(duì)算法中的弊端做出的改變。各個(gè)指標(biāo)之間的占比影響著用戶對(duì)于信息的接受效果：社交互動(dòng)指數(shù)增加，社交網(wǎng)絡(luò)不可避免會(huì)進(jìn)入“后真相”時(shí)代：當(dāng)用戶興趣與使用習(xí)慣指數(shù)增加，用戶可能會(huì)發(fā)生現(xiàn)實(shí)世界與虛擬世界的錯(cuò)位：而按照時(shí)間逆序排列的信息流，則可能使得對(duì)用戶而言重要的信息被忽略……由此，可以通過(guò)不同的層面來(lái)分析相應(yīng)的倫理問(wèn)題。

（一）用戶層面：被剝奪的信息把關(guān)權(quán)

根據(jù)外媒The Verge的分析，如今，用戶從Twitter上能獲得的東西，大部分都要?dú)w功于算法時(shí)間軸。一方面，有更多的推文能以比以往更快的速度進(jìn)行病毒式傳播，另一方面，算法還能在不同的狀況下為各類用戶推薦有關(guān)聯(lián)性的舊推文，推文的‘生命也變得更長(zhǎng)了。

傳統(tǒng)媒體時(shí)代，信息傳播的把關(guān)人是專業(yè)的媒體從業(yè)人員，新媒體時(shí)代，把關(guān)人逐漸變?yōu)榭梢宰约哼x擇信息瀏覽平臺(tái)和方式的受眾。但是隨著算法的逐漸普及，社交媒體所有者對(duì)于算法的不透明化處理，讓受眾面臨失去信息把關(guān)權(quán)的風(fēng)險(xiǎn)。

傳統(tǒng)媒體時(shí)代在專業(yè)的媒體工作者手中，這種把關(guān)權(quán)可以最大程度上發(fā)揮對(duì)于新聞的篩選作用，控制何種消息傳播，以何種方式傳播，從而對(duì)受眾產(chǎn)生一定的影響。當(dāng)把關(guān)權(quán)在受眾手中時(shí)，他們可以選擇自己感興趣的新聞，傳播中心性被弱化，這時(shí)受眾自身的媒介素養(yǎng)和對(duì)于新聞的判斷與感知就被視作重要的能力。但算法參與到信息分發(fā)中來(lái)，算法邏輯背后的價(jià)值取向則難以判斷，甚至連技術(shù)精英，算法的編寫者也無(wú)法完全掌控算法推薦出的新聞的價(jià)值觀導(dǎo)向，這對(duì)用戶而言是具備風(fēng)險(xiǎn)的，也不利于平臺(tái)的長(zhǎng)足發(fā)展。

（二）平臺(tái)層面：價(jià)值導(dǎo)向產(chǎn)生偏差

對(duì)于平臺(tái)而言，保持用戶粘性，發(fā)揮平臺(tái)信息的商業(yè)價(jià)值，增加平臺(tái)的用戶數(shù)量，穩(wěn)定信息流中各方互動(dòng)的場(chǎng)域是平臺(tái)所有者應(yīng)該重點(diǎn)把握的重點(diǎn)。

社交平臺(tái)的信息流算法一般被認(rèn)為屬于商業(yè)機(jī)密，F(xiàn)acebook從最初將算法引入信息流至今，算法已經(jīng)越來(lái)越復(fù)雜和多樣化，在對(duì)各項(xiàng)因素進(jìn)行加權(quán)計(jì)算時(shí)，如果沒(méi)有及時(shí)合適的管控措施，平臺(tái)的價(jià)值導(dǎo)向會(huì)不可避免的發(fā)牛偏差。字符跳動(dòng)公司旗下的“內(nèi)涵段子”客戶端軟件及公眾號(hào)已經(jīng)永久關(guān)停：短視頻應(yīng)用軟件抖音也曾為了“自?！?，刪除所有用戶評(píng)論。此后“今日頭條”品牌口號(hào)也從“你關(guān)心的就是頭條”轉(zhuǎn)變?yōu)椤靶畔?chuàng)造價(jià)值”。

這些事例都說(shuō)明了平臺(tái)層面一味的依賴算法，增加用戶粘度，發(fā)揮商業(yè)價(jià)值帶來(lái)的弊端。日前，對(duì)于社交媒體平臺(tái)倫理責(zé)任的問(wèn)題還在討論，算法本身時(shí)候被判斷為獨(dú)立的倫理行動(dòng)者尚未有定論，但是當(dāng)下社會(huì)很明顯的一點(diǎn)是，社交媒體平臺(tái)有權(quán)力不公開(kāi)算法過(guò)程，那就應(yīng)該對(duì)于所使用的算法造成的不良影響付出相應(yīng)責(zé)任。

（三）社會(huì)層面：失去信心的網(wǎng)絡(luò)輿論場(chǎng)

對(duì)于社會(huì)而言，社交媒體在社會(huì)輿論中發(fā)揮著越來(lái)越多的重要的作用，甚至“熱搜”可以直接等同于“社會(huì)熱點(diǎn)”，這與用戶不斷增加，言論不斷豐富的社交網(wǎng)絡(luò)平臺(tái)的發(fā)展密不可分。

但是，社交網(wǎng)絡(luò)平臺(tái)對(duì)于信息流的把控往往采取“一刀切”的做法，很多熱點(diǎn)問(wèn)題直接采取“關(guān)鍵詞屏蔽”的方法，把熱點(diǎn)信息從信息流中直接刪去，導(dǎo)致用戶的使用感大打折扣，迫不得已甚至用縮寫來(lái)代替被屏蔽的關(guān)鍵詞，以新浪微博為例，現(xiàn)在一些政治信息的評(píng)論中，很多用戶用“ZF”代替“政府”，用“ZZZQ”代替“政治正確”等等，用戶逐漸對(duì)社會(huì)輿論失去信心，對(duì)于平臺(tái)所有者、政策制定者表達(dá)不滿。這樣的做法沒(méi)有從根本上起到對(duì)于社會(huì)輿論的穩(wěn)定作用。

電氣和電子工程師協(xié)會(huì)（IEEE）曾在2017年發(fā)布《人工智能設(shè)計(jì)的倫理準(zhǔn)則》白皮書(shū)（Ethically Aligned De-sign），這份報(bào)告不僅對(duì)工程師群體的倫理設(shè)計(jì)提出要求，并且在宏觀上希望政府、司法機(jī)構(gòu)審慎使用數(shù)據(jù)，必要的時(shí)候嚴(yán)格測(cè)試和評(píng)估內(nèi)嵌于系統(tǒng)的倫理原則和運(yùn)算邏輯。3lXt算法的監(jiān)督與管控，是信息流走上正確價(jià)值導(dǎo)向，穩(wěn)定民心的重要之舉。

三、算法清流產(chǎn)生之源在于服務(wù)本位

算法推薦下的信息流最大程度上實(shí)現(xiàn)了信息的傳播效果，用戶第一時(shí)間看到的是經(jīng)過(guò)計(jì)算過(guò)的最有價(jià)值的新聞。但是越來(lái)越多的媒體傳播手段和信息資訊平臺(tái)的出現(xiàn)，讓受眾也不冉是簡(jiǎn)單的接收者和閱讀者，他們有了自己的閱讀習(xí)慣，選擇一個(gè)合適的平臺(tái)很大程度上是這個(gè)平臺(tái)對(duì)于自身信息獲取習(xí)慣的滿足感，這種用戶體驗(yàn)不能夠完全通過(guò)想用戶提供最有熱度和最重要的新聞得以實(shí)現(xiàn)。于是，綜合了社交和算法的信息流開(kāi)始出現(xiàn)。

算法帶來(lái)的倫理問(wèn)題并沒(méi)有隨著算法邏輯的豐富而得以解決，從個(gè)人信息使用與獲取的層面到社會(huì)輿論層面，不同的算法計(jì)算帶來(lái)不同的問(wèn)題，社交媒體的信息流呈現(xiàn)從監(jiān)管到問(wèn)題出現(xiàn)時(shí)的應(yīng)對(duì)措施都有待完善。

算法推薦是冰冷的，信息流的呈現(xiàn)與推送都建立在對(duì)于海量信息的篩選與計(jì)算上，但這些信息因?yàn)橛辛耸鼙姷膮⑴c和反饋，逐漸具有倫理價(jià)值的溫度。人民日?qǐng)?bào)曾經(jīng)評(píng)論算法：只有算法回歸到服務(wù)內(nèi)容的角色，變得有態(tài)度、有深度、有溫度，才能讓人們?cè)谛畔⒌暮Ｑ罄锉M情遨游、在清朗的環(huán)境中自由飛翔，才能使網(wǎng)絡(luò)空間碧波蕩漾，激發(fā)出源源不斷的正能量。

注釋：

[1]中國(guó)互聯(lián)網(wǎng)絡(luò)信息中心：《第42次中國(guó)互聯(lián)網(wǎng)絡(luò)發(fā)展?fàn)顩r統(tǒng)計(jì)報(bào)告》[EB/OL][2018-08-20].http：//www.cnnic.net.cn

[2]師文、陳昌鳳：《社交分發(fā)與算法分發(fā)融合：信息傳播新規(guī)則及其價(jià)值挑戰(zhàn)》，《當(dāng)代傳播》2018年第6期

[3]趙瑜：《人工智能時(shí)代的新聞倫理：行動(dòng)與治理》，《人民論壇·學(xué)術(shù)前沿》2018年第24期