浙江省物流產(chǎn)業(yè)集聚與經(jīng)濟發(fā)展關(guān)系的實證分析

年艷 潘建林

【摘 要】利用浙江省11個地級市2004—2017年的統(tǒng)計數(shù)據(jù)，通過區(qū)位熵估算浙江省物流產(chǎn)業(yè)集聚水平，通過時間序列多元線性回歸模型，研究了物流產(chǎn)業(yè)集聚對浙江省經(jīng)濟發(fā)展的影響。研究結(jié)果表明：浙江省平均物流產(chǎn)業(yè)集聚水平低于全國水平，物流產(chǎn)業(yè)集聚對浙江省經(jīng)濟發(fā)展有顯著正向促進作用，因此需科學規(guī)劃和加強物流園區(qū)建設(shè)，加大基礎(chǔ)設(shè)施投入，制定產(chǎn)業(yè)配套政策，促進浙江省[1]物流產(chǎn)業(yè)集聚水平的提升。

【關(guān)鍵詞】物流產(chǎn)業(yè)集聚;區(qū)位熵;經(jīng)濟發(fā)展

【中圖分類號】F259.2;F127【文獻標識碼】A 【文章編號】1674-0688（2019）08-0037-04

0 引言

隨著“一帶一路”的深入推進，浙江省物流業(yè)規(guī)模不斷擴大，結(jié)構(gòu)不斷升級。打造“一帶一路”樞紐行動計劃，物流產(chǎn)業(yè)促進浙江省經(jīng)濟包容性增長的政策效果日益顯著。一般而言，物流產(chǎn)業(yè)作為生產(chǎn)活動的終端，其產(chǎn)業(yè)集聚可以帶來快速的經(jīng)濟效應(yīng)配置，具有顯著的經(jīng)濟擴散與輻射效應(yīng)[1]。近年來，國內(nèi)學者的研究也都表明物流產(chǎn)業(yè)集聚，尤其是東部地區(qū)的物流產(chǎn)業(yè)集聚水平直接影響區(qū)域經(jīng)濟增長[2]。劉南、李燕（2007）[3]通過實證研究發(fā)現(xiàn)，浙江省物流產(chǎn)業(yè)發(fā)展與經(jīng)濟增長有顯著的雙向因果關(guān)系，二者相互促進，共同發(fā)展。朱長征，趙亮（2018）[4]通過對19個城市2001—2014年的面板數(shù)據(jù)進行分析，研究結(jié)果表明物流產(chǎn)業(yè)集聚對經(jīng)濟發(fā)展的影響是顯著的，而且隨著時間的推移，其影響越來越顯著。本文以區(qū)位熵為指標計算浙江省物流產(chǎn)業(yè)集聚程度，通過對其2004—2017年的相關(guān)數(shù)據(jù)的實證分析，考察物流產(chǎn)業(yè)集聚程度對浙江省經(jīng)濟發(fā)展的影響機制，并根據(jù)結(jié)果提出建議與措施。

1 模型與數(shù)據(jù)

1.1 物流產(chǎn)業(yè)集聚衡量方法

在區(qū)域經(jīng)濟學中，通常用區(qū)位嫡（LQ）衡量一個產(chǎn)業(yè)在某一區(qū)域的相對集中度，可以反映某項產(chǎn)業(yè)其在某一區(qū)域的地位。根據(jù)公式計算出來的LQ指標越高，說明該地區(qū)該產(chǎn)業(yè)的專業(yè)化程度越高。鑒于物流產(chǎn)業(yè)特性及數(shù)據(jù)的完備性考慮，確定物流產(chǎn)業(yè)區(qū)位熵計算方法如公式（1）：

公式（1）中，mi（t）表示i地區(qū)在t年的物流產(chǎn)業(yè)特定指標，j表示i地區(qū)的各類產(chǎn)業(yè)，Mi（t）表示全國范圍內(nèi)物流產(chǎn)業(yè)特定指標。鑒于數(shù)據(jù)的可得性，本文使用交通運輸、倉儲和郵政業(yè)的mi（t）產(chǎn)值作為物流產(chǎn)業(yè)的特定指標[5]。通過公式（1）計算得出浙江省歷年物流產(chǎn)業(yè)集聚度系數(shù)。如果計算出來的LQi>1時，說明i地區(qū)的物流產(chǎn)業(yè)集聚水平高于全國平均水平。當LQi=1時，說明i地區(qū)的物流產(chǎn)業(yè)集聚水平和全國平均水平相當。當LQi<1時，說明i地區(qū)的物流產(chǎn)業(yè)集聚水平低于全國平均水平。

1.2 解析模型設(shè)定

本文設(shè)計如下基本解析模型（2）考察浙江省物流產(chǎn)業(yè)集聚與經(jīng)濟發(fā)展之間的關(guān)系。

lnGDPi=α0+α1lnLQt+lnMCt+lnHCt+lnEt+εt（2）

其中，LQi為浙江省t年的物流產(chǎn)業(yè)集聚程度，εt為模型隨機擾動項。此外，為了控制城市其他經(jīng)濟活動對TFP的影響，考慮三種模型的控制變量，具體變量包括物質(zhì)資本投入指標（MC），以浙江省省內(nèi)實際固定資本投入表示;人力資本投入指標（HC），以浙江省高等學校在校生數(shù)表示;外國資本投入指標（E）以剔除通貨膨脹因素的外商直接投資總額表示。

1.3 指標計算與數(shù)據(jù)說明

1.3.1 實際GDP的計算

由于統(tǒng)計年鑒中GDP數(shù)據(jù)均為名義值，因此在計算浙江省經(jīng)濟產(chǎn)出指標是需要剔除通脹因素的影響。借鑒大多數(shù)研究的慣用方法，本文選取能夠在一定程度上客觀反映社會價格總體變動的居民消費價格指數(shù)（CPI）作為GDP的平減指數(shù)來源。為與后續(xù)固定資本投資的測算的一致口徑，本文選取1993年為基期，以此為起點，將歷年CPI值的乘積作為城市GDP的平減指數(shù)。具體計算方法見公式（3），其中cpis，t*為i城市所在s省在t年的GDP折算指數(shù)，cpis，t為t*年的居民消費價格指數(shù)。

1.3.2 固定資本的估算

與實際GDP的折算類似，在計算固定資本投資時也需要剔除通脹因素影響，因此考慮引入物質(zhì)資本折算指數(shù)。借鑒朱小川（2016）[6]的計算方法，確定城市物質(zhì)資本折算公式（4）。其中，PIt為浙江省第t年的資本折算指數(shù)，pis，t*為浙江省t*年的固定資本價格指數(shù)。

1.3.3 數(shù)據(jù)來源說明

本文主要考察浙江省物流產(chǎn)業(yè)集聚度與經(jīng)濟發(fā)展之間的關(guān)系，以2004—2017年的數(shù)據(jù)為分析樣本。其中，省級數(shù)據(jù)具體指標和數(shù)據(jù)來自2005—2018年的《浙江省統(tǒng)計年鑒》，部分指標的部分年份數(shù)據(jù)如消費價格指數(shù)、固定資產(chǎn)價格指數(shù)等來自《中國城市（鎮(zhèn)）生活與價格年鑒2012》，采用全市范圍作為城市數(shù)據(jù)統(tǒng)計口徑，地級市指標數(shù)據(jù)除了省統(tǒng)計年鑒，還有部分指標數(shù)據(jù)來自于各地級市統(tǒng)計年鑒及統(tǒng)計公報。

2 實證分析

2.1 物流產(chǎn)業(yè)區(qū)位熵

根據(jù)公式（1）計算得到的浙江?。?004～2017年）物流產(chǎn)業(yè)集聚區(qū)位熵的主要指標見表1。

我們發(fā)現(xiàn)在2004—2017年這14年間，根據(jù)區(qū)位熵公示計算出的浙江省物流產(chǎn)業(yè)的集聚度指標雖然是遞增的（如圖1所示），但是指標值均小于1，說明浙江省物流產(chǎn)業(yè)集聚度低于全國水平，浙江省物流產(chǎn)業(yè)發(fā)展不能滿足省內(nèi)猛增的物流需求，需要浙江省外的物流服務(wù)輸入，用以滿足省內(nèi)的物流需要。為了進一步分析浙江省各地級市的物流產(chǎn)業(yè)集聚水平，我們根據(jù)公式（1）計算得到了2017年浙江省11市的物流產(chǎn)業(yè)集聚區(qū)位熵的主要指標（見表2）。

基于浙江省11個地級市的角度，從區(qū)域劃分情況來看，除了舟山市，浙江省其他城市物流產(chǎn)業(yè)集聚程度普遍不高，指標數(shù)值均小于1。從2004—2017年區(qū)位嫡始終大于1的地級市只有舟山，2017年達到2.41。從圖2可以看出，舟山物流產(chǎn)業(yè)集聚水平不管是絕對值還是相對值都處于比較高的水平，說明舟山的物流產(chǎn)業(yè)專業(yè)化水平較為突出。之所以物流產(chǎn)業(yè)整體集聚水平不高，一方面，從全國交通區(qū)位的視角看，浙江省各地級市處于相對的運輸起點或終端，并無全國性的樞紐優(yōu)勢;另一方面，在傳統(tǒng)制造業(yè)優(yōu)勢明顯的城市，制造業(yè)的擠出效應(yīng)依然存在。

2.2 物流產(chǎn)業(yè)集聚與經(jīng)濟發(fā)展的回歸分析

為更好地對模型進行估計，本文將以物資資本投入、人力資本投入和外國資本投入3個變量作為控制變量，對浙江省物流產(chǎn)業(yè)集聚與經(jīng)濟增長之間關(guān)系進行研究。

2.2.1 平穩(wěn)性檢驗

在進行回歸分析之前，我們先對變量進行分析之前，因為如果對不平穩(wěn)序列進行回歸，大概率會出現(xiàn)偽回歸現(xiàn)象。本文采用ADF檢驗方法來對5組變量進行平穩(wěn)性檢驗，利用Eviews軟件8.0版本對變量進行ADF-Fisher檢驗，結(jié)果見表3。

由表3可知，各變量的原始數(shù)據(jù)都是非平穩(wěn)的，進行二階差分后的數(shù)據(jù)都是平穩(wěn)的，是二階單整時間序列，這表明各個變量之間存在一定的穩(wěn)定性，可以進行協(xié)整檢驗。

2.2.2 協(xié)整檢驗

本文采用EG兩步法（Engle-Granger）確定變量之間是否存在協(xié)整關(guān)系。第一步將變量lnGDP、lnLQ、lnHC、lnMC、lnE進行OLS估計后，生成殘差序列resid01，第二步對殘差序列進行ADF檢驗，檢驗結(jié)果（見表4）表明生成的殘差序列在5%的顯著性水平下通過檢驗，殘差序列resid01是平穩(wěn)的，據(jù)此可以判定這5個變量之間存在協(xié)整關(guān)系，也就是長期均衡關(guān)系，可以進行擬合回歸。

2.3 模型估計結(jié)果分析

在利用公式（2）進行回歸運算時，采用對兩類變量依次計入的方法，得到模型1與模型2。模型1是物流產(chǎn)業(yè)集聚度與經(jīng)濟發(fā)展變量單獨回歸的結(jié)果，模型2是所有變量一起回歸的結(jié)果，回歸結(jié)果見表5。

從模型1可以看出物流產(chǎn)業(yè)集聚度指標（lnLQ）的回歸系數(shù)為3.422 673，且在1%的顯著性水平顯著，修正后的相關(guān)系數(shù)為0.801 77，說明物流產(chǎn)業(yè)集聚度與經(jīng)濟發(fā)展水平高度相關(guān)。加入控制變量后，修正后的相關(guān)系數(shù)得到了明顯的提高達到0.994 7，顯著正相關(guān)，說明各個變量對經(jīng)濟發(fā)展指標的解釋是充分的。從模型2的回歸結(jié)果來看，所有變量對經(jīng)濟發(fā)展水平指標都有顯著的正向作用，物流產(chǎn)業(yè)集聚度指標（lnLQ）的回歸系數(shù)為0.630 749大于物質(zhì)資本投入指標和外國資本投入指標的回歸結(jié)果，說明在模型2中物流產(chǎn)業(yè)集聚度對經(jīng)濟發(fā)展的作用大于這兩個指標。

3 結(jié)論與建議

本文以浙江省及各地級市2004—2017年數(shù)據(jù)為樣本，選取區(qū)位熵指標測算了物流產(chǎn)業(yè)集聚程度，以此為基礎(chǔ)，使用多元線性回歸模型，分析了物流產(chǎn)業(yè)集聚與城市經(jīng)濟發(fā)展之間的關(guān)系。經(jīng)計算，本文最終獲得以下結(jié)論：第一，浙江省雖然經(jīng)濟產(chǎn)業(yè)活動較為密集，但是省內(nèi)物流產(chǎn)業(yè)集聚程度并沒有想象的那么高，除了舟山市，其他城市的物流產(chǎn)業(yè)集聚水平都低于1，在全國平均水平以下，其原因是浙江省內(nèi)城市實際處于物流網(wǎng)網(wǎng)絡(luò)的起點或終端及傳統(tǒng)制造業(yè)的擠出效應(yīng)。第二，浙江省物流產(chǎn)業(yè)集聚能夠?qū)φ憬〗?jīng)濟發(fā)展產(chǎn)生顯著的正向影響，而且影響系數(shù)高于物資資本投入指標和外國資本投入指標。

基于上述結(jié)論，本文的政策建議如下。

3.1 科學規(guī)劃，打造城市物流產(chǎn)業(yè)集群

通過市場引導，結(jié)合城市產(chǎn)業(yè)優(yōu)勢，打造城市的物流產(chǎn)業(yè)集群。通過物流產(chǎn)業(yè)集群所帶來的規(guī)模效應(yīng)和外部性降低城市產(chǎn)業(yè)鏈的交易成本。在全面了解掌握省內(nèi)物流園區(qū)建設(shè)運營情況的基礎(chǔ)上，結(jié)合全省實際，做好物流園區(qū)的規(guī)劃，自下而上地打好基礎(chǔ);對杭州、寧波一級物流園區(qū)布局城市及被列為二級物流園區(qū)布局城市的溫州、金華（義烏）舟山、嘉興、湖州地區(qū)加強引導，做好整合資源，形成合理的物流園區(qū)樞紐節(jié)點布局，提高浙江省物流產(chǎn)業(yè)集聚度。除了綜合性物流集群外，各城市可以根據(jù)自身實際在物流需求熱點區(qū)域布局一批公路港、無水港、內(nèi)陸口岸等，優(yōu)化基礎(chǔ)設(shè)施供給，以經(jīng)濟、方便、靈活的方式引導社會資金進入物流產(chǎn)業(yè)。

3.2 引進外資，引導外資企業(yè)集聚發(fā)展

2018年，浙江外商投資企業(yè)增長7.4%，且規(guī)模也在不斷擴大，但是與江蘇省相比，浙江省外商企業(yè)的產(chǎn)業(yè)集聚效應(yīng)不夠明顯，沒有形成配套企業(yè)集群，往往處在供應(yīng)鏈一個孤立的節(jié)點上，不能形成物流產(chǎn)業(yè)集聚效應(yīng)?？梢酝ㄟ^政策引導，注重以產(chǎn)業(yè)集聚方式對外招商引資，這樣可以避免出現(xiàn)產(chǎn)業(yè)鏈上的孤立節(jié)點，提高物流服務(wù)需求，促進物流產(chǎn)業(yè)集聚。浙江省物流產(chǎn)業(yè)發(fā)展良好，但是與物流產(chǎn)業(yè)發(fā)達地區(qū)如北京、廣東相比，還有很多不成熟的地方，因此政府應(yīng)該增強對物流產(chǎn)業(yè)的投入，提升產(chǎn)業(yè)配套能力，改善物流園區(qū)的服務(wù)，吸引更多外資企業(yè)入駐。

3.3 重視人才，制定產(chǎn)業(yè)配套政策

經(jīng)濟新常態(tài)下，物資資本對經(jīng)濟發(fā)展的貢獻度越來越低，而人力資本對經(jīng)濟發(fā)展及產(chǎn)業(yè)發(fā)展的貢獻度越來越高，因此要提高物流產(chǎn)業(yè)集聚水平，在做好物業(yè)產(chǎn)業(yè)規(guī)劃的同時就要估算出物業(yè)產(chǎn)業(yè)基礎(chǔ)人才及高層次人才需求預(yù)期，制定具體的人才引進政策：通過落戶等政策聚合基礎(chǔ)性人才;通過“人才計劃”有針對性地引進高端物流人才;以項目為載體，有組織的引進高水平的物流團隊。通過層次化“組合拳”提升浙江省物流產(chǎn)業(yè)從業(yè)人員素質(zhì)，進而提升物流產(chǎn)業(yè)服務(wù)效率。需要注意的是，除了常規(guī)的物流產(chǎn)業(yè)類人才引進政策外，還要充分考慮住房、配偶就業(yè)、子女入學等具體激勵措施，構(gòu)建全方位的人才服務(wù)體系。

參 考 文 獻

[1]戴志敏，郭露，何宜慶.中部地區(qū)物流產(chǎn)業(yè)集聚及演進分析[J].經(jīng)濟經(jīng)緯，2013（6）：83-88.

[2]王健，范月嬌.我國物流服務(wù)業(yè)集聚對區(qū)域經(jīng)濟增長的動態(tài)效應(yīng)檢驗與分析——基于動態(tài)面板數(shù)據(jù)模型的實證[J].中國流通經(jīng)濟，2014，28（7）：39-46.

[3]劉南，李燕.現(xiàn)代物流與經(jīng)濟增長的關(guān)系研究——基于浙江省的實證分析[J].管理工程學報，2007（1）：151-154.

[4]朱長征，趙亮.物流產(chǎn)業(yè)集聚對區(qū)域經(jīng)濟影響的城市比較[J].商業(yè)經(jīng)濟研究，2018（18）：99-101.

[5]胡海先.浙江省物流產(chǎn)業(yè)集聚問題研究[D].杭州：浙江工商大學，2015.

[6]朱小川.中國城市網(wǎng)絡(luò)結(jié)構(gòu)與經(jīng)濟績效[M].上海：同濟大學出版社，2016.

[責任編輯：鄧進利]