基于機器學(xué)習(xí)的大學(xué)生技能交易平臺

曾朝陽 貟立博

研究意義：

現(xiàn)在大部分高素質(zhì)的大學(xué)生只能做一些廉價的兼職活動，且大部分大學(xué)生出現(xiàn)了高分低能的現(xiàn)象，個性化和興趣化的綜合素質(zhì)也不高。鑒于此，本技能交易的平臺的目的“所長有所用，技能有價值”。本質(zhì)上就是一個兼職加交換的平臺，定位于校園服務(wù)和技能服務(wù)。通過該平臺，可以精準(zhǔn)找到在某個領(lǐng)域的擅長者，進行線上或線下的一對一個性化交流咨詢，這是現(xiàn)有方式無法解決的。平臺也會推送精準(zhǔn)化興趣。此外，該平臺的發(fā)展?jié)摿€有：

①輕技能作用大

該平臺從一個更大的維度將技能整合，且更傾向輕技能，不會過分化的強調(diào)職業(yè)化。

②大學(xué)生的碎片化時間較多

像之前出現(xiàn)的日本收納女王近藤麻理惠，她的技能用于日常生活，可能只需要幾分鐘的視頻就可以學(xué)會。該平臺不會去約束技能人（提供端）的教學(xué)方式，更鼓勵為大學(xué)生提供碎片時間可以學(xué)習(xí)的技能。

③塑造KOL

我們可以通過技能交易平臺去挖掘極具潛力、有才華的大學(xué)生，并將其包裝成KOL，即

塑造個人品牌。

研究現(xiàn)狀：

目前個人技能交易平臺在國內(nèi)外均處于發(fā)展階段，已經(jīng)面世的技能交易平臺大多服務(wù)于社會各界人員。且還存在許多問題：虛假信息的流入，對已有數(shù)據(jù)的利用不夠充分。技能的傳授和專業(yè)知識咨詢的交易活動存在著巨大的隱形和顯性的成本風(fēng)險。如信息找尋成本高，對服務(wù)價值評估困難度高，交易風(fēng)險和安全等問題。

1）個人技能交易平臺的研究現(xiàn)狀

國內(nèi)外的較能交易模式主要分為針對教育機構(gòu)的和基于服務(wù)商的。靈活性較差，且依賴于背后的服務(wù)商、機構(gòu)及個人的利益，很大程度上限制了真正的技能交流。

2）個人技能交易平臺PC端及APP技術(shù)研究現(xiàn)狀

當(dāng)前個人技能交易平臺PC端存在明顯缺陷：信息雜亂，條理性差，網(wǎng)站針對需求方與服務(wù)方的頁面沒有明顯的標(biāo)識，無法高效的滿足大學(xué)生需求，體驗性較差。個人技能交易平臺的APP明顯偏少，現(xiàn)存的部分APP仍有較大提升空間。

研究內(nèi)容：

本課題綜合的是個體的知識和技能，這個平臺就像一個交易知識、經(jīng)驗、技能的“淘寶”。因此在項目的開發(fā)過程中，本課題將重點研究如下內(nèi)容：

1）PC端后臺管理系統(tǒng)

PC端后臺管理系統(tǒng)完全針對本APP進行設(shè)計開發(fā)，對不同數(shù)據(jù)進行統(tǒng)一分類，將大量數(shù)據(jù)進行可視化處理。在可視化的分析下，數(shù)據(jù)將每一維的值分類、排序，通過圖像、曲線、二位圖形、三維體和動畫來顯示，以交互的方式管理和開發(fā)數(shù)據(jù)。在可視化技術(shù)基礎(chǔ)上，將所得數(shù)據(jù)進行有效的后期分析，并加以深入挖掘，針對實時性問題，在實際運用中對APP進行優(yōu)化。

2）交互性

利用現(xiàn)有知識和材料研究APP端與PC端之間的數(shù)據(jù)交互，更好的在PC端管理頁面實現(xiàn)數(shù)據(jù)可視化，對大量用戶數(shù)據(jù)分析，進而改進項目，優(yōu)化用戶與系統(tǒng)的交互性。

3）系統(tǒng)跨平臺可行性

為避免操作系統(tǒng)和計算機的異構(gòu)性，該APP利用jQuery Mobile框架開發(fā)，PC端利用Bootstrap技術(shù)開發(fā)，使系統(tǒng)跨平臺完美運行。

4）功能結(jié)構(gòu)設(shè)計

大學(xué)生以帳號密碼進行登錄，同時為技能發(fā)布者和技能需求者。當(dāng)為技能發(fā)布者時，用戶自主填寫個人技能、技能交易方式等信息。當(dāng)技能發(fā)布后，也可實現(xiàn)對個人技能的新增、修改、查看等功能。

當(dāng)為技能需求者時，可在已發(fā)布技能板塊中進行搜索，找到相關(guān)技能信息，以決定是否進行交易。當(dāng)技能交易完成后，大學(xué)生可自行推薦與評價，一方面是對技能發(fā)布者技能的真實性考評，也能更好打造個人品牌。

5）動態(tài)平衡算法解決技能人（供給端）不平衡體驗

活躍度較高的技能人可無限增加供給。但技能人的時間有上限，可通過動態(tài)平衡算法來解決這一問題，讓活躍的技能人比例達到一個健康的指標(biāo)。通過技能人接單量的多少運用算法不停去調(diào)節(jié)流量，使整體達到平衡。

6）智能推薦和協(xié)同過濾

根據(jù)用戶以往的網(wǎng)絡(luò)行為構(gòu)建每個人獨特的畫像，智能推薦引擎會根據(jù)預(yù)先設(shè)定的機器算法向用戶推送可能感興趣的內(nèi)容，協(xié)同過濾又可以實現(xiàn)快速推薦和系統(tǒng)的健壯性。

創(chuàng)新與特色：

1）基于三方平臺的大學(xué)生技能交易軟件設(shè)計

本軟件是建立在共享模式下的基于PC端、Web App端、微信端三方的大學(xué)生技能交易平臺。該產(chǎn)品一改傳統(tǒng)開發(fā)模式，采用跨平臺模式開發(fā)，同時該項目平臺采用阿里云盾DDoS基礎(chǔ)防護，最大程度上保證了大學(xué)生信息的安全性。

2）利用大數(shù)據(jù)建立互信制度，收集大學(xué)生信用數(shù)據(jù)

我國目前缺乏專業(yè)的信用中介體系，還沒有建立針對全國大學(xué)生的征信網(wǎng)。該軟件旨在幫助有技能與有需求的大學(xué)生之間建立互信平臺。

3）數(shù)據(jù)可視化周期性提供信息反饋表

基于大學(xué)生在全平臺上的行為交互數(shù)據(jù)，利用D3.js分析整理并以圖像的形式周期性地反饋給大學(xué)生。

4）運用智能推薦（協(xié)同算法）實現(xiàn)精準(zhǔn)化推薦

對需求者興趣建立模型，并通過對發(fā)布人技能屬性維度的增加，獲得更好的推薦精度。

本系統(tǒng)開發(fā)完畢后，可直接服務(wù)于在校大學(xué)生，為大學(xué)生共享技能提供平臺，為提升大學(xué)生的尋找技能提供更加方便、優(yōu)質(zhì)的途徑。