人工智能對(duì)醫(yī)療服務(wù)的機(jī)遇和發(fā)展展望

薛鐳　劉旺

摘要：目前醫(yī)療資源相對(duì)不足且分配不均的矛盾已經(jīng)日益突出，而基于互聯(lián)網(wǎng)的人工智能診療以及智能化醫(yī)療信息管理系統(tǒng)等的研發(fā)和應(yīng)用，為滿足高品質(zhì)、個(gè)性化醫(yī)療服務(wù)需求帶來(lái)了機(jī)遇。本文基于對(duì)醫(yī)療服務(wù)領(lǐng)域人工智能技術(shù)發(fā)展和應(yīng)用狀況的介紹，闡釋了其對(duì)醫(yī)療服務(wù)的機(jī)遇，對(duì)其在構(gòu)建全新的醫(yī)療服務(wù)供應(yīng)模式、輔助醫(yī)療服務(wù)機(jī)構(gòu)和醫(yī)務(wù)人員開(kāi)展診療工作以及基于大數(shù)據(jù)分析提升疾病預(yù)防控制與治療效率方面的應(yīng)用進(jìn)行了展望。

關(guān)鍵詞：人工智能：機(jī)遇：發(fā)展展望：醫(yī)療服務(wù)

將人工智能引入醫(yī)療服務(wù)領(lǐng)域的設(shè)想由來(lái)已久，而伴隨近二十年汁算機(jī)算法的成熟以及信息處理能力的飛躍，人工智能診療系統(tǒng)和人機(jī)協(xié)同手術(shù)設(shè)備的研發(fā)和應(yīng)用取得了突破，打通了構(gòu)建嶄新的醫(yī)療服務(wù)模式的道路。

一、醫(yī)療服務(wù)領(lǐng)域中的人工智能技術(shù)簡(jiǎn)介

人工智能概念的提出已經(jīng)有近七十年的歷史，并且在整個(gè)計(jì)算機(jī)技術(shù)發(fā)展過(guò)程中，科研人員都在探索利用其數(shù)據(jù)處理優(yōu)勢(shì)取代人腦進(jìn)行分析和決策，賦予計(jì)算機(jī)系統(tǒng)自主學(xué)習(xí)和進(jìn)化的能力。但是同于模型構(gòu)建、算法應(yīng)用不夠完善以及信息資源來(lái)源不足，人工智能研發(fā)應(yīng)用的進(jìn)程并不順利。但是隨著近二十幾年信息技術(shù)不斷取得突破以及互聯(lián)網(wǎng)的應(yīng)用，讓長(zhǎng)時(shí)間僅有理論可能性的各種構(gòu)想不斷地成為現(xiàn)實(shí)?；ヂ?lián)網(wǎng)的信息資源開(kāi)放性為構(gòu)建智能醫(yī)療系統(tǒng)的數(shù)據(jù)庫(kù)提供了足夠的資源，各地醫(yī)療機(jī)構(gòu)的診療案例、醫(yī)學(xué)專著和學(xué)術(shù)研究資料等能夠?qū)崿F(xiàn)共享，并且不斷地充實(shí)智能化診療系統(tǒng)數(shù)據(jù)庫(kù)。從而使得系統(tǒng)基于強(qiáng)大到人類難以望其項(xiàng)背的學(xué)習(xí)效率，實(shí)時(shí)提升診療經(jīng)驗(yàn)和能力，目前基于云汁算與大數(shù)據(jù)分析技術(shù)的智能化診療系統(tǒng)，可以在不到二十秒的時(shí)問(wèn)學(xué)習(xí)幾千種醫(yī)學(xué)著作和數(shù)十種治療方案，從而擁有人類無(wú)法比擬的醫(yī)學(xué)專業(yè)知識(shí)。所以應(yīng)用了人工智能技術(shù)的計(jì)算機(jī)系統(tǒng)具有自主學(xué)習(xí)和升級(jí)的能力，基于人工智能技術(shù)研發(fā)的診療系統(tǒng)和人機(jī)協(xié)同手術(shù)設(shè)備等，能夠具備優(yōu)秀醫(yī)務(wù)工作者和專家的醫(yī)療服務(wù)水平，并且在應(yīng)用于醫(yī)療服務(wù)時(shí)可以基于強(qiáng)大的數(shù)據(jù)處理能力極快地做出精準(zhǔn)判斷。因而不僅能夠部分代替專業(yè)性極強(qiáng)的醫(yī)務(wù)工作者的角色，還能提升醫(yī)療服務(wù)的效率和總體水平。

二、醫(yī)療服務(wù)領(lǐng)域中人工智能技術(shù)的發(fā)展展望

人工智能在醫(yī)療服務(wù)領(lǐng)域的應(yīng)用價(jià)值不僅體現(xiàn)在傳統(tǒng)服務(wù)模式下的診療環(huán)節(jié)，在服務(wù)對(duì)象的信息管理和就醫(yī)指導(dǎo)、優(yōu)化醫(yī)療服務(wù)機(jī)構(gòu)的資源配置和服務(wù)流程方面，也可以開(kāi)拓出嶄新的局面。

（一）構(gòu)建全新的醫(yī)療服務(wù)供應(yīng)模式

在傳統(tǒng)的醫(yī)療服務(wù)模式下，服務(wù)對(duì)象只有當(dāng)自我感覺(jué)異常時(shí)，才會(huì)尋求專業(yè)醫(yī)療服務(wù)的幫助并到醫(yī)院就醫(yī)。而由于各個(gè)地區(qū)和不同醫(yī)療服務(wù)機(jī)構(gòu)資源與服務(wù)水平存在差距，導(dǎo)致患者傾向于集中到少數(shù)醫(yī)院就醫(yī)，從而進(jìn)一步凸顯了醫(yī)療資源的相對(duì)不足。而運(yùn)用人工智能構(gòu)建全新的醫(yī)療供應(yīng)模式，可以有效地緩解這一矛盾。首先可以通過(guò)建立智能化網(wǎng)絡(luò)醫(yī)療服務(wù)平臺(tái)，面向所有人提供智能化的健康狀況咨詢、遠(yuǎn)程就醫(yī)指導(dǎo)，使得患者在就醫(yī)前依靠平臺(tái)的智能化服務(wù)初步了解自身就醫(yī)需求，進(jìn)而在系統(tǒng)的引導(dǎo)下合理選擇就醫(yī)時(shí)問(wèn)和地點(diǎn)。其次系統(tǒng)平臺(tái)在為患者提供服務(wù)的同時(shí)，可以面向?qū)I(yè)醫(yī)療服務(wù)機(jī)構(gòu)和醫(yī)務(wù)人員提供患者的信息，將其就醫(yī)需求提前知會(huì)院方并使其有所準(zhǔn)備。

（二）輔助醫(yī)療服務(wù)機(jī)構(gòu)和醫(yī)務(wù)人員開(kāi)展診療工作

將人工智能應(yīng)用于病患的疾病診斷和治療，一方面能夠依托智能化診療系統(tǒng)的高效和極高的專業(yè)水平提供更好的服務(wù)，更準(zhǔn)確地判斷病情并迅速提供系統(tǒng)化的治療和康復(fù)方案。另一方面醫(yī)務(wù)人員通過(guò)智能化診療系統(tǒng)為患者提供人工智能醫(yī)療服務(wù)，從而將實(shí)體醫(yī)療機(jī)構(gòu)的服務(wù)延伸到病患出院之后，并且簡(jiǎn)化醫(yī)務(wù)人員的隨訪和健康狀況咨詢等工作，使其有精力服務(wù)于更多亟須幫助的患者。

（三）基于大數(shù)據(jù)分析提升疾病預(yù)防控制與治療效率

目前醫(yī)療服務(wù)領(lǐng)域的人工智能技術(shù)還可以建立個(gè)人健康和診療檔案，而未來(lái)人工智能醫(yī)療系統(tǒng)普遍應(yīng)用之后，便可以為相關(guān)管理部門(mén)與科研機(jī)構(gòu)提供海量醫(yī)療信息。而運(yùn)用大數(shù)據(jù)技術(shù)對(duì)這些信息進(jìn)行實(shí)時(shí)分析，可以及時(shí)地發(fā)現(xiàn)疾病發(fā)生發(fā)展的趨勢(shì)，并且匯總診療信息，從而給制定疾病預(yù)防、控制和治療策略提供信息支持，讓醫(yī)療服務(wù)體系的運(yùn)轉(zhuǎn)效率更高，服務(wù)方案和技術(shù)研發(fā)更具前瞻性。

三、結(jié)束語(yǔ)

隨著智能化終端設(shè)備制造技術(shù)的發(fā)展，基于個(gè)人健康狀況監(jiān)測(cè)需求研制可穿戴設(shè)備，并且通過(guò)這些設(shè)備采集的信息并上傳至智能診療系統(tǒng)，從而得到專業(yè)的醫(yī)療建議，是未來(lái)智慧醫(yī)療體系的發(fā)展方向，屆時(shí)人們可以得到持續(xù)不斷的個(gè)性化醫(yī)療服務(wù)。

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