人工智能視域下機器學(xué)習(xí)的教育應(yīng)用與創(chuàng)新初探

呂勇謀

【摘要】隨著科技革命的進行以及現(xiàn)代信息技術(shù)的不斷發(fā)展，現(xiàn)代社會的人工智能的發(fā)展越來越迅速，人工智能的發(fā)展同時也促進了教學(xué)制度的改革和創(chuàng)新，這同時也成為了這個時代進行改革的主要方向，機器學(xué)習(xí)是人工智能的一個分支學(xué)科，通過大數(shù)據(jù)的分析，很好得解決“為什么，怎么解決，用什么方法解決”等一系列問題，通過近幾年我國的研究可以發(fā)現(xiàn)，目前我國的機器學(xué)習(xí)主要集中在學(xué)生建模，行為建模，學(xué)習(xí)支持，預(yù)測等等方面。本文將主要從人工智能視角下的機器學(xué)習(xí)的教育應(yīng)用和創(chuàng)新為主要話題，對此方面的內(nèi)容以及相關(guān)的策略進行分析。

【關(guān)鍵詞】機器學(xué)習(xí);人工智能;教育創(chuàng)新

在2017年，首次出現(xiàn)了機器人打敗了多名世界頂尖的圍棋手，這也使得人工智能走進了人們的生活之中，使得教科書中的人工智能真正得走到人們的生活中，同時，隨著科技革命的進行，人工智能也掀起來了浪潮，其中機器學(xué)習(xí)是人工智能的核心和重心，加強對機器學(xué)習(xí)技術(shù)的突破，會使得整體人工智能的發(fā)展前進一大步，提高人工智能的技術(shù)水平，實現(xiàn)生活的自動化和智能化，給人們的生活帶來便利，提高人們的生活水平。

1. 對機器學(xué)習(xí)的概念進行簡單的論述

1.1 機器學(xué)習(xí)的具體定義分析

機器學(xué)習(xí)是現(xiàn)代人工智能發(fā)展到一定程度的產(chǎn)物，其中機器學(xué)習(xí)也是數(shù)據(jù)運算的最受歡迎的運用，國外的學(xué)者認為機器學(xué)習(xí)是一種通過經(jīng)驗進行的自動改進的算法，機器學(xué)習(xí)可以很大程度上得優(yōu)化計算機的運算過程，計算學(xué)習(xí)使得學(xué)習(xí)的數(shù)據(jù)更廣泛，精準度也越高，機器學(xué)習(xí)也主要經(jīng)歷了兩大階段，第一個階段是機器學(xué)習(xí)主要用在進行人工經(jīng)濟網(wǎng)絡(luò)的算法，是一種淺層的算法，主要是從大量的樣本中總結(jié)出最終的規(guī)律，要靠人工經(jīng)驗來總結(jié)樣本的主要特征，這就要求有關(guān)技術(shù)人員要有一定的專業(yè)素質(zhì)，第二個階段是深度學(xué)習(xí)，深度學(xué)習(xí)新篇章的展開主要是依靠加拿大多倫多大學(xué)的師生共同研究，并發(fā)表了論文進行說明，深度學(xué)習(xí)模型需要構(gòu)建機器學(xué)習(xí)的模型，實現(xiàn)最終數(shù)據(jù)的分類以及預(yù)測的準確性，實現(xiàn)了該技術(shù)上的重大突破。

1.2 對機器學(xué)習(xí)的現(xiàn)狀進行分析

對機器學(xué)習(xí)進行研究主要分為了小數(shù)據(jù)和大數(shù)據(jù)兩大類，在小數(shù)據(jù)背景下的機器學(xué)習(xí)被認為是傳統(tǒng)的機器學(xué)習(xí)，研究的主要問題是從模擬人類的學(xué)習(xí)過程，研究計算和用戶之間的接口，信息的推理能力等等角度，從未發(fā)現(xiàn)出有新型的事物的特征;不過隨著現(xiàn)代大數(shù)據(jù)化的普及，現(xiàn)代的機器學(xué)習(xí)的研究主要是從大數(shù)據(jù)中入手的，這就要求機器學(xué)習(xí)要從龐大的大數(shù)據(jù)庫中挖掘出對人類發(fā)展有利的知識和信息，這也是目前大數(shù)據(jù)背景下的機器學(xué)習(xí)需要發(fā)展的方向和思考的內(nèi)容。

2. 將機器學(xué)習(xí)和教育相結(jié)合起來的具體應(yīng)用

隨著現(xiàn)代技術(shù)的不斷發(fā)展，智慧教育成為了現(xiàn)代教育的主要發(fā)展方向，利用現(xiàn)代技術(shù)來構(gòu)建高效課堂成為了現(xiàn)代教學(xué)工作者需要思考的問題，使得教學(xué)模式更加多樣化，課堂的效率更高，除此之外，這種智慧課堂的構(gòu)建在很大程度上關(guān)注了學(xué)生自身的個性化發(fā)展，給學(xué)生帶來了更加舒適的課堂體驗，在智慧教育的大環(huán)境下，不用老師再去關(guān)注學(xué)生的學(xué)習(xí)進度等內(nèi)容，每一個學(xué)生的學(xué)習(xí)進度以及學(xué)習(xí)中遇到的難點都會形成大數(shù)據(jù)，利用智能化的技術(shù)來分析學(xué)生學(xué)習(xí)上的困難，再來及時幫學(xué)生解決困難，大大節(jié)約了老師的時間，提高了課堂的學(xué)習(xí)效率，機器學(xué)習(xí)利用大數(shù)據(jù)分析技術(shù)來對學(xué)生的學(xué)習(xí)進行研究，總結(jié)出智慧課堂的教學(xué)規(guī)律，另一方面，幫助學(xué)生更好地對知識認識，加深了學(xué)習(xí)的印象。

3. 支持人工智能視域下機器學(xué)習(xí)的教育應(yīng)用與創(chuàng)新的有關(guān)技術(shù)分析

基于對機器學(xué)習(xí)的概念和機器學(xué)習(xí)和教育相結(jié)合起來的具體應(yīng)用的認識，機器學(xué)習(xí)有著無限的潛力等著去開發(fā)，同時，需要做好將機器學(xué)習(xí)和教育結(jié)合起來并做好這方面的創(chuàng)新工作，以下將對實現(xiàn)創(chuàng)新的具體的技術(shù)進行論述.

3.1 信息處理技術(shù)

目前在信息處理技術(shù)上比較成熟的是對大數(shù)據(jù)的信息進行處理和分析，大數(shù)據(jù)的發(fā)展既給有關(guān)人員來了機遇，同時也帶來不小的挑戰(zhàn)，大數(shù)據(jù)的特點就是比較雜亂，復(fù)雜，處理的數(shù)據(jù)比較龐大，另外不得不重視數(shù)據(jù)分享的問題，隨著現(xiàn)代科技的發(fā)展，一些計算機的高手很輕易得到有關(guān)信息，出現(xiàn)了信息泄露的問題，如何最大化得保證信息的安全和人們的生活隱私成為了一個技術(shù)突破的難題。第一方面需要政府對此加大重視，投資一定的資金，資金是技術(shù)研發(fā)的基本支持，政府要實現(xiàn)研制技術(shù)的基本保障;第二站在教育的角度來看，實現(xiàn)教育的創(chuàng)新化還需要不斷建立和完善教育大數(shù)據(jù)的治理制度，制定數(shù)據(jù)分析的標(biāo)準以及有關(guān)的管理規(guī)范，規(guī)范每一個人的行為，使其可以科學(xué)化，規(guī)范化得進行下去，更好地形成智慧教育的數(shù)據(jù)中心，方便更多的學(xué)者進行參考和學(xué)習(xí)。

3.2 數(shù)據(jù)處理標(biāo)準化

機器學(xué)習(xí)的數(shù)據(jù)是經(jīng)過標(biāo)準化之后的數(shù)據(jù)，在機器學(xué)習(xí)應(yīng)用之前，就需要做好數(shù)據(jù)的分析工作，為了實現(xiàn)數(shù)據(jù)的標(biāo)準化，就需要建立并完善數(shù)據(jù)處理的制度，同時數(shù)據(jù)的標(biāo)準化是支持整個機器學(xué)習(xí)的重要基礎(chǔ)，另外對于智慧環(huán)境技術(shù)的框架需要進行完善和研究，考慮到數(shù)據(jù)的標(biāo)準化處理，使得不同工具和平臺之間的兼容性更高，在智慧環(huán)境下對于資源進行整合和優(yōu)化，智慧環(huán)境的技術(shù)需要對學(xué)習(xí)內(nèi)容，軟件等信息進行優(yōu)化和整合，建立有關(guān)的標(biāo)準，制定有關(guān)的服務(wù)標(biāo)準，實現(xiàn)低成本，高效率的工作。

3.3 圖片處理技術(shù)

它主要是利用計算機對圖像進行處理和分析，從而達到最后想要的結(jié)果，這一技術(shù)又稱影像處理技術(shù)，圖像處理一般是指數(shù)字圖像處理技術(shù)，可以分為圖像壓縮，圖像增強，圖片描述等三大部分，常見的系統(tǒng)有圖智能系統(tǒng)，現(xiàn)代的圖片處理技術(shù)是發(fā)展的方向和大趨勢，也是正在興起的新型技術(shù)，隨著現(xiàn)代技術(shù)的不斷發(fā)展，圖像技術(shù)是人們獲取信息，表達信息的重要方式，將圖片處理結(jié)合數(shù)字化技術(shù)，更好地實現(xiàn)了對計算機對于圖像的處理和分析，更高效得實現(xiàn)最終的效果。

3.4 聲音處理技術(shù)

基于信息化技術(shù)的背景下，聲音處理技術(shù)是對音頻進行混音，錄制，變聲等等操作，從而達到某一個目的，其中聲音處理技術(shù)的核心功能表現(xiàn)在對音頻進行二次操作，從而實現(xiàn)改變了整個音頻的風(fēng)格類型，或者是進行多音頻混合操作，實現(xiàn)整體混合的目的。其中，對于聲音進行技術(shù)處理最主要是對音頻高潮的內(nèi)容進行截取，并且按照一定的時間進行裁剪，到達最終想要實現(xiàn)的結(jié)果，從而打造出獨特的音頻的風(fēng)格和內(nèi)容，實現(xiàn)整個技術(shù)的飛躍，這同時也促進了人工智能技術(shù)的不斷發(fā)展。

4. 人工智能視域下機器學(xué)習(xí)的教育應(yīng)用與創(chuàng)新的內(nèi)容.

機器學(xué)習(xí)是一種新興起的技術(shù)，為了讓機器學(xué)習(xí)在教育中更好的應(yīng)用，需要加強教師對于該內(nèi)容和技術(shù)的重視，隨著現(xiàn)代社會的不斷變化，重視信息技術(shù)的運用成為了發(fā)展的趨勢，也是教育進行改革的趨勢，這對老師來說是一項巨大的挑戰(zhàn)，不僅僅加重了老師的負擔(dān)，更需要老師來不斷完善自身相關(guān)的技能和素質(zhì)，將信息化教學(xué)融入到現(xiàn)代的教學(xué)中。

5. 結(jié)束語

綜上所述，機器學(xué)習(xí)可以為人們的發(fā)展和社會的進步起到很重要的作用，其中不僅僅在于教育行業(yè)，更涉及到更多的領(lǐng)域，需要深挖其中智慧教育的作用，不斷推進現(xiàn)代教育的創(chuàng)新，提高我國的人工智能水平。

參考文獻：

[1]寇晨.人工智能視域下機器學(xué)習(xí)應(yīng)用與創(chuàng)新探索[J].智庫時代，145（29）：207+211.

[2]顧潤龍.人工智能視域下機器學(xué)習(xí)的教育應(yīng)用與創(chuàng)新探索[J].科技創(chuàng)新導(dǎo)報，2019（9）.

[3]余明華，馮翔，祝智庭.人工智能視域下機器學(xué)習(xí)的教育應(yīng)用與創(chuàng)新探索[J].遠程教育雜志，2017（3）.