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    基于神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的高壓輸電線路故障診斷研究

    2019-09-10 15:40:52黃海生
    關(guān)鍵詞:檢測方法輸電線路神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)

    黃海生

    【摘 ?要】輸電線路建設(shè)為推動社會經(jīng)濟發(fā)展發(fā)揮著重要作用,對輸電線路的故障檢測也是工作的重中之重。如今,在原有的高壓輸電線路檢測的基礎(chǔ)上,又提出一種全新的檢測方法,就是基于神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的高壓輸電線路故障檢測。這種檢測系統(tǒng)的研究目標是10KV的架空輸電線路。本文在電力系統(tǒng)故障檢測的現(xiàn)狀基礎(chǔ)上,分析和探討基于神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的故障檢測系統(tǒng)。

    【關(guān)鍵詞】輸電線路;檢測方法;神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)

    診斷高壓輸電線路故障的系統(tǒng)在實際的運行過程中,可以完全當作一種實時信息處理系統(tǒng)。它的工作原理就是以故障發(fā)生的環(huán)境作為基礎(chǔ),進行數(shù)據(jù)信息分析,對出現(xiàn)故障的各種原因和設(shè)備部件進行判斷。高壓線路時輸電設(shè)備的重要組成部分,對其進行準確科學檢測有著十分重要的意義。現(xiàn)有的線路故障檢測技術(shù)在實際的使用中不能夠適應(yīng)于35千瓦以下的復(fù)雜輸電線路結(jié)構(gòu),于是基于神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的輸電線路檢測系統(tǒng)應(yīng)運而生。

    1.輸電線路故障檢測的現(xiàn)狀

    目前,對高壓線路進行故障檢測方法還是比較多的,最常用的就是距離保護法、電流監(jiān)測法故障錄波器法和行波數(shù)據(jù)分析方法。

    1.1 輸電線路檢測的距離保護法

    距離保護法在這幾個方法中是最比較簡單的,所需要的設(shè)備成本投入也不高??墒钱斴旊娋€路出現(xiàn)故障的時候,過渡電阻不能夠?qū)崿F(xiàn)Rx=0Ω,并且還會被輸電線路的施工工藝和到點電阻率p的均勻程度等多種干擾因素影響,最后導(dǎo)致了在故障距離之間的計算數(shù)值差距過大。除此以外,如果高壓輸電線路中出現(xiàn)比較多的線路分支和用電設(shè)施的時候,對于故障位置的計算更會增加難度。

    1.2 輸電線路檢測的電流監(jiān)測法

    電流監(jiān)測法是對在相線中出現(xiàn)的電流總和和不同相線的電流最高峰值進行監(jiān)測,從而確定監(jiān)測的設(shè)備是夠出現(xiàn)了故障。電流監(jiān)測法在使用過程中也是擁有比較小的投資,并且在安裝的時候也是很方便簡單??墒牵旊娋€路在運行當中若是出現(xiàn)較小的接地電流或者是短路電流,是不會被檢測出來的,更不會有任何的故障提醒,設(shè)備檢測則失效。檢測設(shè)備失效不止這一種原因,還可能會因為線路的負荷波動比較大,這樣也會增加失效的概率。監(jiān)測設(shè)備對于監(jiān)測出來的故障只是停留在大概的區(qū)域,并不能夠完全的定位故障位置。

    1.3 輸電線路檢測的故障錄波器法和行波數(shù)據(jù)分析法

    這兩種方法的使用主要是通過將數(shù)據(jù)監(jiān)測設(shè)備安裝在高壓輸電線路的開始一端,原理便是對輸電線路的正常運行與否進行判斷,比對輸電線路中出現(xiàn)的各項數(shù)據(jù)是否與標準數(shù)據(jù)一致,再通過相關(guān)的算法分析和判斷,找出故障發(fā)生的具體位置,并給予及時的通知。這個方案所適用的輸電線路一般的在220KV及以上的高壓線路或者是超高壓線路當中。當有分支或者是有用電設(shè)備接入到輸電線路當中,各項電氣參數(shù)就會呈現(xiàn)出動態(tài)變化,在數(shù)據(jù)分析和處理的時候就會增加困難度,導(dǎo)致監(jiān)測出來的誤差變大。

    一言以蔽之,這些方法都適合在高壓或者是超高壓輸電線路中使用,而且具有嚴格的要求,如不能夠線路分支接入,也不能有用電設(shè)備接入,保持輸電線路的簡易結(jié)構(gòu)。對35千瓦以下的輸電線路監(jiān)測并沒有一種科學有效的故障監(jiān)測方法。

    2.基于神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的輸電線路故障監(jiān)測系統(tǒng)分析

    2.1 基于神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的輸電線路故障監(jiān)測系統(tǒng)的組成

    基于神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的輸電線路故障監(jiān)測硬件系統(tǒng)組成較為簡易,大體上分為三個部分。輸電線路故障監(jiān)測系統(tǒng)的中樞就是控制中心,它對于監(jiān)測系統(tǒng)相當于大腦對于人體,主要功能就是負責對輸電線路中的各項數(shù)據(jù)信息進行分析處理,并且保存好各項數(shù)據(jù)結(jié)果。數(shù)據(jù)采集設(shè)備的安裝位置一般是在輸電線路的開頭一端或者是末尾一端,以及輸電設(shè)備中的分支線路和用電設(shè)備的接入處,在故障多發(fā)位置等地方也可以安裝,安裝位置比較靈活。數(shù)據(jù)采集設(shè)備的線路參數(shù)采集頻率一般維持在10ms,它會將采集到的電流信息、電阻信息、電壓信息以及電感信息和電容信息及時保存到存儲器中。通信設(shè)備的作用是完成指令和數(shù)據(jù)信息交換,主要信息載體就是控制中心和數(shù)據(jù)采集設(shè)備,通信設(shè)備利用的方式就是載波通信。

    控制中心會受到數(shù)據(jù)采集設(shè)備三種方式的數(shù)據(jù)傳輸,第一種就是指令方式,數(shù)據(jù)采集設(shè)備會依據(jù)控制中心的指令要求向控制中心提供輸電線路中的各項數(shù)據(jù)參數(shù)。第二種就是定時方式,設(shè)定好一定的時間,控制中心就會接受到來自數(shù)據(jù)采集設(shè)備的數(shù)據(jù)參數(shù)。第三種就是報告的方式,在輸電線路中會是不是的出現(xiàn)一些超出預(yù)設(shè)的參數(shù)數(shù)據(jù)波動值,當監(jiān)測設(shè)備監(jiān)測到這種問題的時候,就會將數(shù)據(jù)通過通信設(shè)備儲存到數(shù)據(jù)采集設(shè)備中,再由數(shù)據(jù)采集設(shè)備將這些數(shù)據(jù)參數(shù)傳輸給控制中心。

    2.2 基于神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的輸電線路故障監(jiān)測系統(tǒng)的工作原理

    在基于神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的輸電線路故障監(jiān)測系統(tǒng)中,采集數(shù)據(jù)信息的設(shè)備是根據(jù)實際情況進行安裝設(shè)計的,它的區(qū)域分布特點比較隨意。不同參數(shù)在輸電線路上的實際分布而繪制的曲線可以通過數(shù)據(jù)插值來進行恢復(fù)。與此同時,輸電線路所涉及到的電流信息、電阻信息、電壓信息以及電感信息和電容信息所呈現(xiàn)出來的是光滑連續(xù)的曲線,由此可以通過B樣條為基礎(chǔ)的插值函數(shù)來近似性的取代電流信息、電阻信息、電壓信息以及電感信息和電容信息參數(shù)的分布函數(shù)。

    分析小波變換信號可以從頻域和時域兩個角度進行,并且分析局部性信號相對比較準確。通過連續(xù)二進小波變換,充分利用周期延拓的方式將輸電線路的電流信息、電阻信息、電壓信息以及電感信息和電容信息分離出高頻部分和低頻部分,即分別對應(yīng)不同參數(shù)的負荷波動狀況分布函數(shù)、基本分布函數(shù)、環(huán)境因素干擾分布函數(shù)和脈沖類故障影響分布函數(shù)。

    神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)可以分為三層,數(shù)據(jù)信息的準確率會隨著層數(shù)的降低而降低,即使是對訓練的樣本進行增加,也不能夠?qū)蚀_率提升。反之,當層數(shù)增加的時候,數(shù)據(jù)信息的準確率也會隨之升高,但這時候就需要提供大量的訓練樣本以維持較高的準確率。在神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)中,第一層的神經(jīng)元有150個,這150個神經(jīng)元的輸入向量是256維,傳輸函數(shù)既線性函數(shù)。在第二層中,神經(jīng)元已經(jīng)達到了256個,這層的256個神經(jīng)元的輸入向量是150維,傳輸函數(shù)是對數(shù)-S型函數(shù)。在第三層中,神經(jīng)元僅有2個,這2個神經(jīng)元的輸入向量為256維,傳輸函數(shù)一個是線性函數(shù),另一個則是取整函數(shù)。

    結(jié)束語

    現(xiàn)如今的輸電線路故障檢測方法雖然比較多,但是在應(yīng)用的過程中也同時出現(xiàn)了很多不適應(yīng)性,特別是出現(xiàn)的誤差相對比較高,對研究結(jié)果產(chǎn)生了很大影響。本文分析了現(xiàn)如今輸電線路存在的方法問題,并同時研究了基于神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的高壓輸電線路故障診斷方法,通過對這種方法的初步認識,可以清晰的了解到是優(yōu)于其他故障檢測系統(tǒng)的。

    參考文獻:

    [1]馬立新,林家雋,肖川.電流突變抑制與智能化諧波檢測系統(tǒng)[J].電力系統(tǒng)及其自動化學報,2017,(01):53-57.

    [2]李向新.基于神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)和數(shù)學形態(tài)學的諧波檢測方法研究[J].長沙理工大學,2016,(13):51-52.

    [3]陳珊珊.光伏系統(tǒng)ANN-LDWPSO諧波檢測算法的研究[J].河南科技大學學報,2014,(06):14-15.

    [4]韓學軍,焦子洋,李卓軍.基于反饋型神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)和MUSIC法的諧波檢測研究[J].電測與儀表,2016,(10):9-13.

    [5]柴旭崢,文習山,關(guān)根志.一種高精度的電力系統(tǒng)諧波分析算法[J].中國電機工程學報,2016,(09):67-70.

    (作者單位:廣州供電局有限公司輸電管理二所)

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