“煤改氣”“煤改電”政策對(duì)綠色發(fā)展的影響研究

李少林，陳滿滿

(1.東北財(cái)經(jīng)大學(xué)產(chǎn)業(yè)組織與企業(yè)組織研究中心，遼寧 大連 116025；2.中國社會(huì)科學(xué)院工業(yè)經(jīng)濟(jì)研究所，北京 100836)

一、問題的提出

為應(yīng)對(duì)嚴(yán)重大氣污染頻發(fā)和重度霧霾現(xiàn)象等問題，全國各地特別是北方地區(qū)相繼開始實(shí)施“煤改氣”“煤改電”(以下簡(jiǎn)稱“煤改氣、電”)政策，通過該政策減少散燒煤取暖所造成的空氣污染問題。然而，“煤改氣、電”政策實(shí)施的過程并不十分順利，核心禁煤區(qū)時(shí)常發(fā)生散煤燃燒報(bào)警，該政策的實(shí)施體系并不完善，“煤改氣、電”政策究竟能否推動(dòng)能源轉(zhuǎn)型和綠色發(fā)展成為社會(huì)關(guān)注的熱點(diǎn)話題。對(duì)于“煤改氣、電”政策效果的評(píng)估顯得十分重要，如評(píng)估“煤改氣、電”政策對(duì)空氣質(zhì)量、能源消耗和居民生活有何影響？為此，評(píng)估“煤改氣、電”政策的實(shí)施效果，不僅對(duì)于“煤改氣、電”政策本身的實(shí)施和完善具有重要意義，而且能夠?yàn)槟茉崔D(zhuǎn)型的順利推進(jìn)和綠色發(fā)展提供直接的政策依據(jù)和參考。

“煤改氣、電”政策的實(shí)施旨在通過大幅減少人口密集地區(qū)的環(huán)境污染物排放量，優(yōu)化配置全國環(huán)境資源承載力。當(dāng)前各地實(shí)施“煤改氣、電”政策情況不一，實(shí)施效果也各有不同，雖然各種評(píng)價(jià)其優(yōu)缺點(diǎn)和實(shí)施效果的相關(guān)新聞報(bào)道很多，但對(duì)“煤改氣、電”政策實(shí)施效果的相關(guān)研究比較少見?！懊焊臍狻㈦姟闭叩膶?shí)施不僅能夠改善環(huán)境和提高空氣質(zhì)量，而且能夠減少能源消耗和改善居民生活水平。以天然氣或電取暖代替煤炭取暖能夠減少污染和能耗，從而減少霧霾天氣，特別是電取暖可以消化多余的電能，促進(jìn)中國產(chǎn)業(yè)轉(zhuǎn)型升級(jí)。但政策在實(shí)際實(shí)施過程中總會(huì)存在一些問題：天然氣造價(jià)比煤炭高，而且中國天然氣資源緊缺，需要大量進(jìn)口；“煤改電”是一項(xiàng)系統(tǒng)性工程，包括電網(wǎng)企業(yè)的線路改造、供熱企業(yè)的用電價(jià)格以及供暖設(shè)備的應(yīng)用、維護(hù)、保養(yǎng)等?！懊焊臍狻㈦姟闭咧饕蕾囇a(bǔ)貼政策來推動(dòng)，而成本高、補(bǔ)貼重又制約著“煤改氣、電”政策的實(shí)施。在政策實(shí)施過程中也存在著很多問題，如天然氣供應(yīng)緊張、冬季供暖遲到、設(shè)備成本過高不能一步到位、政策一刀切和執(zhí)行操之過急等，所以對(duì)于“煤改氣、電”政策效果的評(píng)估具有重要的現(xiàn)實(shí)意義。

基于此，本文運(yùn)用雙重差分模型對(duì)“煤改氣、電”政策效果進(jìn)行評(píng)估，選取2003—2015年北京、天津以及河北、山東、山西的地級(jí)市等41個(gè)城市的面板數(shù)據(jù)，分析對(duì)比實(shí)施“煤改氣、電”政策地區(qū)和未實(shí)施“煤改氣、電”政策地區(qū)的空氣質(zhì)量變化情況、能源消耗變化情況和對(duì)居民生活的影響，以評(píng)估“煤改氣、電”政策的效果。本文試圖對(duì)“煤改氣、電”政策效果進(jìn)行系統(tǒng)的實(shí)證研究，這對(duì)于“煤改氣、電”政策優(yōu)化具有重要的理論意義和實(shí)踐價(jià)值。

本文的創(chuàng)新點(diǎn)主要體現(xiàn)在：一是將研究樣本控制在中國主要禁煤區(qū)大省的地級(jí)市層面，大樣本數(shù)據(jù)使得可以在更細(xì)致的范圍內(nèi)討論“煤改氣、電”的政策效果；二是引入新聞報(bào)道次數(shù)作為本文重要數(shù)據(jù)指標(biāo)進(jìn)行政策評(píng)估；三是首次運(yùn)用DID模型和PSM-DID模型評(píng)估“煤改氣、電”的政策效果，為穩(wěn)步推進(jìn)能源結(jié)構(gòu)轉(zhuǎn)型和綠色發(fā)展政策的制定和完善提供參考。

二、理論基礎(chǔ)與研究假設(shè)

(一)“煤改氣、電”政策、能源結(jié)構(gòu)與霧霾治理

“煤改氣、電”政策的出發(fā)點(diǎn)和落腳點(diǎn)在于霧霾天氣的治理方面。Meadowcroft[1]認(rèn)為，從長(zhǎng)期來看，能源系統(tǒng)的轉(zhuǎn)型將被認(rèn)為是一個(gè)混亂、沖突和高度脫節(jié)的過程，并強(qiáng)調(diào)了政治角色對(duì)保障環(huán)境持續(xù)發(fā)展監(jiān)管方面的不可或缺的作用。Cambini和Rondi[2]研究了1997—2007年歐盟能源設(shè)施的不同規(guī)制手段與能源投資的關(guān)系，認(rèn)為規(guī)制手段可能降低了私營企業(yè)與公眾企業(yè)投資能源領(lǐng)域積極性的差異。馬麗梅和張曉[3]認(rèn)為，從長(zhǎng)期來看，改變能源消費(fèi)結(jié)構(gòu)和優(yōu)化產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)是治理霧霾的關(guān)鍵。王書斌和徐盈之[4]從企業(yè)投資偏好角度分析環(huán)境規(guī)制對(duì)霧霾污染的作用機(jī)制，認(rèn)為不同環(huán)境規(guī)制工具對(duì)企業(yè)投資偏好的霧霾脫鉤效應(yīng)影響不同。王波和郜峰[5]認(rèn)為，應(yīng)該創(chuàng)新霧霾環(huán)境責(zé)任立法。邵帥等[6]基于空間溢出效應(yīng)視角對(duì)中國霧霾污染治理的經(jīng)濟(jì)政策選擇進(jìn)行研究，發(fā)現(xiàn)霧霾污染與經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)存在顯著U型關(guān)系。

中國以燃煤為主的能源結(jié)構(gòu)是大氣污染的主要原因，以煤炭為主的能源政策在今后相當(dāng)長(zhǎng)的時(shí)期內(nèi)難以改變，隨著經(jīng)濟(jì)的持續(xù)發(fā)展，能源消耗量還將繼續(xù)增加，因而霧霾天氣和大氣污染的治理是一項(xiàng)長(zhǎng)久持續(xù)的重要任務(wù)。天然氣和電屬于清潔能源，將燃煤取暖改為天然氣或電取暖可以減少空氣中污染物的排放量，而且也能節(jié)省煤炭消耗。“煤改氣、電”政策實(shí)施的起因是冬季多地區(qū)出現(xiàn)重度霧霾現(xiàn)象，空氣質(zhì)量惡化，大面積能見度過低，不僅對(duì)人們的出行產(chǎn)生影響，而且對(duì)人們的健康也產(chǎn)生很大危害。冬季多地區(qū)尤其北方部分地區(qū)燃煤取暖是造成重度霧霾天氣的重要原因之一，燃煤所產(chǎn)生的污染不可忽視，它已嚴(yán)重影響了居民的健康和生活。為了減少冬季燃煤污染，提高居民生活質(zhì)量，多地政府開始實(shí)質(zhì)性推進(jìn)“煤改氣、電”工程，即宜氣則氣、宜電則電。霧霾主要的組成部分是二氧化硫、氮氧化物和可吸入顆粒物，目前經(jīng)國家環(huán)保機(jī)構(gòu)認(rèn)定的燃煤排放的主要污染物為可吸入顆粒物、硫氧化合物、氮氧化物和一氧化碳。

“煤改氣、電”政策直接通過化石能源的替代來實(shí)現(xiàn)，由于農(nóng)村地區(qū)散煤燃燒依然普遍性存在，“煤改氣、電”政策對(duì)減少偏遠(yuǎn)地區(qū)二氧化硫排放量很可能不具有顯著影響；由于市轄區(qū)工業(yè)燃煤受到嚴(yán)格監(jiān)管，將直接降低工業(yè)煙粉塵排放量；“煤改氣、電”政策并未實(shí)現(xiàn)清潔能源消費(fèi)的占比提高，預(yù)期對(duì)降低單位GDP能耗無顯著影響?；谝陨戏治?，筆者提出如下假設(shè)：

假設(shè)1：“煤改氣、電”政策對(duì)二氧化硫排放量不具有顯著負(fù)向影響。

假設(shè)2：“煤改氣、電”政策對(duì)工業(yè)煙粉塵排放量具有顯著負(fù)向影響。

假設(shè)3：“煤改氣、電”政策對(duì)單位GDP能耗不具有顯著負(fù)向影響。

(二)“煤改氣、電”政策、能源補(bǔ)貼改革與居民消費(fèi)

多數(shù)文獻(xiàn)從能源補(bǔ)貼改革方面評(píng)價(jià)能源效率和影響，由于中國節(jié)能和可再生能源政策的不足，所以需要改革能源補(bǔ)貼政策以為節(jié)能減排提供經(jīng)濟(jì)激勵(lì)。大多數(shù)學(xué)者都認(rèn)為價(jià)格和補(bǔ)貼機(jī)制的缺陷導(dǎo)致補(bǔ)貼的低效或無效，林伯強(qiáng)等[7]通過估計(jì)不同收入群體獲得的電力補(bǔ)貼，說明中國目前無目標(biāo)的居民電力補(bǔ)貼機(jī)制缺乏效率和公平。毛其淋和許家云[8]基于補(bǔ)貼強(qiáng)度“適度區(qū)間”視角對(duì)政府補(bǔ)貼與企業(yè)新產(chǎn)品創(chuàng)新的關(guān)系進(jìn)行研究，發(fā)現(xiàn)堅(jiān)持補(bǔ)貼的“適度區(qū)間”原則能夠更大程度發(fā)揮補(bǔ)貼對(duì)創(chuàng)新的激勵(lì)作用。林伯強(qiáng)和劉暢[9]認(rèn)為，中國仍然存在嚴(yán)重的居民部門交叉補(bǔ)貼、環(huán)境外部成本能源補(bǔ)貼等現(xiàn)象，提出在能源補(bǔ)貼改革過程中要減少無效能源補(bǔ)貼，增加有效能源補(bǔ)貼，由于能源是以富人消費(fèi)更多為特征，因而大部分補(bǔ)貼最終流入到不需要補(bǔ)貼的高收入人群，而貧困人群獲得的補(bǔ)貼卻很少。Lin和Jiang[10]初步估計(jì)了中國化石能源補(bǔ)貼規(guī)模，但由于未考慮到外部成本，低估了補(bǔ)貼數(shù)量及其宏觀影響。李虹和謝明華[11]認(rèn)為，化石能源補(bǔ)貼改革對(duì)不同地區(qū)城鎮(zhèn)居民生活產(chǎn)生的影響具有差異性。Acharya和Sadath[12]分析了印度能源補(bǔ)貼改革的福利影響，結(jié)果表明補(bǔ)貼改革導(dǎo)致的總體價(jià)格水平提高將使實(shí)際收入減少，并將對(duì)印度的福利產(chǎn)生影響。姚昕等[13]認(rèn)為，如果將化石能源的部分補(bǔ)貼同時(shí)投入清潔能源部門，對(duì)宏觀經(jīng)濟(jì)有正影響，能抵消部門取消化石燃料補(bǔ)貼產(chǎn)生的負(fù)影響。實(shí)際上，“煤改氣、電”的補(bǔ)貼政策也是屬于能源補(bǔ)貼之一，所以能源補(bǔ)貼改革相關(guān)的研究能夠?yàn)檎邔?shí)施提供參考。McKitrick[14]認(rèn)為，世界各國政府通過削減能源補(bǔ)貼達(dá)到提升經(jīng)濟(jì)運(yùn)行效率和減少環(huán)境外部性的目的，然而補(bǔ)貼的定義及其測(cè)量難度較大，尤其是將未定價(jià)的外部因素定義為補(bǔ)貼會(huì)產(chǎn)生誤導(dǎo)的結(jié)果，補(bǔ)貼應(yīng)當(dāng)存在且僅僅是很小的一部分。

從“煤改氣、電”政策實(shí)施對(duì)居民生活消費(fèi)的影響方面來看，居民生活中對(duì)水、電、煤炭和天然氣等能源的需求不可或缺，能源需求量變化情況也能間接反映居民生活變化情況?！懊焊臍?、電”政策主要是以天然氣或電來代替燃煤取暖，這不可避免地會(huì)對(duì)生活用氣量和用電量產(chǎn)生影響。由于農(nóng)村與城市能源基礎(chǔ)設(shè)施的差異性，“煤改電”很可能更為容易實(shí)施，由于燃?xì)饣A(chǔ)設(shè)施的差異性，加之“氣荒”引起的供應(yīng)短缺，預(yù)期“煤改電”將成為主流模式，“煤改氣、電”政策對(duì)用氣總量的影響很可能不顯著。

假設(shè)4：“煤改氣、電”政策對(duì)人工煤氣、天然氣用氣人口數(shù)具有顯著負(fù)向影響。

假設(shè)5：“煤改氣、電”政策對(duì)人工煤氣、天然氣家庭供氣總量不具有顯著正向影響。

假設(shè)6：“煤改氣、電”政策對(duì)城鄉(xiāng)居民生活用電量具有顯著正向影響。

三、研究設(shè)計(jì)

(一)樣本選取與數(shù)據(jù)來源

本文選取北方地區(qū)部分城市作為研究樣本，包括北京、天津以及河北、山東、山西的地級(jí)市共41個(gè)城市，樣本區(qū)間為2003—2015年，構(gòu)成了本文的面板數(shù)據(jù)。只選取幾個(gè)北方省份地級(jí)市作為研究樣本是為了減少干擾因素，由于中國地廣遼闊，每個(gè)城市地勢(shì)高低和所處地理位置不同，導(dǎo)致環(huán)境有所不同，或者不同地區(qū)不同的生活習(xí)慣也可能會(huì)導(dǎo)致能源消費(fèi)習(xí)慣的不同，這些差異很可能會(huì)影響到空氣質(zhì)量和其他環(huán)境相關(guān)的質(zhì)量問題，如北方平原和南方山區(qū)在空氣質(zhì)量方面會(huì)有很大不同。數(shù)據(jù)來源于中經(jīng)網(wǎng)統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù)庫、《中國城市統(tǒng)計(jì)年鑒》《河北省統(tǒng)計(jì)年鑒》《山東省統(tǒng)計(jì)年鑒》《山西省統(tǒng)計(jì)年鑒》以及各省市統(tǒng)計(jì)局等。

(二)變量說明

本文分別從空氣質(zhì)量、能源效率和居民能源消費(fèi)維度引入6個(gè)變量作為模型的被解釋變量，全面評(píng)價(jià)“煤改氣、電”政策實(shí)施效果。

1.被解釋變量

空氣質(zhì)量維度?！懊焊臍?、電”政策的初衷是治理環(huán)境污染，提高空氣質(zhì)量。借鑒朱平芳等[15]，本文關(guān)于空氣質(zhì)量維度的變量包括二氧化硫排放量(isude)和工業(yè)煙粉塵排放量(ismde)，單位均為萬噸，“煤改氣、電”政策實(shí)施后，仍有散煤燃燒預(yù)警，且霧霾天依然揮之不去，因此，研究“煤改氣、電”政策對(duì)空氣質(zhì)量的影響，對(duì)于評(píng)估和改進(jìn)“煤改氣、電”政策具有重要參考價(jià)值。

能源效率維度?！懊焊臍?、電”政策從煤炭消費(fèi)轉(zhuǎn)為天然氣和電力能源消費(fèi)，對(duì)能源消費(fèi)結(jié)構(gòu)產(chǎn)生直接影響，由于不同的能源消費(fèi)類型具有差異化的經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)效應(yīng)，亦即能源效率存在差異性，“煤改氣、電”政策在對(duì)能源消費(fèi)結(jié)構(gòu)產(chǎn)生影響的同時(shí)，對(duì)能源效率的影響不容忽視。借鑒魏楚和鄭新業(yè)[16]，本文采用單位GDP能耗(ecpgdp)衡量能源效率，單位GDP能耗使用各城市能源消費(fèi)總量除以地區(qū)生產(chǎn)總值得到，單位為噸標(biāo)準(zhǔn)煤/萬元。

居民能源消費(fèi)維度?！懊焊臍?、電”政策使得能源消費(fèi)主體改變能源消費(fèi)類型，通過補(bǔ)貼等形式引導(dǎo)居民能源消費(fèi)向天然氣和電力轉(zhuǎn)變。由于各地級(jí)市煤炭消費(fèi)數(shù)據(jù)可得性的限制，借鑒林伯強(qiáng)[17]，本文采用人工煤氣、天然氣家庭供氣總量(tdgs)，人工煤氣、天然氣用氣人口數(shù)(pagng)，城鄉(xiāng)居民生活用電量(urrpc)衡量“煤改氣、電”政策對(duì)居民能源消費(fèi)的影響，由于統(tǒng)計(jì)指標(biāo)變更的原因，部分年份城鄉(xiāng)居民生活用電量以城鎮(zhèn)生活消費(fèi)用電量代替。

2.解釋變量

“煤改氣、電”政策(pol)。由于各地區(qū)尚未出臺(tái)明確的“煤改氣、電”政策文本，本文創(chuàng)新性地以《中國經(jīng)濟(jì)新聞庫》的關(guān)鍵詞搜索為依據(jù)，查詢各地區(qū)“煤改氣、電”政策的社會(huì)輿論與關(guān)注度，以新聞報(bào)道次數(shù)近似衡量政策力度，通過觀測(cè)新聞報(bào)道次數(shù)出現(xiàn)明顯轉(zhuǎn)折點(diǎn)的方法，來確定“煤改氣、電”政策實(shí)施的時(shí)間節(jié)點(diǎn)，在實(shí)施時(shí)間節(jié)點(diǎn)之后的實(shí)驗(yàn)組城市賦值為1，在實(shí)施節(jié)點(diǎn)之前的實(shí)驗(yàn)組城市則賦值為0。

3.控制變量

針對(duì)被解釋變量的三個(gè)維度，借鑒沈坤榮等[18]，本文主要選取人均GDP(gdpp)、人口密度(pd)、第二產(chǎn)業(yè)增加值占地區(qū)生產(chǎn)總值比重(tavsigdp)和城鎮(zhèn)化率(ur)等控制變量，各回歸分析擬加入的控制變量依據(jù)經(jīng)濟(jì)理論分別加以確定。人均GDP反映了地區(qū)經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平，不同經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平的地區(qū)，居民對(duì)空氣質(zhì)量也有著不同的需求；人口密度直接影響能源消耗主體的規(guī)模，對(duì)空氣質(zhì)量和能源消耗的影響起著基礎(chǔ)性作用；第二產(chǎn)業(yè)增加值占地區(qū)生產(chǎn)總值比重反映了地區(qū)產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)狀況，對(duì)環(huán)境污染和能源需求也具有剛性影響；城鎮(zhèn)化率反映的是人口和污染源的空間轉(zhuǎn)移，將對(duì)環(huán)境污染和能源消耗產(chǎn)生直接影響，城鎮(zhèn)化率是由非農(nóng)業(yè)人口與年末總?cè)丝诘谋戎岛饬?。城鄉(xiāng)居民生活用電量、人均GDP、人口密度和第二產(chǎn)業(yè)增加值占地區(qū)生產(chǎn)總值比重的指標(biāo)均采用市轄區(qū)數(shù)據(jù)，數(shù)據(jù)來源于中經(jīng)網(wǎng)統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù)庫。

由于統(tǒng)計(jì)年鑒和數(shù)據(jù)庫中一些統(tǒng)計(jì)指標(biāo)的變換或缺失，造成個(gè)別城市個(gè)別年份統(tǒng)計(jì)指標(biāo)數(shù)據(jù)缺失。對(duì)于缺失數(shù)據(jù)的處理方法為：對(duì)于部分無法直接找到數(shù)據(jù)的指標(biāo)通過其他指標(biāo)數(shù)據(jù)替代；對(duì)于一些地區(qū)個(gè)別年份缺失的數(shù)據(jù)采用該年份前一年和后一年數(shù)據(jù)平均值得到；對(duì)于連續(xù)幾年數(shù)據(jù)缺失的指標(biāo)則采用分析數(shù)據(jù)變化趨勢(shì)，取前兩年數(shù)據(jù)平均值。通過上述對(duì)數(shù)據(jù)的處理方法，最大限度降低數(shù)據(jù)誤差對(duì)實(shí)證分析結(jié)果的影響，各絕對(duì)值變量均取自然對(duì)數(shù)。

(三)模型設(shè)定

本文選取雙重差分(DID)方法來評(píng)估“煤改氣、電”政策實(shí)施效果，該方法近年來在政策效果評(píng)估的應(yīng)用研究領(lǐng)域得到廣泛應(yīng)用。李楠和喬榛[19]采用雙重差分模型來評(píng)估國有企業(yè)改制的政策效果。肖浩和孔愛國[20]基于雙重差分模型來研究融資融券對(duì)股價(jià)特質(zhì)波動(dòng)的影響機(jī)理。劉瑞明和趙仁杰[21]基于雙重差分方法對(duì)國家高新區(qū)是否推動(dòng)地區(qū)經(jīng)濟(jì)發(fā)展進(jìn)行研究。

通常DID方法是設(shè)置實(shí)驗(yàn)組和對(duì)照組，主要以政策開始實(shí)施的時(shí)間為基準(zhǔn)，對(duì)比政策基準(zhǔn)時(shí)間后實(shí)施與未實(shí)施政策城市的變化情況來評(píng)估政策的實(shí)施效果。本文根據(jù)實(shí)際情況，在通常所用的DID方法上進(jìn)行拓展，主要將政策實(shí)施的實(shí)驗(yàn)組(實(shí)施政策的城市)和對(duì)照組(未實(shí)施政策的城市)中空氣污染物排放量、能源消耗情況及居民用電、用氣量和用氣人數(shù)進(jìn)行比較，主要以“煤改氣、電”新聞報(bào)道次數(shù)所形成的折線圖的一個(gè)拐點(diǎn)年份為基準(zhǔn)，對(duì)政策實(shí)施前后的變化情況進(jìn)行對(duì)比來評(píng)估“煤改氣、電”政策的效果。

本文主要是從“煤改氣、電”政策對(duì)空氣質(zhì)量、能源效率和居民能源消費(fèi)的影響三個(gè)方面來進(jìn)行政策效果的評(píng)估。根據(jù)中國經(jīng)濟(jì)新聞庫的關(guān)鍵詞搜索，結(jié)合新聞報(bào)道次數(shù)的走勢(shì)轉(zhuǎn)折情況，確定2010年為政策實(shí)施節(jié)點(diǎn)。由于北京、天津、石家莊、濟(jì)南、青島、太原和大同7個(gè)主要城市具有較好的實(shí)施“煤改氣、電”的條件，率先實(shí)施“煤改氣、電”政策，因而本文選取北京、天津、石家莊、濟(jì)南、青島、太原和大同為實(shí)驗(yàn)組城市，河北、山東和山西的其他城市為對(duì)照組城市。

本文將政策實(shí)施的實(shí)驗(yàn)組(基準(zhǔn)年份后實(shí)施政策的城市)和對(duì)照組(基準(zhǔn)年份前未實(shí)施政策的城市)中空氣污染物排放量、能源消耗情況及居民用電、用氣量和用氣人數(shù)進(jìn)行比較。因此，設(shè)定雙重差分模型為：

yit=α0+α1polit×treatit+α2polit+α3treatit+γXit+βi+λt+εit

其中，y為被解釋變量，即上述一系列反映政策效果的變量；α0為常數(shù)項(xiàng)；treat為劃分實(shí)驗(yàn)組和對(duì)照組的虛擬變量，實(shí)施“煤改氣、電”政策的城市取值為1，否則取值為0；X為上述一系列控制變量，γ為相應(yīng)的系數(shù)；λ為時(shí)間固定效應(yīng)；β為城市固定效應(yīng)；ε為隨機(jī)誤差項(xiàng)。本文主要關(guān)注的變量是α1，即“煤改氣、電”政策的效果方向。主要變量的描述性統(tǒng)計(jì)如表1所示。

表1主要變量的描述性統(tǒng)計(jì)

四、實(shí)證結(jié)果及分析

(一)“煤改氣、電”政策實(shí)施效果的DID模型回歸分析

表2是“煤改氣、電”政策實(shí)施效果的DID模型回歸結(jié)果。從表2可以看出，“煤改氣、電”政策實(shí)施對(duì)二氧化硫排放量的回歸系數(shù)為-0.100，但并不顯著，表明“煤改氣、電”政策實(shí)施對(duì)二氧化硫排放量的影響不顯著，假設(shè)1得到驗(yàn)證。可能的原因在于“煤改氣、電”政策執(zhí)行主要局限于市轄區(qū)等重點(diǎn)監(jiān)管的工業(yè)和城市家庭，而偏遠(yuǎn)農(nóng)村地區(qū)的散煤燃燒則屢禁不止，導(dǎo)致“煤改氣、電”政策并未有效減少二氧化硫排放量?！懊焊臍狻㈦姟闭邔?shí)施對(duì)工業(yè)煙粉塵排放量的回歸系數(shù)為-0.394，且在5%的水平上顯著，表明“煤改氣、電”政策能夠減少工業(yè)煙粉塵排放量，假設(shè)2得到驗(yàn)證?？赡艿脑蛟谟凇懊焊臍狻㈦姟闭咧饕τ谑休爡^(qū)的工業(yè)用煤替代，直接減少了由于燃煤引起的工業(yè)煙粉塵排放量。“煤改氣、電”政策實(shí)施對(duì)單位GDP能耗的回歸系數(shù)在10%的水平上顯著為正，表明當(dāng)前“煤改氣、電”政策沒有提高能源效率，僅僅是傳統(tǒng)能源內(nèi)部的替代，未對(duì)能源消耗結(jié)構(gòu)產(chǎn)生優(yōu)化作用，假設(shè)3得到驗(yàn)證?！懊焊臍狻㈦姟闭邔?shí)施對(duì)人工煤氣、天然氣用氣人口數(shù)的回歸系數(shù)在10%的水平上顯著為負(fù)，表明“煤改氣、電”政策實(shí)施減少了人工煤氣、天然氣用氣人口數(shù)，假設(shè)4得到驗(yàn)證。可能的原因在于由于城市與農(nóng)村基礎(chǔ)設(shè)施的差異性，“煤改電”具有較強(qiáng)的可行性，農(nóng)村由于缺乏燃?xì)夤艿赖然A(chǔ)設(shè)施，呈現(xiàn)出以“煤改電”為主的特征，導(dǎo)致了用氣人數(shù)下降?！懊焊臍?、電”政策實(shí)施對(duì)居民用氣量的影響不顯著，假設(shè)5得到驗(yàn)證?？赡艿脑蛟谟凇懊焊臍狻㈦姟闭邔?dǎo)致了“氣荒”等問題，最終導(dǎo)致政策實(shí)施對(duì)供氣總量的影響不顯著?！懊焊臍?、電”政策實(shí)施對(duì)于城鄉(xiāng)居民生活用電量的影響為正但不顯著，假設(shè)6未得到驗(yàn)證?？赡艿脑蛟谟谵r(nóng)村地區(qū)的能源消費(fèi)習(xí)慣轉(zhuǎn)變存在著較大的障礙，這也是引起燃煤燃燒預(yù)警的重要原因。

表2“煤改氣、電”政策實(shí)施效果的DID模型回歸結(jié)果

注：括號(hào)內(nèi)為標(biāo)準(zhǔn)誤，***、**和*分別表示在1%、5%和10%的水平上顯著。

(二)共同趨勢(shì)假設(shè)檢驗(yàn)

運(yùn)用DID模型進(jìn)行準(zhǔn)自然實(shí)驗(yàn)的關(guān)鍵前提是必須滿足共同趨勢(shì)假設(shè)檢驗(yàn)，亦即如果不存在“煤改氣、電”政策，實(shí)驗(yàn)組和對(duì)照組的相應(yīng)變量應(yīng)具有同樣的變動(dòng)趨勢(shì)。運(yùn)用Stata14.0軟件生成“煤改氣、電”政策實(shí)施之前年份與處理虛擬變量的交互項(xiàng)，通過比較不加入控制變量和加入控制變量的pol×treat回歸系數(shù)的顯著性，可以判斷出是否滿足共同趨勢(shì)假設(shè)檢驗(yàn)，如果在加入控制變量進(jìn)行DID模型回歸的情形下，pol×treat的回歸系數(shù)仍然顯著，且政策實(shí)施之前年份的交互項(xiàng)并不顯著，則表明通過了共同趨勢(shì)假設(shè)檢驗(yàn)，否則未通過共同趨勢(shì)假設(shè)檢驗(yàn)，需進(jìn)一步基于PSM-DID模型進(jìn)行分析。本文對(duì)表2的DID模型回歸結(jié)果進(jìn)行了共同趨勢(shì)假設(shè)檢驗(yàn)，變量lnismde和lnpagng滿足共同趨勢(shì)假設(shè)檢驗(yàn)，符合檢驗(yàn)標(biāo)準(zhǔn)，可以采用DID模型的回歸結(jié)果進(jìn)行解釋，而變量ecpgdp不滿足共同趨勢(shì)假設(shè)檢驗(yàn)，需要對(duì)ecpgdp進(jìn)行PSM-DID模型分析以克服變量不滿足共同趨勢(shì)假設(shè)檢驗(yàn)的缺陷。

(三)“煤改氣、電”政策對(duì)單位GDP能耗影響的PSM-DID模型回歸分析

為了克服“煤改氣、電”政策對(duì)單位GDP能耗影響的變動(dòng)趨勢(shì)存在的系統(tǒng)性差異，降低“煤改氣、電”政策對(duì)單位GDP能耗影響的DID估計(jì)偏差，進(jìn)一步采用PSM-DID模型進(jìn)行重新估計(jì)。協(xié)變量對(duì)處理變量的Logit回歸結(jié)果顯示，變量lntdgs和lnurrpc在1%的水平上顯著，顯示出協(xié)變量對(duì)處理變量具有較強(qiáng)的解釋力。

各協(xié)變量的傾向得分匹配結(jié)果如表3所示，所有變量在匹配前(未匹配)均至少在10%的水平上顯著，匹配后均變得不顯著，且匹配后的標(biāo)準(zhǔn)化差異百分比大致均在10%以內(nèi)，協(xié)變量的均值在實(shí)驗(yàn)組和對(duì)照組之間并不存在顯著差異。也就是說，協(xié)變量平衡性檢驗(yàn)結(jié)果顯示，在進(jìn)行傾向得分匹配后，各協(xié)變量在實(shí)驗(yàn)組和對(duì)照組之間的分布變得均衡，滿足協(xié)變量平衡性要求，表明采用PSM-DID模型進(jìn)行估計(jì)是合理的。

表3傾向得分匹配結(jié)果

PSM-DID模型的回歸結(jié)果顯示，(1)限于篇幅，PSM-DID模型的回歸結(jié)果未在正文列示，留存?zhèn)渌鳌ol×treat的回歸系數(shù)為0.268，P值為0.183，表明“煤改氣、電”政策并未對(duì)單位GDP能耗產(chǎn)生顯著影響，假設(shè)3得到驗(yàn)證?？赡艿脑蛟谟凇懊焊臍?、電”政策雖然減少了燃煤，但對(duì)天然氣、電力的需求增加，均屬于傳統(tǒng)能源范疇。從總體來看，清潔能源占比并未由于“煤改氣、電”政策實(shí)施而提高，導(dǎo)致了能源的利用效率沒有提高，因而“煤改氣、電”政策的實(shí)施尚未對(duì)單位GDP能耗下降產(chǎn)生顯著影響。變量lnismde和lntdgs均在1%的水平上顯著為正，表明工業(yè)煙粉塵和人工煤氣、天然氣家庭供氣總量的增加均推動(dòng)了單位GDP能耗的上升?？赡艿脑蛟谟谟捎诖址攀降脑鲩L(zhǎng)模式，工業(yè)煙粉塵排放量增加，這意味著煤炭燃燒較多，“煤改氣、電”政策執(zhí)行不到位，單位GDP能耗顯然會(huì)上升；人工煤氣、天然氣家庭供氣總量增加，使得相對(duì)于天然氣而言，電力能源變得昂貴，以電力為主要能源來源的工業(yè)用電量將減少，進(jìn)而轉(zhuǎn)向煤炭消費(fèi)，最終推高了單位GDP能耗；城鄉(xiāng)居民生活用電量對(duì)單位GDP能耗的影響顯著為負(fù)，導(dǎo)致這一結(jié)果的原因在于由于“煤改電”相對(duì)“煤改氣”更具備可行性和靈活性，從而減少了散煤燃燒，最終降低了單位GDP能耗。

五、研究結(jié)論與政策建議

本文選取2003—2015年中國41個(gè)城市的面板數(shù)據(jù)，運(yùn)用DID模型和PSM-DID模型對(duì)“煤改氣、電”政策效果進(jìn)行評(píng)估，分析對(duì)比實(shí)施和未實(shí)施“煤改氣、電”政策地區(qū)的空氣質(zhì)量、能源效率和居民能源消費(fèi)的變化。根據(jù)回歸結(jié)果可以看出，“煤改氣、電”政策對(duì)于空氣質(zhì)量的改善有一定的影響，主要對(duì)工業(yè)煙粉塵排放量的影響結(jié)果顯著；“煤改氣、電”政策對(duì)單位GDP能耗的影響并不顯著；“煤改氣、電”政策對(duì)人工煤氣、天然氣家庭供氣總量和城鄉(xiāng)居民生活用電量的影響不顯著，對(duì)人工煤氣、天然氣用氣人口數(shù)具有顯著影響。根據(jù)本文的實(shí)證分析和“煤改氣、電”政策實(shí)施過程中存在的問題，筆者提出以下政策建議：

第一，由于天然氣供暖需求大幅增加，天然氣供應(yīng)緊張而出現(xiàn)“氣荒”現(xiàn)象，為解決因天然氣需求突增而天然氣供應(yīng)不足問題，在需求管理上，“煤改氣、電”政策應(yīng)該在政府的推行和引導(dǎo)下穩(wěn)步進(jìn)行，有計(jì)劃地審批、核準(zhǔn)和落實(shí)“煤改氣、電”項(xiàng)目，不能一哄而上。在價(jià)格手段上，結(jié)合“煤改氣、電”補(bǔ)貼政策推行季節(jié)性差價(jià)、可中斷氣價(jià)等差別性價(jià)格政策，同時(shí)開展居民生活用氣階梯價(jià)格試點(diǎn)，促進(jìn)移峰填谷，引導(dǎo)合理消費(fèi)。

第二，針對(duì)冬季供暖遲到問題，政府應(yīng)該摒棄一刀切的“煤改氣、電”政策，到冬季需要供暖時(shí)仍未完成“煤改氣、電”的地區(qū)應(yīng)該以供暖為主，在保證供暖的前提下再進(jìn)行“煤改氣、電”政策的落實(shí)?，F(xiàn)實(shí)中，公共政策往往難以一步到位，所以需要有全局意識(shí)、問題意識(shí)和過程意識(shí)，政府在做決策的過程中應(yīng)該貫徹“科學(xué)決策、民主決策”的理念，踐行以人民為中心的發(fā)展思想，落腳于增強(qiáng)老百姓獲得感這一根本目的。

第三，在落實(shí)政策的過程中，地方政府常面臨剛性壓力問題，為了政績(jī)的考核而硬性要求改善環(huán)境和治理環(huán)境。為此，政府應(yīng)該根據(jù)當(dāng)?shù)貙?shí)際情況來有針對(duì)性地實(shí)施相應(yīng)的政策，“煤改氣、電”政策實(shí)施的初衷是為改善空氣質(zhì)量，但政府應(yīng)該在尊重客觀規(guī)律的前提下穩(wěn)步推進(jìn)政策的實(shí)施，地方在執(zhí)行層面也要防止急躁化，大干快上反而容易造成負(fù)面影響。

第四，取暖、燃燒設(shè)備等基礎(chǔ)設(shè)施升級(jí)改造時(shí)間長(zhǎng)、成本高，“煤改氣、電”政策不能立刻落實(shí)。“煤改氣、電”政策主要是靠補(bǔ)貼政策來推動(dòng)實(shí)施的，從政策推行的前期來看是非常有必要的，否則轉(zhuǎn)換成本和基礎(chǔ)設(shè)施成本過高會(huì)使得居民無法承擔(dān)，不利于政策的推行。但靠補(bǔ)貼來推行“煤改氣、電”政策并不是長(zhǎng)久之計(jì)，所以應(yīng)該逐步讓“煤改氣、電”政策經(jīng)濟(jì)化，讓補(bǔ)貼政策順利退出，可以加入市場(chǎng)競(jìng)爭(zhēng)機(jī)制，引入多種可替代煤取暖的清潔能源?！懊焊臍?、電”政策以天然氣供暖或電能供暖取代煤炭供暖不僅能夠提高能源效率，在總體上減少污染排放，而且對(duì)于改善當(dāng)前的電力過剩和促進(jìn)清潔能源發(fā)展有積極意義。