經(jīng)濟(jì)不確定性對(duì)消費(fèi)及投資的影響

程艷冉 樓智慧

內(nèi)容摘要：近年來，我國經(jīng)濟(jì)發(fā)展進(jìn)入新常態(tài)，主要集中在房地產(chǎn)的高庫存、制造行業(yè)的產(chǎn)能過剩等方面，這與我國經(jīng)濟(jì)發(fā)展面臨的諸多不確定性因素有關(guān)?；诖?，本文梳理了現(xiàn)有研究中不確定性的多種測算方式以及各種不確定性在宏觀層面的影響，并以我國具體制度環(huán)境以及發(fā)展?fàn)顩r為依托，利用統(tǒng)計(jì)年鑒公布的年度省際數(shù)據(jù)，探討經(jīng)濟(jì)增長不確定性對(duì)消費(fèi)以及投資等經(jīng)濟(jì)活動(dòng)所產(chǎn)生的影響。研究結(jié)果表明，我國居民在不確定性的影響下，消費(fèi)行為普遍表現(xiàn)出較強(qiáng)的預(yù)防性儲(chǔ)蓄動(dòng)機(jī)，這種預(yù)防性動(dòng)機(jī)在城鄉(xiāng)和地域之間有明顯差異;但是經(jīng)濟(jì)不確定性對(duì)于投資行為的抑制作用僅在中西部地區(qū)以及東北部地區(qū)表現(xiàn)明顯，對(duì)于東部地區(qū)來說，表現(xiàn)為促進(jìn)作用。

關(guān)鍵詞：經(jīng)濟(jì)不確定性 ? 消費(fèi) ? 投資

引言

當(dāng)前我國消費(fèi)需求疲軟、投資增速放緩，與我國經(jīng)濟(jì)發(fā)展面臨的諸多不確定性因素相關(guān)，比如全球經(jīng)濟(jì)復(fù)蘇緩慢，可能會(huì)影響我國出口創(chuàng)匯;美聯(lián)儲(chǔ)通過提高利率繼續(xù)加大對(duì)國際資本流動(dòng)的影響;工業(yè)增長在去產(chǎn)能與工業(yè)通縮雙重壓力下仍將放緩等。在多種不確定性因素的作用下，我國經(jīng)濟(jì)運(yùn)行面臨挑戰(zhàn)，要想維持經(jīng)濟(jì)平穩(wěn)健康發(fā)展，有必要持續(xù)發(fā)揮消費(fèi)的引擎作用，并拉動(dòng)有效投資行為。因而探究消費(fèi)與投資的可能影響因素，尤其是經(jīng)濟(jì)不確定性對(duì)于消費(fèi)與投資的可能影響尤為重要。因此，本文從我國實(shí)際經(jīng)濟(jì)變量出發(fā)，探究在現(xiàn)有經(jīng)濟(jì)體制之下，經(jīng)濟(jì)增長過程中所伴隨的不確定性對(duì)最終消費(fèi)及投資行為的影響，分析“經(jīng)濟(jì)不確定性”影響機(jī)制及其地域之間差異，以期為相關(guān)政策的制定提供參考。

經(jīng)濟(jì)不確定性的測度

由于廣義上的不確定性涉及宏觀微觀多個(gè)層面各種事件發(fā)生的可能性，因此給不確定性指標(biāo)的選取帶來諸多難題。國內(nèi)外學(xué)者的普遍做法是根據(jù)研究需要分析不同經(jīng)濟(jì)層面、不同經(jīng)濟(jì)主體的不確定性衡量指標(biāo)，并分析其在不同環(huán)境下的波動(dòng)特征?，F(xiàn)有研究中最為常見的不確定性是通貨膨脹不確定性，除此之外，還存在產(chǎn)出增長不確定性、轉(zhuǎn)移支付不確定性、國際油價(jià)不確定性等。目前有關(guān)不確定性的測度方法學(xué)術(shù)界尚未達(dá)成共識(shí)，在已有研究中，對(duì)不確定性的測度方法主要有以下幾種：

第一種是簡單采用某一指標(biāo)的方差或者標(biāo)準(zhǔn)差來衡量不確定性。由于此種方法無法區(qū)分預(yù)期波動(dòng)中的可預(yù)測部分和不可預(yù)測部分，因而無法對(duì)不確定性進(jìn)行有效衡量，在最近的研究中已經(jīng)較少采用。

第二種是通過ARCH模型、GARCH模型以及其他長期記憶模型的條件方差對(duì)不確定性進(jìn)行測度，條件方差可以很好的反映事前的預(yù)期。

第三種是調(diào)查法。調(diào)查法的測算結(jié)果衡量的是專業(yè)預(yù)測者的意見分歧程度，也就是說，這種方法認(rèn)為如果各位專家對(duì)未來預(yù)期存在較大分歧時(shí)，未來可能出現(xiàn)的情況也就變得變幻莫測。此種方法測算出的不確定性與不確定性的定義最為吻合，即不確定性應(yīng)當(dāng)由不可預(yù)測的波動(dòng)率來衡量。

經(jīng)濟(jì)增長的重要衡量指標(biāo)是GDP增長率，因此，本文采取GDP增長率的不確定性作為經(jīng)濟(jì)不確定性的度量。在綜合比較多種不確定性測算方式的優(yōu)劣之后，本文擬采用GARCH（1.1）模型的條件方差對(duì)我國經(jīng)濟(jì)增長不確定性進(jìn)行測度，借鑒了王義中、宋敏（2014）的做法。

經(jīng)濟(jì)不確定性對(duì)消費(fèi)的影響實(shí)證分析

（一）變量選擇

為了分析我國居民消費(fèi)受經(jīng)濟(jì)增長不確定性的影響，本文利用2002-2014年全國31個(gè)省市自治區(qū)統(tǒng)計(jì)年鑒的經(jīng)濟(jì)數(shù)據(jù)建立分析模型，其模型變量包括：

被解釋變量：城鎮(zhèn)居民人均消費(fèi)支出（conl）、農(nóng)村居民人均消費(fèi)支出（con2）。由于城鎮(zhèn)居民和農(nóng)村居民在消費(fèi)習(xí)慣和消費(fèi)水平上存在一定差異，因此在分析數(shù)據(jù)時(shí)，對(duì)城鎮(zhèn)居民和農(nóng)村居民分別進(jìn)行數(shù)據(jù)分析。

解釋變量：經(jīng)濟(jì)增長不確定性（ht）。本文對(duì)解釋變量的測算方法為GARCH（1，1）模型的條件方差，隨機(jī)擾動(dòng)項(xiàng)的分布仍假定為t分布。本文首先用1994-2015年地區(qū)生產(chǎn)總產(chǎn)值數(shù)據(jù)間隔各個(gè)省市自治區(qū)的GARCH（1，1）模型，條件方差為解釋變量。

控制變量：城鎮(zhèn)居民人均可支配收入（income1）、農(nóng)村居民人均純收入（income2）。為了得到更加準(zhǔn)確的分析結(jié)果，將居民收入分為城鎮(zhèn)居民人均可支配收入和農(nóng)村居民人均純收入兩類。

控制變量：實(shí)際利率（rate）。各省市自治區(qū)的實(shí)際利率是指人民銀行公布的一年期存款利率減去各省市自治區(qū)的通貨膨脹率。

所涉及變量的描述性統(tǒng)計(jì)如表1所示。

（二）實(shí)證分析

本文通過協(xié)方差分析和豪斯曼檢驗(yàn)確定數(shù)據(jù)模型。被解釋變量為消費(fèi)水平，解釋變量為收入水平、經(jīng)濟(jì)不確定性、實(shí)際利率。建立模型后得出殘差平方和構(gòu)建F統(tǒng)計(jì)量，在95%的置信水平下，對(duì)于城鎮(zhèn)居民消費(fèi)模型來說，F(xiàn)2=5.6934>F（90，310）=1.42，F(xiàn)1=0.8284

根據(jù)所要探究的問題設(shè)定模型形式，如式（1）、（2）所示，面板數(shù)據(jù)模型結(jié)果見表2和表3。

對(duì)于模型結(jié)果可以做出如下解釋：

由表2、表3可知，城鎮(zhèn)居民人均可支配收入和農(nóng)村居民人均純收入的系數(shù)估計(jì)值分別是0.6446和0.7854，表明居民人均可支配收入會(huì)顯著影響消費(fèi);人均可支配收入和消費(fèi)水平呈正相關(guān)關(guān)系。近幾年我國居民消費(fèi)增速保持在9%左右，雖然這個(gè)增速一直高于同期GDP增速，但是我國居民消費(fèi)增速自2012年以后一直在緩慢下降。同時(shí)，經(jīng)濟(jì)不確定性增加，消費(fèi)者對(duì)未來預(yù)期收入增加降低，為了保證生活質(zhì)量，降低不確定性，消費(fèi)者會(huì)選擇減少消費(fèi)、增加儲(chǔ)蓄來提高自身應(yīng)對(duì)未來風(fēng)險(xiǎn)的能力。此外，消費(fèi)者在面臨經(jīng)濟(jì)不確定時(shí)，會(huì)減少大額消費(fèi)支出。因此，消費(fèi)者在經(jīng)濟(jì)不確定時(shí)往往會(huì)選擇延遲或者取消大額消費(fèi)。

在城鎮(zhèn)、農(nóng)村居民消費(fèi)模型中，經(jīng)濟(jì)不確定性的系數(shù)值分別為-0.0874、-0.8843，并且p值小于0.08。表明經(jīng)濟(jì)增長不確定性會(huì)明顯減低居民消費(fèi)意愿。這個(gè)結(jié)論與消費(fèi)的不確定理論相一致，消費(fèi)者在未來收入不確定時(shí)，會(huì)通過減少當(dāng)期消費(fèi)，增加儲(chǔ)蓄來預(yù)防未來可能出現(xiàn)的危機(jī)。同時(shí)，在面臨相同的經(jīng)濟(jì)不確定時(shí)，城鎮(zhèn)居民和農(nóng)村居民消費(fèi)水平下降呈現(xiàn)不同特點(diǎn)，即城鎮(zhèn)居民消費(fèi)水平下降幅度要明顯小于農(nóng)村居民。究其原因，可能是由于居民在進(jìn)行消費(fèi)的時(shí)候，不僅受到當(dāng)時(shí)收入以及與他人相比較的收入水平影響，還會(huì)受到未來收入預(yù)期的影響。

（三）經(jīng)濟(jì)不確定性對(duì)消費(fèi)影響的區(qū)域差異分析

由于我國地域廣大，各地區(qū)經(jīng)濟(jì)發(fā)展?fàn)顩r呈現(xiàn)出較大差異，在面臨經(jīng)濟(jì)不確定時(shí)，可能會(huì)呈現(xiàn)不同特點(diǎn)。因此，在模型中加入地域因素進(jìn)行進(jìn)一步分析。本文將31個(gè)省市自治區(qū)分為東部地區(qū)和非東部地區(qū)，東部地區(qū)即east主要包括北京、天津、河北、山東、上海、江蘇、浙江、福建、廣東、海南10個(gè)省市。

本文將east變量與經(jīng)濟(jì)不確定性加入模型，在Hausman檢驗(yàn)結(jié)果中城鎮(zhèn)居民和農(nóng)村居民的p值分別為0.0535和0.0000，故建立固定效應(yīng)模型。

構(gòu)建模型形式如式（3）（4）所示，面板數(shù)據(jù)模型結(jié)果見表4和表5。

模型分析結(jié)果如下：

在添加了交互項(xiàng)的模型中，居民收入水平仍舊顯著制約消費(fèi)水平，城鎮(zhèn)居民和農(nóng)村居民的實(shí)際利率水平均為負(fù)數(shù)。

不同地域在面臨相同的經(jīng)濟(jì)不確定性時(shí)，對(duì)于城鎮(zhèn)居民來說，東部地區(qū)影響系數(shù)為-0.2736+0.1167=-0.1569，而非東部地區(qū)影響系數(shù)為-0.2736;對(duì)于農(nóng)村居民來說，東部地區(qū)影響系數(shù)為-1.1433+0.7574=-0.3859，而非東部地區(qū)影響系數(shù)為-1.1433。表明無論是東部地區(qū)還是非東部地區(qū)，城鎮(zhèn)居民和農(nóng)村居民在面臨經(jīng)濟(jì)不確定時(shí)，都會(huì)顯著限制消費(fèi)，且非東部地區(qū)居民比東部地區(qū)居民限制消費(fèi)更為明顯。相對(duì)于非東部地區(qū)，東部地區(qū)農(nóng)村城鎮(zhèn)化水平更好，因此，東部地區(qū)農(nóng)村居民收入來源更加多樣化，經(jīng)濟(jì)實(shí)力更為雄厚，在面臨經(jīng)濟(jì)不確定性時(shí)，雖然農(nóng)村居民會(huì)降低消費(fèi)增加儲(chǔ)蓄，但是由于其經(jīng)濟(jì)實(shí)力雄厚，其消費(fèi)降低的幅度較小，受經(jīng)濟(jì)不確定的影響較小。非東部地區(qū)農(nóng)村地區(qū)城鎮(zhèn)化水平低，農(nóng)村居民收入來源單一且收入水平低，農(nóng)村居民人均純收入低，在滿足平時(shí)日常消費(fèi)之后用于儲(chǔ)蓄的資金量小，在面臨經(jīng)濟(jì)不確定性時(shí)，用儲(chǔ)蓄資金進(jìn)行當(dāng)期消費(fèi)的可能性非常小。而對(duì)非東部地區(qū)城鎮(zhèn)居民而言，非東部地區(qū)經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平低，金融行業(yè)發(fā)展較為落后，且非東部地區(qū)居民消費(fèi)觀念更為保守，非東部地區(qū)居民在面對(duì)經(jīng)濟(jì)不確定時(shí)，通常不會(huì)選擇通過借貸來維持消費(fèi)，所以在面對(duì)經(jīng)濟(jì)不確定性時(shí)，非東部地區(qū)居民消費(fèi)水平降低的幅度較為明顯，在進(jìn)行消費(fèi)時(shí)受當(dāng)期收入水平影響更大，因此受經(jīng)濟(jì)不確定的影響也更大。

經(jīng)濟(jì)不確定性對(duì)投資的影響實(shí)證分析

本文通過實(shí)證分析來研究投資受經(jīng)濟(jì)不確定性影響的情況，由于我國不同地區(qū)之間投資存在明顯差異，因此，在分析過程中區(qū)分不同地域，以得到更準(zhǔn)確的結(jié)果。

（一）變量選擇

本文采用2002-2015年各省市自治區(qū)的數(shù)據(jù)研究經(jīng)濟(jì)不確定性對(duì)固定資產(chǎn)投資的影響。由于所選模型以及經(jīng)濟(jì)不確定性的度量方式沿用了上文的做法，故在此不再贅述。本文模型中所涉及變量如下：

被解釋變量：全社會(huì)固定資產(chǎn)投資（invest）。全社會(huì)固定資產(chǎn)投資（invest）通常是指在一定時(shí)期內(nèi)全社會(huì)用來建造或購買固定資產(chǎn)產(chǎn)生的所有費(fèi)用的貨幣形式的總稱。

解釋變量：經(jīng)濟(jì)不確定性（ht）。經(jīng)濟(jì)不確定性指標(biāo)沿用上文中的度量方法。

控制變量：地區(qū)生產(chǎn)總值（gdp）。由于地區(qū)生產(chǎn)總值會(huì)影響當(dāng)?shù)赝顿Y額，因此為了分析結(jié)果更加準(zhǔn)確，本文將地區(qū)生產(chǎn)總值加入模型。

控制變量：產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)（stru）。固定資產(chǎn)投資受產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)的影響，因?yàn)楝F(xiàn)有產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)會(huì)決定資金流向和投資重點(diǎn)。本文借鑒韓高國（2016）的做法，將產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)指標(biāo)用各個(gè)省份第二產(chǎn)業(yè)增加值占地區(qū)生產(chǎn)總值的比重來代替。

控制變量：經(jīng)濟(jì)開放程度（open）。一個(gè)地區(qū)的經(jīng)濟(jì)開放程度會(huì)顯著影響該地區(qū)經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平。本文的經(jīng)濟(jì)開放程度是指進(jìn)出口總額占該地區(qū)生產(chǎn)總值的比重。

控制變量：實(shí)際利率（rate）。由人民銀行公布的一年期存款利率減去各省市自治區(qū)的通貨膨脹率就得出各省市自治區(qū)一年期實(shí)際存款利率，也就是實(shí)際利率。

以上變量描述性統(tǒng)計(jì)結(jié)果見表6。

（二）實(shí)證分析

在進(jìn)行面板數(shù)據(jù)模型實(shí)證之前，需要通過協(xié)方差分析以及豪斯曼檢驗(yàn)確定模型形式，進(jìn)行協(xié)方差分析得到F統(tǒng)計(jì)量，F(xiàn)統(tǒng)計(jì)量與95%置信水平下臨界值的大小關(guān)系為，F(xiàn)1=2.2417>F（120，217）=1. 42，F(xiàn)2=0.8330

從表7可以看出，經(jīng)濟(jì)不確定性的估計(jì)變量系數(shù)為-4.7925，在5%的顯著性水平下高度顯著，表明經(jīng)濟(jì)不確定性對(duì)投資行為的抑制作用非常明顯，當(dāng)不確定性表現(xiàn)呈上升趨勢時(shí)，固定資產(chǎn)投資額就會(huì)出現(xiàn)下降趨勢。從成本方面考慮，如果經(jīng)濟(jì)體中不存在任何調(diào)整成本，那么當(dāng)企業(yè)面臨不確定性時(shí)，在Oi-Hartman-Abel效應(yīng)的作用下，企業(yè)會(huì)更傾向于增加勞動(dòng)力及資本投入。但是由于調(diào)整成本往往難以忽略不計(jì)，因而在不確定性的沖擊到來時(shí)，企業(yè)往往會(huì)減少投資。而且借貸雙方信息不對(duì)稱性的提高會(huì)增大代理成本，資金成本由此提高，在資金需求難以得到滿足的情況下，企業(yè)家投資行為往往會(huì)受到抑制。從收益方面考慮，經(jīng)濟(jì)不確定性的增大會(huì)導(dǎo)致投資收益具有更大風(fēng)險(xiǎn)，企業(yè)家出于規(guī)避風(fēng)險(xiǎn)的考慮會(huì)選擇降低投資水平，或者是延緩?fù)顿Y行為?？傊?，經(jīng)濟(jì)不確定性增加了企業(yè)對(duì)未來投資形勢進(jìn)行預(yù)測的難度，增大了投資項(xiàng)目未來產(chǎn)出波動(dòng)以及隱含風(fēng)險(xiǎn)，削弱了企業(yè)管理層識(shí)別項(xiàng)目好壞的能力，因此，在面對(duì)經(jīng)濟(jì)不確定性時(shí)，管理層在對(duì)待投資時(shí)的表現(xiàn)會(huì)更趨謹(jǐn)慎，整體投資規(guī)模呈現(xiàn)下降趨勢。

除了經(jīng)濟(jì)不確定性以外，產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)變量的系數(shù)估計(jì)值也為負(fù)，可以解釋為，由于現(xiàn)存產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)決定投資方向和投資流向，因而投資增速會(huì)因第二產(chǎn)業(yè)占比增加而放緩。除此以外，其他控制變量對(duì)于投資行為的作用都是正向的;地區(qū)生產(chǎn)總值對(duì)投資行為存在顯著促進(jìn)作用，這一點(diǎn)與預(yù)期相吻合，表明投資行為在經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平較高的地區(qū)更為活躍;更為開放的市場環(huán)境往往意味著更高的融資便利程度，因而要想穩(wěn)定固定資產(chǎn)投資增速，可以通過不斷提高對(duì)外開放程度尋找新契機(jī)。

（三）經(jīng)濟(jì)不確定性對(duì)投資影響的地區(qū)差異分析

以下沿用上文使用的地區(qū)差異性指標(biāo)重新構(gòu)建面板數(shù)據(jù)模型，根據(jù)Hausman檢驗(yàn)結(jié)果，p值小于0.05。所以應(yīng)當(dāng)建立的模型是固定效應(yīng)模型。在交互項(xiàng)中加入虛擬變量與經(jīng)濟(jì)不確定性后，建立如式（6）所示模型，計(jì)算結(jié)果如表8所示。

從表8可以得出，交互項(xiàng)系數(shù)為6.3151，其p值0.0000小于0.05，可以據(jù)此認(rèn)為東部地區(qū)固定資產(chǎn)投資額受不確定性的影響程度與其它地區(qū)存在顯著差異：經(jīng)濟(jì)增長不確定性對(duì)非東部地區(qū)固定資產(chǎn)投資的抑制作用為-5.0752，但不確定性對(duì)于東部地區(qū)投資行為則起到促進(jìn)作用，這一點(diǎn)在參數(shù)系數(shù)上表現(xiàn)為-5.0752+6.3151=1.2399。

除此以外，不確定條件下儲(chǔ)蓄增多也可以用來解釋東部地區(qū)不確定性對(duì)于投資的促迸作用：東部地區(qū)居民收入水平相對(duì)較高，當(dāng)面臨不確定性時(shí)，增加當(dāng)期儲(chǔ)蓄所帶來的投資率上漲也會(huì)相對(duì)高于其他地區(qū)。

結(jié)論與建議

（一）結(jié)論

本文通過實(shí)證分析得出以下結(jié)論：第一，經(jīng)濟(jì)不確定性對(duì)居民消費(fèi)活動(dòng)有一定抑制作用;第二，經(jīng)濟(jì)不確定性對(duì)消費(fèi)的抑制影響在地區(qū)和地域上有顯著差異，無論是在農(nóng)村和城市居民之間還是東西部居民之間;第三，經(jīng)濟(jì)不確定性對(duì)于投資存在顯著抑制作用;第四，經(jīng)濟(jì)不確定性對(duì)投資抑制的作用在地區(qū)和地域上有顯著差異，在非東部地區(qū)，經(jīng)濟(jì)不確定性對(duì)投資產(chǎn)生抑制作用，但是在東部地區(qū)，經(jīng)濟(jì)不確定性對(duì)于投資行為則會(huì)起到促進(jìn)作用。

（二）政策建議

要想維持經(jīng)濟(jì)穩(wěn)健增長，就應(yīng)當(dāng)通過宏觀調(diào)控緩解經(jīng)濟(jì)發(fā)展過程中可能的不確定性因素，并通過多種渠道提升經(jīng)濟(jì)主體抵御不確定性沖擊的能力?；诖?，本文提出如下政策建議：

保持經(jīng)濟(jì)政策的穩(wěn)定持續(xù)，注重穩(wěn)定社會(huì)預(yù)期。在經(jīng)濟(jì)出現(xiàn)明顯衰退或是高速發(fā)展時(shí)期，企業(yè)面對(duì)錯(cuò)綜復(fù)雜的經(jīng)濟(jì)形勢，對(duì)于未來投資方向往往難以形成合理預(yù)期，這就要求政府部門能夠準(zhǔn)確掌握經(jīng)濟(jì)形勢，不斷微調(diào)經(jīng)濟(jì)政策來順應(yīng)經(jīng)濟(jì)活動(dòng)，并積極引導(dǎo)投資主體形成理性預(yù)期。

挖掘和創(chuàng)新居民收入渠道，提升居民應(yīng)對(duì)風(fēng)險(xiǎn)的能力。從目前來看，我國農(nóng)村居民財(cái)產(chǎn)性收入水平較低，收入渠道比較單一，直接導(dǎo)致了農(nóng)村居民，尤其是中西部地區(qū)農(nóng)村居民在面對(duì)經(jīng)濟(jì)增長不確定性時(shí)很難通過收入渠道調(diào)整平滑當(dāng)期消費(fèi)。因此，政府部門非常有必要挖掘和創(chuàng)新居民收入渠道，從而提高居民抵御風(fēng)險(xiǎn)的能力。

進(jìn)一步完善中西部地區(qū)金融體系建設(shè)，因地制宜創(chuàng)新消費(fèi)信貸方式。中西部地區(qū)農(nóng)業(yè)比重較高，比較效益低，經(jīng)營風(fēng)險(xiǎn)大，國家應(yīng)該對(duì)其實(shí)行政策性扶持，實(shí)施積極的支持和保護(hù)政策。

平衡地域城鄉(xiāng)差異，挖掘消費(fèi)投資需求。由于經(jīng)濟(jì)增長不確定性對(duì)消費(fèi)及投資行為存在顯著抑制作用，并且這種抑制作用表現(xiàn)出地域差異性，因此，要一方面通過宏觀調(diào)控平緩經(jīng)濟(jì)增長不確定性，另一方面要多方關(guān)注中西部地區(qū)尚待發(fā)掘的消費(fèi)投資需求

加強(qiáng)企業(yè)自身學(xué)習(xí)能力，不斷提升市場適應(yīng)力，建立適應(yīng)市場經(jīng)濟(jì)原則的內(nèi)部管理機(jī)制，提高市場競爭能力和抵御外部沖擊的能力，并在投資經(jīng)營活動(dòng)中不斷積累對(duì)自身經(jīng)營環(huán)境及企業(yè)質(zhì)量的認(rèn)知，提高企業(yè)應(yīng)對(duì)生產(chǎn)經(jīng)營管理活動(dòng)中可能面臨的各種風(fēng)險(xiǎn)的能力。

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