旅游發(fā)展與居民幸福：基于系統(tǒng)動(dòng)力學(xué)視角

張俊 程勵(lì)

[摘? ? 要]文章基于城市居民視角，構(gòu)建旅游發(fā)展與居民幸福的系統(tǒng)動(dòng)力學(xué)模型，借助Vensim系統(tǒng)動(dòng)力學(xué)建模軟件揭示旅游發(fā)展背景下城市居民幸福感的外部因素的影響機(jī)理。通過(guò)對(duì)旅游、經(jīng)濟(jì)、環(huán)境、安全和居民幸福5個(gè)子系統(tǒng)的主要參數(shù)進(jìn)行調(diào)節(jié)，預(yù)測(cè)游客接待量、旅游總收入、環(huán)境污染變化指數(shù)、社會(huì)治安案件存量、旅游風(fēng)險(xiǎn)增長(zhǎng)指數(shù)、居民幸福指數(shù)及旅游就業(yè)人數(shù)等變量的演化趨勢(shì)，模擬4種不同情景下旅游發(fā)展與居民幸福外部因素之間的影響機(jī)制與演化趨勢(shì)。研究結(jié)果表明：方案4協(xié)同發(fā)展模式的仿真結(jié)果為4個(gè)方案中最優(yōu)，此方案兼顧了旅游-經(jīng)濟(jì)-環(huán)境-安全-幸福5個(gè)子系統(tǒng)間的協(xié)同發(fā)展，既能確保旅游業(yè)的快速發(fā)展，又能降低由旅游業(yè)發(fā)展造成的環(huán)境污染和社會(huì)風(fēng)險(xiǎn)，能夠有效地提高旅游地居民的幸福感。文章還通過(guò)政策干預(yù)與宏觀調(diào)控，提出基于環(huán)境保護(hù)、安全治理與發(fā)展投資的協(xié)同發(fā)展模式，促進(jìn)城市旅游的可持續(xù)發(fā)展。

[關(guān)鍵詞]旅游發(fā)展;居民幸福;系統(tǒng)動(dòng)力模型;成都

[中圖分類號(hào)]F59

[文獻(xiàn)標(biāo)識(shí)碼]A

[文章編號(hào)]1002-5006（2019）08-0012-13

Doi： 10.19765/j.cnki.1002-5006.2019.08.007

引言

旅游是一種與幸福高度相關(guān)的休閑活動(dòng)，本質(zhì)上是通過(guò)旅游活動(dòng)來(lái)滿足和實(shí)現(xiàn)人的需要和行為所產(chǎn)生的社會(huì)關(guān)系和現(xiàn)象的總和，其目的是為了追求身心愉悅[1]?！丁笆濉甭糜螛I(yè)發(fā)展規(guī)劃》中明確提出“把人民滿意作為旅游發(fā)展的根本目的，通過(guò)旅游促進(jìn)人的全面發(fā)展，使旅游業(yè)成為提升人民群眾品質(zhì)生活的幸福產(chǎn)業(yè)”。可見(jiàn)，旅游產(chǎn)業(yè)作為國(guó)民經(jīng)濟(jì)的戰(zhàn)略性支柱產(chǎn)業(yè)，成為惠及民生、提升居民幸福水平的重要途徑。探討旅游發(fā)展與居民幸福之間的關(guān)系有利于旅游業(yè)的可持續(xù)發(fā)展，理應(yīng)成為政界、業(yè)界和學(xué)界共同關(guān)注的話題，更是旅游學(xué)界值得深入研究的重要課題。

1 文獻(xiàn)回顧

城市居民是居住在城市最主要的生活群體。城市居民的幸福水平是城市發(fā)展質(zhì)量的重要體現(xiàn)，也是推動(dòng)城市健康發(fā)展的重要保障。然而，隨著城市化進(jìn)程的不斷推進(jìn)，城市居民的幸福感卻開(kāi)始出現(xiàn)停滯并有下滑的趨勢(shì)[2]。多數(shù)學(xué)者認(rèn)為快速城市化可能產(chǎn)生無(wú)序擴(kuò)張問(wèn)題，并由此導(dǎo)致環(huán)境污染、交通擁擠、社會(huì)犯罪、收入不公平、服務(wù)設(shè)施嚴(yán)重短缺以及生活節(jié)奏加快等一系列突出問(wèn)題，從而可能降低城市居民的生活質(zhì)量和幸福感[2-7]。馮亞平發(fā)現(xiàn)公共服務(wù)滿意度會(huì)顯著影響居民主觀幸福感，加強(qiáng)基本公共服務(wù)建設(shè)可增強(qiáng)居民主觀幸福感[6]。金明和楊炳成分析城市居民主觀幸福感的驅(qū)動(dòng)因素，發(fā)現(xiàn)城市居民的包容特征、信任和歸屬感會(huì)正向影響其主觀幸福感[8]。

城市旅游是指“以城市整體的綜合特質(zhì)及旅游資源為吸引力，引發(fā)外來(lái)者參與城市中的各種旅游活動(dòng)及其對(duì)社會(huì)、經(jīng)濟(jì)和環(huán)境影響的總稱”[9]。城市作為城市居民生活發(fā)展的最重要空間載體，為人們提供了大量的藝術(shù)、游憩、娛樂(lè)和文化等方面的旅游體驗(yàn)，并吸引了大量的游客[10]。因此，旅游作為城市四大基本功能之一，最能體現(xiàn)“幸?！钡膬?nèi)涵。它一方面能夠改善城市居民的健康狀況和增加居民的收入，另一方面能夠滿足城市居民追求多元化、高質(zhì)量的生活品質(zhì)，增加城市居民的幸福感。梁增賢等對(duì)城市旅游非正規(guī)就業(yè)者生活質(zhì)量感知進(jìn)行調(diào)研，發(fā)現(xiàn)不同人口特征和從業(yè)狀況的就業(yè)者在生活質(zhì)量的大多數(shù)領(lǐng)域幸福感差別不大，且幸福感處于中等水平[11]。Wang等基于主觀幸福感數(shù)據(jù)評(píng)估城市景觀價(jià)值，結(jié)果表明城市景觀大部分屬性會(huì)顯著影響居民的滿意度，并為當(dāng)?shù)鼐用駧?lái)相當(dāng)大的價(jià)值[12]。

城市居民是城市旅游發(fā)展的見(jiàn)證者和參與者，與旅游發(fā)展休戚相關(guān)。理論上講，城市旅游發(fā)展能夠促進(jìn)居民幸福感的提升，反過(guò)來(lái)會(huì)激發(fā)城市居民支持和推動(dòng)旅游業(yè)發(fā)展的積極性。然而，居民幸福感本身又是一個(gè)復(fù)雜的多變機(jī)制，除了受到居民主觀心理感受外，很大程度上因旅游業(yè)發(fā)展所帶來(lái)? ? 的社會(huì)、經(jīng)濟(jì)、文化、環(huán)境等外部因素的變化而變化。這些外部因素是指在旅游發(fā)展或活動(dòng)中，擾動(dòng)旅游地居民主觀幸福感的外在環(huán)境因素，包括個(gè)體收入[13-14]、環(huán)境質(zhì)量[15]、社會(huì)安全[16]、經(jīng)濟(jì)發(fā)展[17]等。

城市旅游發(fā)展是否能夠提升旅游地居民幸福感？國(guó)內(nèi)外學(xué)者對(duì)此存在一定爭(zhēng)議。比如Adam和Marianna認(rèn)為旅游發(fā)展水平較低的地區(qū)，居民幸福感反而較高，國(guó)內(nèi)游客要比國(guó)際游客更有助于居民幸福感的提升[18]。Ivlevs探討國(guó)際游客接待量與居民主觀幸福感的關(guān)聯(lián)機(jī)制，發(fā)現(xiàn)游客接待量降低居民生活滿意度，尤其是在旅游密度高的地區(qū)，這種負(fù)向關(guān)系更為顯著[19]。Rivera等通過(guò)引入收入和非收入的中介變量來(lái)探討旅游發(fā)展對(duì)居民幸福感的影響，揭示出旅游發(fā)展與居民幸福感呈正相關(guān)關(guān)系，但非收入因素對(duì)居民幸福感的影響更大[20]。Tokarchuk等研究城市旅游對(duì)居民幸福感的影響，發(fā)現(xiàn)幸福感、社會(huì)治安、環(huán)境質(zhì)量、工作滿意度和旅游密度對(duì)城市居民生活滿意度皆有不同程度的正向影響[21]。盧曉以青島啤酒節(jié)為例，實(shí)證研究大型節(jié)事活動(dòng)對(duì)城市居民幸福感的影響，結(jié)論表明青島啤酒節(jié)的舉辦能夠顯著提升居民幸福感，但同時(shí)也給當(dāng)?shù)鼐用竦纳顜?lái)了一些困擾，引起當(dāng)?shù)鼐用癫煌潭鹊姆锤衃22]。朱海燕和孫根年發(fā)現(xiàn)旅游恩格爾系數(shù)與城鄉(xiāng)居民生活質(zhì)量和幸福感在時(shí)空變化上正相關(guān)，時(shí)間維度上反映生活質(zhì)量的變化，空間維度上指示幸福感的區(qū)域差異[23]?？梢钥闯觯鞘新糜伟l(fā)展是一把“雙刃劍”，一方面會(huì)帶來(lái)城市居民收入增加、視野開(kāi)闊、愉悅身心等積極影響，但另一方面可能會(huì)引起環(huán)境污染、物價(jià)上漲、收入不均、安全風(fēng)險(xiǎn)突出等諸多社會(huì)問(wèn)題，影響城市居民的生活質(zhì)量，降低了居民幸福感。

因而，旅游發(fā)展對(duì)居民幸福感的影響具有非線性特征，這主要是由于旅游地居民幸福感會(huì)受到多種內(nèi)部與外部影響因素的綜合作用。目前，越來(lái)越多的學(xué)者開(kāi)始重視旅游發(fā)展背景下城市居民幸福感外部因素的影響機(jī)理。張海霞和周玲強(qiáng)發(fā)現(xiàn)收入、年齡、文化程度和職業(yè)4個(gè)變量對(duì)城市居民游憩幸福感有顯著影響[5]。張彥和于偉認(rèn)為主客沖突會(huì)負(fù)向影響旅游地居民的主觀幸福感[24]。高園發(fā)現(xiàn)旅游發(fā)展對(duì)居民主觀幸福感的外在影響主要表現(xiàn)在經(jīng)濟(jì)、社會(huì)、生態(tài)、文化和政治等方面[17]。杜志雄和宋瑞提出通過(guò)引導(dǎo)當(dāng)?shù)仄髽I(yè)和居民參與旅游發(fā)展，將發(fā)展旅游與居民收入水平緊密結(jié)合，提升城市居民的幸福感[25]。粟路軍和何學(xué)歡認(rèn)為城市居民幸福感與游憩行為在交通工具、停留時(shí)間、游憩花費(fèi)上存在顯著差異性[26]。

綜上所述，旅游發(fā)展與城市居民幸福之間并不是一種簡(jiǎn)單的線性演化關(guān)系。在系統(tǒng)結(jié)構(gòu)上，旅游發(fā)展與城市居民幸福的關(guān)系形成一種由多個(gè)子系統(tǒng)構(gòu)成的復(fù)雜多變和相互影響的系統(tǒng)，且不斷受到系統(tǒng)外部因素的干擾和驅(qū)動(dòng)，具有非線性、復(fù)雜性、動(dòng)態(tài)性和反饋性等特征。研究方法上，目前國(guó)內(nèi)外學(xué)者大多采用傳統(tǒng)的社會(huì)統(tǒng)計(jì)方法研究旅游發(fā)展與居民幸福的線性關(guān)系，這并不能揭示其非線性機(jī)制以及在時(shí)間序列上的演化趨勢(shì)。而系統(tǒng)動(dòng)力學(xué)的研究對(duì)象正是這種開(kāi)放性、復(fù)雜性和非線性的系統(tǒng)，即系統(tǒng)的行為模式與特性主要根植于系統(tǒng)內(nèi)部要素間以及與子系統(tǒng)間的動(dòng)態(tài)結(jié)構(gòu)與反饋機(jī)制[27]，因而二者高度契合?；谏鲜鲈?，本文采用系統(tǒng)動(dòng)力學(xué)方法，基于城市居民視角構(gòu)建旅游發(fā)展與城市居民幸福的系統(tǒng)動(dòng)力模型，并以成都市為例，通過(guò)參數(shù)調(diào)節(jié)，對(duì)不同情景下旅游發(fā)展與城市居民幸福的關(guān)系機(jī)制和演化趨勢(shì)進(jìn)行仿真模擬，旨在揭示旅游發(fā)展背景下城市居民幸福感外部因素的影響機(jī)理，以期為城市旅游可持續(xù)發(fā)展路徑提供新的思路。

2 研究區(qū)域、系統(tǒng)結(jié)構(gòu)與數(shù)據(jù)來(lái)源

2.1 研究區(qū)域概況

成都市，位于四川盆地，享有“最中國(guó)文化名城”“中國(guó)最佳旅游城市”和“中國(guó)十大幸福城市”美譽(yù)，是中國(guó)西部地區(qū)最主要的旅游集散地。近年來(lái)，成都市旅游業(yè)飛速發(fā)展，旅游經(jīng)濟(jì)取得了突出的成就，其中，游客接待量在全國(guó)副省級(jí)城市中排名第二，旅游產(chǎn)業(yè)對(duì)經(jīng)濟(jì)發(fā)展的貢獻(xiàn)作用更加凸顯。同時(shí)，成都市也是旅游資源富集區(qū)，至2015年，擁有國(guó)家A級(jí)以上景區(qū)77個(gè)、中國(guó)歷史文化名鎮(zhèn)5個(gè)、全國(guó)休閑農(nóng)業(yè)與鄉(xiāng)村旅游示范縣8個(gè)、全域旅游示范區(qū)7個(gè)，現(xiàn)已初步形成集世界級(jí)遺產(chǎn)觀光、休閑、時(shí)尚購(gòu)物、美食體驗(yàn)、商務(wù)會(huì)展、文化創(chuàng)意和生態(tài)度假為一體的世界型旅游目的地及亞太旅游集散地[28]。但隨著城市化進(jìn)程的加快，成都市與其他大型城市一樣，出現(xiàn)了環(huán)境污染嚴(yán)重 [29]、社會(huì)治安事件和刑事案件高度頻發(fā) [30]等突出問(wèn)題，嚴(yán)重影響當(dāng)?shù)鼐用竦男腋８?。基于此，本文以成都市為研究案例地具有一定的典型性和代表性?/p>

2.2 區(qū)域旅游可持續(xù)發(fā)展系統(tǒng)結(jié)構(gòu)分析

2.2.1? ? 系統(tǒng)動(dòng)力學(xué)因果反饋分析

系統(tǒng)動(dòng)力學(xué)（system dynamics，SD）由Forrester教授于1956年首次提出，是一門(mén)基于控制論、系統(tǒng)論、反饋理論等，將定性和定量方法有機(jī)結(jié)合，主要研究復(fù)雜系統(tǒng)內(nèi)部的動(dòng)態(tài)結(jié)構(gòu)和反饋機(jī)制的交叉性學(xué)科。其突出特點(diǎn)是能夠有效地模擬非線性、高階層、多反饋和復(fù)雜時(shí)變的系統(tǒng)問(wèn)題 [31]。在旅游研究領(lǐng)域中，國(guó)內(nèi)學(xué)者主要將系統(tǒng)動(dòng)力學(xué)應(yīng)用于旅游規(guī)劃[32]、城市旅游[33]、可持續(xù)旅游[34-35]、商務(wù)旅游[36]、和生態(tài)旅游[37]等方面。本研究認(rèn)為旅游發(fā)展與居民幸福感外部因素的關(guān)系是一種涉及旅游、經(jīng)濟(jì)、環(huán)境、安全、幸福等多要素的內(nèi)部流動(dòng)與輸入、輸出而形成的開(kāi)放性復(fù)雜系統(tǒng)[18，21，23，34-35]。在系統(tǒng)模型中，旅游子系統(tǒng)處于系統(tǒng)模型的核心位置，與其他子系統(tǒng)相互作用，相互制約，彼此反饋，共同構(gòu)成一個(gè)非線性、動(dòng)態(tài)、高階且具有多重反饋結(jié)構(gòu)的復(fù)雜動(dòng)態(tài)系統(tǒng)。本文構(gòu)造的旅游發(fā)展與居民幸福的系統(tǒng)（tourism， economy， environment，life happiness，safety， TEELS）包含旅游子系統(tǒng)、經(jīng)濟(jì)子系統(tǒng)、環(huán)境子系統(tǒng)、安全子系統(tǒng)、居民幸福子系統(tǒng)5個(gè)子系統(tǒng)模塊。

基于系統(tǒng)動(dòng)力學(xué)理論，將旅游發(fā)展與居民幸福的系統(tǒng)模型的數(shù)學(xué)公式描述為：

[TEELS=Ui=15SiSi=f（L，R，A，δ，t）]

式中，S1到S5分別代表旅游、經(jīng)濟(jì)、環(huán)境、安全、居民幸福共5個(gè)子系統(tǒng)。L為水平變量，R為速率變量，A為輔助變量，δ為參數(shù)，t為時(shí)間變量。

各子系統(tǒng)的因果反饋關(guān)系是系統(tǒng)動(dòng)力學(xué)模型構(gòu)建的前提和基礎(chǔ)。本文首先建立旅游發(fā)展與居民幸福的因果關(guān)系流程圖，反饋路徑如圖1所示。

（1）GDP→+固定資產(chǎn)投資→+旅游固定資產(chǎn)投資→+旅游資源吸引能力→+游客數(shù)量→+旅游收入→+GDP。

（2）GDP→+固定資產(chǎn)投資→+交通設(shè)施投資→+交通便利指數(shù)→+游客數(shù)量→+旅游收入→+GDP。

（3）GDP→+環(huán)保投資支出→-環(huán)境污染指數(shù)→-游客數(shù)量→+旅游收入→+GDP。

（4）GDP→+公共安全支出→-旅游風(fēng)險(xiǎn)指數(shù)→-游客數(shù)量→+旅游收入→+GDP。

經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)與旅游發(fā)展的關(guān)系一直是旅游經(jīng)濟(jì)研究的熱點(diǎn)。一般而言，經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平較高的地區(qū)能夠?yàn)槁糜伟l(fā)展提供便利條件[38-40]，同時(shí)旅游業(yè)發(fā)展也會(huì)推動(dòng)地方經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)[41-43]。一方面，GDP增長(zhǎng)會(huì)使得政府可以投入更多的資金治理環(huán)境污染、維護(hù)社會(huì)治安、建設(shè)旅游基礎(chǔ)設(shè)施和交通設(shè)施，以及開(kāi)發(fā)更多的旅游資源，這些因素會(huì)促進(jìn)游客接待量增加，從而帶動(dòng)旅游收入的增長(zhǎng)[24，34-35，44];另一方面，旅游發(fā)展會(huì)通過(guò)增加就業(yè)、提高居民收入、帶動(dòng)投資、刺激消費(fèi)等方式來(lái)拉動(dòng)GDP[24，34，45]。

（5）游客數(shù)量→+旅游收入→+居民收入水平→+居民幸福指數(shù)→+居民支持參與→+游客數(shù)量。

（6）游客數(shù)量→+旅游收入→+就業(yè)水平→+居民幸福指數(shù)→+居民支持參與→+游客數(shù)量。

旅游經(jīng)濟(jì)的增長(zhǎng)為城市居民幸福感的提升提供了必要的物質(zhì)基礎(chǔ)[23]。旅游產(chǎn)業(yè)的發(fā)展在帶來(lái)大量就業(yè)機(jī)會(huì)的同時(shí)，會(huì)改善當(dāng)?shù)鼐用竦纳瞽h(huán)境，促進(jìn)當(dāng)?shù)鼐用袷杖胨胶蜕钯|(zhì)量的提升，增強(qiáng)居民的幸福感，進(jìn)而會(huì)激發(fā)他們參與旅游發(fā)展的積極性，進(jìn)一步推動(dòng)旅游業(yè)發(fā)展[23，46-48]。高園發(fā)現(xiàn)個(gè)人收入與旅游地居民的主觀幸福感呈正相關(guān)關(guān)系[17]。陳有真和賈志永基于幸福感視角對(duì)北川旅游經(jīng)濟(jì)進(jìn)行探討，發(fā)現(xiàn)經(jīng)濟(jì)收入與居民幸福感有著明顯的正相關(guān)關(guān)系，建議可以通過(guò)旅游發(fā)展促進(jìn)經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)、提高居民收入、提升當(dāng)?shù)鼐用裥腋８衃48]。在幸福感和就業(yè)意愿方面，龐洪偉和鞏艷紅認(rèn)為居民幸福感的提升能夠激勵(lì)他們尋找工作的意愿，提高其就業(yè)概率[49]。

（7）游客數(shù)量→+環(huán)境污染指數(shù)→-居民幸福指數(shù)→+支持參與程度→+游客數(shù)量。

（8）游客數(shù)量→+旅游風(fēng)險(xiǎn)指數(shù)→-居民幸福指數(shù)→+支持參與程度→+游客數(shù)量。

（9）游客數(shù)量→+居民消費(fèi)水平→-居民幸福指數(shù)→+支持參與程度→+游客數(shù)量。

（10）GDP→+環(huán)保投資支出→-環(huán)境污染指數(shù)→-居民幸福指數(shù)→+支持參與程度→+游客數(shù)量→+旅游收入→+GDP。

（11）GDP→+公共安全支出→-旅游風(fēng)險(xiǎn)指數(shù)→-居民幸福指數(shù)→+支持參與程度→+游客數(shù)量→+旅游收入→+GDP。

與此同時(shí)，單純的旅游經(jīng)濟(jì)收入增長(zhǎng)并不能夠完全提升居民幸福感[20，23，50]。這是由于旅游發(fā)展可能會(huì)帶來(lái)環(huán)境污染、旅游安全風(fēng)險(xiǎn)凸顯、收入差距拉大、消費(fèi)水平過(guò)高等社會(huì)問(wèn)題，嚴(yán)重影響居民的生活質(zhì)量，進(jìn)而降低他們的幸福感和參與旅游發(fā)展的積極性 [51-52]。因此，政府部門(mén)必須加大污染治理投入和公共安全支出，優(yōu)化旅游地生活環(huán)境質(zhì)量，增強(qiáng)當(dāng)?shù)鼐用竦男腋８衃34，53-54]。魯元平和王韜認(rèn)為收入不平等對(duì)居民的主觀幸福感有顯著負(fù)面影響，并通過(guò)社會(huì)犯罪間接地對(duì)居民的幸福感產(chǎn)生負(fù)向影響[53]。黨云曉和張文忠研究發(fā)現(xiàn)環(huán)境污染顯著負(fù)面影響居民的幸福感，良好的社會(huì)治安和人文環(huán)境對(duì)居民幸福感影響為正[51]。

2.2.2? ? 系統(tǒng)結(jié)構(gòu)分析

本文使用Vensim軟件建立TEELS系統(tǒng)動(dòng)力模型，通過(guò)軟件的模塊功能解決系統(tǒng)變量的輸入-輸出之間的關(guān)系，并在上述因果反饋路徑的基礎(chǔ)上，構(gòu)造旅游發(fā)展與居民幸福的系統(tǒng)動(dòng)力流程圖（圖2）。各子系統(tǒng)內(nèi)部結(jié)構(gòu)見(jiàn)圖2。

（1） 旅游子系統(tǒng)

旅游子系統(tǒng)是TEELS系統(tǒng)中的核心系統(tǒng)，與其他子系統(tǒng)相互關(guān)聯(lián)、相互作用。本文主要選取旅游固定資產(chǎn)投資額、游客接待量、旅游總收入、旅游就業(yè)人數(shù)、A級(jí)以上景區(qū)數(shù)量等變量來(lái)反映旅游子系統(tǒng)[34-35，54]。其中，游客接待量、旅游就業(yè)人數(shù)為水平變量，游客變化率為速率變量，旅游固定資產(chǎn)投資額、旅游總收入、A級(jí)以上景區(qū)數(shù)量和游客增長(zhǎng)指數(shù)為輔助變量，并與其他子系統(tǒng)連接。

（2） 經(jīng)濟(jì)子系統(tǒng)

經(jīng)濟(jì)子系統(tǒng)主要通過(guò)經(jīng)濟(jì)結(jié)構(gòu)（從業(yè)結(jié)構(gòu)、產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)）、產(chǎn)業(yè)水平（GDP、人均GDP、產(chǎn)業(yè)產(chǎn)值）以及產(chǎn)業(yè)投入（固定資產(chǎn)投資總額、交通設(shè)施投資水平等）來(lái)反映[24，36，55]。其中，一二三產(chǎn)業(yè)產(chǎn)出、一二三產(chǎn)業(yè)就業(yè)人數(shù)為水平變量，固定資產(chǎn)投資、GDP為輔助變量與其他子系統(tǒng)對(duì)接。

（3） 環(huán)境子系統(tǒng)

旅游發(fā)展對(duì)環(huán)境子系統(tǒng)的影響主要體現(xiàn)在環(huán)境水平（廢水存量和固廢存量）、環(huán)境壓力（廢水排放量、固廢排放量）、環(huán)境治理（環(huán)保投資支出）[24，34-35]。其中，將廢水和固廢的排放量和處理量作為水平變量，環(huán)保投資支出為輔助變量，與旅游子系統(tǒng)耦合，并引入環(huán)境污染變化指數(shù)變量綜合反映環(huán)境子系統(tǒng)。

（4） 安全子系統(tǒng)

大量游客涌入旅游目的地在一定程度上會(huì)引起偷竊、搶劫等社會(huì)治安事件，嚴(yán)重影響旅游地居民生活質(zhì)量。因而，旅游地政府必須加大公共安全支出，提高安全治理能力，以減少社會(huì)安全事件的發(fā)生[45，52，56]。本文應(yīng)用旅游風(fēng)險(xiǎn)增長(zhǎng)指數(shù)來(lái)反映旅游地安全水平，將社會(huì)治安案件發(fā)生數(shù)量和社會(huì)治安案件查處量作為水平變量，社會(huì)治安案件存量、公共安全支出、旅游風(fēng)險(xiǎn)增長(zhǎng)指數(shù)作為輔助變量與其他子系統(tǒng)對(duì)接，影響居民幸福子系統(tǒng)和旅游子系統(tǒng)。

（5） 居民幸福子系統(tǒng)

學(xué)界關(guān)于居民幸福感的測(cè)量已有了豐富的研究成果。本研究借鑒程國(guó)棟和徐中民[57]、郭玲玲和武春友等[55]、張會(huì)平[58]等學(xué)者的觀點(diǎn)，基于旅游發(fā)展特征，運(yùn)用客觀指標(biāo)構(gòu)建旅游地居民幸福指數(shù)（公式1），客觀上反映旅游地居民的幸福感受到外部因素的影響。

[居民幸福指數(shù)=W×TG×U×I×H×S×100] （1）

式（1）中，W表示收入增長(zhǎng)指數(shù)，T表示交通設(shè)施便利指數(shù)、G表示基尼系數(shù)，U表示失業(yè)率，I表示居民消費(fèi)價(jià)格指數(shù)，H表示環(huán)境污染變化指數(shù)，S表示旅游風(fēng)險(xiǎn)增長(zhǎng)指數(shù)。

2.2.3? ? 主要變量說(shuō)明與數(shù)據(jù)收集

系統(tǒng)模型的空間邊界為成都市，仿真模擬時(shí)間為2006—2030年，仿真步長(zhǎng)為1年，以2006年指標(biāo)數(shù)據(jù)為初始值，增長(zhǎng)指數(shù)變量以方案1數(shù)據(jù)作為參照基數(shù)，同時(shí)以2006—2015年的歷史數(shù)據(jù)為模型參數(shù)的確定依據(jù)?；跀?shù)據(jù)的可獲得性、可衡量性和科學(xué)性原則，模型中原始數(shù)據(jù)的參數(shù)全部來(lái)源于2006—2016年《四川統(tǒng)計(jì)年鑒》《成都統(tǒng)計(jì)年鑒》《中國(guó)旅游統(tǒng)計(jì)年鑒（副本）》《四川旅游年鑒》以及《成都市國(guó)民經(jīng)濟(jì)與社會(huì)發(fā)展統(tǒng)計(jì)公報(bào)》。

系統(tǒng)參數(shù)獲得的方法如下：

根據(jù)算數(shù)平均法確定的參數(shù)有：一產(chǎn)產(chǎn)值增長(zhǎng)率（0.07）、二產(chǎn)產(chǎn)值增長(zhǎng)率（Time>=2014， 0.07;2006=

采用二次平滑指數(shù)法和表函數(shù)法確定的參數(shù)有：A級(jí)以上景區(qū)數(shù)量、人均旅游消費(fèi)、總?cè)丝凇⒒嵯禂?shù)、居民消費(fèi)價(jià)格指數(shù)等。

根據(jù)表函數(shù)法確定的參數(shù)有：交通設(shè)施水平上一期、旅游總收入上一期、A級(jí)以上景區(qū)數(shù)量、A級(jí)以上景區(qū)數(shù)量上一期、人均GDP上一期、治安案件存量上一期。

根據(jù)回歸分析法確定的參數(shù)有：經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)游客變化影響（1.03）、交通便利游客變化影響（1.04）、旅游固定資產(chǎn)游客變化影響（1.02）、旅游資源游客變化影響（1.05）。

此外，依據(jù)前人文獻(xiàn)[27，34]、專家經(jīng)驗(yàn)和統(tǒng)計(jì)調(diào)查等方法確定旅游收入萬(wàn)元廢水排放量（0.00055）、旅游收入萬(wàn)元固廢排放量（0.13）、環(huán)保投資萬(wàn)元廢水處理量（0.065）、環(huán)保投資萬(wàn)元固廢處理量（0.3）、游客接待萬(wàn)人案件量（0.22）、公共安全支出萬(wàn)元查處量（0.003）。

2.2.4? ? 主要方程式

（1）一產(chǎn)產(chǎn)出=INTEG（一產(chǎn)增加值，193.4）

（2）二產(chǎn)產(chǎn)值增長(zhǎng)率=IF THEN ELSE（Time>=2014， 0.07， 0.19）

（3）一產(chǎn)就業(yè)人數(shù)=INTEG（一產(chǎn)就業(yè)增量，188.8）

（4）GDP=一產(chǎn)產(chǎn)出+二產(chǎn)產(chǎn)出+三產(chǎn)產(chǎn)出

（5）總就業(yè)人數(shù)=一產(chǎn)就業(yè)人數(shù)+二產(chǎn)就業(yè)人數(shù)+三產(chǎn)就業(yè)人數(shù)

（6）經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)指數(shù)=人均GDP/人均GDP上一期

（7）A級(jí)以上景區(qū)數(shù)量=WITHLOCKUP（Time，（[（2006，13）-（2030，216）]，（2006，13），（2007，15）， （2008，19），（2009，23），（2010，32），（2011，45），（2012，50），（2013，58），（2014，64），（2015，77），（2016，86），（2017，95），（2018，104），（2019，114），（2020，123），（2021，132），（2022，142），（2023，151），（2024，160），（2025，170），（2026，179），（2027，188），（2028，197），（2029，207），（2030，216）））

（8）游客增長(zhǎng)指數(shù)=（交通便利游客變化影響×交通設(shè)施便利指數(shù)+旅游固定資產(chǎn)游客變化影響×旅游業(yè)固定資產(chǎn)投資指數(shù)+旅游資源指數(shù)×旅游資源游客變化影響+經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)指數(shù)×經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)游客變化影響）/4

（9）人均旅游消費(fèi)=WITHLOCKUP（Time，（[（2006， 832）-（2030，2874）]，（2006，832），（2007， 958），（2008，898）， （2009，901），（2010，886），（2011，833），（2012，847），（2013，856），（2014，893），（2015，1073），（2016，1186），（2017，1307），（2018，1427），（2019，1548），（2020，1668），（2021，1789），（2022，1910），（2023，2030），（2024，2151），（2025，2271），（2026，2392），（2027，2512），（2028，2633），（2029，2754），（2030，2874）））

（10）旅游總收入=游客接待量×人均旅游消費(fèi)

（11）案件查處增量=公共安全支出×公共安全支出萬(wàn)元查處量

（12）公共安全支出=GDP×公共安全支出系數(shù)

（13）社會(huì)治安案件存量=社會(huì)治安案件發(fā)生數(shù)量-社會(huì)治安案件查處量

（14）旅游風(fēng)險(xiǎn)增長(zhǎng)指數(shù)=社會(huì)治安案件存量/社會(huì)治安案件存量上一期

（15）交通設(shè)施便利指數(shù)=交通設(shè)施水平/交通設(shè)施水平上一期

（16）廢水增長(zhǎng)量=旅游總收入×旅游收入萬(wàn)元廢水排放量

（17）廢水存量=廢水排放量-廢水處理量

（18）居民消費(fèi)價(jià)格指數(shù)= WITHLOCKUP（Time，（[（2006，1）-（2030，1.05）]，（2006，1.018）， （2007，1.057），（2008，1.044），（2009，1.012），（2010，1.032），（2011，1.050），（2012，1.026），（2013，1.024），（2014，1.018），（2015，1.018），（2016，1.017），（2017，1.016），（2018，1.015），（2019，1.014），（2020，1.013），（2021，1.012），（2022，1.012），（2023，1.011），（2024，1.009），（2025，1.009），（2026，1.008），（2027，1.007），（2028，1.006），（2029，1.005），（2030，1.004）））

（19）基尼系數(shù)= WITHLOCKUP（Time，（[（2006，0.400）-（2030，0.500）]，（2007，0.486），（2008， 0.493），（2009，0.492），（2010，0.481），（2011，0.474），（2012，0.470），（2013，0.467），（2014，0.463），（2015，0.460），（2016，0.456），（2017，0.453），（2018，0.449），（2019，0.446），（2020，0.442），（2021，0.439），（2022，0.435），（2023，0.431），（2024，0.428），（2025，0.424），（2026，0.421），（2027，0.417），（2028，0.414），（2029，0.410），（2030，0.407）））

（20）居民幸福指數(shù)=收入增長(zhǎng)指數(shù)×交通便利指數(shù)×0.01/（居民消費(fèi)價(jià)格指數(shù)×旅游風(fēng)險(xiǎn)增長(zhǎng)指數(shù)×環(huán)境污染變化指數(shù)×失業(yè)率×基尼系數(shù)）

（21）INITIAL TIME=2006

（22）FINAL TIME=2030

（23）TIME STEP=1

（24）UNIT OF TIME： Year

3 仿真結(jié)果與討論

3.1 模型的歷史檢驗(yàn)

為確保系統(tǒng)動(dòng)力學(xué)仿真結(jié)果與實(shí)際數(shù)值相符，本文首先分別選取GDP、一產(chǎn)產(chǎn)出、二產(chǎn)產(chǎn)出、三產(chǎn)產(chǎn)出、總就業(yè)人數(shù)、游客接待量、旅游總收入、交通設(shè)施水平、廢水存量、社會(huì)治安案件存量共10個(gè)具有代表性的變量進(jìn)行歷史性檢驗(yàn)。檢驗(yàn)結(jié)果如表1所示，系統(tǒng)仿真值與實(shí)際值的平均誤差介于-4.7%～10%。根據(jù)劉志強(qiáng)[59]、郭玲玲和武春友[55]等學(xué)者觀點(diǎn)，平均誤差在-10%～15%之間變動(dòng)是可接受的。因而，可以說(shuō)明本研究的仿真結(jié)果與現(xiàn)實(shí)情況的擬合度較高，基本上能夠真實(shí)反映實(shí)際系統(tǒng)的運(yùn)行情況。

3.2 參數(shù)設(shè)置

本文選取旅游業(yè)固定資產(chǎn)比重、交通固定資產(chǎn)投資比重、公共安全支出系數(shù)、環(huán)保投資比重（表2）4個(gè)變量作為調(diào)控參數(shù)，將其分為4種發(fā)展模式（自然發(fā)展模式、高速發(fā)展模式、低速發(fā)展模式和協(xié)同發(fā)展模式），通過(guò)考察游客接待量、旅游總收入、旅游風(fēng)險(xiǎn)增長(zhǎng)指數(shù)、環(huán)境污染變化指數(shù)、居民幸福指數(shù)、旅游就業(yè)人數(shù)的動(dòng)態(tài)變化，對(duì)未來(lái)15年旅游發(fā)展與居民幸福的關(guān)系進(jìn)行多情景的仿真模擬，以比較不同方案下旅游發(fā)展與城市居民幸福間的影響機(jī)制及演化路徑，尋找最優(yōu)的決策方案（圖3）。

參照張麗麗等 [27]、章杰寬等 [34]提出的調(diào)控方法，方案1自然發(fā)展模式的調(diào)控參數(shù)主要通過(guò)統(tǒng)計(jì)調(diào)查的原始數(shù)據(jù)處理獲得，是對(duì)旅游發(fā)展與居民幸福的關(guān)系的實(shí)際現(xiàn)狀進(jìn)行仿真模擬。方案2高速發(fā)展模式單純地提高資產(chǎn)投資比重，旅游業(yè)固定資產(chǎn)比重提高至0.1，交通固定資產(chǎn)投資比重增加至0.15。方案3低速發(fā)展模式下調(diào)參數(shù)，旅游業(yè)固定資產(chǎn)比重減少至0.06，交通固定資產(chǎn)投資比重降低至0.11，公共安全支出系數(shù)下降至0.004，環(huán)保投資比重減少至0.0007。方案4協(xié)同發(fā)展模式適度上調(diào)參數(shù)，旅游業(yè)固定資產(chǎn)比重增加至0.085，交通固定資產(chǎn)投資比重上升至0.14，公共安全支出系數(shù)增加至0.01，環(huán)保投資比重增加至0.002。

3.3 仿真結(jié)果

方案1自然發(fā)展模式：在不改變系統(tǒng)參數(shù)的情況下，按照當(dāng)前旅游業(yè)發(fā)展現(xiàn)狀及趨勢(shì)進(jìn)行仿真模擬。仿真結(jié)果顯示，成都旅游業(yè)發(fā)展速度較快。與2015年相比，游客接待量和旅游總收入在2030年將分別增長(zhǎng)4.4倍和11.8倍，達(dá)到84 266萬(wàn)人和24 218億元。社會(huì)治安案件存量平緩上升，2030年將增加至72115件，旅游風(fēng)險(xiǎn)增長(zhǎng)指數(shù)比較平穩(wěn)，保持在1.0水平。環(huán)境污染變化指數(shù)在2006—2030年呈“上升（2006—2013年）-下降（2013—2015年）-略上升（2015—2030年）”的變化，并在2013年達(dá)到最高值1.28，可能的原因是2006—2013年游客接待量逐漸增加，由旅游業(yè)導(dǎo)致的環(huán)境污染越來(lái)越嚴(yán)重，并超出了環(huán)境自凈能力和環(huán)保治理能力，環(huán)境質(zhì)量不斷惡化，污染變化指數(shù)大幅升高。在2015—2030年政府加大環(huán)境保護(hù)治理力度，環(huán)境污染變化指數(shù)開(kāi)始下降并在很長(zhǎng)一段時(shí)間保持平穩(wěn)。旅游居民幸福指數(shù)在2006—2021年比較平穩(wěn)，且處于較低水平（高于高速發(fā)展模式和低速發(fā)展模式），2023年后居民幸福指數(shù)快速上升，并超過(guò)了高速發(fā)展模式和協(xié)同發(fā)展模式?？梢钥闯鼍用裥腋Ｖ笖?shù)變化是由收入水平、環(huán)境污染、社會(huì)風(fēng)險(xiǎn)、就業(yè)水平、通貨膨脹等多種因素共同作用的結(jié)果。旅游就業(yè)人數(shù)快速上升，由2006年的55萬(wàn)人增加到2030年的127萬(wàn)人，說(shuō)明居民參與旅游發(fā)展的積極性較高，旅游帶動(dòng)就業(yè)的能力比較強(qiáng)。

方案2高速發(fā)展模式：為進(jìn)一步加速旅游業(yè)的發(fā)展，本研究單純地?cái)U(kuò)大資產(chǎn)性投資，以達(dá)到旅游業(yè)高速發(fā)展的目的。仿真結(jié)果顯示，成都旅游發(fā)展非常迅猛，旅游發(fā)展速度和旅游總量是4個(gè)方案中發(fā)展最快、數(shù)值最高的。游客接待量和旅游總收入在2030年分別增加至687 132萬(wàn)人和197 482億元。同時(shí)，旅游地安全問(wèn)題不斷突出，由旅游導(dǎo)致的社會(huì)治安案件大幅度增加，并超出安全治理能力，旅游風(fēng)險(xiǎn)增長(zhǎng)指數(shù)呈快速上升趨勢(shì)。環(huán)境污染變化指數(shù)呈“上升（2006—2016年）-下降（2016—2021年）-上升（2021—2030年）”的變化態(tài)勢(shì)，遠(yuǎn)高于其他發(fā)展模式，說(shuō)明伴隨旅游業(yè)的快速發(fā)展，由旅游業(yè)造成的廢水、生活垃圾和其他固體廢棄物排放量急劇增多，并超出了環(huán)保治理能力，環(huán)境污染變化指數(shù)大幅升高。居民幸福指數(shù)在2006—2016年持續(xù)下降，且在2016年后一直處于較低水平，旅游就業(yè)人數(shù)增長(zhǎng)比較疲軟，至2030年將達(dá)到73萬(wàn)人，說(shuō)明片面發(fā)展旅游業(yè)不利于居民幸福感的提升，同時(shí)也會(huì)影響旅游地居民參與到旅游業(yè)發(fā)展的積極性。

方案3低速發(fā)展模式：在減少資產(chǎn)性投資后，旅游業(yè)發(fā)展比較疲軟，旅游發(fā)展速度和旅游總量是4個(gè)方案中最低的。游客接待量與旅游總收入增長(zhǎng)緩慢，至2030年游客接待量只有19 628萬(wàn)人，旅游收入僅為5641億元。社會(huì)治安案件存量平緩上升，旅游風(fēng)險(xiǎn)增長(zhǎng)指數(shù)在2020年后持續(xù)降低;由于環(huán)保投資支出減少，環(huán)保治理能力減弱，污染物排放量要大大高于自然發(fā)展模式，環(huán)境污染變化指數(shù)在2014年前快速上升，2014年后游客接待量增長(zhǎng)緩慢，污染排放量要低于自然發(fā)展模式，環(huán)境污染變化指數(shù)快速降低。受環(huán)境污染變化指數(shù)和旅游風(fēng)險(xiǎn)增長(zhǎng)指數(shù)持續(xù)上升的影響，居民幸福指數(shù)在2006—2016年逐年降低，并維持在較低水平，在環(huán)境污染和社會(huì)安全問(wèn)題改善后，居民幸福指數(shù)不斷上升，并在旅游發(fā)展后期超過(guò)了其他3種模式，這側(cè)面印證了學(xué)者提出的“旅游發(fā)展水平低的地區(qū)居民幸福水平反而高”的觀點(diǎn)[19-20]。與此同時(shí)，居民對(duì)旅游業(yè)發(fā)展的態(tài)度比較冷漠，不利于旅游業(yè)的健康發(fā)展，表現(xiàn)為旅游就業(yè)人數(shù)增長(zhǎng)比較緩慢，至2030年為115萬(wàn)人。

方案4協(xié)同發(fā)展模式：針對(duì)上述3種方案各自存在的問(wèn)題，基于快速、環(huán)保、安全、協(xié)同的發(fā)展模式，對(duì)相關(guān)參數(shù)進(jìn)行調(diào)整。仿真結(jié)果表明，成都市旅游業(yè)快速發(fā)展，至2030年游客接待量和旅游總收入分別達(dá)到296 493萬(wàn)人和85 212億元，僅次于高速發(fā)展模式。與其他3種發(fā)展模式不同，該模式的社會(huì)治安案件存量在2025年前要低于自然發(fā)展模式，之后快速增長(zhǎng);旅游風(fēng)險(xiǎn)增長(zhǎng)指數(shù)在2006—2018年比較平緩，2018—2030年快速上升，高于自然發(fā)展模式和低速發(fā)展模式。環(huán)境污染變化指數(shù)在觀察期內(nèi)呈“下降（2006—2011年）-上升（2011—2030年）”的演化態(tài)勢(shì)，其中，2006—2017年旅游地環(huán)境質(zhì)量良好，環(huán)境污染得到抑制，2019年環(huán)境污染變化指數(shù)開(kāi)始高于自然發(fā)展模式和低速發(fā)展模式，環(huán)境質(zhì)量日益惡化。居民幸福指數(shù)在2006—2018年高于其他3種方案，但受到環(huán)境污染變化指數(shù)、旅游風(fēng)險(xiǎn)增長(zhǎng)指數(shù)持續(xù)上升的影響，居民幸福指數(shù)在2016年后逐年下降，在2022年低于自然發(fā)展模式和低速發(fā)展模式。旅游就業(yè)人數(shù)上升較快，旅游就業(yè)人數(shù)高于其他模式，至2030年將達(dá)到156萬(wàn)人?？傮w來(lái)看，協(xié)同發(fā)展模式集合了前3種模式的優(yōu)點(diǎn)，此種模式下的成都旅游業(yè)將向旅游可持續(xù)發(fā)展的良性循環(huán)演進(jìn)。

3.4 模擬方案比較

對(duì)4種旅游可持續(xù)發(fā)展方案進(jìn)行仿真模擬，發(fā)現(xiàn)方案4的仿真效果最優(yōu)，此方案兼顧了旅游-經(jīng)濟(jì)-環(huán)境-安全-居民幸福5個(gè)子系統(tǒng)間的協(xié)同發(fā)展，既能確保旅游業(yè)的快速發(fā)展，又能降低由旅游業(yè)發(fā)展造成的環(huán)境污染和社會(huì)風(fēng)險(xiǎn)，并提高了城市居民的幸福感，為我國(guó)旅游可持續(xù)發(fā)展提供較為理想的模式。相比方案1，方案4適度增加了資產(chǎn)性投資比重、環(huán)保投資支出和公共安全支出，旅游經(jīng)濟(jì)處于良性的快速發(fā)展中，同時(shí)優(yōu)化了生態(tài)環(huán)境質(zhì)量和社會(huì)治安環(huán)境，使得城市居民在為游客提供高質(zhì)量服務(wù)的同時(shí)，自己也享受著由旅游發(fā)展所帶來(lái)的良好的自然環(huán)境與社會(huì)環(huán)境、便利的交通設(shè)施、完善的公共服務(wù)和設(shè)施，從而使得城市居民生活質(zhì)量和幸福感得到真正提升，讓旅游產(chǎn)業(yè)成為幸福產(chǎn)業(yè)之首。

從經(jīng)濟(jì)效應(yīng)角度來(lái)看，方案2只是單純提高固定資產(chǎn)投資比重，雖然旅游經(jīng)濟(jì)發(fā)展非常迅速，旅游經(jīng)濟(jì)的增長(zhǎng)速度和經(jīng)濟(jì)總量要好于方案4，但由旅游業(yè)造成的生態(tài)環(huán)境惡化、社會(huì)安全問(wèn)題頻發(fā)等問(wèn)題更加突出，嚴(yán)重影響居民的生活質(zhì)量，居民幸福指數(shù)將大幅度降低，長(zhǎng)遠(yuǎn)來(lái)看，片面發(fā)展旅游業(yè)并不能提高城市居民的幸福水平，也不利于旅游業(yè)的可持續(xù)發(fā)展。

從環(huán)境保護(hù)和社會(huì)治安角度來(lái)看，方案3降低旅游業(yè)固定資產(chǎn)比重、交通固定資產(chǎn)投資比重、公共安全支出、環(huán)保投資支出，旅游發(fā)展與居民幸福感的關(guān)系在不同階段分化比較明顯;在旅游發(fā)展中前期，由旅游發(fā)展引致的環(huán)境污染、社會(huì)風(fēng)險(xiǎn)水平較高，旅游業(yè)發(fā)展緩慢，居民收入水平比較低，導(dǎo)致的居民幸福感較低，到旅游發(fā)展后期，由于環(huán)境污染和社會(huì)風(fēng)險(xiǎn)處于較低水平，居民幸福感逐漸增強(qiáng)。盡管如此，這種發(fā)展模式不利于成都市旅游業(yè)的可持續(xù)發(fā)展。

4 研究結(jié)論

旅游發(fā)展對(duì)城市居民幸福感的影響表現(xiàn)為旅游發(fā)展所帶來(lái)的多種外部因素對(duì)居民幸福感的協(xié)同影響，既有收入提升、交通便利的正向作用，也有環(huán)境污染、安全風(fēng)險(xiǎn)突出、收入差距擴(kuò)大、通貨膨脹的負(fù)面影響。因而，旅游發(fā)展與城市居民幸福感之間的關(guān)系呈現(xiàn)出一種復(fù)雜的、動(dòng)態(tài)的與非線性的演化機(jī)制。在系統(tǒng)結(jié)構(gòu)上，旅游發(fā)展與城市居民幸福的關(guān)系表現(xiàn)為一種由各子系統(tǒng)協(xié)同耦合形成的多層次、非線性、多重反饋的復(fù)雜動(dòng)態(tài)系統(tǒng)。本研究系統(tǒng)動(dòng)力模型的仿真結(jié)果表明，方案4協(xié)同發(fā)展模式的仿真結(jié)果要好于其他方案，它既能促進(jìn)旅游快速發(fā)展，又能實(shí)現(xiàn)經(jīng)濟(jì)、環(huán)保、安全、幸福的持續(xù)協(xié)調(diào)發(fā)展，較大程度地提高旅游地居民幸福水平。

旅游發(fā)展和居民幸福是一項(xiàng)復(fù)雜的系統(tǒng)工程，需要加強(qiáng)旅游、交通、環(huán)保、公安等多部門(mén)的統(tǒng)籌協(xié)調(diào)、協(xié)同發(fā)力。據(jù)此，根據(jù)研究結(jié)果，本文提出基于環(huán)境保護(hù)-安全治理-發(fā)展投資的協(xié)同發(fā)展模式來(lái)優(yōu)化旅游業(yè)可持續(xù)發(fā)展結(jié)構(gòu)，增強(qiáng)居民的幸福感：

（1）政府部門(mén)應(yīng)建立多元化環(huán)保融資機(jī)制，增加環(huán)保資金支出，提高環(huán)保管理水平和污染處理效率，通過(guò)減少旅游業(yè)的污染排放來(lái)改善旅游地生態(tài)環(huán)境質(zhì)量。正如黃永明和何凌云所言，“只有讓居民不用擔(dān)憂自己的健康受到污染的危害，一個(gè)城市才是真正的幸福城市”[2]。（2）政府部門(mén)應(yīng)增加公共安全資金投入，提升公共安全治理能力，優(yōu)化旅游地社會(huì)治安環(huán)境，增強(qiáng)城市居民安全感。（3）當(dāng)?shù)卣哟舐糜位A(chǔ)設(shè)施資金投入，提升旅游軟硬件設(shè)施水平，增強(qiáng)城市旅游吸引力，為城市居民提供舒適的生活環(huán)境，讓城市居民更有歸屬感。（4）政府部門(mén)應(yīng)增加交通設(shè)施投資比重，加快旅游交通基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)，提高旅游交通的便利性和舒適性，增強(qiáng)城市居民出行幸福感。

此外，本研究雖具有一定的理論意義和實(shí)踐價(jià)值，但也存在局限性。一方面，居民幸福感本質(zhì)上是一種主觀心理感受，僅通過(guò)外部客觀因素所建立的居民幸福指數(shù)并不能準(zhǔn)確地反映居民主觀幸福感。為深入地揭示旅游發(fā)展與居民幸福感的邏輯關(guān)系，未來(lái)系統(tǒng)動(dòng)力模型將結(jié)合心理學(xué)訪談和問(wèn)卷調(diào)查引入主觀性指標(biāo)（如幸福感、滿意度、旅游參與意愿、市民從旅游發(fā)展過(guò)程中的獲得感）;另一方面，案例地選擇上，本研究只選擇了中國(guó)十大幸福城市之一成都為案例地，對(duì)于其他城市旅游發(fā)展與居民幸福的關(guān)系未予考慮，不能檢驗(yàn)本研究系統(tǒng)動(dòng)力模型的普適性和科學(xué)性，未來(lái)研究中將考慮這一因素。

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