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    懲罰機制下農(nóng)產(chǎn)品質(zhì)量安全投入演化博弈分析

    2019-09-04 06:55:08莊晉財王愛峰
    中國管理科學(xué) 2019年8期
    關(guān)鍵詞:生產(chǎn)商供應(yīng)商收益

    楊 松,莊晉財,王愛峰

    (1.江蘇大學(xué)管理學(xué)院,江蘇 鎮(zhèn)江 212013; 2.淮陰師范學(xué)院經(jīng)濟與管理學(xué)院,江蘇 淮安 223001;3.淮陰師范學(xué)院數(shù)科學(xué)院,江蘇 淮安 223001)

    1 引言

    近年來,由于農(nóng)產(chǎn)品及食品安全事件頻發(fā),對人民群眾身體健康造成極大的損害,引起社會廣泛關(guān)注。習(xí)近平總書記在2013年中央農(nóng)村工作會議上指出,能否給老百姓提供安全食品,是對我們執(zhí)政能力的考驗。2017年中央一號文件再次強調(diào)質(zhì)量興農(nóng),堅持綠色優(yōu)質(zhì)導(dǎo)向,健全農(nóng)產(chǎn)品質(zhì)量和食品安全標(biāo)準(zhǔn)體系,切實保障農(nóng)產(chǎn)品質(zhì)量安全。農(nóng)產(chǎn)品質(zhì)量安全涉及到農(nóng)產(chǎn)品的生產(chǎn)、加工、銷售等各個環(huán)節(jié),任何一個環(huán)節(jié)出現(xiàn)質(zhì)量安全問題,都可能導(dǎo)致最終農(nóng)產(chǎn)品的質(zhì)量不合格。只有從“田頭”到“餐桌”全程質(zhì)量安全控制,才能確保廣大人民群眾“舌尖上的安全”。然而我國目前的農(nóng)產(chǎn)品質(zhì)量安全現(xiàn)狀并不令人樂觀,如使用甜蜜素和色素的水果、使用瘦肉精的豬肉、使用高效低毒農(nóng)藥的蔬菜等,農(nóng)產(chǎn)品安全事件屢禁不絕,造成了不良的社會影響。

    學(xué)術(shù)界對農(nóng)產(chǎn)品質(zhì)量安全問題產(chǎn)生的原因及其治理對策做了大量研究,并取得了一系列豐碩的成果。在農(nóng)產(chǎn)品質(zhì)量安全問題產(chǎn)生原因方面,學(xué)者普遍認(rèn)為,農(nóng)產(chǎn)品質(zhì)量安全問題產(chǎn)生的主要原因是由于信息不對稱。Akerlof[1]在研究二手車市場以后,提出了信息不對稱理論。Nelson[2]、Darby和Karni[3]將商品劃分為搜尋品、經(jīng)驗品、信任品三類特征,正是由于農(nóng)產(chǎn)品的“信任和經(jīng)驗”特性,使得供需雙方信息不對稱。在此基礎(chǔ)上,McCluskey[4]根據(jù)以上農(nóng)產(chǎn)品的三類特征,分析了信息不對稱條件下生產(chǎn)者和消費者的博弈問題。Hart和Moore[5]、楊瑞龍和聶輝華[6]認(rèn)為部分食品質(zhì)量信息存在不可描述性、不可觀測性或不可鑒別性。這些特性容易造成信息不對稱,并最終導(dǎo)致食品質(zhì)量安全問題發(fā)生。學(xué)者們進一步從不完全契約角度分析農(nóng)產(chǎn)品質(zhì)量安全問題。Hennessy[7]、王可山[8]認(rèn)為食品安全問題產(chǎn)生的主要原因是契約的不完全性。Grossman和Hart[9]、Stiglitz和Weiss[10]、聶輝華[11]認(rèn)為不完全契約,一方面導(dǎo)致道德風(fēng)險,即食品生產(chǎn)商以次充好降低質(zhì)量,甚至生產(chǎn)假冒偽劣食品;另一方面導(dǎo)致逆向選擇,即消費者由于不能有效辨別產(chǎn)品質(zhì)量,為了避免風(fēng)險而選擇低質(zhì)量產(chǎn)品,導(dǎo)致生產(chǎn)高質(zhì)量食品的企業(yè)被淘汰或改生產(chǎn)低質(zhì)量食品。

    在農(nóng)產(chǎn)品質(zhì)量安全治理研究方面,威廉姆森(Williamson,1985)把治理模式分為市場治理、混合治理和企業(yè)治理三種類型,學(xué)者們根據(jù)農(nóng)產(chǎn)品的特性把治理模式進行了改進,主要從契約治理、政府監(jiān)管、第三方治理等角度進行研究,并取得了豐碩的成果。在契約治理方面,如Maze等[12]運用契約理論對農(nóng)產(chǎn)品質(zhì)量與供應(yīng)鏈結(jié)構(gòu)的關(guān)系進行分析,認(rèn)為有效的契約治理在降低交易成本和提高農(nóng)產(chǎn)品質(zhì)量方面效果顯著。Tapiero[13]認(rèn)為,供應(yīng)商和生產(chǎn)商協(xié)調(diào)不僅有利于降低交易成本,還有利于提高農(nóng)產(chǎn)品質(zhì)量和降低價格波動風(fēng)險。然而由于農(nóng)產(chǎn)品質(zhì)量安全具有準(zhǔn)公共品特性,使得單純的市場治理容易失靈,所以需要引入政府監(jiān)管。如Antle[14]探討了在食品安全監(jiān)管中,收益―成本信息在定量監(jiān)管影響評估中的使用與局限性。同樣,Arrow等[15]認(rèn)為,在市場失靈情況下,政府監(jiān)管是彌補市場失靈的有效手段。然而,政府監(jiān)管效率低下,無法突破“管不勝管,防不勝防”的困局[16]。從而使得第三方治理成為農(nóng)產(chǎn)品質(zhì)量安全治理重要補充,如王東輝等[17]研究發(fā)現(xiàn),單純靠政府監(jiān)管保證食品質(zhì)量安全是不夠的,借助第三方機構(gòu)認(rèn)證,加強食品生產(chǎn)全過程、全方位的安全體系建設(shè),已經(jīng)成為保障食品質(zhì)量安全的重要手段。上述研究雖然考慮到博弈雙方信息不對稱及契約不完全性,然而,通常假定供應(yīng)鏈成員是完全理性的,博弈是靜態(tài)的,一次性的。實際上,在博弈過程中,個體往往是在觀察、學(xué)習(xí)其它個體策略基礎(chǔ)上動態(tài)調(diào)整自己選擇策略,而且人也是有限理性,使得博弈雙方在策略選擇中存在諸多不確定性。這種不確定性容易導(dǎo)致供應(yīng)鏈成員的投機心理和違約行為。還有一些研究忽略了供應(yīng)鏈節(jié)點企業(yè)質(zhì)量安全投入具有的外部性,這種外部性使得供應(yīng)鏈部分成員有搭便車的動機,從而影響了供應(yīng)鏈其它成員質(zhì)量投入的積極性。在我國現(xiàn)階段,農(nóng)產(chǎn)品質(zhì)量安全主要由供應(yīng)商和生產(chǎn)商提供和控制,那么供應(yīng)商和生產(chǎn)商對農(nóng)產(chǎn)品質(zhì)量安全投入和控制的動態(tài)過程是怎樣的?在這個過程中,由于質(zhì)量安全投入具有正外部性及參與主體具有的“搭便車”動機,政府應(yīng)該如何促使參與主體努力進行質(zhì)量安全投入呢?為了回答這些問題,本文使用演化博弈理論,深入分析供應(yīng)商和生產(chǎn)商之間動態(tài)博弈演進關(guān)系。

    演化博弈論[18-19]來源于生物進化理論,以有限理性的博弈作為分析框架,博弈雙方經(jīng)過不斷的學(xué)習(xí)、適應(yīng)等過程實現(xiàn)動態(tài)均衡,彌補了傳統(tǒng)博弈論假設(shè)參與人完全理性和完全信息等缺陷。演化博弈較多的應(yīng)用于環(huán)境污染監(jiān)管[20-22]、零售商合作競爭[23]、產(chǎn)品合作開發(fā)或技術(shù)合作研發(fā)[24-25]等方面,并取得了令人矚目的成績。而在農(nóng)產(chǎn)品和食品質(zhì)量安全方面的研究相對較少,如Ma Xin[26]通過建立動態(tài)演化博弈模型,對食品供應(yīng)鏈中的質(zhì)量控制問題進行了研究。Ma Ying和Zhang Yuanyuan[27]分析了農(nóng)產(chǎn)品供應(yīng)鏈中水平和垂直的關(guān)系,通過建立演化博弈模型分析,認(rèn)為政府加強監(jiān)管并且引導(dǎo)媒體和消費者參與監(jiān)管,有利于提高農(nóng)產(chǎn)品質(zhì)量安全。蘇昕和劉昊龍[28]基于演化博弈理論分析了農(nóng)戶和企業(yè)的協(xié)同和制約對農(nóng)產(chǎn)品質(zhì)量安全的影響。許民利等[29]構(gòu)造了供應(yīng)商和制造商食品質(zhì)量投入的演化博弈模型。綜上可以看出,雖然少數(shù)學(xué)者將演化博弈論應(yīng)用于農(nóng)產(chǎn)品質(zhì)量安全問題,做了一些有益的探索,但相關(guān)研究成果極少,與以往文獻相比,本文的創(chuàng)新點主要有:(1)通過引入農(nóng)產(chǎn)品質(zhì)量成本收益轉(zhuǎn)化率系數(shù),構(gòu)建博弈雙方的支付矩陣,分析該系數(shù)的變化對博弈雙方質(zhì)量投入及均衡狀態(tài)的影響。(2)考慮到在農(nóng)產(chǎn)品供應(yīng)鏈中單方質(zhì)量投入和雙方同時質(zhì)量投入對農(nóng)產(chǎn)品質(zhì)量安全提高是有區(qū)別的,所以構(gòu)建兩個不同的成本收益轉(zhuǎn)化率系數(shù),使模型更加切合實際,從而彌補了現(xiàn)有文獻不足。(3)分析并量化比較不同程度的懲罰機制對系統(tǒng)均衡、演化穩(wěn)定策略(ESS)以及供應(yīng)鏈成員質(zhì)量安全投入的影響。

    2 基本假設(shè)與模型構(gòu)建

    本文考慮存在兩個博弈群體:供應(yīng)商和生產(chǎn)商,他們都是有限理性的經(jīng)濟個體。在初始階段,他們的策略并不是最優(yōu)的,通過不斷學(xué)習(xí)、試驗、調(diào)整直到達到一個均衡為止。供應(yīng)商(S)和生產(chǎn)商(M)的策略空間為(進行質(zhì)量安全投入,不進行質(zhì)量安全投入,簡記為QD、QN)。供應(yīng)商的質(zhì)量安全投入包括引進先進原材料質(zhì)量檢測設(shè)備,招聘質(zhì)量專業(yè)人員對原材料規(guī)范包裝和打碼,購置冷藏設(shè)備保證安全運輸?shù)取6a(chǎn)商的質(zhì)量安全投入包括購置農(nóng)產(chǎn)品檢測設(shè)備、追溯系統(tǒng)軟硬件安裝、二維碼打印設(shè)備、印制包裝標(biāo)識、各種質(zhì)量安全宣傳和培訓(xùn)等。假設(shè)如下:

    (1)消費者是理性的,有經(jīng)濟能力而且愿意為優(yōu)質(zhì)、綠色的農(nóng)產(chǎn)品支付較高價格。而且消費者的需求量是確定的。

    (2)當(dāng)供應(yīng)商和生產(chǎn)商都不進行農(nóng)產(chǎn)品質(zhì)量安全投入時,用πS,πM分別表示供應(yīng)商和生產(chǎn)商獲得的正常收益,πS>0,πM>0。

    (3)當(dāng)供應(yīng)鏈中只有供應(yīng)商進行質(zhì)量安全投入時,農(nóng)產(chǎn)品原材料質(zhì)量提升,最終提高了整個產(chǎn)品的質(zhì)量。消費者以較高的價格購買高質(zhì)量的農(nóng)產(chǎn)品,此時供應(yīng)商的收益為πS+(α0-1)CS,其中α0(α0≥1)為供應(yīng)商進行質(zhì)量安全投入的成本收益轉(zhuǎn)化率[30],而生產(chǎn)商則通過“搭便車”行為而獲得額外收益。生產(chǎn)商收益用TM表示,TM>πM。

    (4)當(dāng)供應(yīng)鏈中只有生產(chǎn)商進行質(zhì)量安全投入時,農(nóng)產(chǎn)品質(zhì)量在生產(chǎn)商處提升,并最終提高整個產(chǎn)品的質(zhì)量。消費者以較高的價格購買高質(zhì)量的農(nóng)產(chǎn)品,此時生產(chǎn)商的收益為πM+(β0-1)CM,其中β0(β0≥1)為生產(chǎn)商進行質(zhì)量安全投入的成本收益轉(zhuǎn)換率,而供應(yīng)商則通過“搭便車”行為而獲得額外收益。供應(yīng)商收益用TS表示,TS>πS。

    (5)當(dāng)供應(yīng)商和生產(chǎn)商都進行質(zhì)量安全投入,則最終的農(nóng)產(chǎn)品質(zhì)量安全大幅提高,消費者愿意支付更高的價格購買,他們的收益分別為πS+(α1-1)CS,πM+(β1-1)CM,其中α1(α1≥α0)為供應(yīng)商和生產(chǎn)商都進行質(zhì)量安全投入時,供應(yīng)商的成本收益轉(zhuǎn)化率;β1(β1≥β0)為供應(yīng)商和生產(chǎn)商都進行質(zhì)量安全投入時,生產(chǎn)商的成本收益轉(zhuǎn)化率。

    根據(jù)上面的假設(shè),建立博弈雙方的支付矩陣,如表1所示。

    表1 供應(yīng)商和生產(chǎn)商的支付矩陣

    3 農(nóng)產(chǎn)品供應(yīng)鏈演化博弈分析

    3.1 演化過程的平衡點

    假設(shè)供應(yīng)商選擇進行質(zhì)量安全投入的概率為x(0≤x≤1),那么選擇不進行質(zhì)量安全投入策略的概率為1-x;生產(chǎn)商選擇進行質(zhì)量安全投入策略的概率為y(0≤y≤1),則選擇相反策略的概率為1-y。

    對于供應(yīng)商來說,選擇進行質(zhì)量安全投入策略、不進行質(zhì)量安全投入策略和平均適應(yīng)度分別為:

    U1QD=y[πS+(α1-1)CS]+(1-y)[πs+(α0-1)CS

    U1QN=yTS+(1-y)πs

    (1)

    根據(jù)Malthusian方程,可得供應(yīng)商群體的復(fù)制子動態(tài)方程:

    (2)

    同理,生產(chǎn)商群體的復(fù)制子動態(tài)方程為:

    (3)

    由以上兩式可得一個二維動力系統(tǒng)(Ⅰ),即:

    (4)

    3.2 平衡點穩(wěn)定性分析

    根據(jù)Friedman的方法,演化均衡的穩(wěn)定性可以通過分析該系統(tǒng)的雅克比矩陣的局部穩(wěn)定性得到,對(4)依次求關(guān)于x,y的偏導(dǎo)數(shù),得到:

    (5)

    式中:

    a11=(1-2x){(α0-1)CS-y[(α0-α1)CS-πS+TS]}

    a12=-x(1-x)[(α0-α1)CS-πS+TS]

    a21=-y(1-y)[(β0-β1)CM-πM+TM]

    a22=(1-2y){(β0-1)CM-x[(β0-β1)CM-πM+TM]}

    如果下列條件得到滿足:

    (1)tr(J)=a11+a22<0

    其復(fù)制動態(tài)方程的平衡點就是局部穩(wěn)定的,為演化穩(wěn)定策略(ESS)。

    命題2當(dāng)α0,α1,β0,β1所在區(qū)間發(fā)生變化時,演化穩(wěn)定策略也將發(fā)生變化。

    圖1 系統(tǒng)(Ⅰ)演化相位圖

    證明:根據(jù)上面雅克比矩陣的局部穩(wěn)定性判斷方法,可分析在不同限制條件下,五個平衡點的局部穩(wěn)定性。

    3.3 演化結(jié)果分析

    根據(jù)命題2分析,可得供應(yīng)商和生產(chǎn)商在不同情況下的演化相位圖見圖1所示,可得如下分析結(jié)果:

    1(c)所示,(1,0)是演化穩(wěn)定點,即供應(yīng)商進行質(zhì)量安全投入,而生產(chǎn)商不進行質(zhì)量安全投入是演化穩(wěn)定策略。

    3.4 參數(shù)變化對第四種情形下系統(tǒng)演化穩(wěn)定均衡結(jié)果的影響

    經(jīng)計算可知:

    (6)

    根據(jù)影響四邊形USOV的面積的參數(shù),經(jīng)分析可得如下命題:

    命題3當(dāng)供應(yīng)商的質(zhì)量安全成本收益轉(zhuǎn)化率越小,而生產(chǎn)商的質(zhì)量安全成本收益轉(zhuǎn)換率越大,則供應(yīng)商不進行質(zhì)量安全投入,生產(chǎn)商進行質(zhì)量安全投入的概率越大。

    TM-πM-β1CM+CM>0,β0-1>0。所以:

    可知,在其它因素一定情況下,供應(yīng)商的質(zhì)量安全的成本收益轉(zhuǎn)化率α0,α1越小,而生產(chǎn)商的質(zhì)量安全的成本收益轉(zhuǎn)化率β0,β1越大,則系統(tǒng)收斂于均衡點(0,1)的可能性就越大。

    命題4 當(dāng)供應(yīng)商選擇不進行質(zhì)量安全投入收益πS小,而生產(chǎn)商進行質(zhì)量安全投入收益πM越大,則供應(yīng)商不進行質(zhì)量安全投入,生產(chǎn)商進行質(zhì)量安全投入的概率越大。

    證明:將SA分別對πS,πM求偏導(dǎo),由α0-1>0,β0-1>0,可得:

    可見SA是πS的減函數(shù),是πM的增函數(shù),在保持其它因素不變時,供應(yīng)商不進行質(zhì)量安全投入的收益πS越小,生產(chǎn)商不進行質(zhì)量安全投入的收益πM越大,系統(tǒng)收斂于均衡點(1,0)的概率就越大,即供應(yīng)商不進行質(zhì)量安全投入而生產(chǎn)商進行質(zhì)量安全投入。

    命題5 供應(yīng)商由于“搭便車”獲得收益TS越大,生產(chǎn)商“搭便車”獲得收益TM越小,則供應(yīng)商不進行質(zhì)量安全投入而生產(chǎn)商進行質(zhì)量安全投入的概率越大。

    證明:將SA分別對TS,TM求偏導(dǎo),由α0-1>0,β0-1>0,可得:

    可見SA是TS的增函數(shù),是TM的減函數(shù),在保持其它因素不變時,供應(yīng)商“搭便車”獲得的收益TS越大,生產(chǎn)商“搭便車”獲得的收益TM越小,系統(tǒng)收斂于均衡點(0,1)的概率就越大,即供應(yīng)商不進行質(zhì)量安全投入而生產(chǎn)商進行質(zhì)量安全投入。

    命題6 當(dāng)生產(chǎn)商質(zhì)量安全投入成本越大,供應(yīng)商質(zhì)量安全投入成本越小,則生產(chǎn)商不進行質(zhì)量安全投入而供應(yīng)商進行質(zhì)量安全投入的概率越大。

    證明:將SA分別對CS、CM求偏導(dǎo),由α0-1>0,β0-1>0,TM>πM,TS>πS,得:

    故SA是CM的增函數(shù),是CS的減函數(shù)。在其它因素不變時,生產(chǎn)商質(zhì)量安全投入成本越大,供應(yīng)商質(zhì)量安全投入成本越小,則系統(tǒng)收斂于均衡點(1,0)的概率就越大,生產(chǎn)商不進行質(zhì)量安全投入而供應(yīng)商進行質(zhì)量安全投入的概率就越大。

    4 懲罰機制下的演化分析

    由上述分析可知,如果供應(yīng)鏈中企業(yè)進行質(zhì)量安全投入的成本收益轉(zhuǎn)化率比較小,甚至可能企業(yè)收益增加遠遠小于投入的成本,或者企業(yè)自身質(zhì)量安全投入的收益還不如“搭便車”行為給企業(yè)帶來的收益大,那么供應(yīng)鏈中節(jié)點企業(yè)不會選擇進行質(zhì)量安全投入。根據(jù)威廉姆森(Williamson)的合同關(guān)系治理論,由于農(nóng)產(chǎn)品供應(yīng)鏈上下游企業(yè)利益不一致,信息不對稱,所以極易出現(xiàn)機會主義行為和道德風(fēng)險。這個情況下,只有借助外部力量,如政府或第三方的監(jiān)管,并且強制違約方履行契約。如乳制品廠建立的“奶源追溯系統(tǒng)”,出現(xiàn)質(zhì)量問題可以追責(zé)。假設(shè)供應(yīng)商和生產(chǎn)商簽訂契約:如果其中一方進行質(zhì)量安全投入,而另一方?jīng)]有進行質(zhì)量安全投入,則未進行質(zhì)量安全投入的一方將受到處罰,并且將罰金交給進行質(zhì)量安全投入的一方,如果雙方都沒有質(zhì)量安全投入,則都不受到懲罰。

    表2 懲罰機制下的供應(yīng)商和生產(chǎn)商的收益矩陣

    此時系統(tǒng)的復(fù)制動態(tài)方程為:

    (7)

    由(7)式可得到一個二維動力系統(tǒng)(Ⅱ),即:

    (8)

    命題8(1,1)是上述系統(tǒng)唯一的ESS的充要條件是:

    P>max((β0-β1)CM+TM-πM,(α0-α1)CS+TS-πS)

    證明:由表3對平衡點的分析可知,(1,1)是系統(tǒng)唯一的ESS的充要條件為detJ>0, trJ<0,即:

    -{(α0-1)CS+P-[(α0-α1)CS+TS-πS]}-{(β0-1)CM+P-[(β0-β1)CM-πM+TM]}<0

    {(α0-1)CS+P-[(α0-α1)CS+TS-πS]}×{(β0-1)CM+P-[(β0-β1)CM-πM+TM]}>0,

    所以,可得:

    {(α0-1)CS+P-[(α0-α1)CS+TS-πS]}>0

    {(β0-1)CM+P-[(β0-β1)CM-πM+TM]}>0

    由此可得:

    與共同進行質(zhì)量投入的收益之差時,即P>max((β0-β1)CM+TM-πM,(α0-α1)CS+TS-πS),則供應(yīng)商和生產(chǎn)商因為違約成本太高,而會趨向于進行質(zhì)量安全投入。因此,農(nóng)產(chǎn)品供應(yīng)鏈上的供應(yīng)商和生產(chǎn)商可以通過簽訂契約,加大違約懲罰力度就可以使“搭便車”行為無利可圖,從而減少雙方的機會主義行為。

    表3 系統(tǒng)平衡點分析

    5 數(shù)值仿真

    現(xiàn)在考慮不同獎懲力度對系統(tǒng)穩(wěn)定性影響,在保持其它參數(shù)不變情況下,當(dāng)0max{0.5,0.6}時,供應(yīng)商和生產(chǎn)商都會進行質(zhì)量安全投入。在保持其它參數(shù)不變時,分別取P=0.8和P=2,系統(tǒng)隨時間演化結(jié)果如圖2(c)、(d)所示,可以看出,隨著懲罰力度加大,系統(tǒng)將以更快的速度趨于演化穩(wěn)定狀態(tài)。

    現(xiàn)實中,中國農(nóng)產(chǎn)品企業(yè)違法成本低,消費者維權(quán)成本高,低廉的違法成本反而“激勵”一些企業(yè)鋌而走險。反觀美國懲罰性賠償制度,巨大的違法成本使企業(yè)不敢以身試法。

    6 結(jié)語

    利用演化博弈理論分析了農(nóng)產(chǎn)品供應(yīng)鏈上供應(yīng)商與生產(chǎn)商進行質(zhì)量安全投入的行為策略。結(jié)果表明:它們行為決策的選擇與農(nóng)產(chǎn)品質(zhì)量安全投入的成本收益轉(zhuǎn)化率密切相關(guān),也與其采取“搭便車”行為時所獲得的收益大小密切相關(guān)。如果“搭便車”行為獲得較大收益,則供應(yīng)鏈上節(jié)點企業(yè)會降低質(zhì)量安全投入概率。在這種情況下,為了保障農(nóng)產(chǎn)品質(zhì)量安全,政府需要對具有“搭便車”行為的企業(yè)實施懲罰機制,只有滿足一定的懲罰力度的時候,才有可能促使供應(yīng)鏈上的供應(yīng)商和生產(chǎn)商全都進行質(zhì)量安全投入。而在懲罰力度較小情況下,供應(yīng)鏈上節(jié)點企業(yè)可能存在投機心理,而不進行質(zhì)量安全投入。

    圖2 不同懲罰力度下供應(yīng)商和生產(chǎn)商質(zhì)量安全投入演化路徑

    圖3 不同懲罰力度下系統(tǒng)(Ⅱ)演化路徑

    本文僅考慮了消費者對優(yōu)質(zhì)綠色農(nóng)產(chǎn)品偏好,會導(dǎo)致其價格高于普通產(chǎn)品,而隨著消費者經(jīng)濟實力增強,其對優(yōu)質(zhì)安全的農(nóng)產(chǎn)品需求量也會隨之增加。因此,考慮價格和數(shù)量同時變化對供應(yīng)鏈質(zhì)量安全投入決策的影響將是下一步的研究方向。另外,本研究也沒有考慮供應(yīng)鏈上供應(yīng)商和生產(chǎn)商可能存在協(xié)調(diào)與激勵問題,供應(yīng)鏈中核心企業(yè)為了減少信息不對稱而帶來的質(zhì)量安全投入的機會主義行為和違約風(fēng)險,往往通過設(shè)計“利益共享、風(fēng)險共擔(dān)”的契約機制對供應(yīng)鏈成員進行激勵,以激勵供應(yīng)鏈成員共享信息、降低違約率,從而提高供應(yīng)鏈整體利益。因此,如何設(shè)計合理的契約以激勵農(nóng)產(chǎn)品供應(yīng)鏈中各節(jié)點企業(yè)共同進行質(zhì)量安全努力投入是未來一個重要研究方向。

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