人才遷徙的文獻(xiàn)計(jì)量分析

范耀元

摘 要：隨著人才對(duì)國(guó)家或區(qū)域發(fā)展重要作用的凸顯，世界各國(guó)之間展開(kāi)激烈的“人才大戰(zhàn)”，人才在地方之間遷徙現(xiàn)象大量存在。為深入了解理論界針對(duì)人才遷徙現(xiàn)象的研究程度，本文借助Citespace軟件，對(duì)SSCI數(shù)據(jù)庫(kù)中1998-2017年人才遷徙領(lǐng)域進(jìn)行文獻(xiàn)計(jì)量分析，并識(shí)別出重要學(xué)術(shù)期刊、學(xué)者和研究機(jī)構(gòu)。

關(guān)鍵詞：人才遷徙;文獻(xiàn)計(jì)量;Citespace

人才是構(gòu)成國(guó)家和企業(yè)長(zhǎng)期競(jìng)爭(zhēng)力的重要組成部分，世界各國(guó)以及國(guó)內(nèi)各城市間都在進(jìn)行“人才大戰(zhàn)”，人才遷徙現(xiàn)象大量存在。然而，理論界對(duì)人才遷徙研究現(xiàn)狀如何？哪些是人才遷徙領(lǐng)域重要研究成果？本文試圖研究以下問(wèn)題：

（1）1998-2017年期間，關(guān)于人才遷徙的發(fā)表文章數(shù)量每年如何變化？

（2）1998-2017年期間，人才遷徙領(lǐng)域重要的期刊、學(xué)者、研究機(jī)構(gòu)有哪些？

1 研究方法和數(shù)據(jù)來(lái)源

1.1 數(shù)據(jù)庫(kù)的選擇及數(shù)據(jù)來(lái)源

本文選擇社會(huì)科學(xué)引文索引（Social Sciences Citation Index，簡(jiǎn)稱SSCI）作為文獻(xiàn)數(shù)據(jù)來(lái)源。為了解近20年人才遷徙領(lǐng)域的研究現(xiàn)狀，以“1998年-2017年”作為檢索的發(fā)表時(shí)間范圍，采用標(biāo)題法進(jìn)行檢索，文獻(xiàn)類型為期刊論文。

本文計(jì)劃通過(guò)理論分析探討人才選擇城市因素，而“人才”的定義具有主觀性（Gallardo-Gallardo等，2013），國(guó)內(nèi)外研究中直接使用“人才遷徙”關(guān)鍵詞研究文獻(xiàn)較少，較多的研究集中在“人口遷徙”和“勞動(dòng)力遷徙”領(lǐng)域，因此，綜合上文對(duì)“人才”定義的討論，本文在檢索條件中采用“talent/labor/human”與“mobility/immigrat*/migrat*”兩兩組合短語(yǔ)作為英文檢索式。

1.2 研究方法

為完整、準(zhǔn)確地分析特定領(lǐng)域中的研究成果，系統(tǒng)地采取方法對(duì)出版物進(jìn)行分析是必要的（Tsai和Wen，2005;Osei-Kyei和Chan，2015）。本文借鑒Osei-Kyei和Chan（2015）采用的三階段搜索過(guò)程。

第一階段：識(shí)別重要學(xué)術(shù)期刊、研究機(jī)構(gòu)，核心作者。本文借助Web of Science檢索報(bào)告功能以及Citespace軟件，篩選出重要期刊、機(jī)構(gòu)，核心作者。學(xué)術(shù)期刊、研究機(jī)構(gòu)的重要性根據(jù)發(fā)文數(shù)量確定，核心作者根據(jù)普萊斯定律確定。

第二階段：選擇目標(biāo)文獻(xiàn)。根據(jù)第一階段識(shí)別的重要期刊、機(jī)構(gòu)，核心作者，進(jìn)一步匹配初級(jí)文獻(xiàn)數(shù)據(jù)庫(kù)，將高被引、最新高使用文獻(xiàn)加入到目標(biāo)文獻(xiàn)庫(kù)中。

第三階段：目標(biāo)文獻(xiàn)檢驗(yàn)。通過(guò)文獻(xiàn)計(jì)量方法選擇目標(biāo)文獻(xiàn)后，需要通過(guò)人工篩選，去除與本文目的不相關(guān)的文獻(xiàn)，形成最終的目標(biāo)文獻(xiàn)庫(kù)。

2 文獻(xiàn)統(tǒng)計(jì)分析

2.1 研究整體趨勢(shì)分析

1998年，麥肯錫咨詢?nèi)藛T提出“人才大戰(zhàn)”，并認(rèn)為人才是組織獲得成功的重要因素（Michaels等，2001），學(xué)術(shù)界對(duì)人才遷徙研究也出現(xiàn)大幅增長(zhǎng)。截至2017年10月7日，SSCI數(shù)據(jù)庫(kù)收錄了1998年-2017年相關(guān)文獻(xiàn)1350篇，經(jīng)歷1998年-2007年波動(dòng)期、2008年-2014年快速增長(zhǎng)期，文獻(xiàn)總量從1998年26篇上升到2016年129篇，盡管近六年發(fā)文數(shù)量有波動(dòng)，但發(fā)文量均在100以上。

2.2 目標(biāo)期刊識(shí)別

本文根據(jù)發(fā)文數(shù)量和期刊影響因子進(jìn)行目標(biāo)期刊選取。統(tǒng)計(jì)顯示，12種期刊發(fā)表了10篇以上文獻(xiàn)，期刊發(fā)文量和影響因子詳細(xì)信息如表1所示。根據(jù)影響因子數(shù)值對(duì)高發(fā)文量的期刊進(jìn)行排名，最終前5種期刊作為本文的重要期刊。

2.3 重要研究機(jī)構(gòu)分析

本文借助Citespace軟件對(duì)高產(chǎn)研究機(jī)構(gòu)進(jìn)行統(tǒng)計(jì)，表2列出了發(fā)表文獻(xiàn)在5篇以上的研究機(jī)構(gòu)。根據(jù)2017《QS全球大學(xué)排名》對(duì)大學(xué)機(jī)構(gòu)分析可知，10所高校位于全球大學(xué)榜單中的前85名，機(jī)構(gòu)整體質(zhì)量較高。

2.4 高產(chǎn)作者分析

為確定研究范圍內(nèi)的高產(chǎn)作者，以發(fā)文數(shù)量為尺度，采用普萊斯定律推論（Price，1986）中杰出作者計(jì)算方法。其中，M是確定杰出作者的最小發(fā)表論文數(shù)，是所有研究者中發(fā)表論文的最大數(shù)量。

本文研究中，研究者發(fā)表論文最大數(shù)量是7，根據(jù)公式測(cè)算，本領(lǐng)域杰出作者最小發(fā)表論文數(shù)量約為2篇。但經(jīng)過(guò)統(tǒng)計(jì)，發(fā)表2篇論文的作者超過(guò)150位，為了更加突出高產(chǎn)作者的重要性，本文選取發(fā)表論文數(shù)量在3篇及以上的作者為高產(chǎn)作者，共有21位。通過(guò)對(duì)高產(chǎn)作者分析可知，人才遷徙領(lǐng)域的高產(chǎn)作者集中于歐美國(guó)家，且研究者整體發(fā)文數(shù)量較少，該領(lǐng)域研究有待進(jìn)一步豐富。

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