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    煙臺產(chǎn)區(qū)不同品種干紅葡萄酒香氣差異分析

    2019-09-03 01:28:42劉弈彤劉期成李紅娟孔維府閻立江宋煥祿
    釀酒科技 2019年8期
    關(guān)鍵詞:酯類電子鼻乙酯

    劉弈彤 ,劉期成 ,李紅娟 ,孔維府 ,閻立江 ,宋煥祿,沙 坤

    (1.中國農(nóng)業(yè)大學(xué)煙臺研究院,山東煙臺 264670;2.蓬萊市質(zhì)量技術(shù)監(jiān)督局,山東蓬萊 265600;3.北京工商大學(xué),北京市食品風味化學(xué)重點實驗室,北京 100048)

    揮發(fā)性香氣成分是構(gòu)成葡萄酒質(zhì)量的一個重要因素,在葡萄酒的風格和個性化方面起主要作用。從香氣來源方面來說,品種香是葡萄酒差異特征的主要來源,由于不同品種的葡萄組成成分的差異,構(gòu)成各自品種典型獨特的香氣。Zhang 等[1]比較研究了中國赤霞珠、品麗珠、蛇龍珠品種新鮮紅葡萄酒香氣成分。結(jié)果表明,3 種葡萄酒中酸類含量最高,其次是醇類和酯類。蛇龍珠葡萄酒醇類和酯類,與赤霞珠和品麗珠葡萄酒相比,更加多樣化。Tufariello等[2]研究了意大利本土葡萄品種黑曼羅釀制的紅葡萄酒中揮發(fā)性香氣成分,主要為醇類、酯類、酸類,其次是酮類、醛類、內(nèi)酯,有少量酚類、含硫化合物被檢出。此外,葡萄酒香氣的形成也受到其他因素的影響,諸如葡萄產(chǎn)區(qū)的氣候條件及土壤、栽培方式、采收成熟度和釀造工藝等[3-5]。

    近年來,隨著色譜、質(zhì)譜等現(xiàn)代分析技術(shù)的發(fā)展,基于揮發(fā)性成分分析的多種技術(shù)方法用于葡萄酒的區(qū)別和分類。電子鼻是一種新興的模擬人工嗅覺的電子系統(tǒng),它以特定的傳感器和模式識別系統(tǒng)快速提供被測樣品的整體信息,指示樣品的氣味特征,具有客觀、準確、快捷,重復(fù)性好及無損等優(yōu)勢[6]。通過電子鼻可實現(xiàn)對不同生產(chǎn)年份、品種及產(chǎn)區(qū)的葡萄酒的差異區(qū)分[7-8]。但是該技術(shù)無法實現(xiàn)對單個揮發(fā)性化合物的定性和定量。而SPME/GC-MS 技術(shù)的特點是可有效分離單個揮發(fā)性成分并鑒定其結(jié)構(gòu),已廣泛應(yīng)用于葡萄酒中的香氣分析[9-11]。進一步采用OAV值法可確定每個化合物對樣品整體風味的貢獻[12-13]。

    煙臺是我國葡萄酒工業(yè)的發(fā)祥地和最大的葡萄酒產(chǎn)區(qū),優(yōu)越的地理和氣候條件塑造了風格獨特的優(yōu)質(zhì)葡萄酒,成為當?shù)靥厣牡乩順俗R產(chǎn)品。目前已有文獻報道了煙臺產(chǎn)區(qū)的赤霞珠[14]、蛇龍珠葡萄酒的香氣成分[15],而對其他新引進推廣品種葡萄酒的香氣特征鮮有報道。本研究擬采用電子鼻和SPME/GC-MS 技術(shù)分析煙臺產(chǎn)區(qū)3 個品種干紅葡萄酒中的揮發(fā)性成分,結(jié)合PCA 分析區(qū)分不同品種葡萄酒間的香氣差異,并引入OAV 值對各種香氣成分的貢獻進行評價,研究將為葡萄酒風味品質(zhì)評價、釀酒葡萄品種選育、風味品質(zhì)調(diào)控等奠定重要理論基礎(chǔ),對加強地區(qū)特色產(chǎn)品原產(chǎn)地保護具有重要的社會意義。

    1 材料與方法

    1.1 材料、試劑及儀器

    原料:實驗選取3 個品種干紅葡萄酒(西拉、馬瑟蘭和美樂)樣品來源于煙臺蓬萊葡萄酒產(chǎn)區(qū),每個品種葡萄酒采集自4 個不同生產(chǎn)廠家,均為2016年產(chǎn)的原酒,共計12個樣品。

    試劑及耗材:氯化鈉為國產(chǎn)分析純,2-甲基-3-庚酮、C7-C22系列烷烴,美國Sigma公司。

    儀器設(shè)備:PEN3 便攜式電子鼻系統(tǒng),德國AIRSENSE 公司;7890A-7000B 氣-質(zhì)聯(lián)用儀,美國安捷倫科技有限公司;DB-WAX(30 m×250 μm×0.25 μm)色譜柱,美國J&W Scientific 公司;固相微萃取裝置、50/30 μm CAR/DVB/PDMS 固相微萃取頭,美國Supelco公司;XS105電子天平,梅特勒-托利多儀器(上海)有限公司。

    1.2 試驗方法

    1.2.1 電子鼻分析

    樣品前處理:稱取1 mL 葡萄酒于20 mL 樣品瓶中,加入9 mL 蒸餾水稀釋,室溫下靜置10 min,至頂空氣體達到平衡。設(shè)定載氣流速400 mL/min條件下,讓載氣攜帶樣品頂空氣體經(jīng)過傳感器陣列,與傳感器陣列接觸,產(chǎn)生響應(yīng)信號。信號檢測時間設(shè)為120 s,清洗時間設(shè)為120 s,每個樣品平行測定3 次,采集60 s 時的數(shù)據(jù),每個品種葡萄酒樣品取12個數(shù)據(jù)點進行PCA分析。

    1.2.2 SPME/GC-MS分析

    量取10 mL 葡萄酒,放入20 mL 萃取瓶中,加入6 g氯化鈉,密封后置于50 ℃水浴中平衡20 min,然后插入固相萃取進樣器,萃取40 min。之后將進樣器插入氣質(zhì)聯(lián)用儀,以250 ℃解吸7 min,同時啟動儀器采集數(shù)據(jù)。

    氣譜條件:選用DB-WAX 毛細管柱,程序升溫:起始溫度40 ℃,保持3 min,然后以5 ℃/min 的速度升溫到200 ℃,再以10 ℃/min 的速度升溫到230 ℃,保持3 min,氣化室溫度250 ℃;載氣為He,流速6 mL/min,分流比5∶1。

    質(zhì)譜條件:電離方式為EI,電子能量70 eV,接口溫度250 ℃,傳輸線溫度280 ℃,離子源溫度為230 ℃,四級桿溫度為150 ℃,掃描范圍m/z 55~500。

    化合物的定性通過保留時間與NIST2.0 質(zhì)譜數(shù)據(jù)庫比對進行鑒定,相似指數(shù)和反相似指數(shù)均大于800 的為鑒定化合物,同時使用標準系列烷烴(C7~C22)在相同氣質(zhì)測定條件下進行分析,測定化合物的保留時間并計算保留指數(shù)(Retention Indices,RI)[16],并與文獻中的RI值進行比較來鑒定化合物。

    化合物的定量采用內(nèi)標法,以0.41 mg/ mL 的2-甲基-3-庚酮為內(nèi)標物,在頂空固相微萃取前加入到樣品中,通過計算各檢測化合物與內(nèi)標物的峰面積之比求得其濃度,計算公式如下:

    1.3 OAV值的計算

    一種風味化合物對于某種食品風味的實際作用,取決于該化合物的風味閾值及其在該食品中的含量,常用OAV值來評價,計算公式如下:

    式中:C——香氣物質(zhì)的質(zhì)量分數(shù),μg/L;T——感覺閾值,μg/L。

    在既定條件下:OAV<1,說明該組分對總體氣味無實際作用;OAV>1,說明該組分可能對總體氣味有直接影響;且在一定范圍內(nèi),OAV 值越大說明該組分對總體氣味貢獻越大。

    1.4 數(shù)據(jù)處理

    電子鼻數(shù)據(jù)PCA 分析使用儀器自帶WINMUSTER 軟件完成。揮發(fā)性成分數(shù)據(jù)的統(tǒng)計分析使用SPSS19.0 軟件完成,數(shù)據(jù)間的差異分析采用單因素方差分析。

    2 結(jié)果與分析

    2.1 電子鼻分析煙臺產(chǎn)區(qū)不同品種干紅葡萄酒的香氣差異

    采用電子鼻對煙臺產(chǎn)區(qū)3 個品種干紅葡萄酒樣品的整體香氣差異進行比較分析,將3 組樣品的電子鼻傳感器響應(yīng)值數(shù)據(jù)進行了PCA 分析,結(jié)果見圖1。PC1 和PC2 累積方差貢獻率已達到97.61%。由圖1可以看出,美樂葡萄酒的數(shù)據(jù)點分布比較緊密,說明不同企業(yè)生產(chǎn)的樣品間的香氣比較接近,而馬瑟蘭和西拉葡萄酒的數(shù)據(jù)點分布相對分散,說明不同企業(yè)生產(chǎn)的樣品間的香氣差異較大。但是從3 組樣品的整體分布來看,3 組樣品分布在不同的區(qū)域,可以被PC1 和PC2 區(qū)分開,說明葡萄品種對制作的葡萄酒的整體香氣有明顯的影響。

    2.2 SPME/GC-MS 分析煙臺產(chǎn)區(qū)不同品種干紅葡萄酒的揮發(fā)性成分

    圖1 3組葡萄酒樣品電子鼻檢測數(shù)據(jù)PCA分析

    采用SPME/GC-MS 技術(shù)進一步進行鑒定和分析了3 個品種干紅葡萄酒中的揮發(fā)性成分,結(jié)果見表1。從表1 可以看出,總共鑒定出7 類、48 種揮發(fā)性成分,包括22 種酯類、10 種醇類、5 種醛類、4 種酮類、3 種酸類、2 種酚類及2 種芳香烴類。3 組樣品在揮發(fā)性成分的種類上并未有差異,主要表現(xiàn)為化合物含量的差異,除醛類和酮類外,其他各類化合物的總量存在顯著差異(P<0.05)。3 組樣品在揮發(fā)性成分的組成上也存在差異,在西拉葡萄酒中,醇類(51.01 %)含量最高,其次是酯類(43.94%),再其次是酸類(2.30%),含有微量的醛類(1.27%)、酚類(0.96%)、酮類(0.52%)及芳香烴類(0.01%);在馬瑟蘭葡萄酒中,酯類(52.18%)含量最高,其次是醇類(38.32 %),再其次是酮類(2.50 %),最后是醛類(2.27 %)、酸類(2.20 %)、酚類(2.09 %)及芳香烴類(0.44 %);在美樂葡萄酒中,酯類物質(zhì)含量最高(52.64 %),其次是醇類(41.30 %),再其次是醛類(2.72 %),最后是酸類(2.05%)、酮類(0.77%)、酚類(0.31%)及芳香烴類(0.21%)。上述3個品種與煙臺產(chǎn)區(qū)蛇龍珠葡萄酒相比揮發(fā)性香氣成分組成也存在一定差異,蛇龍珠中含量最高的是酸類、醇類和酯類,它們占總揮發(fā)性香氣成分的99%以上[15]。

    表1 煙臺產(chǎn)區(qū)不同品種干紅葡萄酒揮發(fā)性成分

    續(xù)表1 煙臺產(chǎn)區(qū)不同品種干紅葡萄酒揮發(fā)性成分

    酯類是檢測種類最豐富的化合物,葡萄酒中的酯類產(chǎn)生于酵母或細菌的代謝及葡萄酒陳釀過程中[17]。酯類可以賦予葡萄酒果香和花香,是葡萄酒中最重要的香氣物質(zhì)。在酯類總含量上,西拉(2730.89 μg/L)和美樂(2440.29 μg/L)組要顯著高于馬瑟蘭(1408.09 μg/L)組(P<0.05)。對單個化合物來說,含量較高的是乙酸乙酯、己酸乙酯、辛酸乙酯、癸酸乙酯、丁二酸二乙酯等。

    醇類是構(gòu)成葡萄酒酒味特征的基本化合物,這些醇類一部分來源于葡萄漿果如萜烯醇(4-萜烯醇、α-松油醇、香茅醇等),屬于植物次級代謝產(chǎn)物,其含量因植物品種而有差異[18-19],另一部分葡萄酒中的高級醇(如異丁醇、1-戊醇、1-己醇、1-辛醇、1-壬醇等)則是酵母在酒精發(fā)酵過程中氨基酸或糖代謝的產(chǎn)物[20]。本研究檢測的3組葡萄酒在醇類總含量上存在顯著差異(P<0.05),順序為西拉(3170.07 μg/L)>美樂(1914.51 μg/L)>馬瑟蘭(1034.13 μg/L)。對單個化合物來說,含量較高的是苯乙醇和1-戊醇,它們分別表現(xiàn)出甜香、玫瑰香和水果、香油味。

    本研究檢測到3 種酸類(己酸、辛酸和癸酸),它們主要產(chǎn)生于發(fā)酵過程中醛類的氧化,其濃度取決于未發(fā)酵葡萄汁的初始成分及發(fā)酵條件[21]。C6—C10脂肪酸類通常在低質(zhì)量濃度時表現(xiàn)出奶酪、奶油香氣,而在高質(zhì)量濃度時會使葡萄酒帶有酸敗、粗糙的氣味[22]。本研究中3 種酸類的含量均較低,產(chǎn)生不愉快風味的影響有限。此外,C6—C10脂肪酸類對于葡萄酒的香氣平衡起積極作用,因為它們可以抑制與其對應(yīng)乙醇酯類物質(zhì)的降解[23]。

    醛類是酒精飲料中常見的香氣成分,該類化合物產(chǎn)生于酒精發(fā)酵過程中,借助酵母催化由丙酮酸鹽脫羧生成[24]。在醛類總含量上,3 組葡萄酒之間并無顯著差異(P>0.05)。壬醛和糠醛可提供辛辣味,己醛和癸醛呈現(xiàn)青草味,苯甲醛呈現(xiàn)扁桃仁味。

    本研究檢測到5 種酮類(2-(甲酰氧基)-1-苯基-乙酮、3,4,4a,5,6,7-六氫-1,1,4a-三甲基-2(1H)-萘酮、4'-(三氟甲基)苯乙酮及5-丁基-二氫-4-甲基-2(3H)-呋喃酮),在其總含量上3組葡萄酒之間并無顯著差異(P>0.05)。

    本研究僅檢測到兩種酚類(4-乙基-苯酚和2,4-雙(1,1-二甲基乙基)-苯酚),葡萄酒中揮發(fā)性酚類的來源可能與Brettanomyces 酵母代謝活性有關(guān)[25],也可能來自陳釀過程中橡木溶解的成分[26]。從酚類總含量來看,西拉和馬瑟蘭組要顯著高于美樂組(P<0.05)。4-乙基-苯酚呈現(xiàn)出葡萄汁味,2,4-雙(1,1-二甲基乙基)-苯酚呈現(xiàn)出酚味。

    芳香烴類(苯乙烯和1,2-二氫-1,1,6-三甲基-萘)在檢測樣品中含量較低,從其總含量上看,馬瑟蘭和美樂組要顯著高于西拉組(P<0.05)。

    2.3 揮發(fā)性成分的PCA分析(圖2、圖3)

    將3 個品種干紅葡萄酒中的揮發(fā)性成分進一步進行了PCA 分析,結(jié)果見圖2 和圖3。PC1 和PC2 分別解釋了總方差的46.71%和22.07%,累積方差貢獻率為68.78%。

    圖2 3組葡萄酒樣品在前兩個主成分上的分布

    圖3 各揮發(fā)性成分在前兩個主成分上的分布

    圖2 為各樣品在PC1 和PC2 上的分布,由圖可見,3組樣品分布在不同象限,可以被PC1和PC2區(qū)分開,說明3 組樣品在揮發(fā)性成分的組成上有明顯差異,西拉葡萄酒分布在PC1 的正半軸,與馬瑟蘭和美樂葡萄酒相距較遠,這與電子鼻分析的結(jié)果是一致的。

    圖3 為各揮發(fā)性成分在PC1 和PC2 上的分布,由圖可見,與PC1 高度相關(guān)的化合物主要有乙酸乙酯、2-甲基丙酸乙酯、2-甲基-丁酸乙酯、3-甲基-丁酸乙酯、氨基甲酸甲酯、2-呋喃羧酸乙酯、丁二酸二乙酯、異丁醇、1-戊醇、1-己醇、α-松油醇、癸醛、己酸等,它們分布在PC1 的正半軸,結(jié)合圖2 可以看出它們在西拉葡萄酒中含量較高;與PC2 高度相關(guān)的化合物主要有乙酸異戊酯、己酸乙酯、辛酸乙酯、辛酸異戊酯、水楊酸甲酯、癸酸乙酯、己醛等,它們分布在PC2 的正半軸,結(jié)合圖2 可以看出它們在美樂葡萄酒中含量較高。

    2.4 OAV 值評價煙臺產(chǎn)區(qū)不同品種干紅葡萄酒的香氣質(zhì)量

    采用OAV 值評價各香氣成分對葡萄酒風味的實際貢獻,3 組葡萄酒香氣成分的閾值、OAV 及氣味描述見表1。

    由表1可知,3組樣品中鑒定出的OAV>1的活性香氣成分有8 種,包括2-甲基丙酸乙酯、丁酸乙酯、3-甲基-丁酸乙酯、乙酸異戊酯、己酸乙酯、辛酸乙酯、癸酸乙酯及壬醛,說明這些成分將對葡萄酒香氣產(chǎn)生直接影響。其中,辛酸乙酯在3 組葡萄酒中均是OAV 值最高的,且美樂組要顯著(P<0.05)高于西拉和馬瑟蘭組,它具有鳳梨香、梨香、花香。其次是壬醛,亦是美樂組顯著(P<0.05)高于西拉組和馬瑟蘭組,它具有辛辣味。再其次是己酸乙酯,亦是美樂組顯著(P<0.05)高于西拉組和馬瑟蘭組,它具有青蘋果味、果香、草莓香、大茴香味。將8 種活性香氣成分的OAV 值總量進行計算,3種葡萄酒的OAV值排序為美樂(560.83)>馬瑟蘭(295.57)>西拉(277.62)。

    3 結(jié)論

    3.1 電子鼻檢測技術(shù)結(jié)合PCA 分析可以有效區(qū)分煙臺產(chǎn)區(qū)的3種干紅葡萄酒的香氣組成。

    3.2 采用SPME/GC-MS 法從3 組葡萄酒中共檢出48 種揮發(fā)性成分,包括22 種酯類、10 種醇類、5 種醛類、4 種酮類、3 種酸類、2 種酚類及2 種芳香烴類。3 組樣品在揮發(fā)性成分的種類上沒有差異,主要表現(xiàn)為含量的差異,除醛類和酮類外,其他各類化合物的總量存在顯著差異(P<0.05)。PCA 分析結(jié)果表明,3 組樣品在揮發(fā)性成分的組成上有明顯差異。

    3.3 OAV值法共鑒定出8種活性香氣成分(OAV>1),包括2-甲基丙酸乙酯、丁酸乙酯、3-甲基-丁酸乙酯、乙酸異戊酯、己酸乙酯、辛酸乙酯、癸酸乙酯及壬醛,它們對葡萄酒香氣的形成有直接影響。

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