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    基于B2C環(huán)境下的生鮮農(nóng)產(chǎn)品物流配送路徑優(yōu)化分析

    2019-09-01 12:54:15張曼瑞王安琪
    關(guān)鍵詞:生鮮農(nóng)產(chǎn)品路徑優(yōu)化物流配送

    張曼瑞 王安琪

    [摘 要]基于B2C環(huán)境下的生鮮農(nóng)產(chǎn)品物流配送路徑優(yōu)化,能為其可持續(xù)發(fā)展提供幫助,也會促使其工作質(zhì)量的提升。所以需要基于現(xiàn)狀的分析,給出優(yōu)化措施。

    [關(guān)鍵詞]B2C環(huán)境;生鮮農(nóng)產(chǎn)品;物流配送;路徑優(yōu)化

    [中圖分類號]F326.6 [文獻(xiàn)標(biāo)識碼]A

    在社會經(jīng)濟(jì)發(fā)展的過程中,人們的生活質(zhì)量逐漸提高,對生鮮農(nóng)產(chǎn)品需求也有所增加。生鮮農(nóng)產(chǎn)品電子商務(wù)平臺受到了廣泛的重視,為消費(fèi)者提供較為全面的選擇空間,消費(fèi)者在網(wǎng)絡(luò)中可以直接進(jìn)行生鮮農(nóng)產(chǎn)品交易處理。在調(diào)查研究中可以發(fā)現(xiàn),在2017年我國的生鮮電商交易額達(dá)到了1391.3億元,雖然與2016年相較增加了520億元左右,但是,相關(guān)的物流成本占有其中的51%左右,物流運(yùn)行期間損耗量達(dá)到24%左右。如此高的配送成本以及損耗,導(dǎo)致生鮮電商的實際發(fā)展受到了一定阻礙。

    所以,為了解決目前的生鮮農(nóng)產(chǎn)品物流配送問題,減少物流的運(yùn)行成本,降低損耗問題,確保產(chǎn)品新鮮度以及質(zhì)量,當(dāng)前很多學(xué)者已經(jīng)開始針對B2C電子商務(wù)以及相關(guān)的生鮮農(nóng)產(chǎn)品配送路徑進(jìn)行分析,提出了關(guān)于相關(guān)配送路徑的優(yōu)化建議,可以結(jié)合目前的B2C技術(shù)創(chuàng)建訂單的配送模型,采用正確的技術(shù)方式創(chuàng)建相關(guān)求解模型,在一定程度上可以通過生鮮農(nóng)產(chǎn)品的物流配送路徑優(yōu)化措施,積極預(yù)防物流配送過程中的產(chǎn)品成本過高或時間消耗問題。

    1 B2C環(huán)境下的生鮮農(nóng)產(chǎn)品物流配送現(xiàn)狀

    目前在B2C的環(huán)境之下,已經(jīng)開始進(jìn)行生鮮農(nóng)產(chǎn)品物流配送服務(wù)的整改以及創(chuàng)新處理,遵循科學(xué)的工作原則,編制完善計劃方案,利用科學(xué)的方式方法進(jìn)行全方位整改,探索最佳的工作措施,全面提升整體物流配送效果。當(dāng)前在研究中,已經(jīng)開始針對車輛的路徑優(yōu)化問題進(jìn)行分析,創(chuàng)建多配送中心系統(tǒng)以及多車型系統(tǒng)的混合模型,提出了相關(guān)模型的算法求解建議。在研究的過程中,還建立了將物流配送路徑優(yōu)化工作作為基礎(chǔ)的管理體系,針對路徑總長度進(jìn)行優(yōu)化處理,利用數(shù)學(xué)模型方式開展優(yōu)化處理工作,改進(jìn)求解算法。此類方式從B2C的電子商務(wù)以及相關(guān)生鮮農(nóng)產(chǎn)品配送工作、路徑優(yōu)化角度等考慮問題,了解實際情況,更好地解決目前的物流配送問題,使得電子商務(wù)平臺的發(fā)展得到良好支持,形成新時期背景之下的優(yōu)化模式。

    2 基于B2C環(huán)境下的生鮮農(nóng)產(chǎn)品物流配送路徑優(yōu)化模型

    在B2C的環(huán)境之下,生鮮農(nóng)產(chǎn)品的物流配送路徑具有服務(wù)工作對象的數(shù)量很多,位置具有分散性特征。所以,很多區(qū)域都開始采用多配送中心相關(guān)配送模式,結(jié)合生鮮農(nóng)產(chǎn)品容易腐蝕的特征,創(chuàng)建了可以反映損耗狀況的生鮮農(nóng)產(chǎn)品價值損耗函數(shù),了解運(yùn)輸期間的損耗狀況。與此同時還創(chuàng)建了正確反映客戶滿意度的系統(tǒng),將物流的配送成本降到最低,增強(qiáng)各方面工作的可靠性以及有效性,更好地針對物流配送模型進(jìn)行改革完善,提升驗證模型有效性與可靠性。

    2.1 物流配送優(yōu)化模型

    對于物流配送的優(yōu)化模型而言,在建設(shè)之前需要全面分析目前的生產(chǎn)農(nóng)產(chǎn)品物流配送問題,更好地創(chuàng)建相關(guān)系統(tǒng)以及機(jī)制。對于生鮮電商而言,有利于改善人們的生鮮農(nóng)產(chǎn)品消費(fèi)方式,為消費(fèi)者提供便捷服務(wù),在一定程度上可以為消費(fèi)者提供高質(zhì)量的物流流通服務(wù)。在B2C的網(wǎng)絡(luò)環(huán)境之下,已經(jīng)開始創(chuàng)建了相關(guān)的物流配送網(wǎng)絡(luò)系統(tǒng),其中的構(gòu)成內(nèi)容主要就是消費(fèi)者內(nèi)容、生鮮農(nóng)產(chǎn)品的電子商務(wù)平臺內(nèi)容、供應(yīng)商的物流配送環(huán)節(jié)等等。且在B2C的環(huán)境之下,物流配送方式與以往的配送方式相較,所面臨的消費(fèi)者數(shù)量很多,位置也很分散,在一定程度上會導(dǎo)致其配送的難度提升。通常情況下,消費(fèi)者對于物流配送存在期望時間,如若超過期望時間,會導(dǎo)致配送服務(wù)滿意度降低,甚至?xí)?dǎo)致電子商務(wù)平臺的聲譽(yù)度受到損害,所以,為了解決此類問題,應(yīng)科學(xué)合理地利用連續(xù)線性函數(shù)對消費(fèi)者的滿意度狀況進(jìn)行分析,合理地開展各方面工作。其中,消費(fèi)者的收獲時間主要為兩個階段,也就是期望收獲的時間段以及可以接受的時間段,如若消費(fèi)者可以在期望時間之內(nèi)收獲,就可以將滿意度設(shè)定為100%,如若在可接受的時間之內(nèi)收獲,那么,滿意度就會存在差異,在了解相關(guān)的模型之后,應(yīng)結(jié)合各方面分析特點(diǎn)與狀況,根據(jù)B2C環(huán)境之下的生鮮農(nóng)產(chǎn)品物流配送路徑優(yōu)化問題,更好地開展分析工作以及探索工作,了解實際狀況,編制完善的計劃方案。根據(jù)消費(fèi)者的實際情況,進(jìn)行多個配送中心向著區(qū)域之內(nèi)分散消費(fèi)者提供物流配送的處理,有利于在消費(fèi)者規(guī)定時間窗之內(nèi)更好地完成目前的配送任務(wù),無論是早于相關(guān)顧客規(guī)定時間還是晚于相關(guān)規(guī)定時間,都會進(jìn)行費(fèi)用的懲罰。在服務(wù)工作中結(jié)合消費(fèi)者位置情況,針對物流配送方案進(jìn)行改革完善,降低配送成本,提升消費(fèi)者的滿意度,在一定程度上能夠提升消費(fèi)者的滿意度。

    在構(gòu)建相關(guān)模型期間,應(yīng)當(dāng)結(jié)合基本建設(shè)完成模型的創(chuàng)建工作,根據(jù)配送中心的工作特點(diǎn)以及實際狀況,更好地進(jìn)行調(diào)查分析,不可以出現(xiàn)配送車容量超過上限的問題。應(yīng)全面了解消費(fèi)者的位置以及需求量,創(chuàng)建配送車的服務(wù)模式。在每位消費(fèi)者進(jìn)行配送時間窗口設(shè)計的過程中,還能夠更好地結(jié)合生鮮農(nóng)產(chǎn)品可能出現(xiàn)的腐敗問題進(jìn)行處理,遵循科學(xué)化以及合理化的工作原則,更好地對其進(jìn)行改革完善。在生鮮農(nóng)產(chǎn)品損耗函數(shù)方面,還需進(jìn)行科學(xué)化的研究探索,了解實際狀況,更好地進(jìn)行探討服務(wù)。目前在生鮮農(nóng)產(chǎn)品物流配送環(huán)節(jié)中,受到諸多因素的影響,經(jīng)常會出現(xiàn)物流配送路徑方面的問題,嚴(yán)重影響整體工作效果。所以,為了更好地針對生鮮農(nóng)產(chǎn)品的物流配送路徑進(jìn)行優(yōu)化改革,應(yīng)正確采用計算機(jī)技術(shù)、互聯(lián)網(wǎng)技術(shù)等開展綜合性的物流配送路徑分析工作,創(chuàng)建科學(xué)化的工作模式,利用合理的方式提升物流配送路徑的優(yōu)化改革,達(dá)到預(yù)期的工作目的。

    2.2 遺傳算法求解

    采用遺傳算法進(jìn)行求解,應(yīng)創(chuàng)建模擬自然環(huán)境遺傳以及進(jìn)化過程的機(jī)制,形成自適應(yīng)的全局優(yōu)化概率搜索算法,在一定程度上能夠結(jié)合實際問題,形成優(yōu)化路徑。在算法設(shè)計期間,應(yīng)遵循基礎(chǔ)性的設(shè)計原則,探索最佳的設(shè)計手法以及模式。

    第一,應(yīng)采用染色體的編碼方式開展工作,編碼設(shè)計屬于遺傳算法方面較為重要的步驟,最為主要的編碼方式就是二進(jìn)制類型、自然數(shù)類型、浮點(diǎn)數(shù)類型等等,本次研究中主要分析自然數(shù)編碼方式的應(yīng)用。為每位消費(fèi)者分配1到m的編號,配送中心的相關(guān)編號是0,創(chuàng)建染色體的消費(fèi)者編號形式,表示配送方案,例如:在創(chuàng)建“014703450”相關(guān)標(biāo)號之后,配送中心0然后為消費(fèi)者1消費(fèi)者4消費(fèi)者7,配送中心0。另外的路徑就是配送中心0消費(fèi)者3消費(fèi)者4消費(fèi)者5配送中心0。在此順序之下,應(yīng)根據(jù)目前的實際狀況,遵循科學(xué)化的工作原則,對其進(jìn)行全方位處理。

    第二,開展群體的初始化處理工作。在采用遺傳算法的過程中,能夠形成群體進(jìn)化操作模式,應(yīng)進(jìn)行起始搜索點(diǎn)的分析,了解初始的群體數(shù)據(jù)信息,根據(jù)消費(fèi)者編碼進(jìn)行排序,依次開展物流的分配工作,更好地進(jìn)行處理,形成服務(wù)工作機(jī)制以及模式。根據(jù)操作編碼分配的配送車情況,進(jìn)行染色體的建設(shè)。如若消費(fèi)者子串為“m11,m12....m1i”,那么,按照具體的要求進(jìn)行操作,直到最后的編碼分配于配送車中,形成了第一條的染色體,【0,M11,M12....M1i,0,M21....Mnm,0】。在重復(fù)操作之后,直到可以滿足相關(guān)初始群體規(guī)模G的要求為止。

    第三,適應(yīng)度的正確計算。在適應(yīng)度計算工作中,需要結(jié)合個體情況進(jìn)行優(yōu)劣程度的評定處理,根據(jù)實際狀況合理地進(jìn)行適應(yīng)度值分析探索,編制完善的配送方案,明確最終的工作目標(biāo),協(xié)調(diào)各方面工作之間的關(guān)系,確保結(jié)合實際配送方案成本目標(biāo),進(jìn)行配送成本綜合的計算。

    第四,選擇類型的運(yùn)算措施。具有適應(yīng)度計算的承接特點(diǎn),主要是將適度很高的個體,按照具體規(guī)則,遺傳到下一代中,充分發(fā)揮出選擇類型預(yù)算方式積極作用。

    2.3 算例分析

    將某生鮮電子商務(wù)企業(yè)作為本次研究案例,選擇區(qū)域網(wǎng)絡(luò)購物消費(fèi)者的配送進(jìn)行分析,該區(qū)域一共有兩個配送中心,分別為①(6千米,15千米),②(4千米,8千米),分別進(jìn)行消費(fèi)者配送處理,結(jié)合消費(fèi)者的位置以及需求量、期望配送時間等進(jìn)行處理。顧客需求量為684千克,配送距離為150.9千米。在每天早晨八點(diǎn)的時候開展配送工作,在配送中心設(shè)置規(guī)格為100千克的電動車對其處理,在每個配送點(diǎn)配送車的停留時間為十分鐘,且速度為15千米每小時,成本為一元每千米,生鮮農(nóng)產(chǎn)品的價格為20元每千克,保質(zhì)期為兩天,在配送的過程中,懲罰的費(fèi)用為30元每小時。通過仿真分析方式,創(chuàng)建專業(yè)化的計算模型進(jìn)行計算,可以發(fā)現(xiàn)總成本為560元,消費(fèi)者的滿意度為94%。

    3 總結(jié)

    在生鮮農(nóng)產(chǎn)品物流配送路徑優(yōu)化的過程中,應(yīng)結(jié)合B2C環(huán)境之下的技術(shù)應(yīng)用狀況,對相關(guān)的物流配送路徑進(jìn)行優(yōu)化處理,轉(zhuǎn)變以往的方式方法,逐漸提升整體路徑優(yōu)化效果,充分發(fā)揮各方面工作方式的積極作用。與此同時,在農(nóng)產(chǎn)品的物流配送路徑優(yōu)化環(huán)節(jié)中,應(yīng)編制較為完善的計劃方案,通過模型計算方式的支持,促進(jìn)生鮮農(nóng)產(chǎn)品物流配送路徑的合理優(yōu)化,不僅要為消費(fèi)者提供高質(zhì)量服務(wù),還應(yīng)降低物流配送成本,為其發(fā)展夯實基礎(chǔ)。

    [參考文獻(xiàn)]

    [1] 何有世,馬騰飛.B2C環(huán)境下生鮮農(nóng)產(chǎn)品物流配送路徑優(yōu)化研究[J].商業(yè)經(jīng)濟(jì)研究,2017(05).

    [2] 何有世,馬騰飛.B2C環(huán)境下生鮮農(nóng)產(chǎn)品物流配送路徑優(yōu)化研究[J].商業(yè)經(jīng)濟(jì)研究,2017(05).

    [3] 趙秀榮,崔佳.我國生鮮農(nóng)產(chǎn)品冷鏈物流配送路徑優(yōu)化研究[J].農(nóng)業(yè)經(jīng)濟(jì),2018(05).

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    [5] 李海龍.生鮮農(nóng)產(chǎn)品冷鏈物流配送路徑優(yōu)化探究[J].現(xiàn)代商業(yè),2018(23).

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