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    低溫生長鋁鎵砷光折變效應的研究*

    2019-08-29 09:34:30鐘梓源何凱苑云汪韜高貴龍閆欣李少輝尹飛田進壽4
    物理學報 2019年16期
    關鍵詞:光生載流子折射率

    鐘梓源 何凱 苑云 汪韜 高貴龍 閆欣 李少輝 尹飛 田進壽4)?

    1)(中國科學院西安光學精密機械研究所,超快診斷技術重點實驗室,西安 710119)

    2)(中國科學院大學,北京 100049)

    3)(火箭軍研究院,北京 100101)

    4)(山西大學,極端光學協同創(chuàng)新中心,太原 030006)

    1 引 言

    傳統的電真空超快診斷技術因為受探測物理機理的限制,性能的提升已經遇到了瓶頸: 變像管條紋相機的理論極限時間分辨率為10 fs,但目前實際能達到的時間分辨力在200 fs左右[1],且僅能分辨一維空間變化,無法獲取超快二維圖像信息.行波選通型分幅相機雖然具有二維空間分辨能力,但其時間分辨率受微通道板電子渡越時間彌散的限制,通常時間分辨在60—100 ps[2,3].基于半導體超快光折變效應的全光固體超快診斷技術[4-7]直接對信號光進行調制,能夠有效避免空間電荷效應的影響,有望應用于慣性約束核聚變研究中[4,5].該技術中的全光固體分幅相機(下稱“成像系統”)[6]能夠實現皮秒級二維超快成像.2013年,美國勞倫斯-利弗莫爾國家實驗室率先采用硒化鎘(CdSe)實現了兩分幅超快成像[4].中國科學院超快診斷重點實驗室采用載流子壽命為2.5 ps的低溫生長砷化鎵/鋁鎵砷(GaAs/AlGaAs)多量子阱結構半導體作為成像系統的響應材料,獲得時間分辨率為3 ps的六分幅成像結果[7].

    半導體光折變效應是成像系統的設計基礎[4-7],對其光折變效應進行系統的研究尤為重要.半導體在受到光激發(fā)后產生非平衡載流子,導致其折射率等光學性質發(fā)生變化[8],該變化的時間由光生載流子壽命決定.低溫生長的鋁鎵砷(LT-AlGaAs)同時具備超短載流子壽命和能帶可調節(jié)的優(yōu)點[9],是全光固體超快診斷技術中響應器件的理想材料.LT-AlGaAs在低溫外延生長過程中會引入大量的As沉淀形成缺陷,在材料中充當深能級施主,材料的摻雜類型和濃度將影響深能級施主的電離水平,這部分電離的深能級施主形成載流子的有效復合中心[10-12].此外,泵浦光與LT-AlGaAs的相互作用強度和深度、光生載流子濃度與折射率變化量的關系、光生載流子壽命等都將影響成像系統的時間分辨率、響應靈敏度等關鍵指標[4-7].因而,深入研究LT-AlGaAs中載流子的產生與復合機制、光生載流子對折射率的調節(jié)機制、缺陷與雜質對復合過程的貢獻顯得尤為重要.

    本文采用飛秒時間分辨的泵浦-探測技術對LT-AlGaAs的超快光折變效應進行系統的研究,分析折射率突變與恢復這兩個階段的機理.理論計算載流子濃度與折射率變化量的關系,基于間接復合(Shockley-Read-Hall,SRH復合)理論[13]計算LT-AlGaAs光生載流子濃度變化過程.本文所建立的俘獲面積和物理模型可為進一步研究和利用LT-AlGaAs或其他半導體材料的超快光折變效應提供理論依據.

    2 實 驗

    2.1 實驗樣品

    采用低溫分子束外延方法在GaAs襯底上生長LT-AlGaAs,結構如圖1(a)所示,其中0.5 μm的中間層為緩沖層(Buffer),2 μm響應層LTAlGaAs的生長溫度為450 ℃,摻Be的濃度NBe=5×1017cm—3.生長過程中由高分辨X射線衍射儀對LT-AlGaAs的晶體質量和成分進行監(jiān)測和分析,發(fā)現其As沉淀的濃度NAs=3.5×1018cm—3.對生長好的LT-AlGaAs表面采取硫鈍化,可極大地降低其表面復合速率[14].

    飛秒時間分辨的泵浦-探測實驗用于研究LTAlGaAs的超快光折變效應,光源采用自鎖模鈦寶石飛秒激光器,輸出脈寬約為200 fs,中心波長為800 nm,脈沖重復頻率為87 MHz,平均功率10 mW—10 W范圍內可調.

    實驗光路如圖1(b)所示,飛秒激光經過二倍頻晶體后變?yōu)橹行牟ㄩL為400 nm的泵浦光與中心波長為800 nm的探測光,經過二向色鏡后,不同波長的光被空間分離.泵浦光被與鎖相放大器相連的斬波器調制,經聚焦透鏡入射到實驗樣品上,激發(fā)材料的光折變效應.與此同時,探測光經延遲線產生時間延遲后,依次經1/4波片、偏振分光棱鏡和聚焦透鏡入射到實驗樣品,被樣品反射,再經過1/4波片、偏振分光棱鏡和濾波器后被探測器接收.鎖相放大器將探測器中讀取的信號處理后,由計算機讀取存儲.數據處理后得到實驗中LTAlGaAs折射率n的變化規(guī)律.實驗樣品前放置CCD用于監(jiān)測光斑大小及位置,方便調節(jié)泵浦光與探針光重合.

    圖1 (a)實驗樣品結構;(b)泵浦-探測實驗光路圖Fig.1.(a)Structure of experimental sample;(b)pump-probe experiments optical path.

    2.2 實驗結果與討論

    LT-AlGaAs能隙為1.55 eV,小于400 nm泵浦光的光子能量(3.1 eV),能有效吸收泵浦光并激發(fā)光生載流子,其對400 nm光的反射率R=0.47,吸收系數α=4.8×105cm—1[15],泵浦光的入射深度可通過吸收系數的定義計算得到.測試過程所使用的激光參量如表1所列.

    表1 實驗激光參量Table 1. Laser parameters in experiment.

    實驗測得LT-AlGaAs折射率變化量與延遲時間的關系,如圖2中散點所示,材料受泵浦光激發(fā),折射率快速下降,變化達到極值后快速恢復,初始變化過程與恢復過程的變化規(guī)律不相同.

    圖2 實驗數據與擬合結果Fig.2.Experimental data and fitting results.

    為了研究泵浦-探測實驗中折射率的變化規(guī)律,需要對折射率變化初始過程和恢復過程分別做數據擬合.初始變化階段采用高斯函數擬合,該過程折射率變化量 Δnin表達式為

    其中,A和τin分別表示折射率變化幅度和初始變化時間常量.t0是材料被激發(fā)后信號達到幅值所需的時間,與泵浦光強有關.信號達到幅值后的恢復過程采用指數衰減函數擬合,折射率變化量 Δnre為

    τre表示折射率恢復時間常量.擬合如圖2實線所示,相關擬合參量如表2所列.

    表2 實驗數據的擬合結果Table 2. Fitting results of experimental data.

    結果表明,LT-AlGaAs受到泵浦光激發(fā)產生光生載流子,導致其對探測光折射率變小.折射率減小階段的時間為440 fs,對應光生載流子的產生時間,該時間由泵浦光脈寬、光生載流子弛豫時間共同決定,由于泵浦光平均功率不高,因此發(fā)生非線性效應的概率較低,故而泵浦光脈沖幾乎不變[16].用高斯函數表示泵浦光,其脈寬為200 fs,將實驗數據△n(t)與泵浦光脈沖函數做去卷積運算,得到半導體與泵浦光相互作用的響應函數[17]:

    (3)式中,τr為載流子復合時間,與表2中的τre一致,即τr=2.08 ps; 而τg則是半導體與載流子相互作用后產生載流子所需的時間,即非平衡載流子弛豫時間,根據去卷積計算結果得到τg=280 fs.對載流子調制折射率機理和載流子復合過程進行理論分析和計算,給出相關參數,建立LT-AlGaAs的光折變效應模型.

    3 理論模型

    3.1 載流子調制折射率模型

    光折變效應主要是由帶填充效應(band filling,BF)與帶隙收縮效應(band gap shrinkage,BGS)引起的[8].

    激發(fā)過程中,半導體價帶電子吸收光子能量后,躍遷至導帶產生非平衡載流子,其結果是: 導帶部分能級被電子占據,以及價帶部分能級被空穴占據,從而減小載流子在各能帶中的占有概率,即分布函數fc,fv減小,這種載流子導致的分布函數變化的現象即為BF.導帶中的電子與價帶中的空穴服從各自的費米分布,則相應的費米分布函數與各能帶的準費米能級之間的關系為[18]

    其中,kB為玻爾茲曼常數,室溫下kBT≈ 0.026 eV;Ecl,ch和Evl,vh為電子受光激發(fā)后躍遷到的能級能量,由能量守恒可以得到其表達式:

    準費米能級EFc和EFv與載流子濃度N,P的關系由(6)式給出[19]:

    其中,Nc,Nv分別是導帶和價帶的有效態(tài)密度.根據(4)—(6)式計算可得到fc,fv與載流子濃度N的關系.

    載流子濃度N的增加,還將伴隨能隙Eg的減小,稱這種現象即為BGS,能帶的收縮量 ΔEg是載流子濃度N的函數[20]:

    LT-AlGaAs帶隙收縮的載流子濃度閾值Nth=1×1017cm-3[8],相對介電常數εs=12[15].fc,fv和Eg的改變將導致吸收系數α發(fā)生變化[8],吸收系數的變化量 Δα由(8)式給出:

    其中,比例系數Clh和Chh與C成比例關系,由(9)式給出[21]:

    根據(4)—(10)式可以計算吸收系數α與載流子濃度N的關系,再由Kramers-Kronig(K-K)關系[22]

    將吸收系數的變化量換算為折射率的變化量,其中?是普朗克常量,c是真空中光速,符號P表示柯西主值積分.基于LT-AlGaAs的基本性質給出相關參量,便可由(4)—(11)式計算得到折射率n隨載流子濃度N的變化.為了模擬泵浦光誘導LTAlGaAs折射率變化的過程,還需要對泵浦過程中載流子濃度的變化進行計算.

    3.2 載流子濃度演化模型

    LT-AlGaAs在受到泵浦光激發(fā)后,產生大量的光生載流子,被復合中心俘獲而衰減,該過程稱為間接復合(SRH復合)[13].本文以LT-AlGaAs中深能級施主作為載流子復合中心,采用有激勵項的SRH過程來分析載流子濃度的演化過程,如圖3所示.

    其中,I是泵浦光激發(fā)載流子發(fā)生帶間躍遷的激勵過程,相對于復合中心能級Et而言,電子-空穴對的俘獲與發(fā)射可分為四個微觀過程: II,電子俘獲過程; III,電子發(fā)射過程; IV,空穴俘獲過程;V,空穴發(fā)射過程.其中II與III,IV與V互為逆過程,將這五個過程相疊加,并將載流子濃度隨時間變化率以微分的形式給出,即可得到載流子濃度變化的速率方程組:

    圖3 帶激勵的SRH過程Fig.3.SRH process diagram with excitation.

    其中,I(r,t)是泵浦光脈沖光斑在時域上的光強分布;hν是泵浦光的光子能量;R是反射率;α為半導體材料對泵浦光的吸收系數;NT和Nt分別表示深能級施主濃度和未被電離的深能級施主濃度;N和P分別為導帶中電子濃度和價帶中空穴濃度,其平衡時的初始值可用霍爾效應測得;re和rh分別是復合中心對電子和空穴的俘獲系數,反映了復合中心對載流子的俘獲能力,由俘獲面積和載流子熱運動速率的乘積來計算,re=σeνe,rh=σhνh,俘獲面積σe,σh是由復合中心雜質決定的,載流子熱運動速率νe和νh可由有效質量求得;se和sh分別為復合中心發(fā)射電子和空穴的激發(fā)系數,反映了復合中心生成載流子的能力.而且se與re,以及sh與rh之間的關系可由(13)式表示:

    掌握俘獲系數與激勵信號的參量,便可由(12)和(13)式求出泵浦前后載流子濃度的變化.

    3.3 模擬計算結果與討論

    3.3.1 折射率變化量與載流子濃度的關系

    LT-AlGaAs的相關物理參量如表3所列,其中C值可根據(10)式,由吸收系數α[15]計算得到,電子與空穴的有效質量由參考文獻[9]給出.

    表3 LT-AlGaAs載流子濃度導致折射率變化的相關參量Table 3. Parameters related to carrier-mediated refractive index change in LT-AlGaAs.

    將表3參量代入(4)—(11)式,計算載流子濃度N在1017—1019cm—3時LT-AlGaAs對于800 nm探測光的折射率變化量 Δn與載流子濃度N的關系,如圖4所示.當載流子濃度低于1018cm—3時,折射率變化量為正值且非常小,可以忽略; 當載流子濃度大于1018cm—3時,折射率發(fā)生明顯變化.

    圖4 基于理論模型計算的折射率變化量與載流子濃度關系Fig.4.Relationship between refractive index change and carrier concentration based on theoretical model.

    實驗中泵浦光在被探測區(qū)域產生的總載流子濃度Ns,可以通過泵浦光在半導體中激發(fā)光生載流子的效率ξ=3Eg[23]、以及其沉積能量Ed=(1-R)Es和激發(fā)區(qū)域的體積進行計算:

    將表1中的激光參量代入(14)式,計算得到實驗中單次泵浦脈沖在LT-AlGaAs中產生的載流子濃度約Ns=3.65×1018cm—3,略高于圖4中Δn=-0.0082時的載流子濃度Npeak=3.5×1018cm—3.分析認為在泵浦產生光生載流子的同時,復合過程已在同步進行,因此當信號達到幅值時,剩余的載流子濃度比Ns要小.

    3.3.2 受激發(fā)后載流子濃度的變化規(guī)律

    LT-AlGaAs中摻入的Be雜質濃度NBe=5×1017cm—3,Be雜質能級在III—V族化合物半導體中靠近價帶,為淺能級受主雜質[24]; 低溫生長導致LT-AlGaAs中形成深能級施主雜質[11],其濃度即為復合中心濃度NT=3.5×1018cm—3,其未被電離部分的濃度正是被電子占據的復合中心濃度Nt.由于淺能級受主雜質濃度遠小于深能級施主雜質濃度,在室溫下將完全電離,即NBe-=5×1017cm—3,且所獲得的電子將全部由施主雜質提供,即平衡時價帶中只有少量空穴,材料中多子為電子.霍爾效應測得平衡時電子濃度N=1010cm—3,再由平衡時電中性條件:NBe—+N=P+(NT-Nt),近似地認為NBe—=NT-Nt,即可求出Nt=3×1018cm—3.

    LT-AlGaAs的載流子熱運動速率νe=3.93×107cm·s—1和νh=1.54×107cm·s—1.As反位點缺陷在半導體中形成的深能級施主能級比導帶低0.8 eV,而它的俘獲面積σ介于 10—14—10—13cm2之間[25],根據實驗結果計算得到電子與空穴的俘獲面積σe=6.6×10—14cm2和σh=4.7×10—15cm2.導帶和價帶的有效態(tài)密度Nc=6.5×1017cm—3和Nv=1.1×1019cm—3,由此計算得到俘獲系數和發(fā)射系數如表4所列.

    根據泵浦光的相關性質得到I(r,t),并將表4中的參量以及NT和Nt的值代入(12)式中,獲得在泵浦光入射前后載流子濃度隨時間的演化規(guī)律.其中載流子濃度上升沿的時間常數τup=0.4 ps,該時間與實驗時折射率的初始改變時間(0.44 ps)相當.由于(12)式中的I(r,t)是基于實驗條件給出的,因此載流子上升時間是由泵浦光的脈寬、非平衡載流子弛豫時間決定.非平衡載流子弛豫時間在200 fs左右,泵浦光脈寬為200 fs,因此載流子上升時間應在400 fs左右,這基本上與實驗結果中440 fs初始變化過程相符.基于實驗條件的I(r,t),理論上將產生的載流子總濃度Ns=3.65×1018cm—3,而由于激發(fā)過程實際伴隨著復合,達到幅值時載流子濃度要略小于該值.模擬計算還得到載流子復合時間約為2.1 ps,這與實驗結果的2.08 ps相符.此外,模擬計算結果(圖5)顯示,激發(fā)過程中電子濃度與空穴濃度的變化是一致的,但在載流子復合階段,電子濃度下降速率要略大于空穴濃度下降速率,反映出復合中心對電子與空穴不同的俘獲能力.

    表4 電子與空穴的俘獲系數和發(fā)射系數Table 4. Capture and emission coefficients of electrons and holes.

    3.4 超快光誘導折射率變化規(guī)律

    將圖5中載流子濃度變化規(guī)律代入3.3.1節(jié)載流子濃度與折射率變化量的關系模型中,即可模擬實驗條件下折射率隨泵浦-探測光延遲時間的變化規(guī)律,將其與實驗數據進行對比,如圖6所示.

    圖6中實驗數據與模擬計算結果的對比表明,理論計算中在泵浦光激發(fā)后折射率初始變化與恢復階段都與實驗結果擬合得較好.為了確認該模型的準確性,對同一材料進行二次實驗,僅改變泵浦光的單脈沖能量至1.5 nJ,其他實驗條件均保持不變.根據泵浦光的單脈沖信號能量,修改理論模型中的I(r,t),其他參量不變.將泵浦光的單脈沖能量為1.5 nJ的結果與2 nJ的結果進行對比,如圖7所示.結果表明,該參數模型能夠有效模擬LTAlGaAs在不同泵浦光功率下的折射率變化規(guī)律.

    4 結 論

    本文以LT-AlGaAs為樣品,采用飛秒時間分辨的泵浦-探測技術,系統研究其在輻射脈沖激發(fā)下的光折變效應.LT-AlGaAs的折射率隨光生載流子的注入而減小.基于LT-AlGaAs的基本性質求出BF與BGS效應的關鍵參量,建立LT-AlGaAs的載流子調制折射率模型,計算表明折射率隨載流子濃度的增加而減小,與實驗結果相一致.實驗中,極短的非平衡載流子壽命,是由載流子的快速俘獲造成的.低溫外延技術在LT-AlGaAs中引入的As沉淀形成了深能級施主,其充當的復合中心加速了光生載流子的俘獲過程,基于SRH復合理論,建立泵浦光脈沖I(r,t)激發(fā)下的載流子濃度演化模型,該模型準確預測了載流子濃度的變化規(guī)律,并且獲得復合中心的俘獲面積σe=6.6×10—14cm2,σh=4.7×10—15cm2.最后,結合載流子調制折射率模型與載流子濃度演化模型,便可模擬出飛秒泵浦光對折射率的調制過程,模擬結果與實驗結果相符.本文研究結果將有助于高性能超快光折變半導體材料的優(yōu)化改進.

    圖5 基于帶激勵項的SRH過程的載流子濃度變化模型的計算結果Fig.5.Calculation results of carrier concentration variation model based on SRH process with excitation term.

    圖6 泵浦-探測反射實驗數據和基于光誘導折射率超快變化模型計算結果Fig.6.Experimental data and calculation results based on light-induced refractive index ultrafast change model.

    圖7 兩次實驗與模擬計算的結果對比Fig.7.Comparison of results between two experiments and simulation calculations.

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