人工智能背景下的會(huì)計(jì)行業(yè)發(fā)展

侯彬彬

摘要：人工智能發(fā)展迅猛，已經(jīng)逐步融入人類日常生活，其技術(shù)也已經(jīng)應(yīng)用于各行各業(yè)。對(duì)于會(huì)計(jì)行業(yè)，人工智能已經(jīng)在審計(jì)、賬目管理等多個(gè)工作上取得了較為不錯(cuò)的成效。但是，任何新興事物的到來都是雙刃劍。人工智能對(duì)于會(huì)計(jì)行業(yè)帶來了提升與業(yè)務(wù)流程的革新，但是也對(duì)行業(yè)帶來了挑戰(zhàn)，對(duì)相關(guān)從業(yè)人員的工作內(nèi)容與工作方式都帶來了沖擊。本文分析了人工智能在三個(gè)方面所帶來的提升;同時(shí)，針對(duì)人工智能背景下，會(huì)計(jì)行業(yè)以及從業(yè)人員如何順應(yīng)這種變化與挑戰(zhàn)，提出了具體的舉措。

關(guān)鍵詞：人工智能;會(huì)計(jì)行業(yè); 提升;舉措

1.研究背景及意義

人工智能（Artificial Intelligence），已經(jīng)成為今年來人類社會(huì)發(fā)展趨勢(shì)的代名詞之一。它是一門新興科學(xué)技術(shù)，融合了計(jì)算機(jī)科學(xué)、統(tǒng)計(jì)學(xué)、心理學(xué)、神經(jīng)學(xué)等多門學(xué)科。主要是研究如何模擬、拓展以及延伸人類智慧本身的一種手段，并借助計(jì)算機(jī)技術(shù)對(duì)其加以實(shí)現(xiàn)。該領(lǐng)域所涉及的研究十分廣泛，囊括了智能機(jī)器人、自然語(yǔ)言處理、專家系統(tǒng)、模式識(shí)別等幾大類。它的目標(biāo)就是通過一定手段使機(jī)器智能化，從而使得人類從繁重的體力勞動(dòng)中擺脫出來。

會(huì)計(jì)行業(yè)的工作方式在數(shù)十年來，隨著科技手段進(jìn)步，而不斷進(jìn)化。從以算盤等工具為依托的手工核算進(jìn)化到了以計(jì)算機(jī)、計(jì)算機(jī)為主要工具的電算化時(shí)代。而且，會(huì)計(jì)電算化已經(jīng)作為會(huì)計(jì)從業(yè)者的一門必須掌握的科目?，F(xiàn)在已經(jīng)發(fā)展到了人工智能的時(shí)代，“人工智能”“深度學(xué)習(xí)”等詞匯已經(jīng)開始被應(yīng)用于各行各業(yè)，并滲透到了日常生活中的方方面面。而且，會(huì)計(jì)行業(yè)也開始了對(duì)人工智能的探索與試驗(yàn)。財(cái)務(wù)方面，目前已經(jīng)開始應(yīng)用大數(shù)據(jù)、區(qū)塊鏈等技術(shù)，對(duì)財(cái)務(wù)數(shù)據(jù)、金融數(shù)據(jù)進(jìn)行深度挖掘，并改變一些其中的傳統(tǒng)金融運(yùn)作方式。但是，由于人工智能技術(shù)尚未足夠成熟，所以它的進(jìn)入對(duì)于會(huì)計(jì)行業(yè)有著何種改變以及其效果如何，都尚未可知。所以，本文將詳細(xì)探討人工智能給會(huì)計(jì)行業(yè)及其從業(yè)人員所帶來的優(yōu)勢(shì)與變革，并分析會(huì)計(jì)行業(yè)面對(duì)人工智能浪潮的到來之時(shí)，應(yīng)該做出哪些具體的改變。

2.國(guó)內(nèi)外研究現(xiàn)狀

在一份由美國(guó)注冊(cè)會(huì)計(jì)師協(xié)會(huì)（ AICPA）在1987年發(fā)布的報(bào)告，《人工智能和專家系統(tǒng)簡(jiǎn)介》中，首次試圖將人工智能這個(gè)概念，加入到會(huì)計(jì)與財(cái)務(wù)管理領(lǐng)域。在此后的幾十年中，英國(guó)、德國(guó)等歐洲國(guó)家以及北美地區(qū)的從業(yè)人員以及研究者，都開始了對(duì)于人工智能技術(shù)以及專家系統(tǒng)應(yīng)用于會(huì)計(jì)、財(cái)務(wù)分析、審計(jì)、財(cái)務(wù)管理等方向進(jìn)行積極探索以及實(shí)驗(yàn)。決策支持系統(tǒng)、專家系統(tǒng)以及商業(yè)智能的推廣，都是研究者們對(duì)于改善會(huì)計(jì)行業(yè)效率以及準(zhǔn)確度的嘗試，而且商業(yè)智能中的諸多數(shù)據(jù)管理手段技術(shù)被沿用至今。而國(guó)內(nèi)，目前已經(jīng)開始將各種手段應(yīng)用于會(huì)計(jì)行業(yè)之中。包括各個(gè)高校以及各大互聯(lián)網(wǎng)公司阿里巴巴、百度在內(nèi)，都已經(jīng)開始了相關(guān)研究。阿里巴巴公司將加密技術(shù)應(yīng)用于日常財(cái)務(wù)數(shù)據(jù)管理當(dāng)中，通過大數(shù)據(jù)技術(shù)對(duì)財(cái)務(wù)報(bào)表審核中可能存在的風(fēng)險(xiǎn)進(jìn)行評(píng)估與判斷。

3.人工智能對(duì)于會(huì)計(jì)行業(yè)的改善

3.1鑒別虛假數(shù)據(jù)與提升風(fēng)險(xiǎn)防控

人工智能技術(shù)可以在一定程度上，識(shí)別出財(cái)務(wù)信息中的虛假數(shù)據(jù)。再傳統(tǒng)會(huì)計(jì)崗位上，往往難以做到崗位之間責(zé)任與義務(wù)的絕對(duì)隔離。但是，人工智能手段的介入，可以通過一些高階算法，比如深度神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)，讓機(jī)器去學(xué)習(xí)賬目的信息及其規(guī)律。而虛假數(shù)據(jù)屬于一種異常行為，算法可以對(duì)這種異常行為進(jìn)行檢測(cè)并通過系統(tǒng)上報(bào)管理者。另一方面，人工智能對(duì)于企事業(yè)單位進(jìn)行風(fēng)險(xiǎn)防控也有幫助。而且財(cái)會(huì)部門的團(tuán)隊(duì)缺乏對(duì)風(fēng)險(xiǎn)的正確判斷能力，造成風(fēng)險(xiǎn)來臨之時(shí)，手足無措，導(dǎo)致企業(yè)經(jīng)營(yíng)受損?？梢酝ㄟ^人工智能技術(shù)對(duì) 專家決策系統(tǒng)進(jìn)行優(yōu)化，通過深度學(xué)習(xí)算法建立風(fēng)險(xiǎn)預(yù)警模型，對(duì)財(cái)務(wù)數(shù)據(jù)進(jìn)行長(zhǎng)期跟蹤，以便及時(shí)識(shí)別財(cái)務(wù)風(fēng)險(xiǎn)，化解安全隱患。

3.2對(duì)于會(huì)計(jì)行業(yè)整體效率的提升

傳統(tǒng)的會(huì)計(jì)行業(yè)采用手工記賬的方式，由于這種方式對(duì)于家庭作坊等小規(guī)模經(jīng)營(yíng)而言，便捷且成本低，因此至今為止仍有使用。但是，對(duì)于稍有規(guī)模的企事業(yè)單位，這種記賬方式是機(jī)械、單一而且因重復(fù)性工作繁多而導(dǎo)致的低效率。通過人工智能技術(shù)，可以在會(huì)計(jì)行業(yè)的各個(gè)環(huán)節(jié)進(jìn)行相應(yīng)的改善，在簡(jiǎn)化業(yè)務(wù)流程的同時(shí)，使得會(huì)計(jì)從業(yè)人員從繁重而重復(fù)的體力勞動(dòng)中擺脫出來?？梢酝ㄟ^人工智能算法在復(fù)雜文件中，對(duì)關(guān)鍵賬目信息進(jìn)行定位，節(jié)省從業(yè)者瀏覽賬目的時(shí)間，除此之外，以人工智能為基礎(chǔ)的“智能代理”系統(tǒng)在對(duì)會(huì)計(jì)相關(guān)的科目、交易進(jìn)行全方位分析后，可以 在極短時(shí)間內(nèi)，對(duì)其進(jìn)行風(fēng)險(xiǎn)評(píng)估并挑選樣本函證。因此，筆者認(rèn)為，會(huì)計(jì)從業(yè)者不僅要會(huì)“算”，更要跟上人工智能在行業(yè)內(nèi)應(yīng)用的最新步伐，學(xué)習(xí)如何充分運(yùn)用人工智能輔助系統(tǒng)，結(jié)合系統(tǒng)集成，不借助于人工，將各種會(huì)計(jì)信息記錄到企業(yè)財(cái)務(wù)管理系統(tǒng)中。同時(shí)，借助于數(shù)據(jù)分析模塊提供的合理化建議，為企事業(yè)單位決策提供有用數(shù)據(jù)支撐。

4.人工智能時(shí)代下會(huì)計(jì)行業(yè)的應(yīng)對(duì)策略

4.1開展“人機(jī)交互”模式管賬人才培訓(xùn)

雖然人工智能技術(shù)已經(jīng)在企業(yè)日常管賬中運(yùn)行，但是管賬工作的業(yè)務(wù)與決策主體仍然是管賬人員。因此，筆者認(rèn)為企業(yè)應(yīng)當(dāng)根據(jù)目前的整體趨勢(shì)，對(duì)于管賬人員展開系統(tǒng)的培訓(xùn)工作。企業(yè)應(yīng)該以“人機(jī)交互”這個(gè)概念為核心，對(duì)于管賬人員進(jìn)行培訓(xùn)。不能割裂人與計(jì)算機(jī)之間的聯(lián)系，在培訓(xùn)的過程中，應(yīng)當(dāng)積極借助計(jì)算機(jī)來實(shí)現(xiàn)賬目的日常管理，并學(xué)習(xí)如何利用系統(tǒng)中的基于人工智能的數(shù)據(jù)分析模塊，根據(jù)分析后的結(jié)果得出一些有效結(jié)論。

4.2投身于人工智能在會(huì)計(jì)領(lǐng)域的信息安全

當(dāng)人工智能會(huì)計(jì)機(jī)器人處理數(shù)據(jù)時(shí)，就意味著數(shù)據(jù)已經(jīng)開始面臨通過互聯(lián)網(wǎng)被盜取、篡改的威脅。因此，如何保護(hù)會(huì)計(jì)數(shù)據(jù)的安全以及整體的系統(tǒng)信息安全成為一個(gè)新的挑戰(zhàn)。所以說，當(dāng)前擁有會(huì)計(jì)技能與信息安全雙重背景的人才處于緊缺狀態(tài)。 而且對(duì)于會(huì)計(jì)行業(yè)本身而言，信息的安全性與保密性往往處于第一優(yōu)先級(jí)別，所以會(huì)計(jì)從業(yè)人員可以通過學(xué)習(xí)信息安全技術(shù)，針對(duì)人工智能做出與之配套的信息安全策略，轉(zhuǎn)型為財(cái)務(wù)信息安全專家。

結(jié)論與建議

綜上，人工智能的發(fā)展與應(yīng)用是社會(huì)經(jīng)濟(jì)發(fā)展過程中的必然產(chǎn)物。它的到來，雖然可以對(duì)會(huì)計(jì)行業(yè)整體工作效率與工作方式帶來提升，但是這并不能被等同為人工智能可以完全完成全部會(huì)計(jì)工作，將會(huì)計(jì)行業(yè)的人工時(shí)代拉下帷幕。經(jīng)過上面的分析，不難看出人工智能已經(jīng)可以在審計(jì)、財(cái)務(wù)管理等工作中發(fā)揮實(shí)際效用，而且多家知名會(huì)計(jì)師事務(wù)所也已經(jīng)為它的到來背書。但是，無論是從短期內(nèi)還是從長(zhǎng)遠(yuǎn)上來看，人工智能都無法取代人工在會(huì)計(jì)行業(yè)中所占據(jù)的主導(dǎo)地位。對(duì)于會(huì)計(jì)從業(yè)人員而言，人工智能的到來并非壞事，它是一種行業(yè)對(duì)于自身的探索以及進(jìn)步。為了順應(yīng)這種變化與潮流，會(huì)計(jì)從業(yè)人員需要由傳統(tǒng)會(huì)計(jì)人員向管理型、高端型會(huì)計(jì)人員轉(zhuǎn)變，要逐漸從基礎(chǔ)性工作中脫離出來，學(xué)習(xí)如何靈活地應(yīng)用人工智能協(xié)助處理責(zé)任內(nèi)工作。

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