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    鄉(xiāng)村振興背景下農(nóng)民工在線信息搜索行為特征研究

    2019-08-23 05:38:50常穎王晰巍李嘉興張長亮
    現(xiàn)代情報(bào) 2019年8期
    關(guān)鍵詞:行為鄉(xiāng)村振興農(nóng)民工

    常穎 王晰巍 李嘉興 張長亮

    關(guān)鍵詞:鄉(xiāng)村振興:農(nóng)民工:在線信息搜索:行為

    根據(jù)中國互聯(lián)網(wǎng)絡(luò)信息中心(CNNIC)發(fā)布第42次《中國互聯(lián)網(wǎng)絡(luò)發(fā)展?fàn)顩r統(tǒng)計(jì)報(bào)告》,截至2018年6月我國網(wǎng)民的總規(guī)模達(dá)8.02億,上網(wǎng)普及率達(dá)57.7%,全年新增網(wǎng)民數(shù)共計(jì)2 968萬人,較2017年末增長3.8%。2018年4月舉行的亞洲博鰲論壇上,國家主席習(xí)近平發(fā)表的近40分鐘的主旨演講中提到堅(jiān)持走中國特色新型城鎮(zhèn)化發(fā)展道路。根據(jù)國家統(tǒng)計(jì)局最新統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù),2017年全國農(nóng)民工總量達(dá)到2.87億人。近幾年,隨著農(nóng)民工互聯(lián)網(wǎng)信息消費(fèi)能力的提升,這一龐大群體在線信息行為對(duì)了解農(nóng)民工這一新的消費(fèi)群體的需求和特征,帶動(dòng)全民信息消費(fèi)能力具有重要作用,農(nóng)民工在線信息搜索行為逐漸成為學(xué)術(shù)界和產(chǎn)業(yè)界關(guān)注的新問題。

    國內(nèi)外相關(guān)學(xué)者展開了農(nóng)民工群體信息行為方面的相關(guān)研究。國外學(xué)者Jaeger P T等在研究美國數(shù)字政府使用過程中發(fā)現(xiàn),信息貧困和規(guī)范化行為是制約農(nóng)民群體使用政府網(wǎng)站獲取信息的重要因素:Mooko N P以博茨瓦納地區(qū)的農(nóng)村女性為研究對(duì)象,發(fā)現(xiàn)這一群體在搜索健康信息、就業(yè)信息、法律信息等過程中,受到家庭狀況、教育水平等因素的影響。國內(nèi)學(xué)者胡勇軍等通過社會(huì)網(wǎng)絡(luò)分析法,基于廣州3個(gè)農(nóng)民工聚點(diǎn)及非農(nóng)民工群體采集的數(shù)據(jù),在馬斯洛需求層次理論的框架下發(fā)現(xiàn)農(nóng)民工群體的信息行為特征體現(xiàn)了較高的社會(huì)網(wǎng)同質(zhì)性,遷移是該群體信息搜索行為聚類的重要影響因素;陳明星等以安徽15個(gè)行政村為樣本,討論了農(nóng)民工在信息搜索過程中渠道選擇和需求偏好的差異,研究結(jié)果顯示農(nóng)民工的信息搜索行為體現(xiàn)了代際、性別、角色和能力的分化。從現(xiàn)有研究成果來看,目前對(duì)農(nóng)民工信息行為的研究更多是側(cè)重于信息需求的探索性研究階段,針對(duì)中國新型城鎮(zhèn)化發(fā)展中農(nóng)民工在線信息搜索行為特征的研究相對(duì)較少。

    本文在研究中試圖解決的研究問題如下:1)基于農(nóng)民工信息素養(yǎng)相對(duì)較低的特點(diǎn).如何采用混合實(shí)驗(yàn)方法來分析農(nóng)民工在線信息搜索行為特征?2)新型城鎮(zhèn)化發(fā)展過程中農(nóng)民工的在線信息搜索行為特征是什么?3)如何結(jié)合新型城鎮(zhèn)化發(fā)展中的農(nóng)民工信息弱勢(shì)群體進(jìn)行信息扶貧?本文通過混合實(shí)驗(yàn)法,研究我國新型城鎮(zhèn)化發(fā)展過程中農(nóng)民工的在線信息搜索行為特征,進(jìn)而了解新型城鎮(zhèn)化發(fā)展中農(nóng)民工信息消費(fèi)需求,從而為農(nóng)民工信息素養(yǎng)提升和政策制定,推動(dòng)我國鄉(xiāng)村振興起到一定的積極作用。

    1相關(guān)研究

    1.1農(nóng)民工的界定

    張雨林于1983年最早提出“農(nóng)民工”的概念,并將其解釋為兩層意思“農(nóng)民”是其身份,“工人”是其職業(yè)。2002年11月中共十六大報(bào)告提出“走中國特色城鎮(zhèn)化道路”.“農(nóng)民工”這一群體越來越受到國家關(guān)注。2004年中共中央、國務(wù)院一號(hào)文件下發(fā)的《關(guān)于促進(jìn)農(nóng)民增加收入若干政策的意見》中提到“進(jìn)城就業(yè)的農(nóng)民工已經(jīng)成為產(chǎn)業(yè)工人的重要組成部分”.這是首次從理論層面界定了農(nóng)民工的職業(yè)屬性。2010年中央1號(hào)文件首次提出了“新生代農(nóng)民工”,同年全國總工會(huì)報(bào)告中將這一群體定義為年齡在16歲以上在異地以非農(nóng)就業(yè)為主的農(nóng)業(yè)戶籍人口。李強(qiáng)認(rèn)為,農(nóng)民工是從農(nóng)村來到城市,但是不具有正式城市居住權(quán)的社會(huì)分層體系中的一員。

    在上述相關(guān)研究的基礎(chǔ)上.結(jié)合新型城鎮(zhèn)化發(fā)展中“農(nóng)民工”出現(xiàn)的新特點(diǎn),本文將其概念界定為在中國城鎮(zhèn)化發(fā)展過程中.因地域經(jīng)濟(jì)發(fā)展不平衡、求學(xué)、創(chuàng)業(yè)等原因形成的流動(dòng)性人口,他們?cè)诔擎?zhèn)居住6個(gè)月以上并主要從事第二、第三產(chǎn)業(yè)的非農(nóng)業(yè)性生產(chǎn)活動(dòng),具有固定的非農(nóng)業(yè)職業(yè)的群體。

    1.2農(nóng)民工在線信息搜索行為

    信息搜索行為的基本含義是指“人們?cè)诓煌恼Z境中怎樣需求、探詢、管理、給出和運(yùn)用信息”。國外學(xué)者Ayres等對(duì)“信息尋求行為”開展了深入地研究;Wilson T D將信息搜索行為定義為用戶進(jìn)行的有目的的搜索信息活動(dòng),這種活動(dòng)是為了滿足一定目標(biāo)需求的結(jié)果:Krikelas J將其定義為個(gè)體為滿足意識(shí)到的需求而承擔(dān)的鑒別某條信息的任何活動(dòng):Marchionini G從更廣的范圍指出信息搜索行為是人們?yōu)榱烁淖兤渲R(shí)狀態(tài)而從事的有決心的活動(dòng)過程。國內(nèi)學(xué)者巢乃鵬把信息搜索行為定義為信息用戶因?yàn)楦兄叫枨螅ɑ蛳虢鉀Q某種問題)而采取的相關(guān)信息查尋策略.并通過一系列的外在信息活動(dòng)表現(xiàn)最終獲得所需信息的整個(gè)過程。

    在綜合上述學(xué)者觀點(diǎn)的基礎(chǔ)上本文將農(nóng)民工在線信息搜索行為界定為.農(nóng)民工為滿足其意識(shí)到的信息需求,在某種信息動(dòng)機(jī)的支配下采取的檢索、采集和查找等外在的信息獲取活動(dòng)。

    1.3鄉(xiāng)村振興中農(nóng)民工在線信息搜索行為特征的提出

    2018年9月,中共中央、國務(wù)院印發(fā)了《鄉(xiāng)村振興戰(zhàn)略規(guī)劃(2018-2022年)》,明確提出了夯實(shí)鄉(xiāng)村信息化基礎(chǔ),鼓勵(lì)農(nóng)民就地創(chuàng)業(yè)、返鄉(xiāng)創(chuàng)業(yè),推動(dòng)全民閱讀進(jìn)家庭、進(jìn)農(nóng)村,提高農(nóng)民科學(xué)文化素養(yǎng),這標(biāo)志著我國從二元社會(huì)向一元社會(huì)的轉(zhuǎn)變。作為返鄉(xiāng)創(chuàng)業(yè)的主體,農(nóng)民工群體在鄉(xiāng)村振興的過程中起到了至關(guān)重要的作用。

    面對(duì)互聯(lián)網(wǎng)環(huán)境下的海量信息.農(nóng)民工如何通過互聯(lián)網(wǎng)獲取自身在就業(yè)、返鄉(xiāng)創(chuàng)業(yè)等方面的市場(chǎng)信息和個(gè)人成長、創(chuàng)業(yè)方面的需求,通過提升自身的信息素養(yǎng)來實(shí)現(xiàn)鄉(xiāng)村振興中從農(nóng)民工向新市民化的轉(zhuǎn)變,分析了解農(nóng)民工在線信息搜索行為,了解其互聯(lián)網(wǎng)使用需求及信息消費(fèi)行為特征,對(duì)利用互聯(lián)網(wǎng)和相關(guān)網(wǎng)站.給農(nóng)民工提供更有針對(duì)性的信息服務(wù)和創(chuàng)業(yè)商機(jī),成為我國當(dāng)前鄉(xiāng)村振興發(fā)展中的新問題。

    2研究設(shè)計(jì)

    2.1混合實(shí)驗(yàn)研究方法

    本文采用問卷調(diào)查對(duì)農(nóng)民工個(gè)人屬性特征進(jìn)行描述性統(tǒng)計(jì)分析。問卷與測(cè)量變量在設(shè)定的過程中參照了國內(nèi)外學(xué)者已有的研究成果。調(diào)查問卷由兩部分組成,一部分是個(gè)人基礎(chǔ)信息;另一部分是變量問項(xiàng)。在問卷大量發(fā)放之前,筆者首先針對(duì)問卷進(jìn)行預(yù)調(diào)研,對(duì)問卷中存在的問題,如專業(yè)術(shù)語較難理解、選項(xiàng)之間區(qū)分不清、問項(xiàng)的提法不夠準(zhǔn)等問題進(jìn)行修正,最終進(jìn)行問卷的大量發(fā)放。

    實(shí)驗(yàn)方法著重對(duì)農(nóng)民工的信息搜索行為進(jìn)行定量測(cè)度,從而作為問卷調(diào)查的重要補(bǔ)充和數(shù)據(jù)支撐。在使用實(shí)驗(yàn)法分析用戶在線信息搜索行為過程中,為了更好地詮釋農(nóng)民工在線信息搜索行為特征,在Hoddinson C等的用戶搜索行為量表、胡德華等的信息搜尋行為量表(The Information-see.king Behavior Scale)的基礎(chǔ)上,從搜索信息需求、搜索信息來源、搜索信息評(píng)估、搜索行為結(jié)果4個(gè)方面.本文構(gòu)建了農(nóng)民工在線信息搜索行為量表如表1所示。

    關(guān)于表1中采用的實(shí)驗(yàn)法測(cè)量變量解釋如下:1)搜索行動(dòng)總數(shù)是指完成搜索任務(wù)所實(shí)施的點(diǎn)擊鏈接與輸入關(guān)鍵詞次數(shù)的總和;2)點(diǎn)擊鏈接總數(shù)是指由搜索引擎提供的網(wǎng)頁的點(diǎn)擊數(shù)量以及網(wǎng)頁上相關(guān)鏈接的點(diǎn)擊數(shù)量之和.不包含通過關(guān)鍵詞輸入點(diǎn)擊搜索引擎次數(shù);3)搜索引擎返回總數(shù)是指在搜索過程中,關(guān)閉頁面進(jìn)入搜索引擎再次搜索的次數(shù);4)搜索引擎跳轉(zhuǎn)總數(shù)指在信息搜索時(shí)使用不同搜索引擎進(jìn)行搜索行為的次數(shù);5)站內(nèi)跳轉(zhuǎn)次數(shù)指進(jìn)入某一網(wǎng)站頁面后,進(jìn)行下一頁點(diǎn)擊、相關(guān)信息點(diǎn)擊的次數(shù)的總和,不包含離開該網(wǎng)站進(jìn)行的頁面點(diǎn)擊活動(dòng)次數(shù);6)輸入關(guān)鍵詞總次數(shù)指在搜索引擎中輸入關(guān)鍵詞并且點(diǎn)擊搜索按鈕記為輸入關(guān)鍵詞1次:7)關(guān)鍵詞平均長度指完成搜索任務(wù)所輸入的所有關(guān)鍵詞的總長度與輸人次數(shù)的比值.關(guān)鍵詞總長度包括文字、空格和符號(hào);8)關(guān)鍵詞修改次數(shù)指在搜索引擎中輸入關(guān)鍵詞但未點(diǎn)擊搜索按鈕之前更改所輸入關(guān)鍵詞的次數(shù);9)有效信息網(wǎng)頁占比指搜索有效信息的網(wǎng)頁總數(shù)與點(diǎn)擊網(wǎng)頁總數(shù)的比值,有效信息網(wǎng)頁是根據(jù)用戶個(gè)人感知判斷對(duì)于搜索任務(wù)完成可提供有效信息的網(wǎng)頁并做截圖保存的數(shù)量。

    2.2樣本選擇及數(shù)據(jù)收集

    本研究的問卷樣本主要選擇物流企業(yè)、餐飲機(jī)構(gòu)、建筑工地等的農(nóng)民工群體,這一群體以農(nóng)村戶籍居多,多為暫住人口,工作時(shí)長為3個(gè)月以上,符合本研究對(duì)農(nóng)民工研究對(duì)象的界定。本研究在線信息搜索實(shí)驗(yàn)方法,招募了20名農(nóng)民工和20名在校大學(xué)生作為受試者進(jìn)行對(duì)比實(shí)驗(yàn)。

    為了避免實(shí)驗(yàn)設(shè)備與實(shí)驗(yàn)環(huán)境對(duì)搜索行為與結(jié)果的干擾,實(shí)驗(yàn)設(shè)置采用一對(duì)一的方式,由實(shí)驗(yàn)指導(dǎo)人員控制實(shí)驗(yàn)流程。在實(shí)驗(yàn)前通過調(diào)查問卷對(duì)用戶的基本屬性信息進(jìn)行統(tǒng)計(jì),主要包括性別、年齡、學(xué)歷、在線信息搜索的時(shí)間、搜索頻率和容易接受的在線信息資源類別等。

    針對(duì)調(diào)查問卷本文采用問卷星對(duì)問卷進(jìn)行發(fā)放和收集,并使用SPSS20統(tǒng)計(jì)軟件進(jìn)行統(tǒng)計(jì)分析。針對(duì)實(shí)驗(yàn)環(huán)節(jié)數(shù)據(jù).采用Morae軟件對(duì)用戶進(jìn)行搜索行為收集,該可用性測(cè)試軟件包用于測(cè)量搜索時(shí)間、工作量、寬度、深度和用戶的搜索引擎使用。Morae軟件包可記錄各種各樣的數(shù)據(jù),包括屏幕視頻、屏幕文本、關(guān)鍵字設(shè)置、鼠標(biāo)點(diǎn)擊、鍵盤輸入、瀏覽網(wǎng)頁的數(shù)量與時(shí)間、網(wǎng)頁改變等。它的功能非常適合測(cè)量本研究中農(nóng)民工用戶的在線信息搜索行為。

    2.3實(shí)驗(yàn)過程

    本研究的實(shí)驗(yàn)環(huán)節(jié)主要通過一對(duì)一用戶實(shí)驗(yàn)方式開展,實(shí)驗(yàn)用戶按照指導(dǎo)人員指定的在線信息搜索任務(wù)進(jìn)行信息的搜索活動(dòng).通過收集其搜索行為的相關(guān)數(shù)據(jù)進(jìn)行分析。實(shí)驗(yàn)主要分為3個(gè)階段進(jìn)行:1)在實(shí)驗(yàn)準(zhǔn)備階段,由實(shí)驗(yàn)指導(dǎo)人員向用戶介紹實(shí)驗(yàn)流程和具體要求,并使用Morea軟件收集用戶在實(shí)驗(yàn)過程中歷史瀏覽數(shù)據(jù)、歷史訪問數(shù)據(jù)、鍵盤鍵人數(shù)據(jù)等。2)在實(shí)驗(yàn)進(jìn)行階段,用戶按照指導(dǎo)人員要求完成指定的搜索任務(wù)。本研究招募了20名農(nóng)民工和20名在校大學(xué)生作為受試者進(jìn)行對(duì)比實(shí)驗(yàn),用戶完成兩個(gè)信息的搜索任務(wù),每個(gè)任務(wù)設(shè)定的時(shí)間為10分鐘。3)在實(shí)驗(yàn)結(jié)束階段,用戶將自己的搜索結(jié)果通過Word文檔進(jìn)行記錄.并接受實(shí)驗(yàn)指導(dǎo)人員約10分鐘的訪談。

    3數(shù)據(jù)結(jié)果分析

    3.1樣本的有用性及可靠性

    此次共回收問卷315份,剔除無效問卷35份,最終回收有效問卷280份,有效率為88.9%。本文對(duì)調(diào)查問卷信度分析選用克朗巴哈a系數(shù)法.運(yùn)用SPSS20計(jì)算可知,問卷各部分信度檢驗(yàn)的a系數(shù)值均大于0.6,本次設(shè)計(jì)的問卷可信。

    為了避免實(shí)驗(yàn)樣本容量對(duì)于實(shí)驗(yàn)結(jié)果的影響,本文對(duì)每一個(gè)獨(dú)立的測(cè)量變量進(jìn)行了偏態(tài)系數(shù)(skewness)和峰態(tài)系數(shù)(Kurtosis)檢驗(yàn)。在正態(tài)分布情況下,峰度系數(shù)值是6;測(cè)量變量的偏態(tài)系數(shù)最大值為2.02,峰態(tài)系數(shù)最大值為5.67,數(shù)據(jù)結(jié)果均符合要求。

    3.2樣本統(tǒng)計(jì)分析

    本文選取了性別、年齡、學(xué)歷、本地居住時(shí)間、收入水平和從事行業(yè)等信息,對(duì)樣本進(jìn)行描述性統(tǒng)計(jì)分析。問卷樣本農(nóng)民的基本屬性信息描述l生統(tǒng)計(jì)如表2所示。

    3.3數(shù)據(jù)分析

    通過對(duì)問卷數(shù)據(jù)進(jìn)行統(tǒng)計(jì)分析,如圖1所示。農(nóng)民工在線搜索信息關(guān)注類型位于前3位的分別是文化娛樂(68.25%)、文化教育(56.51%)、就業(yè)/職業(yè)介紹(53.97%),社會(huì)福利及社會(huì)保障、政策制度、職業(yè)技能培訓(xùn)也是農(nóng)民工群體在線信息關(guān)注的焦點(diǎn)。

    調(diào)查問卷的統(tǒng)計(jì)結(jié)果表明,農(nóng)民工在搜索相關(guān)信息的過程中由于主觀和客觀條件的限制,通過互聯(lián)網(wǎng)獲取信息的難易程度存在較大的差異.如圖2所示。其中,農(nóng)民工最為關(guān)注的是就業(yè)/職業(yè)信息獲取難度最大(19.68%),其后分別是權(quán)益維護(hù)(17.14%)、政策制度(15.56%)、職業(yè)技能培訓(xùn)(15.24%)、社會(huì)福利及社會(huì)保障(12.7%)、醫(yī)療衛(wèi)生(10.48%)、文化教育(4.44%)和文化娛樂(3.17%)。

    由于本文在實(shí)驗(yàn)設(shè)計(jì)過程中已經(jīng)給定用戶搜索任務(wù),因此主要測(cè)量的是農(nóng)民工用戶信息需求的表達(dá)狀態(tài)。從表3分析結(jié)果可知,在搜索信息需求方面.農(nóng)民工用戶平均采用55.5次信息搜索行動(dòng)來完成搜索任務(wù),而大學(xué)生用戶平均采用47.05次搜索行動(dòng)便可完成,P值為0.018,兩組數(shù)值存在顯著性差異;農(nóng)民工平均點(diǎn)擊的鏈接總數(shù)為47個(gè),大學(xué)生用戶的數(shù)值為37.7(P=0.024)兩組數(shù)據(jù)存在顯著性差異。

    從搜索信息的來源來看,如圖3所示,兩組用戶點(diǎn)擊鏈接網(wǎng)站類型均值由高到低分別是商業(yè)網(wǎng)站(15.05)、個(gè)人網(wǎng)站(8.95)、企業(yè)網(wǎng)站(6.25)、政府網(wǎng)站(6.1)、教育科研機(jī)構(gòu)網(wǎng)站(5.6)、其他(5.05)。比較而言,大學(xué)生用戶群體的數(shù)值為個(gè)人網(wǎng)站(8.35)、商業(yè)網(wǎng)站(7.1)、政府網(wǎng)站(6.15)、企業(yè)網(wǎng)站(5.85)、教育科研機(jī)構(gòu)網(wǎng)站(5.35)、其他(4.9)。

    從搜索結(jié)果的評(píng)估來看,返回搜索引擎總次數(shù)農(nóng)民工用戶均值為37.1次,大學(xué)生用戶的均值為25.5,高于樣本總體均值(M=31.3)P值為0.538,兩組數(shù)據(jù)無顯著差異。農(nóng)民工更換搜索引擎的總數(shù)(M=0.3),大學(xué)生用戶(M=0.75)兩組數(shù)據(jù)差異不明顯(P=0.355)。站內(nèi)跳轉(zhuǎn)總數(shù)農(nóng)民工和大學(xué)生群體不存在差異。

    從搜索行為結(jié)果來看,農(nóng)民工在線信息搜索過程中,輸入關(guān)鍵詞的總次數(shù)均值為8.55次,大學(xué)生用戶輸入關(guān)鍵詞平均次數(shù)為9.35;關(guān)鍵詞平均長度農(nóng)民工用戶和大學(xué)生用戶分別為6.89和7.22,關(guān)鍵詞修改次數(shù)農(nóng)民工用戶平均值M=2.45,大學(xué)生用戶為2.75。這3個(gè)觀測(cè)變量的實(shí)驗(yàn)結(jié)果表明,農(nóng)民工用戶在完成給定搜索任務(wù)時(shí),主要是通過返回搜索引擎查找相關(guān)信息。

    4討論分析

    4.1農(nóng)民工在線信息需求層次逐步提升

    農(nóng)民工的在線信息需求分為客觀狀態(tài)、認(rèn)識(shí)狀態(tài)和表達(dá)狀態(tài)。研究結(jié)果表明,在中國城鎮(zhèn)化發(fā)展的過程中,農(nóng)民工原有的群聚性使其在信息需求方面具有相似的在線信息搜索需求,呈現(xiàn)“小世界”結(jié)構(gòu)群組的馬斯洛信息需求的網(wǎng)絡(luò)結(jié)構(gòu)特征。農(nóng)民工群體對(duì)于自身信息需求也帶有不確定性,這與Graeme Baxter等的研究結(jié)果也是一致的。從農(nóng)民工在線搜索需求的統(tǒng)計(jì)結(jié)果來看,農(nóng)民工利用互聯(lián)網(wǎng)進(jìn)行就業(yè)和創(chuàng)業(yè)方面信息搜索的需求逐漸增多,并作為新興信息消費(fèi)主體快速崛起,除進(jìn)行文化娛樂消費(fèi)外,其在線教育、在線醫(yī)療方面的信息消費(fèi)需求不斷釋放。農(nóng)民工利用在線教育提升自身職業(yè)技能的需求正逐步增多,利用在線信息搜索進(jìn)行預(yù)約掛號(hào)、健康咨詢、健康管理和在線診療的應(yīng)用能力逐步增多。這在一定程度上表明在我國推進(jìn)鄉(xiāng)村振興的過程中,農(nóng)民工的信息消費(fèi)需求層次逐步提升。在鄉(xiāng)村振興過程中各區(qū)域可更好的發(fā)揮城中村的社區(qū)管理及服務(wù)職能,為轄區(qū)內(nèi)居住農(nóng)民工提供各類求職招聘、權(quán)益維護(hù)、子女教育、醫(yī)療保健等方面信息。

    4.2農(nóng)民工在線信息搜索來源單一

    農(nóng)民工信息主要獲取渠道95.87%為網(wǎng)絡(luò)。實(shí)驗(yàn)統(tǒng)計(jì)結(jié)果表明,農(nóng)民工在完成搜索任務(wù)的過程中,鏈接頁面的類型呈現(xiàn)出多樣化的特點(diǎn)。這一結(jié)果產(chǎn)生的原因主要有以下兩個(gè):一是由于用戶采用搜索引擎進(jìn)行信息搜索過程中,搜索引擎由于其運(yùn)作以及盈利模式,在競(jìng)價(jià)排名、智能化排序等機(jī)制下.提供的搜索結(jié)果1~10位傾向于商業(yè)網(wǎng)站,而農(nóng)民工用戶受到自身信息素養(yǎng)的制約,更容易選擇商業(yè)網(wǎng)站進(jìn)行搜索:二是商業(yè)網(wǎng)站一般都采用SEO(Search Engine Optimization)引擎優(yōu)化工具,通過對(duì)頁面設(shè)置、網(wǎng)站結(jié)構(gòu)、互動(dòng)傳播效果等進(jìn)行合理規(guī)劃,來提高網(wǎng)站搜索引擎內(nèi)的自然排名。因而.政府網(wǎng)站作為官方權(quán)威網(wǎng)站.在農(nóng)民工實(shí)現(xiàn)鄉(xiāng)村振興發(fā)展的過程中,應(yīng)該加強(qiáng)網(wǎng)站的建設(shè)及引導(dǎo),為農(nóng)民工提供更加安全的信息獲取及信息服務(wù)支持.用工所在地政府部門應(yīng)該以城中村為中心,與農(nóng)民工用工單位、用工企業(yè)一起搭建鄉(xiāng)村振興過程中區(qū)域農(nóng)民工信息綜合服務(wù)平臺(tái),并通過整合各項(xiàng)惠農(nóng)資源,發(fā)揮面向農(nóng)民工的服務(wù)功能,讓農(nóng)民工更好地融入到城市生活中。

    4.3農(nóng)民工在線信息評(píng)估能力較低

    農(nóng)民工在進(jìn)行在線信息搜索時(shí),通過搜索引擎搜索相關(guān)信息,在設(shè)定關(guān)鍵詞并點(diǎn)擊搜索按鈕后,搜索引擎提供可選擇信息的目錄,實(shí)驗(yàn)用戶點(diǎn)擊某一具體網(wǎng)頁后對(duì)頁面內(nèi)容進(jìn)行評(píng)估。目前供用戶可選擇使用的搜索引擎主要是百度、360和搜狗,用戶根據(jù)自身使用習(xí)慣在完成搜索任務(wù)過程中一般不選擇更換搜索引擎。農(nóng)民工用戶的站內(nèi)跳轉(zhuǎn)次數(shù)均值與大學(xué)生用戶接近,這與Meyers-Levy J等的研究結(jié)果是一致的。農(nóng)民工用戶在線信息評(píng)估能力的實(shí)驗(yàn)結(jié)果與問卷調(diào)查的結(jié)果也是一致的,41.27%的受訪者認(rèn)為在線信息獲取的最大障礙是信息數(shù)量過多不知該如何篩選,在線信息評(píng)估能力對(duì)于信息搜索行為具有直接影響。大學(xué)生群體在線信息評(píng)估能力由于其搜索策略等因素影響則要高于農(nóng)民工群體,這與吳丹等的研究結(jié)果是相符的。因而,在鄉(xiāng)村振興過程中農(nóng)民工信息需求難以得到有效滿足的情況下.增強(qiáng)農(nóng)民工的信息獲取能力是縮小鄉(xiāng)村振興過程中縮小數(shù)字鴻溝的關(guān)鍵.相關(guān)機(jī)構(gòu)應(yīng)加強(qiáng)對(duì)農(nóng)民工信息檢索與利用的培訓(xùn).針對(duì)農(nóng)民工這些信息弱勢(shì)群體舉辦區(qū)域性的“農(nóng)民工”信息檢索培訓(xùn),增加農(nóng)民工信息檢索和利用的培訓(xùn)內(nèi)容。

    4.4農(nóng)民工在線信息獲取能力有待提升

    問卷數(shù)據(jù)表明,40.32%的用戶在獲取信息花費(fèi)的時(shí)間為半個(gè)小時(shí)之內(nèi),這一結(jié)果受到用戶工作時(shí)長、信息獲取能力等因素的影響。通過更改關(guān)鍵詞的設(shè)定、改變關(guān)鍵詞的組合方式開始新的搜索行動(dòng)。這一結(jié)果也符合農(nóng)民工用戶的在線信息搜索能力實(shí)際,根據(jù)俞守華等的研究結(jié)果,搜索時(shí)長受搜索習(xí)慣、信息效能、自我信息素養(yǎng)等影響,張敏等人的研究顯示,信息素養(yǎng)直接影響用戶的信息搜索獲取能力。而實(shí)驗(yàn)中大學(xué)生用戶的學(xué)歷、在線信息搜索的時(shí)間普遍要高于農(nóng)民工用戶,因此信息搜索效率要高于農(nóng)民工用戶.使用較少的時(shí)間就可以完成指定的搜索任務(wù)。在搜索結(jié)果輸出的過程中,農(nóng)民工用戶有效頁面的平均輸出值為14.5,大學(xué)生用戶平均有效信息頁面占比為26%,遠(yuǎn)高于農(nóng)民工用戶。兩組數(shù)據(jù)的P值為0.019,存在顯著差異。通過統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù)可知,農(nóng)民工用戶點(diǎn)擊的頁面數(shù)量高于大學(xué)生用戶,但是有效信息頁面的數(shù)量占比卻低于大學(xué)生用戶,這一結(jié)果與陳曉宇等的研究結(jié)果是相符合的。

    5結(jié)論

    本研究的理論價(jià)值在于通過混合實(shí)驗(yàn)法,分析了鄉(xiāng)村振興背景下農(nóng)民工用戶在線信息搜索行為特征,從而為農(nóng)民工在線信息行為研究提供了新的研究方法。本研究的實(shí)踐價(jià)值在于,通過問卷調(diào)查獲取農(nóng)民工用戶信息行為基本特征,通過實(shí)驗(yàn)法記錄農(nóng)民工用戶在線信息獲取的行為特征,研究的數(shù)據(jù)表明,農(nóng)民工用戶在線信息獲取、使用、分享的過程中,信息獲取行為具有需求模糊、信息來源單一、信息評(píng)估能力低、獲取具有探索性特征。

    本文在研究中也存在一定的局限性。研究的調(diào)查對(duì)象主要針對(duì)農(nóng)民工群體中的就業(yè)群體,問卷調(diào)查偏重于描述性信息,采用實(shí)驗(yàn)方法樣本量較小,在后續(xù)的研究中,將擴(kuò)大樣本群體的代表性,在描述性研究的基礎(chǔ)上將實(shí)驗(yàn)方法與實(shí)證方法結(jié)合。

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