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    互聯(lián)網(wǎng)背景下流通業(yè)發(fā)展對區(qū)域經(jīng)濟集聚的影響及溢出效應

    2019-08-23 05:28:05胡霞
    商業(yè)經(jīng)濟研究 2019年16期
    關(guān)鍵詞:溢出效應流通業(yè)

    胡霞

    中圖分類號:F713? ? 文獻標識碼:A

    內(nèi)容摘要:文章借鑒Feder模型的基本思想,選取渤海灣海岸帶城市群、長三角海岸帶城市群、珠三角海岸帶城市群三個樣本,研究了互聯(lián)網(wǎng)背景下流通產(chǎn)業(yè)對區(qū)域經(jīng)濟集聚的影響及溢出效應。從總體來看,流通產(chǎn)業(yè)對海岸帶城市群經(jīng)濟集聚發(fā)揮了正向促進作用,同時也存在明顯的正向溢出效應。從橫向比較來看,長三角海岸帶城市群流通產(chǎn)業(yè)的溢出效應最高,珠三角次之,渤海灣最低。此外,海岸帶城市群流通業(yè)增長對經(jīng)濟集聚的邊際影響效應仍弱于其他部門帶來的整體邊際效應。

    關(guān)鍵詞:流通業(yè)? ?經(jīng)濟集聚? ?溢出效應? ?海岸帶城市群

    相比內(nèi)陸地區(qū),海岸帶往往具備了更加充足的區(qū)位和資源優(yōu)勢。在經(jīng)濟快速發(fā)展、經(jīng)濟一體化不斷顯現(xiàn)的過程中,海岸帶也率先成為全球城市化的最重要區(qū)域。根據(jù)McGranahan等人(2007)的研究,從全球范圍來看,在沿海岸連續(xù)的低海拔帶狀區(qū)域,占有陸地總面積的2%,卻支撐了全球總?cè)丝诘?0%。在當前我國全面推進區(qū)域經(jīng)濟一體化的戰(zhàn)略下,海岸帶城市群仍然是集聚經(jīng)濟能量、釋放經(jīng)濟產(chǎn)出的先行區(qū)域。在海岸帶城市群發(fā)展過程中,集聚化發(fā)展則是重要的趨勢,社會各界對經(jīng)濟集聚的重視程度也日益提高。而一個城市的經(jīng)濟集聚,離不開產(chǎn)業(yè)的強力支撐,沒有產(chǎn)業(yè)的城市是難以形成經(jīng)濟集聚的核心力的。流通產(chǎn)業(yè)作為國民經(jīng)濟的先導性產(chǎn)業(yè),連接了生產(chǎn)端和消費端,貫通了產(chǎn)品從生產(chǎn)到消費的眾多環(huán)節(jié),對一個城市的經(jīng)濟集聚也必然發(fā)揮著重要的支撐作用。與此同時,鑒于流通業(yè)自身覆蓋面廣、關(guān)聯(lián)性強的特征,以及在互聯(lián)網(wǎng)信息技術(shù)不斷滲透到各行各業(yè)各領域,流通業(yè)在發(fā)展過程中也會產(chǎn)生一定的外溢效應,助力其他相關(guān)部門發(fā)展,因而進一步形成經(jīng)濟集聚的核心力。于桂賓(2017)在研究我國商貿(mào)流通業(yè)發(fā)展與我國制造業(yè)轉(zhuǎn)型升級關(guān)系時,就指出了流通業(yè)對制造業(yè)的發(fā)展起到顯著溢出效應。但從目前來看,仍鮮有文獻研究海岸帶城市群流通業(yè)對經(jīng)濟集聚的溢出效應。鑒于此,本文從實證角度,研究流通溢出效應與海岸帶城市群經(jīng)濟集聚之間的關(guān)系,供相關(guān)領域的理論研究和政府決策時參考。

    (三)變量及數(shù)據(jù)

    本文選取渤海灣海岸帶城市群、長三角海岸帶城市群、珠三角海岸帶城市群三個海岸帶城市群作為樣本。其中,渤海灣海岸帶城市群包含城市有:天津市、大連市、錦州市、營口市、盤錦市、葫蘆島市、唐山市、滄州市、秦皇島市、煙臺市、東營市、威海市;長三角海岸帶城市群包含城市有:上海市、連云港市、鹽城市、南通市、嘉興市、紹興市、寧波市、舟山市、臺州市、溫州市;珠三角海岸帶城市群包含城市有:廣州市、深圳市、珠海市、中山市、潮州市、汕頭市、揭陽市、汕尾市、惠州市、東莞市、江門市、湛江市、茂名市、陽江市。選取時間跨度區(qū)間為2007-2017年。變量指標如下:

    Y:每單位國土面積產(chǎn)出水平。采用城市地區(qū)生產(chǎn)總值與國土面積的比值表示;L:勞動力要素。采用城市就業(yè)人員總數(shù)表示;K:資本要素。采用城市全社會固定資產(chǎn)投資額表示;P:流通業(yè)產(chǎn)出。采用城市流通業(yè)的增加值表示。其中,流通業(yè)包括物流業(yè)、批發(fā)和零售業(yè)、住宿和餐飲業(yè)三個部門;H:互聯(lián)網(wǎng)水平。采用城市互聯(lián)網(wǎng)寬帶接入用戶數(shù)量表示。

    以上指標的數(shù)據(jù)來自各城市統(tǒng)計年鑒、國家統(tǒng)計年鑒。利用消費者價格指數(shù),對地區(qū)生產(chǎn)總值、流通業(yè)增加值兩組數(shù)據(jù)進行價格平減。利用固定資產(chǎn)投資價格指數(shù),對全社會固定資產(chǎn)投資數(shù)據(jù)進行價格平減。

    流通業(yè)對海岸帶城市群經(jīng)濟集聚的影響及溢出效應實證分析

    (一)全部影響的分析

    按照三個海岸帶城市群的城市數(shù)據(jù),基于聯(lián)立方程模型一,分別對三個海岸帶城市群進行回歸分析。經(jīng)檢驗,聯(lián)立方程模型是可識別的?;貧w結(jié)果如表1所示。

    根據(jù)表1的檢驗結(jié)果可以看出,海岸帶城市群互聯(lián)網(wǎng)經(jīng)濟的發(fā)展,是非常有利于驅(qū)動流通產(chǎn)業(yè)增長的。其中,渤海灣海岸帶城市群互聯(lián)網(wǎng)經(jīng)濟對流通業(yè)的影響系數(shù)為0.735,且通過5%的顯著性檢驗;長三角海岸帶城市群互聯(lián)網(wǎng)經(jīng)濟對流通業(yè)的影響系數(shù)為1.152,且通過1%的顯著性檢驗;珠三角海岸帶城市群互聯(lián)網(wǎng)經(jīng)濟對流通業(yè)的影響系數(shù)為1.307,且通過1%的顯著性檢驗。相比之下,珠三角海岸帶城市群的影響程度最高,筆者認為,這與珠三角互聯(lián)網(wǎng)經(jīng)濟發(fā)展的領先性緊密相關(guān),該區(qū)域內(nèi)信息經(jīng)濟資源優(yōu)勢顯著,集聚了華為、騰訊、聯(lián)想等巨頭。在2018《財富》世界500強企業(yè)中,華為、騰訊、聯(lián)想三個企業(yè)分別居2、9和14位。

    在“互聯(lián)網(wǎng)+”的作用下,流通產(chǎn)業(yè)對海岸帶城市群經(jīng)濟集聚的總體影響效應都是比較顯著的。其中,渤海灣海岸帶城市群流通業(yè)對經(jīng)濟集聚的影響系數(shù)為0.602,且通過1%的顯著性檢驗;長三角海岸帶城市群流通業(yè)對經(jīng)濟集聚的影響系數(shù)為1.003,且通過1%的顯著性檢驗;珠三角海岸帶城市群流通業(yè)對經(jīng)濟集聚的影響系數(shù)為0.886,且通過5%的顯著性檢驗。這就說明,我國海岸帶城市群流通產(chǎn)業(yè)的發(fā)展,總體上對區(qū)域城市經(jīng)濟集聚帶來了正向的促進作用??梢?,我國海岸帶城市群流通產(chǎn)業(yè)的發(fā)展,對一個地方吸引資源要素促進經(jīng)濟發(fā)展的重要性是非常大的。從三個海岸帶城市群的橫向比較來看,長三角海岸帶城市群流通業(yè)對經(jīng)濟集聚的總體效應最強,珠三角海岸帶城市群次之,渤海灣海岸帶城市群最低。

    (二)溢出效應的分析

    下面重點考察流通業(yè)的溢出效應與海岸帶城市群經(jīng)濟集聚的關(guān)系。基于聯(lián)立方程模型二,分別對三個海岸帶城市群進行回歸分析。經(jīng)檢驗,聯(lián)立方程模型也是可識別的。回歸結(jié)果如表2所示。

    表2中仍然加入了互聯(lián)網(wǎng)經(jīng)濟對流通產(chǎn)業(yè)增長的影響模型,這樣對流通業(yè)的溢出效應與海岸帶城市群經(jīng)濟集聚關(guān)系的檢驗也是置于“互聯(lián)網(wǎng)+”背景下的。根據(jù)回歸結(jié)果發(fā)現(xiàn),在“互聯(lián)網(wǎng)+”的作用下,流通產(chǎn)業(yè)對海岸帶城市群經(jīng)濟集聚的溢出效應也都是比較顯著的。也就是說,我國海岸帶城市群流通產(chǎn)業(yè)的發(fā)展,對區(qū)域經(jīng)濟集聚具有重要的溢出效應。其中,渤海灣海岸帶城市群流通業(yè)對經(jīng)濟集聚的溢出效應系數(shù)為1.277,且通過5%顯著性檢驗;長三角海岸帶城市群流通業(yè)對經(jīng)濟集聚的溢出系數(shù)為1.792,且通過1%顯著性檢驗;珠三角海岸帶城市群流通業(yè)對經(jīng)濟集聚的溢出系數(shù)為1.316,且通過1%的顯著檢驗。橫向比較之下,長三角海岸帶城市群流通產(chǎn)業(yè)的溢出效應最高,珠三角次之,渤海灣最低。

    (三)結(jié)果的進一步討論

    1.關(guān)于“互聯(lián)網(wǎng)經(jīng)濟驅(qū)動流通產(chǎn)業(yè)發(fā)展,進而放大流通業(yè)對經(jīng)濟集聚影響效應”的分析。通過實證檢驗結(jié)果可以發(fā)現(xiàn),雖然互聯(lián)網(wǎng)經(jīng)濟對流通產(chǎn)業(yè)增長的影響程度是珠三角海岸帶城市群最高,但流通業(yè)對經(jīng)濟集聚的影響卻是長三角海岸帶城市群居最高。原因可能是長三角是我國最大的城市群,也是全國最大的經(jīng)濟集聚地帶,無論是總體經(jīng)濟水平上,還是居民消費能力,都是當之無愧的“龍頭”,這對于直接面向消費群體的批零、餐飲、住宿等流通部門是最有帶動力的。與此同時,長三角地區(qū)在物流發(fā)展上也具備特殊的優(yōu)勢,空運、陸運、航運的設施布局非常完善,許多快遞企業(yè)都是在長三角區(qū)域起家。綜合來看,長三角海岸帶城市群流通產(chǎn)業(yè)的發(fā)展優(yōu)勢是最為顯著的,對區(qū)域經(jīng)濟集聚的影響作用也相對最高。

    此外,發(fā)現(xiàn)渤海灣海岸帶城市群無論是流通產(chǎn)業(yè)對經(jīng)濟集聚的總體影響效應系數(shù),還是溢出效應系數(shù),在三個海岸帶城市群中都是最低的。這與我國海岸帶城市群經(jīng)濟發(fā)展的先后時序性是存在必然關(guān)系的。在經(jīng)濟發(fā)展方面,長三角、珠三角是全國率先提出戰(zhàn)略并培育的,他們在集聚資源優(yōu)勢方面往往都要強于渤海灣地區(qū),我國最有實力的消費群體也往往多集聚在這兩大城市群,這對于流通產(chǎn)業(yè)的發(fā)展,以及發(fā)揮流通產(chǎn)業(yè)的先導性作用,都是非常有利的。除此以外,長三角和珠三角地區(qū)的“互聯(lián)網(wǎng)+”態(tài)勢也要強于渤海灣地區(qū),雖然北京市的互聯(lián)網(wǎng)經(jīng)濟也非常發(fā)達,但是它并沒有靠海,因此在渤海灣海岸帶城市群樣本中沒有列入,所以總體來看,渤海灣海岸帶城市群樣本在互聯(lián)網(wǎng)經(jīng)濟實力上要更加弱于其他兩個城市群。

    2.關(guān)于三大海岸帶城市群流通業(yè)對經(jīng)濟集聚的總體影響效應和溢出效應系數(shù)的比較。這里存在一個看似悖論的現(xiàn)象:通過比較三大海岸帶城市群中流通業(yè)對經(jīng)濟集聚的總體影響效應和溢出效應系數(shù),可以清晰地發(fā)現(xiàn),流通業(yè)對經(jīng)濟集聚的溢出效應系數(shù)實際上要高于總體影響效應,這似乎說明了拋開非流通產(chǎn)業(yè)部門不計,流通產(chǎn)業(yè)對經(jīng)濟集聚的直接影響效應是負的,但是這顯然是不合理的。出現(xiàn)這種情況的原因筆者推測可能是:海岸帶城市群流通業(yè)增長對經(jīng)濟集聚的邊際影響效應是弱于非流通業(yè)部門的,因而從表象上看,流通業(yè)對經(jīng)濟集聚的溢出效應系數(shù)要高于總體影響效應。

    通過計算兩個部門之間邊際生產(chǎn)要素的差異δ可進一步證明這一論斷。由式(13),設 的系數(shù)為φ,那么通過變換可以得到:

    (15)

    于是,可以根據(jù)回歸得到的系數(shù)結(jié)果,計算得到三大海岸帶城市群流通業(yè)與非流通部門的邊際生產(chǎn)要素差異值δ分別為-0.915、-0.905和-0.879。顯然,三個海岸帶城市群的δ值均小于0,也就是說,流通業(yè)部門的邊際產(chǎn)出要低于非流通業(yè)部門。

    從我國海岸帶城市群發(fā)展的實際來看,流通產(chǎn)業(yè)雖然作為國民經(jīng)濟的一個基礎性產(chǎn)業(yè),但是產(chǎn)業(yè)發(fā)展仍然多以維持粗放型增長為主,即使在當前“互聯(lián)網(wǎng)+”驅(qū)動下有許多發(fā)展方式越來越智能化,但是總體上物流、批發(fā)、零售、餐飲等部門仍然以傳統(tǒng)型增長方式為主,信息化滲透的深度也不足。另一方面,沿海城市地區(qū)作為我國經(jīng)濟發(fā)展的先行區(qū)域,在制造業(yè)方面的轉(zhuǎn)型升級步伐要優(yōu)先于流通業(yè),尤其是在近年來創(chuàng)新型城市建設、“中國制造2025”建設等推動下,制造業(yè)的智能化越來越成為趨勢。這也從側(cè)面說明,我國流通產(chǎn)業(yè)的轉(zhuǎn)型升級和趕超發(fā)展既是必由之路,也是任重道遠,而對于海岸帶城市群這一全國經(jīng)濟優(yōu)先發(fā)展趨勢,更要發(fā)揮帶頭作用,促進流通產(chǎn)業(yè)轉(zhuǎn)型升級。

    結(jié)論與啟示

    通過Feder模型思想,選擇我國渤海灣海岸帶城市群、長三角海岸帶城市群、珠三角海岸帶城市群三個樣本,對“互聯(lián)網(wǎng)+”背景下流通產(chǎn)業(yè)城市群經(jīng)濟集聚的關(guān)系進行實證檢驗,得到以下結(jié)論:

    流通產(chǎn)業(yè)對海岸帶城市群經(jīng)濟集聚總體上存在明顯的正向促進作用。流通產(chǎn)業(yè)作為國民經(jīng)濟的重要部門,對于海岸帶城市的經(jīng)濟集聚本身帶來了一定的推動力。與此同時,互聯(lián)網(wǎng)經(jīng)濟又可以驅(qū)動流通產(chǎn)業(yè)發(fā)展,因此可以發(fā)揮加成作用,強化流通產(chǎn)業(yè)對經(jīng)濟集聚的正向促進作用。比較之下,長三角海岸帶城市群流通業(yè)對經(jīng)濟集聚的總體效應最強,珠三角次之,渤海灣最低。

    流通產(chǎn)業(yè)對海岸帶城市群經(jīng)濟集聚也存在著明顯的正向溢出效應。流通產(chǎn)業(yè)的發(fā)展,有相當一部分產(chǎn)出通過橫向外溢效應,“轉(zhuǎn)嫁”給其他部門的經(jīng)濟增長,從而間接帶動區(qū)域經(jīng)濟集聚。比較之下,長三角海岸帶城市群流通產(chǎn)業(yè)的溢出效應最高,珠三角次之,渤海灣最低。

    總體來看,海岸帶城市群流通業(yè)增長對經(jīng)濟集聚的邊際影響效應,仍然要弱于非流通業(yè)部門對經(jīng)濟集聚的邊際影響效應。因此,我國流通產(chǎn)業(yè)的轉(zhuǎn)型升級和趕超發(fā)展也是迫在眉睫,不僅要提量,更要促質(zhì)。

    根據(jù)以上的結(jié)論,可得到以下啟示:

    應充分認識和把握流通業(yè)在國民經(jīng)濟中的地位和對經(jīng)濟集聚的溢出效應。流通產(chǎn)業(yè)作為我國國民經(jīng)濟的先導性產(chǎn)業(yè),作為服務業(yè)的重要部門,作為與廣大居民消費直接相關(guān)的業(yè)態(tài),應作為未來刺激消費和投資增長的關(guān)鍵著力點。國家和地方應充分認識到流通產(chǎn)業(yè)對經(jīng)濟集聚的影響作用和溢出效應,在經(jīng)濟發(fā)展謀劃和重大戰(zhàn)略部署中要充分考慮流通產(chǎn)業(yè)的地位和作用,進一步推動流通業(yè)態(tài)融入到產(chǎn)業(yè)鏈、價值鏈關(guān)鍵環(huán)節(jié),加速產(chǎn)業(yè)融合發(fā)展。

    應加快建立起海岸帶城市群流通產(chǎn)業(yè)與城市發(fā)展一體化的體系。城市的發(fā)展,離不開流通業(yè)的支持;流通業(yè)的發(fā)展,也離不開城市配套功能的支撐。為了進一步發(fā)揮好流通產(chǎn)業(yè)對海岸帶城市群經(jīng)濟集聚的作用,城市本身也要加強配套功能的完善。應進一步加大交通設施和市政設施的有效投入,構(gòu)建立體化的交通運輸體系,健全水電氣污市政設施體系,強化城市綜合服務功能,降低商品的流通成本,提高流通效率。在制度上,也要求各城市之間打破地方保護枷鎖,加速城市之間要素流通。

    應有效促進流通產(chǎn)業(yè)提質(zhì)升級。基于當前海岸帶城市群流通業(yè)增長對經(jīng)濟集聚的邊際影響效應仍然弱于非流通業(yè)部門的情況,亟需改變傳統(tǒng)的、落后的流通方式,要積極實施“中國流通2025”,融合先進的技術(shù)和現(xiàn)代經(jīng)營管理方法,增強流通服務的供給質(zhì)量,加快促進傳統(tǒng)流通業(yè)態(tài)轉(zhuǎn)型升級。

    應積極打造形成新型的“互聯(lián)網(wǎng)+流通”體系。新一代信息技術(shù)的不斷更迭,為流通產(chǎn)業(yè)的發(fā)展注入了強大的動力。要抓住“互聯(lián)網(wǎng)+”的有利契機,圍繞流通各業(yè)態(tài)以及在產(chǎn)業(yè)鏈、價值鏈上的定位,有機結(jié)合互聯(lián)網(wǎng)信息技術(shù),促進各個流通環(huán)節(jié)運轉(zhuǎn)更加靈活高效,從而在本質(zhì)上助力流通產(chǎn)業(yè)轉(zhuǎn)型升級和趕超發(fā)展。

    參考文獻:

    1.Gordon McGranahan,Deborah Balk & Bridget Anderson.The Rising Tide:Assessing the Risks of Climate Change &Human Settlement s in Low Elevation Coastal Zones[J].Environment &Urbanization,2007,19(1)

    2.于桂賓.我國商貿(mào)流通業(yè)發(fā)展與我國制造業(yè)轉(zhuǎn)型升級的關(guān)系研究[J].商業(yè)經(jīng)濟研究,2017(21)

    3.王鵬,李彥.高鐵對城市群經(jīng)濟集聚演化的影響——以中國三大城市群為例[J].城市問題,2018(5)

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    5.趙武.商貿(mào)流通業(yè)的經(jīng)濟增長效應及深化策略[J].商業(yè)經(jīng)濟研究,2016(13)

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