我國省域流通業(yè)集聚的空間分異演化分析

吳盛漢 副教授

（龍巖學(xué)院經(jīng)濟(jì)與管理學(xué)院 福建龍巖 364012）

流通業(yè)作為我國國民經(jīng)濟(jì)的先導(dǎo)產(chǎn)業(yè)，對(duì)我國宏觀經(jīng)濟(jì)面的發(fā)展具有關(guān)鍵支撐作用。近年來，我國流通業(yè)得到快速發(fā)展，2018年全社會(huì)消費(fèi)品零售總額達(dá)到38.1萬億元，較“十二五”末增長了141%。在流通業(yè)規(guī)模不斷壯大的同時(shí)，產(chǎn)業(yè)集聚的現(xiàn)象也日益明顯，這是由產(chǎn)業(yè)發(fā)展的客觀規(guī)律所決定的。受到我國區(qū)域間資源稟賦和經(jīng)濟(jì)發(fā)展差異的影響，國內(nèi)各地區(qū)之間流通業(yè)的發(fā)展與集聚也存在一定差異，即區(qū)域流通業(yè)集聚的不平衡性是存在的。本文通過定量研究我國各地流通業(yè)的集聚特征，找出流通業(yè)集聚空間分異特征及演化趨勢(shì)，有利于更加有效地尋找我國流通業(yè)發(fā)展的不平衡性規(guī)律。

我國流通業(yè)集聚程度測(cè)算與分析

（一）模型方法

產(chǎn)業(yè)集聚是指某一個(gè)特定領(lǐng)域中的該種產(chǎn)業(yè)大量的運(yùn)行主體聯(lián)系密切并在空間上集聚，通過協(xié)作的方式形成相互聯(lián)系、相互支撐的產(chǎn)業(yè)整體。產(chǎn)業(yè)集聚度一般用于衡量一個(gè)產(chǎn)業(yè)在特定區(qū)域范圍內(nèi)的集聚程度，可以據(jù)此指標(biāo)來判斷該產(chǎn)業(yè)的集中度或者專業(yè)化程度。衡量一個(gè)產(chǎn)業(yè)集聚度的方法較多，有CRn指數(shù)、區(qū)位熵、赫芬達(dá)爾-赫希曼指數(shù)、空間基尼系數(shù)等。本文采用區(qū)位熵方法，對(duì)我國各個(gè)省域的流通業(yè)集聚度進(jìn)行測(cè)算。區(qū)位熵的模型表示如下：

式（1）中，下標(biāo)t用于指代年份，LQijt表示第i個(gè)省域第j產(chǎn)業(yè)的區(qū)位熵，即用于指代該產(chǎn)業(yè)的集聚度，其中j即表示流通業(yè)。qij表示第i個(gè)省域第j產(chǎn)業(yè)即流通業(yè)的就業(yè)總?cè)藬?shù)，qj表示全國范圍內(nèi)流通業(yè)的就業(yè)總?cè)藬?shù)，qi指第i個(gè)省域范圍的全社會(huì)就業(yè)總?cè)藬?shù)，q表示全國范圍內(nèi)的全社會(huì)就業(yè)總?cè)藬?shù)。根據(jù)哈蓋特的區(qū)位熵理論，區(qū)位熵LQ的數(shù)值越高，則可以表明流通業(yè)的集聚度越高，即反映了流通業(yè)的集聚性越明顯。如果滿足LQ值大于1，那么就可以表明省域流通業(yè)的集聚性較為突出，在全國形成了集聚優(yōu)勢(shì)；而若LQ值小于1，則表明省域流通業(yè)的集聚性不夠明顯，相比之下形成了集聚劣勢(shì)。

（二）樣本來源

本文以省級(jí)為單位，選取我國31個(gè)省市區(qū)，研究流通業(yè)的集聚程度。在流通業(yè)數(shù)據(jù)界定方面，采用統(tǒng)計(jì)公布的交通運(yùn)輸倉儲(chǔ)郵政業(yè)、批發(fā)零售業(yè)、住宿餐飲業(yè)三種行業(yè)進(jìn)行合計(jì)。各地流通業(yè)的就業(yè)人數(shù)采集于各地區(qū)的統(tǒng)計(jì)年鑒，各地區(qū)總就業(yè)人數(shù)、國家的流通業(yè)就業(yè)人數(shù)和國家總就業(yè)人數(shù)采集于國家統(tǒng)計(jì)局網(wǎng)站。為觀察流通業(yè)集聚的空間分異演化特征，以3年為間隔，選取2009年、2012年、2015年和2018年共4年作為觀察期。

（三）測(cè)算結(jié)果及分析

根據(jù)式（1），測(cè)算31個(gè)省份4年的流通業(yè)區(qū)位熵，結(jié)果如表1所示。

以31個(gè)省份的流通業(yè)區(qū)位熵的平均值，作為我國流通業(yè)的區(qū)位熵，衡量全國流通業(yè)的集聚程度。可以發(fā)現(xiàn)，2009年以來我國流通業(yè)的集聚程度是不斷提高的。2009年流通業(yè)區(qū)位熵為0.72255，到2012年區(qū)位熵提高至0.76608，到2015年提高至0.81050，到2018年提高至0.89138，2009-2018年的每三年平均間隔增長率為7.3%?？陀^來說，全國范圍內(nèi)流通業(yè)規(guī)?？傮w不斷增加，而規(guī)模增加的過程中一方面流通企業(yè)主體自身規(guī)模不斷擴(kuò)大，另一方面流通主體的布點(diǎn)不斷密集化，使得流通業(yè)的區(qū)域空間集聚效應(yīng)不斷增強(qiáng)。

表1 我國各地流通業(yè)區(qū)位熵結(jié)果

根據(jù)區(qū)位熵的定義，若區(qū)位熵的值大于1，則表明集聚優(yōu)勢(shì)更加顯現(xiàn)，若區(qū)位熵值小于1，則表明集聚劣勢(shì)更加明顯。從四年的數(shù)據(jù)來看，雖然我國流通業(yè)的集聚程度不斷增強(qiáng)，但是到2018年流通業(yè)區(qū)位熵值仍然小于1，這也反映了當(dāng)前我國流通業(yè)在產(chǎn)業(yè)集聚上仍然沒有很好地發(fā)揮出集聚優(yōu)勢(shì)。其原因一方面由于當(dāng)前我國流通業(yè)主體規(guī)模普遍不強(qiáng)，低小散的集聚現(xiàn)象比較突出，另一方面各地流通業(yè)的空間集聚可能存在著較大差異，從而影響了整體的集聚性，這一點(diǎn)下面將著重展開討論。

從各地區(qū)流通業(yè)的集聚程度來看，首先，大部分地區(qū)的流通業(yè)集聚度都是逐年增加的，僅天津、山西和廣東等地區(qū)在個(gè)別年份流通業(yè)區(qū)位熵有下降情況。但從2009-2018年31個(gè)省份的流通業(yè)集聚度總體上都是增加的。其次，區(qū)域流通業(yè)的集聚性表現(xiàn)出較大的差異性。根據(jù)表1，北京、上海、江蘇、浙江和廣東的流通業(yè)區(qū)位熵基本上都是大于1的，即這些地區(qū)的流通業(yè)形成了集聚優(yōu)勢(shì)，但是其它地區(qū)的流通業(yè)區(qū)位熵基本上都是小于1的，且內(nèi)蒙古、廣西、甘肅、青海等西部省份的流通業(yè)區(qū)位熵在全國都處于滯后水平。

表2 我國及分區(qū)域流通業(yè)區(qū)位熵的變異系數(shù)

圖1 我國流通業(yè)區(qū)位熵的核密度圖

我國流通業(yè)集聚的空間分異演化分析

（一）變異系數(shù)及核密度分析

根據(jù)前面測(cè)算得到的流通業(yè)區(qū)位熵，表2給出了全國及東中西三大區(qū)域的流通業(yè)區(qū)位熵變異系數(shù)?？梢钥吹剑覈魍I(yè)區(qū)位熵的變異系數(shù)總體上是增加的，雖然2009-2012年變異系數(shù)有所下降，但從2012-2015年、2015-2018年變異系數(shù)都是增加的，特別是2015-2018年變異系數(shù)增加趨勢(shì)比較明顯。由此表明了我國流通業(yè)集聚程度的空間分異是越來越明顯的。圖1是在考察期內(nèi)我國流通業(yè)區(qū)位熵的核密度圖，可以看到，從2009-2018年，核密度曲線的峰值有不斷右移的趨勢(shì)，也進(jìn)一步反映了我國流通業(yè)集聚的空間分異特征不斷明顯。

再來觀察分區(qū)域流通業(yè)區(qū)位熵的變異系數(shù)。從2009-2018年，東部地區(qū)流通業(yè)區(qū)位熵的變異系數(shù)從0.15310提高至0.22617，中部地區(qū)流通業(yè)區(qū)位熵的變異系數(shù)從0.13120提高至0.14552，而西部地區(qū)流通業(yè)區(qū)位熵的變異系數(shù)從0.23826下降至0.2176。由此可見，我國東部地區(qū)流通業(yè)集聚的空間分異現(xiàn)象有不斷顯現(xiàn)的態(tài)勢(shì)；中部地區(qū)流通業(yè)集聚空間分異總體上有所提高，但提升態(tài)勢(shì)不是非常明顯；西部地區(qū)流通業(yè)集聚的空間分異態(tài)勢(shì)正在逐步弱化，即有趨同的傾向。

（二）全局空間相關(guān)性分析

通過全局Moran’s I指數(shù)，分析4個(gè)觀察期的流通業(yè)集聚度的空間相關(guān)性。全局Moran’s I指數(shù)的模型如下：

其中，Moran’s I即表示空間自相關(guān)系數(shù)，i和j分別表示第i個(gè)和第j個(gè)地區(qū)，n為地_區(qū)樣本數(shù)，x表示觀測(cè)變量，這里代表流通業(yè)區(qū)位熵，為所有觀測(cè)地區(qū)關(guān)于變量x的平均值，wij是空間權(quán)重矩陣第i行j列元素，代表地區(qū)i和j的空間權(quán)重系數(shù)。在衡量該系數(shù)時(shí)，根據(jù)兩地之間的距離進(jìn)行定義，具體為wij=1/dij2，其中dij表示地區(qū)i和j之間的地理距離，具體界定為兩個(gè)省份的省會(huì)城市中心之間的距離，通過Google Earth軟件測(cè)量得到。根據(jù)各地的流通業(yè)區(qū)位熵，計(jì)算全局Moran’s I指數(shù)，結(jié)果如表3所示。

由表3結(jié)果可知，我國流通業(yè)集聚度的全局Moran’s I指數(shù)是逐年提高的，2009年指數(shù)值為0.268，到2018年指數(shù)值提高至0.302，并且指數(shù)值都通過了1%或5%的顯著性檢驗(yàn)。據(jù)此可以認(rèn)為，我國流通業(yè)的集聚，在空間地理關(guān)系上存在著顯著的聚類特征，即一個(gè)地區(qū)流通業(yè)的集聚，可以通過空間自相關(guān)性形成溢出效應(yīng)，促進(jìn)周邊地區(qū)的流通業(yè)也形成一定的集聚效應(yīng)。理論上，由于我國流通業(yè)集聚是存在空間自相關(guān)性的，由此初步可以反映各地之間流通業(yè)集聚性是存在地理溢出效應(yīng)的。在此效應(yīng)之下，理論上全國層面流通業(yè)集聚的空間分異特征應(yīng)該有所弱化，而表2的結(jié)果卻顯示空間分異特征加強(qiáng)。為了解釋這一情況，需通過局部空間自相關(guān)性進(jìn)行分析。

（三）局部空間自相關(guān)分析

計(jì)算4個(gè)觀察期的流通業(yè)集聚度的局部Moran’s I指數(shù)，分析我國流通業(yè)集聚的局部空間自相關(guān)性。局部Moran’s I指數(shù)的模型如下：

其中，Local Moran’s I表示局部空間自相關(guān)指數(shù)，其余變量定義同上。

仍然根據(jù)各地的流通業(yè)區(qū)位熵，計(jì)算歷年的局部Moran’s I指數(shù)，并根據(jù)LISA原理，判斷各地的流通業(yè)集聚的空間聚類形式，包括H-H（高高集聚）、H-L（高低集聚）、L-H（低高集聚）、L-L（低低集聚），整理結(jié)果如表4所示。

根據(jù)上述結(jié)果可以初步看到，我國不同地區(qū)流通業(yè)集聚的空間聚類形式是比較多樣的，主要可以歸為“高-高集聚”“高-低集聚”“低-高集聚”“低-低集聚”和不顯著5大類。

根據(jù)2009年的局部空間自相關(guān)結(jié)果，屬于“高-高集聚”的地區(qū)包括上海、江蘇、浙江、福建4個(gè)，屬于“高-低集聚”的地區(qū)包括北京、廣東、湖北、四川4個(gè)，屬于“低-高集聚”的地區(qū)包括河北、山西、河南、安徽、江西、廣西6個(gè)，屬于“低-低集聚”的地區(qū)包括內(nèi)蒙古、湖南、貴州、云南、西藏、陜西、甘肅、青海、寧夏9個(gè)，其余還有8個(gè)地區(qū)的流通業(yè)集聚在空間聚類特征上屬于不顯著?？傮w而言，4個(gè)“高-高集聚”的地區(qū)都分布在東部沿海，且連成一線，構(gòu)成了流通業(yè)高集聚性的“俱樂部”。9個(gè)“低-低集聚”的地區(qū)除了湖南省以外，都分布在西部區(qū)域，且這9個(gè)地區(qū)是連點(diǎn)成片的，形成了一個(gè)流通業(yè)低集聚性的“俱樂部”。

表3 流通業(yè)區(qū)位熵的全局Moran’s I指數(shù)

表4 各地流通業(yè)集聚的局部空間聚類形式

再來觀察2018年的局部空間自相關(guān)結(jié)果。屬于“高-高集聚”的地區(qū)包括上海、江蘇、浙江、福建、山東5個(gè)，總體上2009年以來這類地區(qū)有所增加，且這5個(gè)地區(qū)也都是連點(diǎn)成線位于東部沿海的，這進(jìn)一步顯示了地區(qū)流通業(yè)集聚存在著空間關(guān)聯(lián)效應(yīng)，若一個(gè)地區(qū)周邊有較多的“高-高集聚”，那么容易對(duì)該地區(qū)釋放溢出效應(yīng)，促進(jìn)該地區(qū)流通業(yè)集聚也向“高-高集聚”的方向演變，進(jìn)入高集聚性的“俱樂部”。屬于“低-低集聚”的地區(qū)包括內(nèi)蒙古、重慶、貴州、云南、西藏、陜西、甘肅、青海、寧夏、新疆10個(gè)，較2009年增加1個(gè)地區(qū)，且這些地區(qū)都是分布在西部區(qū)域的，同樣也顯示了流通業(yè)集聚存在著空間關(guān)聯(lián)效應(yīng)，如果一個(gè)地區(qū)周邊分布較多“低-低集聚”地區(qū)，那么也容易對(duì)該地區(qū)釋放溢出效應(yīng)，使得該地區(qū)流通業(yè)集聚也向“低-低集聚”的方向演變，進(jìn)入低集聚性的“俱樂部”。另外，屬于“高-低集聚”的地區(qū)包括北京、遼寧、廣東、湖北、四川5個(gè)，屬于“低-高集聚”的地區(qū)包括河北、河南、安徽、江西、廣西5個(gè)，其余還有6個(gè)地區(qū)屬于不顯著的行列。

根據(jù)局部空間自相關(guān)分析可以看到，不同的流通業(yè)集聚類型，在一定程度上會(huì)產(chǎn)生輻射效應(yīng)，特別是某種集聚類型的地區(qū)連點(diǎn)成片，則容易促使周邊非同類集聚的地區(qū)產(chǎn)生“同化”作用，進(jìn)入該“俱樂部”。長此以往，則可能會(huì)導(dǎo)致不同集聚類型之間的邊界清晰化，特別是容易形成“高-高集聚”“低-低集聚”之間空間分異的局面，即呈現(xiàn)出較為典型的“馬太效應(yīng)”。據(jù)此可知，雖然我國地區(qū)流通業(yè)集聚的空間關(guān)聯(lián)性是比較明顯的，但是由于存在局部的“俱樂部”效應(yīng)而形成“馬太效應(yīng)”，使得不同“俱樂部”之間流通業(yè)集聚的空間分異特征明顯化，特別是東部沿海與西部地區(qū)之間流通業(yè)集聚的差異有所提高，因此全國面上流通業(yè)區(qū)位熵的變異系數(shù)有提高趨勢(shì)。

結(jié)論及建議

第一，總體上我國流通業(yè)的集聚程度有逐年提高的趨勢(shì)，雖然當(dāng)前總體上仍然處于集聚劣勢(shì)，但是正在向集聚優(yōu)勢(shì)的方向傾斜。從各地來看，大部分地區(qū)流通業(yè)集聚態(tài)勢(shì)是不斷顯現(xiàn)的，但是區(qū)域間流通業(yè)的集聚性表現(xiàn)出較大的差異性。

第二，從全國來看，面上流通業(yè)集聚度的變異系數(shù)總體上有一定提高，即顯示了流通業(yè)集聚的區(qū)域差異性有所加大，但是不同區(qū)域內(nèi)部流通業(yè)集聚態(tài)勢(shì)的演化有所不同。東部地區(qū)流通業(yè)集聚度的變異系數(shù)總體上是提高的，但是西部地區(qū)變異系數(shù)總體上又是降低的。

第三，根據(jù)空間自相關(guān)性分析，全國面上的流通業(yè)集聚的空間關(guān)聯(lián)性比較明顯，但是區(qū)域“俱樂部”現(xiàn)象也非常顯著。總體上東部沿海的上海、江蘇、浙江、福建、山東5個(gè)地區(qū)表現(xiàn)出“高-高集聚”的“俱樂部”特征，西部多數(shù)地區(qū)則表現(xiàn)出“低-低集聚”的“俱樂部”特征，而且不同“俱樂部”之間流通業(yè)集聚的空間分異特征總體上不斷顯現(xiàn)。

當(dāng)前我國流通業(yè)集聚存在明顯的空間分異特征，東部表現(xiàn)出高集聚性，西部表現(xiàn)出低集聚性，這是與以前東部沿海地區(qū)率先發(fā)展的導(dǎo)向必然相關(guān)的。但是在區(qū)域一體化戰(zhàn)略導(dǎo)向下，過度的“俱樂部”特征反而會(huì)導(dǎo)致流通業(yè)發(fā)展相關(guān)資源要素過分集中，容易產(chǎn)生資源浪費(fèi)，也導(dǎo)致有發(fā)展?jié)摿Φ牡貐^(qū)因要素緊缺而難以得到有效發(fā)展，總體上是不利于全國面上流通業(yè)良好發(fā)展的。因此，地方政府之間應(yīng)堅(jiān)持區(qū)域一體化發(fā)展，貫徹好“一帶一路”倡議和長江經(jīng)濟(jì)帶戰(zhàn)略，在有效發(fā)展地方流通業(yè)的基礎(chǔ)上，區(qū)域之間要積極推進(jìn)資源要素共享，發(fā)達(dá)地區(qū)促進(jìn)資源要素向欠發(fā)達(dá)地區(qū)溢出。同時(shí)，西部欠發(fā)達(dá)地區(qū)也要立足自身基礎(chǔ)，積極推進(jìn)流通發(fā)展方式轉(zhuǎn)型升級(jí)，從而更好承接資源要素轉(zhuǎn)移。