張 慧
現(xiàn)階段,我國(guó)國(guó)民經(jīng)濟(jì)開始由高速增長(zhǎng)轉(zhuǎn)向高質(zhì)量發(fā)展,全要素生產(chǎn)率成為其中的關(guān)鍵。要通過(guò)持續(xù)的效率改進(jìn),實(shí)現(xiàn)經(jīng)濟(jì)社會(huì)向中高端協(xié)調(diào)發(fā)展模式的轉(zhuǎn)變,是高質(zhì)量發(fā)展的關(guān)鍵。農(nóng)業(yè)生產(chǎn)部門作為我國(guó)基數(shù)最大、勞動(dòng)人口最多、地域范圍最廣的生產(chǎn)部門,農(nóng)業(yè)全要素生產(chǎn)率的提升,是新時(shí)代有效解決“三農(nóng)”問(wèn)題的有力抓手。全要素生產(chǎn)率(Total Factor Productivity,TFP)指的是生產(chǎn)部門中各個(gè)生產(chǎn)要素的綜合生產(chǎn)率,是剔除自然資源、勞動(dòng)力及資本等生產(chǎn)要素后,單純由技術(shù)進(jìn)步、制度優(yōu)化、人力資本提升、政策改進(jìn)等綜合因素對(duì)經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)的貢獻(xiàn)率[1]。廣西作為全國(guó)農(nóng)業(yè)大省,加快提升農(nóng)業(yè)全要素生產(chǎn)率,既是加快發(fā)展方式轉(zhuǎn)變的迫切需要,也是現(xiàn)階段穩(wěn)增長(zhǎng)、調(diào)結(jié)構(gòu)、促轉(zhuǎn)型、保就業(yè)的重要舉措?;诖?,客觀測(cè)算廣西農(nóng)業(yè)全要素生產(chǎn)率及其影響因素,對(duì)提升農(nóng)業(yè)發(fā)展水平,加快農(nóng)業(yè)現(xiàn)代化進(jìn)程具有重要現(xiàn)實(shí)意義。
在實(shí)施鄉(xiāng)村振興,統(tǒng)籌城鄉(xiāng)發(fā)展的背景下,農(nóng)業(yè)全要素生產(chǎn)率再次成為學(xué)界關(guān)注的焦點(diǎn)。目前,農(nóng)業(yè)全要素生產(chǎn)率的相關(guān)研究主要集中于四個(gè)方面:一是探討農(nóng)業(yè)全要素生產(chǎn)率與區(qū)域經(jīng)濟(jì)發(fā)展的相互關(guān)系。學(xué)者們的共識(shí)是,經(jīng)濟(jì)轉(zhuǎn)型調(diào)整時(shí)期,提升農(nóng)業(yè)全要素生產(chǎn)率是適應(yīng)新常態(tài)的重要路徑[1],尤其在農(nóng)業(yè)供給側(cè)結(jié)構(gòu)性改革之下,農(nóng)業(yè)生產(chǎn)率的提升能帶動(dòng)農(nóng)業(yè)經(jīng)濟(jì)發(fā)展,同時(shí)有效促進(jìn)經(jīng)濟(jì)的增長(zhǎng);相互地,宏觀經(jīng)濟(jì)的增長(zhǎng)也能促進(jìn)農(nóng)業(yè)全要素生產(chǎn)率的提升(李谷成等,2013)[2][3][4]。二是關(guān)于農(nóng)業(yè)全要素生產(chǎn)率的測(cè)度方法。Farrell(1994)等首次提出了數(shù)據(jù)包絡(luò)分析法(DEA),AignerI、Kumbhakar(1995)等提出了隨機(jī)前沿分析參數(shù)法(SFA),隨機(jī)前沿分析參數(shù)法優(yōu)化了產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)與經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)的相互關(guān)系的偏離份額分析法,及目前被廣泛使用的DEA-Malmquist非參數(shù)分析法等,這些測(cè)度方法被廣泛應(yīng)用于實(shí)證研究之中。三是農(nóng)業(yè)全要素生產(chǎn)率的實(shí)證測(cè)算。李谷成等(2013)利用DEA-Malmquist生產(chǎn)率指數(shù)測(cè)算出了中國(guó)農(nóng)業(yè)全要素生產(chǎn)率為2.8%,低于發(fā)達(dá)國(guó)家[5];高帆(2015)測(cè)算了我國(guó) 1992—2012年中國(guó)農(nóng)業(yè)全要素生產(chǎn)率年均增長(zhǎng)率為3.1%,并指出技術(shù)效率的提升是農(nóng)業(yè)全要素生產(chǎn)率增長(zhǎng)的主要源泉。四是農(nóng)業(yè)全要素生產(chǎn)率的影響因素分析[6]。余康(2013)等認(rèn)為,宏觀方面,農(nóng)業(yè)全要素生產(chǎn)率與農(nóng)村制度變革有密切關(guān)系,在城鎮(zhèn)化進(jìn)程不斷加快的背景下,農(nóng)業(yè)全要素生產(chǎn)率與城鎮(zhèn)化水平有明顯的正相關(guān)關(guān)系;微觀上,農(nóng)業(yè)勞動(dòng)力素質(zhì)、農(nóng)戶平均受教育年限、農(nóng)業(yè)生產(chǎn)工具的改進(jìn)等與農(nóng)業(yè)全要素生產(chǎn)率呈正相關(guān)[7]。趙麗平(2016)提出,農(nóng)村人口向城鎮(zhèn)、工業(yè)的轉(zhuǎn)移,對(duì)農(nóng)業(yè)全要素生產(chǎn)率的影響是負(fù)面的[8]。
1.農(nóng)業(yè)生產(chǎn)函數(shù)模型構(gòu)建
新古典經(jīng)濟(jì)學(xué)認(rèn)為,經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)主要來(lái)源于兩大類,一是要素投入;二是技術(shù)進(jìn)步。其中,因技術(shù)進(jìn)步帶來(lái)的增長(zhǎng)貢獻(xiàn)率被稱為全要素生產(chǎn)率(TFP),以此代表產(chǎn)出增長(zhǎng)率超出要素投入增長(zhǎng)率的部分。根據(jù)新古典經(jīng)濟(jì)學(xué)索洛模型,將技術(shù)進(jìn)步帶來(lái)的經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)稱之為“索洛剩余”,用來(lái)表示技術(shù)進(jìn)步帶來(lái)的社會(huì)生產(chǎn)總值的增加。Kumbhakar在索洛模型的基礎(chǔ)上,對(duì)全要素生產(chǎn)率進(jìn)行分解,具體來(lái)分解為:技術(shù)進(jìn)步、技術(shù)效率、規(guī)模效率和配置效率四個(gè)評(píng)價(jià)指標(biāo),以衡量實(shí)際的生產(chǎn)效率。實(shí)際上,在技術(shù)水平既定的條件下,任何生產(chǎn)行為都是在特定的生產(chǎn)技術(shù)條件下進(jìn)行的,這種特定的生產(chǎn)技術(shù)關(guān)系決定了生產(chǎn)過(guò)程中投入和產(chǎn)出在數(shù)量上的一一對(duì)應(yīng)關(guān)系[9][10]。隨著技術(shù)條件的進(jìn)一步變化,相應(yīng)的投入與產(chǎn)出對(duì)應(yīng)關(guān)系也將發(fā)生變化?;诖?,本文采用前沿生產(chǎn)函數(shù)模型對(duì)農(nóng)業(yè)全要素生產(chǎn)率進(jìn)行分解,具體表示如下:
在前沿生產(chǎn)函數(shù)的基礎(chǔ)上,加入生產(chǎn)技術(shù)效率因素 TE為新變量,式(1)優(yōu)化為隨機(jī)前沿生產(chǎn)函數(shù):
其中,yit表示觀察期內(nèi)的t時(shí)間i地區(qū)的實(shí)際產(chǎn)出(即實(shí)際GDP),TEit∈[0,1] 表示農(nóng)業(yè)技術(shù)效率,其定義為實(shí)際產(chǎn)出與最大可能的產(chǎn)出之比,也就是農(nóng)業(yè)技術(shù)效率(TE),具體表示為:
構(gòu)建超越對(duì)數(shù)形式的隨機(jī)前沿生產(chǎn)函數(shù),可以表示加入時(shí)間變量來(lái)衡量農(nóng)業(yè)生產(chǎn)技術(shù)變化,具體表示為:
其中,t為時(shí)間、K為資本、L為勞動(dòng),α是要估計(jì)的參數(shù),表示技術(shù)變化率;其余變量均為隨機(jī)前沿生產(chǎn)函數(shù)的解釋變量,分別表示隨著時(shí)間的推進(jìn),在農(nóng)業(yè)生產(chǎn)部門投入的資本、勞動(dòng)的變化,以及由此產(chǎn)生的生產(chǎn)技術(shù)的變化率。
2.DEA-Malmquist生產(chǎn)率指數(shù)
為充分適應(yīng)農(nóng)業(yè)生產(chǎn)的異質(zhì)性和復(fù)雜性,剖析農(nóng)業(yè)生產(chǎn)過(guò)程中各種要素的配置及效用發(fā)揮,需要進(jìn)一步探討農(nóng)業(yè)生產(chǎn)過(guò)程的生產(chǎn)率狀況,在隨機(jī)前沿生產(chǎn)函數(shù)的基礎(chǔ)上,引入農(nóng)業(yè)生產(chǎn)的面板數(shù)據(jù)構(gòu)成相關(guān)時(shí)間序列,構(gòu)建DEA-Malmquist生產(chǎn)率指數(shù)模型:
式(5)中,DEA-Malmquist生產(chǎn)率指數(shù)若大于1,說(shuō)明全要素生產(chǎn)率從t時(shí)期到t+1時(shí)期在增加;小于1,則說(shuō)明全要素生產(chǎn)率從t時(shí)期到t+1時(shí)期在減小。
更進(jìn)一步地,DEA-Malmquist生產(chǎn)率指數(shù)的經(jīng)濟(jì)含義是假定規(guī)模報(bào)酬?duì)顟B(tài)不變且生產(chǎn)要素可以強(qiáng)自由處置條件下的效率變化情況,它還可進(jìn)一步分解為純技術(shù)變化TP(technical progess)以及技術(shù)效率 TE(technical efficiency)兩個(gè)方面,其中,技術(shù)進(jìn)步指數(shù)測(cè)算的是從t時(shí)期到t+1時(shí)期各個(gè)決策單元向技術(shù)邊界的移動(dòng)情況,即所謂的“增長(zhǎng)效應(yīng)”;技術(shù)效率變化指數(shù)所測(cè)算的是從t時(shí)期到t+1時(shí)期各個(gè)決策單元往生產(chǎn)前沿靠近的情況,也就是所謂的“追趕效應(yīng)”。
基于此,優(yōu)化式(5),構(gòu)建從 t到 t+1的 DEAMalmquist指數(shù)模型:
DEA-Malmquist生產(chǎn)率指數(shù)說(shuō)明:農(nóng)業(yè)生產(chǎn)部門發(fā)展過(guò)程中存在著“增長(zhǎng)效應(yīng)”及“追趕效應(yīng)”,也就解釋了農(nóng)業(yè)經(jīng)濟(jì)發(fā)展與區(qū)域經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)二者的相互關(guān)系。當(dāng)農(nóng)業(yè)“增長(zhǎng)效應(yīng)”和“追趕效應(yīng)”綜合大于1,對(duì)區(qū)域經(jīng)濟(jì)的增長(zhǎng)發(fā)揮的是促進(jìn)的正向作用;若小于1,則對(duì)區(qū)域經(jīng)濟(jì)的增長(zhǎng)會(huì)產(chǎn)生一定的負(fù)面影響。
根據(jù)上述構(gòu)建的DEA-Malmquist生產(chǎn)率指數(shù)模型,以全要素生產(chǎn)率的主要指標(biāo)為基礎(chǔ),選取農(nóng)業(yè)生產(chǎn)部門的生產(chǎn)投入變量進(jìn)行說(shuō)明。
1.產(chǎn)出變量(Y)
農(nóng)業(yè)生產(chǎn)的產(chǎn)出變量最直觀的表示是農(nóng)業(yè)總產(chǎn)值指標(biāo)。這里需要特別說(shuō)明的是,為了精準(zhǔn)反映農(nóng)業(yè)生產(chǎn)的產(chǎn)出,采用研究對(duì)象基準(zhǔn)年份不變價(jià)的第一產(chǎn)業(yè)增加值作為農(nóng)業(yè)產(chǎn)出變量,充分剔除第一產(chǎn)業(yè)增加值的中間消耗值。
2.投入變量(X)
農(nóng)業(yè)生產(chǎn)的投入變量以土地變量(L)、勞動(dòng)變量(L)、資本變量(K)為主。其中:土地變量(L)以區(qū)域主要農(nóng)作物播種面積作為替代變量;勞動(dòng)變量(L)以從事第一產(chǎn)業(yè)的勞動(dòng)力數(shù)量為替代變量;資本變量(K)則主要以農(nóng)業(yè)機(jī)械投入量以及化肥投入量為替代變量,原因是當(dāng)前我國(guó)農(nóng)業(yè)生產(chǎn)資本要素投入中,主要以農(nóng)業(yè)機(jī)械的使用和化肥的投入為主[11]。
以廣西1978—2018年農(nóng)業(yè)生產(chǎn)的投入產(chǎn)出數(shù)據(jù),通過(guò)使用deap2.1軟件對(duì)農(nóng)業(yè)全要素生產(chǎn)率進(jìn)行測(cè)算,參數(shù)估計(jì)結(jié)果如表1所示。由表1可知,所有變量指標(biāo)在1%的置信區(qū)間具有統(tǒng)計(jì)顯著性,通過(guò)顯著性檢驗(yàn)。
表1隨機(jī)前沿生產(chǎn)函數(shù)估計(jì)結(jié)果
將廣西1978—2018年的農(nóng)業(yè)生產(chǎn)總產(chǎn)值、從事第一產(chǎn)業(yè)的勞動(dòng)力總量、生產(chǎn)總投入作為模型變量,通過(guò)模型擬合后得到廣西農(nóng)業(yè)全要素生產(chǎn)率增長(zhǎng)情況,以及農(nóng)業(yè)生產(chǎn)的技術(shù)進(jìn)步變化率、技術(shù)效率變化率、規(guī)模效應(yīng)變化率、要素配置效率變化率的增長(zhǎng)情況,如圖1所示。
圖1廣西1978—2018年農(nóng)業(yè)全要素生產(chǎn)率變化趨勢(shì)及其分解情況
1.1978—2018年,廣西農(nóng)業(yè)全要素生產(chǎn)率年均增長(zhǎng)率為3.56%,由1978年的2.42%提升至2018年的4.37%,超過(guò)全國(guó)平均水平3.76%[12]。同時(shí),農(nóng)業(yè)全要素生產(chǎn)率對(duì)農(nóng)業(yè)經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)的貢獻(xiàn)率逐年增大。圖1顯示,廣西農(nóng)業(yè)全要素生產(chǎn)率呈現(xiàn)出明顯的階段性特征,主要經(jīng)歷了1978—1983年平緩發(fā)展、1985—1993年開始下降、1995—2003年緩慢上升、2003—2008年調(diào)整發(fā)展、2010—2018年穩(wěn)步提升。廣西農(nóng)業(yè)全要素生產(chǎn)率的波動(dòng)式增長(zhǎng)與中國(guó)經(jīng)濟(jì)周期的調(diào)整密切吻合,同時(shí)與全國(guó)農(nóng)業(yè)全要素生產(chǎn)率的增長(zhǎng)也是一致的[13]。
2.農(nóng)業(yè)技術(shù)進(jìn)步是農(nóng)業(yè)全要素生產(chǎn)率增長(zhǎng)的核心推動(dòng)力
廣西農(nóng)業(yè)技術(shù)進(jìn)步實(shí)現(xiàn)了較快增長(zhǎng),年均增長(zhǎng)率為4.74%。隨機(jī)前沿生產(chǎn)函數(shù)結(jié)果顯示,農(nóng)業(yè)技術(shù)進(jìn)步對(duì)農(nóng)業(yè)全要素生產(chǎn)率提升的貢獻(xiàn)率為72.31%。同時(shí),圖1所示,廣西農(nóng)業(yè)全要素生產(chǎn)率增長(zhǎng)與農(nóng)業(yè)技術(shù)進(jìn)步增長(zhǎng)的變化趨勢(shì)保持一致,這充分說(shuō)明,技術(shù)進(jìn)步是廣西農(nóng)業(yè)全要素生產(chǎn)率增長(zhǎng)的核心推動(dòng)力。一方面,自改革開放以來(lái),我國(guó)農(nóng)業(yè)在包產(chǎn)到戶的經(jīng)營(yíng)制度下得到了飛速發(fā)展,農(nóng)業(yè)生產(chǎn)要素的投入也發(fā)生了變革性的優(yōu)化。在土地面積既定的基礎(chǔ)上,通過(guò)提高生產(chǎn)技術(shù),優(yōu)化勞動(dòng)力素質(zhì)等方式,實(shí)現(xiàn)農(nóng)業(yè)產(chǎn)值的增加;另一方面,隨著農(nóng)業(yè)現(xiàn)代化建設(shè)步伐的不斷加快,農(nóng)業(yè)科技發(fā)展水平得到飛速發(fā)展,使得農(nóng)業(yè)科技進(jìn)步與農(nóng)業(yè)生產(chǎn)手段改進(jìn)程度相適應(yīng),有效提高了農(nóng)業(yè)生產(chǎn)技術(shù)。
3.農(nóng)業(yè)技術(shù)效率成為提升農(nóng)業(yè)全要素生產(chǎn)率的潛在因素
農(nóng)業(yè)技術(shù)效率主要用來(lái)衡量農(nóng)業(yè)生產(chǎn)對(duì)資源的有效利用程度,分別從人均農(nóng)業(yè)產(chǎn)值、人均農(nóng)用面積、人均有效灌溉面積、人均化肥使用量等方面進(jìn)行考察。理論上,農(nóng)業(yè)技術(shù)效率系數(shù)大于1,則說(shuō)明農(nóng)業(yè)技術(shù)效率是有效的;反之,則說(shuō)明資源利用效率較低。由圖1可知,廣西農(nóng)業(yè)技術(shù)效率在2010年前未能實(shí)現(xiàn)技術(shù)有效,2010年后,有效突破了技術(shù)前沿面,且實(shí)現(xiàn)連續(xù)8年的穩(wěn)定上升,說(shuō)明農(nóng)業(yè)技術(shù)效率將成為有效提升農(nóng)業(yè)全要素生產(chǎn)率的潛在因素。
4.規(guī)模效率和要素配置效率低是制約農(nóng)業(yè)全要素生產(chǎn)率增長(zhǎng)的主要因素
廣西農(nóng)業(yè)生產(chǎn)的規(guī)模效率和要素配置效率呈現(xiàn)的是不斷下降的變化趨勢(shì)。其中,規(guī)模效率年均增長(zhǎng)率為-0.042%,對(duì)農(nóng)業(yè)全要素增長(zhǎng)率的影響系數(shù)為-0.024。這表明,農(nóng)業(yè)生產(chǎn)部門的資本存量發(fā)揮作用較小,資本積累速度及深化程度與農(nóng)業(yè)發(fā)展不相匹配。究其原因,一是社會(huì)資本向農(nóng)業(yè)生產(chǎn)部門的投入不足,影響了資本的積累速度;二是農(nóng)村勞動(dòng)力大規(guī)模向城市、工業(yè)等領(lǐng)域轉(zhuǎn)移,出現(xiàn)農(nóng)業(yè)生產(chǎn)勞動(dòng)力“被掏空”現(xiàn)象;三是農(nóng)業(yè)生產(chǎn)的資本利用效率較低,導(dǎo)致農(nóng)業(yè)生產(chǎn)資本深化程度不高。
廣西農(nóng)業(yè)生產(chǎn)的要素配置效率年均增長(zhǎng)率為-0.022%,對(duì)農(nóng)業(yè)全要素增長(zhǎng)率的影響系數(shù)為-0.003??梢哉J(rèn)為,農(nóng)業(yè)生產(chǎn)的產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)不合理,資本、勞動(dòng)等要素配置對(duì)農(nóng)業(yè)經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)沒(méi)有發(fā)揮應(yīng)有的作用。究其原因,一方面,農(nóng)業(yè)內(nèi)涵式發(fā)展不足,農(nóng)業(yè)生產(chǎn)尚未顯著實(shí)現(xiàn)由粗放型向集約型的轉(zhuǎn)變;另一方面,城鄉(xiāng)二元結(jié)構(gòu)阻礙了要素資源的自由、合理流動(dòng),導(dǎo)致農(nóng)業(yè)生產(chǎn)部門的要素配置效率較低。
綜上,廣西自1978年以來(lái)農(nóng)業(yè)全要素生產(chǎn)率實(shí)現(xiàn)良好增長(zhǎng),其中,農(nóng)業(yè)技術(shù)進(jìn)步是核心動(dòng)力,有效促進(jìn)了農(nóng)業(yè)全要素生產(chǎn)率的增長(zhǎng)。現(xiàn)階段,廣西農(nóng)業(yè)技術(shù)效率實(shí)現(xiàn)了有效面的突破,說(shuō)明農(nóng)業(yè)科學(xué)技術(shù)的提升、農(nóng)業(yè)科技成果的轉(zhuǎn)化應(yīng)用等得到了良好的發(fā)展,在加快農(nóng)業(yè)現(xiàn)代化進(jìn)程的背景下,農(nóng)業(yè)技術(shù)效率將會(huì)成為提升農(nóng)業(yè)全要素生產(chǎn)率的潛在要素。廣西農(nóng)業(yè)生產(chǎn)規(guī)模效率和要素配置效率較低,限制了農(nóng)業(yè)全要素生產(chǎn)率的增長(zhǎng)。新時(shí)代,加快實(shí)施農(nóng)業(yè)供給側(cè)結(jié)構(gòu)性改革,走農(nóng)業(yè)內(nèi)涵式發(fā)展道路,是加快提升農(nóng)業(yè)全要素生產(chǎn)率的根本和關(guān)鍵。應(yīng)加快轉(zhuǎn)變農(nóng)業(yè)發(fā)展方式把技術(shù)進(jìn)步作為調(diào)整產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)、提高農(nóng)業(yè)生產(chǎn)效率的重要抓手,合理利用現(xiàn)有農(nóng)業(yè)資本存量,有效盤活存量,做優(yōu)增量,促使農(nóng)業(yè)發(fā)展方式從粗放增長(zhǎng)型向集約增長(zhǎng)型轉(zhuǎn)變。優(yōu)化提升資源配置,完善市場(chǎng)在資源配置中的決定性作用,突破要素合理流動(dòng),進(jìn)一步提高農(nóng)業(yè)供給的質(zhì)量與效率,以促進(jìn)廣西農(nóng)業(yè)全要素生產(chǎn)率的增長(zhǎng)。