專利法視野下的企業(yè)人工智能戰(zhàn)略研究

摘 要：人工智能技術(shù)已對我國相關(guān)產(chǎn)業(yè)領(lǐng)域產(chǎn)生沖擊，在日新月異的技術(shù)變革下，如何拓寬應(yīng)用場景和提升專利保護水平成為企業(yè)的首要任務(wù)。企業(yè)應(yīng)當(dāng)充分考慮國內(nèi)外人工智能技術(shù)與產(chǎn)業(yè)發(fā)展現(xiàn)狀和趨勢，在技術(shù)專利層面防止重復(fù)投入，把握國際方向，協(xié)同人工智能技術(shù)基礎(chǔ)層、技術(shù)層與應(yīng)用層的專利發(fā)展，合理選擇提前公開與專利保密，重視人工智能專利的開發(fā)、應(yīng)用以及保護，提升本企業(yè)在相關(guān)領(lǐng)域的國際競爭力。

關(guān)鍵詞：專利法;企業(yè);人工智能;戰(zhàn)略

人工智能革命又被稱為“第四次產(chǎn)業(yè)革命”，廣義的人工智能是指通過計算機實現(xiàn)人類思維產(chǎn)生的效果，狹義來看，人工智能包括了人工智能技術(shù)與人工智能產(chǎn)業(yè)。人工智能目前還處于弱人工智能的時代，現(xiàn)代的人工智能技術(shù)也還處于初級基礎(chǔ)階段。人工智能從基礎(chǔ)到實踐可分為三大層次，由基礎(chǔ)支撐到大數(shù)據(jù)引擎、語音圖像識別等技術(shù)支撐，最后到具體行業(yè)的實踐與應(yīng)用。

一、我國人工智能技術(shù)與產(chǎn)業(yè)背景

1.我國人工智能技術(shù)的基本情況

技術(shù)能力對屬于技術(shù)密集型產(chǎn)業(yè)的人工智能產(chǎn)業(yè)而言至關(guān)重要，我國目前人工智能的技術(shù)情況還處于初級階段，整體技術(shù)能力偏弱，部分領(lǐng)域已形成技術(shù)優(yōu)勢。人工智能技術(shù)從發(fā)展層次上看已有重大進展，但認知智能的算法尚不明朗，還需要進一步進展。

對于人工智能技術(shù)上的差距問題，存在諸多問題：首先，國內(nèi)外人工智能技術(shù)競爭形勢嚴峻。據(jù)統(tǒng)計，在2019年中國國內(nèi)機器人銷量之中，國內(nèi)企業(yè)的產(chǎn)品占比僅為15%，國外企業(yè)占去絕大多數(shù)比重。其次，在需求方面，客戶更傾向于購買國外品牌企業(yè)的工業(yè)機器人;最后，國內(nèi)僅有的人工智能企業(yè)依靠政府對高新技術(shù)的補貼維系經(jīng)營，處于虧損甚至破產(chǎn)邊緣，因為沒有資金實力研發(fā)技術(shù)，大量輕視或無力技術(shù)研發(fā)的人工智能機器人企業(yè)大量出售低端產(chǎn)品。綜上，在人工智能技術(shù)競爭嚴峻、國內(nèi)需求不平均、忽視或無力尖端技術(shù)的研發(fā)等問題，使得我國的人工智能技術(shù)培訓(xùn)提升進展緩慢。

2.我國人工智能產(chǎn)業(yè)的基本情況

（1）我國人工智能行業(yè)分布情況

在2018年中國人工智能商業(yè)落地100強榜單中，按照其2018年預(yù)計營業(yè)收入范圍為分類標準，絕大部分企業(yè)集中在5000萬元-2億元的范圍，達到10億元-20億元的屬于鳳毛麟角，僅有8家公司。在落地的百強企業(yè)中，每一個企業(yè)都有主要研發(fā)和投資領(lǐng)域，如安防、語音交互、醫(yī)療等人工智能基礎(chǔ)或應(yīng)用分支，下圖為百強企業(yè)的領(lǐng)域分布情況，但語音交互、圖像識別、NLP等技術(shù)屬性的類型標簽，對應(yīng)的企業(yè)主要以輸出技術(shù)解決方案、沒有顯著行業(yè)屬性為特征，并且，每家企業(yè)都會被分到其最顯著的類型標準中，并不代表其不涉及其他領(lǐng)域。我國在安防、語言交互、醫(yī)療等領(lǐng)域的人工智能企業(yè)數(shù)量較多，應(yīng)用層與基礎(chǔ)層的企業(yè)數(shù)目大致平衡，但在數(shù)據(jù)、工業(yè)、翻譯、知識圖譜等領(lǐng)域還需要進一步努力。

（2）我國人工智能人才分布情況

從相關(guān)人才的職場數(shù)據(jù)看，中國AI人才雖然比較年輕，缺少經(jīng)驗，但學(xué)歷高、接受度強，后續(xù)潛力不容小覷。某職業(yè)數(shù)據(jù)庫截止到2018年10月的數(shù)據(jù)統(tǒng)計來看，在中國的AI人才城市分布中，北京占有近六成;人工智能相關(guān)崗位已經(jīng)成為互聯(lián)網(wǎng)行業(yè)中最多金的職業(yè)，畢業(yè)生工作三年的平均月工資高達兩萬五千。人工智能領(lǐng)域的人才作為高精尖人才集中于北、上、廣等一線城市，其中杭州的人才占比增長尤為迅速，2017年到2019年從4.5%增長到11.3%，與其人才政策密不可分。中國在技術(shù)層和應(yīng)用層的人才分布廣泛，尤其是在深度學(xué)習(xí)、機器學(xué)習(xí)、圖像識別、自動駕駛等領(lǐng)域。目前來看，百度2018年牽頭籌建中國深度學(xué)習(xí)技術(shù)的國家實驗室，將大部分相關(guān)崗位置于深度學(xué)習(xí)與機器學(xué)習(xí)的兩大技術(shù)開發(fā)，作為中國第一大搜索引擎，在數(shù)據(jù)挖掘方面也著力開展。我國人工智能領(lǐng)域人才也逐漸突顯以下問題：首先，人工智能人才分布不均，地區(qū)、行業(yè)、領(lǐng)域（崗位）的不均勻，還存在就讀學(xué)歷分布不均;其次，人才凈流入情況，中國高校及研究所在2013年-2019年期間仍保持著人才凈流入的狀態(tài)。這意味著，即便企業(yè)花大價錢去高校挖掘相關(guān)人才，高校的人才缺口依舊不小，市場需求與人才供給無法匹配;最后，全球范圍內(nèi)的高端技術(shù)人才流失，難以打造國際核心競爭力。海外華人依舊難以突破晉升的“玻璃天花板”。

二、人工智能專利的企業(yè)戰(zhàn)略探索

企業(yè)的戰(zhàn)略布局是總結(jié)性與前瞻性的行業(yè)戰(zhàn)略部署，在企業(yè)發(fā)展之中具有舉足輕重的作用，人工智能作為高精尖的技術(shù)領(lǐng)域，合理地利用專利制度與政策保護本企業(yè)的合法利益是當(dāng)前較好的自我保障手段。專利戰(zhàn)略涉及到專利的前期開發(fā)研發(fā)、專利合理利用、存在利益的轉(zhuǎn)換以及后期保障等多重環(huán)節(jié)，企業(yè)面對的不僅僅是國內(nèi)相關(guān)領(lǐng)域同行的競爭，還有來自國際的技術(shù)與法律沖擊。如何利用專利制度保障本企業(yè)的穩(wěn)步發(fā)展，成為其應(yīng)當(dāng)優(yōu)先考量的命題。

1.防止重復(fù)投入，把握先進技術(shù)方向

目前我國在國際上公開并被承認的人工智能專利數(shù)量較多，但是在專利合作條約PCT（Patent Cooperation Treaty）之中獲得承認的中國人工智能專利卻為數(shù)不多。在自動駕駛領(lǐng)域，歐洲的相關(guān)專利占主導(dǎo)地位;日本則在自然語言處理領(lǐng)域造詣較深。而中國大部分的申請集中在自然語言處理，領(lǐng)域分布極不平衡，在其他五個分支都尚無作為。

PCT代表的是最受國際領(lǐng)域承認的、最具進步意義的專利，可見當(dāng)前的重點應(yīng)當(dāng)放在提升人工智能專利質(zhì)量，而非一味地追求數(shù)量。把握國際上人工智能的專利方向，在已有的先進專利上開發(fā)新技術(shù)，成為我國企業(yè)的不二之選。因此企業(yè)應(yīng)了解人工智能技術(shù)的最新動態(tài)，同時也防止重復(fù)科研投入，節(jié)約人力物力資本。

2.加強技術(shù)平臺的重點研發(fā)

對各大技術(shù)分支的專利申請數(shù)據(jù)進行分析，在國際和國內(nèi)，申請量最高的兩大領(lǐng)域為：自然語言處理以及圖像識別。從增長趨勢來看，近幾年自然語言處理專利數(shù)依舊增長，但申請人數(shù)量已趨于平穩(wěn)，該現(xiàn)象表示自然語言處理技術(shù)已進入穩(wěn)定期，技術(shù)已經(jīng)相對成熟;而圖像識別領(lǐng)域的專利申請數(shù)量和申請人數(shù)大幅增長，由此可見其是未來的技術(shù)增長點。企業(yè)可以緊隨國內(nèi)國際趨勢，利用已有成熟技術(shù)和增長趨勢，有傾向性地選擇發(fā)展領(lǐng)域。

企業(yè)應(yīng)著力研發(fā)基于圖像識別、語音識別、知識圖譜、深度學(xué)習(xí)、人機交互等智能技術(shù)的行業(yè)應(yīng)用軟件系統(tǒng)。著力發(fā)展適應(yīng)新一代大規(guī)模分布式應(yīng)用、多源異構(gòu)平臺、資源動態(tài)分配等全彈性容器的新型云端計算平臺。著力智能人機交互系統(tǒng)、群體實時協(xié)同系統(tǒng)、智能協(xié)作系統(tǒng)等智能控制系統(tǒng)的研發(fā)。重點發(fā)展面向終端執(zhí)行和云端訓(xùn)練，具備動態(tài)分析、特征提取、模型訓(xùn)練等功能的智能軟件開發(fā)框架、中間件和工具集的研發(fā)和產(chǎn)業(yè)化。

企業(yè)應(yīng)當(dāng)積極將技術(shù)成果轉(zhuǎn)化成專利加以保護，在國內(nèi)申請的同時，須逐步將眼光放置于國外，在歐美日等人工智能先進的國家/地區(qū)和國際組織提交申請保護，有利于提升本企業(yè)的人工智能專利質(zhì)量與水平，加強于國際的交流融合，促進高質(zhì)量AI專利在全球的合理地域布局。

3.慎重處理專利提前公開與技術(shù)保護的關(guān)系

我國企業(yè)總是習(xí)慣性地提出提前公開、縮短審查時間的要求，因為其將人工智能技術(shù)與互聯(lián)網(wǎng)技術(shù)聯(lián)系在一起，互聯(lián)網(wǎng)技術(shù)生命周期較短，因此大部分專利申請都會要求提前公開，可是人工智能與計算機和互聯(lián)網(wǎng)技術(shù)又有所差異。提前公布會帶來一定風(fēng)險，即成果被作為其他企業(yè)進一步發(fā)展的踏板。我國的人工智能空白領(lǐng)域較多，作為初期發(fā)展的技術(shù)領(lǐng)域其頗具活力，但也較單薄脆弱，我們應(yīng)當(dāng)充分考量其中利弊，可選擇利用十八個月的保密期繼續(xù)完善專利技術(shù)去充分發(fā)揮效益，提前公布或加速審查亦是選擇但需要結(jié)合企業(yè)自己的專利情況。

除此之外，我國企業(yè)還應(yīng)當(dāng)和政府、高校合作，提升自我的人工智能核心技術(shù)和產(chǎn)業(yè)化能力，重視基礎(chǔ)層面建設(shè)，善于將人工智能技術(shù)專利轉(zhuǎn)化到應(yīng)用層面，避開已被占據(jù)先機的人工智能應(yīng)用產(chǎn)業(yè)，拓寬融合應(yīng)用場景，例如智能醫(yī)療、智能公共服務(wù)都是處于萌芽階段的實踐領(lǐng)域;積極利用與響應(yīng)國家發(fā)布的人工智能鼓勵政策，與其他產(chǎn)業(yè)協(xié)同發(fā)展與進步。

參考文獻：

[1]王婷婷，任友群.人工智能時代的人才戰(zhàn)略——《高等學(xué)校人工智能創(chuàng)新行動計劃》解讀之三.遠程教育雜志，2018年第5期，第52-53頁.

[2]謝毅梅.人工智能產(chǎn)業(yè)發(fā)展態(tài)勢及政策研究.發(fā)展研究，2018年第9期，第95頁.

作者簡介：王子暄（1994- ），女，漢族，吉林省吉林市人，法學(xué)碩士在讀，就讀于寧波大學(xué)，研究方向：民商法