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    基于人工智能的商機(jī)發(fā)掘及商業(yè)化策略研究

    2019-08-08 02:45沈遠(yuǎn)王方鑫汪云霄
    商場(chǎng)現(xiàn)代化 2019年11期
    關(guān)鍵詞:人工智能

    沈遠(yuǎn)?王方鑫?汪云霄

    摘 要:隨著科學(xué)技術(shù)的不斷發(fā)展,人們可探索的領(lǐng)域越來(lái)越廣泛,探索也越來(lái)越有深度。人工智能作為當(dāng)今社會(huì)最熱門(mén)的行業(yè),不可避免地需要迎合科技商業(yè)化的趨勢(shì),科技商業(yè)化是一個(gè)新興的話題,如何使人工智能進(jìn)入市場(chǎng),如何合理地為它贏得一席之地滿足大眾需求,成為當(dāng)今社會(huì)急需要解決的現(xiàn)實(shí)問(wèn)題。

    關(guān)鍵詞:人工智能;商機(jī)發(fā)掘;企業(yè)五力模型

    人工智能作為一個(gè)新興的科技產(chǎn)業(yè),其應(yīng)用領(lǐng)域愈加廣泛。小至小米推出的小愛(ài)同學(xué),大至各種巨型的智能機(jī)器設(shè)備,無(wú)一例外地用到了人工智能技術(shù)。而人工智能領(lǐng)域正處于一個(gè)飛速發(fā)展,成果不斷展現(xiàn)的階段,如何將這些成果商業(yè)化還面臨著很大的挑戰(zhàn)。因此在現(xiàn)在環(huán)境下人工智能的商機(jī)發(fā)掘具有重要意義。

    一、發(fā)展現(xiàn)狀及商機(jī)發(fā)掘

    為了準(zhǔn)確把握商業(yè)時(shí)機(jī),首先需要了解人工智能領(lǐng)域的發(fā)展趨勢(shì)、已經(jīng)取得的成果、到達(dá)的高度,以及為了實(shí)現(xiàn)未來(lái)的目標(biāo)我們需要付出的努力等等。但是目前還有大部分資料的獲取都源于網(wǎng)絡(luò),網(wǎng)絡(luò)上有各種各樣或真或假、或偏激或悲觀的言論,我們需要做的就是從這些言論中篩選出對(duì)我們有利的、有參考或者研究?jī)r(jià)值的內(nèi)容,客觀正確地了解人工智能在當(dāng)下的發(fā)展形勢(shì),明確下一步努力的方向,多為這方面做準(zhǔn)備。

    初步了解這個(gè)方面的發(fā)展趨勢(shì)后,我們對(duì)人工智能涉及的相關(guān)知識(shí)進(jìn)行了學(xué)習(xí)。例如人工智能需要用到的Python語(yǔ)言、C語(yǔ)言、MIT、Linux系統(tǒng)等,拿阿爾法狗來(lái)說(shuō),它使用了兩項(xiàng)人工智能技術(shù)進(jìn)行深度神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)學(xué)習(xí),第一個(gè)是12層的網(wǎng)絡(luò)連接,即從所有的預(yù)測(cè)中選擇出最好的走法。第二個(gè)是Monte Carlo樹(shù)形檢索:生成隨機(jī)數(shù)據(jù),并模擬接下來(lái)的走法,從而進(jìn)行分析、選擇最有效的方法。知識(shí)的學(xué)習(xí)是復(fù)雜的過(guò)程,可能會(huì)遇到很多困難,在涉足一個(gè)從未涉足的新領(lǐng)域時(shí),對(duì)于很多東西還很陌生,需要多多請(qǐng)教他人,在他人的點(diǎn)撥下可以少走很多彎路。

    僅僅做好學(xué)習(xí)這一方面也可以給帶來(lái)巨大的商機(jī),現(xiàn)在社會(huì)網(wǎng)絡(luò)發(fā)達(dá),發(fā)展節(jié)奏快,越來(lái)越多的人選擇在網(wǎng)絡(luò)上學(xué)習(xí)自己感興趣的內(nèi)容。如果能夠在人工智能領(lǐng)域達(dá)到一定的高度,做到爐火純青舉一反三,在網(wǎng)上開(kāi)一所網(wǎng)校,供那些有需要的人交學(xué)費(fèi)學(xué)習(xí)也未嘗不是一件雙方受益的事情。再往遠(yuǎn)處考慮,人工智能將是未來(lái)幾十年都非常熱門(mén)的話題,教育要從孩子抓起,很多家長(zhǎng)會(huì)愿意送孩子去學(xué)基本的計(jì)算機(jī)語(yǔ)言,如果我們能將這些知識(shí)深入淺出,使孩子容易理解,更多家長(zhǎng)會(huì)樂(lè)意讓孩子投入人工智能的學(xué)習(xí)過(guò)程中,這也將是很大的一處商機(jī)。

    學(xué)完基本的知識(shí)后還需要將這些知識(shí)付諸實(shí)踐,所謂將軟硬件能力相結(jié)合。將想法應(yīng)用于實(shí)踐是一件非常困難的事情,就平時(shí)電子實(shí)驗(yàn)來(lái)看,很多時(shí)候利用Multisim軟件可以在電腦上將電路圖仿真出來(lái),但到真正需要連接實(shí)際電路時(shí)卻會(huì)遇到各種各樣存在的問(wèn)題。這就要求在學(xué)習(xí)的過(guò)程中,不僅要注意對(duì)理論知識(shí)的學(xué)習(xí),還要加強(qiáng)動(dòng)手能力,在遇到問(wèn)題的時(shí)候多思考,下次避免出現(xiàn)相同的問(wèn)題。

    在增強(qiáng)動(dòng)手能力的同時(shí)也給我們提供了商機(jī)。在自己能力尚不足以完成這項(xiàng)任務(wù)時(shí),可以將想法付諸紙端,既省去了尋找材料有難度、心有余而力不足的困擾,又可以減少在實(shí)際制造時(shí)花費(fèi)的時(shí)間,花更多的精力研究理論知識(shí)。我們可以聯(lián)系有關(guān)精密機(jī)器制造的廠家,把我們的想法賣(mài)出去,同時(shí)申請(qǐng)專(zhuān)利,在造福人民的同時(shí)獲得源源不斷的收益。

    當(dāng)然,想讓大多數(shù)人接受一個(gè)從未接觸過(guò)的東西非常困難,大家總會(huì)對(duì)新出產(chǎn)品的性能、質(zhì)量等表示懷疑。即使現(xiàn)在市場(chǎng)上已經(jīng)有很多人工智能的產(chǎn)品,但群眾使用的普及度并不高,一是對(duì)新產(chǎn)品的不信任,例如掃地機(jī)器人,很多人覺(jué)得掃不干凈還費(fèi)電,不如自己動(dòng)手;二是性價(jià)比,現(xiàn)在的人工智能產(chǎn)品大都成本較高售價(jià)也較高,因此一般的工薪階級(jí)很難消費(fèi)得起。為了解決這個(gè)問(wèn)題,我們需要先做好廣告的推銷(xiāo),讓更多人從各個(gè)角度各個(gè)層次了解這些產(chǎn)品,逐漸改變對(duì)人工智能產(chǎn)品的觀念,最終從心理上認(rèn)可和接受它們。營(yíng)銷(xiāo)商也可以走入群眾中,讓大家親身體驗(yàn)人工智能產(chǎn)品帶來(lái)的便捷,在體驗(yàn)過(guò)后增加更多人的購(gòu)買(mǎi)欲。

    二、商業(yè)五力模型分析

    既然談到了商業(yè)就離不開(kāi)企業(yè)五力模型,接下來(lái)我們從商業(yè)的五力模型來(lái)分析人工智能的發(fā)展前景,首先是來(lái)自潛在進(jìn)入者的威脅。人工智能作為一個(gè)新興的高科技產(chǎn)業(yè),面臨潛在進(jìn)入者的壓力較大,在新的時(shí)代背景下,很多企業(yè)躍躍欲試,希望打造出一款屬于自己的高科技產(chǎn)品。就例如有語(yǔ)音提示功能的智能機(jī)器人,如今市場(chǎng)很多品牌都在搶占先機(jī),小米的小愛(ài)同學(xué)智能語(yǔ)音機(jī)器人推出后,一些實(shí)力雄厚的高科技公司也開(kāi)始考慮智能機(jī)器人的上市,一個(gè)基本的深度學(xué)習(xí)算法就能幫助實(shí)現(xiàn)一個(gè)高質(zhì)量的語(yǔ)音機(jī)器人,如果更能推出可以穿戴的智能機(jī)器人,待機(jī)時(shí)間更長(zhǎng)、使用壽命更加長(zhǎng)久,那么現(xiàn)有的語(yǔ)音智能產(chǎn)品小愛(ài)同學(xué)會(huì)受到一定程度上的打壓,不過(guò)可以明確的是已經(jīng)推出的產(chǎn)品會(huì)更容易受到大眾的信任。新舊更替是產(chǎn)品更新的必然結(jié)果,縱觀全局,潛在進(jìn)入者的威脅還是較大的。

    從競(jìng)爭(zhēng)的角度來(lái)看,許多知名品牌在現(xiàn)有基礎(chǔ)上爭(zhēng)相上市人工智能產(chǎn)品,同樣的產(chǎn)品可能會(huì)有來(lái)自于不同廠家的產(chǎn)品,給消費(fèi)者提供了更多的選擇機(jī)會(huì)和更廣的選擇范圍,企業(yè)面臨的競(jìng)爭(zhēng)壓力更大。為了應(yīng)對(duì)不同產(chǎn)品帶來(lái)的競(jìng)爭(zhēng),各廠家需要不斷評(píng)估自身的產(chǎn)品實(shí)力,及時(shí)更新?lián)Q代,緊跟時(shí)代的節(jié)奏。與此同時(shí),人工智能產(chǎn)品的供應(yīng)商對(duì)人工智能硬件的發(fā)展也起著很大的作用,一個(gè)高品質(zhì)的零件能使整個(gè)產(chǎn)品的質(zhì)量更高,從而為人工智能產(chǎn)品帶來(lái)更好的口碑和用戶使用體驗(yàn)。由于高質(zhì)量的供應(yīng)商數(shù)量較少而市場(chǎng)需求較大,一旦市場(chǎng)發(fā)生變動(dòng),供應(yīng)商可以在一定的范圍內(nèi)對(duì)物價(jià)進(jìn)行改動(dòng),而購(gòu)買(mǎi)的廠家選擇性又較弱,因而供應(yīng)商的議價(jià)能力較高。

    事實(shí)上在現(xiàn)發(fā)展階段,許多人工智能產(chǎn)品難以由其他產(chǎn)品替代,仍以掃地機(jī)器人為例,目前大多數(shù)家庭以人工清掃為主,能夠自動(dòng)打掃的除了掃地機(jī)器人幾乎沒(méi)有其他替代產(chǎn)品,智能清掃因其省力快捷受到大多數(shù)人的青睞,而目前市場(chǎng)上并沒(méi)有推出可以替代它的智能產(chǎn)品,因此來(lái)自替代品的威脅較小。從消費(fèi)者的角度來(lái)看,由于人工智能產(chǎn)品生產(chǎn)成本高,因此售價(jià)較高,性能越好的產(chǎn)品價(jià)格則更加高昂。人工智能因其高成本而售價(jià)也相對(duì)穩(wěn)定,對(duì)于消費(fèi)者來(lái)說(shuō)議價(jià)能力較弱。

    三、商業(yè)化策略

    為了使人工智能產(chǎn)品更好地適應(yīng)市場(chǎng)以及應(yīng)對(duì)商業(yè)大潮,多元化策略必不可少。如果僅僅推出一款產(chǎn)品很難在競(jìng)爭(zhēng)中保持不敗的地位,不僅在人工智能的硬件上要做出改革和創(chuàng)新,不斷適應(yīng)生活需要,推出更多、更實(shí)用的產(chǎn)品,也需要在軟件上進(jìn)行程序的更新提升等,利用最先進(jìn)的神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)算法、自學(xué)習(xí)算法等,滿足用戶不同的使用需求,提升用戶的滿意度。

    在實(shí)現(xiàn)產(chǎn)品多元化的基礎(chǔ)上,實(shí)現(xiàn)產(chǎn)品的差異化也是十分重要的。產(chǎn)品的差異化可以體現(xiàn)在多個(gè)方面,例如價(jià)格、外形、功能、適用人群及范圍等。特斯拉公司推出無(wú)人駕駛汽車(chē)后,多次曝出汽車(chē)在行駛過(guò)程中撞倒行人的事件,可以看出從人工智能產(chǎn)品的角度,當(dāng)人體熱血之軀與冰冷的機(jī)器相遇時(shí),安全性就可以成為人工智能產(chǎn)品區(qū)別于其他產(chǎn)品最大的差異。在產(chǎn)品銷(xiāo)售的同時(shí),周到熱情的服務(wù)也可以使一項(xiàng)產(chǎn)品與其他產(chǎn)品產(chǎn)生差異,讓刻板的機(jī)器變得有溫度。

    其實(shí)我們身邊已經(jīng)利用人工智能技術(shù)發(fā)掘出的商機(jī)也有很多,例如AR眼鏡銷(xiāo)售體驗(yàn)店旁邊的付費(fèi)體驗(yàn)4D電影項(xiàng)目,這也未嘗不是人工智能的商機(jī)所在,在人工智能產(chǎn)品的銷(xiāo)售柜旁開(kāi)辟人工智能體驗(yàn)區(qū),比如帶孩子逛超市的家長(zhǎng)可以將孩子放在體驗(yàn)區(qū)和機(jī)器人玩耍,按小時(shí)付費(fèi)即可;又如可以通過(guò)租賃的方式將一些產(chǎn)品帶回家中體驗(yàn)使用,在規(guī)定的時(shí)間內(nèi)無(wú)損還回并交納租金即可,在體驗(yàn)人工智能帶來(lái)的無(wú)限樂(lè)趣和便捷的同時(shí),獲得一筆不菲的體驗(yàn)收益,這無(wú)疑也是一個(gè)很好的商業(yè)化策略。

    參考文獻(xiàn):

    [1]萬(wàn)芳奕.基于人工智能系統(tǒng)機(jī)器學(xué)習(xí)的算法和理論——從阿爾法狗看機(jī)器學(xué)習(xí)[J].數(shù)字技術(shù)與應(yīng)用,2017(11):221-222.

    [2]陳毅華,張靜.從概念到集成化、產(chǎn)品化、商業(yè)化實(shí)踐——從媒體大腦看人工智能技術(shù)與媒體業(yè)態(tài)的融合[J].中國(guó)記者,2019(02):13-15.

    [3]徐天文.人工智能駕駛技術(shù)商業(yè)化研究[D].首都經(jīng)濟(jì)貿(mào)易大學(xué),2018.

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