人口普查中存在的漏報情況評估分析

朱淑娟 葛建軍 令狐雨薇

[摘要]采用年齡移算法分別利用貴州省第六次普查的數(shù)據(jù)和《2005年貴州省1%人口抽樣調(diào)查資料》對2000年貴州省第五次普查的人口進行漏報估計及回填，通過兩種方法進行對比，貴州省“五普”數(shù)據(jù)均存在漏報情況，而且在0～9歲年齡段表現(xiàn)尤其明顯。但是總?cè)丝诘穆﹫舐蕝s差異較大，用“六普”數(shù)據(jù)估算的漏報率為1.55%，而用《2005年貴州省1%人口抽樣調(diào)查資料》估算的漏報率達8.64%。漏報情況在性別差異上，兩種估計結(jié)果一致，女性漏報情況與男性相比較為明顯。

[關(guān)鍵詞]人口普查;人口漏報;年齡移算法;線性插值;人口統(tǒng)計

[中圖分類號]C921.2[文獻標(biāo)識碼]A

1 引言

到目前為止，我國進行了六次人口普查和三次人口1%的抽樣調(diào)查，基于對人口普查數(shù)據(jù)質(zhì)量的質(zhì)疑，對人口普查數(shù)據(jù)質(zhì)量進行檢驗是十分必要的。利用兩次普查的數(shù)據(jù)來檢驗前一次普查數(shù)據(jù)的質(zhì)量，是評價普查數(shù)據(jù)質(zhì)量的一個重要方法。由于近年來，我國人口普查十年為一個周期，故也可以利用這十年中的人口1%抽樣調(diào)查資料對人口的漏報情況進行估計。本文就是在這兩種數(shù)據(jù)基礎(chǔ)上，對貴州省第五次人口普查（以下簡稱“五普”）存在的漏報情況進行估計和評價。

“五普”數(shù)據(jù)顯示：截至2000年11月1日零時，貴州省總?cè)丝跒?5247695人，男性人口占52.38%，女性人口占47. 62 %，性別比（以女性為100，男性對女性的比例）為110.02∶100，略高于106～108此正常比例范圍 ，同時也高于全國106.74的平均水平。

2 用貴州省“六普”數(shù)據(jù)來檢驗 “五普”人口漏報率的情況分析

2010年貴州省第六次人口普查（以下簡稱“六普”）數(shù)據(jù)顯示：截至2010年11月1日零時，全省常住人口為34746468人，其中，男性人口為17951451人，占51.66%;女性人口為16795017人，占48.34%。2010年總?cè)丝谛詣e比由2000年第五次人口普查的110.02下降為106.89。

2.1 方法與模型

本次對人口漏報檢驗的方法主要來自于田雪原等提出的多區(qū)域離散人口發(fā)展模型中對人口普查數(shù)據(jù)的回填方法及處理方式，并且本文未考慮現(xiàn)役軍人的情況，利用2010“六普”數(shù)據(jù)對2000年的“五普”結(jié)果進行漏報分析，以檢驗“五普”數(shù)據(jù)的質(zhì)量。

采用的公式如下：

公式中的符號分別表示：

Pm（2000，x）、Pf（2000，x）：2000年x歲男性、女性人口數(shù)

EPm（2000，x）、EPf（2000，x）：倒推回去的2000年x歲男性、女性人口數(shù)

△Pm（2000，x）、△Pf（2000，x）：估計得到的 “五普”人口中x歲男性、女性的誤報量。

當(dāng)△值為正時，表示不能確定2000年該年齡是否存在漏報;而當(dāng)△值為負時，確定該年齡存在漏報。

2.2 所需數(shù)據(jù)的處理

由于“五普”和“六普”數(shù)據(jù)反映的時點一致，故可以直接用于比較計算。將貴州省“五普”和“六普”中分性別、分年齡的人口死亡率進行線性插值，分別計算從2000年到2010年各年間分性別、分年齡的死亡率。

利用上述公式計算回填后貴州省2000年分性別、分年齡的人口數(shù)，與2000年普查數(shù)據(jù)進行對比，計算分性別、分年齡的漏報量和漏報率。

2.3 用“六普”數(shù)據(jù)估計得到的2000年分性別、各年齡段人口的漏報情況

估計的“五普”數(shù)據(jù)中，人口總的漏報量為54.6萬人，其中男性漏報24.6萬人，女性漏報30.0萬人。從各個年齡組來看，0～4歲、30～49歲、50歲以上三個年齡組的男性、女性誤報量均為負數(shù)，確定這三個組均存在漏報，其中0～4歲年齡組是漏報現(xiàn)象最嚴重的組別，漏報規(guī)模最小的是30～49歲年齡組。在5～9歲、10～17歲年齡組誤報量的估計值為正，不能確定是否存在漏報。而18～29歲年齡組中只能確定女性漏報規(guī)模較大。從漏報量在性別上的分布來看，女性的漏報情況較為突出，在漏報現(xiàn)象最嚴重的0～4歲年齡組，女性漏報量為23.3萬人，比男性多2.7萬人。估計得到的總?cè)丝诼﹫舐蕿?1.55%。

3 利用《2005年貴州省1%人口抽樣調(diào)查資料》估計2000年“五普”人口漏報情況

《2005年貴州省1%人口抽樣調(diào)查資料》的數(shù)據(jù)顯示，此次調(diào)查的總?cè)丝跒?4.2萬人，男性22.8萬人，女性21.4萬人。男女性別比為106.2。在此次抽樣過程中，樣本容量達到69萬人，占全省總?cè)丝诘?.85%。對2000年人口數(shù)據(jù)的估計，具體步驟如下。

3.1 方法與模型

此方法是在上述模型和方法的基礎(chǔ)上，根據(jù)2005年的1%普查數(shù)據(jù)，進行改進的結(jié)果。同樣可以去估計“五普”數(shù)據(jù)的質(zhì)量。采用的計算方法如下：

同樣地，當(dāng)△值為正時，表示不能確定2000年該年齡是否存在漏報;而當(dāng)△值為負時，確定該年齡存在漏報。

3.2 所需要數(shù)據(jù)處理

3.2.1 2005年抽樣調(diào)查得到的人口為44.2萬人，占2005年貴州省總?cè)丝诘谋壤秊?.19%。按照這樣的比例，將各年齡的人口分別進行回填。

3.2.2 采用線性插值法估計2000～2005年之間各年齡死亡概率。公式如下：

0歲人口死亡概率，其中r取經(jīng)驗值0.25。

其他年齡組死亡概率

其中，mx表示x歲人口的死亡率。

2001～2004年各年齡別死亡概率的計算，是根據(jù)2000年和2005年死亡概率，采用線性插值法得到。

3.3 2000年按年齡分組的漏報情況

利用2005年貴州省1%人口抽樣調(diào)查資料》估計得到的2000年“五普”人口漏報結(jié)果顯示，總?cè)丝诘穆﹫罅繛?04.6萬人，其中男性漏報144.7萬人，女性漏報159.9萬人。 從各個年齡組來看， 0～9歲、30～49歲和50歲以上年齡組的漏報規(guī)模都較大，最為嚴重的是0～9歲年齡組;10～17歲年齡組誤報量為正，不能由此確定是否存在漏報;18～29歲組女性存在漏報。從性別上來看，女性漏報情況較男性突出，但在各個年齡組表現(xiàn)不同。漏報情況最嚴重的0～9歲年齡組，男性漏報64.6萬人多于女性4.8萬人，占0～9歲原始人口的15.27%;而30～49歲年齡段女性漏報多于男性19萬人?？?cè)丝诼﹫舐蕿?.64%。

4 兩種估計結(jié)果對貴州省“五普”漏報情況分析

兩種估計結(jié)果顯示，貴州省“五普”數(shù)據(jù)均存在漏報情況，而且在0～9歲年齡段表現(xiàn)尤其明顯。但是總?cè)丝诘穆﹫舐蕝s差異較大，用“六普”數(shù)據(jù)估算的漏報率為1.55%，而用《2005年貴州省1%人口抽樣調(diào)查資料》估算的漏報率達8.64%。漏報情況在性別差異上，兩種估計結(jié)果一致，女性漏報情況較突出。

用“六普”數(shù)據(jù)估算的漏報率為何遠低于《2005年貴州省1%人口抽樣調(diào)查資料》估算結(jié)果？分析其中原因，本文認為與如下因素有關(guān)。

與抽樣調(diào)查這一統(tǒng)計調(diào)查的組織方式有關(guān)。人口的1%抽樣調(diào)查采用分層、多階段、整群、概率比例多種抽樣方法進行，所以會和普查的結(jié)果存在一定的差異。

在用1%人口抽樣數(shù)據(jù)去估計2005年各年齡組分性別的人口數(shù)時，各年齡人口是按相同的比例1.19%進行的回填，即各年齡人口數(shù)均勻分布的假設(shè)不是很合理。

第六次人口普查數(shù)據(jù)的質(zhì)量尚未進行檢驗。如果用一個質(zhì)量不好的數(shù)據(jù)去檢測另一個數(shù)據(jù)，其準(zhǔn)確性也會受到一定的質(zhì)疑。

總之，貴州省第五次人口普查的數(shù)據(jù)存在一定程度的漏報情況，而且漏報現(xiàn)象在低年齡組的表現(xiàn)較為明顯，從性別來看，男性和女性的漏報情況也存在一定的差異。

[參考文獻]

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