基于“互聯(lián)網(wǎng)＋”人工智能對(duì)高職院校會(huì)計(jì)專業(yè)教育的影響及對(duì)策研究

唐李昶

[摘 要]互聯(lián)網(wǎng)技術(shù)是第四次科技革命到來的重要標(biāo)志，“互聯(lián)網(wǎng)+”在社會(huì)生活中的應(yīng)用越來越廣泛，把整個(gè)社會(huì)生活帶入了智能時(shí)代。人工智能是當(dāng)前新科技發(fā)展的排頭兵，人工智能在社會(huì)生產(chǎn)和社會(huì)生活中廣泛的應(yīng)用能夠提升人類的生產(chǎn)力和創(chuàng)造力?；凇盎ヂ?lián)網(wǎng)+”發(fā)展的人工智能技術(shù)也同樣應(yīng)用于會(huì)計(jì)行業(yè)，現(xiàn)在高職院校會(huì)計(jì)專業(yè)開展的教學(xué)活動(dòng)中都在逐漸關(guān)注人工智能技術(shù)。本文基于“互聯(lián)網(wǎng)+”人工智能對(duì)當(dāng)前會(huì)計(jì)行業(yè)有著巨大的沖擊和改變，進(jìn)而積極地轉(zhuǎn)變高職會(huì)計(jì)專業(yè)教學(xué)方式方法以應(yīng)對(duì)人工智能給會(huì)計(jì)專業(yè)所帶來的影響。另外，在人工智能應(yīng)用的背景下提出了高職院校會(huì)計(jì)專業(yè)教育的相關(guān)措施，以求讓高職院校的會(huì)計(jì)專業(yè)教學(xué)和會(huì)計(jì)人才的培養(yǎng)能夠符合當(dāng)前的時(shí)代背景。

[關(guān)鍵詞]互聯(lián)網(wǎng)+;人工智能;高職院校;會(huì)計(jì)專業(yè);對(duì)策

[中圖分類號(hào)]G712 [文獻(xiàn)標(biāo)識(shí)碼]A

隨著社會(huì)經(jīng)濟(jì)的快速發(fā)展，會(huì)計(jì)人才需求量越來越大，在高職院校教育中會(huì)計(jì)專業(yè)也是非常的熱門。當(dāng)前在面對(duì) “互聯(lián)網(wǎng)+”和人工智能廣泛運(yùn)用的時(shí)代背景下，如何提升高職院校的會(huì)計(jì)專業(yè)教學(xué)質(zhì)量和教學(xué)水平成為了教育育工作者亟須解決的問題。

1 “互聯(lián)網(wǎng)+”人工智能對(duì)會(huì)計(jì)行業(yè)的重要影響

人工智能發(fā)展的時(shí)間短，但是發(fā)展速度非常的快，現(xiàn)在人工智能已經(jīng)廣泛應(yīng)用于社會(huì)的各個(gè)方面，為社會(huì)生活和生產(chǎn)帶來了巨大的影響。會(huì)計(jì)行業(yè)作為社會(huì)生產(chǎn)的一部分，人工智能也在會(huì)計(jì)行業(yè)得到廣泛的應(yīng)用和發(fā)展，這給會(huì)計(jì)行業(yè)帶來機(jī)遇的同時(shí)也給會(huì)計(jì)從業(yè)者帶來了巨大的挑戰(zhàn)，要想繼續(xù)在會(huì)計(jì)行業(yè)里工作和發(fā)展，會(huì)計(jì)人才就必須與時(shí)俱進(jìn)。在日常會(huì)計(jì)工作中應(yīng)用人工智能，極大地提高了會(huì)計(jì)工作的準(zhǔn)確性、快速性和高效性，還能夠減少會(huì)計(jì)工作中的失誤率，提升工作效率，為企業(yè)的發(fā)展減少人力成本，也能增強(qiáng)企業(yè)的競(jìng)爭(zhēng)力。例如：現(xiàn)在會(huì)計(jì)類的軟件應(yīng)用于會(huì)計(jì)工作中，這些軟件有著較強(qiáng)的運(yùn)算能力、分析能力和儲(chǔ)存能力，這樣大大減輕了財(cái)會(huì)人員的工作量，也提升了工作效率。也正是人工智能為財(cái)會(huì)工作帶來的這些便捷和好處，傳統(tǒng)的一些簡單的財(cái)會(huì)工作被人工智能軟件代替，這樣一個(gè)人的工作能力大大提升，那么會(huì)計(jì)崗位就不需要太多的財(cái)會(huì)人員，這就會(huì)導(dǎo)致會(huì)計(jì)人員的失業(yè)，而那些知識(shí)更新慢、計(jì)算機(jī)技術(shù)不嫻熟的財(cái)會(huì)人員就會(huì)被大量地淘汰掉。

2 在“互聯(lián)網(wǎng)+”人工智能快速發(fā)展和應(yīng)用的背景下對(duì)會(huì)計(jì)人員的新要求

2.1 “互聯(lián)網(wǎng)+”人工智能要求會(huì)計(jì)人員的管理、分析能力

財(cái)務(wù)會(huì)計(jì)工作引入人工智能技術(shù)，那么傳統(tǒng)的程序性較強(qiáng)、重復(fù)性較多的工作就會(huì)被人工智能所代替，那么一些核算能力強(qiáng)的會(huì)計(jì)人員就不再是崗位的需要。在人工智能的應(yīng)用背景下，會(huì)計(jì)崗位更加需要那些管理能力強(qiáng)、分析能力強(qiáng)的會(huì)計(jì)管理人才，要想適應(yīng)當(dāng)前會(huì)計(jì)崗位的需要，會(huì)計(jì)人才的培養(yǎng)必須向會(huì)計(jì)管理人才轉(zhuǎn)變。

2.2 “互聯(lián)網(wǎng)+”人工智能要求會(huì)計(jì)人員的學(xué)習(xí)、跨界能力

現(xiàn)在社會(huì)發(fā)展非?？欤萍几路浅５难杆?，新知識(shí)的運(yùn)用效率更高，所以學(xué)習(xí)型的人才更能適應(yīng)社會(huì)的需要。會(huì)計(jì)專業(yè)在新時(shí)代背景下要求會(huì)計(jì)從業(yè)者不僅僅只是掌握會(huì)計(jì)知識(shí)，還需要會(huì)計(jì)人才懂得大數(shù)據(jù)技術(shù)、互聯(lián)網(wǎng)技術(shù)、人工智能技術(shù)和管理知識(shí)等，這些知識(shí)一方面是在專業(yè)的學(xué)習(xí)或培訓(xùn)中學(xué)來的，另一方面是會(huì)計(jì)從業(yè)者在工作中不斷地實(shí)踐、創(chuàng)新和學(xué)習(xí)而來的。在當(dāng)前人工智能應(yīng)用的背景下，會(huì)計(jì)從業(yè)者必須時(shí)刻學(xué)習(xí)，做學(xué)習(xí)型的人才，才能夠跟得上技術(shù)的發(fā)展，才能夠適應(yīng)崗位的需要。

3 當(dāng)前高職院校的會(huì)計(jì)專業(yè)人才培養(yǎng)模式存在的不足和問題

人工智能技術(shù)對(duì)會(huì)計(jì)從業(yè)者有著很大的沖擊，會(huì)計(jì)崗位需求也發(fā)生了巨大的變化，現(xiàn)在的財(cái)會(huì)崗位更加需要那些綜合素質(zhì)能力強(qiáng)的復(fù)合型人才。但是作為會(huì)計(jì)人才培養(yǎng)的主要場(chǎng)所，高職院校在會(huì)計(jì)人才培養(yǎng)中還存在很多的不足，教育模式也存在很多的問題。

3.1 高職院校對(duì)會(huì)計(jì)人才培養(yǎng)目標(biāo)定位不準(zhǔn)確

現(xiàn)在高職院校在培養(yǎng)會(huì)計(jì)人才的時(shí)還是比較偏重傳統(tǒng)的會(huì)計(jì)人才，對(duì)于會(huì)計(jì)人才的綜合性知識(shí)和管理知識(shí)的培養(yǎng)很不重視?，F(xiàn)在人工智能已經(jīng)代替了大量的重復(fù)性、流程性的會(huì)計(jì)工作，財(cái)會(huì)管理人員和相關(guān)的復(fù)合型人才非常缺少，但是高職院校的會(huì)計(jì)專業(yè)培養(yǎng)目標(biāo)還是停留在傳統(tǒng)的財(cái)會(huì)人才培養(yǎng)。

3.2 高職院校對(duì)會(huì)計(jì)教學(xué)課程設(shè)置不科學(xué)

現(xiàn)在高職院校的會(huì)計(jì)專業(yè)課程設(shè)置還是停留在傳統(tǒng)的設(shè)置模式上，很多院校課程設(shè)置跟不上社會(huì)需求的變化，傳統(tǒng)的課程設(shè)置中都是以財(cái)務(wù)會(huì)計(jì)類的課程為本，財(cái)務(wù)會(huì)計(jì)相關(guān)的課程設(shè)置也沒有得到細(xì)化，課程設(shè)置非常的單一。例如：在一個(gè)高職院校的會(huì)計(jì)專業(yè)課程中以高等數(shù)學(xué)、會(huì)計(jì)核算等為主。課程中根本沒有管理、互聯(lián)網(wǎng)技術(shù)、人工智能等這一類的課程，這樣的課程設(shè)置非常的死板，學(xué)生的知識(shí)面非常的窄，根本不能適應(yīng)當(dāng)前新型會(huì)計(jì)崗位。

3.3 高職院校的會(huì)計(jì)教學(xué)模式缺少創(chuàng)新

當(dāng)前的高職院校在開展會(huì)計(jì)教學(xué)活動(dòng)時(shí)還是以老師面授的方式為主，老師在講臺(tái)上所講的內(nèi)容也是以會(huì)計(jì)教材為主。這樣學(xué)生學(xué)習(xí)的知識(shí)非常滯后，因?yàn)闀?huì)計(jì)教材更新根本跟不上會(huì)計(jì)行業(yè)的更新和發(fā)展。這種傳統(tǒng)的單一的教學(xué)模式讓學(xué)生學(xué)習(xí)起來非常的枯燥，學(xué)生學(xué)習(xí)的積極性不高，學(xué)生的自主學(xué)習(xí)意識(shí)也十分薄弱，創(chuàng)新能力不足。

另外，會(huì)計(jì)教學(xué)課程中還是以理論知識(shí)為主，實(shí)踐教學(xué)活動(dòng)非常少，老師在為學(xué)生講課的時(shí)候還是以手工賬的形式開展，這和智能化電算的發(fā)展趨勢(shì)十分不相符。會(huì)計(jì)實(shí)踐課程少就會(huì)致使學(xué)生學(xué)習(xí)到的理論知識(shí)無法進(jìn)行實(shí)踐運(yùn)用，學(xué)生對(duì)于知識(shí)的思考和反饋較少，學(xué)生的實(shí)務(wù)處理能力還是非常弱。

4 “互聯(lián)網(wǎng)+”人工智能背景下高職院校會(huì)計(jì)專業(yè)教學(xué)活動(dòng)的策略研究

4.1 明確培養(yǎng)復(fù)合型、管理型會(huì)計(jì)人才目標(biāo)

會(huì)計(jì)在人工智能應(yīng)用的背景下變化得非?？欤瑫?huì)計(jì)從業(yè)者也要積極跟上這種變化，不斷提升自己的創(chuàng)新能力、學(xué)習(xí)能力、管理能力和分析能力，改變以往的以算賬、記賬為主的工作方式，轉(zhuǎn)變成綜合性、管理型的會(huì)計(jì)人才。高職院校必須明確這個(gè)人才培養(yǎng)目標(biāo)，積極轉(zhuǎn)變教學(xué)理念，逐漸地優(yōu)化會(huì)計(jì)專業(yè)課程等，多措并舉提升會(huì)計(jì)專業(yè)的教學(xué)水平，促進(jìn)培養(yǎng)復(fù)合型、管理型會(huì)計(jì)人才目標(biāo)的實(shí)現(xiàn)。例如：高職院校可以制定以培養(yǎng)復(fù)合型、管理型會(huì)計(jì)人才目標(biāo)為中心的會(huì)計(jì)課程改革，細(xì)化相關(guān)的策略，讓這個(gè)目標(biāo)更有實(shí)操性。

4.2 高職院校要豐富、完善會(huì)計(jì)專業(yè)課程

建立完善的會(huì)計(jì)專業(yè)課程體系對(duì)于提升會(huì)計(jì)教學(xué)活動(dòng)的水平非常有必要，在專業(yè)課程上可以增加大數(shù)據(jù)技術(shù)、信息安全、管理知識(shí)、人工智能技術(shù)等類的專業(yè)課程，這樣能夠使學(xué)生學(xué)習(xí)到豐富的專業(yè)知識(shí)，還能夠拓寬學(xué)生的知識(shí)面，增強(qiáng)學(xué)生的學(xué)習(xí)能力。例如：學(xué)?？梢愿鶕?jù)當(dāng)前會(huì)計(jì)崗位對(duì)相關(guān)知識(shí)的需要設(shè)置相關(guān)的課程，像公共管理課、信息安全課等，這些課程可以設(shè)成選修的形式，讓學(xué)生根據(jù)自己的愛好和需要有選擇地學(xué)習(xí)。

4.3 創(chuàng)新教學(xué)模式、注重實(shí)踐教學(xué)

傳統(tǒng)的教學(xué)模式已經(jīng)不符合當(dāng)前人工智能背景下的會(huì)計(jì)崗位需要，老師要積極地創(chuàng)新會(huì)計(jì)教學(xué)模式和豐富教學(xué)方法，一方面讓學(xué)生從多角度掌握會(huì)計(jì)知識(shí)，另一方面也能夠增強(qiáng)學(xué)生自主學(xué)習(xí)的積極性。在創(chuàng)新教學(xué)模式、增強(qiáng)學(xué)生學(xué)習(xí)趣味性的基礎(chǔ)上，還要重視實(shí)踐教學(xué)。例如利用人工智能的會(huì)計(jì)教學(xué)模擬軟件在會(huì)計(jì)教學(xué)活動(dòng)中進(jìn)行全真模擬會(huì)計(jì)崗位教學(xué)，在這個(gè)軟件上可以模擬整個(gè)企業(yè)會(huì)計(jì)崗位的實(shí)際運(yùn)作，不僅包括整個(gè)企業(yè)的內(nèi)部會(huì)計(jì)工作處理，還包括企業(yè)與工商局、國稅、銀行等外部部門的聯(lián)系和運(yùn)作，這樣既能夠加強(qiáng)學(xué)生對(duì)會(huì)計(jì)崗位的認(rèn)知，還能夠培養(yǎng)學(xué)生的解決問題能力、實(shí)踐操作能力以及整個(gè)會(huì)計(jì)團(tuán)隊(duì)協(xié)作的能力。

4.4 高職院校注重會(huì)計(jì)老師的管理能力、綜合性的培養(yǎng)

現(xiàn)在高職院校的會(huì)計(jì)專業(yè)老師對(duì)傳統(tǒng)的會(huì)計(jì)理論知識(shí)掌握得非常牢固，但是很多年輕老師畢業(yè)后直接到高校教學(xué)相對(duì)社會(huì)實(shí)踐經(jīng)驗(yàn)十分缺乏，社會(huì)實(shí)踐能力也非常有限。所以，在人工智能的應(yīng)用背景下會(huì)計(jì)專業(yè)老師要重視自身綜合性能力和實(shí)踐性能力的提升?，F(xiàn)在高職院校對(duì)于會(huì)計(jì)專業(yè)老師的實(shí)踐、培訓(xùn)和學(xué)習(xí)都要加強(qiáng)重視，引導(dǎo)專業(yè)老師接受新知識(shí)、新技術(shù)，這樣高職院校的管理型、綜合型會(huì)計(jì)老師會(huì)變得越來越多，才能滿足人工智能下會(huì)計(jì)教育活動(dòng)的需要。

5 結(jié)語

人工智能為會(huì)計(jì)專業(yè)帶來了翻天覆地的變革，同樣也為高職會(huì)計(jì)專業(yè)的教學(xué)帶來巨大的影響?，F(xiàn)在人工智能代替了許多以往由人工完成的會(huì)計(jì)工作，人工智能進(jìn)行的會(huì)計(jì)工作更加安全、準(zhǔn)確和高效率，這樣的情況下傳統(tǒng)的會(huì)計(jì)從業(yè)者紛紛丟掉工作，面對(duì)這樣的問題，高職院校一定要積極地對(duì)傳統(tǒng)的會(huì)計(jì)教學(xué)模式進(jìn)行反思，尋找適應(yīng)人工智能發(fā)展的會(huì)計(jì)教學(xué)方式和相關(guān)的策略，為社會(huì)主義經(jīng)濟(jì)建設(shè)培養(yǎng)出素質(zhì)高、技術(shù)專業(yè)扎實(shí)的會(huì)計(jì)人才做出貢獻(xiàn)和努力。

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