2019年5月中國主要城市地鐵客運量月度總結

文/阿牛

一、總客運量方面

（1）概述

中國內地31城（暫缺長春、濟南）2019年5月總客運量20.08億人次，日均6476萬人次，日均環(huán)比上月下降1.59%。

中國香港2019年5月地鐵網(wǎng)換算總客運量為2.88億人次（總進站量為1.74億人次），日均換算客運量928.03萬（進站量為562.06萬），環(huán)比上月減少2.98%。

全中國32城2019年5月總客運量22.95億人次，日均7405萬人次，日均較上月略有下降。

（2）構成

·月客運量＞1億：內地從高至底依次有北京、上海、廣州、深圳、成都、武漢、南京7家，加上香港共計8家，與上月一致。

·月客運量1～0.5億：從高至底依次有重慶、西安、杭州共計3家，與上月一致。

·月客運量5～1千萬：從高至底依次有天津、蘇州、鄭州、沈陽、長沙、南寧、大連、昆明、青島、合肥、南昌、寧波、福州共13家，與上月新增福州（本月大連與昆明順序對調）。

·月客運量1千萬～1百萬：從高至底依次有無錫、哈爾濱、石家莊、廈門、東莞、貴陽共計6家，較上月減少福州。

·月客運量＜1百萬：從高至底依次有烏魯木齊、溫州共計2家，較上月濟南因無數(shù)據(jù)缺席。

點評：北京、上海分別以3.4億、3.3億的量級，北京僅略占300多萬優(yōu)勢；香港、廣州均在2.8億人次以上，香港略占500多萬優(yōu)勢；內地北上廣深前四大權重城市約占內地總客運量的一半以上（56.40%，較上月比重略有下降），而北上廣深加香港，前五大權重城市占全國總客運量的六成有余，此局面短期內（至少一年）內應不會有根本性的改變。

二、日客運量

（1）日均構成

·日均客運量＞1000萬：北京、上海2家，雙雙均從上月1100萬以上跌落；

·日均客運量＞900萬：香港、廣州2家，廣州本月晉級；

·日均客運量＞500萬：深圳1家；

·日均客運量＞400萬：無；

·日均客運量＞300萬：成都、武漢、南京3家；

·日均客運量＞200萬：重慶、西安2家；

·日均客運量＞100萬：杭州、天津、蘇州3家；

·日均客運量＞50萬：鄭州、沈陽、長沙、南寧、昆明、大連、青島、7家（本月合肥掉隊）；

·日均客運量＜50萬：合肥、南昌、寧波、福州、無錫、哈爾濱、石家莊、廈門、東莞、貴陽、烏魯木齊、溫州12家（本月福州往前越位3次）。

點評：內地前12家“日均百萬豪門”貢獻了內地總客運量的近9成（87.64%，較上月占比略有下降），剩余的一成多（12.36%，較上月占比略有增加）份額由鄭州為首的19家中小兄弟共同分擔。

（2）日客運量走勢圖

內地日均客運量超百萬前12城與香港的每日走勢圖見圖2，日均客運量100-40萬的各城每日走勢圖見圖3，日均客運量40萬以下的各城每日走勢圖見圖4：

圖2

圖3

圖4

（2）日均增幅方面

A、環(huán)比上月

32城之中14城上漲、18城下降。

上漲幅度前幾名依次為福州（72.87%）、溫州（8.29%）、鄭州（7.99%）、沈陽（5.68%）、廈門（5.59%），長沙（4.87%）。其中福州4月底新線才加入，5月數(shù)據(jù)對比4月剛好真正開始發(fā)揮作用，導致“突變”上漲；鄭州、沈陽、長沙屬于5月下旬因新線加入導致的上漲；溫州、廈門等其他城市屬于純自然增長。

下降幅度前3名依次為武漢（5.12%）、南京（4.89%）、石家莊（3.85%）。

值得注意的是客流前10城中僅廣州增長1.24%，其余均為下降，主要應與今年5月多雨水天氣有關，當然今年4月也多雨水，所以今年4-5月平均客流都不太高，相對于3月而言雖單日客流新高不斷，但主要城市客流總量總體下滑。

B、同比去年5月

從V1表中可看出，對比去年5月的那兩欄，有數(shù)據(jù)的26城全部是“一片紅”，即無一例外全體上漲。

增加絕對值最大的為廣州（77.35萬），其后依次為成都（67.93萬）、武漢（67.10萬）；增加幅度最大的則為福州（113.57%），其后依次為廈門（51.87%）、西安（28.84%）。

同比去年，一半多城市有新線加入，在未增加里程、客流純自然增長的城市中，廈門以增幅51.87%居第一，其后分別為合肥（23.59%）、杭州（20.75%）；在客流權重城市（200萬以上）中，深圳、南京雖說自2018年5月末至今均沒有增加新線，但南京2018.5.26日新開30.2（S7），今年5月對比去年5月客流，重疊時段數(shù)據(jù)是有很大成分的新線增加因素的，只有深圳為唯一一家沒有任何新線因素、純自然增加的城市，其同比新增量42.77萬（增幅8.36%）。

（3）休息日與工作日對比

工作日日均客流＞休息日日均客流：北、上、深及香港等10家（表中工作日客流強度箭頭朝右上方）。

工作日日均客流＜休息日日均客流：廣州、武漢、西安、杭州、蘇州、鄭州、長沙、南寧等共計21家（表中工作日客流強度箭頭朝右下方）。

點評：全月工作日日均客運量最大的仍是北京（1237.56萬），但北京休息日（810.67萬）下降絕對值高達427萬，僅剩下工作日的三分之二，為最典型的通勤型城市；工作日其后依次為上海（1202.42萬）、香港（963.3萬）、廣州（907.75萬）；本月成都工作日由上月的日均412萬跌破至400萬以下，蘇州工作日日均跌至100萬以下。

休息日客運量最大的本月變?yōu)閺V州（916.7萬），并拉開了與隨后的上海（846.73萬）、北京（810.67萬）、香港（781.08）的差距。廣州是客流權重城市中廣州日與休息日相差最?。ū驹孪嗖畈蛔?0萬）、最典型的城市；在全月日均客運量100萬以下的名單中，鄭州稍稍借5號線開通之力在休息日日均突破了100萬。

一周7天之中工作日占5天，工作日客流絕對值的高水平往往代表著城市地鐵網(wǎng)絡處在一種相對成熟與穩(wěn)定的狀態(tài)，也是對地鐵而言經(jīng)濟效益相對最好、對城市而言社會效益相對最好的一種狀態(tài)。當然最最理想的狀態(tài)是工作日與休息日客流都處在高水平，但這與城市的具體情況與發(fā)展階段等諸多因素密不可分，基本上是可遇不可求的。回過頭來，工作日客流相對不太高、而休息日客流相對高的休閑旅游型城市之中，有些是本身的城市固有形態(tài)決定的，以后或許就這樣；另外有些則是發(fā)展過程中的、階段性的，以后隨著線網(wǎng)覆蓋范圍與密度的變化還有很大可能改變與調整固有模式的。

（4）最高紀錄情況

2019年5月有西安、杭州、蘇州（2次）、鄭州、長沙、沈陽、南寧、青島（2次）、合肥、南昌、寧波、福州、東莞共計13城15次客運量創(chuàng)歷史新高，主要集中在2個時間節(jié)點，一是五一期間，另一個是鄭州和沈陽新線開通后。

截至2019年5月31日各地客流最高紀錄見下圖5（不少紀錄在6月已被打破，欲知后事且看六月總結）。

三、客流強度

（1）內地31城本月每日平均客流強度為1.25萬人次/公里（略低于上月的1.29萬人次/公里），其中：

·日均客流強度＞平均值：從高至底依次有西安、深圳、廣州等共計9家（表中客流強度數(shù)字標黑色的），數(shù)量與上月一致。

·日均客流強度＞0.7＜平均值：從高至底依次有南寧、武漢、合肥等共計10家（表中客流強度數(shù)字標綠色的）。

·日均客流強度＜0.7：有天津、大連等共計12家（表中客流強度數(shù)字標紅色的）。

（2）中國香港的日均客流強度高達4.34，約為內地最高水平的2倍，難以逾越，其全城平均水平幾乎接近于內地最繁忙線路的水平。

點評：本月內地日均客流強度最大也是唯一超過2.0的城市為西安（2.07）；在工作日客流強度中，超過2.0的有深圳（2.01）與西安（2.01）2家并列；在休息日中客流強度唯一超過2.0的也是西安（2.19）。

在客運量200萬以下規(guī)模的城市中，杭州、大連、貴陽等本月工作日與休息日客流強度變化非常小，需要靠小數(shù)點后加位才能區(qū)分。

圖5