農(nóng)業(yè)機械化、購置補貼擴展與農(nóng)村勞動力轉移
——基于全國縣級層面時空變化的實證分析

彭 超， 張 琛， 李 南

(1. 農(nóng)業(yè)農(nóng)村部 農(nóng)村經(jīng)濟研究中心， 北京 100810； 2. 中國人民大學 農(nóng)業(yè)與農(nóng)村發(fā)展學院， 北京100872；3. 烏魯木齊市政府辦公廳， 新疆維吾爾自治區(qū) 烏魯木齊 830002)

一、 引言

20世紀90年代以來，中國工業(yè)化、城鎮(zhèn)化快速推進，農(nóng)村勞動力轉移步伐明顯加快。近年來，隨著大量農(nóng)村青壯年勞動力轉移到城鎮(zhèn)和非農(nóng)領域，農(nóng)戶呈現(xiàn)出不斷分化的趨勢[1]。相伴隨的是，農(nóng)業(yè)勞動力老齡化和結構性短缺問題日益突出，農(nóng)業(yè)勞動力成本迅速攀升，對加快農(nóng)業(yè)機械化發(fā)展提出了客觀要求。與此同時，新型經(jīng)營主體迅速發(fā)展，包括農(nóng)業(yè)機械化作業(yè)在內(nèi)的各類社會化服務組織迅速填補勞動力短缺的空白，農(nóng)業(yè)機械化水平不斷提高。在上述背景下，政府實施了大規(guī)模的農(nóng)機具購置補貼政策和其他農(nóng)業(yè)機械化促進政策，在客觀上促進了農(nóng)業(yè)生產(chǎn)的機械化發(fā)展。21世紀以來中國農(nóng)業(yè)機械投入增加的態(tài)勢如何？農(nóng)業(yè)機械化對農(nóng)業(yè)勞動力等生產(chǎn)要素的配置方式產(chǎn)生了哪些影響？農(nóng)機具購置補貼的效果如何？厘清這些問題，對豐富農(nóng)業(yè)資源配置的經(jīng)濟理論具有一定的理論價值，對農(nóng)業(yè)機械化補貼政策和勞動力轉移就業(yè)促進措施具有十分重要的現(xiàn)實意義。

農(nóng)機社會化服務能夠解決中國勞動力工資上漲、耕地面積較小、土地細碎化等現(xiàn)實問題，是實現(xiàn)農(nóng)業(yè)機械化快速發(fā)展的原因[2]。實際上，中國農(nóng)業(yè)機械化逐步走出了一條具有中國特色的農(nóng)業(yè)機械化發(fā)展道路，具體特征是農(nóng)機手購置農(nóng)業(yè)機械并提供農(nóng)機社會化服務，普通農(nóng)戶購買農(nóng)業(yè)機械服務[3]。近年來農(nóng)業(yè)機械化與農(nóng)戶生產(chǎn)生活得到了國內(nèi)外學者的廣泛關注與探討。一是能夠促進農(nóng)民收入的提升。紀月清、鐘甫寧基于安徽省農(nóng)戶的調研數(shù)據(jù)，實證結果表明，非農(nóng)就業(yè)的增加能夠促使農(nóng)戶增加農(nóng)機服務以減少勞動投入，增加非農(nóng)收入[4]。周振等依據(jù)農(nóng)機具購置補貼政策在縣級層面的準自然特征，證實了農(nóng)業(yè)機械化促進了農(nóng)民收入水平的提升[5]。二是促進農(nóng)村勞動力轉移。國內(nèi)外學者研究發(fā)現(xiàn)農(nóng)業(yè)機械化能夠實現(xiàn)農(nóng)村勞動力轉移[6]，[7]20。周振等采用全國層面的省級面板數(shù)據(jù)，研究發(fā)現(xiàn)農(nóng)業(yè)機械化對勞動力轉移的貢獻度為21.59%，以機耕、機播、機收三者乘積為機械化衡量指標的機械化對勞動力轉移的貢獻度達72.50%[8]。Wang等的研究認為，農(nóng)業(yè)機械化實現(xiàn)了對勞動力的有效替代，快速發(fā)展的農(nóng)機社會化服務是促進中國農(nóng)業(yè)機械化水平提升的重要驅動因素[9]。三是促進糧食增產(chǎn)。國外學者對巴基斯坦和印度尼西亞的研究表明，農(nóng)業(yè)機械化通過實現(xiàn)農(nóng)業(yè)規(guī)?；彤a(chǎn)業(yè)化，降低單位產(chǎn)出成本，實現(xiàn)農(nóng)業(yè)增產(chǎn)[10-11]。張宗毅等研究表明如果沒有農(nóng)業(yè)機械化的發(fā)展，中國糧食生產(chǎn)面積將下降59.06%，農(nóng)業(yè)機械化為糧食增產(chǎn)發(fā)揮了巨大的作用[12]。王歐等利用農(nóng)業(yè)部全國農(nóng)村固定觀察點的微觀數(shù)據(jù)，分析認為農(nóng)業(yè)機械能夠實現(xiàn)對勞動力的替代進而促進糧食增產(chǎn)[13]。

有關農(nóng)村勞動力的研究中，許多學者的研究證實農(nóng)村勞動力出現(xiàn)短缺、農(nóng)村勞動力存在著女性化、老齡化現(xiàn)象。發(fā)展農(nóng)業(yè)機械化是解決農(nóng)村勞動力短期，避免農(nóng)村勞動力女性化和老齡化對農(nóng)業(yè)生產(chǎn)不利影響的重要舉措。蔡昉采用直接觀察農(nóng)村勞動力數(shù)量、年齡結構和就業(yè)分布的方法，估算出當前農(nóng)村只有不到1.2億剩余勞動力[14]。蔡昉、王美艷通過運用反事實的分析方法，證實了當前農(nóng)村已不存在大規(guī)模和高比例的剩余勞動力，認為需要順應農(nóng)業(yè)技術變遷節(jié)約勞動的傾向，提升農(nóng)業(yè)機械化水平[15]。李旻、趙連閣的研究發(fā)現(xiàn)，勞動力老齡化、女性化對中國農(nóng)業(yè)生產(chǎn)具有不利影響[16]。而Quisumbing在控制住人力資本與投入水平后認為，農(nóng)村女性勞動力在農(nóng)業(yè)生產(chǎn)中的效率與男性勞動力沒有顯著差異，人力資本以及機械等要素投入也可以在一定程度上抵消性別對勞動力的影響[17]。錢文榮、鄭黎義研究發(fā)現(xiàn)，小型農(nóng)業(yè)機械得到推廣，經(jīng)驗在水稻生產(chǎn)中的作用可以補償勞動者體能的下降，農(nóng)村勞動力老齡化并不會降低水稻產(chǎn)量[18]。胡雪枝、鐘甫寧采用農(nóng)業(yè)部農(nóng)村固定觀察點的數(shù)據(jù)，研究發(fā)現(xiàn)人口老齡化并沒有對農(nóng)業(yè)生產(chǎn)產(chǎn)生負面影響，主要得益于農(nóng)業(yè)機械外包服務的普及[19]。彭代彥、文樂采用隨機前沿分析方法，研究發(fā)現(xiàn)女性化和老齡化并沒有表現(xiàn)出對農(nóng)業(yè)生產(chǎn)效率的不利影響，人均機械提升是提高技術效率的重要因素[20]。因此大力發(fā)展農(nóng)業(yè)機械化，能夠有效解決勞動力結構變化對農(nóng)業(yè)帶來的不利影響。

已有文獻在農(nóng)業(yè)機械化與勞動力替代、農(nóng)機具購置補貼效果等方面取得了一定的成果，但是至少存在以下三個改進：第一，現(xiàn)有文獻多數(shù)是使用全國層面的時間序列數(shù)據(jù)或者省級層面面板數(shù)據(jù)進行定量分析，相對比較宏觀，細化到縣級層面的數(shù)據(jù)分析應該能夠得出更穩(wěn)健的實證分析結論；第二，農(nóng)業(yè)機械化與勞動力轉移有著內(nèi)生性的關系，如果單純以農(nóng)業(yè)機械化對農(nóng)業(yè)勞動力進行回歸會引起計量經(jīng)濟學偏誤，因此，應當選取能夠有效降低內(nèi)生性的分析方法；第三，農(nóng)機具購置補貼分配的原則一般是向糧食主產(chǎn)區(qū)傾斜、向薄弱環(huán)節(jié)傾斜等，此外還照顧部分受災的特殊地區(qū)，因此效果評估難以用資金簡單衡量邊際效果，農(nóng)機具購置補貼的效果應該有更為科學的評估方法?；谝陨戏治?，本文將基于全國縣級層面數(shù)據(jù)，分析農(nóng)業(yè)機械化的時空變動趨勢，同時根據(jù)農(nóng)機具購置補貼實施并擴大的年份，使用雙重差分模型評估農(nóng)業(yè)機械化對勞動力轉移的影響。

二、 時空變化的描述性統(tǒng)計

本文采用2000—2015年全國縣級層面數(shù)據(jù)，分析了農(nóng)業(yè)機械化在縣級層面的變動趨勢。數(shù)據(jù)來自國家統(tǒng)計局農(nóng)村社會經(jīng)濟調查司出版的2001—2016年《中國縣域統(tǒng)計年鑒》?！吨袊h域統(tǒng)計年鑒》是一部全面反映中國縣域社會經(jīng)濟發(fā)展狀況的資料性年鑒，涵蓋全國2 000多個縣域單位的基本情況、綜合經(jīng)濟、農(nóng)業(yè)、工業(yè)、基本建設、教育、衛(wèi)生、社會保障等方面的資料。本文選取農(nóng)機總動力這一指標作為反映縣域農(nóng)業(yè)機械的發(fā)展情況。其中，2000—2015年這16年間許多縣級行政單位發(fā)生“縣改區(qū)”(或“縣改市”)，既有研究也證實行政區(qū)域調整會對農(nóng)業(yè)生產(chǎn)產(chǎn)生影響[21]，因此，不能忽略行政區(qū)劃調整的這一因素。本文充分考慮到行政區(qū)劃調整這一外生因素，一一匹配后最終確定研究樣本數(shù)為2 068個。2000—2015年全國縣級層面農(nóng)機總動力描述性統(tǒng)計如下頁表1所示。

表1 2000—2015年全國縣級層面農(nóng)機總動力情況 單位：萬千瓦

從表1和圖1可以得出，21世紀以來，中國農(nóng)業(yè)機械化在縣級層面呈現(xiàn)出快速發(fā)展的趨勢?？h級層面農(nóng)機總動力的平均值從2000年的21.49萬千瓦增加到2015年的46.28萬千瓦，年平均增長率為4.91%。2000-2003年，縣均農(nóng)機總動力年均增長率不到4.7%。從2004年開始，中央正式把農(nóng)機具購置補貼政策列入主要農(nóng)業(yè)補貼政策體系，即“四補貼”之一。2004年，中央財政安排的農(nóng)機具購置補貼金額是7 000萬元，實施范圍是糧食主產(chǎn)區(qū)的66個縣(市、區(qū))。2005年農(nóng)機具購置補貼增加到3億元，實施范圍擴大到500個縣(市、區(qū))。這一年，縣均農(nóng)機總動力較2004年有了較大幅度的上升，增長了8.2%，遠高于21世紀最初幾年的年平均增長率。2006年，補貼資金達到6億元，但是實施范圍擴大到1 126個縣(市、區(qū))。一方面，農(nóng)機動力增長動能在前一年集中釋放，另一方面，資金一定程度上被稀釋，因此2006年增速有所下降。2007年農(nóng)機具購置補貼資金放大到20億元，實施范圍擴大到1 716個縣(市、區(qū))。2008年農(nóng)機具購置補貼資金放大到40億元，實施范圍擴大到2 653個縣(市、區(qū))。伴隨著補貼資金增加和實施范圍擴大，2007-2008年縣均農(nóng)機動力增長率分別增加到9.4%、10.8%。2009年補貼資金增加到130億元，實施范圍擴大到全國范圍。這一年，縣均農(nóng)機動力增長率降低到7.0%。2010年之后，農(nóng)機具購置補貼繼續(xù)增加，縣均農(nóng)機動力增長率基本也保持了逐年增長態(tài)勢。從農(nóng)機具購置補貼金額和縣均農(nóng)機動力增長的情況看，二者具有正相關關系，農(nóng)機具購置補貼實施后，中國農(nóng)業(yè)機械化進入了發(fā)展快車道。這在很大程度上可以推測，農(nóng)機具購置補貼政策的實施是推動中國農(nóng)業(yè)機械化快速發(fā)展的重要驅動因素。

圖1 2000—2015年農(nóng)機具購置補貼實施情況

進一步，本文依據(jù)省份劃分，將2 068個縣按省份進行描述性統(tǒng)計，具體結果如表2所示：

表2 2000—2015年全國縣平均農(nóng)機總動力省級層面描述性統(tǒng)計結果 單位：萬千瓦

從表2可以得出，從具體的省(市、區(qū))看，2000—2015年山東省的農(nóng)機縣平均總動力最大，達到了93.85萬千瓦，河南其次，為73.93萬千瓦，天津、河北、安徽和江蘇四省的農(nóng)機年平均總動力在50萬～70萬千瓦，吉林、湖南、遼寧、寧夏、黑龍江和湖北六省的農(nóng)機年平均總動力在30萬～40萬千瓦之間，除青海和西藏外，剩下的省份的農(nóng)機年平均總動力在10萬～30萬千瓦之間。由此可以看出，農(nóng)業(yè)機械化發(fā)展水平較好的省份集中于華北平原、黃淮海平原地區(qū)和東北平原，一方面是因為華北平原和黃淮海平原地區(qū)地勢平坦，東北平原土地平整、土壤肥沃，適宜于發(fā)展農(nóng)業(yè)機械化；另一方面是小麥和玉米是華北平原和黃淮海平原區(qū)域農(nóng)業(yè)生產(chǎn)的主要農(nóng)產(chǎn)品，小麥和玉米的耕種收綜合機械化水平較高，東北平原的黑土地區(qū)適宜糧食生產(chǎn)。

從全國縣級層面2000—2015年的數(shù)據(jù)變化來觀察農(nóng)業(yè)機械化發(fā)展水平的時空變化特征，可發(fā)現(xiàn)呈現(xiàn)出四個明顯的變化趨勢：

一是華北和黃淮海地區(qū)農(nóng)業(yè)機械化發(fā)展水平進一步加強。對比2000年和2015年，可以發(fā)現(xiàn)華北和黃淮海地區(qū)農(nóng)業(yè)機械化呈現(xiàn)出快速發(fā)展的趨勢。山東、河北、河南、山西和安徽五省的農(nóng)業(yè)機械化水平得到了快速發(fā)展，其中2015年山東省縣級平均農(nóng)機總動力達到122.57萬千瓦，較2000年增加了59.19萬千瓦，增長了接近1倍(93.38%)，山西的增長率達到了108.68%。2015年河南省和河北省縣級平均農(nóng)機總動力分別較2000年增加了97.95%和57.28%。2015年安徽省縣級平均農(nóng)機總動力更是比2000增加了超過1倍。小麥和玉米農(nóng)業(yè)機械化水平提升，農(nóng)機工藝改進和適度規(guī)模經(jīng)營是促進華北平原地區(qū)和黃淮海平原地區(qū)農(nóng)業(yè)機械化發(fā)展的重要驅動因素。

二是東北地區(qū)農(nóng)業(yè)機械化發(fā)展水平呈現(xiàn)快速提升。2000—2015年，東北地區(qū)農(nóng)業(yè)機械化發(fā)展水平快速提升，覆蓋地區(qū)也不斷增強。其中黑龍江、吉林和遼寧三省2015年縣級平均農(nóng)機總動力分別為59.85萬千瓦、66.21萬千瓦和53.40萬千瓦，比2000年分別增加了43.22萬千瓦、44.45萬千瓦和32.45萬千瓦，增幅為259.76%、204.32%和154.86%。東北地區(qū)作為重要的商品糧基地，糧食作物耕種收綜合機械化水平的快速提升進一步促進東北地區(qū)農(nóng)業(yè)機械化的發(fā)展。

三是農(nóng)業(yè)機械化在長江中下游地區(qū)得到長足發(fā)展。2015年湖南、湖北縣級平均農(nóng)機總動力分別達到58.40萬千瓦和54.62萬千瓦，分別比2000年增加了169.92%和235.50%。此外，江西省縣級平均農(nóng)機總動力達到27.91萬千瓦，較2000年的9.73萬千瓦增加了18.18萬千瓦，增加了186.72%。農(nóng)業(yè)機械化在長江中下游地區(qū)得到長足發(fā)展與水稻農(nóng)業(yè)機械化水平的提升緊密相關。

四是西南和西北地區(qū)農(nóng)業(yè)機械化覆蓋面擴大。西南地區(qū)的重慶、四川、貴州、云南、西藏五省(市、區(qū))和西北地區(qū)的內(nèi)蒙古、陜西、甘肅、寧夏、新疆五省(市、區(qū))2015年較2000年相比，縣級平均農(nóng)機總動力的增幅均在1倍以上，其中西藏的增幅達到360.34%，貴州的增幅達到267.59%。西南地區(qū)主要種植作物是水稻、玉米、小麥和油菜等，西北地區(qū)部分省份種植小麥和玉米，寧夏部分區(qū)域種植水稻，因主要糧食作物農(nóng)業(yè)機械化水平的快速提升，西北和西南地區(qū)農(nóng)業(yè)機械化也得到了快速發(fā)展，覆蓋面不斷擴展。

三、 實證研究與分析

本文首先采用局部加權回歸散點平滑法(Lowess)從縣級層面分析了農(nóng)業(yè)機械化與農(nóng)村勞動力轉移二者之間的關系，其中農(nóng)業(yè)機械化采用農(nóng)機總動力衡量，農(nóng)村勞動力轉移數(shù)量采用鄉(xiāng)村從業(yè)人員數(shù)與農(nóng)林牧漁從業(yè)人員數(shù)的差值進行衡量。由于縣級統(tǒng)計數(shù)據(jù)農(nóng)林牧漁從業(yè)人員數(shù)只統(tǒng)計到2012年，基于數(shù)據(jù)的可得性，本文模型部分探討了2000—2012年農(nóng)業(yè)機械化與農(nóng)村勞動力轉移數(shù)二者的關系，結果如圖2所示：

圖2 農(nóng)業(yè)機械化與農(nóng)村勞動力轉移關系

根據(jù)圖2可知，隨著農(nóng)業(yè)機械化水平的提升，農(nóng)村勞動力轉移數(shù)量不斷增加。本文進一步計算了農(nóng)業(yè)機械化與農(nóng)村勞動力轉移數(shù)二者的相關系數(shù)，相關系數(shù)為0.218，通過了1%水平下的顯著性水平檢驗。

本文利用農(nóng)機具購置補貼政策在縣級層面“先試點、再逐步推廣”的準自然實驗特征，分析農(nóng)業(yè)機械化對農(nóng)村勞動力轉移的作用效果。由于農(nóng)機具購置補貼政策于2009年覆蓋到中國全部縣級地區(qū)，為了保證研究樣本盡可能多的變化，本文選取的時間段為2000—2012年。農(nóng)機具購置補貼試點縣逐年推進名單由筆者向農(nóng)業(yè)部調研獲得，根據(jù)農(nóng)機具購置補貼試點縣名單本文構造了虛擬變量。其中倘若試點縣于某一年開始實施農(nóng)機具購置補貼，則將該年之后取1，否則取0。本文選取勞動力轉移數(shù)量以鄉(xiāng)村從業(yè)人口數(shù)與農(nóng)林牧漁業(yè)從業(yè)人員數(shù)量的差值表示；以農(nóng)機總動力衡量樣本縣級地區(qū)農(nóng)業(yè)機械化水平。農(nóng)村勞動力轉移數(shù)量和農(nóng)機總動力的數(shù)據(jù)來自國家統(tǒng)計局農(nóng)村社會經(jīng)濟調查司出版的歷年《中國縣域統(tǒng)計年鑒》。

農(nóng)機具購置補貼政策在縣級層面依照試點次序先后逐步展開，這為本文研究提供了一個具備準自然實驗特征的外生變量?；谶@一特點，本文將使用由中國全部縣級單位構成的面板數(shù)據(jù)，建立雙重差分模型以分析農(nóng)業(yè)機械化對農(nóng)村勞動力轉移的影響。雙重差分法適合分析或評價外生事件帶來的影響，能夠消除不隨時間變化的變量選擇性偏差。目前，已有許多學者采用雙重差分方法，對某個因素變化或某項政策的效果進行研究或評估。本文研究建立雙重差分模型如下：

Lnmechit=α+βDit+μi+θt+φit+εit

(1)

Lnlaborit=α+βDit+μi+θt+φit+εit

(2)

在(1)式和(2)式中，i表示各縣，t表示各年份。因變量mechit和laborit代表第i個縣第t年的農(nóng)機總動力和農(nóng)村勞動力轉移數(shù)。Dit為取值僅為0或1的二分類變量。Dit取1，表示第i個縣在第t年是農(nóng)機具購置補貼試點縣；Dit取0，表示第i個縣在第t年不是農(nóng)機具購置補貼試點縣。α表示常數(shù)項，β表示農(nóng)機具購置補貼政策的影響。μi表示地區(qū)固定效應，θt代表時間固定效應，φit表示縣與年份的交叉固定效應，εit表示誤差項。已有研究也表明，控制地區(qū)與時間固定效應交互項能夠較好地剔除地區(qū)變動趨勢上異質性的影響，最大限度保證試點過程中的決策機制在不同年份上的差異[22-23]。

表3 農(nóng)機具購置補貼與農(nóng)機總動力的實證結果

注：括號外的數(shù)值為估計系數(shù)，括號內(nèi)為該系數(shù)下的t值，其中*p< 0.1，**p< 0.05，***p< 0.01。

表3報告了農(nóng)機具購置補貼政策對農(nóng)機總動力的影響。模型(1)和模型(2)分別表示是否是試點縣對農(nóng)機總動力的影響和滯后一期是否是試點縣對農(nóng)機總動力的影響，模型估計過程中考慮到了時間和地區(qū)固定效應。模型(3)和模型(4)是在模型(1)和模型(2)的基礎上考慮時間和地區(qū)交叉固定效應的影響。模型(1)和模型(3)中當期是否是試點縣的估計系數(shù)均為正，分別為0.679和0.603，均通過了顯著性水平檢驗，模型(2)和模型(4)中的滯后一期是否是試點縣的估計系數(shù)均為正，均通過了顯著性水平檢驗。這表明無論是當期還是滯后一期的農(nóng)機具購置補貼變量，均能顯著地促進縣級農(nóng)機總動力的發(fā)展。

表4進一步分析了農(nóng)機具購置補貼政策對農(nóng)村勞動力轉移的影響以及農(nóng)機總動力對農(nóng)村勞動力轉移的影響。模型(1)和模型(2)分別表示是否是試點縣對農(nóng)村勞動力轉移的影響和滯后一期是否是試點縣對農(nóng)機總動力的影響，模型估計過程中也考慮到了時間和地區(qū)雙向固定效應。與表3相似，模型(3)和模型(4)也是在模型(1)和模型(2)的基礎上考慮時間和地區(qū)交叉固定效應的影響。模型(1)-模型(4)中當期是否是試點縣和滯后一期是否是試點縣的估計系數(shù)均為正，均通過了顯著性水平檢驗。這表明無論是當期還是滯后一期的農(nóng)機具購置補貼變量，均能顯著地促進縣級層面的農(nóng)村勞動力轉移。

表4中，模型(5)是考慮到雙向固定效應下農(nóng)機總動力對農(nóng)村勞動力轉移的影響，模型(6)則是在模型(5)的基礎上加入了時間和地區(qū)交互固定效應。模型(5)和模型(6)中農(nóng)機總動力的估計系數(shù)分別為0.957和0.997，均通過了1%水平下顯著性水平檢驗，這表明農(nóng)機總動力對農(nóng)村勞動力轉移具有正向影響。由此，本文利用農(nóng)機具購置補貼政策“先試點后推廣”的準自然實驗特征，通過雙重差分模型進行實證分析得出結論，農(nóng)業(yè)機械化能夠顯著地促進農(nóng)村勞動力轉移，具體表現(xiàn)為：農(nóng)機具購置補貼政策能夠推動農(nóng)機總動力的發(fā)展、農(nóng)機具購置補貼能夠促進農(nóng)村勞動力轉移、農(nóng)機總動力的發(fā)展對農(nóng)村勞動力轉移具有顯著正向影響。

表4 農(nóng)機具購置補貼、農(nóng)機總動力與農(nóng)村勞動力轉移的實證結果

注：括號外的數(shù)值為估計系數(shù)，括號內(nèi)為該系數(shù)下的t值，其中*p<0.1，**p<0.05，***p<0.01。

四、 主要結論

本文利用2000—2015期間全國層面的縣域數(shù)據(jù)，分析了農(nóng)業(yè)機械化在縣級層面的變動趨勢及機械化發(fā)展的地域特征，并基于全國層面的縣級數(shù)據(jù)采用雙重差分模型探究農(nóng)機具購置補貼政策與農(nóng)機總動力、農(nóng)機具購置補貼政策與農(nóng)村勞動力轉移之間的關系，進一步討論了農(nóng)業(yè)機械化對農(nóng)村勞動力轉移的作用效果。得出如下基本結論：

第一，農(nóng)機具購置補貼政策的實施是推動縣級層面農(nóng)業(yè)機械化發(fā)展的重要驅動因素。2004年開始實施的各項“強農(nóng)惠農(nóng)”政策對農(nóng)業(yè)機械化水平的提高起到了極大的推動作用，本文通過分析縣域農(nóng)機總動力的動態(tài)變化趨勢發(fā)現(xiàn)：中央2004年出臺農(nóng)機具購置補貼政策以后，縣域農(nóng)機總動力的平均增長速度較實施補貼政策以前增長了約一倍，中央對農(nóng)業(yè)機械化的資金支持明顯提高了中國農(nóng)業(yè)機械化速度，成為推動農(nóng)業(yè)機械化發(fā)展的重要驅動因素。因此，發(fā)展農(nóng)業(yè)機械化，應當繼續(xù)實施農(nóng)機具購置補貼政策，農(nóng)機具購置補貼適當向適用農(nóng)業(yè)機械、大型農(nóng)業(yè)機械以及重點作業(yè)環(huán)節(jié)機械傾斜。鼓勵銀行和金融機構研發(fā)大型農(nóng)機融資租賃、農(nóng)機債務證券化等新型農(nóng)機購置信貸產(chǎn)品和服務，支持金融租賃公司從事農(nóng)機購置相關服務，向技術上已經(jīng)成熟的深松整地、秸稈綜合利用、航空植保等重點農(nóng)機具傾斜。將農(nóng)機具購置補貼適當向“兩頭”擴展，即加大農(nóng)機具研發(fā)領域補貼，加大水稻機插機播、園藝機械化等薄弱作業(yè)環(huán)節(jié)補貼力度。

第二，中國農(nóng)業(yè)機械化發(fā)展具有明顯的地域特征。各地區(qū)在土地資源、勞動力資源、作物種類等方面的差異，使各地區(qū)農(nóng)業(yè)機械化歷程呈現(xiàn)出鮮明的地域特征。以糧食主產(chǎn)區(qū)為重點，結合糧食生產(chǎn)功能區(qū)、重要農(nóng)產(chǎn)品保護區(qū)建設，以農(nóng)業(yè)機械化便利為原則，加大農(nóng)村土地整治、標準農(nóng)田建設、田間道路修繕等項目，優(yōu)先安排項目資金。做好土地承包經(jīng)營權“三權分離”后續(xù)工作、農(nóng)村土地確權頒證工作以及流轉土地糾紛調解機制，引導農(nóng)機戶和農(nóng)機合作社與農(nóng)民簽訂長期的土地流轉托管、作業(yè)環(huán)節(jié)承包等多種形式的合同，鼓勵雙方采取糧食計量貨幣結算的方式結算流轉費用，合理分配土地收益和風險。

第三，農(nóng)業(yè)機械化對促進勞動力轉移具有顯著作用。無論是局部加權回歸散點平滑法還是雙重差分模型均證實了農(nóng)業(yè)機械化和農(nóng)村勞動力轉移之間具有顯著正向影響。由于農(nóng)業(yè)機械化發(fā)展，替代了一部分農(nóng)村勞動力，這部分農(nóng)村勞動力的就業(yè)就必須納入政策通盤考慮。除了城鎮(zhèn)化、工業(yè)化吸納農(nóng)村勞動力就業(yè)以外，還要加強農(nóng)業(yè)機械化作業(yè)區(qū)本身的勞動力吸納能力，加強農(nóng)機就業(yè)人員的培訓力度，增加農(nóng)民合作社的就業(yè)崗位創(chuàng)造。更為重要的是，結合鄉(xiāng)村振興戰(zhàn)略，大力發(fā)展農(nóng)村服務業(yè)，讓農(nóng)民成為體面和令人羨慕的職業(yè)，農(nóng)村成為創(chuàng)業(yè)就業(yè)安居的樂土。