學(xué)術(shù)期刊影響速度研究*

俞立平，琚春華

0 引言

影響力是學(xué)術(shù)期刊研究熱點(diǎn)。期刊評(píng)價(jià)視角多，包括影響力、學(xué)術(shù)質(zhì)量、時(shí)效性、編輯出版質(zhì)量、期刊論文特征等；評(píng)價(jià)指標(biāo)多，其中以影響力指標(biāo)最多，如影響因子、總被引頻次、h 指數(shù)、即年指標(biāo)、他引影響因子、5年影響因子、特征因子，豐富了學(xué)術(shù)期刊影響力的研究。雖然學(xué)術(shù)期刊影響力評(píng)價(jià)指標(biāo)多，但關(guān)于影響速度的評(píng)價(jià)指標(biāo)總體缺乏，雖然被引半衰期一定程度上可以反映學(xué)術(shù)期刊影響速度，但其側(cè)重知識(shí)擴(kuò)散，區(qū)分度較差，不足以評(píng)價(jià)學(xué)術(shù)期刊影響速度。比如，同樣被引半衰期是5年，A 期刊被引次數(shù)為300 次，B 期刊被引次數(shù)可能只有50 次，不能說兩種期刊的影響速度相等，何況被引半衰期也不能反映學(xué)術(shù)期刊的影響范圍。因此，有必要設(shè)計(jì)新的反映學(xué)術(shù)期刊影響速度的評(píng)價(jià)指標(biāo)，并對(duì)其進(jìn)行進(jìn)一步的定量分析，以期豐富學(xué)術(shù)期刊影響速度評(píng)價(jià)指標(biāo)，推進(jìn)學(xué)術(shù)期刊評(píng)價(jià)研究。

1 文獻(xiàn)綜述

關(guān)于影響因子計(jì)算與時(shí)間的關(guān)系，相關(guān)研究集中在被引峰值產(chǎn)生的影響。Garfield[1]提出累積影響因子(Cumulative Impact Factor，CIF)概念，目的是糾正JCR 中2年影響因子引證時(shí)間窗口過短缺陷。Della 等[2]認(rèn)為2年引證時(shí)間窗口強(qiáng)調(diào)近期研究，對(duì)被引高峰來得較慢的學(xué)科期刊的評(píng)價(jià)極其不利。Kuo 等[3]為消除期刊的短期表現(xiàn)，提出可靠性影響因子，即R 影響因子。Patricia等[4]為克服某個(gè)期刊影響因子可能存在短期內(nèi)產(chǎn)生分?jǐn)?shù)變化過大問題，基于貝葉斯理論提出后驗(yàn)影響因子IFPI。何榮利等[5]通過對(duì)我國科技期刊引文峰值時(shí)間和論文發(fā)表周期的調(diào)查，認(rèn)為影響因子排名難以反映期刊真實(shí)水平，不同時(shí)期、不同學(xué)術(shù)環(huán)境條件下各學(xué)科期刊的最大引文年限不同，統(tǒng)計(jì)年限應(yīng)區(qū)別時(shí)待。

關(guān)于不同時(shí)間跨度下影響因子的特點(diǎn)研究，劉雪立等[6]對(duì)28 種眼科學(xué)SCI 期刊進(jìn)行研究，比較2年影響因子、3年影響因子、4年影響因子、5年影響因子和6年影響因子，并與同行評(píng)議得分做了相關(guān)分析，發(fā)現(xiàn)不同引證時(shí)間窗口影響因子值不同，但用于期刊評(píng)價(jià)具有極高的相關(guān)度。盛麗娜[7]也發(fā)現(xiàn)，對(duì)于圖書館情報(bào)與文獻(xiàn)學(xué)期刊來說，不同引證時(shí)間窗口影響因子的期刊排序具有較高的一致性。俞立平[8]提出一個(gè)新的期刊存量指標(biāo)——?dú)v史影響因子，用期刊總被引頻次除以載文量再除以辦刊年限。

關(guān)于速度相關(guān)的文獻(xiàn)計(jì)量指標(biāo)，Rousseau[9]提出平均擴(kuò)散速度(Average Diffusion Speed，ADS)指標(biāo)，即一篇論文發(fā)表之后，引用該論文的期刊數(shù)量與該論文年齡的比值。Liu 等[10]提出學(xué)科平均擴(kuò)散速度，即一篇論文發(fā)表之后，引用該論文的ESI學(xué)科數(shù)量與該論文年齡的比值。Nakamura等[11]用引用延時(shí)(Citation Lag)描述知識(shí)擴(kuò)散速度的快慢，即施引文獻(xiàn)的發(fā)表年份減去被引文獻(xiàn)的發(fā)表年份所得的差值。張玲玲等[12]用引用期刊數(shù)除以年度研究學(xué)術(shù)期刊的知識(shí)擴(kuò)展速度。

現(xiàn)有研究中，關(guān)于施引時(shí)間窗口不同對(duì)學(xué)術(shù)期刊影響因子的研究比較充分，一方面提出采取個(gè)性化的時(shí)間窗口來計(jì)算影響因子；另一方面提出改進(jìn)的指標(biāo)，如R 影響因子、后驗(yàn)影響因子IFPI、5年影響因子。關(guān)于期刊影響速度，平均擴(kuò)散速度ADS 集中在單篇論文；學(xué)科擴(kuò)散速度集中在高被引論文；引用延時(shí)只能反映第一篇最早的施引論文的時(shí)間，且受期刊編輯出版周期影響較大，具有很大的不確定性；用引用刊數(shù)除以年度更多反映的是期刊的知識(shí)擴(kuò)散廣度而非影響力。總體上，關(guān)于期刊影響速度的研究，以下方面需進(jìn)一步深入：(1)缺乏學(xué)術(shù)期刊影響速度的指標(biāo)，如果取得進(jìn)展，會(huì)拓展學(xué)術(shù)期刊影響力研究，不僅可研究影響力大小，而且可研究影響力速度。(2)學(xué)術(shù)期刊影響力分析應(yīng)包括幾個(gè)維度？期刊影響速度在其中占據(jù)什么地位？(3)不同學(xué)科學(xué)術(shù)期刊論文的被引峰值均值不一樣，即使同一學(xué)科，也存在不同期刊被引峰值不同的問題，因此，在期刊影響速度指標(biāo)中，盡可能消除被引峰值的影響很重要。(4)比較期刊同一年度論文在不同年度的影響速度，進(jìn)而篩選較好的期刊影響速度計(jì)算時(shí)間，可進(jìn)一步優(yōu)化期刊影響速度評(píng)價(jià)指標(biāo)，同時(shí)提高評(píng)價(jià)的時(shí)效性。

本文基于CNKI 引文數(shù)據(jù)庫，以CSSCI 管理學(xué)期刊為例，提出期刊影響速度的概念，并對(duì)不同滯后年度的期刊影響速度進(jìn)行比較，在此基礎(chǔ)上提出速度影響因子的概念，并分析其與其他文獻(xiàn)計(jì)量指標(biāo)的關(guān)系及統(tǒng)計(jì)學(xué)特征，最后得出研究結(jié)論并進(jìn)行總結(jié)。

2 期刊影響速度的提出

關(guān)于學(xué)術(shù)期刊知識(shí)擴(kuò)散的評(píng)價(jià)，李江[13]提出知識(shí)擴(kuò)散廣度、知識(shí)擴(kuò)散強(qiáng)度、知識(shí)擴(kuò)散速度的分析框架。本質(zhì)上，期刊影響力與期刊擴(kuò)散水平的評(píng)價(jià)視角是并列的，影響力重在通過對(duì)期刊論文被引次數(shù)的各種分析來反映，而擴(kuò)散水平主要通過期刊論文的擴(kuò)散刊數(shù)及被引刊數(shù)，以及半衰期等與時(shí)間相關(guān)的指標(biāo)來進(jìn)行反映?？梢詤⒖贾R(shí)擴(kuò)散速度的分析框架來建立期刊影響力的分析框架。

圖1 期刊影響力評(píng)價(jià)視角

期刊的影響力評(píng)價(jià)，可從影響數(shù)量、影響質(zhì)量、影響速度三個(gè)維度進(jìn)行分析(圖1)。期刊影響數(shù)量，主要是傳統(tǒng)的期刊影響力評(píng)價(jià)指標(biāo)，如總被引頻次、影響因子、5年影響因子、即年指標(biāo)、他引影響因子等；而期刊的影響質(zhì)量指標(biāo)，主要是h 指數(shù)，因?yàn)閔 指數(shù)總體上反映的學(xué)術(shù)期刊高被引論文的情況，雖然也兼顧數(shù)量，但側(cè)重于影響質(zhì)量；期刊影響速度指標(biāo)，就是本文提出的速度影響因子。影響數(shù)量與影響質(zhì)量側(cè)重靜態(tài)分析，而影響速度側(cè)重動(dòng)態(tài)分析。本文將期刊影響速度命名為速度影響因子，即學(xué)術(shù)期刊某年發(fā)表的論文在今后若干年平均每年的被引次數(shù)。

其中，SIF(Speed Impact Factor)為速度影響因子，Ci為論文發(fā)表后第i年的被引次數(shù)，P 表示載文量，I 為論文發(fā)表后的時(shí)間。比如，某期刊論文發(fā)表年度為2012年，SIF1表示該期刊2012年發(fā)表的論文在2013年的平均每年被引次數(shù)，計(jì)算時(shí)間滯后1年，此時(shí)I=1；SIF2表示該期刊2012年發(fā)表的論文在2014年的平均每年被引次數(shù)，計(jì)算時(shí)間滯后2年，此時(shí)I=2，依次類推。從速度影響因子的定義看，該指標(biāo)具有三大特點(diǎn)：(1)速度影響因子不是唯一的，隨著評(píng)價(jià)時(shí)間滯后的長短不同，有多個(gè)速度影響因子。(2)速度影響因子可以較好地降低期刊被引峰值不同帶來的影響，期刊被引峰值滯后時(shí)間一般在2～8年，但由于第2年的速度影響因子為篇均被引頻次除以2，第3年的速度影響因子為篇均被引頻次除以3，所以即使在第2年或第3年被引達(dá)到峰值，但由于分母加大，所以就平抑了被引峰值對(duì)影響因子計(jì)算產(chǎn)生的影響。(3)由于不同年度的速度影響因子有多個(gè)，究竟采用哪一年作為期刊影響速度的評(píng)價(jià)指標(biāo)，要進(jìn)行進(jìn)一步的定量分析。

3 數(shù)據(jù)來源與實(shí)證結(jié)果

3.1 數(shù)據(jù)來源

本文基于中國知網(wǎng)CNKI 的引文數(shù)據(jù)庫，以2017-2018年南京大學(xué)CSSCI 管理學(xué)期刊共29種為例進(jìn)行研究。考慮到被引峰值的影響，滯后期選擇1～6年，所以期刊載文時(shí)間為2011年，被引時(shí)間為2012-2017年。由于中國社會(huì)科學(xué)院的《社會(huì)保障評(píng)論》是2017年創(chuàng)刊的，所以實(shí)際引文數(shù)據(jù)為28 種期刊。

3.2 實(shí)證結(jié)果

3.2.1 基本數(shù)據(jù)分析

2011年南京大學(xué)CSSCI 管理學(xué)期刊論文歷年被引量如表1所示，各期刊被引峰值的滯后時(shí)間相差較大。滯后年度為5年的期刊最多，有15 種，占53.6%；滯后年度為2年和4年的期刊各為4 種，分別占14.3%；滯后年度為3年的期刊有3 種，占10.7%；滯后年度為6年的期刊有2 種，占7.1%。由此可見，即使是同一學(xué)科的期刊，被引峰值到達(dá)時(shí)間也相差較大，從這個(gè)角度看，難以采用固定的時(shí)間來計(jì)算影響因子類期刊。從整個(gè)管理學(xué)學(xué)科看，被引量在5年后達(dá)到峰值，第6年開始下降，詳見圖2。

3.2.2 歷年速度影響因子

2011年南京大學(xué)CSSCI 管理學(xué)期刊歷年速度影響因子如表2所示，大多數(shù)期刊的1年速度影響因子達(dá)到極大值，有24 種，占85.7%。只有4 種期刊在第2年速度影響因子達(dá)到極大值，占14.3%。與被引峰值的滯后年度相比，速度影響因子大部分在一年就達(dá)到極大值，因此，擁有比影響因子更高的穩(wěn)定性。

表1 2011年南京大學(xué)CSSCI管理學(xué)期刊論文歷年被引量

圖2 學(xué)科期刊歷年載文次數(shù)

學(xué)科歷年速度影響因子均值如圖3所示，第一年就達(dá)到極大值，然后總體上呈現(xiàn)線性遞減。擬合曲線的擬合優(yōu)度很高，R2為0.9779，平均每滯后1年，速度影響因子降低0.2861。這進(jìn)一步說明速度影響因子可以克服期刊論文被引峰值不同對(duì)期刊評(píng)價(jià)的影響。

圖3 學(xué)科歷年速度影響因子

3.2.3 速度影響因子與影響因子、h 指數(shù)關(guān)系分析

根據(jù)圖1的期刊影響力分析框架，繼續(xù)分析速度影響因子與期刊影響數(shù)量、影響質(zhì)量的關(guān)系。影響數(shù)量指標(biāo)選取影響因子，影響質(zhì)量指標(biāo)選取h 指數(shù)，考慮到數(shù)據(jù)分析的時(shí)間軸一致問題，速度影響因子選取2年速度影響因子進(jìn)行分析，回歸結(jié)果如下：

表2 2011年南京大學(xué)CSSCI管理學(xué)期刊歷年速度影響因子

影響因子與速度影響因子正相關(guān)，回歸系數(shù)通過了統(tǒng)計(jì)檢驗(yàn)，但h 指數(shù)與速度影響因子無關(guān)，回歸系數(shù)沒有通過統(tǒng)計(jì)檢驗(yàn)。模型的擬合優(yōu)度為0.75，屬于中等程度的相關(guān)，也就是說，速度影響因子能夠提供除了影響因子與h 指數(shù)以外的其他信息，本質(zhì)上，這就是期刊影響速度信息。

3.2.4 歷年速度影響因子之間的關(guān)系分析

歷年速度影響因子的相關(guān)系數(shù)如表3所示，相關(guān)系數(shù)0.761～0.993，總體上不同年度的速度影響因子具有相對(duì)穩(wěn)定性，波動(dòng)不大，滿足學(xué)術(shù)期刊評(píng)價(jià)對(duì)指標(biāo)的穩(wěn)定性要求。

3.2.5 速度影響因子的統(tǒng)計(jì)學(xué)特征分析

歷年速度影響因子的統(tǒng)計(jì)學(xué)特征如表4所示。1年速度影響因子SIF1與2年速度影響因子SIF2服從正態(tài)分布，在許多文獻(xiàn)計(jì)量指標(biāo)數(shù)據(jù)分布并不服從正態(tài)分布的背景下，這具有重要意義。其他年度的速度影響因子并不服從正態(tài)分布。

表3 歷年速度影響因子相關(guān)分析

從離散系數(shù)看，隨著速度影響因子計(jì)算年度的增加，離散系數(shù)也相應(yīng)增加；從中位數(shù)極大值比看，隨著速度影響因子計(jì)算年度的增加，中位數(shù)極大值比呈現(xiàn)減小趨勢(shì)，1年速度影響因子SIF1更接近均值，這是和其數(shù)據(jù)分布密切相關(guān)的。

表4 速度影響因子的統(tǒng)計(jì)學(xué)特征

4 結(jié)論與討論

4.1 速度影響因子可作為學(xué)術(shù)期刊評(píng)價(jià)的新指標(biāo)

本文從期刊影響數(shù)量、影響質(zhì)量與影響速度3 個(gè)角度建立了學(xué)術(shù)期刊影響力評(píng)價(jià)的分析框架，認(rèn)為有必要對(duì)期刊影響速度進(jìn)行評(píng)價(jià)，提出了速度影響因子的概念，即學(xué)術(shù)期刊某年度發(fā)表的論文在今后每年每篇論文的平均被引量。速度影響因子具有以下優(yōu)點(diǎn)：(1)速度影響因子克服了期刊論文被引峰值滯后時(shí)間不同對(duì)影響因子計(jì)算的影響。影響因子計(jì)算的時(shí)間較短，而被引峰值滯后的時(shí)間往往較長?；诠芾韺W(xué)CSSCI 期刊的研究表明，大多數(shù)期刊在論文發(fā)表后1年速度影響因子達(dá)到極大值，少數(shù)期刊在論文發(fā)表后2年速度影響因子達(dá)到極大值，學(xué)科速度影響因子總體處于下降態(tài)勢(shì)。(2)速度影響因子能夠提供更多的信息。實(shí)證研究表明，作為期刊影響數(shù)量主要指標(biāo)的影響因子與速度影響因子正相關(guān)，作為影響質(zhì)量主要指標(biāo)的h 指數(shù)與2年速度影響因子無關(guān)，并且模型的擬合優(yōu)度中等，說明速度影響因子能夠提供更多的信息量，即學(xué)術(shù)期刊影響速度信息。(3)歷年速度影響因子之間的相關(guān)系數(shù)總體較高，說明速度影響因子較為穩(wěn)定，比較適合用來作為評(píng)價(jià)指標(biāo)。

4.2 建議期刊評(píng)價(jià)采用1年速度影響因子

學(xué)術(shù)期刊評(píng)價(jià)往往需要較強(qiáng)的時(shí)效性，建議采用1年速度影響因子來評(píng)價(jià)。這是因?yàn)椋旱谝?，從時(shí)效性角度，影響因子從發(fā)文開始到數(shù)據(jù)公布實(shí)際上已經(jīng)滯后了3年，而1年速度影響因子從發(fā)文開始到實(shí)際數(shù)據(jù)公布只滯后了2年，因此具有更好的時(shí)效性。第二，1年速度影響因子服從正態(tài)分布，在許多文獻(xiàn)計(jì)量指標(biāo)均不服從正態(tài)分布的背景下，這樣的指標(biāo)非常珍貴。此外，1年速度影響因子擁有較小的離散系數(shù)，中位數(shù)也更接近均值。

4.3 速度影響因子可進(jìn)一步拓展

速度影響因子存在影響因子的人為操縱問題，因?yàn)槠溆?jì)算的基礎(chǔ)還是論文被引頻次與載文量，為解決這個(gè)問題，可以采用他引次數(shù)來計(jì)算速度影響因子，也可以稱為他引速度影響因子，這樣可以降低速度影響因子評(píng)價(jià)的人為操縱問題。

4.4 其他學(xué)科速度影響因子的特征有待進(jìn)一步研究

本研究是基于南京大學(xué)CSSCI 28 種管理學(xué)期刊和中國知網(wǎng)CNKI 引文數(shù)據(jù)庫進(jìn)行的，至于其他學(xué)科速度影響因子的特征有待進(jìn)一步研究，當(dāng)然采用1年速度影響因子進(jìn)行期刊評(píng)價(jià)也有待進(jìn)一步進(jìn)行實(shí)證分析。