關(guān)于應(yīng)用數(shù)學(xué)對(duì)促進(jìn)信息化發(fā)展的探討

申浩

【摘 要】隨著現(xiàn)代化建設(shè)的發(fā)展，我國(guó)的網(wǎng)絡(luò)技術(shù)的發(fā)展也越來(lái)越快。當(dāng)前，我們正處于一個(gè)網(wǎng)絡(luò)技術(shù)不斷發(fā)展的時(shí)代，不同用戶(hù)對(duì)各種資源的共享需求變得越來(lái)越急切，面對(duì)龐大的資源網(wǎng)絡(luò)，各種數(shù)據(jù)需求量不斷加大、應(yīng)用日趨復(fù)雜，而網(wǎng)絡(luò)中的數(shù)據(jù)安全成為我們必須面對(duì)的一個(gè)問(wèn)題。信息技術(shù)、網(wǎng)絡(luò)技術(shù)的不斷發(fā)展，數(shù)據(jù)的安全性問(wèn)題也越來(lái)越多地被人們所關(guān)注，如何有效應(yīng)用數(shù)學(xué)對(duì)信息化發(fā)展過(guò)程中出現(xiàn)的各種問(wèn)題進(jìn)行解決，促進(jìn)信息化向著更高水平發(fā)展顯得尤為重要。

【關(guān)鍵詞】應(yīng)用數(shù)學(xué)；促進(jìn)信息化發(fā)展；探討

在科學(xué)技術(shù)飛速發(fā)展的過(guò)程中，各個(gè)行業(yè)領(lǐng)域的信息化應(yīng)用程度也在提升。當(dāng)信息化程度得到提升之后，各個(gè)行業(yè)的生產(chǎn)效率會(huì)得到一定的提升。應(yīng)用數(shù)學(xué)知識(shí)在信息化領(lǐng)域應(yīng)用的過(guò)程中。實(shí)踐證明，通過(guò)應(yīng)用數(shù)學(xué)的有效應(yīng)用，確實(shí)能夠?qū)π畔⒒膽?yīng)用產(chǎn)生一定的作用。本文首先對(duì)應(yīng)用數(shù)學(xué)和信息化的內(nèi)容進(jìn)行了分析，并針對(duì)應(yīng)用數(shù)學(xué)在信息化領(lǐng)域的應(yīng)用進(jìn)行了具體探討。

一、應(yīng)用數(shù)學(xué)對(duì)信息化發(fā)展的促進(jìn)作用分析

（一）擴(kuò)大了信息化范疇

應(yīng)用數(shù)學(xué)在信息化發(fā)展和擴(kuò)張的過(guò)程中起到了不可小覷的作用，使各行各業(yè)進(jìn)入到信息化建設(shè)的“快車(chē)道”，為不同領(lǐng)域提供了科學(xué)先進(jìn)的理論方法支撐和全新的研究思路。例如：在企業(yè)信息化建設(shè)過(guò)程中，可以引入應(yīng)用模糊集合論和主成分分析方法，綜合評(píng)判企業(yè)信息化建設(shè)水平，量化企業(yè)信息化建設(shè)的各指標(biāo)權(quán)重，建構(gòu)企業(yè)信息化指標(biāo)體系，包括有信息資源與裝備類(lèi)指標(biāo)、信息技術(shù)普及及發(fā)展類(lèi)指標(biāo)、信息技術(shù)利用率指標(biāo)等，使之覆蓋企業(yè)信息化的界定范圍，實(shí)現(xiàn)各類(lèi)評(píng)價(jià)指標(biāo)數(shù)據(jù)的無(wú)量綱化，較好地實(shí)現(xiàn)企業(yè)信息化指標(biāo)的定量化數(shù)值及評(píng)價(jià)，用于企業(yè)縱橫向的比較和分析，使之成為企業(yè)信息化建設(shè)的發(fā)展方向和決策依據(jù)。

（二）優(yōu)化信息化價(jià)值

隨著互聯(lián)網(wǎng)、大數(shù)據(jù)技術(shù)的不斷發(fā)展，衍生出容量日益增多的各種結(jié)構(gòu)性、半結(jié)構(gòu)性、非結(jié)構(gòu)性數(shù)據(jù)，顯示出信息化系統(tǒng)數(shù)據(jù)內(nèi)容復(fù)雜、無(wú)序的一種狀態(tài)，對(duì)此必須引入應(yīng)用數(shù)學(xué)相關(guān)理論和方法，對(duì)信息化系統(tǒng)進(jìn)行優(yōu)化，可以采用信息挖掘技術(shù)，提取信息數(shù)據(jù)庫(kù)的有價(jià)值信息，減少信息混亂、冗長(zhǎng)的無(wú)序現(xiàn)象，使用戶(hù)能夠快速有效地獲取自己所需的有價(jià)值信息，為社會(huì)發(fā)展和進(jìn)步提供強(qiáng)勁的信息支撐，充分突顯信息化的現(xiàn)實(shí)應(yīng)用價(jià)值和效能。例如：可以運(yùn)用數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)，挖掘網(wǎng)站日志信息，獲取并分析網(wǎng)站的目錄、頁(yè)面抓取信息，全面準(zhǔn)確地分析網(wǎng)站的狀態(tài)碼信息，從而較好地幫助網(wǎng)站的優(yōu)化與完善。又如：可以將數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)應(yīng)用于信息化系統(tǒng)架構(gòu)之中，利用可視化分析和表達(dá)方式，為用戶(hù)呈現(xiàn)出文字、圖表、專(zhuān)題地圖、OLAP 報(bào)表等，較好地促進(jìn)信息化決策的準(zhǔn)確性和科學(xué)性。

二、應(yīng)用數(shù)學(xué)與信息化概述

應(yīng)用數(shù)學(xué)是將數(shù)學(xué)理論與實(shí)踐應(yīng)用相結(jié)合的一種研究方法，它以數(shù)學(xué)相關(guān)理論為依托，對(duì)社會(huì)現(xiàn)象和事物進(jìn)行科學(xué)合理、深刻的分析和研究，運(yùn)用微積分方程、向量分析、矩陣、復(fù)變分析、數(shù)學(xué)模型等工具發(fā)現(xiàn)和分析生活領(lǐng)域中的各種問(wèn)題，對(duì)其加以科學(xué)合理的解決。信息化的快速發(fā)展離不開(kāi)應(yīng)用數(shù)學(xué)理論和方法的支撐，它是通過(guò)智能信息化工具進(jìn)行信息采集、處理、傳輸、存儲(chǔ)、分析和利用，涵蓋數(shù)據(jù)安全和系統(tǒng)安全等信息安全內(nèi)容，可以充分利用應(yīng)用數(shù)學(xué)這一數(shù)據(jù)處理媒介，實(shí)現(xiàn)對(duì)相關(guān)信息化數(shù)據(jù)問(wèn)題的分析和處理，推動(dòng)應(yīng)用數(shù)學(xué)與信息安全的有效鏈接，確保了信息來(lái)源、方向和內(nèi)容的真實(shí)準(zhǔn)確性和完整性，避免了信息在使用過(guò)程中的泄露和擴(kuò)散。

三、應(yīng)用數(shù)學(xué)在信息化領(lǐng)域的應(yīng)用

（一）應(yīng)用數(shù)學(xué)在數(shù)據(jù)加密中的應(yīng)用

數(shù)據(jù)加密是保護(hù)企業(yè)核心機(jī)密與用戶(hù)私密信息的重要手段，公開(kāi)的數(shù)據(jù)信息經(jīng)過(guò)應(yīng)用數(shù)學(xué)的特殊處理后，將其變?yōu)闊o(wú)法直接打開(kāi)的文本，需要輸入用戶(hù)設(shè)置的密碼才能夠打開(kāi)，這使得用戶(hù)加密的信息很難被其他人修改或盜用。尤其在當(dāng)前愈發(fā)激烈的社會(huì)競(jìng)爭(zhēng)中，人們進(jìn)行金融交易時(shí)大量數(shù)據(jù)需要保密，數(shù)據(jù)加密技術(shù)為交易活動(dòng)提供了安全保障，并對(duì)交易平臺(tái)的穩(wěn)定發(fā)展做出了貢獻(xiàn)。數(shù)據(jù)加密在當(dāng)前已經(jīng)得到了廣泛的應(yīng)用，其中充分體現(xiàn)著應(yīng)用數(shù)學(xué)的元素。比如，當(dāng)前我國(guó)的網(wǎng)絡(luò)購(gòu)物發(fā)展迅速，各種購(gòu)物APP層出不窮，人們購(gòu)物更加方便快捷，數(shù)據(jù)加密技術(shù)與數(shù)字證書(shū)在其中的使用防止了人們購(gòu)物時(shí)個(gè)人信息的泄露，人們通過(guò)網(wǎng)絡(luò)購(gòu)物時(shí)得以更加放心。電子商務(wù)的盛行使得我國(guó)每天通過(guò)網(wǎng)絡(luò)達(dá)成的交易數(shù)量劇增，在巨大的交易量下，隱藏著眾多數(shù)據(jù)安全隱患。為保證網(wǎng)絡(luò)交易的安全，需要通過(guò)數(shù)據(jù)加密技術(shù)為其提供安全保障，而應(yīng)用數(shù)學(xué)的應(yīng)用能夠提供更加精密的算法。

（二）身份認(rèn)證與數(shù)據(jù)加密

數(shù)據(jù)加密就是通過(guò)特定的程序與算法進(jìn)行處理的技術(shù)手段，通過(guò)明文文件無(wú)法了解內(nèi)容，在通過(guò)計(jì)算機(jī)輸入秘鑰之后，就會(huì)顯示信息內(nèi)容。通過(guò)此種方式可以在根本上保障原文件內(nèi)容的安全性與精準(zhǔn)性，可以在根本上保障數(shù)據(jù)的安全性，提升其安全性。通過(guò)數(shù)據(jù)加密的方式可以保護(hù)信息數(shù)據(jù)，進(jìn)而避免安全對(duì)話(huà)被竊聽(tīng)。在金融交易數(shù)據(jù)環(huán)境中，合理的應(yīng)用技術(shù)數(shù)段，可以提升數(shù)據(jù)處理的質(zhì)量與效果，保障信息的精準(zhǔn)性。在實(shí)踐中可以通過(guò)身份認(rèn)證以及數(shù)據(jù)加密的方式進(jìn)行數(shù)據(jù)處理。在實(shí)踐中主要就是通過(guò)數(shù)字認(rèn)證、數(shù)學(xué)認(rèn)證等方式進(jìn)行加密處理。而隨著電子商務(wù)的發(fā)展，現(xiàn)階段必須要解決的問(wèn)題就是網(wǎng)絡(luò)環(huán)境的信息數(shù)據(jù)安全性，保障支付信息、賬戶(hù)信息的安全性，通過(guò)安全加密技術(shù)進(jìn)行處理，可以通過(guò)一次性口令、數(shù)字簽名以及秘鑰等方式進(jìn)行保護(hù)。身份驗(yàn)證以及數(shù)據(jù)加密技術(shù)在實(shí)踐中的主要責(zé)任就是增強(qiáng)信息應(yīng)用的安全性，合理的識(shí)別網(wǎng)絡(luò)環(huán)境中各種身份，在利用數(shù)據(jù)的方式對(duì)信息價(jià)目進(jìn)行處理，通過(guò)算法函數(shù)等方式進(jìn)行處理，在實(shí)踐中隨著各種技術(shù)手段的不斷成熟，此種技術(shù)勢(shì)必會(huì)不斷完善。

（三）應(yīng)用數(shù)學(xué)對(duì)信息化發(fā)展的作用

在大數(shù)據(jù)時(shí)代，信息化的發(fā)展給我們帶來(lái)了很多方便。我們使用計(jì)算機(jī)和網(wǎng)絡(luò)技術(shù)的頻率也在快速增加，產(chǎn)生的信息量也劇增了。在信息處理速度方面，就需要配套更加強(qiáng)大的軟硬件設(shè)施，那么這些是跟應(yīng)用數(shù)學(xué)分不開(kāi)的。所以，當(dāng)數(shù)學(xué)在信息化建設(shè)中得到廣泛應(yīng)用之后，信息系統(tǒng)會(huì)發(fā)生一系列的改變。應(yīng)用數(shù)學(xué)不僅能夠使信息化的運(yùn)用范圍擴(kuò)大，還能夠使信息系統(tǒng)的工作效率得到提升。優(yōu)化拓?fù)浣Y(jié)構(gòu)、改進(jìn)數(shù)據(jù)加密算法和數(shù)據(jù)壓縮算法的方法等這些方法在信息化發(fā)展中的應(yīng)用，能夠使信息化用戶(hù)的數(shù)據(jù)量需求得到滿(mǎn)足。

（四）應(yīng)用數(shù)學(xué)在數(shù)據(jù)挖掘中的應(yīng)用

網(wǎng)絡(luò)信息數(shù)據(jù)挖掘是在龐大的網(wǎng)絡(luò)數(shù)據(jù)庫(kù)中找尋關(guān)鍵性的信息并加以合理利用，在數(shù)據(jù)挖掘活動(dòng)中要進(jìn)行數(shù)據(jù)簡(jiǎn)化、數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)化、數(shù)據(jù)清理，這就需要運(yùn)用應(yīng)用數(shù)學(xué)理論和方法，可以將應(yīng)用數(shù)學(xué)應(yīng)用于數(shù)據(jù)挖掘之中，具體包括有：（1）探索數(shù)據(jù)分析。利用簡(jiǎn)易統(tǒng)計(jì)參數(shù)以及圖形演示觀(guān)察和分析數(shù)據(jù)集，了解和把握數(shù)據(jù)模式和變化趨勢(shì)；（2）描述模型。可以運(yùn)用密度估算、從屬模型、聚類(lèi)分析及算法，實(shí)現(xiàn)對(duì)數(shù)據(jù)模型的描述；（3）預(yù)測(cè)模型?？梢赃\(yùn)用分類(lèi)和復(fù)原的數(shù)學(xué)方法進(jìn)行預(yù)測(cè)，建構(gòu)可以通過(guò)其他變量?jī)r(jià)值推斷一個(gè)變量?jī)r(jià)值的模型；（4）發(fā)現(xiàn)模式和規(guī)則。在交易數(shù)據(jù)庫(kù)之中通常會(huì)應(yīng)用到關(guān)聯(lián)規(guī)則，它是基于數(shù)據(jù)控制軟件產(chǎn)品算法支持下的一種規(guī)則，包括有順序、關(guān)聯(lián)、連接分析等，例如：在超市中的消費(fèi)者可能會(huì)在購(gòu)買(mǎi)牛奶的同時(shí)，也會(huì)同時(shí)購(gòu)買(mǎi)橙汁、果酸等飲品。另外，還有一些統(tǒng)計(jì)分析、聚類(lèi)分析、決策樹(shù)等應(yīng)用數(shù)學(xué)方法，也可以較好地應(yīng)用于數(shù)據(jù)挖掘和二次利用之中，不斷推進(jìn)數(shù)據(jù)挖掘的深化與創(chuàng)新。

四、結(jié)語(yǔ)

綜上所述，應(yīng)用數(shù)學(xué)可以應(yīng)用于信息化網(wǎng)絡(luò)的各個(gè)領(lǐng)域，成為信息化系統(tǒng)不斷優(yōu)化創(chuàng)新的技術(shù)支撐，同時(shí)，應(yīng)用數(shù)學(xué)也借由信息化平臺(tái)和載體快速發(fā)展，獲取更多的思維模式和研究方法，體現(xiàn)出兩者相得益彰的效果。

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