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    大數(shù)據(jù)技術(shù)對(duì)管理會(huì)計(jì)的影響及應(yīng)對(duì)

    2019-07-24 10:33:16李瓊璟
    智富時(shí)代 2019年6期
    關(guān)鍵詞:管理會(huì)計(jì)大數(shù)據(jù)策略

    李瓊璟

    【摘 要】現(xiàn)代化信息技術(shù)的高速發(fā)展給各行各業(yè)帶來了重大的影響,基于互聯(lián)網(wǎng)的大數(shù)據(jù)發(fā)展正是當(dāng)下的時(shí)代新潮流,而管理會(huì)計(jì)作為企業(yè)進(jìn)行數(shù)據(jù)分析和預(yù)測(cè)的專業(yè)人才,對(duì)企業(yè)核心競(jìng)爭(zhēng)力的提升、內(nèi)部考核制度的有效實(shí)施以及企業(yè)未來的發(fā)展評(píng)估具有不可替代的作用。在這一新的背景下,如何有效應(yīng)用大數(shù)據(jù)技術(shù)推進(jìn)管理會(huì)計(jì)的發(fā)展值得探討。本文主要介紹了大數(shù)據(jù)時(shí)代下會(huì)計(jì)數(shù)據(jù)的新特征和大數(shù)據(jù)技術(shù)在會(huì)計(jì)中的應(yīng)用,以及大數(shù)據(jù)技術(shù)目前發(fā)展的局限性和后續(xù)發(fā)展的新策略,以推動(dòng)大數(shù)據(jù)時(shí)代管理會(huì)計(jì)發(fā)展。

    【關(guān)鍵詞】大數(shù)據(jù);管理會(huì)計(jì);策略

    一、引言

    所謂大數(shù)據(jù)分析,是指對(duì)用戶在生產(chǎn)經(jīng)營(yíng)過程中留下的各種行為數(shù)據(jù)進(jìn)行收集、整理和分析,從而得出用戶背后的群體性行為規(guī)律,并對(duì)未來的行為走向進(jìn)行有依據(jù)的預(yù)測(cè)。管理會(huì)計(jì)作為定量管理的重要手段,提升企業(yè)的管理會(huì)計(jì)能力,必須充分利用大數(shù)據(jù)資源,從制度保障、技術(shù)創(chuàng)新、人才培養(yǎng)等方面入手。只有這樣,企業(yè)才能在適應(yīng)大數(shù)據(jù)時(shí)代的同時(shí),實(shí)現(xiàn)信息共享,促進(jìn)各行業(yè)更好融合,最終達(dá)到共贏局面。

    二、大數(shù)據(jù)技術(shù)在會(huì)計(jì)中的應(yīng)用

    (一)數(shù)據(jù)存儲(chǔ)

    會(huì)計(jì)人員可以利用大數(shù)據(jù)存儲(chǔ)技術(shù)提高未來會(huì)計(jì)大數(shù)據(jù)存儲(chǔ)的條理性、整潔性、容錯(cuò)性,當(dāng)需要對(duì)會(huì)計(jì)數(shù)據(jù)進(jìn)行處理時(shí)可以迅速、便捷、安全地抽取所需數(shù)據(jù);如果會(huì)計(jì)數(shù)據(jù)在處理過程中丟失或毀損,大數(shù)據(jù)的副本策略可以對(duì)數(shù)據(jù)及時(shí)恢復(fù),保障數(shù)據(jù)的完整性。通過結(jié)構(gòu)優(yōu)化的數(shù)據(jù)擴(kuò)展了會(huì)計(jì)數(shù)據(jù)的維度,多維度的數(shù)據(jù)交叉有助于將零碎的數(shù)據(jù)整合為有用的信息,而局部的信息又可以堆積成一個(gè)知識(shí),進(jìn)而提升了信息的質(zhì)量。

    (二)數(shù)據(jù)查詢和分析

    大數(shù)據(jù)查詢和分析技術(shù)應(yīng)用在會(huì)計(jì)中可以對(duì)所有相關(guān)數(shù)據(jù)進(jìn)行分析,而不僅局限于財(cái)務(wù)數(shù)據(jù);更加關(guān)注會(huì)計(jì)主體的外部信息,而不僅限于內(nèi)部的數(shù)據(jù)。大數(shù)據(jù)查詢技術(shù)不僅是數(shù)據(jù)分析人員查詢目標(biāo)數(shù)據(jù)的工具,還可以滿足稅務(wù)、銀行、利益相關(guān)者等對(duì)原始數(shù)據(jù)查閱的需求,因而在一定程度上解決了企業(yè)內(nèi)部與外部之間的信息孤島問題。各種分析方法下的會(huì)計(jì)數(shù)據(jù)分類、挖掘、效果評(píng)估增強(qiáng)了會(huì)計(jì)數(shù)據(jù)的可靠性,一系列的大數(shù)據(jù)安全技術(shù)為采集、傳輸、存儲(chǔ)、挖掘、發(fā)布等各個(gè)環(huán)節(jié)中會(huì)計(jì)數(shù)據(jù)的安全性提供保障。

    三、大數(shù)據(jù)技術(shù)在管理會(huì)計(jì)發(fā)展中的局限性

    (一)技術(shù)落伍,管理會(huì)計(jì)數(shù)據(jù)信息的安全性缺乏保障

    大數(shù)據(jù)是繼互聯(lián)網(wǎng)、云計(jì)算、物聯(lián)網(wǎng)之后又一次顛覆性的技術(shù)變革,這次變革使全球數(shù)據(jù)量呈現(xiàn)前所未有的爆發(fā)式增長(zhǎng)態(tài)勢(shì)。各行各業(yè)面對(duì)龐大的數(shù)據(jù)和潛在的價(jià)值不知所措、難以適應(yīng),尤其在企業(yè)管理層,多數(shù)人置若罔聞、視而不見,既不更新硬件設(shè)施,也不引進(jìn)軟件技術(shù),更不重視應(yīng)用培訓(xùn)。陳舊的設(shè)備、落伍的技術(shù),無法滿足管理會(huì)計(jì)的個(gè)性化需求和安全性要求,這是管理會(huì)計(jì)工作者面臨的一個(gè)難題。

    (二)傳統(tǒng)的信息分析技術(shù)局限性凸顯

    大數(shù)據(jù)為管理會(huì)計(jì)的應(yīng)用提供了良好基礎(chǔ),使得管理會(huì)計(jì)有可能通過客觀分析、解讀、還原海量數(shù)據(jù)來擴(kuò)大管理會(huì)計(jì)的適用范圍,然而價(jià)值密度低是大數(shù)據(jù)的特點(diǎn)之一,即面對(duì)如此龐大的數(shù)據(jù),迫切需要通過一系列專門的方法來分析、挖掘、提煉出管理會(huì)計(jì)所需的可利用的、有價(jià)值的數(shù)據(jù)信息。就目前實(shí)際情況來看,可利用的大數(shù)據(jù)分析應(yīng)用技術(shù)少之又少,一方面是數(shù)據(jù)量過大難以運(yùn)用,另一方面就現(xiàn)有的傳統(tǒng)信息分析技術(shù)對(duì)結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)的分析尚且有效,但卻無法對(duì)非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)進(jìn)行合理的分析??梢?,傳統(tǒng)的信息分析技術(shù)局限性凸顯,急需采用新的分析技術(shù)來幫助管理會(huì)計(jì)對(duì)會(huì)計(jì)信息數(shù)據(jù)進(jìn)行合理分析,促進(jìn)大數(shù)據(jù)在管理會(huì)計(jì)中的應(yīng)用。

    四、推動(dòng)大數(shù)據(jù)時(shí)代管理會(huì)計(jì)發(fā)展的有效策略

    (一)借助新媒介,樹立大數(shù)據(jù)意識(shí)和強(qiáng)化認(rèn)識(shí)

    管理會(huì)計(jì)著重于有效合理的配置企業(yè)資源,為企業(yè)創(chuàng)造財(cái)富。大數(shù)據(jù)技術(shù)可以成為企業(yè)管理會(huì)計(jì)的有利工具,只有充分認(rèn)識(shí)到大數(shù)據(jù)對(duì)管理會(huì)計(jì)的作用,轉(zhuǎn)變傳統(tǒng)觀念,才能抓住大數(shù)據(jù)帶來的機(jī)遇并迎接其挑戰(zhàn)。首先,加強(qiáng)對(duì)企業(yè)高層管理人員的培訓(xùn),使得其接受并主動(dòng)學(xué)習(xí)大數(shù)據(jù)的相關(guān)知識(shí),將其應(yīng)用到管理會(huì)計(jì)實(shí)務(wù)工作中去。其次,組織有關(guān)部門對(duì)管理會(huì)計(jì)應(yīng)用成功案例精選調(diào)研并宣講,通過搜集資料、實(shí)地考察等方式總結(jié)先進(jìn)經(jīng)驗(yàn)進(jìn)行分享交流,并且將大數(shù)據(jù)相關(guān)知識(shí)融入到實(shí)踐中。

    (二)依托云計(jì)算,打破新技術(shù)瓶頸,確保安全

    構(gòu)建云計(jì)算基礎(chǔ)上的會(huì)計(jì)信息系統(tǒng),加快數(shù)據(jù)分析行業(yè)的發(fā)展,在數(shù)據(jù)處理環(huán)節(jié)可以擺脫傳統(tǒng)手工和計(jì)算機(jī)處理的落后,進(jìn)入到網(wǎng)絡(luò)化處理的新階段,例如云盤的出現(xiàn)就可以有效解決當(dāng)下會(huì)計(jì)信息系統(tǒng)存在的空間不足等問題,同時(shí)保障會(huì)計(jì)信息的安全和完整。當(dāng)然,在大數(shù)據(jù)時(shí)代信息爆炸式增長(zhǎng),各行業(yè)協(xié)作發(fā)展的背景下,信息共享等現(xiàn)象普遍存在,對(duì)于信息數(shù)據(jù)的存儲(chǔ)和傳遞安全性方面造成威脅,特別是對(duì)于會(huì)計(jì)信息數(shù)據(jù)來說,要保障其安全性。因此,在云計(jì)算技術(shù)的使用基礎(chǔ)上,還需要企業(yè)聯(lián)合行業(yè)部門進(jìn)行嚴(yán)格監(jiān)管,并持續(xù)完善監(jiān)管機(jī)制,加大獎(jiǎng)懲力度,不定期排查危險(xiǎn)的個(gè)人與現(xiàn)象,以保障信息安全。

    (三)普及信息化,加強(qiáng)各行業(yè)融合,注重實(shí)踐

    大數(shù)據(jù)時(shí)代的顯著特點(diǎn)就是信息化的廣泛運(yùn)用,管理會(huì)計(jì)行業(yè)也離不開諸如財(cái)務(wù)共享服務(wù)等模式。因此,企業(yè)首先要加大對(duì)信息化的普及程度,從保障會(huì)計(jì)信息安全、注重管理會(huì)計(jì)復(fù)合型人才的培養(yǎng)等方面入手,建立起企業(yè)必備的財(cái)務(wù)共享服務(wù)體系;其次,努力將科研機(jī)構(gòu)的管理會(huì)計(jì)研究常態(tài)化,加強(qiáng)行業(yè)與科研院校的全面合作,不斷提高管理會(huì)計(jì)研究的學(xué)術(shù)性和理論性,逐步走向國(guó)際化和全球化,合理利用大量案例和實(shí)驗(yàn)來因地制宜地研究管理會(huì)計(jì),不斷探索管理會(huì)計(jì)研究新方法。大數(shù)據(jù)時(shí)代,企業(yè)可通過引進(jìn)先進(jìn)軟件,實(shí)現(xiàn)集團(tuán)與下屬公司的財(cái)務(wù)共享,減少重復(fù)工作,節(jié)約時(shí)間和溝通成本,提高企業(yè)運(yùn)營(yíng)效益。

    【參考文獻(xiàn)】

    [1]耿云江,趙曉曉.大數(shù)據(jù)時(shí)代管理會(huì)計(jì)的機(jī)遇、挑戰(zhàn)與應(yīng)對(duì)[J].會(huì)計(jì)之友,2015(1).

    [2]李麗.大數(shù)據(jù)背景下會(huì)計(jì)信息安全措施分析[J].商場(chǎng)現(xiàn)代化,2015(27).

    [3]孟巖,周航,劉沓.大數(shù)據(jù)時(shí)代管理會(huì)計(jì)發(fā)展探究[J].財(cái)會(huì)通訊,2015(7):5-7.

    [4]熊磊.財(cái)務(wù)共享服務(wù)下管理會(huì)計(jì)信息化有效實(shí)施策略[J].會(huì)計(jì)之友,2015(8):7-9.

    [5]廖敏霞.大數(shù)據(jù)技術(shù)對(duì)管理會(huì)計(jì)的影響及應(yīng)對(duì)[J].企業(yè)經(jīng)濟(jì), 2018(1):103-108.

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