深圳市純電動新能源汽車維保服務(wù)網(wǎng)點的需求預(yù)測*

張鹍鵬，劉鼎，謝秉磊

深圳市純電動新能源汽車維保服務(wù)網(wǎng)點的需求預(yù)測*

張鹍鵬1,2，劉鼎1,3，謝秉磊1

（1.哈爾濱工業(yè)大學(xué)深圳研究院，廣東 深圳 518055；2.深圳市綜合交通設(shè)計研究院有限公司，廣東 深圳 518003；3.上海海事大學(xué)，上海 201306）

文章研究了深圳市純電動新能源汽車的維護(hù)服務(wù)網(wǎng)點需求預(yù)測問題，考慮了新能源汽車的定義、分類，純電動車的保養(yǎng)需求，給出了深圳新能源車的維?，F(xiàn)狀、問題及趨勢，對維保服務(wù)網(wǎng)點需求進(jìn)行了預(yù)測，并給出了實施建議。

新能源；維保；網(wǎng)點；需求預(yù)測

1 前言

1.1 研究背景

1.1.1 新能源汽車的定義與分類

依照中華人民共和國工業(yè)和信息化部2009年6月17日發(fā)布的《新能源汽車生產(chǎn)企業(yè)及產(chǎn)品準(zhǔn)入管理規(guī)則》，“新能源汽車是指采用非常規(guī)的車用燃料作為動力來源（或使用常規(guī)的車用燃料、采用新型車載動力裝置），綜合車輛的動力控制和驅(qū)動方面的先進(jìn)技術(shù)，形成的技術(shù)原理先進(jìn)、具有新技術(shù)、新結(jié)構(gòu)的汽車。新能源汽車主要包括混合動力汽車、純電動汽車、燃料電池電動汽車、氫發(fā)動機(jī)汽車四大類。”本次研究對象主要針對純電動汽車。

純電動汽車顧名思義就是主要采用電力驅(qū)動的汽車，大部分車輛直接采用電機(jī)驅(qū)動，有一部分車輛把電動機(jī)裝在發(fā)動機(jī)艙內(nèi)，也有一部分直接以車輪作為四臺電動機(jī)的轉(zhuǎn)子，其難點在于電力儲存技術(shù)。本身不排放污染大氣的有害氣體，即使按所耗量換算為發(fā)電廠的排放，除硫和微粒外，其它污染物也顯著減少。

1.1.2 純電動車的保養(yǎng)需求

可分為日常維護(hù)、一級維護(hù)、二級維護(hù)、專項維護(hù)四類，維護(hù)作業(yè)里程/時間見下表。

表1 純電動車保養(yǎng)需求清單

1.1.3 深圳新能源車輛的維?，F(xiàn)狀

（1）小汽車方面：目前深圳市已有10家授權(quán)維修點能夠進(jìn)行維修，并且有2家維修點正在授權(quán)中，全部完成授權(quán)后將有12家授權(quán)維修點進(jìn)行維修，年均維修能力約為10萬輛次。

表2 深圳純電動車維修點列表

（2）大巴/中巴：已有5家授權(quán)維修點能夠進(jìn)行維修，年均維修能力約為2萬輛次。

表3 深圳純電動大巴/中巴維修點列表

1.1.4 深圳新能源車輛的維保問題和趨勢分析

（1）新能源維修站維修量日趨飽和，阻礙了新能源車輛推廣應(yīng)用。

據(jù)調(diào)研，現(xiàn)狀全市共12家維修點，年維修能力總量約為12萬輛次，據(jù)測算，至2020年，深圳電動車維修規(guī)模約為54萬輛次，缺口超過42萬輛次，阻礙了新能源車輛推廣應(yīng)用。

圖1 2016-2020深圳市維修站維修能力缺口示意圖

（2）積極引入社會資源，引導(dǎo)維修市場向社會化運營方向發(fā)展。

隨著新能源汽車推廣規(guī)模的擴(kuò)大，維修服務(wù)能力有限，難以滿足車輛大規(guī)模維修服務(wù)的需求。為滿足新能源車輛維修市場需求，需積極引入社會資源，引導(dǎo)維修市場向社會化運營方向發(fā)展，解決維修難制約新能源汽車推廣應(yīng)用問題。

圖2 2016-2020維修站發(fā)展趨勢示意圖

1.2 文獻(xiàn)綜述

文森淼（2017）對新能源汽車發(fā)動機(jī)維修中的技術(shù)問題進(jìn)行了歸納和探討。鄭振（2018）分析了新能源汽車的常見問題，并討論了新能源汽車維修中用到的關(guān)鍵技術(shù)。韓超等（2018）研究了新能源汽車維修的基礎(chǔ)知識，并提出了新能源汽車維修的優(yōu)化策略。王藝霏（2018）分析了新能源汽車發(fā)動機(jī)的維修技術(shù)問題。徐志斌（2018）探討了新能源汽車維修人員的培養(yǎng)問題。以上分析可知，目前現(xiàn)有文獻(xiàn)較少對新能源汽車維修服務(wù)網(wǎng)點的需求進(jìn)行分析和預(yù)測。本文的研究可以豐富相關(guān)研究。

2 新能源汽車維保服務(wù)網(wǎng)點的需求預(yù)測

2.1 預(yù)測思路

新能源維修站規(guī)劃主要按照如下思路進(jìn)行：

第一步：預(yù)測車輛總體規(guī)模：針對新能源營運車輛的規(guī)模，主要依據(jù)政府新能源車輛投放計劃。

第二步：車輛維修量規(guī)模預(yù)測：根據(jù)未來車輛規(guī)模，分別結(jié)合純電動大巴/中巴故障率、純電動小汽車的不同車齡的故障率進(jìn)行測算其維修量。

第三步：維修站規(guī)模預(yù)測：計算規(guī)劃年維修量缺口，提出規(guī)劃年維修站建設(shè)規(guī)模計劃，同時結(jié)合現(xiàn)狀各行政區(qū)的人口、新能源車輛規(guī)模，測算未來各個區(qū)的新能源車輛維修站的建設(shè)規(guī)模。

2.2 純電動側(cè)總體規(guī)模預(yù)測

對于非營運純電動車輛，深圳從2014年12月實施汽車限購。每年暫定指標(biāo)10萬個，按月分配，其中，2萬個指標(biāo)只針對電動小汽車。

表4 2016-2020年深圳營運純電動車輛預(yù)測一欄表

隨著國家和深圳進(jìn)一步加大對新能源車輛扶持力度，據(jù)測算，至2016年開始，深圳每年將用完2萬輛純電動車搖號指標(biāo)名額，2016-2020年，深圳每年純電動車增長數(shù)量為20000輛。2020年，私家車/公務(wù)車車輛規(guī)模將為121430輛。

表5 2016-2020年深圳非營運純電動車輛預(yù)測一欄表

依據(jù)上述營運車輛和非營運車輛預(yù)測結(jié)果，至2020年，純電動車總量為144252輛，其中營運車輛22822輛，非營運車輛為121430輛，非營運車輛占到總數(shù)的84%。各種車輛比例分布如圖3所示。

2.3 純電動車維修規(guī)模預(yù)測

通過掌握電動車故障率情況，測算2020年，深圳電動車維修規(guī)模為540955輛次。

圖4 2016-2020年深圳市純電動車維修量缺口

各種車輛類型每年的維修量測算如表6所示：

表6 2016-2020年深圳各類純電動車維修缺口

其中：非營運/營運小汽車車輛故障率（故障輛次/百車）如圖5所示：

其中：營運大車車輛故障率（故障輛次/百車）如圖6所示：

圖6 純電動大巴維修故障率

2.4 純電動車維修站的規(guī)模預(yù)測

如表7所示，通過測算，至2020年，全市維修站缺口規(guī)模數(shù)量為42-43家。

表7 2016-2020年深圳營運純電動車維修量缺口表

結(jié)合現(xiàn)狀各行政區(qū)的人口、新能源車輛規(guī)模，測算2020年各個行政區(qū)的新增新能源車輛維修站的建設(shè)規(guī)模如下：

表8 2020年深圳各區(qū)營運純電動車維修站點數(shù)量表

3 新能源維修站設(shè)置建議

鑒于新能源車輛維修市場起步晚、維修專業(yè)性高等特點，新能源維修站建設(shè)宜采用“政府指導(dǎo)、企業(yè)支持、社會參與”方式。

政府指導(dǎo)：政府制定維修站行業(yè)發(fā)展規(guī)劃、維修站選址和建設(shè)標(biāo)準(zhǔn)、維修質(zhì)量標(biāo)準(zhǔn)等，以培育和規(guī)范維修行業(yè)市場；

企業(yè)支持：新能源車企提供車輛維修所需相關(guān)工具和軟件，為維修人員提供技術(shù)指導(dǎo)和培訓(xùn)，為維修行業(yè)發(fā)展提供技術(shù)支持；

社會參與：具備相關(guān)準(zhǔn)入條件的社會汽車維修店基于現(xiàn)有維修點，可申請參與新能源車輛維修行業(yè)，為維修行業(yè)發(fā)展提供充足的人才儲備。

[1] 鄭振.新能源汽車維修的關(guān)鍵技術(shù)分析與研究[J].時代汽車,2018, No.296(05):156-157.

[2] 韓超,郭曉鳳,蔡志勇.新能源汽車維修關(guān)鍵技術(shù)解析[J].科學(xué)技術(shù)創(chuàng)新,2018(32):44-45.

[3] 王藝霏.新能源汽車發(fā)動機(jī)的維修技術(shù)分析[J].科技創(chuàng)新與應(yīng)用, 2018.

[4] 文森淼.新能源汽車發(fā)動機(jī)的維修技術(shù)淺析[J].汽車實用技術(shù), 2017(6):51-53.

[5] 徐志斌.試分析新能源汽車檢測與維修技術(shù)人員的培養(yǎng)[J].時代汽車,2018(1):25-26.

Demand Forecasting of Maintenance Service Network for Pure Electric New Energy Vehicles in Shenzhen*

Zhang Kunpeng1,2, Liu Ding1,3, Xie Binglei1

（1.Shenzhen research institute, Harbin Institute of Technology, Guangdong Shenzhen 518055; 2.Shenzhen Transportation Design & Research Institute Co. Ltd, Guangdong Shenzhen 518003; 3.Shanghai Maritime University, Shanghai 201306）

The demand forecasting of maintenance service network for pure electric new energy vehicles in Shenzhen is explored in this paper. The current problems and future trends of pure electric vehicles are given and the requirement on maintenance networks are examined. Suggestions are presented for the implementation of maintenance network.

New energy vehicles; maintenance; branch;Demand Forecast

U482

A

1671-7988(2019)13-25-03

U482

A

1671-7988(2019)13-25-03

張鹍鵬（1981-），男，就職于深圳市綜合交通設(shè)計研究院有限公司，從事交通信息化等方面的工作與研究。

自然科學(xué)基金（編號：71473060）資助。

10.16638/j.cnki.1671-7988.2019.13.009