公共文化大數(shù)據(jù)研究現(xiàn)狀綜述與趨勢(shì)研判*

廖 迅

（中國(guó)國(guó)家圖書館 北京 100081）

我國(guó)的公共文化服務(wù)是指在政府主導(dǎo)下，以公共財(cái)政為支撐，以公共文化服務(wù)機(jī)構(gòu)為骨干，向社會(huì)公眾提供公共文化設(shè)施、產(chǎn)品、服務(wù)，以實(shí)現(xiàn)公民的基本文化權(quán)利和滿足公民的基本文化需求。自2008年《自然》（Nature）推出《大數(shù)據(jù)》?？剿鞔髷?shù)據(jù)對(duì)當(dāng)代科學(xué)的意義以來，大數(shù)據(jù)已在全球范圍內(nèi)掀起了科學(xué)研究、政府治理、經(jīng)濟(jì)建設(shè)、社會(huì)民生等領(lǐng)域的重大變革。大數(shù)據(jù)在公共文化服務(wù)領(lǐng)域的應(yīng)用相對(duì)滯后，但也必將影響公共文化服務(wù)的形態(tài)和模式。

2015年8月，國(guó)務(wù)院印發(fā)《促進(jìn)大數(shù)據(jù)發(fā)展行動(dòng)綱要》（國(guó)發(fā)〔2015〕50號(hào)）。該綱要將發(fā)展“教育文化大數(shù)據(jù)”列入我國(guó)公共服務(wù)大數(shù)據(jù)工程之一，指出應(yīng)“加強(qiáng)數(shù)字圖書館、檔案館、博物館、美術(shù)館和文化館等公益設(shè)施建設(shè)，構(gòu)建文化傳播大數(shù)據(jù)綜合服務(wù)平臺(tái)，為社會(huì)提供文化服務(wù)”。因此，在當(dāng)前語境下，國(guó)家政策層面的文化大數(shù)據(jù)特指我國(guó)公共文化大數(shù)據(jù)，即圖書館、檔案館、博物館、美術(shù)館、文化館、非遺館等公共文化服務(wù)機(jī)構(gòu)活動(dòng)產(chǎn)生的、涉及文化資源創(chuàng)建、傳播、服務(wù)、消費(fèi)等方面的多源異構(gòu)大規(guī)模數(shù)據(jù)，又稱公共文化服務(wù)大數(shù)據(jù)。本文即基于上述定義對(duì)公共文化大數(shù)據(jù)的研究現(xiàn)狀進(jìn)行分析，并對(duì)未來研究動(dòng)向加以研判。

1 國(guó)內(nèi)公共文化大數(shù)據(jù)研究

1.1 研究現(xiàn)狀概述

從研究成果類型來看，現(xiàn)有公共文化大數(shù)據(jù)研究成果主要反映在學(xué)術(shù)論文方面，課題數(shù)量較少，而專著幾乎沒有。因此本文主要分析對(duì)象是以公共文化大數(shù)據(jù)為研究對(duì)象的學(xué)術(shù)論文。本文選取中國(guó)知網(wǎng)學(xué)術(shù)期刊全文數(shù)據(jù)庫（CNKI）作為文獻(xiàn)統(tǒng)計(jì)來源，以“主題”包含“公共文化大數(shù)據(jù)”為檢索條件進(jìn)行精確檢索，檢索到相關(guān)文獻(xiàn)28篇。以“關(guān)鍵詞”包含“大數(shù)據(jù)”和“圖書館”并且“篇名”不包含“高?！薄按髮W(xué)”“醫(yī)院”“高職”為檢索條件，以“關(guān)鍵詞”包含“文化館/美術(shù)館/博物館/檔案館/文化遺產(chǎn)”為檢索條件進(jìn)行精確檢索，累計(jì)檢索到相關(guān)文獻(xiàn)589篇（檢索日期：2018年11月22日）。

經(jīng)統(tǒng)計(jì)，國(guó)內(nèi)公共文化大數(shù)據(jù)研究文獻(xiàn)主要集中于2012—2018年間。文獻(xiàn)數(shù)量總體呈現(xiàn)增長(zhǎng)趨勢(shì)。2012年至2015年，公共文化大數(shù)據(jù)研究進(jìn)入迅速發(fā)展期，研究成果逐年增多，頗為豐富。2015年以來，公共文化大數(shù)據(jù)研究規(guī)模較為穩(wěn)定，但總體來說，與大數(shù)據(jù)綜合研究或其他專門領(lǐng)域如醫(yī)療大數(shù)據(jù)研究相比，文獻(xiàn)總量相對(duì)較少，公共文化大數(shù)據(jù)研究稍顯滯后。

表1 2012—2018年CNKI收錄“公共文化大數(shù)據(jù)”相關(guān)文獻(xiàn)數(shù)量（截止日期：2018-11-22）

圖1 2012—2018年CNKI收錄“公共文化大數(shù)據(jù)”相關(guān)文獻(xiàn)數(shù)量（截止日期：2018-11-22）

以圖書館領(lǐng)域大數(shù)據(jù)研究為例，從來源刊物級(jí)別看，發(fā)表在核心期刊上的論文只有78篇，占文獻(xiàn)總量（536篇）的14.60%；從被引頻次來看，共有335篇論文被引用，占文獻(xiàn)總量的62.50%，但有85篇論文僅被引用1次。論文總數(shù)不多、核心期刊論文較少、被引頻次普遍較低，這說明國(guó)內(nèi)的相關(guān)研究進(jìn)展緩慢，缺乏權(quán)威性研究成果。

筆者對(duì)上述619篇學(xué)術(shù)論文進(jìn)行數(shù)據(jù)清理，即剔重、剔除無關(guān)文獻(xiàn)，兼顧論文質(zhì)量與被引率進(jìn)行篩選后，得到相關(guān)研究論文61篇。本研究以這些論文作為樣本，對(duì)其研究主題、研究特點(diǎn)、研究不足等方面分析如下。

1.2 研究主題

國(guó)內(nèi)研究者關(guān)注的公共文化大數(shù)據(jù)研究主題主要包括基本概念研究、功能研究、應(yīng)用案例研究、發(fā)展困境研究、發(fā)展規(guī)劃研究、技術(shù)研究等六個(gè)方面。

1.2.1 公共文化大數(shù)據(jù)基本概念研究

公共文化大數(shù)據(jù)基本概念分析是指圍繞“公共文化大數(shù)據(jù)”這一概念的內(nèi)涵、來源、分類、特征、邊界等展開的分析研究工作。大部分研究者都認(rèn)同公共文化大數(shù)據(jù)是圖書館、博物館等公共文化服務(wù)機(jī)構(gòu)進(jìn)行服務(wù)所需要及產(chǎn)生的大規(guī)模數(shù)據(jù)。李廣建等梳理了公共文化大數(shù)據(jù)的四個(gè)層次，即核心數(shù)據(jù)（如資源數(shù)據(jù)、用戶人口統(tǒng)計(jì)學(xué)數(shù)據(jù)、用戶行為數(shù)據(jù)）、業(yè)務(wù)輔助數(shù)據(jù)（如主題表、解說詞）、管理數(shù)據(jù)（如工作人員數(shù)據(jù)、財(cái)務(wù)數(shù)據(jù)）、支撐數(shù)據(jù)（如政策法規(guī)），并指出文化大數(shù)據(jù)除了大數(shù)據(jù)的“4V”共性特點(diǎn)外，還具有數(shù)據(jù)分布不均衡、數(shù)據(jù)應(yīng)用效果測(cè)評(píng)難等特點(diǎn)[1]68。嵇婷等則提供了區(qū)分公共文化大數(shù)據(jù)的更多維度，如按不同服務(wù)系統(tǒng)區(qū)分可分為圖書館大數(shù)據(jù)、博物館大數(shù)據(jù)、美術(shù)館大數(shù)據(jù)等，按信息類型區(qū)分可分為資源數(shù)據(jù)、用戶數(shù)據(jù)、運(yùn)行服務(wù)數(shù)據(jù)和用戶行為數(shù)據(jù)，按來源可分為業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)、網(wǎng)絡(luò)管理數(shù)據(jù)等[2]。而劉煒等強(qiáng)調(diào)了公共文化大數(shù)據(jù)內(nèi)容和邊界變化的可能性，比如我國(guó)新聞出版及廣播電視領(lǐng)域的部分服務(wù)也具有公共性，企業(yè)或民間主導(dǎo)的部分文化服務(wù)也具有公共性。因而不宜對(duì)公共文化大數(shù)據(jù)進(jìn)行經(jīng)緯分明的條塊分割[3]。

1.2.2 公共文化大數(shù)據(jù)功能研究

公共文化大數(shù)據(jù)功能研究是當(dāng)前研究重點(diǎn)之一。對(duì)公共文化大數(shù)據(jù)進(jìn)行專業(yè)化的分析挖掘，并利用分析結(jié)果實(shí)現(xiàn)某一功能，如洞察大眾需求、開展精準(zhǔn)服務(wù)、優(yōu)化資源配置、拓寬服務(wù)渠道、提升服務(wù)效能、優(yōu)化政務(wù)模式、完善決策體系等，最終都是為了更精確、更高效地提供更好的公共文化服務(wù)?，F(xiàn)有文獻(xiàn)或從宏觀理論層面，或從微觀實(shí)踐層面，或從公共文化服務(wù)的整個(gè)體系，或從某一服務(wù)機(jī)構(gòu)或平臺(tái)，對(duì)公共文化大數(shù)據(jù)的功能進(jìn)行了多層次的探討。如汪征認(rèn)為公共文化大數(shù)據(jù)在公共文化行業(yè)監(jiān)管方面可以發(fā)揮巨大作用：主管機(jī)關(guān)可以通過大數(shù)據(jù)對(duì)公共文化場(chǎng)館進(jìn)行績(jī)效評(píng)估，可以根據(jù)數(shù)據(jù)實(shí)現(xiàn)精準(zhǔn)化采購與供給，可以利用實(shí)時(shí)大數(shù)據(jù)分析提高決策科學(xué)化水平[4]。

文化大數(shù)據(jù)功能研究熱點(diǎn)之一是利用大數(shù)據(jù)進(jìn)行精準(zhǔn)服務(wù)，形成需求導(dǎo)向機(jī)制。一方面，精準(zhǔn)服務(wù)可以理解為為用戶量身提供個(gè)性化、智慧化服務(wù)，智能檢索、個(gè)性化推薦、智慧服務(wù)都是圖書館進(jìn)行精準(zhǔn)服務(wù)的形式。如張鵬指出公共圖書館應(yīng)實(shí)現(xiàn)區(qū)域內(nèi)讀者信息庫共建共享，通過分析大數(shù)據(jù)針對(duì)讀者需求進(jìn)行精準(zhǔn)定位、精準(zhǔn)服務(wù)、精準(zhǔn)管理、精準(zhǔn)保障[5]。另一方面，精準(zhǔn)服務(wù)也可理解為以市場(chǎng)意識(shí)為基礎(chǔ)，將精準(zhǔn)營(yíng)銷的理念引入公共文化服務(wù)中。如圖書館界和博物館界的研究者都探討了利用大數(shù)據(jù)來開發(fā)和推廣文創(chuàng)產(chǎn)品的策略[6]。實(shí)現(xiàn)精準(zhǔn)服務(wù)的前提是用戶畫像分析，即對(duì)用戶人口屬性、行為特征、興趣特征、環(huán)境屬性進(jìn)行分析。李廣建提出應(yīng)研究公共文化服務(wù)用戶各項(xiàng)特征抽取的準(zhǔn)則與技術(shù)，以及不同機(jī)構(gòu)之間用戶畫像模型的共享和互嵌的方法[1]70。

1.2.3 公共文化大數(shù)據(jù)應(yīng)用案例研究

研究現(xiàn)有的文化大數(shù)據(jù)應(yīng)用案例，可以為下一步的實(shí)踐工作提供有效借鑒。當(dāng)前國(guó)外公共文化服務(wù)機(jī)構(gòu)已經(jīng)在大數(shù)據(jù)應(yīng)用方面進(jìn)行了深入探索，數(shù)字圖書館、數(shù)字文化館和數(shù)字博物館都是利用大數(shù)據(jù)和互聯(lián)網(wǎng)提供智慧服務(wù)的案例，如德國(guó)數(shù)字圖書館以及大英博物館、盧浮宮的虛擬博物館服務(wù)。更多的應(yīng)用實(shí)踐以數(shù)據(jù)為導(dǎo)向布局需求洞察、資源配置、服務(wù)供給等服務(wù)鏈各個(gè)環(huán)節(jié)，大數(shù)據(jù)同時(shí)被視作服務(wù)工具和管理依據(jù)。如美國(guó)丹佛公共圖書館通過大數(shù)據(jù)項(xiàng)目“服務(wù)遞送”（Service Delivery）綜合利用了圖書館數(shù)據(jù)、本地?cái)?shù)據(jù)和國(guó)家統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù)（包括美國(guó)人口普查局統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù)、美國(guó)環(huán)境系統(tǒng)研究所人口預(yù)測(cè)數(shù)據(jù)、不動(dòng)產(chǎn)交易數(shù)據(jù)、美國(guó)郵政快遞數(shù)據(jù)等），在資源采購、規(guī)劃制定、服務(wù)提供和人才培養(yǎng)等方面都實(shí)現(xiàn)了數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)決策[7]。

張春景等從國(guó)內(nèi)外公共文化服務(wù)應(yīng)用大數(shù)據(jù)的案例出發(fā)，總結(jié)了當(dāng)前大數(shù)據(jù)應(yīng)用的三大模式：數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)型、云平臺(tái)驅(qū)動(dòng)型、整體驅(qū)動(dòng)型[8]。2016年正式上線運(yùn)營(yíng)的“文化上海云”匯聚上海市各區(qū)文化館、圖書館、美術(shù)館、文化活動(dòng)中心等機(jī)構(gòu)的公共文化服務(wù)資源，包含活動(dòng)預(yù)約、場(chǎng)館預(yù)訂、競(jìng)賽互動(dòng)、藝術(shù)鑒賞、藝術(shù)培訓(xùn)等多項(xiàng)功能，解決了公共文化服務(wù)“活動(dòng)知曉率低、活動(dòng)參與率低、場(chǎng)館設(shè)施利用率低”的通病，也使資金投入更加有的放矢。這就是依靠平臺(tái)優(yōu)勢(shì)發(fā)揮各機(jī)構(gòu)綜合優(yōu)勢(shì)的云平臺(tái)模式，是公共文化大數(shù)據(jù)融合服務(wù)的范例。此外，公共文化大數(shù)據(jù)還可和其他領(lǐng)域的公共大數(shù)據(jù)融合應(yīng)用發(fā)揮合力，推動(dòng)公共服務(wù)創(chuàng)新。如2011年法國(guó)啟動(dòng)的“開放數(shù)據(jù)近端移動(dòng)”項(xiàng)目，公眾可以通過移動(dòng)終端獲取和使用文化活動(dòng)、交通信息、旅游信息和環(huán)境質(zhì)量等公共數(shù)據(jù)，便于實(shí)時(shí)制定出行計(jì)劃[7]12。

1.2.4 公共文化大數(shù)據(jù)發(fā)展困境研究

當(dāng)前發(fā)展公共文化大數(shù)據(jù)在數(shù)據(jù)采集、存儲(chǔ)管理、開放共享、挖掘利用等方面都面臨著困難與挑戰(zhàn)。這些困難與挑戰(zhàn)主要源自三個(gè)層面。首先，文化大數(shù)據(jù)本身的特點(diǎn)帶來的挑戰(zhàn)：一則數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)復(fù)雜[9]。文化大數(shù)據(jù)中有大量的半結(jié)構(gòu)化或結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)，如全文本、空間、靜態(tài)圖像、動(dòng)畫、視頻、音頻、音樂等，大部分?jǐn)?shù)據(jù)都缺乏索引，這給數(shù)據(jù)的存儲(chǔ)與運(yùn)算帶來了困難。二則價(jià)值密度較低[10]。文化大數(shù)據(jù)要經(jīng)過處理和分析才能創(chuàng)造價(jià)值，其價(jià)值密度的高低與數(shù)據(jù)總量的大小成反比。鑒于文化大數(shù)據(jù)規(guī)模之龐大、更新速度之快，因而其價(jià)值密度較低。

其次，文化大數(shù)據(jù)的負(fù)面影響缺乏制度制約，從而引發(fā)了一定風(fēng)險(xiǎn)。一則存在數(shù)據(jù)盲點(diǎn)。數(shù)字鴻溝導(dǎo)致弱勢(shì)群體的聲音更為微弱，數(shù)據(jù)不均衡將加劇公共文化服務(wù)供給不均衡[11]82。二則存在信息安全風(fēng)險(xiǎn)。文化大數(shù)據(jù)開放后，個(gè)人隱私泄露和濫用的潛在風(fēng)險(xiǎn)加劇，國(guó)家的商業(yè)利益與公共安全也會(huì)面臨挑戰(zhàn)[12]。

最后，當(dāng)前公共文化服務(wù)機(jī)構(gòu)還沒有完全進(jìn)入數(shù)據(jù)化建設(shè)和服務(wù)階段，限制了文化大數(shù)據(jù)發(fā)展。一是存在信息孤島現(xiàn)象[11]81。公共文化服務(wù)各領(lǐng)域信息共享基礎(chǔ)設(shè)施及技術(shù)滯后，缺乏統(tǒng)一的數(shù)據(jù)建設(shè)標(biāo)準(zhǔn)，缺乏數(shù)據(jù)開放共享意識(shí)，沒有形成跨部門數(shù)據(jù)互聯(lián)互通。二是專業(yè)大數(shù)據(jù)人才匱乏，公共文化服務(wù)人員的數(shù)據(jù)分析應(yīng)用能力不足[13]。

1.2.5 公共文化大數(shù)據(jù)發(fā)展規(guī)劃研究

一方面，大數(shù)據(jù)的應(yīng)用已經(jīng)對(duì)公共文化服務(wù)產(chǎn)生了巨大的推動(dòng)作用，公共文化大數(shù)據(jù)的價(jià)值和功能受到廣泛認(rèn)可；另一方面，善用大數(shù)據(jù)的互聯(lián)網(wǎng)內(nèi)容付費(fèi)產(chǎn)業(yè)欣欣向榮，與傳統(tǒng)公共文化服務(wù)機(jī)構(gòu)形成競(jìng)爭(zhēng)關(guān)系。如果公共文化服務(wù)機(jī)構(gòu)不重視大數(shù)據(jù)發(fā)展，其未來的發(fā)展空間將會(huì)受到擠壓。因此，促進(jìn)文化大數(shù)據(jù)健康、有序、安全發(fā)展，利用公共文化大數(shù)據(jù)完善和創(chuàng)新公共文化服務(wù)，是當(dāng)前面臨的重要課題。

針對(duì)文化大數(shù)據(jù)發(fā)展面臨的問題以及潛藏的風(fēng)險(xiǎn)和挑戰(zhàn)，劉煒、張春景、曹磊等多位研究者都提出了對(duì)策建議。第一，加強(qiáng)頂層設(shè)計(jì)，設(shè)立專門的發(fā)展領(lǐng)導(dǎo)小組，構(gòu)建總體發(fā)展框架，完善相關(guān)標(biāo)準(zhǔn)和規(guī)范，從法律和政策層面保障數(shù)據(jù)安全和知識(shí)產(chǎn)權(quán)。第二，推進(jìn)全面開放共享，拓寬大數(shù)據(jù)來源，打破行業(yè)和機(jī)構(gòu)的條塊分割，構(gòu)建文化大數(shù)據(jù)融合服務(wù)平臺(tái)，推進(jìn)文化大數(shù)據(jù)傳播共享。第三，鼓勵(lì)社會(huì)力量參與共建，轉(zhuǎn)變政府主導(dǎo)公共文化服務(wù)的模式，引導(dǎo)社會(huì)力量進(jìn)入公共文化領(lǐng)域，建立國(guó)際合作機(jī)制。第四，打造數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)的公共文化服務(wù)鏈，強(qiáng)化大數(shù)據(jù)思維，以大數(shù)據(jù)引領(lǐng)服務(wù)創(chuàng)新，公共文化服務(wù)供給向以用戶為中心轉(zhuǎn)變。第五，加快應(yīng)用示范，開展創(chuàng)新政策試點(diǎn)，總結(jié)數(shù)據(jù)開放共享的“負(fù)面清單”，定期開展調(diào)研，編寫應(yīng)用案例報(bào)告，借鑒先進(jìn)經(jīng)驗(yàn)。

1.2.6 公共文化大數(shù)據(jù)技術(shù)研究

公共文化領(lǐng)域的海量數(shù)據(jù)只有在經(jīng)過采集、標(biāo)準(zhǔn)化處理、存儲(chǔ)、分析挖掘等重要環(huán)節(jié)之后，才能實(shí)現(xiàn)數(shù)據(jù)向價(jià)值的轉(zhuǎn)變。大數(shù)據(jù)技術(shù)發(fā)展至關(guān)重要，它包括數(shù)據(jù)收集、數(shù)據(jù)存取、基礎(chǔ)架構(gòu)、數(shù)據(jù)處理、統(tǒng)計(jì)分析、數(shù)據(jù)挖掘、模型預(yù)測(cè)、結(jié)果呈現(xiàn)。溫浩宇等針對(duì)數(shù)字圖書館在大數(shù)據(jù)背景下異構(gòu)數(shù)據(jù)的集成問題，提出了基于NoSQL的中間件模型的數(shù)據(jù)集成方法，該方法便于存儲(chǔ)各種結(jié)構(gòu)的數(shù)據(jù)，同時(shí)能很好地適應(yīng)海量數(shù)據(jù)分布式存儲(chǔ)[14]。劉大維認(rèn)為云計(jì)算技術(shù)已經(jīng)成為圖書館等眾多機(jī)構(gòu)進(jìn)行數(shù)據(jù)管理的主流應(yīng)用技術(shù)。云存儲(chǔ)和內(nèi)網(wǎng)存儲(chǔ)并行是當(dāng)前保障數(shù)據(jù)安全的兩種可用模式[15]。劉健從上海博物館的數(shù)據(jù)中心項(xiàng)目入手，介紹了數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)的應(yīng)用情況。上海博物館采用HDFS、MapReduce、Hive等中間件構(gòu)建了完善的大數(shù)據(jù)系統(tǒng)，通過對(duì)定位系統(tǒng)、APP、環(huán)境傳感(物聯(lián)網(wǎng))、互聯(lián)網(wǎng)的數(shù)據(jù)進(jìn)行清洗、融合和轉(zhuǎn)換處理，形成了HDFS的數(shù)據(jù)集，以此為基礎(chǔ)實(shí)現(xiàn)對(duì)觀眾反饋、停留時(shí)間、關(guān)注內(nèi)容、社交行為進(jìn)行綜合分析[16]。要實(shí)現(xiàn)各領(lǐng)域文化大數(shù)據(jù)的開放共享、互聯(lián)互通，關(guān)鍵是建立一套技術(shù)標(biāo)準(zhǔn)規(guī)范體系和協(xié)議標(biāo)準(zhǔn)。當(dāng)前文化大數(shù)據(jù)技術(shù)標(biāo)準(zhǔn)研究尚處于起步階段，吳素舫、柯平的研究填補(bǔ)了我國(guó)在該領(lǐng)域的研究空白。兩位研究者依據(jù)我國(guó)現(xiàn)有與標(biāo)準(zhǔn)化工作相關(guān)的法律法規(guī)、與文化大數(shù)據(jù)發(fā)展相關(guān)的政策、國(guó)外大數(shù)據(jù)標(biāo)準(zhǔn)規(guī)范以及我國(guó)公共文化行業(yè)發(fā)展規(guī)律，構(gòu)建了多層次的文化大數(shù)據(jù)標(biāo)準(zhǔn)規(guī)范體系框架，包括基礎(chǔ)標(biāo)準(zhǔn)、技術(shù)標(biāo)準(zhǔn)、管理標(biāo)準(zhǔn)、應(yīng)用與服務(wù)標(biāo)準(zhǔn)[17]。

1.3 研究特點(diǎn)與不足

1.3.1 研究特點(diǎn)

國(guó)內(nèi)公共文化大數(shù)據(jù)研究呈現(xiàn)如下特點(diǎn)：

第一，研究對(duì)象從機(jī)構(gòu)大數(shù)據(jù)向行業(yè)大數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)變。早期的研究條塊分割明顯，研究對(duì)象都是圖書館大數(shù)據(jù)、博物館大數(shù)據(jù)、檔案館大數(shù)據(jù)等機(jī)構(gòu)大數(shù)據(jù)。自2015年國(guó)務(wù)院明確提出文化大數(shù)據(jù)的概念以來，出現(xiàn)了以整個(gè)公共文化服務(wù)體系的大數(shù)據(jù)為研究對(duì)象的論文和課題，表明公共文化大數(shù)據(jù)共建共享、融合發(fā)展的理念受到重視。

第二，研究視角從聚焦技術(shù)到關(guān)注人本主義。公共文化服務(wù)領(lǐng)域早期的大數(shù)據(jù)研究，會(huì)較多地參考技術(shù)領(lǐng)域的研究成果，被引頻次較高的論文不少來自計(jì)算機(jī)技術(shù)期刊。隨著研究的深入，研究者認(rèn)識(shí)到，技術(shù)至上可能加劇數(shù)字鴻溝、數(shù)據(jù)不平等、服務(wù)不均等，不能只讓技術(shù)來定義公共文化服務(wù)的游戲規(guī)則，人本主義才能引導(dǎo)大數(shù)據(jù)發(fā)展相對(duì)平等地實(shí)現(xiàn)公民基本文化權(quán)利和滿足公民基本文化需求。

第三，研究成果向?qū)嶋H應(yīng)用轉(zhuǎn)化速度較快?；诂F(xiàn)有研究對(duì)文化大數(shù)據(jù)可以優(yōu)化政務(wù)模式、輔助績(jī)效管理的分析，2017年“成都市公共文化服務(wù)大數(shù)據(jù)績(jī)效管理平臺(tái)”上線，該績(jī)效管理平臺(tái)包含基礎(chǔ)設(shè)施、文化活動(dòng)、政策保障、經(jīng)費(fèi)保障、人員保障等五大數(shù)據(jù)指標(biāo)，并分為市級(jí)總覽及縣、鄉(xiāng)、村三級(jí)分別呈現(xiàn)，充分體現(xiàn)了大數(shù)據(jù)績(jī)效考核的客觀性、公正性和可視化、可量化特點(diǎn)。

第四，圖書館界是文化大數(shù)據(jù)研究的領(lǐng)軍力量。在公共文化服務(wù)體系內(nèi)部，從時(shí)間來看，圖書館大數(shù)據(jù)的研究成果發(fā)布最早；從公共文化服務(wù)領(lǐng)域來看，圖書館領(lǐng)域的大數(shù)據(jù)研究最為豐富；從研究者所在機(jī)構(gòu)來看，圖書館界的研究者最關(guān)心大數(shù)據(jù)發(fā)展。其中2012年發(fā)表的《大數(shù)據(jù)時(shí)代的圖書館服務(wù)淺析》（被引213次）、《大數(shù)據(jù)帶給圖書館的影響與挑戰(zhàn)》（被引279次）、《圖書館需要怎樣的“大數(shù)據(jù)”》（被引214次），是將大數(shù)據(jù)引入圖書館領(lǐng)域、公共文化服務(wù)領(lǐng)域的開創(chuàng)性文章。

1.3.2 研究不足

雖然當(dāng)前公共文化大數(shù)據(jù)研究已有一批價(jià)值較高的成果，但還存在若干不足之處：

第一，現(xiàn)有成果集中于理論分析，缺乏實(shí)證研究和定量分析。多數(shù)研究成果在理論層面對(duì)文化大數(shù)據(jù)的功能或價(jià)值進(jìn)行了闡述，但缺少案例和數(shù)據(jù)的支撐。少數(shù)幾篇論及應(yīng)用案例的論文僅對(duì)案例做簡(jiǎn)單介紹，缺乏基于真實(shí)數(shù)據(jù)的分析論述。

第二，現(xiàn)有成果同質(zhì)化現(xiàn)象突出，研究水平參差不齊。部分研究者對(duì)大數(shù)據(jù)的含義、特征、帶來的機(jī)遇與挑戰(zhàn)等基礎(chǔ)理論基本沿襲前人觀點(diǎn)，文字和觀點(diǎn)都較為雷同，重復(fù)研究不利于文化大數(shù)據(jù)研究的創(chuàng)新發(fā)展。

第三，介紹國(guó)外經(jīng)驗(yàn)時(shí)缺乏國(guó)內(nèi)適應(yīng)性探討?，F(xiàn)有文獻(xiàn)在介紹國(guó)外先進(jìn)實(shí)踐經(jīng)驗(yàn)時(shí)，沒有對(duì)國(guó)內(nèi)政策環(huán)境、發(fā)展現(xiàn)狀等進(jìn)行系統(tǒng)的調(diào)研分析，因此缺乏國(guó)外樣本移植國(guó)內(nèi)的適應(yīng)性問題探討，發(fā)展建議缺乏可操作性。

第四，若干關(guān)鍵領(lǐng)域的研究進(jìn)展緩慢。從核心期刊論文較少、被引頻次普遍較低的情況看，國(guó)內(nèi)的相關(guān)研究進(jìn)展緩慢，權(quán)威性研究成果匱乏。在文化大數(shù)據(jù)標(biāo)準(zhǔn)化建設(shè)、文化大數(shù)據(jù)版權(quán)保護(hù)、文化大數(shù)據(jù)處理流程與方法、文化大數(shù)據(jù)人才培養(yǎng)制度等方面缺少系統(tǒng)、深入的研究和實(shí)操性強(qiáng)的成果。

現(xiàn)有研究存在欠缺主要有三個(gè)方面原因：首先，相較于醫(yī)療衛(wèi)生、食品安全、智慧交通等具有大數(shù)據(jù)基礎(chǔ)的領(lǐng)域，公共文化大數(shù)據(jù)的發(fā)展和應(yīng)用工作尚處于起步階段，學(xué)術(shù)研究缺乏深厚的現(xiàn)實(shí)基礎(chǔ)；其次，公共文化大數(shù)據(jù)研究難度較大、頭緒較多、問題較復(fù)雜；再次，我國(guó)公共文化機(jī)構(gòu)研究力量較為分散，尚未形成具有創(chuàng)新精神的研究團(tuán)隊(duì)。

2 國(guó)外文化大數(shù)據(jù)研究概述

為從整體上把握國(guó)外研究狀況，筆者以Web of Science數(shù)據(jù)庫、ProQuest綜合學(xué)術(shù)期刊庫為基礎(chǔ)進(jìn)行檢索。由于歐美等國(guó)的公共文化產(chǎn)品供給模式與中國(guó)的政府主導(dǎo)模式不同，如美國(guó)、德國(guó)等國(guó)采用市場(chǎng)主導(dǎo)模式，政府依賴各類文化團(tuán)體來管理和提供文化服務(wù)，而英國(guó)、澳大利亞等采用“一臂之距”模式，政府借助民間文化團(tuán)體來管理和提供文化服務(wù)，再加上中英文表達(dá)方式的差異，因此歐美等國(guó)沒有“公共文化服務(wù)（Public Cultural Services）”的概念，更沒有“公共文化大數(shù)據(jù)（Big Data of Public Culture）”的概念。因此筆者將“big data” + “cultural sector/ items/ goods/services”“big data” + “l(fā)ibrary/ museum/ cultural heritage/archive/ gallery”作為關(guān)鍵詞在Web of Science數(shù)據(jù)庫進(jìn)行篇名檢索，文獻(xiàn)類型為會(huì)議論文、期刊論文，檢索結(jié)果共計(jì)114篇；同時(shí)，在ProQuest綜合學(xué)術(shù)期刊庫中檢索“摘要”包含上述關(guān)鍵詞的文獻(xiàn)，檢索結(jié)果為240篇（檢索日期：2018年11月22日）。

本研究對(duì)上述檢索結(jié)果進(jìn)行篩選，選定研究論文34篇，同時(shí)結(jié)合近年國(guó)外發(fā)布的相關(guān)重要報(bào)告作為研究樣本，以求窺見國(guó)外文化大數(shù)據(jù)研究概貌。

2.1 研究主題

主要?dú)W美國(guó)家的公共文化供給模式不同于中國(guó)的政府主導(dǎo)模式，更倚重市場(chǎng)的作用，公共文化服務(wù)和文化市場(chǎng)、文化產(chǎn)業(yè)之間并沒有涇渭分明的區(qū)分，不存在我國(guó)所謂的公共文化服務(wù)體系。因此歐美等國(guó)的研究者要么以整個(gè)文化行業(yè)的大數(shù)據(jù)發(fā)展與應(yīng)用為研究對(duì)象，要么以圖書館、博物館、美術(shù)館等機(jī)構(gòu)為邊界進(jìn)行大數(shù)據(jù)發(fā)展與應(yīng)用研究，而沒有我國(guó)所謂的公共文化大數(shù)據(jù)研究。研究主題主要包括發(fā)展理論研究、技術(shù)研究、安全保障研究、應(yīng)用案例研究。

2.2.1 文化大數(shù)據(jù)發(fā)展理論研究

（1）主要功能。Kostas Arvanitis等學(xué)者分析了文化機(jī)構(gòu)利用大數(shù)據(jù)實(shí)現(xiàn)的三大功能：第一，文化機(jī)構(gòu)借助現(xiàn)代技術(shù)收集、分析和利用大數(shù)據(jù)，以加深對(duì)現(xiàn)有用戶和潛在用戶的了解，實(shí)現(xiàn)精準(zhǔn)營(yíng)銷和精準(zhǔn)募捐；第二，文化機(jī)構(gòu)的決策者和資助者利用大數(shù)據(jù)分析結(jié)果評(píng)估投入產(chǎn)出率，作為循證決策的證據(jù)；第三，文化機(jī)構(gòu)采用個(gè)性化的分析策略，重點(diǎn)關(guān)注在線用戶的行為、偏好、使用的文化資源，培養(yǎng)機(jī)構(gòu)內(nèi)的大數(shù)據(jù)文化，即利用大數(shù)據(jù)分析結(jié)果來進(jìn)行產(chǎn)品評(píng)估、自我評(píng)價(jià)、循證決策等重要活動(dòng)的理念和機(jī)制[18]。

（2）發(fā)展前景。2014年，安永國(guó)際咨詢團(tuán)隊(duì)提出了關(guān)于發(fā)展和利用文化大數(shù)據(jù)的幾個(gè)基本事實(shí)：第一，共享文化大數(shù)據(jù)不會(huì)消耗其價(jià)值，反而會(huì)增加其價(jià)值，因?yàn)槲幕髷?shù)據(jù)可以幫助創(chuàng)新產(chǎn)品和服務(wù)，吸引新用戶；第二，開放和利用文化大數(shù)據(jù)不會(huì)威脅個(gè)人隱私，因?yàn)榉治鲆欢〝?shù)量的匿名數(shù)據(jù)比單獨(dú)的個(gè)人數(shù)據(jù)更容易產(chǎn)生價(jià)值；第三，不同文化機(jī)構(gòu)的數(shù)據(jù)開放共享共融是創(chuàng)造價(jià)值的關(guān)鍵；第四，文化領(lǐng)域是大數(shù)據(jù)開放共享障礙較小而大有作為的領(lǐng)域；第五，文化大數(shù)據(jù)獲得良性發(fā)展必須滿足幾個(gè)先決條件：設(shè)定明確的目標(biāo)、引進(jìn)人才和技術(shù)、讓所有參與者從數(shù)據(jù)開放中獲益、提升對(duì)開放數(shù)據(jù)的信心[19]。

（3）發(fā)展困境。歐美等國(guó)公共文化領(lǐng)域的大數(shù)據(jù)發(fā)展遠(yuǎn)不如文化企業(yè)，主要原因在于三方面：第一，多數(shù)文化服務(wù)機(jī)構(gòu)擁有的數(shù)據(jù)量規(guī)模較小，離大數(shù)據(jù)規(guī)模還有差距；第二，多數(shù)文化機(jī)構(gòu)缺乏擅長(zhǎng)分析數(shù)據(jù)的專家，也缺乏利用大數(shù)據(jù)的整體策略規(guī)劃；第三，非政府主導(dǎo)的公共文化供給模式中，公共財(cái)政對(duì)公共文化服務(wù)的支持力度有限，缺乏必要的資金[18]。

（4）發(fā)展階段。英國(guó)專家Anthony Lilley和Paul Moore教授提出了文化機(jī)構(gòu)大數(shù)據(jù)發(fā)展的三個(gè)階段：數(shù)據(jù)1.0階段，只收集核心運(yùn)營(yíng)數(shù)據(jù)（如門票銷售數(shù)據(jù)），以最簡(jiǎn)單的方式應(yīng)用于市場(chǎng)和營(yíng)銷，幾乎沒有大數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)的業(yè)務(wù)決策。數(shù)據(jù)2.0階段，文化機(jī)構(gòu)注重收集在線數(shù)據(jù)（如網(wǎng)站訪問量），但沒有將其和1.0階段收集的數(shù)據(jù)進(jìn)行整合，在日常運(yùn)營(yíng)中極少依賴大數(shù)據(jù)決策。數(shù)據(jù)3.0階段，文化機(jī)構(gòu)以客戶為中心對(duì)所有數(shù)據(jù)進(jìn)行整合?；诖髷?shù)據(jù)的影響力評(píng)估模式取代傳統(tǒng)的活動(dòng)和產(chǎn)量評(píng)估模式，數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)決策成為業(yè)務(wù)管理的核心手段。目前多數(shù)公共文化機(jī)構(gòu)的大數(shù)據(jù)發(fā)展還處于前兩個(gè)階段，但3.0階段是未來發(fā)展趨勢(shì)[20]。

2.2.2 文化大數(shù)據(jù)技術(shù)研究

國(guó)外學(xué)者對(duì)大數(shù)據(jù)的發(fā)展技術(shù)討論相對(duì)全面，同樣適用于公共文化領(lǐng)域,研究熱點(diǎn)主要包括云計(jì)算分析技術(shù)、Map Reduce & Hadoop分析技術(shù)、可視化分析技術(shù)，在此不贅述。近年來，傳統(tǒng)的數(shù)據(jù)分析技術(shù)研究更加細(xì)化，演變?yōu)榱６雀〉恼Z義分析和帶有時(shí)代色彩的大數(shù)據(jù)分析。Robert Stein和Bruce Wyman介紹了幾個(gè)能夠生成可操作數(shù)據(jù)用于決策的工具，可以輕松復(fù)制到不同的博物館應(yīng)用程序中。如Chart.io可以設(shè)計(jì)來自不同數(shù)據(jù)源的圖表和圖形，生成每周和每月報(bào)告，支持對(duì)每個(gè)報(bào)告的自定義SQL查詢，并提供項(xiàng)目數(shù)據(jù)實(shí)時(shí)接口。Tableau是可視化和商業(yè)智能桌面應(yīng)用程序，可以離線和在線處理與展示大型數(shù)據(jù)集，具有開箱即用的報(bào)告功能。達(dá)拉斯藝術(shù)博物館用Tableau連接各種不同的數(shù)據(jù)源，以探索數(shù)據(jù)中可能存在的模式和關(guān)系。一些開源Python項(xiàng)目和模塊可以進(jìn)行更復(fù)雜和定制化的數(shù)據(jù)分析：IPython Notebook是IPython的瀏覽器外殼，允許就地編寫腳本并對(duì)數(shù)據(jù)進(jìn)行內(nèi)聯(lián)可視化；Pandas是一個(gè)支持?jǐn)?shù)據(jù)分析，統(tǒng)計(jì)和數(shù)據(jù)建模的Python模塊；NumPy是用于科學(xué)計(jì)算的標(biāo)準(zhǔn)Python模塊，特別適用于數(shù)學(xué)陣列操作和統(tǒng)計(jì)；Matplotlib是一個(gè)用于Python的二維繪圖庫，可以生成出版品質(zhì)的圖像，并可以通過Web瀏覽器在IPython Notebook中顯示[21]。

2.2.3 文化大數(shù)據(jù)安全保障研究

數(shù)據(jù)在自由流動(dòng)中才能創(chuàng)造最大的價(jià)值，但數(shù)據(jù)收集和數(shù)據(jù)使用都有數(shù)據(jù)安全風(fēng)險(xiǎn)。Waqar Ahmed等指出大數(shù)據(jù)挖掘應(yīng)用中可能對(duì)個(gè)人隱私造成的侵害以及如何尋找價(jià)值開發(fā)和隱私保護(hù)的平衡點(diǎn)一直是圖書館大數(shù)據(jù)研究的熱點(diǎn)[22]。Affonso等調(diào)查發(fā)現(xiàn)，在用戶沒有察覺的情況下被采集的個(gè)人數(shù)據(jù)比用戶自行提供的要多得多，大多數(shù)國(guó)家的數(shù)字圖書館都沒有提供隱私指導(dǎo)，因而建議圖書館通過透明的隱私政策告知用戶這一隱患[23]。Doyle認(rèn)為“隱私已死”，即使聚合數(shù)據(jù)和匿名數(shù)據(jù)也會(huì)泄露個(gè)人隱私，通過大數(shù)據(jù)分析對(duì)個(gè)人行為和生活方式進(jìn)行預(yù)測(cè)終究會(huì)損害個(gè)人的利益。當(dāng)前被認(rèn)為最有效的隱私保護(hù)手段，即個(gè)人信息的模糊化處理和數(shù)據(jù)資產(chǎn)化都注定會(huì)失敗[24]。Inoue通過圖書館的案例說明了日本等國(guó)對(duì)隱私的理解，并探討了如何立法保護(hù)公共文化機(jī)構(gòu)中用戶的個(gè)人隱私[25]。普林斯頓大學(xué)的阿爾文德希望可以對(duì)大數(shù)據(jù)服務(wù)的營(yíng)銷手段實(shí)施逆向管控，完成服務(wù)機(jī)構(gòu)的隱私侵犯與歧視行為的“普查”工作。數(shù)據(jù)審核與跟蹤技術(shù)也是保護(hù)數(shù)據(jù)安全的重要方法[26]。

2.2.4 文化大數(shù)據(jù)應(yīng)用案例研究

歐美國(guó)家的文化大數(shù)據(jù)應(yīng)用處于領(lǐng)先地位。在美國(guó)、英國(guó)、德國(guó)、法國(guó)等國(guó)，涌現(xiàn)了各種形式的文化大數(shù)據(jù)應(yīng)用案例。

（1）文化資源數(shù)據(jù)開放共享。紐約大都會(huì)藝術(shù)博物館2017年實(shí)施“開放獲取”計(jì)劃，推出“大都會(huì)集合”的應(yīng)用程序編程接口，任何第三方都能夠?qū)⒃摷峡沙掷m(xù)地整合到其網(wǎng)站中，以確保用戶可以獲取最新的圖像和數(shù)據(jù)信息。該開放獲取項(xiàng)目使“大都會(huì)集合”中所有的“知識(shí)共享零”（CC0）數(shù)據(jù)和超過20.5萬CC0對(duì)象中的40.6萬張圖像可供人們無限使用[27]。

（2）文化大數(shù)據(jù)融合服務(wù)平臺(tái)。公共文化信息資源的聚合和整合、構(gòu)建文化大數(shù)據(jù)融合服務(wù)平臺(tái)是解決公共文化資源分散、資源利用率低和信息孤島問題的重要解決方式。谷歌藝術(shù)計(jì)劃(Google Art Project)是谷歌與歐洲各地的博物館進(jìn)行合作、創(chuàng)建在線博物館平臺(tái)的案例。參與此計(jì)劃的博物館超過150家，其中包括泰特美術(shù)館、烏菲齊畫廊博物館、梵高博物館等歐洲最負(fù)盛名的博物館。谷歌利用街景技術(shù)拍攝博物館內(nèi)部實(shí)景，并且以超高解析像拍攝館內(nèi)歷史名畫，用戶可以在參與此計(jì)劃的博物館中訪問所有在線館藏資源[28]。

（3）社交媒體數(shù)據(jù)拓寬文化大數(shù)據(jù)。Andrei L.Badin認(rèn)為，文化服務(wù)機(jī)構(gòu)可通過在Facebook，YouTube，Instagram，Twitter等社交媒體開設(shè)賬號(hào)，收集用戶偏好數(shù)據(jù)，吸引全球消費(fèi)者。如英國(guó)倫敦的泰特現(xiàn)代藝術(shù)館利用社交媒體和博客創(chuàng)建了一個(gè)數(shù)字社區(qū)，通過這個(gè)社區(qū)與潛在用戶頻繁互動(dòng)，一方面吸引了更多用戶訪問和使用其資源，另一方面更了解用戶需求和偏好，從而設(shè)計(jì)出更加貼近大眾需求的展覽形式。此外，還吸引了公眾捐助其修復(fù)館藏和維持運(yùn)營(yíng)[29]。

（4）文化大數(shù)據(jù)助力精準(zhǔn)服務(wù)和市場(chǎng)營(yíng)銷。法國(guó)阿維尼翁文化論壇在2013年發(fā)布的研究報(bào)告《大數(shù)據(jù)大文化——數(shù)據(jù)不斷增長(zhǎng)的力量及其對(duì)文化經(jīng)濟(jì)的展望》認(rèn)為大數(shù)據(jù)應(yīng)用改變了文化產(chǎn)業(yè)的運(yùn)營(yíng)模式。旅游和智慧城市是綜合利用公共大數(shù)據(jù)提供文化服務(wù)最合適的兩個(gè)領(lǐng)域。前者如迪士尼樂園為游客準(zhǔn)備的“魔法手環(huán)”，可以收集游客在園區(qū)產(chǎn)生的所有數(shù)據(jù)，以滿足游客個(gè)性化的需求體驗(yàn)，并使園區(qū)的服務(wù)更符合游客的消費(fèi)習(xí)慣和偏好；后者如卡耐基大學(xué)發(fā)起的“民生計(jì)劃”（Livehoods Project）,通過研究某城市居民在社交網(wǎng)絡(luò)上的活動(dòng)來分析這個(gè)城市的社會(huì)活躍程度和社會(huì)結(jié)構(gòu)。其中，結(jié)合文化活動(dòng)密度、文化場(chǎng)館的客流數(shù)據(jù)與城市公共健康數(shù)據(jù)，可用于預(yù)防文化場(chǎng)館的疾病傳播等[30]。

2.2 研究特點(diǎn)

和國(guó)內(nèi)公共文化大數(shù)據(jù)研究相比，歐美國(guó)家的相關(guān)研究呈現(xiàn)以下特點(diǎn)：

第一，研究團(tuán)隊(duì)多元化。國(guó)內(nèi)研究者主要來自公共文化服務(wù)機(jī)構(gòu)、高校、科研機(jī)構(gòu)。在歐美國(guó)家，除了上述研究力量之外，在資金、技術(shù)、人才方面都頗具實(shí)力的商業(yè)咨詢機(jī)構(gòu)也發(fā)揮了重要作用。如位列四大會(huì)計(jì)師事務(wù)所的安永和普華永道的咨詢團(tuán)隊(duì)分別對(duì)文化大數(shù)據(jù)進(jìn)行了深入研究，形成了初具規(guī)模的研究成果。

第二，研究成果多元化?？傮w來說，國(guó)內(nèi)研究成果雖然在水平上有所差別，但在重要問題上的聲音比較一致。國(guó)外研究者在研究同一問題時(shí)會(huì)產(chǎn)生截然不同的結(jié)論。如在信息安全問題上，安永團(tuán)隊(duì)認(rèn)為，開放和利用文化大數(shù)據(jù)不會(huì)威脅個(gè)人隱私，因?yàn)榉治鲆欢〝?shù)量的匿名數(shù)據(jù)比單獨(dú)的個(gè)人數(shù)據(jù)更容易產(chǎn)生價(jià)值；而Doyle認(rèn)為聚合數(shù)據(jù)和匿名數(shù)據(jù)也會(huì)泄露個(gè)人隱私，大數(shù)據(jù)時(shí)代“隱私已死”。

第三，注重案例實(shí)證研究。歐美等國(guó)歷來有實(shí)證研究的傳統(tǒng)。以證據(jù)為依托、有數(shù)據(jù)、可以驗(yàn)證和重復(fù)驗(yàn)證是其研究成果的重要特征。如在論證“對(duì)用戶數(shù)量、結(jié)構(gòu)特征、興趣愛好、消費(fèi)習(xí)慣等數(shù)據(jù)進(jìn)行收集，可以為精準(zhǔn)營(yíng)銷提供依據(jù)”時(shí)，研究者會(huì)展現(xiàn)具體機(jī)構(gòu)收集數(shù)據(jù)、分析數(shù)據(jù)的流程與方法，并提供完整的運(yùn)營(yíng)數(shù)據(jù)作為論據(jù)，而不是依靠理論來證明事先設(shè)定的命題，陷入無限自我論證的過程。

第四，文化（創(chuàng)意）產(chǎn)業(yè)大數(shù)據(jù)研究是熱點(diǎn)。在歐美國(guó)家，雖然圖書館、博物館、美術(shù)館的大數(shù)據(jù)發(fā)展較為緩慢，但大數(shù)據(jù)應(yīng)用已經(jīng)對(duì)文化（創(chuàng)意）產(chǎn)業(yè)產(chǎn)生了巨大的推動(dòng)作用，改變了文化（創(chuàng)意）產(chǎn)業(yè)的運(yùn)營(yíng)模式和文化消費(fèi)形態(tài)，文化經(jīng)濟(jì)越來越倚重以數(shù)據(jù)為導(dǎo)向的決策，這些應(yīng)用實(shí)踐和創(chuàng)新經(jīng)驗(yàn)為研究工作提供了豐富的現(xiàn)實(shí)樣本，是當(dāng)下的研究熱點(diǎn)，也值得我國(guó)研究者和從業(yè)者關(guān)注學(xué)習(xí)。

3 國(guó)內(nèi)公共文化大數(shù)據(jù)研究動(dòng)向研判

基于對(duì)國(guó)內(nèi)外現(xiàn)有研究主題的梳理和分析，以及當(dāng)前公共文化大數(shù)據(jù)發(fā)展和應(yīng)用現(xiàn)狀，我國(guó)公共文化服務(wù)機(jī)構(gòu)應(yīng)當(dāng)跨界合作、協(xié)同攻關(guān)，從以下五個(gè)方面加強(qiáng)并拓展公共文化大數(shù)據(jù)研究。

3.1 文化大數(shù)據(jù)開放共享機(jī)制研究

文化大數(shù)據(jù)的開放共享需求是其最為重要的特征。研究文化大數(shù)據(jù)整合體系構(gòu)建方法；研究標(biāo)注、關(guān)聯(lián)、匹配文化大數(shù)據(jù)的技術(shù)規(guī)范和標(biāo)準(zhǔn)；研究文化大數(shù)據(jù)權(quán)限分級(jí)制度；研究文化大數(shù)據(jù)云存儲(chǔ)和云服務(wù)模式；研究完善公共文化大數(shù)據(jù)資源的運(yùn)營(yíng)機(jī)制；制定文化大數(shù)據(jù)開放獲取政策；探索離岸文化大數(shù)據(jù)服務(wù)模式。

3.2 文化大數(shù)據(jù)技術(shù)扶持政策研究

大數(shù)據(jù)技術(shù)是推動(dòng)文化大數(shù)據(jù)實(shí)施的基礎(chǔ)，我國(guó)應(yīng)加大對(duì)文化大數(shù)據(jù)重點(diǎn)領(lǐng)域關(guān)鍵技術(shù)自主研發(fā)的扶持力度，研究文化大數(shù)據(jù)核心技術(shù)構(gòu)成，鼓勵(lì)文化大數(shù)據(jù)核心關(guān)鍵技術(shù)研發(fā)，推進(jìn)文化大數(shù)據(jù)科學(xué)和工程的核心方法及技術(shù)研究。調(diào)研文化大數(shù)據(jù)理論基礎(chǔ)研究現(xiàn)狀、目前存在的困難，提供實(shí)驗(yàn)環(huán)境，保證實(shí)驗(yàn)設(shè)備的配置，推動(dòng)先進(jìn)文化大數(shù)據(jù)技術(shù)應(yīng)用的政策研究。

3.3 文化大數(shù)據(jù)法規(guī)制度建設(shè)研究

我國(guó)政府應(yīng)大力推進(jìn)相關(guān)法規(guī)制度建設(shè)，以保障文化大數(shù)據(jù)的穩(wěn)定流轉(zhuǎn)和正常使用，明確在文化大數(shù)據(jù)發(fā)展中的角色和作用。研究文化大數(shù)據(jù)生產(chǎn)制度，規(guī)范文化大數(shù)據(jù)的生產(chǎn)流程和安全要求；探索文化大數(shù)據(jù)創(chuàng)新生產(chǎn)模式，完善文化大數(shù)據(jù)安全保障政策，制定文化大數(shù)據(jù)安全等級(jí)劃分標(biāo)準(zhǔn)；研究文化大數(shù)據(jù)長(zhǎng)期保存的保障機(jī)制，建設(shè)文化大數(shù)據(jù)備份方案；研究文化大數(shù)據(jù)的版權(quán)溯源機(jī)制。

3.4 文化大數(shù)據(jù)人才培養(yǎng)策略研究

文化大數(shù)據(jù)的建設(shè)需要專門研究機(jī)構(gòu)與技術(shù)人才的支撐：研究文化大數(shù)據(jù)人才體系的構(gòu)建，建立文化大數(shù)據(jù)人才儲(chǔ)備庫；研究如何建立中外大數(shù)據(jù)領(lǐng)域人才合作長(zhǎng)效機(jī)制，引進(jìn)大數(shù)據(jù)高端人才。

3.5 公共大數(shù)據(jù)融合發(fā)展研究

融合是新時(shí)代大數(shù)據(jù)發(fā)展的最大特征和價(jià)值所在。文化大數(shù)據(jù)和其他公共大數(shù)據(jù)融合發(fā)展，必能創(chuàng)造更大的價(jià)值。研究融合發(fā)展政務(wù)、醫(yī)療、文化、旅游、交通各公共領(lǐng)域的大數(shù)據(jù)的技術(shù)手段和保障機(jī)制，使得數(shù)據(jù)融合更為全面，信息服務(wù)更加智慧。

（來稿時(shí)間：2019年1月）