基于河南省科技文獻(xiàn)信息共享服務(wù)平臺(tái)的云計(jì)算文獻(xiàn)計(jì)量分析

姬峰 宗紅春 段煉

摘 要：以河南省科技文獻(xiàn)信息共享服務(wù)平臺(tái)為數(shù)據(jù)來(lái)源，運(yùn)用文獻(xiàn)計(jì)量學(xué)方法，從文獻(xiàn)類型、年度趨勢(shì)、高頻關(guān)鍵詞、學(xué)科、機(jī)構(gòu)、地區(qū)、刊種分布、被引頻次等多個(gè)角度，對(duì)2009—2018年10年中有關(guān)“云計(jì)算”的文獻(xiàn)進(jìn)行統(tǒng)計(jì)分析，從而探究云計(jì)算研究態(tài)勢(shì)，為相關(guān)研究人員提供參考。

關(guān)鍵詞：云計(jì)算;發(fā)展現(xiàn)狀;文獻(xiàn)計(jì)量學(xué);研究態(tài)勢(shì)

中圖分類號(hào)：G353.1? ? 文獻(xiàn)標(biāo)識(shí)碼：A? ? 文章編號(hào)：1671-0037（2019）3-85-8

DOI：10.19345/j.cxkj.1671-0037.2019.03.014

云計(jì)算（Cloud Computing）是基于互聯(lián)網(wǎng)的相關(guān)服務(wù)的增加、使用和交互模式，通常涉及通過(guò)互聯(lián)網(wǎng)來(lái)提供動(dòng)態(tài)易擴(kuò)展、虛擬化的資源[1]。它是繼20世紀(jì)80年代由大型計(jì)算機(jī)到客戶端—服務(wù)器的大轉(zhuǎn)變之后的又一次巨變，是分布式計(jì)算、并行計(jì)算、效用計(jì)算、網(wǎng)絡(luò)存儲(chǔ)、虛擬化、負(fù)載均衡、熱備份冗余等傳統(tǒng)計(jì)算機(jī)和網(wǎng)絡(luò)技術(shù)發(fā)展融合的產(chǎn)物。

云計(jì)算具有5個(gè)基本特征（自助服務(wù)、廣泛的網(wǎng)絡(luò)訪問(wèn)、資源池化、快速?gòu)椥浴⒂?jì)費(fèi)服務(wù)）、4種部署模型（私有云、社區(qū)云、公共云、混合云）和3種服務(wù)模式（IaaS、PaaS、SaaS）[2]。隨著世界各國(guó)對(duì)云計(jì)算研究得不斷深入，其應(yīng)用服務(wù)范圍日漸擴(kuò)大，影響力無(wú)可估量。

1 國(guó)內(nèi)外云計(jì)算發(fā)展現(xiàn)狀

1.1 國(guó)外云計(jì)算發(fā)展現(xiàn)狀

美國(guó)非常重視云計(jì)算技術(shù)的研究與應(yīng)用，并將其作為衡量國(guó)家核心競(jìng)爭(zhēng)力的一項(xiàng)重要指標(biāo)，通過(guò)制定政策來(lái)加強(qiáng)政府采購(gòu)，擴(kuò)大云計(jì)算產(chǎn)品市場(chǎng)。2009年，美國(guó)聯(lián)邦信息委員會(huì)發(fā)布了聯(lián)邦政府云計(jì)算發(fā)展計(jì)劃，引導(dǎo)政府部門利用云計(jì)算技術(shù)提高工作效率，降低IT投入。2010年提出了“云優(yōu)先”策略，明確要求到2012年6月底，各部門至少將3項(xiàng)服務(wù)遷移至云計(jì)算服務(wù)上[3]。2011年出臺(tái)了《美國(guó)聯(lián)邦云計(jì)算戰(zhàn)略》，其中明確提出鼓勵(lì)創(chuàng)新、積極培育市場(chǎng)、營(yíng)造云計(jì)算應(yīng)用的社會(huì)環(huán)境、帶動(dòng)云計(jì)算產(chǎn)業(yè)的發(fā)展。

英國(guó)政府于2013年撥款500萬(wàn)英鎊，用于支持13個(gè)研發(fā)項(xiàng)目，其研究重點(diǎn)在于針對(duì)云服務(wù)缺乏互操作性、數(shù)據(jù)恢復(fù)能力和身份驗(yàn)證等3項(xiàng)功能，通過(guò)開(kāi)發(fā)相關(guān)系統(tǒng)、服務(wù)和軟件加以解決，以提高云服務(wù)的安全性。

日本政府于2010年8月發(fā)布了《云計(jì)算與日本競(jìng)爭(zhēng)力研究》報(bào)告，鼓勵(lì)和支持各類云服務(wù)提供商利用日本自身IT技術(shù)等有關(guān)優(yōu)勢(shì)，對(duì)云計(jì)算的全球發(fā)展趨勢(shì)加以分析研究，從而解決云計(jì)算發(fā)展過(guò)程中的關(guān)鍵性與挑戰(zhàn)性問(wèn)題[4]。多年來(lái)，日本一直重視通過(guò)營(yíng)造良好的發(fā)展環(huán)境，推動(dòng)信息技術(shù)產(chǎn)業(yè)發(fā)展和應(yīng)用。據(jù)《2013 BSA Global Cloud Computing Scorecard》顯示，日本云計(jì)算發(fā)展環(huán)境位列世界第一[3]。

韓國(guó)政府于2011年制定了《云計(jì)算全面振興計(jì)劃》，其主要內(nèi)容是政府在引進(jìn)并提供云計(jì)算服務(wù)中起到表率作用，以促進(jìn)國(guó)內(nèi)云計(jì)算業(yè)務(wù)的需求與發(fā)展。韓國(guó)通信委員會(huì)的報(bào)告指出，2010—2012年，韓國(guó)政府投入4 158億韓元預(yù)算，用于構(gòu)建通用云計(jì)算基礎(chǔ)設(shè)施，配置高性能服務(wù)器，并根據(jù)系統(tǒng)服務(wù)器資源使用量實(shí)現(xiàn)資源的動(dòng)態(tài)分配[4]。

1.2 國(guó)內(nèi)云計(jì)算發(fā)展現(xiàn)狀

為加強(qiáng)我國(guó)云計(jì)算創(chuàng)新發(fā)展頂層設(shè)計(jì)和科學(xué)布局，推進(jìn)云計(jì)算中心（平臺(tái)）建設(shè)，2010年10月，國(guó)家發(fā)展改革委、工業(yè)和信息化部發(fā)布《關(guān)于做好云計(jì)算服務(wù)創(chuàng)新發(fā)展試點(diǎn)示范工作的通知》（發(fā)改高技〔2010〕2480號(hào)）。通知指出，按照自主、可控、高效原則，在北京、上海、深圳、杭州、無(wú)錫等5個(gè)城市先行開(kāi)展云計(jì)算創(chuàng)新發(fā)展試點(diǎn)示范工作。

2012年9月，科技部發(fā)布了《中國(guó)云科技發(fā)展“十二五”專項(xiàng)規(guī)劃》，指出要緊密圍繞我國(guó)信息產(chǎn)業(yè)和現(xiàn)代服務(wù)業(yè)的戰(zhàn)略需求，以應(yīng)用需求為導(dǎo)向，以突破關(guān)鍵技術(shù)為核心，以發(fā)展云計(jì)算產(chǎn)業(yè)為目標(biāo)，以應(yīng)用示范為抓手，發(fā)展自主可控的云計(jì)算關(guān)鍵技術(shù)與系統(tǒng)，為提高我國(guó)云計(jì)算自主創(chuàng)新能力、培育戰(zhàn)略性新興產(chǎn)業(yè)、加快轉(zhuǎn)變經(jīng)濟(jì)發(fā)展方式提供重要支撐。該規(guī)劃對(duì)于我國(guó)云計(jì)算的發(fā)展具有十分重要的意義。

2015年1月，國(guó)務(wù)院出臺(tái)了《國(guó)務(wù)院關(guān)于促進(jìn)云計(jì)算創(chuàng)新發(fā)展培育信息產(chǎn)業(yè)新業(yè)態(tài)的意見(jiàn)》，闡述了云計(jì)算創(chuàng)新發(fā)展的指導(dǎo)思想、基本原則和發(fā)展目標(biāo)，提出了云計(jì)算領(lǐng)域發(fā)展的六大任務(wù)（增強(qiáng)云計(jì)算服務(wù)能力、提升云計(jì)算自主創(chuàng)新能力、探索電子政務(wù)云計(jì)算發(fā)展新模式、加強(qiáng)大數(shù)據(jù)開(kāi)發(fā)與利用、統(tǒng)籌布局云計(jì)算基礎(chǔ)設(shè)施、提升安全保障能力），并從完善市場(chǎng)環(huán)境、建立健全相關(guān)法規(guī)制度、加大財(cái)稅政策扶持力度、完善投融資政策、建立健全標(biāo)準(zhǔn)規(guī)范體系、加強(qiáng)人才隊(duì)伍建設(shè)、積極開(kāi)展國(guó)際合作等7個(gè)方面確定了保障措施，其目的在于促進(jìn)我國(guó)云計(jì)算創(chuàng)新發(fā)展，積極培育信息產(chǎn)業(yè)新業(yè)態(tài)。

2017年3月30日，工業(yè)和信息化部印發(fā)了《云計(jì)算發(fā)展三年行動(dòng)計(jì)劃（2017—2019年）》，計(jì)劃指出：到2019年，我國(guó)云計(jì)算產(chǎn)業(yè)規(guī)模將達(dá)到4 300億元，突破一批核心關(guān)鍵技術(shù)，云計(jì)算服務(wù)能力達(dá)到國(guó)際先進(jìn)水平，對(duì)新一代信息產(chǎn)業(yè)發(fā)展的帶動(dòng)效應(yīng)顯著增強(qiáng)。云計(jì)算在制造、政務(wù)等領(lǐng)域的應(yīng)用水平顯著提升，云計(jì)算企業(yè)的國(guó)際影響力顯著增強(qiáng)，云計(jì)算網(wǎng)絡(luò)安全保障能力明顯提高。云計(jì)算將成為信息化建設(shè)主要形態(tài)和建設(shè)網(wǎng)絡(luò)強(qiáng)國(guó)、制造強(qiáng)國(guó)的重要支撐，從而大幅提高對(duì)經(jīng)濟(jì)社會(huì)各領(lǐng)域信息化水平的推動(dòng)作用。

2 云計(jì)算文獻(xiàn)計(jì)量分析

本文的數(shù)據(jù)來(lái)源為河南省科技文獻(xiàn)信息共享服務(wù)平臺(tái)（以下簡(jiǎn)稱“平臺(tái)”，網(wǎng)址：http：//www.hnstl.cn）。該平臺(tái)是由河南省科學(xué)技術(shù)信息研究院與北京超星數(shù)圖信息技術(shù)有限公司合作完成，作為面向全省各類創(chuàng)新主體的綜合性科技文獻(xiàn)資源平臺(tái)，其文獻(xiàn)類型廣、數(shù)量多、功能強(qiáng)。

筆者采用文獻(xiàn)計(jì)量學(xué)方法，對(duì)2009—2018年平臺(tái)收錄的有關(guān)“云計(jì)算”文獻(xiàn)進(jìn)行分類、歸納、總結(jié)，對(duì)相關(guān)文獻(xiàn)的文獻(xiàn)類型、發(fā)展趨勢(shì)、關(guān)鍵詞頻次、學(xué)科、機(jī)構(gòu)、地區(qū)、刊種分布、被引頻次等多種計(jì)量指標(biāo)進(jìn)行統(tǒng)計(jì)分析，以探究云計(jì)算研究態(tài)勢(shì)。

2.1 檢索工具與檢索策略

以平臺(tái)為檢索數(shù)據(jù)源，檢索年限確定為2009—2018年。為保證文獻(xiàn)查全率，充分考慮其同義詞，經(jīng)過(guò)多次試驗(yàn)、修改，最終確定采用（T=“云計(jì)算”O(jiān)R T=“云服務(wù)”O(jiān)R T=“云安全”O(jiān)R T=“云技術(shù)”O(jiān)R T=“云架構(gòu)”O(jiān)R T=“云應(yīng)用”O(jiān)R T=“云組件”O(jiān)R Su=“云計(jì)算”O(jiān)R Su=“云服務(wù)”O(jiān)R Su=“云安全”O(jiān)R Su=“云技術(shù)”O(jiān)R Su=“云架構(gòu)”O(jiān)R Su=“云應(yīng)用”O(jiān)R Su=“云組件”） 為檢索式，選擇文獻(xiàn)類型為圖書(shū)、期刊、報(bào)紙、學(xué)位論文、會(huì)議論文、專利、成果、標(biāo)準(zhǔn)，語(yǔ)種為中文，檢索時(shí)間為2019年2月19日，得到10年來(lái)國(guó)內(nèi)云計(jì)算領(lǐng)域的文獻(xiàn)結(jié)果，共計(jì)158 245篇。

2.2 結(jié)果統(tǒng)計(jì)和分析

2.2.1 類型分析。文獻(xiàn)根據(jù)其出版類型不同，可分為圖書(shū)、期刊、學(xué)位論文、會(huì)議論文、報(bào)紙、專利文獻(xiàn)、標(biāo)準(zhǔn)文獻(xiàn)、科技成果、科技報(bào)告、政府出版物等。文獻(xiàn)類型的分布對(duì)于研究學(xué)科互動(dòng)及發(fā)展趨勢(shì)十分重要。

圖1顯示了平臺(tái)收錄文獻(xiàn)的多樣性。其中超過(guò)60%是以期刊論文形式發(fā)表的，充分顯示了學(xué)術(shù)期刊在科學(xué)前沿進(jìn)展和研究成果傳播中的重要作用。專利和報(bào)紙所占比例相當(dāng)，均超過(guò)10%;學(xué)位論文以9.15%的比例緊隨其后。

2.2.2 趨勢(shì)分析。一個(gè)學(xué)科的發(fā)展過(guò)程與該學(xué)科的年度文獻(xiàn)數(shù)量有密切關(guān)系。因此，對(duì)該學(xué)科的文獻(xiàn)數(shù)量隨時(shí)間變化的關(guān)系進(jìn)行研究，可以大致揭示學(xué)科發(fā)展的某些特點(diǎn)和規(guī)律，在一定程度上反映學(xué)科研究水平和發(fā)展?fàn)顩r[5]。

由圖2可以看出，10年中平臺(tái)收錄云計(jì)算領(lǐng)域的文獻(xiàn)共有158 245篇，從2009年的2 880篇到2011年的13 699篇，平臺(tái)收錄文獻(xiàn)數(shù)量增長(zhǎng)較快;2012—2016年中，文獻(xiàn)數(shù)量平穩(wěn)上升，其中2015—2017年，每年文獻(xiàn)量均超過(guò)21 000篇，達(dá)到頂峰;2018年略有下降，主要原因是平臺(tái)收錄文獻(xiàn)的時(shí)差問(wèn)題。由此反映了云計(jì)算的發(fā)展和應(yīng)用逐步成熟，其普及度逐年提高，成為網(wǎng)絡(luò)技術(shù)的主流趨勢(shì)。

2.2.3 詞頻分析。關(guān)鍵詞是對(duì)文獻(xiàn)核心內(nèi)容的濃縮和提煉，能有效、客觀地反映文獻(xiàn)的研究目的、對(duì)象、方法和結(jié)果等，其變化可以反映該學(xué)科領(lǐng)域研究主題的變化。對(duì)關(guān)鍵詞的詞頻進(jìn)行分析在一定程度上可以揭示文獻(xiàn)的研究?jī)?nèi)容[6]。

通過(guò)對(duì)平臺(tái)收錄文獻(xiàn)中與云計(jì)算相關(guān)的關(guān)鍵詞進(jìn)行統(tǒng)計(jì)分析，同時(shí)排除“云計(jì)算”“云服務(wù)”這兩個(gè)關(guān)鍵詞，得到出現(xiàn)頻次在前10位的關(guān)鍵詞，如圖3。

圖3表明，“物聯(lián)網(wǎng)”與云計(jì)算關(guān)系最為密切，詞頻達(dá)到6 232，占整個(gè)文獻(xiàn)量的3.94%;“數(shù)據(jù)中心”以4 213次的詞頻位居第二，占整個(gè)文獻(xiàn)量的2.66%;“虛擬化”以3 556次的詞頻位居第三，占整個(gè)文獻(xiàn)量的2.25%。

總體來(lái)看，云計(jì)算相關(guān)關(guān)鍵詞的各詞頻所占比例較低，證明其應(yīng)用領(lǐng)域廣泛，重點(diǎn)卻不突出。

2.2.4 學(xué)科分析。通過(guò)分析某一主題的學(xué)科分布情況，可以了解并掌握該主題的應(yīng)用領(lǐng)域，有助于強(qiáng)化其應(yīng)用，開(kāi)拓新領(lǐng)域。

圖4顯示了云計(jì)算研究的學(xué)科分類情況，由此可看出，云計(jì)算在多個(gè)學(xué)科領(lǐng)域都有研究，其中“工業(yè)技術(shù)”（54 984篇）以絕對(duì)優(yōu)勢(shì)高居第一，占整個(gè)文獻(xiàn)量的34.75%;“經(jīng)濟(jì)”（27 229篇）位居第二，占整個(gè)文獻(xiàn)量的17.21%，兩者相加占整個(gè)文獻(xiàn)量的50%以上，“文化、科學(xué)、教育、體育”（13 445篇）位居第3，占整個(gè)文獻(xiàn)里的8.5%，其余學(xué)科關(guān)于云計(jì)算的研究相對(duì)較少。

2.2.5 機(jī)構(gòu)分析。對(duì)研究機(jī)構(gòu)進(jìn)行分析，能夠了解到某一領(lǐng)域核心科研機(jī)構(gòu)的研究動(dòng)態(tài)，掌握該領(lǐng)域的研究熱點(diǎn)。

圖5列舉了2009—2018年云計(jì)算研究的前20家機(jī)構(gòu)。發(fā)文數(shù)量超過(guò)500篇的高產(chǎn)機(jī)構(gòu)有11個(gè)，其中北京郵電大學(xué)以1 423篇的數(shù)量高居第一，電子科技大學(xué)緊隨其后（847篇），第3～5名分別為南京郵電大學(xué)（723篇）、中國(guó)科學(xué)院（668篇）、武漢大學(xué)（630篇）。由圖5可以看出，排名在前20位的機(jī)構(gòu)中，高等院校占19個(gè)，科研機(jī)構(gòu)1個(gè)（中國(guó)科學(xué)院），這充分說(shuō)明高校作為云計(jì)算研究的主力軍，走在了科學(xué)研究的前列。

鄭州大學(xué)共發(fā)表211篇有關(guān)云計(jì)算研究的文獻(xiàn)，成為河南省內(nèi)發(fā)文量最多的機(jī)構(gòu)，在國(guó)內(nèi)排名第44，與其在國(guó)內(nèi)高校中的綜合排名情況十分接近。

2.2.6 地區(qū)分析。對(duì)文獻(xiàn)發(fā)文地區(qū)的統(tǒng)計(jì)分析，有助于揭示我國(guó)云計(jì)算研究的分布情況，間接地了解各地區(qū)的云計(jì)算研究現(xiàn)狀。

圖6顯示，10年中涉及云計(jì)算領(lǐng)域的研究文獻(xiàn)里，北京市以14 795篇的數(shù)量遙遙領(lǐng)先;廣東省、江蘇省均超過(guò)6 000篇，分列居第二、三位;河南省名列第10（2 672篇）;廣西壯族自治區(qū)以1 125篇的數(shù)量名列第20，成為前20名中唯一的自治區(qū)。同時(shí)也可看出，云計(jì)算研究與國(guó)內(nèi)其他領(lǐng)域的研究相似，其發(fā)文區(qū)域分布與當(dāng)?shù)亟?jīng)濟(jì)發(fā)展?fàn)顩r和高校數(shù)量密切相關(guān)。

2.2.7 刊種分析。對(duì)發(fā)文期刊的分布情況進(jìn)行研究，有利于了解該學(xué)科領(lǐng)域的論文空間分布，發(fā)現(xiàn)其主流期刊及發(fā)展動(dòng)態(tài)[7]。

以平臺(tái)中各類期刊所收錄的2009—2018年云計(jì)算研究的論文（95 865篇）作為研究對(duì)象，將其按發(fā)文載體匯總排序，得到10年中累計(jì)發(fā)文數(shù)量排名前20的國(guó)內(nèi)期刊（見(jiàn)圖7）。

圖中顯示，《通信世界》發(fā)文量排名第1，高達(dá)1 289篇;《計(jì)算機(jī)產(chǎn)品與流通》《電腦知識(shí)與技術(shù)》發(fā)文量也超過(guò)了1 000篇;《中國(guó)信息化》《信息與電腦》《通訊世界》《計(jì)算機(jī)與網(wǎng)絡(luò)》《中國(guó)新通信》《計(jì)算機(jī)光盤軟件與應(yīng)用》《電腦迷》發(fā)文量均超過(guò)500篇，以上期刊均為計(jì)算機(jī)與通訊方面的期刊，符合云計(jì)算的研究特點(diǎn)。

在此基礎(chǔ)上，對(duì)云計(jì)算研究的核心期刊分布進(jìn)行統(tǒng)計(jì)分析。

國(guó)內(nèi)主要的核心期刊遴選體系包括：北京大學(xué)圖書(shū)館“中文核心期刊”、中國(guó)科學(xué)技術(shù)信息研究所“中國(guó)科技核心期刊”、中國(guó)科學(xué)院文獻(xiàn)情報(bào)中心“中國(guó)科學(xué)引文數(shù)據(jù)庫(kù)（CSCD）來(lái)源期刊”、南京大學(xué)“中文社會(huì)科學(xué)引文索引（CSSCI）來(lái)源期刊”等。國(guó)內(nèi)云計(jì)算研究的核心期刊統(tǒng)計(jì)情況見(jiàn)圖8。

從圖8可以看出，10年間國(guó)內(nèi)云計(jì)算研究的95 865篇期刊論文中，被中國(guó)科技核心期刊收錄的有10 120篇，占整個(gè)期刊發(fā)文量的10.56%;被中文核心期刊收錄的有9 636篇，占整個(gè)期刊發(fā)文量的10.05%;被中國(guó)科學(xué)引文數(shù)據(jù)庫(kù)（CSCD）收錄的有4 600篇，占整個(gè)期刊發(fā)文量的4.80%;被中文社會(huì)科學(xué)引文索引（CSSCI）收錄的有1 861篇，占整個(gè)期刊發(fā)文量的1.94%。

2.2.8 被引分析。任何科研成果都不能脫離前人的研究基礎(chǔ)而獨(dú)立存在，只有在繼承前人的基礎(chǔ)上，科研成果才能有更好的理論指導(dǎo)和基礎(chǔ)。因此，科研人員在闡述自身科研成果時(shí)，不可避免地要引用前人的研究成果，查閱前人的研究資料，綜合前人的研究觀點(diǎn)[8-10]。

多年來(lái)，文獻(xiàn)的被引頻次已經(jīng)成為學(xué)術(shù)界進(jìn)行科研能力考評(píng)的重要指標(biāo)，體現(xiàn)了該論文被使用和受重視的程度，從一個(gè)方面彰顯了論文作者在該學(xué)術(shù)領(lǐng)域中的作用和地位。

2009—2018年國(guó)內(nèi)云計(jì)算領(lǐng)域的文獻(xiàn)共有158 245篇，總被引頻次為285 660次，平均每篇被引1.80次。

按被引頻次排序，得到排名前10的高被引論文（見(jiàn)表1）。

表中顯示，被引頻次超過(guò)2 000次的論文有2篇，分別是中國(guó)人民大學(xué)孟小峰等人撰寫(xiě)的《大數(shù)據(jù)管理：概念、技術(shù)與挑戰(zhàn)》，清華大學(xué)陳康等人撰寫(xiě)的《云計(jì)算：系統(tǒng)實(shí)例與研究現(xiàn)狀》，發(fā)文期刊分別為《計(jì)算機(jī)研究與發(fā)展》《軟件學(xué)報(bào)》，均為北大核心期刊和中國(guó)科技核心期刊。從被引頻次和發(fā)文期刊兩方面體現(xiàn)了論文的質(zhì)量和水平。

3 總結(jié)

本文采用文獻(xiàn)計(jì)量分析方法，以河南省科技文獻(xiàn)信息共享服務(wù)平臺(tái)為數(shù)據(jù)來(lái)源，對(duì)其所收錄的云計(jì)算領(lǐng)域文獻(xiàn)進(jìn)行分類、歸納、總結(jié)，就其文獻(xiàn)類型、發(fā)展趨勢(shì)、詞頻分布、學(xué)科分類、發(fā)文機(jī)構(gòu)、地區(qū)分布、來(lái)源期刊、被引頻次等多種計(jì)量指標(biāo)進(jìn)行研究，探究了2009—2018年國(guó)內(nèi)云計(jì)算研究的發(fā)展態(tài)勢(shì)，得出了以下幾方面的結(jié)論。

①10年中，平臺(tái)共收錄云計(jì)算領(lǐng)域的文獻(xiàn)158 245篇，其中超過(guò)60%是以期刊論文形式發(fā)表的，彰顯了學(xué)術(shù)期刊在科學(xué)前沿進(jìn)展和研究成果傳播中的重要作用。

②10年中，國(guó)內(nèi)云計(jì)算研究基本呈逐年增長(zhǎng)的態(tài)勢(shì)，其中2009—2011年，文獻(xiàn)數(shù)量迅速增長(zhǎng)，為云計(jì)算研究的快速增長(zhǎng)期;2012年至今，文獻(xiàn)數(shù)量平穩(wěn)上升，為云計(jì)算研究的成熟穩(wěn)定期。

③10年中，平臺(tái)收錄文獻(xiàn)中與云計(jì)算最相關(guān)的關(guān)鍵詞包括物聯(lián)網(wǎng)、數(shù)據(jù)中心、虛擬化、互聯(lián)網(wǎng)、信息技術(shù)、移動(dòng)互聯(lián)網(wǎng)、信息化、信息安全、計(jì)算技術(shù)、Hadoop等，均與計(jì)算機(jī)、互聯(lián)網(wǎng)、信息化密切相關(guān)，但各詞頻所占比例較低，證明其應(yīng)用領(lǐng)域非常廣泛。

④10年中，云計(jì)算研究涉及工業(yè)技術(shù)、經(jīng)濟(jì)、文化、科學(xué)、教育、體育、政治、法律、醫(yī)藥、衛(wèi)生、交通運(yùn)輸、天文學(xué)、地球科學(xué)、農(nóng)業(yè)科學(xué)、環(huán)境科學(xué)、安全科學(xué)等多個(gè)學(xué)科領(lǐng)域，其中工業(yè)技術(shù)類以54 984篇的絕對(duì)優(yōu)勢(shì)高居第一。

⑤10年中，國(guó)內(nèi)云計(jì)算領(lǐng)域發(fā)文量排名前20的機(jī)構(gòu)中，高等院校占19個(gè)，科研機(jī)構(gòu)有1個(gè)，充分證明了高等院校在科學(xué)研究中的重要地位。鄭州大學(xué)以發(fā)文211篇的成績(jī)?cè)趪?guó)內(nèi)排名44，成為河南省內(nèi)發(fā)文量最多的機(jī)構(gòu)。

⑥10年中，國(guó)內(nèi)各省、市、自治區(qū)對(duì)云計(jì)算研究與應(yīng)用都很重視，從發(fā)文數(shù)量來(lái)看，北京市以14 795篇的數(shù)量高居第一，江蘇省、廣東省、上海市等緊隨其后，從一個(gè)方面證明了云計(jì)算研究的地區(qū)分布與當(dāng)?shù)亟?jīng)濟(jì)發(fā)展?fàn)顩r和高校數(shù)量密切相關(guān)。

⑦10年中，平臺(tái)中各類期刊共收錄有關(guān)云計(jì)算研究的論文95 865篇，位居前列的分別為《通信世界》《計(jì)算機(jī)產(chǎn)品與流通》《電腦知識(shí)與技術(shù)》《中國(guó)信息化》《信息與電腦》等，均為計(jì)算機(jī)與通訊方面的期刊，符合云計(jì)算的研究特點(diǎn)。同時(shí)，這9萬(wàn)多篇論文中，被中國(guó)科技核心期刊和中文核心期刊收錄的論文均超過(guò)10%，被中國(guó)科學(xué)引文數(shù)據(jù)庫(kù)和中文社會(huì)科學(xué)引文索引收錄的論文較少，不足5%和2%。

⑧10年中，平臺(tái)收錄的云計(jì)算研究文獻(xiàn)中，總被引頻次為285 660次，平均每篇被引1.80次，單篇被引超過(guò)1 000次的文獻(xiàn)有7篇，其中，中國(guó)人民大學(xué)孟小峰等人發(fā)表于《計(jì)算機(jī)研究與發(fā)展》2013年第1期的論文《大數(shù)據(jù)管理：概念、技術(shù)與挑戰(zhàn)》，被引2 883次，高居第一。這充分體現(xiàn)了文獻(xiàn)的被引頻次作為學(xué)術(shù)水平和科學(xué)影響力的評(píng)價(jià)指標(biāo)，在檢驗(yàn)科研機(jī)構(gòu)及科研人員研究能力中的重要作用。

但本研究仍存在不足之處，由于平臺(tái)導(dǎo)出數(shù)據(jù)格式的問(wèn)題，致使無(wú)法使用Bibexcel、Vosviewer、Pajek、Citespace等分析工具，造成在數(shù)據(jù)分析、處理中未能更加深入、系統(tǒng)。就數(shù)據(jù)格式的相互轉(zhuǎn)換問(wèn)題，有待于進(jìn)一步完善。

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Abstract： Based on the data from Henan S&T Literature Information Sharing Service Platform， the paper statistically analyzed the recorded literature about cloud computing from 2009 to 2018 using the methods of bibliometrics， from various aspects of literature types， annual trends， high frequency keywords， subjects， organizations， regions， journals distribution， cited frequency， etc. Therefore， the research status of cloud computing was investigated， in order to offer some reference for related researchers.

Key words： cloud computing; development status; bibliometrics; research status