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    基于形式化分析法的情報(bào)應(yīng)用模式研究

    2019-07-07 13:54:17尤江東
    科技資訊 2019年11期
    關(guān)鍵詞:情報(bào)

    摘? 要:網(wǎng)絡(luò)信息環(huán)境下大數(shù)據(jù)的興起為情報(bào)學(xué)領(lǐng)域帶來(lái)新機(jī)遇和新挑戰(zhàn),該文簡(jiǎn)述了情報(bào)與情報(bào)分析的概念,指出情報(bào)分析員面臨的現(xiàn)實(shí)挑戰(zhàn),對(duì)情報(bào)分析法的特點(diǎn)優(yōu)勢(shì)進(jìn)行了概述,歸納了形式化情報(bào)分析法的5種應(yīng)用模式,為彌補(bǔ)情報(bào)界在分析技術(shù)方面的不足提供了借鑒,幫助分析人員克服思維誤區(qū),為明智決策、任務(wù)成功提供更優(yōu)化的情報(bào)支持。

    關(guān)鍵詞:形式化分析方法? 情報(bào)? 情報(bào)分析

    中圖分類號(hào):G350? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ?文獻(xiàn)標(biāo)識(shí)碼:A? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ?文章編號(hào):1672-3791(2019)04(b)-0193-03

    Abstract: The rise of big data under the network information environment brings new opportunities and challenges to the field of intelligence science. The paper briefly introduces the concept of intelligence and intelligence analysis,points out the? real challenges faced by intelligence analysis, summarizes the characteristics and advantages of intelligence analysis, and snmmarizes five application modes of formal intelligence analysis,which provides reference for making up for the shortcomings of intelligence community in analysis technology, helps analysts overcome misconceptings, and provides more optimized intelligence support for intelligent decision-making and mission success.

    Key Words: Formal analysis method; Intelligence; Intellegence analysis

    網(wǎng)絡(luò)信息環(huán)境下通信技術(shù)的發(fā)展和大數(shù)據(jù)的應(yīng)用,給情報(bào)領(lǐng)域工作帶來(lái)前所未有的沖擊和挑戰(zhàn)。當(dāng)前,全球情報(bào)機(jī)構(gòu)的正規(guī)化和幾何式發(fā)展,凸顯著情報(bào)工作重要性。世界各地的政府都已經(jīng)組建了全新的機(jī)構(gòu)和部門(mén)來(lái)應(yīng)對(duì)來(lái)自于國(guó)家和非國(guó)家行為主體的實(shí)際或者感知到的威脅。比如,美國(guó)政府認(rèn)為情報(bào)可以確定和預(yù)防威脅、提供決策信息,并且?guī)椭閳?bào)用戶更好地理解不確定和不斷變化的形式,每年為情報(bào)機(jī)構(gòu)投入數(shù)以億計(jì)的美元,反映出其對(duì)情報(bào)信息的認(rèn)知和依賴性。我國(guó)情報(bào)界,則更注重對(duì)情報(bào)分析人員專業(yè)理論方面的學(xué)習(xí)與培訓(xùn),在情報(bào)工作面臨著更加復(fù)雜的國(guó)內(nèi)外環(huán)境下,如何提取海量數(shù)據(jù)中有用的信息,提高情報(bào)分析準(zhǔn)確性、時(shí)效性,成為情報(bào)工作人員必須面對(duì)的現(xiàn)實(shí)問(wèn)題。

    1? 情報(bào)與情報(bào)分析

    情報(bào)作為一個(gè)研究領(lǐng)域仍然處在認(rèn)知發(fā)展的過(guò)程中,目前缺少對(duì)于“情報(bào)”實(shí)際是什么的統(tǒng)一定義。情報(bào)一詞最早源于普魯士軍事家馮·克勞塞維茨的名著《戰(zhàn)爭(zhēng)論》,最初主要指消息和通信?!掇o?!氛J(rèn)為“情報(bào)是作為存儲(chǔ)、傳遞和轉(zhuǎn)換對(duì)象的知識(shí),亦泛指一切最新的情況報(bào)道”[1]。軍事界認(rèn)為情報(bào)是通過(guò)處理與外國(guó)、敵對(duì)或者可能敵對(duì)軍隊(duì)與要素及相應(yīng)作戰(zhàn)區(qū)域相關(guān)的信息得到的成果。綜上所述,情報(bào)是指有目的、有時(shí)效、經(jīng)過(guò)傳遞獲取的、涉及一定利害關(guān)系的、特定的情況報(bào)道或資料整理的結(jié)果。情報(bào)工作是在解決決策信息不完備問(wèn)題的過(guò)程中針對(duì)情報(bào)需求、情報(bào)對(duì)象和情報(bào)任務(wù)進(jìn)行感知、刻畫(huà)和響應(yīng)[2]。美國(guó)洛赫·約翰遜認(rèn)為情報(bào)的核心是對(duì)分析的挑戰(zhàn)。分析是所有情報(bào)界的中心任務(wù)。情報(bào)分析是根據(jù)可用的情報(bào)形成判斷(即做出決策),同時(shí)處理固有的不確定性的連續(xù)的過(guò)程,從而為重要決策和行動(dòng)提供了依據(jù)。

    在實(shí)踐中,數(shù)據(jù)、信息和情報(bào)是不對(duì)等的,既相互區(qū)別,又緊密聯(lián)系,且可以相互轉(zhuǎn)化。三者存在金字塔結(jié)構(gòu)式的層級(jí)關(guān)系,通過(guò)對(duì)事物運(yùn)動(dòng)狀態(tài)的序列化和圖像化處理可獲得數(shù)據(jù),對(duì)數(shù)據(jù)的深入描述便形成信息,對(duì)加工整理后的信息進(jìn)行提煉可以形成情報(bào)(見(jiàn)圖1)。因此,信息被認(rèn)為是沒(méi)有經(jīng)過(guò)分析的數(shù)據(jù),而情報(bào)則是經(jīng)過(guò)分析的信息。

    2? 情報(bào)分析員面臨的認(rèn)知挑戰(zhàn)

    情報(bào)分析員為用戶提供決策信息是基于對(duì)情報(bào)深入思考為基礎(chǔ),這種思考可以是正面或者負(fù)面的經(jīng)驗(yàn),以及準(zhǔn)確或者不準(zhǔn)確的認(rèn)知。正是情報(bào)分析員的信息分析和判斷評(píng)估,表現(xiàn)了情報(bào)分析的決策過(guò)程。情報(bào)分析員經(jīng)常需要對(duì)稀疏、嘈雜和不確定的數(shù)據(jù)做出解釋,其決策過(guò)程常常是復(fù)雜的、基于人的以及面向未來(lái)的,使得在很多層次上都充滿了變化莫測(cè)的挑戰(zhàn)。這就要求情報(bào)分析員的思考是經(jīng)過(guò)深思熟慮的、嚴(yán)謹(jǐn)?shù)摹⒑虾跬评磉壿嫷?,并且盡可能是透明的。情報(bào)分析員面臨的主要認(rèn)知挑戰(zhàn)包括:(1)機(jī)構(gòu)背景差異性;(2)時(shí)間緊迫的壓力性;(3)工具不足的局限性;(4)復(fù)雜問(wèn)題的判斷性;(5)數(shù)據(jù)過(guò)載的分析能力;(6)多個(gè)信息源的綜合處理能力;(7)錯(cuò)誤結(jié)論的概率性;(8)處理結(jié)果的不確定性;(9)過(guò)高的心理工作負(fù)荷。因此,對(duì)于情報(bào)分析員而言,即使擁有專業(yè)的技術(shù)水平、海量的數(shù)據(jù)信息以及對(duì)問(wèn)題嚴(yán)謹(jǐn)?shù)姆治鰬B(tài)度,有時(shí)處理的結(jié)果也會(huì)出現(xiàn)疏漏。要明確的是,情報(bào)分析是困難的,但并不是不可能的,在根本上它是決策者有價(jià)值和重要的信息資源。

    3? 形式化情報(bào)分析法概述

    形式化方法,或者結(jié)構(gòu)化分析技巧,是可以應(yīng)用于各種問(wèn)題的分析方法。大部分形式化方法不是情報(bào)分析所特有的,而是在其他領(lǐng)域發(fā)展起來(lái)由分析員使用的。形式化方法并不保證使用它們可以使我們得到“正確”的結(jié)果。采用形式化方法的一個(gè)好處是很多這種方法已經(jīng)應(yīng)用于其他領(lǐng)域,它們的有效性得到了評(píng)估、同行評(píng)審以及正式發(fā)布了結(jié)果。美國(guó)理查德·J·霍耶爾等學(xué)者提到“結(jié)構(gòu)化分析技巧可以緩解某些人類認(rèn)知的局限性,回避一些眾所周知的分析陷阱,并且明確地面對(duì)與無(wú)爭(zhēng)議的假定和心理模型相關(guān)的問(wèn)題。它們可以確保假定、偏見(jiàn)和心理模型不被認(rèn)為是理所當(dāng)然的,而是得到明確檢驗(yàn)和測(cè)試的”,從中我們可以體會(huì)到形式化方法的明顯優(yōu)勢(shì)(見(jiàn)圖2)。

    4? 形式化情報(bào)分析法的應(yīng)用模式研究

    情報(bào)分析是情報(bào)工作的核心環(huán)節(jié),情報(bào)分析的準(zhǔn)確度對(duì)科學(xué)決策有重大影響,但囿于思維模型、情報(bào)搜集能力、“噪音”的干擾、信息共享障礙、敵方戰(zhàn)略欺騙、分析方法的缺陷等因素,情報(bào)失誤頻頻發(fā)生。探討克服認(rèn)知偏見(jiàn)影響的應(yīng)對(duì)路徑就成為提升情報(bào)分析科學(xué)化水平、避免情報(bào)失誤的一個(gè)極其重要的選擇,而形式化情報(bào)分析技巧提供了研究參照,具有開(kāi)創(chuàng)性意義[4]。

    4.1 反推

    反推最初用于大規(guī)模規(guī)劃項(xiàng)目的技巧。在反推中,以期望的未來(lái)最終狀態(tài)開(kāi)始逆向推進(jìn),來(lái)確定從當(dāng)前的位置到目的位置過(guò)程中需要完成的所有任務(wù)。要點(diǎn)是牢記從最終狀態(tài)開(kāi)始并且逆向推進(jìn)。利用反推法的目的是通過(guò)制定一個(gè)計(jì)劃來(lái)減少(我們不可能完全消除)有用時(shí)間壓力導(dǎo)致的錯(cuò)誤。當(dāng)在一個(gè)團(tuán)隊(duì)中工作時(shí),它還提供了一種可視化的工具,使每個(gè)人都可以參考任務(wù)和時(shí)限。當(dāng)然,計(jì)劃和時(shí)間表可能導(dǎo)致我們陷入規(guī)劃謬誤。參考類別預(yù)測(cè)(Reference class forecasting)是一種嘗試克服規(guī)劃謬誤,并且獲得一個(gè)特定項(xiàng)目持續(xù)多久的現(xiàn)實(shí)時(shí)間范圍的方法。形成對(duì)于在具體的時(shí)間范圍內(nèi)可以進(jìn)行多少研究和分析的準(zhǔn)確判斷,將是一個(gè)不間斷的迭代過(guò)程(見(jiàn)圖3)。

    4.2 思維導(dǎo)圖

    處理情報(bào)分析中的復(fù)雜性由兩個(gè)基本的工具——分解和具體化??梢杂糜诜纸夂途唧w化一個(gè)問(wèn)題的工具有很多,思維導(dǎo)圖就是一種用于展示一個(gè)問(wèn)題眾多方面及其關(guān)系的有用的可視化工具。現(xiàn)實(shí)中,即使是一個(gè)簡(jiǎn)單的問(wèn)題,當(dāng)把可能潛在地影響這個(gè)決策的所有因素確定出來(lái)時(shí),也變得相當(dāng)復(fù)雜。尤其面對(duì)情報(bào)問(wèn)題,處理的形式通常將包含更大程度的復(fù)雜性。進(jìn)一步說(shuō),這些形式是動(dòng)態(tài)的、經(jīng)常變化的,而且常常需要嘗試適應(yīng)敵人的觀點(diǎn)或者世界的角度,關(guān)鍵是不要不知所措,理性地將問(wèn)題分解并且具體化。分解和具體化并不能從形式中消除復(fù)雜性,但是將有助于更好地理解形式。

    4.3 名義群體法

    名義群體法(NGT)是對(duì)傳統(tǒng)的頭腦風(fēng)暴的一種有價(jià)值的替代,有時(shí)指的是結(jié)構(gòu)化頭腦風(fēng)暴或者個(gè)人頭腦風(fēng)暴的一種形式。在傳統(tǒng)的頭腦風(fēng)暴中,一個(gè)想法展示給一個(gè)群體,個(gè)人表達(dá)他們的想法,然后由一名促進(jìn)者寫(xiě)下來(lái)。目的是確定一個(gè)問(wèn)題的不同和創(chuàng)新的解決方案。名義群體法的不同之處在于,盡管一個(gè)群體仍然面對(duì)一個(gè)問(wèn)題,但是每名團(tuán)隊(duì)成員都在沉默中思考問(wèn)題,然后寫(xiě)下他們的答案和建議,并且在群體中展示。群體可以再次通過(guò)寫(xiě)下他們答案的方式,以個(gè)人形式對(duì)他們認(rèn)為值得貫穿或者更深入研究的思想進(jìn)行投票。這樣就產(chǎn)生了團(tuán)隊(duì)可以貫徹的一個(gè)解決方案。名義群體法鼓勵(lì)團(tuán)隊(duì)的所有成員提出想法,防止個(gè)人主導(dǎo)討論,避免對(duì)提出的想法出現(xiàn)一致性和固化,并且得到更多樣和創(chuàng)新的想法。無(wú)論大家是否遵循NGT的每一個(gè)步驟,只要在最初讓所有群體中的成員獨(dú)自地寫(xiě)下他們對(duì)一個(gè)問(wèn)題的答案,就是產(chǎn)生最廣泛的各種不同的和真誠(chéng)的“發(fā)散思維”思想的寶貴方法。

    4.4 驗(yàn)尸前分析

    驗(yàn)尸前分析是Gary Klein為了思考為什么有些事情在事件之前而不是之后就錯(cuò)了,而建立的一種方法。驗(yàn)尸前分析首先假定一個(gè)項(xiàng)目已經(jīng)失敗了,并且要求人們確定可能的原來(lái)來(lái)解釋為什么這個(gè)項(xiàng)目出錯(cuò)了。這種方法前瞻性地在失敗的可能原因發(fā)生之前確定它們,并且鼓勵(lì)人們制定和實(shí)施避免這種失敗的策略。驗(yàn)尸前分析是情報(bào)分析員思考我們的評(píng)估可能以何種方式成為錯(cuò)誤的一種有用的技巧,已經(jīng)得到了很多作者推薦。當(dāng)思考其對(duì)未來(lái)形勢(shì)的分析或者評(píng)估時(shí),分析員可以使用驗(yàn)尸前分析。分析員可以假定其分析是錯(cuò)誤的,并且確定可能的原因。在群體環(huán)境中引入驗(yàn)尸前分析時(shí),建議使用名義群體法。這樣就再次確保了每個(gè)人的想法得到整理,并且確定盡可能多的原因。驗(yàn)尸前分析對(duì)于思考威脅評(píng)估可能如何不正確,是特別有用的。

    4.5 變化指標(biāo)

    指示和預(yù)警,也被稱為變化的指示或者征兆,是情報(bào)分析中的一種流行的技巧。指示是使我們可以知道某事將要發(fā)生的可觀察到的簡(jiǎn)單的標(biāo)志,通常與我們特別關(guān)切的場(chǎng)景或者形勢(shì)相關(guān)。這些指示為我們提供了一系列一致的線索,我們可以在一段時(shí)間里監(jiān)控這些線索來(lái)確定形勢(shì)是否正在變化,以及什么場(chǎng)景正變得最為可能。對(duì)未知問(wèn)題的感知探索、對(duì)不確定性未來(lái)的揭示預(yù)警是情報(bào)工作真正的價(jià)值所在[5]。使用指示和預(yù)警方法,可以為每種場(chǎng)景制定一組標(biāo)準(zhǔn),這些標(biāo)準(zhǔn)將為追蹤事件提供客觀的基準(zhǔn),使得情報(bào)的用戶可以自己追蹤事件,為提出的判斷增加嚴(yán)謹(jǐn)和可靠性。

    5? 結(jié)語(yǔ)

    形式化分析方法,借用科學(xué)研究的基本理念,規(guī)范情報(bào)分析的流程,明確自身的思維軌跡,為分析人員在應(yīng)對(duì)預(yù)測(cè)性研判的情報(bào)問(wèn)題的不同階段提供了分析模式和平臺(tái),從而幫助分析人員克服思維誤區(qū),避開(kāi)常規(guī)的分析陷阱,為改進(jìn)預(yù)測(cè)性情報(bào)分析提供了全新思路,能夠應(yīng)對(duì)與思維模型相關(guān)的問(wèn)題,從而提高情報(bào)分析的質(zhì)量和效益。

    參考文獻(xiàn)

    [1] 郭華,宋雅雯,曹如中,等.數(shù)據(jù)、信息、知識(shí)與情報(bào)邏輯關(guān)系與轉(zhuǎn)換模式[J].圖書(shū)館理論與實(shí)踐,2016(10):43-46.

    [2] 劉如,王延飛,吳晨生,等.第四范式視野下的情報(bào)感知:現(xiàn)實(shí)與困惑[J].情報(bào)理論與實(shí)踐,2018,41(8):5.

    [3] 耿衛(wèi),馬增軍,尤江東.情報(bào)分析的應(yīng)用思維——實(shí)踐者指導(dǎo)[M].北京:航空工業(yè)出版社,2016.

    [4] 馬曉娟,陳燁,董慶安.結(jié)構(gòu)化分析技巧——克服情報(bào)分析中認(rèn)知偏見(jiàn)的邏輯[J].情報(bào)雜志,2018(7):25-30.

    [5] 趙柯然,杜婉瑩,王延飛.論情報(bào)感知的賦意方法[J].情報(bào)理論與實(shí)踐,2018(12).

    [6] 張亞蓉.情報(bào)分析中的變量管理——基于結(jié)構(gòu)化分析方法的思考[J].情報(bào)理論與實(shí)踐,2018(10).

    ①作者簡(jiǎn)介:尤江東(1979—),男,漢族,河南鄭州人,本科,副研究館員,研究方向:情報(bào)分析與實(shí)踐、讀者服務(wù)、人工智能應(yīng)用。

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