基于大數(shù)據(jù)分析的突發(fā)事件網(wǎng)絡輿情預警研究

屈冠群

【摘 要】突發(fā)事件在網(wǎng)絡上具有傳播速度快的特點，如果不能在第一時間將其遏制住，所產(chǎn)生的后果將會非常惡劣。我國是一個網(wǎng)民數(shù)量多達半數(shù)多的國家，每個人都可以通過網(wǎng)絡獲得新聞事件的相關(guān)信息，網(wǎng)絡輿情需要建立科學的預警機制，以此來做好突發(fā)事件的應急工作，維護社會的穩(wěn)定。大數(shù)據(jù)時代更是如此，一旦突發(fā)事件無限制蔓延爆發(fā)，所產(chǎn)生的后果是非常惡劣的。本文在對大數(shù)據(jù)時代的突發(fā)事件基本概念進行分析的基礎(chǔ)上，理清了突發(fā)事件網(wǎng)絡輿情預警的大數(shù)據(jù)分析需求，并提出了基于大數(shù)據(jù)的突發(fā)事件網(wǎng)絡輿情預警機制的構(gòu)建策略。

【關(guān)鍵詞】大數(shù)據(jù)；突發(fā)事件；網(wǎng)絡輿情；預警

大數(shù)據(jù)是如今各行各業(yè)所熟知的名詞，是伴隨著信息技術(shù)的發(fā)展而出現(xiàn)的，其應用已經(jīng)普及到各個行業(yè)，世界各國都在積極利用大數(shù)據(jù)進行各個項目的開發(fā)，將大數(shù)據(jù)作為發(fā)展戰(zhàn)略，借此推動政府各項職能的實現(xiàn)，促進經(jīng)濟發(fā)展。需要注意的是，網(wǎng)絡當中充斥著各種結(jié)構(gòu)化、半結(jié)構(gòu)化以及非結(jié)構(gòu)化的數(shù)據(jù)形式，這對數(shù)據(jù)分析而言具有非常不利的影響，在網(wǎng)絡輿情應對上同樣具有空前的挑戰(zhàn)性。然而突發(fā)事件網(wǎng)絡輿情對社會發(fā)展的穩(wěn)定、持續(xù)、和諧都具有潛在的不利影響，如何在大數(shù)據(jù)環(huán)境下進行科學合理的突發(fā)事件網(wǎng)絡輿情預警具有非常重要的意義。

1.大數(shù)據(jù)時代的突發(fā)事件

（1）大數(shù)據(jù)時代的到來

隨著信息技術(shù)的不斷發(fā)展，中國網(wǎng)民規(guī)模在不斷擴大。截至2018年底，中國網(wǎng)民的數(shù)量多達8.29億，普及率達59.6%。各種移動智能設備給人類的生活帶來了很大的影響，公眾的思維方式由此發(fā)生改變。由于渠道的完善，公眾所接觸到的信息內(nèi)容眾多，借助各種媒體平臺可以便捷地發(fā)表對突發(fā)事件的看法、觀點。

（2）大數(shù)據(jù)時代的突發(fā)事件

突發(fā)事件的類別包括自然災害、事故災難、公共衛(wèi)生事件和社會安全事件。大數(shù)據(jù)時代的突發(fā)事件經(jīng)由網(wǎng)絡的快速傳播能夠引起大的網(wǎng)絡輿情。新媒體的出現(xiàn)使每個網(wǎng)民可以對事件進行編碼、加工、發(fā)布等，對于新聞事件每個人都有自己的發(fā)言權(quán)，都可以發(fā)表個人看法。大數(shù)據(jù)時代，媒體傳播各種信息都缺少了審慎的態(tài)度，這對突發(fā)事件發(fā)生后網(wǎng)民散布謠言創(chuàng)造了良好的契機，也是網(wǎng)絡輿情應當預警的重要內(nèi)容。輿情危機管理者對新媒體的特征和各項工具要熟悉，運用大數(shù)據(jù)防患于未然。

（3）突發(fā)事件網(wǎng)絡輿情特性

網(wǎng)絡輿情指的是人們通過互聯(lián)網(wǎng)平臺發(fā)聲，對人們的意識進行疏導，通過輿論的方式對人們的行為和言論進行規(guī)范，通過對社會公序良俗的批評與討論傳播一定的思想，最終目的是讓人民大眾在輿論的引導下安穩(wěn)和諧地生活，充滿激情和熱情地投入到日常的工作和生活中。網(wǎng)絡輿情的特性包括參與輿論的公眾數(shù)量大、范圍廣；突發(fā)事件具有很強的破壞性；公眾輿論包含錯誤和消極的成分；公眾輿論數(shù)量大。上述特性決定了突發(fā)事件發(fā)生后，網(wǎng)絡輿情必須在短時間內(nèi)受到有效監(jiān)管，否則后果不堪設想。

2.突發(fā)事件網(wǎng)絡輿情預警的大數(shù)據(jù)分析需求

在大數(shù)據(jù)時代背景下，突發(fā)事件隨著網(wǎng)絡媒體實時傳播，網(wǎng)絡輿情由此呈現(xiàn)出新的特點：輿情信息來源種類眾多，借助互聯(lián)網(wǎng)這一平臺，輿情信息蔓延之勢迅猛，所以需要及時應對。網(wǎng)絡輿情從源頭向外傳播呈現(xiàn)為交叉?zhèn)鞑サ奶攸c。其次，社交媒體傳播的信息是整個互聯(lián)網(wǎng)流通的主要內(nèi)容，網(wǎng)民能夠不受時間、地點的約束發(fā)布信息，網(wǎng)絡輿情傳播迅猛，并且輿情相關(guān)信息點爆發(fā)眾多而復雜。最后，輿情信息的數(shù)量龐大，輿情信息因為互聯(lián)網(wǎng)的開放性顯得龐大而冗雜。

3.基于大數(shù)據(jù)的突發(fā)事件網(wǎng)絡輿情預警機制構(gòu)建

3.1數(shù)據(jù)采集階段

輿情信息的三大通道有新聞、論壇和微博，如果單純憑借搜索引擎進行信息采集，得到的信息內(nèi)容多是重復的，這種采集工作的效率不高。輿情信息在這個新媒體發(fā)達的年代可以說無處不在，通過微博、微信社交網(wǎng)站平臺，輿情信息借助傳感器能夠?qū)崟r發(fā)布。信息碎片化是大數(shù)據(jù)時代的典型特征，這些碎片化信息也可能成為網(wǎng)絡輿情的主要來源，面對復雜多樣的輿情信息源，要能夠利用先進的技術(shù)對網(wǎng)絡輿情進行結(jié)構(gòu)化分析，將信息源的熱點關(guān)鍵詞、熱度、傳播速度等指標加以分析與標注，對眾多的信息源采用分而化之的策略各個擊破?？梢越梃b先進的Apache Hadoop中的程序模型處理各種信息源，其好處在于能夠在短時間內(nèi)對大批量數(shù)據(jù)完成科學合理的排序，同時完成對危機信號的篩選與應對。

不確定性分布問題是大數(shù)據(jù)當中所暴露的輿情采集的另一個問題，由此引發(fā)的聯(lián)鎖問題是在對數(shù)據(jù)采集進行分類的過程中具有不確定性。利用數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)的并行采樣方法可以應付這種內(nèi)在結(jié)構(gòu)不確定的樣本數(shù)據(jù)集，主要原理在于折后在哪個方法可以對突發(fā)事件網(wǎng)絡輿情采集的數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)進行解讀，分解復雜工作，從而減少資源的消耗，對最終結(jié)果進行科學推測。

3.2輿情分析階段

傳統(tǒng)突發(fā)事件網(wǎng)絡輿情分析所處的階段是定性分析層面，對輿情分析的深度不夠。大數(shù)據(jù)時代背景下，各種自媒體社交網(wǎng)絡平臺對突發(fā)事件的討論熱度在短時間內(nèi)就能發(fā)酵成網(wǎng)絡輿情，網(wǎng)民的言論、網(wǎng)民之間的對話交流、網(wǎng)民社會情緒在同一時間就能使輿情信息得以快速傳播。網(wǎng)民的話題關(guān)注點就是網(wǎng)絡輿情的潛在爆發(fā)點，所以要將注意力放在網(wǎng)民的話題參與度上，大數(shù)據(jù)的工作重點應該放在這里，從而完成對突發(fā)事件網(wǎng)絡輿情的預警分析，關(guān)注網(wǎng)民都關(guān)注的熱點，如此突發(fā)事件才能在第一時間得到有效遏制。要能夠深入挖掘網(wǎng)民對于某一事件的意見傾向，以此為基礎(chǔ)確定網(wǎng)絡輿情的主題類型，有針對性地加以引導。為了降低突發(fā)事件的預警難度，要對包含上下文信息的語料庫加以提取，有效識別輿情非理性化的發(fā)展趨勢。在輿情分析時，還要注意利用FE嵌入式的特征提取確保特征的完整性，對輿情信息庫內(nèi)容進行多維挖掘。

3.3輿情監(jiān)控預警階段

突發(fā)事件相關(guān)輿情具有潛伏性大、爆發(fā)迅猛的特點，現(xiàn)階段僅依靠自動輿情和人工經(jīng)驗的分析方法不能對輿情走向做到百分百精準的分析，不能做到快速響應，耽誤輿情監(jiān)控的最佳時機，因此，建立輿情信息共享機制很有必要。在輿情預警階段，利用優(yōu)化方法對龐大的網(wǎng)絡數(shù)據(jù)加以分析并且解決量化問題。網(wǎng)絡輿情要想遏止在萌芽階段，就要從全局角度優(yōu)化問題決策，在網(wǎng)絡輿情預警階段同時應用大數(shù)據(jù)優(yōu)化策略，協(xié)同解決問題。數(shù)據(jù)可視化是網(wǎng)絡輿情預警的重要保證，提供輿情數(shù)據(jù)信息內(nèi)容展示，可以從不同維度解讀數(shù)據(jù)，進而為危機管理階段爭取應對網(wǎng)絡輿情的時機，提供決策依據(jù)。

4.結(jié)語

危機管理部門在應對網(wǎng)絡輿情時要充分借助大數(shù)據(jù)技術(shù)，利用大數(shù)據(jù)對輿情信息進行有效測評與評估，建立預警機制，采用先進技術(shù)對網(wǎng)絡輿情進行科學分析，在突發(fā)事件網(wǎng)絡輿情的數(shù)據(jù)采集階段、輿情分析階段、輿情監(jiān)控預警階段妥善處置各個階段的輿情發(fā)展狀況，這有助于快速解決群體性突發(fā)事件，為政府開展突發(fā)事件預警工作提供良好的借鑒，促進社會主義和諧社會的良好發(fā)展。

【參考文獻】

[1]儲節(jié)旺，朱玲玲.基于大數(shù)據(jù)分析的突發(fā)事件網(wǎng)絡輿情預警研究[J].情報理論與實踐，2017，（40）：8.

[2]于茜.大數(shù)據(jù)環(huán)境下的突發(fā)事件網(wǎng)絡輿情動態(tài)監(jiān)測與預警研究[J].無線互聯(lián)科技，2018，（18）：13.

[3]董堅峰.基于Web挖掘的突發(fā)事件網(wǎng)絡輿情預警研究[J].現(xiàn)代情報，2014，（34）：2.

[4郭巖，劉春陽，余智華，等.網(wǎng)絡輿情信息源影響力的評估研究[J].中文信息學報，2011，（03）：1.

[5]李艷玲，李剛.大數(shù)據(jù)環(huán)境下突發(fā)事件網(wǎng)絡輿情分析及應對策略[J].電腦知識與技術(shù)，2015，（11）：15.