大學(xué)生第三方支付行為影響因素研究

劉橋飛 潘莉

摘 要：我國第三方支付類業(yè)務(wù)的發(fā)展逐漸成熟，然而支付市場繁榮的同時(shí)也帶來了殘酷的競爭。由于高校學(xué)生這一消費(fèi)群體將是未來十年到二十年的主力消費(fèi)人群，了解他們的消費(fèi)偏好、支付方式能更好的把握未來消費(fèi)趨勢及發(fā)展方向，因此本文以高校在校生作為主要研究對象，運(yùn)用SPSS軟件對問卷調(diào)查所收集到的數(shù)據(jù)進(jìn)行因子分析，得到影響消費(fèi)者第三方支付行為的主要因素，為第三方支付平臺提出針對性的建議。進(jìn)而改進(jìn)第三方支付的服務(wù)狀態(tài)增加客戶滿意度和忠誠度。

關(guān)鍵詞：消費(fèi)者;第三方支付;影響因素;因子分析

1.引言

近年來，由于第三方支付有低成本、易操作、對需求反應(yīng)快等好處，被眾多的消費(fèi)群體視為最主要支付方式。因此，國內(nèi)企業(yè)已經(jīng)開始使用第三方支付交易方式來降低交易成本，贏得市場，從而構(gòu)建新的產(chǎn)業(yè)鏈。截至目前，已有266家公司獲得了支付業(yè)務(wù)許可。在未來兩年中，中國在線支付交易規(guī)模將繼續(xù)飛快發(fā)展，并且我國的第三方支付普及程度已經(jīng)達(dá)到一個(gè)比較高的水平了，在我國支付市場越來越大的同時(shí)，市場競爭也越來越大。因此，研究第三方支付的安全、服務(wù)水平、便捷程度等影響消費(fèi)者使用意愿這類問題對于第三方支付類企業(yè)在這個(gè)市場競爭中脫穎而出，求取生存空間具有很重要的現(xiàn)實(shí)意義。

2.數(shù)據(jù)來源

2.1問卷設(shè)計(jì)

本文選擇從第三方支付的安全性、便利性、服務(wù)性、行為意向這幾個(gè)方面設(shè)計(jì)問卷。

問卷設(shè)計(jì)大致分為兩個(gè)板塊。第一板塊是個(gè)人基本信息的調(diào)查，第二板塊是消費(fèi)者的行為信息部分。

在正式投放問卷前，為了保證問卷合理性，進(jìn)行了預(yù)調(diào)查和信度分析，以確保正式問卷的準(zhǔn)確合理。本文采用 Bernbach α 系數(shù)，用來衡量量表中的信度系數(shù)，信度系數(shù)越高反映量表的內(nèi)在一致性越高。對問卷進(jìn)行信度檢驗(yàn)發(fā)現(xiàn)Bernbach α 系數(shù)都大于0.8，說明數(shù)據(jù)的可信度非常高，可以認(rèn)為本次問卷設(shè)計(jì)的較為科學(xué)，內(nèi)部一致性良好，收集的信息可靠。

2.2問卷數(shù)據(jù)收集

本文通過微信、QQ等網(wǎng)絡(luò)交流APP為主的形式發(fā)放問卷，發(fā)放問卷420份，其中有效問卷 401 份，所以最終問卷有效率為 95.5%。其中，雷同卷、答案不完整被視為無效問卷。經(jīng)過篩選收回的調(diào)查問卷，在排除所有無效問卷后，樣本數(shù)據(jù)符合結(jié)構(gòu)方程模型的基本要求。

3.大學(xué)生第三方支付行為影響因素實(shí)證分析

3.1模型構(gòu)建

在多元統(tǒng)計(jì)分析方法中，因子分析是一種利用降維思想，由研究原始變量相關(guān)矩陣內(nèi)部的依賴關(guān)系出發(fā)。根據(jù)原始變量之間的相關(guān)性強(qiáng)弱進(jìn)行分類，得到一種公共因子結(jié)構(gòu)來代表原始變量的分析方法。因此，本文擬采用因子分析對問卷數(shù)據(jù)作實(shí)證分析。

由于因子分析對數(shù)據(jù)有相關(guān)性要求，因此本文在進(jìn)行因子分析之前檢測各指標(biāo)之間的相關(guān)性，使用KMO值和球形檢驗(yàn)法驗(yàn)證數(shù)據(jù)的相關(guān)性。

3.2KMO和球形檢驗(yàn)

從SPSS因子分析結(jié)論中顯示，KMO值為0.882.大于0.7，且球形檢驗(yàn)的Sig值為0.000且比0.01小，可以認(rèn)為結(jié)構(gòu)效度好，樣本數(shù)據(jù)具有顯著的相關(guān)性，可以進(jìn)行因子分析。

3.3提取公因子

從利用SPSS軟件得到解釋的總方差，本文選取特征值大于1的公因子。 考慮到累計(jì)百分比因素，本文選取了前6個(gè)公因子。

由表1，可見前6個(gè)變量的累積方差貢獻(xiàn)率達(dá)到77.76%，可以將原有變量簡化成6個(gè)公因子。

3.4因子旋轉(zhuǎn)及命名

提取出6個(gè)公因子，讓20個(gè)變量減少為6個(gè)綜合變量，本文為了方便對因子做出解釋，需要使用極大方差法的方法來旋轉(zhuǎn)分析，使得20個(gè)變量在6個(gè)因子上的得分有效分化，從而使得每個(gè)公因子里面，只有少數(shù)原始變量的因子載荷超過0.8，并據(jù)此對公因子進(jìn)行命名。

因子旋轉(zhuǎn)后，將原始20個(gè)影響高校學(xué)生第三方支付行為的變量減少為6個(gè)公因子，并由每個(gè)變量在6個(gè)公因子下的得分高低命名，如表2所示。

由表3中的結(jié)果可以發(fā)現(xiàn)本研究中的20個(gè)變量得到保留，并可以從中提取了6個(gè)公因子來代表原始變量，它們分別是安全因素、便捷因素、服務(wù)因素、消費(fèi)者感知、滿意度、信任度。

4.總結(jié)與展望

本文利用SPSS軟件運(yùn)用因子分析法對大學(xué)生第三方支付影響因素分析，分析結(jié)論發(fā)現(xiàn)：安全因素、便捷因素、服務(wù)因素、消費(fèi)者感知、滿意度、信任度是影響大學(xué)生第三方支付行為主要影響因素。第三方支付類企業(yè)可從通過進(jìn)一步提高第三方支付的安全性能、便捷性、感知度，從而增加客戶的滿意度和忠誠度。同時(shí)，本文在研究過程中還存在樣本量不足，問卷質(zhì)量有待提高等諸多不足之處，未來可以通過增加樣本容量，完善問卷質(zhì)量等方向?qū)υ搯栴}做進(jìn)一步深入研究。

參考文獻(xiàn)：

[1] 李琳，趙鈺潔.消費(fèi)者第三方支付行為的影響因素分析——基于CHFS（2013）[J].行政事業(yè)資產(chǎn)與財(cái)務(wù)，2019（05）：39-40+29.

[2] 李豪. 移動(dòng)時(shí)代第三方支付對消費(fèi)者行為的影響[D].山東大學(xué)，2018.

[3] 張子怡，淺析第三方支付的發(fā)展機(jī)遇及挑戰(zhàn)[J]，2018

作者簡介：

1.劉橋飛，成都信息工程大學(xué)統(tǒng)計(jì)學(xué)院學(xué)生。

2.潘莉，成都信息工程大學(xué)統(tǒng)計(jì)學(xué)院講師，碩士;研究方向：金融數(shù)量分析。