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    陜西省人口健康空間格局及影響因素研究——基于107個(gè)縣的空間計(jì)量分析

    2019-06-29 03:19:40鄭晨琪陳瑞斌
    統(tǒng)計(jì)與信息論壇 2019年6期
    關(guān)鍵詞:陜南縣區(qū)健康狀況

    韋 艷,鄭晨琪,陳瑞斌

    (西安財(cái)經(jīng)大學(xué) 統(tǒng)計(jì)學(xué)院,陜西 西安 710100)

    一、研究背景

    2016年10月,中共中央、國(guó)務(wù)院發(fā)布了“健康中國(guó)2030”規(guī)劃綱要,提出今后15年中國(guó)推進(jìn)“健康中國(guó)”建設(shè)的行動(dòng)綱領(lǐng),將“健康中國(guó)”上升為國(guó)家戰(zhàn)略。2016 年 6 月國(guó)家衛(wèi)生計(jì)生委等 15 個(gè)部門聯(lián)合發(fā)布《關(guān)于實(shí)施健康扶貧工程指導(dǎo)意見(jiàn)》(國(guó)衛(wèi)財(cái)務(wù)發(fā)〔2016〕26號(hào)),全面推進(jìn)和落實(shí)健康扶貧工作。實(shí)施健康扶貧工程,保障貧困地區(qū)和貧困人口享有基本醫(yī)療衛(wèi)生服務(wù),防止因病致貧、因病返貧。隨著脫貧攻堅(jiān)任務(wù)的逐步完成,剩余貧困人口呈現(xiàn)向“老少邊窮”等深度貧困地區(qū)集聚態(tài)勢(shì),這些地區(qū)大都是自然條件差,經(jīng)濟(jì)基礎(chǔ)弱,廣泛存在著因病致貧返貧和貧病交加的狀況,貧困人口的健康影響著整個(gè)地區(qū)的社會(huì)經(jīng)濟(jì)發(fā)展。隨著鄉(xiāng)村振興和城鎮(zhèn)化的推進(jìn)與深化,鄉(xiāng)村振興需要城鎮(zhèn)帶動(dòng),城鎮(zhèn)發(fā)展能夠促進(jìn)鄉(xiāng)村振興。以縣域經(jīng)濟(jì)發(fā)展帶動(dòng)鄉(xiāng)村振興,在縣域經(jīng)濟(jì)的諸多生產(chǎn)要素中,最為重要的當(dāng)屬人力資本。而健康人力資本是影響和制約縣域經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)和社會(huì)經(jīng)濟(jì)發(fā)展的核心因素,對(duì)貧困縣的縣域經(jīng)濟(jì)社會(huì)發(fā)展尤其如此。要實(shí)現(xiàn)健康扶貧與鄉(xiāng)村振興的精準(zhǔn)對(duì)接,就一定要重視縣域醫(yī)療衛(wèi)生工作的最基礎(chǔ)保障作用,以及各種維護(hù)和促進(jìn)健康的資源配置。

    2015年陜西省經(jīng)濟(jì)總量在全國(guó)排名第15位,經(jīng)濟(jì)增速在全國(guó)排名第16位。2015年陜西省的健康中國(guó)指數(shù)排名在全國(guó)31個(gè)省市中為第22位,低于健康中國(guó)指數(shù)的全國(guó)平均值23.56,排名較為落后[1]。2015年陜西省人均預(yù)期壽命達(dá)73.6歲,低于全國(guó)水平的75.99歲,陜西省人口健康水平整體偏低。截止2016年底,陜西省建檔立卡農(nóng)村貧困人口78.3萬(wàn)戶,其中因病致貧戶為20.2萬(wàn)戶,占全省貧困戶總數(shù)的25.78%,在十大致貧原因中因病致貧排在第一位。而陜南秦巴山區(qū)是國(guó)家扶貧規(guī)劃重點(diǎn)地區(qū),陜西省有近40%貧困人口集中在秦巴山區(qū)[2]。經(jīng)濟(jì)落后限制了陜西省人口健康的發(fā)展。陜西省縣級(jí)人口健康狀況在一定程度上代表著欠發(fā)達(dá)地區(qū)人口的健康現(xiàn)狀,陜西縣域人口健康的研究對(duì)于有效精準(zhǔn)地發(fā)現(xiàn)問(wèn)題,推進(jìn)健康中國(guó)和健康扶貧工作具有重要的現(xiàn)實(shí)意義。

    二、文獻(xiàn)回顧

    Schultz的人力資本投資理論強(qiáng)調(diào),通過(guò)人口健康素質(zhì)和文化素質(zhì)來(lái)提高貧困人口能力,從而擺脫貧困。健康人力資本是一種具體的人力資本實(shí)現(xiàn)形式,通過(guò)提升勞動(dòng)時(shí)間和勞動(dòng)效率來(lái)影響人力資本的存量和增量,進(jìn)而增加未來(lái)的經(jīng)濟(jì)收入[3]。Grossman首次將健康資本和健康投資納入到人力資本理論框架,建立了健康需求模型,研究健康服務(wù)的供給和經(jīng)濟(jì)發(fā)展之間的關(guān)系[4]。國(guó)外學(xué)者進(jìn)行了較為豐富的健康影響因素研究:收入對(duì)于包括高血壓在內(nèi)的八種疾病有顯著影響[5];教育對(duì)疾病有預(yù)防作用[6];構(gòu)造空氣污染影響健康分析框架,來(lái)考察改善空氣質(zhì)量后居民健康狀態(tài)變化的貨幣化收益等等[7]。國(guó)內(nèi)對(duì)健康需求理論的研究,主要集中于對(duì)健康需求模型的構(gòu)建或改進(jìn),以及健康需求的影響因素分析等[8-11]。

    隨著空間計(jì)量經(jīng)濟(jì)學(xué)等理論發(fā)展的成熟以及地理信息技術(shù)的發(fā)展,關(guān)于人口健康分布格局的研究也逐漸增多。已有對(duì)人口健康方面的空間分析主要通過(guò)計(jì)量模型測(cè)度空間相關(guān)性,建立空間計(jì)量模型對(duì)影響因素進(jìn)行分析。國(guó)外研究中人口健康空間分析的研究比較豐富且分析方法多樣,除了使用莫蘭指數(shù)外,也會(huì)使用核密度估計(jì)空間上的異質(zhì)性,且傾向于癌癥、心臟病、糖尿病等具體疾病的分析,并指出這些疾病在空間分布上都存在一定的相關(guān)性[12-14]。有學(xué)者從縣級(jí)層面通過(guò)觀察夜光燈與乳腺癌的分布圖,推出兩者之間可能存在基本的生物學(xué)聯(lián)系[14]。國(guó)內(nèi)研究比較集中,主要使用人口死亡率、人均預(yù)期壽命等國(guó)際通用指標(biāo),從省級(jí)層面作出分析。王曉霞從省級(jí)層面分析,指出中國(guó)人口健康存在空間集聚特征,存在高集聚區(qū)和低集聚區(qū),東部地區(qū)人口健康狀況較好,西部較差[15]。楊振等針對(duì)這種健康狀況分布格局,對(duì)其脆弱性進(jìn)行了分析,指出降低健康脆弱性的主要障礙是地區(qū)間的差異,應(yīng)著力縮小經(jīng)濟(jì)、社保、醫(yī)療等方面的差距[16]。大多數(shù)人口健康的空間研究主要集中在省級(jí)層面,更為細(xì)化的研究比較少見(jiàn)。敖榮軍等對(duì)湖北省的縣級(jí)層面空間進(jìn)行了有益的嘗試,指出經(jīng)濟(jì)、社會(huì)、自然環(huán)境等因素的改善有利于人口健康[17]。

    關(guān)于人口健康影響因素的分析,主要集中在經(jīng)濟(jì)、醫(yī)療、教育、社會(huì)等方面。人口健康資源的供給有利于改善人口健康狀況。經(jīng)濟(jì)方面無(wú)論是居民收入,還是人均GDP,都分析出經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平越高的地區(qū),居民的健康程度越高,尤其在人口健康較差的群體中,經(jīng)濟(jì)狀況所產(chǎn)生的效用更加明顯[18-20]。教育方面,學(xué)歷水平對(duì)健康的邊際影響變化將加劇健康不平等,而且不同階段的教育對(duì)城鄉(xiāng)健康狀況所產(chǎn)生的效用不同,提高農(nóng)村的教育水平可以降低健康的不平等[21]。醫(yī)療方面,村衛(wèi)生室水平的提高、新農(nóng)合醫(yī)療保險(xiǎn)的普及、床位和醫(yī)師數(shù)等人均醫(yī)療資源量的增加,都有利于改善人口健康,但在資源利用上存在效率的問(wèn)題[22]。社會(huì)發(fā)展方面,城鎮(zhèn)化對(duì)健康產(chǎn)生的效用存在區(qū)域差異,西部地區(qū)城鎮(zhèn)化對(duì)健康產(chǎn)生的效用低于東部[23]。

    綜上所述,已有研究對(duì)于人口健康的空間分析做了很多有益的嘗試,但是仍存在以下不足。一是空間分析單位過(guò)于宏觀。由于更為細(xì)化的空間單位的人口健康數(shù)據(jù)比較難于獲取,已有大部分研究主要集中在省級(jí)層面的研究,容易忽略省內(nèi)較大的差異;二是人口健康影響因素分析缺乏空間視角。人口健康的影響因素分析較為全面,但是基于空間分析的影響研究還不夠完善。為了彌補(bǔ)已有研究的不足,本文從陜西省縣級(jí)層面入手,分析陜西省的人口健康空間格局分布特征和時(shí)間上的變化特征,利用空間計(jì)量模型分析經(jīng)濟(jì)、社會(huì)、醫(yī)療、教育四個(gè)方面與健康狀況的關(guān)系,深入剖析陜西省三大區(qū)域縣級(jí)人口健康狀況的主要影響因素,以期為相關(guān)部門出臺(tái)政策建議提供理論依據(jù)。

    三、數(shù)據(jù)與方法

    (一)數(shù)據(jù)說(shuō)明

    由于縣級(jí)層面的人口健康數(shù)據(jù)比較難于獲得,只有在普查年份和小普查年份才能獲得較為詳細(xì)的數(shù)據(jù),其他的社會(huì)經(jīng)濟(jì)數(shù)據(jù)在年鑒數(shù)據(jù)中可以獲取,因此本文數(shù)據(jù)來(lái)自多種數(shù)據(jù)源。本文使用的數(shù)據(jù)為2000和2010年的全國(guó)人口普查數(shù)據(jù)、《2015年陜西省1%人口抽樣調(diào)查資料》和歷年《陜西省區(qū)域統(tǒng)計(jì)年鑒》。《陜西省區(qū)域統(tǒng)計(jì)年鑒》涵蓋了陜西關(guān)中、陜南、陜北及各市、縣(市、區(qū))的主要社會(huì)經(jīng)濟(jì)統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù),本文中使用的農(nóng)村居民人均純收入、每千人床位數(shù)指標(biāo)數(shù)據(jù)均來(lái)自于該年鑒。人口死亡率、城鎮(zhèn)化率、15歲以上文盲率指標(biāo)數(shù)據(jù)來(lái)自于全國(guó)人口普查數(shù)據(jù)和《2015年陜西省1%人口抽樣調(diào)查資料》[注]2015年陜西省1%人口抽樣調(diào)查數(shù)據(jù)是陜西省根據(jù)《全國(guó)人口普查條例》和《國(guó)務(wù)院辦公廳關(guān)于開展2015年全國(guó)1%人口抽樣調(diào)查的通知》進(jìn)行的全國(guó)1%人口抽樣調(diào)查,以全省為總體,以各市為子總體,采取分層、二階段、概率比例、整群抽樣方法,最終樣本量為80.50萬(wàn)人,占全省總?cè)丝诘?.12%。。最終納入本文分析的為陜西省107個(gè)縣/區(qū)樣本數(shù)據(jù),其中陜北地區(qū)共有25個(gè)縣/區(qū),關(guān)中地區(qū)共54個(gè)縣/區(qū),陜南地區(qū)共28個(gè)縣/區(qū)。

    (二)主要變量

    本文健康變量使用人口死亡率。人口死亡率是在某一地區(qū)一段時(shí)間內(nèi)的死亡人數(shù)與該時(shí)期平均總?cè)藬?shù)之比率。該指標(biāo)在一定程度上表現(xiàn)了一個(gè)地區(qū)醫(yī)療水平及居民健康水平的高低?;谝陨暇C述和數(shù)據(jù)的可得性,本文選取了四個(gè)方面的影響因素,分別為經(jīng)濟(jì)變量、醫(yī)療變量、教育變量、社會(huì)變量,其中經(jīng)濟(jì)變量使用農(nóng)村居民人均純收入,教育變量使用15歲以上文盲率,醫(yī)療變量使用每千人床位數(shù),社會(huì)變量使用城鎮(zhèn)化率。

    四、模型介紹

    (一)空間相關(guān)性

    全局Moran指數(shù)已經(jīng)是公認(rèn)的界定空間相關(guān)性的方法之一。本文使用一階0-1空間權(quán)重矩陣計(jì)算Moran指數(shù)。全局Moran指數(shù)的公式如下:

    (1)

    (二)空間計(jì)量模型

    本文使用的是R軟件中的spdep程序包進(jìn)行的回歸分析。首先進(jìn)行LM檢驗(yàn)來(lái)選擇合適的空間模型。通過(guò)LM檢驗(yàn)發(fā)現(xiàn)極大似然LMLAG檢驗(yàn)統(tǒng)計(jì)量比極大似然LMERR統(tǒng)計(jì)量更顯著,在穩(wěn)健性檢驗(yàn)中,穩(wěn)健RLMLAG檢驗(yàn)統(tǒng)計(jì)量顯著,RLMERR檢驗(yàn)統(tǒng)計(jì)量不顯著,赤池信息準(zhǔn)則(AIC)更小,所以適合的模型為空間滯后模型(SLM:Spatial Lag Model)。具體公式如下:

    y=ρWy+Xβ+ε,ε~(0,σ2In)

    (2)

    其中y代表n×1維被解釋變量,X表示自變量數(shù)據(jù)矩陣。n為空間單位個(gè)數(shù),本文中n=107,X=[xs,xe,xi,xd],xs為社會(huì)發(fā)展列變量,xe為經(jīng)濟(jì)發(fā)展列變量,xi為教育發(fā)展列變量,xd為醫(yī)療列變量。W代表空間權(quán)重矩陣,β反映解釋變量對(duì)因變量y變化產(chǎn)生的影響,ρ代表空間滯后因變量Wy的系數(shù),度量了整體的區(qū)域之間的依賴強(qiáng)度,反映了相鄰縣區(qū)關(guān)于y的擾動(dòng)誤差對(duì)本縣/區(qū)y的沖擊程度,ε為n×1階的空間誤差項(xiàng)。

    五、實(shí)證分析

    (一)特征分析

    本文計(jì)算出2000、2010和2015年陜西省縣級(jí)分析的人口死亡率的Moran值,如圖1、圖2和圖3,其值分別為0.673、0.521和0.465,都顯著為正。從2000年到2015年,陜西省人口死亡率空間相關(guān)性發(fā)生較大變化,高死亡率集聚地區(qū)減少,低死亡率集聚地區(qū)明顯增加。這說(shuō)明2000、2010和2015年陜西省縣級(jí)人口死亡率在空間上有較強(qiáng)的相關(guān)性,即正向的集聚性較強(qiáng),而且其空間相關(guān)性正在逐漸減弱。

    總體上,從圖4、圖5和圖6都可以看出陜南地區(qū)(漢中、安康、商洛)的縣是明顯的H-H地區(qū),高死亡率集聚。2000年,高死亡率分布區(qū)主要集中在安康和商洛。2010年,高死亡率分布區(qū)在安康、商洛和漢中,其中安康高死亡率縣區(qū)有所減少。2015年漢中市高死亡率集聚地區(qū)逐漸減少,安康市的高死亡率集聚區(qū)相對(duì)2010年有所增加。結(jié)合三幅圖看,高死亡率集聚區(qū)由東向西偏移,低死亡率集聚區(qū)由中部向北部偏移,且逐漸增加。為了便于觀察2000、2010和2015年四個(gè)區(qū)域所涵蓋的具體縣,列表如表1所示。

    圖1 2000年人口死亡率Moran值圖 圖2 2010年人口死亡率Moran值圖 圖3 2015年人口死亡率Moran值圖

    圖4 2000年人口死亡率莫蘭集聚圖 圖5 2010年人口死亡率莫蘭集聚圖 圖6 2015年人口死亡率莫蘭集聚圖

    表1 2000—2015年陜西省人口死亡率的區(qū)域變動(dòng)

    本文根據(jù)人口死亡率情況制作了分級(jí)色彩圖,共分為4層,分別是:低(2.07‰~4.76‰)、較低(4.76‰~6.37‰)、較高(6.37‰~9.53‰)、高(9.53‰~11.19‰)。從人口死亡率各等級(jí)分布的覆蓋面積看,陜南、關(guān)中和陜北部分縣區(qū)的人口死亡率狀況明顯得到改善。2000年陜南地區(qū)死亡率為高的縣區(qū)有5個(gè)(佛坪縣、紫陽(yáng)縣、嵐皋縣、平利縣、白河縣),到2010年減少為一個(gè)(佛坪縣),2015年不存在死亡率等級(jí)為高的縣區(qū)。同時(shí),存在人口死亡率上升的縣區(qū),2015年長(zhǎng)武縣、旬邑縣、耀州區(qū)、彬縣、永壽縣、三原縣、涇陽(yáng)縣、戶縣、長(zhǎng)安區(qū)和藍(lán)田縣的人口死亡率較2010年有所升高。這些縣區(qū)人口死亡率的提高,使得縣區(qū)之間人口死亡率的差距拉大了。另外,陜南部分縣區(qū)的人口死亡率有所降低。到2015年,陜南地區(qū)商洛市大部分縣區(qū)的死亡率明顯下降,且陜南地區(qū)所有縣區(qū)的人口死亡率都在9.53‰以下,但可以看出依舊是人口健康狀況的洼地。

    2000—2015年間,縣域之間人口死亡率差距拉大且較為分散,使得“中心-外圍”的特征變得明顯,即以市區(qū)為中心,人口健康狀況優(yōu)于周邊縣。觀察圖7,安康市、商洛市、渭南市在2000年并沒(méi)有呈現(xiàn)出太明顯的“中心-外圍”特征。而根據(jù)圖8和圖9,在2010年,陜南地區(qū)的漢中市、安康市、商洛市具有很明顯的‘中心-外圍’特征。關(guān)中地區(qū),西安市、寶雞市、銅川市、咸陽(yáng)市同樣具有‘中心-外圍’特征,但人口健康狀況之間的差距不大,只有咸陽(yáng)市的涇陽(yáng)縣人口健康狀況較差。陜北地區(qū)、榆林市和延安市沒(méi)有‘中心-外圍’特征。榆林市定邊縣、佳縣、米脂縣、子洲縣、清澗縣和延安市志丹縣的人口健康狀況較差。到2015年,陜南地區(qū)部分縣區(qū)死亡率水平有所下降,“中心-外圍”特征減弱。關(guān)中地區(qū),渭南市部分縣區(qū)死亡率水平明顯下降,寶雞市和西安市存在“中心-外圍”特征,咸陽(yáng)市縣區(qū)的死亡率差距較2010年增大,寶雞市死亡率水平有所下降,差距減小。陜北地區(qū)死亡率水平處于低等級(jí)縣區(qū)數(shù)量增加,死亡率明顯改善,人口健康狀況顯著優(yōu)于陜南地區(qū)。

    (二)空間相關(guān)分析

    根據(jù)上述實(shí)證分析,發(fā)現(xiàn)陜西省的人口健康狀況存在明顯的空間自相關(guān)性,因此采用空間回歸模型比傳統(tǒng)的回歸分析方法更合理。

    表2給出了陜西省三次普查年份的人口健康影響因素的空間計(jì)量分析結(jié)果。由于量綱不一致,一些變量的發(fā)散程度較大,為避免異方差,本部分在回歸分析中對(duì)變量進(jìn)行了對(duì)數(shù)處理。

    表2 陜西省2000—2015年縣域人口健康影響因素空間模型回歸結(jié)果

    注:***、**、*分別表示顯著性水平p<0.001、p<0.01、p<0.05。

    結(jié)合表2的回歸結(jié)果分析,對(duì)比三個(gè)年份系數(shù)估計(jì)值的顯著性存在差異,經(jīng)濟(jì)變量(農(nóng)村居民人均純收入)、社會(huì)變量(城鎮(zhèn)化率)、教育變量(15歲以上文盲率)對(duì)人口健康的影響顯著,空間滯后因變量系數(shù)ρ顯著。

    經(jīng)濟(jì)方面,農(nóng)村人均純收入的回歸系數(shù)為負(fù),與人口健康有顯著的負(fù)向相關(guān)性,農(nóng)村居民人均純收入的增加有利于降低人口死亡率,系數(shù)估計(jì)值由2000年的-0.104變?yōu)?015年的-1.464,且顯著性增加,說(shuō)明農(nóng)村居民人均純收入對(duì)人口健康產(chǎn)生的效用在增強(qiáng)。

    醫(yī)療方面,每千人床位數(shù)的系數(shù)估計(jì)值并不顯著,本文也同時(shí)計(jì)算了人口死亡率與每千人床位數(shù)的pearson相關(guān)系數(shù),2000、2010和2015年的數(shù)值分別為-0.260、 -0.149和-0.265,其相關(guān)性都不高,這一情況可能是因?yàn)獒t(yī)療衛(wèi)生資源供給上低效率,而且人口死亡的原因主要為難以治愈的惡性腫瘤和突發(fā)性強(qiáng)的心腦血管疾病,從而導(dǎo)致醫(yī)療衛(wèi)生人員和醫(yī)療物資的增減對(duì)人口死亡變動(dòng)難以產(chǎn)生直接的影響。

    教育方面,15歲以上文盲率的相關(guān)性在2000年不顯著,但在2010年與2015年顯著,系數(shù)估計(jì)值由2000年的0.025變?yōu)闉?010年的0.101,可見(jiàn)教育普及狀況的改善可以降低人口死亡率,同時(shí)教育普及狀況的提高也使得教育變量在人口健康狀況改善中的效用變大了,到2015年系數(shù)估計(jì)值又變?yōu)?.089,比較顯著,在人口健康狀況改善中的作用力有所下降。

    社會(huì)發(fā)展方面,城鎮(zhèn)化率的系數(shù)估計(jì)值在2000年為-2.988,非常顯著,可見(jiàn)城鄉(xiāng)資源分配上的差距與人口死亡率相關(guān),尤其是良好的公共服務(wù)狀況對(duì)人口健康狀況改善的作用,城鎮(zhèn)化水平的提高對(duì)人口健康狀況改善的效用較好。2010年和2015年系數(shù)估計(jì)值分別變?yōu)?0.017和-0.118,不太顯著,且作用力減弱。

    2000、2010和2015年的空間滯后變量的系數(shù)ρ的系數(shù)估計(jì)值分別為:0.422、0.320和0.519,且都顯著為正,說(shuō)明陜西省人口健康狀況在各縣之間的空間依賴強(qiáng)度較大。

    (三)影響因素分析

    從空間計(jì)量模型分析可以得出經(jīng)濟(jì)、社會(huì)、教育對(duì)陜西省人口健康狀況起到了改善的作用,本部分進(jìn)一步分析影響因素對(duì)三大區(qū)域人口健康的作用。

    1.經(jīng)濟(jì)因素分析

    縣域經(jīng)濟(jì)已經(jīng)成為了中國(guó)經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)的推動(dòng)力量,對(duì)吸納農(nóng)村勞動(dòng)力和改善農(nóng)村人口收入有著密切的聯(lián)系,農(nóng)村人口收入的增加與健康投資是正相關(guān)的,而健康投資有利于人口健康狀況改善,所以縣域經(jīng)濟(jì)的發(fā)展與人口健康改善不可分割[24]。本文從縣級(jí)層面分析陜北、關(guān)中、陜南經(jīng)濟(jì)發(fā)展與人口健康的關(guān)系。

    從產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)上看,陜北地區(qū)煤炭、石油、天然氣資源豐富,工業(yè)發(fā)展迅猛,依托資源優(yōu)勢(shì),著力打造能源基地,形成工業(yè)主導(dǎo)的經(jīng)濟(jì)發(fā)展模式。這種有工業(yè)支撐的縣區(qū)對(duì)于提高人口收入有一定的刺激作用。但由于資源分布不均勻,在縣域?qū)用骟w現(xiàn)出了發(fā)展不平衡的特征,在人口健康狀況上也有所體現(xiàn),圖4~圖6反映出人口死亡率呈現(xiàn)出一定的層級(jí)差距,神木、府谷、靖邊、吳起等縣屬于資源支撐發(fā)展的類型,人口收入狀況較好,人口死亡率水平屬于低(2.07~4.77)、較低(4.76~6.37)等級(jí)層面,而佳縣、米脂、綏德等縣屬于資源相對(duì)匱乏區(qū),人口死亡率水平屬于較高(6.37-9.53)等級(jí)層面。

    關(guān)中地區(qū)地勢(shì)比較平坦、交通便利,在城市規(guī)劃上有良好的地理?xiàng)l件,借助戰(zhàn)略區(qū)位、科教實(shí)力、工業(yè)基礎(chǔ)、文化底蘊(yùn)等形成了以西安為中心的“天水-關(guān)中城市群”。各個(gè)城市在規(guī)劃上定位明確,城市之間協(xié)調(diào)發(fā)展,便捷的交通條件促進(jìn)了中心市區(qū)對(duì)周邊縣區(qū)的輻射作用。在農(nóng)村居民人均純收入上有所體現(xiàn),中心市區(qū)的收入偏高,周邊縣區(qū)比較均勻,但距離市區(qū)較遠(yuǎn)的縣輻射較弱,互相缺乏聯(lián)系。當(dāng)然,也存在依靠政策支持而迅速發(fā)展的縣。

    陜南地區(qū)經(jīng)濟(jì)發(fā)展明顯落后于關(guān)中、陜北地區(qū)。陜南地區(qū)北靠秦嶺,南靠大巴山,河流縱橫,土壤肥沃,擁有豐富的植物資源、水資源和一定的礦產(chǎn)資源。但陜南地區(qū)地形起伏較大,夏季降雨多,洪澇、滑坡等自然災(zāi)害頻發(fā),交通不便和地形復(fù)雜使優(yōu)勢(shì)資源和產(chǎn)業(yè)難以形成規(guī)模,也限制了中心城市對(duì)周邊縣區(qū)的輻射作用,導(dǎo)致縣域經(jīng)濟(jì)成為陜南地區(qū)的薄弱環(huán)節(jié)。同時(shí),秦巴山區(qū)是南水北調(diào)中線的漢江上游水源地,產(chǎn)業(yè)發(fā)展上會(huì)受國(guó)家政策的限制。使得經(jīng)濟(jì)整體上與關(guān)中、陜北存在較大差距。

    2.社會(huì)因素分析

    縣域城鎮(zhèn)化是農(nóng)村人口和非農(nóng)業(yè)產(chǎn)業(yè)不斷向縣域城鎮(zhèn)聚集的經(jīng)濟(jì)社會(huì)發(fā)展過(guò)程??h域城鎮(zhèn)化提高可以在教育、醫(yī)療、經(jīng)濟(jì)、公共服務(wù)等方面發(fā)揮出強(qiáng)于農(nóng)村的資源優(yōu)勢(shì),與人口健康水平呈現(xiàn)正相關(guān),對(duì)人口健康狀況的改善可以發(fā)揮更大的效用。陜西省的縣域城鎮(zhèn)化水平比較低,與市域城鎮(zhèn)化水平差距較大。從陜西省區(qū)域統(tǒng)計(jì)年鑒數(shù)據(jù)可得,2010年陜西省的縣域城鎮(zhèn)化水平的百分比為33.36%,但是市域城鎮(zhèn)化均值為68.27%,到2015年陜西省總體的城鎮(zhèn)化水平已經(jīng)達(dá)到54%,而且陜北、關(guān)中、陜南同樣表現(xiàn)出了不同的特征。

    陜北地區(qū),根據(jù)資源分布狀況,借助縣城土地和勞動(dòng)力的成本優(yōu)勢(shì),從縣級(jí)層面發(fā)力。工業(yè)發(fā)展中創(chuàng)造的就業(yè)機(jī)會(huì)吸引本地的農(nóng)村勞動(dòng)力,使得城鎮(zhèn)化率提高,所以陜北地區(qū)的縣域城鎮(zhèn)化水平較高,且呈塊狀分布。陜北的高城鎮(zhèn)化率地區(qū)主要集中在兩個(gè)地區(qū),以煤礦、石油支撐,分別是“府谷-神木-榆陽(yáng)”地區(qū)、“靖邊-吳起-志丹-安塞-子長(zhǎng)-延川-寶塔-甘泉”地區(qū)。榆陽(yáng)區(qū)(57.13%)為榆林市的市區(qū),神木縣(62.05%)和府谷縣(57.13%)煤炭資源豐富,屬于全國(guó)工業(yè)強(qiáng)縣。同樣,靖邊縣、吳起縣、志丹縣、安塞縣、子長(zhǎng)縣、延川縣、寶塔區(qū)、甘泉縣的城鎮(zhèn)化率都在43.68%以上。

    關(guān)中地區(qū)與陜北地區(qū)的城鎮(zhèn)化水平提升方式相反。關(guān)中地區(qū)以西安為中心,著重發(fā)展節(jié)點(diǎn)城市的承載力,提升節(jié)點(diǎn)城市的綜合服務(wù)功能。這種發(fā)展模式在人口分布和資源分配上產(chǎn)生虹吸效應(yīng),使市域城鎮(zhèn)化的水平要高于縣域城鎮(zhèn)化,因而高城鎮(zhèn)化地區(qū)呈點(diǎn)狀分布。市域城鎮(zhèn)化水平高,縣域城鎮(zhèn)化水平較低,地區(qū)間城鎮(zhèn)化水平差距較大。

    陜南地區(qū)城鎮(zhèn)化水平整體偏低。市域城鎮(zhèn)化水平和縣域城鎮(zhèn)化水平與關(guān)中地區(qū)均存在差距。陜南地區(qū)的農(nóng)業(yè)人口偏多,農(nóng)業(yè)產(chǎn)業(yè)化水平低,非農(nóng)產(chǎn)業(yè)規(guī)模不大,吸收農(nóng)村剩余勞動(dòng)力有限。2010年關(guān)中、陜北農(nóng)業(yè)產(chǎn)值占GDP總產(chǎn)值的比例均不超過(guò)10%,而陜南地區(qū)為21%。沒(méi)有非農(nóng)產(chǎn)業(yè)做支撐,勞動(dòng)力聚集在農(nóng)村或者外出打工,因而城鎮(zhèn)化率提高緩慢。

    3.教育因素分析

    教育對(duì)人口健康改善有兩個(gè)途徑,一是教育通過(guò)提高人口素質(zhì),使人口收入提高,從而改善人口健康狀況;二是教育提高健康意識(shí),從而改善人口健康。這里對(duì)陜西省的縣級(jí)層面的教育普及情況做出分析。

    陜北地區(qū),榆林市各縣的文盲率整體偏高,陜西省各縣的平均文盲率為5.95%。榆林市的12個(gè)縣區(qū)中有10個(gè)文盲率高于9.23%,分別是神木縣、佳縣、靖邊縣、橫山縣、子洲縣、清澗縣,屬于整個(gè)陜西的文盲集中區(qū),而延安市文盲率最高的縣為安塞縣(4.9%)。關(guān)中地區(qū)文盲率整體較低,教育普及程度好,整體的縣域均值為3.46%,咸陽(yáng)市文盲率稍稍偏高,分別是長(zhǎng)武縣、彬縣、旬邑縣、永壽縣、乾縣均高出均值,在5.72%~9.23%之間,其次是寶雞市的眉縣(6.04%)、太白縣(7.54%)文盲率較高。陜南地區(qū)的文盲率整體偏高,縣文盲率均值為7.04%。安康市、商洛市、漢中市都存在高文盲率的縣,漢中市的略陽(yáng)縣(10.23%),寧強(qiáng)縣(14.04%),安康市的漢陰縣(11.24%),紫陽(yáng)縣(10.72%),平利縣(13.75%),商洛市的柞水縣(14.87%),鎮(zhèn)安縣(12.8%)都是高文盲率縣。綜合來(lái)看,陜北、陜南地區(qū)的教育狀況對(duì)人口健康狀況的改善還有較大的提升空間。

    六、結(jié)論與建議

    本文使用空間計(jì)量分析方法對(duì)陜西省縣級(jí)人口健康狀況進(jìn)行分析,得出以下主要結(jié)論:

    首先,陜西省人口健康狀況在縣區(qū)層面在空間上呈正相關(guān)分布。從2000年到2015年,這種正相關(guān)性有所減小,人口健康狀況也有明顯的改善,陜南地區(qū)死亡率顯著降低,但陜南地區(qū)相對(duì)陜西省其他地區(qū)來(lái)說(shuō)依舊為高死亡率集聚區(qū),這種高集聚區(qū)由陜南的東部(商洛)向西部(漢中)偏移。關(guān)中地區(qū)低死亡率集聚增多,并且由中部向北部偏移。

    其次,陜西省人口健康狀況分布有明顯的“中心-外圍”特征,即市區(qū)的人口健康狀況要好于周邊縣城的人口健康狀況。這種“中心-外圍”特征隨著時(shí)間推移逐漸明顯,尤其是陜南地區(qū)和關(guān)中地區(qū),周邊縣的人口健康狀況與市區(qū)存在明顯的差距。

    最后,經(jīng)濟(jì)發(fā)展模式和產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)對(duì)人口收入和城鎮(zhèn)化有密切的關(guān)系,符合實(shí)際的發(fā)展模式,可以通過(guò)各種影響因素對(duì)健康狀況的改善起到很好的支撐作用。陜北地區(qū)基于資源優(yōu)勢(shì)和分布狀況,在縣級(jí)層面發(fā)展工業(yè),汲取農(nóng)村勞動(dòng)力;關(guān)中地區(qū)以‘關(guān)中-天水城市群’進(jìn)行規(guī)劃,發(fā)展節(jié)點(diǎn)城市,充分發(fā)揮其輻射作用。兩者通過(guò)不同的形式提高人口收入和城鎮(zhèn)化水平,在收入提高和城鎮(zhèn)優(yōu)勢(shì)資源供給的環(huán)境下,人口健康狀況得到改善;陜南地區(qū)非農(nóng)產(chǎn)業(yè)規(guī)模有限,在地形、交通上均不占優(yōu)勢(shì),尚未形成具有自身特色的發(fā)展模式,健康資源的供給能力有限。

    基于以上結(jié)論,為提升陜西省縣域人口健康狀況,建議從以下方面做出努力。一是經(jīng)濟(jì)發(fā)展方面,在鄉(xiāng)村振興戰(zhàn)略下,大力發(fā)展非農(nóng)產(chǎn)業(yè),以規(guī)?;a(chǎn)業(yè)化和市場(chǎng)化推進(jìn)優(yōu)勢(shì)行業(yè)的發(fā)展,增強(qiáng)優(yōu)勢(shì)行業(yè)對(duì)勞動(dòng)力的吸附能力,提高人口收入,并以此帶動(dòng)縣域城鎮(zhèn)化水平的提高,保證健康狀況改善在經(jīng)濟(jì)方面和公共服務(wù)方面的需求。二是資源分配方面,根據(jù)實(shí)際情況平衡縣與市之間資源的配置,包括醫(yī)療、財(cái)政、教育等方面的投入。提高死亡率較高地區(qū)的醫(yī)療保障水平,減少大病患者和貧困人群的醫(yī)療負(fù)擔(dān)。三是在加強(qiáng)基層的衛(wèi)生設(shè)施建設(shè)方面,以加強(qiáng)縣級(jí)醫(yī)療衛(wèi)生機(jī)構(gòu)能力建設(shè)為重點(diǎn),并對(duì)貧困地區(qū)傳染病、地方病重疫區(qū)的村衛(wèi)生室建設(shè)給予適當(dāng)支持。通過(guò)整合現(xiàn)有衛(wèi)生資源,建立農(nóng)村社區(qū)衛(wèi)生服務(wù)機(jī)構(gòu),更好地承擔(dān)農(nóng)村疾病預(yù)防控制、基本醫(yī)療、健康教育等公共衛(wèi)生工作,切實(shí)推進(jìn)健康扶貧工作,提升縣級(jí)人口健康水平,使人力健康資本在鄉(xiāng)村振興戰(zhàn)略的實(shí)施中發(fā)揮更大效用。

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