大學(xué)生用戶(hù)畫(huà)像描繪及輿論引導(dǎo)策略構(gòu)建研究

劉杰 姚海田 韓立峰

[摘要]用戶(hù)畫(huà)像描繪對(duì)于構(gòu)建網(wǎng)絡(luò)輿論引導(dǎo)策略具有重要的指導(dǎo)意義。利用Polylnfo網(wǎng)絡(luò)流量深度分析云系統(tǒng)，建立能夠直接反映大學(xué)生網(wǎng)絡(luò)用戶(hù)直接行為的動(dòng)一靜態(tài)指標(biāo)，根據(jù)多項(xiàng)動(dòng)一靜態(tài)指標(biāo)的描繪和說(shuō)明，構(gòu)成大學(xué)生用戶(hù)群體的形象集合。宏觀上，將大學(xué)生網(wǎng)絡(luò)用戶(hù)畫(huà)像描繪與日常思想政治教育的實(shí)踐工作相結(jié)合，理性構(gòu)建網(wǎng)絡(luò)輿論引導(dǎo)策略，讓大學(xué)生網(wǎng)絡(luò)輿論引導(dǎo)工作從被動(dòng)走向主動(dòng)，由低效、點(diǎn)對(duì)點(diǎn)走向高效、群體式的新型輿論引導(dǎo)方式。

[關(guān)鍵詞]用戶(hù)畫(huà)像;特征指標(biāo);輿論引導(dǎo);策略構(gòu)建

大數(shù)據(jù)技術(shù)的出現(xiàn)對(duì)網(wǎng)絡(luò)輿情整體研究帶來(lái)顛覆性沖擊。目前，大數(shù)據(jù)技術(shù)在網(wǎng)絡(luò)輿情應(yīng)用中正逐步開(kāi)發(fā)，并在思想觀念與技術(shù)應(yīng)用層面正引發(fā)一場(chǎng)廣泛的革命。用戶(hù)的信息行為對(duì)網(wǎng)絡(luò)輿情生態(tài)環(huán)境的構(gòu)建具有重要的指導(dǎo)意義。如何基于大數(shù)據(jù)處理技術(shù)對(duì)用戶(hù)的海量數(shù)據(jù)行為進(jìn)行深入挖掘，從而構(gòu)建面向用戶(hù)行為大數(shù)據(jù)的畫(huà)像模型，是大數(shù)據(jù)時(shí)代用戶(hù)畫(huà)像落地服務(wù)領(lǐng)域的關(guān)鍵核心問(wèn)題?；赑olylnfo網(wǎng)絡(luò)流量深度分析云系統(tǒng)針對(duì)用戶(hù)畫(huà)像進(jìn)行描繪，對(duì)于高校構(gòu)建網(wǎng)絡(luò)輿情生態(tài)環(huán)境具有重要的指導(dǎo)意義。

一、大學(xué)生用戶(hù)畫(huà)像描繪

用戶(hù)畫(huà)像又稱(chēng)用戶(hù)角色，主要可用大學(xué)生網(wǎng)絡(luò)用戶(hù)行為習(xí)慣來(lái)表征。本文基于Polylnfo網(wǎng)絡(luò)流量分析云系統(tǒng)，提取多項(xiàng)能夠反映輿論發(fā)展趨勢(shì)的大學(xué)生直接行為的有效指標(biāo)，進(jìn)行大學(xué)生用戶(hù)動(dòng)一靜態(tài)畫(huà)像的宏觀描繪。

（一）大學(xué)生用戶(hù)畫(huà)像描繪的有效指標(biāo)構(gòu)建

為刻畫(huà)大學(xué)生網(wǎng)絡(luò)用戶(hù)輿情畫(huà)像，需要選擇能夠體現(xiàn)宏觀輿論趨勢(shì)的大學(xué)生網(wǎng)絡(luò)用戶(hù)直接行為類(lèi)型作為有效指標(biāo)。

Polylnfo網(wǎng)絡(luò)流量深度分析云系統(tǒng)可對(duì)網(wǎng)內(nèi)用戶(hù)的發(fā)帖、郵件、搜索行為中出現(xiàn)的敏感詞進(jìn)行深入的分析、統(tǒng)計(jì)，同時(shí)提供警告功能，因此可以選擇不同時(shí)間跨度、時(shí)間單元內(nèi)敏感詞出現(xiàn)類(lèi)型、頻率和極化傾向程度作為刻畫(huà)用戶(hù)靜態(tài)畫(huà)像的有效指標(biāo)。利用Polylnfo網(wǎng)絡(luò)流量深度分析云系統(tǒng)中敏感詞報(bào)警模塊，對(duì)2018年3月1日至2018年12月27日的時(shí)間單元內(nèi)高頻敏感詞進(jìn)行數(shù)據(jù)分析及可視化。前15項(xiàng)分別為考試類(lèi)，131次;色情類(lèi)，32次;宗教類(lèi)，23次;政治類(lèi)，19次;情緒低落類(lèi)，15次;金融類(lèi)，11次;民生類(lèi)，8次;情緒類(lèi)，6次;情感類(lèi)，5次;粗口類(lèi)，4類(lèi);時(shí)尚類(lèi)，4次;貪腐類(lèi)，3次;反動(dòng)類(lèi)，2次：暴恐類(lèi)，2次：校園貸，1次。數(shù)據(jù)結(jié)果表明，通過(guò)敏感詞類(lèi)型統(tǒng)計(jì)、頻率和極化傾向程度有助于直觀反映大學(xué)生網(wǎng)絡(luò)用戶(hù)群體的輿論關(guān)注焦點(diǎn)和評(píng)論切入視角、態(tài)度傾向、情感強(qiáng)度。同時(shí)，結(jié)合論壇、搜索、郵件中夾雜敏感詞的詳細(xì)情況進(jìn)行文本分析，能夠在一定程度上反映該類(lèi)用戶(hù)群體的情感動(dòng)機(jī)。因此，可以高頻敏感詞作為用戶(hù)畫(huà)像的靜態(tài)刻畫(huà)的有效指標(biāo)。

同時(shí)，系統(tǒng)內(nèi)置共享接入等模塊，可用于統(tǒng)計(jì)用戶(hù)周期性活動(dòng)規(guī)律，可以初步根據(jù)目標(biāo)用戶(hù)日常行為規(guī)律和移動(dòng)情況進(jìn)行動(dòng)態(tài)畫(huà)像描繪，可以將該模塊內(nèi)提供的活動(dòng)規(guī)律參數(shù)作為動(dòng)態(tài)畫(huà)像描繪的有效指標(biāo)。利用Polylnfo網(wǎng)絡(luò)流量深度分析云系統(tǒng)的共享接入模塊，對(duì)2018年12月1日至2018年12月27日的時(shí)間單元內(nèi)大學(xué)生通過(guò)終端、PC端、移動(dòng)端接入情況進(jìn)行數(shù)據(jù)分析及可視化。終端整體接入的高峰主要集中在10點(diǎn)-12點(diǎn)，14-17點(diǎn)。移動(dòng)端接入的高峰集中出現(xiàn)在10點(diǎn)、16點(diǎn)，PC端接入的高峰優(yōu)先出現(xiàn)在12點(diǎn)，其次為18點(diǎn)、8點(diǎn)、14點(diǎn)。數(shù)據(jù)表明，學(xué)校大學(xué)生用網(wǎng)高峰每日集中出現(xiàn)在10-12點(diǎn)、14-17點(diǎn)，上午10點(diǎn)和下午16點(diǎn)課間休息時(shí)通過(guò)移動(dòng)端上網(wǎng)較多，日常主要在早、中、晚等各單元的起、止用PC端上網(wǎng)較多。根據(jù)靜態(tài)分析結(jié)果指出的特征用戶(hù)群體，可進(jìn)一步追蹤其上網(wǎng)、用網(wǎng)的行為軌跡，明確該用戶(hù)群體的動(dòng)態(tài)活動(dòng)規(guī)律，因此，可將共享接入記錄作為用戶(hù)動(dòng)態(tài)畫(huà)像的特征指標(biāo)。

（二）大學(xué)生用戶(hù)畫(huà)像特征分析

宏觀上，根據(jù)多項(xiàng)動(dòng)一靜態(tài)指標(biāo)的描繪和說(shuō)明，可以構(gòu)成大學(xué)生用戶(hù)群體的形象集合。

Polylnfo系統(tǒng)高頻敏感詞分析結(jié)果與實(shí)踐工作的認(rèn)識(shí)基本吻合，因臨近四、六級(jí)、考研等重大考試節(jié)點(diǎn)，輿論敏感話(huà)題以考試類(lèi)高居榜首。其次，為色情類(lèi)、宗教類(lèi)和政治類(lèi)話(huà)題，但是大學(xué)生日常思想政治教育和輿論引導(dǎo)通常聚焦于以重大歷史機(jī)遇為契機(jī)的意識(shí)形態(tài)教育和引領(lǐng)，重點(diǎn)關(guān)注時(shí)政熱點(diǎn)、敏感事件引發(fā)的學(xué)生群體情感、情緒表現(xiàn)，基本不會(huì)主動(dòng)涉及色情以及宗教類(lèi)話(huà)題的討論及引導(dǎo)。針對(duì)特殊用戶(hù)群體的行為軌跡也在通過(guò)動(dòng)態(tài)指標(biāo)進(jìn)一步標(biāo)定，目前并無(wú)明顯的上網(wǎng)用網(wǎng)的時(shí)段特殊性，即并沒(méi)有專(zhuān)門(mén)時(shí)段從事色情、宗教或政治類(lèi)話(huà)題的傳播。由此可見(jiàn)，基于Polylnfo系統(tǒng)描繪的用戶(hù)畫(huà)像可以在理論上指出或促進(jìn)日常思想政治教育工作的盲區(qū)或效能。同時(shí)表明，基于Polylnfo系統(tǒng)描繪的用戶(hù)畫(huà)像與實(shí)踐工作中描繪的實(shí)際輿論畫(huà)像仍然具有一定差別，需要采用多項(xiàng)指標(biāo)進(jìn)行微觀精細(xì)刻畫(huà)，反復(fù)比對(duì)，清晰描繪大學(xué)生用戶(hù)畫(huà)像特征。

二、基于大學(xué)生用戶(hù)畫(huà)像的輿論引導(dǎo)策略構(gòu)建

宏觀上，將大學(xué)生網(wǎng)絡(luò)用戶(hù)畫(huà)像描繪與日常思想政治教育的實(shí)踐工作相結(jié)合，理性構(gòu)建網(wǎng)絡(luò)輿論引導(dǎo)策略，讓大學(xué)生網(wǎng)絡(luò)輿論引導(dǎo)工作從被動(dòng)走向主動(dòng)，由低效、點(diǎn)對(duì)點(diǎn)走向高效、群體式的新型輿論引導(dǎo)方式。

（一）基于用戶(hù)畫(huà)像的輿論引導(dǎo)策略

傳統(tǒng)輿論引導(dǎo)通常采用被動(dòng)式、點(diǎn)對(duì)點(diǎn)的疏通引導(dǎo)策略，一般而言，是教育者在觀察到大學(xué)生群體中集中出現(xiàn)了情感、情緒等問(wèn)題后采取相應(yīng)的輿論引導(dǎo)，通常則聚焦于以重大歷史機(jī)遇為契機(jī)進(jìn)行面向全體的意識(shí)形態(tài)教育和引領(lǐng)，因此，傳統(tǒng)輿論引導(dǎo)缺乏主動(dòng)且個(gè)性化的輿論引導(dǎo)思路及方案。新興大數(shù)據(jù)平臺(tái)的數(shù)據(jù)發(fā)掘分析能夠系統(tǒng)、全面、細(xì)致地構(gòu)建包括行為習(xí)慣、態(tài)度傾向、情感強(qiáng)度、情感動(dòng)機(jī)在內(nèi)的多項(xiàng)指標(biāo)，并且綜合多項(xiàng)指標(biāo)描繪出用戶(hù)輿情畫(huà)像。通過(guò)用戶(hù)畫(huà)像的描繪，可以對(duì)用戶(hù)情感傾向與極化行為進(jìn)行及時(shí)追蹤和預(yù)測(cè)，使得輿論引導(dǎo)工作可以從被動(dòng)走向主動(dòng)，相對(duì)低效、點(diǎn)對(duì)點(diǎn)的價(jià)值引領(lǐng)走向高效、群體式的新型輿論引導(dǎo)方式。

（二）輿論引導(dǎo)策略構(gòu)建過(guò)程中的若干問(wèn)題

在研究過(guò)程中發(fā)現(xiàn)，雖然大數(shù)據(jù)平臺(tái)的數(shù)據(jù)量驚人，也帶來(lái)了巨大的群體效應(yīng)，但是與傳統(tǒng)調(diào)研方式相比，大數(shù)據(jù)在情感動(dòng)機(jī)的分析與捕捉方面表現(xiàn)不足，因此針對(duì)輿情預(yù)警、輿論引導(dǎo)還不能完全依賴(lài)計(jì)算機(jī)技術(shù)，仍然需要“把關(guān)人”進(jìn)行分析和把握。大數(shù)據(jù)分析技術(shù)的優(yōu)勢(shì)體現(xiàn)在算法的優(yōu)越性上，但是也面臨網(wǎng)絡(luò)數(shù)據(jù)的真實(shí)性和局限性等問(wèn)題，對(duì)于大學(xué)生用戶(hù)特征的代表性和預(yù)測(cè)性不足。相反，海量數(shù)據(jù)是否需要，中等體量的數(shù)據(jù)針對(duì)某些特定問(wèn)題已經(jīng)能夠進(jìn)行分析和預(yù)測(cè)，在數(shù)據(jù)存儲(chǔ)過(guò)程中還面臨著容量不足和丟失等情況。以上是基于大數(shù)據(jù)平臺(tái)進(jìn)行輿論引導(dǎo)策略構(gòu)建過(guò)程中面臨的一些問(wèn)題，這也是基于用戶(hù)畫(huà)像描繪進(jìn)行輿論引導(dǎo)策略構(gòu)建過(guò)程不可回避的難題，需要進(jìn)一步研究和解決。

結(jié)語(yǔ)

基于Polylnfo網(wǎng)絡(luò)流量深度分析云系統(tǒng)，建立大學(xué)生網(wǎng)絡(luò)用戶(hù)動(dòng)一靜態(tài)特征指標(biāo)。根據(jù)多項(xiàng)動(dòng)一靜態(tài)指標(biāo)的描繪和說(shuō)明，構(gòu)成大學(xué)生用戶(hù)群體的形象集合。利用大數(shù)據(jù)平臺(tái)描繪的用戶(hù)畫(huà)像可以較為直觀地體現(xiàn)大學(xué)生用戶(hù)群體行為偏好領(lǐng)域，并且一定程度上能夠反映情感強(qiáng)度、態(tài)度傾向、認(rèn)知與感知等情感傾向和上網(wǎng)用網(wǎng)的行為軌跡。宏觀上，將大學(xué)生網(wǎng)絡(luò)用戶(hù)畫(huà)像描繪與日常思想政治教育的實(shí)踐工作相結(jié)合，理性構(gòu)建網(wǎng)絡(luò)輿論引導(dǎo)策略，可以對(duì)用戶(hù)情感傾向與極化行為進(jìn)行及時(shí)追蹤和預(yù)測(cè)，使得輿論引導(dǎo)工作可以從被動(dòng)走向主動(dòng)，相對(duì)低效、點(diǎn)對(duì)點(diǎn)的價(jià)值引領(lǐng)走向高效、群體式的新型輿論引導(dǎo)方式。

參考文獻(xiàn)：

[1]余秀才.網(wǎng)絡(luò)輿情研究中的大數(shù)據(jù)技術(shù)使用與問(wèn)題[J]，新聞大學(xué)，2017，2：112 -118.

[2]劉海鷗，孫晶晶，蘇妍嫄，張亞明，國(guó)內(nèi)外用戶(hù)畫(huà)像研究綜述[J]情報(bào)理論與實(shí)踐，2018，41（11）：155-160.

[3]熊焰，王艷萍.高校微信公眾平臺(tái)用戶(hù)畫(huà)像洞察[J]中國(guó)報(bào)業(yè)，2018，000（022）：34-35.

[基金項(xiàng)目]本文系中國(guó)石油大學(xué)（華東）2018年度思想政治教育研究課題《以場(chǎng)域融合為核心的高校新聞?shì)浾撘龑?dǎo)機(jī)制研究》（課題編號(hào)：SiJY201808）階段性成果。