四川省農(nóng)業(yè)碳排放與經(jīng)濟(jì)增長的脫鉤效應(yīng)分析

□郎 慧 肖詩順 王 艷

[內(nèi)容提要]在測(cè)算四川省1998-2016年農(nóng)業(yè)碳排放量的基礎(chǔ)上，采用Tapio脫鉤模型探究四川省農(nóng)業(yè)碳排放與農(nóng)業(yè)經(jīng)濟(jì)之間的脫鉤效應(yīng)。結(jié)果發(fā)現(xiàn)：在1998-2016年間，四川省農(nóng)業(yè)碳排放總量呈“緩慢上升-緩慢下降-逐漸平穩(wěn)”的態(tài)勢(shì)；而農(nóng)業(yè)經(jīng)濟(jì)一直穩(wěn)步增加，農(nóng)業(yè)碳排放強(qiáng)度逐年減低。農(nóng)業(yè)物資投入與農(nóng)地利用和牲畜養(yǎng)殖是四川省兩大農(nóng)業(yè)碳源，具體分析，翻耕、化肥、牛和豬對(duì)農(nóng)業(yè)碳排放貢獻(xiàn)最大。1999-2016年四川省農(nóng)業(yè)碳排放與經(jīng)濟(jì)增長的脫鉤狀態(tài)主要表現(xiàn)為強(qiáng)脫鉤、弱脫鉤和擴(kuò)張連接，但2006年后主要為強(qiáng)脫鉤。根據(jù)結(jié)論，提出四川省農(nóng)業(yè)碳減排建議。

一、引言

聯(lián)合國政府間氣候變化專業(yè)委員會(huì)第四次評(píng)估報(bào)告指出，農(nóng)業(yè)已成為全球第二大溫室氣體的排放來源，約占人為溫室氣體排放總量的14%[1]。在世界多國共同反思高碳農(nóng)業(yè)弊端的同時(shí)，世界農(nóng)業(yè)隨之步入新型的有機(jī)、生態(tài)、高效的現(xiàn)代農(nóng)業(yè)發(fā)展期，即低碳農(nóng)業(yè)經(jīng)濟(jì)時(shí)代。我國作為世界上溫室氣體排放最多的國家，亦是傳統(tǒng)農(nóng)業(yè)大國，糧食安全和農(nóng)業(yè)可持續(xù)發(fā)展面臨著氣候變暖的嚴(yán)峻挑戰(zhàn)。據(jù)統(tǒng)計(jì)，我國農(nóng)業(yè)碳排放總量占到全國碳排放總量的17%，遠(yuǎn)高于國際平均水平[2]。在2015年的巴黎氣候變化大會(huì)上，中國政府承諾將于2030年左右使二氧化碳排放達(dá)到峰值并爭(zhēng)取盡早實(shí)現(xiàn)2030年單位GDP二氧化碳排放比2005年下降60%-65%。在響應(yīng)全球節(jié)能減排和低碳農(nóng)業(yè)發(fā)展的號(hào)召下，作為我國總碳排放重要組成部分的農(nóng)業(yè)碳排放越來越引起國家政府和學(xué)術(shù)界的關(guān)注，它不但關(guān)系著我國節(jié)能減排的政策實(shí)施效果，并與農(nóng)業(yè)經(jīng)濟(jì)發(fā)展息息相關(guān)。

西部大開發(fā)戰(zhàn)略實(shí)施以來，西部農(nóng)業(yè)的發(fā)展也越來越引起國家重視，傳統(tǒng)農(nóng)業(yè)改造滯后、農(nóng)業(yè)資源利用效率低、農(nóng)業(yè)技術(shù)水平不高等原因?qū)е挛鞑哭r(nóng)業(yè)發(fā)展呈現(xiàn)高投入高消耗的狀態(tài)，農(nóng)業(yè)發(fā)展較為緩慢。作為我國西部地區(qū)重要大省的四川，經(jīng)濟(jì)總量連續(xù)多年位居西部第一，是中國農(nóng)業(yè)開發(fā)最早的地區(qū)之一，常年農(nóng)作物種植面積達(dá)14500-15000萬畝，是我國糧食作物和經(jīng)濟(jì)作物的重要產(chǎn)地。在我國積極應(yīng)對(duì)氣候變化，減控溫室氣體排放的背景下，四川是我國較早接受低碳概念并探索碳匯交易的省份，具備發(fā)展低碳農(nóng)業(yè)的基礎(chǔ)和條件，同時(shí)也面臨著極大的碳減壓力。采用四川省1998-2016年的時(shí)間序列數(shù)據(jù)，利用IPCC提出的碳排放系數(shù)法測(cè)算四川省農(nóng)業(yè)碳排放，分析其時(shí)序演變過程及具體結(jié)構(gòu)，再運(yùn)用Tapio脫鉤模型探索農(nóng)業(yè)碳排放與農(nóng)業(yè)經(jīng)濟(jì)增長的關(guān)系，探究四川省農(nóng)業(yè)生產(chǎn)的環(huán)境影響，對(duì)推進(jìn)四川省“十三五”及2020年減排目標(biāo)的實(shí)現(xiàn)，促進(jìn)四川省及西部地區(qū)低碳農(nóng)業(yè)發(fā)展和鄉(xiāng)村振興戰(zhàn)略的實(shí)施具有重要的現(xiàn)實(shí)意義。

縱觀已有研究，學(xué)術(shù)界對(duì)農(nóng)業(yè)碳排放的研究?jī)?nèi)容頗為豐富。一是從不同視角對(duì)農(nóng)業(yè)碳排放進(jìn)行測(cè)算[3-5]，大多選擇碳排放系數(shù)法[6]。二是研究農(nóng)業(yè)碳排放的影響因素。大多采用Kaya恒等式[7]、Divisia指數(shù)分解法[8]、LMDI指數(shù)分解法[9]和STIRPAT[10]等方法研究影響因素及效應(yīng)。三是農(nóng)業(yè)碳排放的效率或績(jī)效研究。如劉其濤[11]構(gòu)建了Malmquist-Luenberger指數(shù)從省域上研究了我國農(nóng)業(yè)碳排放效率及其分解；高鳴等[12]使用空間Morans’I指數(shù)等方法研究了我國農(nóng)業(yè)碳排放績(jī)效的動(dòng)態(tài)變化和空間聚集與收斂等問題。另有少部分學(xué)者對(duì)農(nóng)業(yè)碳排放的空間效應(yīng)[13]、系統(tǒng)仿真[14]、公平性[15]等進(jìn)行了研究。隨著對(duì)低碳經(jīng)濟(jì)和低碳農(nóng)業(yè)認(rèn)識(shí)的不斷深入，越來越多的國內(nèi)外學(xué)者開始關(guān)注農(nóng)業(yè)碳排放與經(jīng)濟(jì)增長的關(guān)系，主要集中在以下三個(gè)方面：一是農(nóng)業(yè)碳排放與經(jīng)濟(jì)增長之間的相互影響關(guān)系。Gritsevskyi等[16]認(rèn)為碳排放速率增大會(huì)造成較大的經(jīng)濟(jì)損失；李波等[7]、田云等[17]通過對(duì)農(nóng)業(yè)碳排放影響因素進(jìn)行分解后發(fā)現(xiàn)農(nóng)業(yè)經(jīng)濟(jì)發(fā)展對(duì)農(nóng)業(yè)碳排放具有較強(qiáng)推動(dòng)作用。二是農(nóng)業(yè)碳排放與經(jīng)濟(jì)增長之間關(guān)于環(huán)境庫茲涅茨曲線假說(EKC)的實(shí)證研究。高標(biāo)等[4]研究發(fā)現(xiàn)城市農(nóng)業(yè)碳排放量、農(nóng)業(yè)碳排放強(qiáng)度的EKC分別呈二次、三次曲線，均符合EKC假設(shè)的倒“U”型。三是農(nóng)業(yè)碳排放與經(jīng)濟(jì)增長之間的脫鉤狀態(tài)。如李波等[18]、張志高等[19]、張玉梅等[20]分別從國家尺度、省域尺度、市域尺度研究了農(nóng)業(yè)碳排放與經(jīng)濟(jì)增長的脫鉤效應(yīng)，并分別給出了實(shí)際可靠的建議。

通過梳理相關(guān)文獻(xiàn)，可以發(fā)現(xiàn)，學(xué)者們對(duì)農(nóng)業(yè)碳排放的研究成果頗為豐富，且較為全面。但仍可發(fā)現(xiàn)一些不足：在農(nóng)業(yè)碳排放的綜合測(cè)度上，多數(shù)學(xué)者只從農(nóng)業(yè)物資投入視角構(gòu)建農(nóng)業(yè)碳排放體系，而未考慮對(duì)農(nóng)業(yè)碳排放貢獻(xiàn)較大的畜牧業(yè)和做出一定貢獻(xiàn)作用的種植業(yè)，體系構(gòu)建尚且不全；在研究地域上主要集中在國家層面或東、中部地區(qū)，而對(duì)于西部地區(qū)的農(nóng)業(yè)碳排放的研究則很少。因此，完善農(nóng)業(yè)碳排放的具體來源，測(cè)算作為西部重要大省的四川的農(nóng)業(yè)碳排放總量及分布結(jié)構(gòu)，并研究其與經(jīng)濟(jì)增長的關(guān)系，可以彌補(bǔ)現(xiàn)有研究的不足。

二、研究方法與數(shù)據(jù)來源

(一)農(nóng)業(yè)碳排放測(cè)算方法

國際環(huán)境統(tǒng)計(jì)工作中主要采用實(shí)測(cè)法、物料平衡算法和碳排放系數(shù)法測(cè)算碳排放[6]。參考相關(guān)學(xué)者的研究成果[4]，根據(jù)四川省農(nóng)業(yè)發(fā)展現(xiàn)狀，采用碳排放系數(shù)法測(cè)算四川省農(nóng)業(yè)碳排放量。農(nóng)業(yè)碳排放源主要有三部分：一是農(nóng)業(yè)物資投入和農(nóng)地利用產(chǎn)生的碳排放，包括農(nóng)藥、化肥、農(nóng)地翻耕和灌溉等引起的碳排放；二是農(nóng)作物生長過程中產(chǎn)生的CH4和N2O等溫室氣體引起的碳排放，主要有水稻、大豆等；三是養(yǎng)殖牲畜產(chǎn)生的碳排放，包括腸道發(fā)酵和糞便管理所引起的甲烷排放，比如豬、羊等。農(nóng)業(yè)碳排放總量為各碳源所導(dǎo)致的碳排放量總和[公式(1)]，碳排放強(qiáng)度則為單位農(nóng)業(yè)GDP所產(chǎn)生的碳排放量[公式(2)]。按照《IPCC國家溫室氣體清單指南》及相關(guān)學(xué)者研究[1,4]，進(jìn)一步考慮四川省農(nóng)業(yè)生產(chǎn)實(shí)際情況及數(shù)據(jù)可得性，為便于計(jì)算和衡量，將各種農(nóng)業(yè)碳源產(chǎn)生的溫室氣體(CO2、CH4、N2O)進(jìn)行統(tǒng)一換算后得到主要農(nóng)業(yè)碳源的碳排放系數(shù)(表1)。

TC=ΣTCi=ΣTi·δi

(1)

(2)

式(1)中，TC表示四川省農(nóng)業(yè)碳排放總量，表示四川省各類碳源的碳排放量，表示各碳源因子的分量，表示各碳源因子對(duì)應(yīng)的碳排放系數(shù)。式(2)中，A表示碳排放強(qiáng)度，G代表農(nóng)業(yè)GDP，即農(nóng)牧業(yè)產(chǎn)值。

表1 農(nóng)業(yè)碳排放系數(shù)及主要來源

(二)脫鉤理論與脫鉤模型

“脫鉤”(Decoupling)理論最早是為了分析經(jīng)濟(jì)增長與資源消耗之間的響應(yīng)關(guān)系而提出，后被運(yùn)用到農(nóng)業(yè)[20]、經(jīng)濟(jì)[23]等諸多領(lǐng)域。采用Tapio提出的脫鉤彈性模型研究四川省農(nóng)業(yè)碳排放與經(jīng)濟(jì)增長的脫鉤效應(yīng)，計(jì)算原理見公式(3)[24]，該公式刻畫了一個(gè)研究對(duì)象的變化對(duì)于另一對(duì)象變化的敏感程度。

(3)

式中：Tt表示四川省在t年的農(nóng)業(yè)碳排放與經(jīng)濟(jì)增長的Tapio脫鉤指數(shù)；Ct和Ct-1分別代表四川省在t年和t-1年的農(nóng)業(yè)碳排放量，Gt和Gt-1分別代表四川在t年和t-1年的農(nóng)業(yè)GDP。

參照Tapio[24]、張志高[19]等的研究，依據(jù)不同的彈性值，將碳排放與經(jīng)濟(jì)增長的脫鉤關(guān)系分為強(qiáng)脫鉤、弱脫鉤、擴(kuò)張連接等八種類型，如表2所示。

表2 Tapio脫鉤程度衡量標(biāo)準(zhǔn)

(三)數(shù)據(jù)來源

1997年重慶從四川分離，故研究選擇四川省1998-2016年的相關(guān)數(shù)據(jù)，從而保證了樣本數(shù)據(jù)的一致性和真實(shí)性，數(shù)據(jù)從1999-2017年的《中國農(nóng)村統(tǒng)計(jì)年鑒》和《四川統(tǒng)計(jì)年鑒》中整理得到。考慮到農(nóng)業(yè)生產(chǎn)中農(nóng)林牧漁業(yè)對(duì)農(nóng)業(yè)碳排放的貢獻(xiàn)，并使研究結(jié)果更具合理性和科學(xué)性，農(nóng)業(yè)GDP數(shù)據(jù)用四川省1998-2016年的實(shí)際種植業(yè)和畜牧業(yè)總產(chǎn)值(以2000年為基期進(jìn)行轉(zhuǎn)換得到)之和代替。

三、四川省農(nóng)業(yè)碳排放與經(jīng)濟(jì)增長的實(shí)證研究

(一)四川省農(nóng)業(yè)碳排放與農(nóng)業(yè)經(jīng)濟(jì)的時(shí)序分析

1.四川省農(nóng)業(yè)碳排放與農(nóng)業(yè)經(jīng)濟(jì)的時(shí)序演變分析

根據(jù)式(1)和式(2)得出1998-2016年間四川省農(nóng)業(yè)碳排放量以及農(nóng)業(yè)碳排放強(qiáng)度，結(jié)果見圖1和表3。由圖1可知，四川省農(nóng)業(yè)碳排放量大體上呈現(xiàn)“緩慢上升-緩慢下降-逐漸平穩(wěn)”的變化趨勢(shì)，但變化幅度不大。具體看來，農(nóng)業(yè)碳排放總量在1998-2005年緩慢增加，在2006年和2007年開始降低，2007年之后逐漸趨于穩(wěn)定狀態(tài)，但從2016-2017年的農(nóng)業(yè)碳排放情況來看，有出現(xiàn)下降趨勢(shì)的苗頭。農(nóng)業(yè)碳排放總量由1998年的1257.35萬t上升至2016年的1376.91萬t，年均增長率僅為0.51%。而四川省實(shí)際農(nóng)業(yè)GDP在1998-2016年間呈現(xiàn)穩(wěn)步上升趨勢(shì)，從1998年為1287.74億元增加到2016年為2679.49億元(以2000年為基期)，年均增長率為4.15%。由此可見，四川省農(nóng)業(yè)碳排放總量年均增速明顯低于農(nóng)業(yè)產(chǎn)值年均增速。

圖1 四川省1998-2016年農(nóng)業(yè)碳排放總量與農(nóng)業(yè)GDP變化趨勢(shì)

由表3中的數(shù)據(jù)可知，四川省1998-2016年農(nóng)業(yè)碳排放強(qiáng)度由1998年的0.98萬t/億元下降到2016年的0.51萬t/億元，年均下降率為3.50%，表明近年來四川省農(nóng)業(yè)每?jī)|元經(jīng)濟(jì)產(chǎn)值碳排放量不斷降低。說明國家和地方政府致力發(fā)展低碳農(nóng)業(yè)和綠色農(nóng)業(yè)在農(nóng)業(yè)生態(tài)環(huán)境方面取得了一定成效，農(nóng)業(yè)技術(shù)和農(nóng)業(yè)資料利用效率得到顯著提高，農(nóng)業(yè)發(fā)展?fàn)顩r總體趨好。

表3 1998-2016年四川省農(nóng)業(yè)碳排放量變化情況

2.四川省農(nóng)業(yè)碳排放的結(jié)構(gòu)分析

從四川省農(nóng)業(yè)碳排放總量構(gòu)成來看(表3)，農(nóng)業(yè)物資投入與農(nóng)地利用和牲畜養(yǎng)殖是主要的農(nóng)業(yè)碳源。農(nóng)業(yè)物資投入與農(nóng)地利用碳排放占比呈現(xiàn)“波動(dòng)下降-波動(dòng)上升”的趨勢(shì)，年均碳排放量為676.01萬t，在四川省農(nóng)業(yè)碳排放總量中平均占比為49.83%。四川地勢(shì)多為丘陵山地，農(nóng)業(yè)機(jī)械化水平整體低于全國平均水平，加之城鎮(zhèn)化進(jìn)程的推進(jìn)，大量農(nóng)村勞動(dòng)力轉(zhuǎn)移到城市，勞動(dòng)力成本提高，農(nóng)業(yè)經(jīng)營者通常會(huì)加大使用化肥、農(nóng)藥和柴油等以及頻繁耕灌土地，以提高土地利用效率和增加農(nóng)業(yè)生產(chǎn)，農(nóng)業(yè)物資的大量投入和農(nóng)地的重復(fù)利用會(huì)導(dǎo)致農(nóng)業(yè)碳增加。

牲畜養(yǎng)殖碳排放占比呈現(xiàn)“逐漸上升-逐漸下降”的趨勢(shì)，年均碳排放量為607.32萬t，在四川省農(nóng)業(yè)碳排放總量中平均占比為44.79%，是四川省第二大農(nóng)業(yè)碳源。四川是我國的養(yǎng)豬大省，也是國家生豬養(yǎng)殖重點(diǎn)發(fā)展的地區(qū)。除此之外，國家發(fā)改委印發(fā)的《全國牛羊肉生產(chǎn)發(fā)展規(guī)劃(2013-2020年)》將四川列為重點(diǎn)支持的肉牛標(biāo)準(zhǔn)化規(guī)模養(yǎng)殖場(chǎng)建設(shè)的西部8省區(qū)之一，四川發(fā)改委印發(fā)的《四川省牛羊肉生產(chǎn)發(fā)展規(guī)劃(2014-2020年)》也明確提出要將四川建成國家優(yōu)質(zhì)商品牛羊肉生產(chǎn)基地。由此可見，國家和四川政府不但重視種植業(yè)的發(fā)展，也致力于畜牧業(yè)的發(fā)展，畜牧業(yè)養(yǎng)殖規(guī)模逐漸變大，養(yǎng)殖技術(shù)不成熟還處于探索階段，致使農(nóng)業(yè)碳排放增加。

在1998-2016年間，農(nóng)作物種植過程中產(chǎn)生的碳排放量對(duì)四川省農(nóng)業(yè)碳排放總量貢獻(xiàn)值較小，平均碳排放量為72.80萬t，比重在5.40%上下波動(dòng)。農(nóng)業(yè)物資投入與農(nóng)地利用和牲畜養(yǎng)殖分別在2003-2006年間達(dá)到最低比重和最高比重，具體分析來看，一是因?yàn)椤吨袊r(nóng)村統(tǒng)計(jì)年鑒》中記錄的數(shù)據(jù)統(tǒng)計(jì)標(biāo)準(zhǔn)不一，農(nóng)業(yè)物資投入數(shù)據(jù)2005年及以前年份為常規(guī)統(tǒng)計(jì)年報(bào)數(shù)據(jù)，2006年及以后年份數(shù)據(jù)為國家統(tǒng)計(jì)局核定的抽樣調(diào)查推算數(shù)；2000-2006年的畜牧業(yè)數(shù)據(jù)則是根據(jù)農(nóng)業(yè)普查結(jié)果進(jìn)行修訂的結(jié)果，所以在1998-2005年和2006-2016年，變化趨勢(shì)稍有不同；二是因?yàn)樗拇ㄊ〔坏鳛槲覈?3個(gè)糧食主產(chǎn)區(qū)之一，也是我國西部地區(qū)唯一的主產(chǎn)區(qū)，因此，種植業(yè)在四川農(nóng)業(yè)中占有重要地位，為提高糧食產(chǎn)量，必然會(huì)加大農(nóng)業(yè)物資投入和農(nóng)地利用強(qiáng)度，致使農(nóng)業(yè)物資投入與農(nóng)地利用產(chǎn)生的碳排放占比逐漸呈現(xiàn)上升趨勢(shì)；另外，四川越來越注重畜牧業(yè)的發(fā)展，但隨著畜牧業(yè)標(biāo)準(zhǔn)化建設(shè)的健全和養(yǎng)殖技術(shù)的成熟，畜牧業(yè)生產(chǎn)結(jié)構(gòu)不斷趨于完善，因此在2006年以后，畜牧業(yè)碳排放所占比例出現(xiàn)一定下降趨勢(shì)；三是在2005年我國開始強(qiáng)調(diào)走中國特色的城鎮(zhèn)化道路，大力推動(dòng)城鎮(zhèn)化健康有序發(fā)展，四川作為人口大省，地域遼闊，必須加快推進(jìn)城鎮(zhèn)化建設(shè)，從而導(dǎo)致一部分農(nóng)村勞動(dòng)力轉(zhuǎn)移到城市從事非農(nóng)工作，農(nóng)作物種植和畜牧養(yǎng)殖逐漸有所調(diào)整，農(nóng)業(yè)生產(chǎn)狀況發(fā)生改變。

農(nóng)用物資投入與農(nóng)地利用和牲畜養(yǎng)殖產(chǎn)生的碳排放量對(duì)農(nóng)業(yè)碳排放總量貢獻(xiàn)最大，因而在農(nóng)業(yè)減排作用中也是應(yīng)該重點(diǎn)關(guān)注的部分。因此進(jìn)一步分析農(nóng)用物資投入與農(nóng)地利用、牲畜養(yǎng)殖產(chǎn)生的碳排放結(jié)構(gòu)，結(jié)果見圖2和表4?？梢园l(fā)現(xiàn)，在農(nóng)用物資投入與農(nóng)地利用產(chǎn)生的碳排放量中，農(nóng)地翻耕、施用化肥產(chǎn)生的碳排放量占比最高，其次是農(nóng)地灌溉、農(nóng)膜、農(nóng)藥和農(nóng)用柴油。農(nóng)地翻耕導(dǎo)致的碳排放量占比總體上在減少，由1998年的48.79%下降到2016年的41.80%，平均占比達(dá)到44.08%，究其原因，主要有兩點(diǎn)：一是隨著城鎮(zhèn)化建設(shè)的大力推進(jìn)，部分農(nóng)地會(huì)被納入城鎮(zhèn)建設(shè)用地，農(nóng)地面積有所削減；二是隨著農(nóng)業(yè)機(jī)械化水平的提高，農(nóng)業(yè)翻耕技術(shù)有所突破，翻耕和灌溉對(duì)農(nóng)地表層的破壞相較以前變小。使用化肥產(chǎn)生的碳排放量平均占比為30.68%，較為穩(wěn)定，說明化肥在農(nóng)業(yè)生產(chǎn)中一直占有重要比重。使用農(nóng)膜產(chǎn)生的碳排放量的比重呈現(xiàn)上漲趨勢(shì)，由1998年的4.87%增加到2016年的9.46%，平均占比為7.59%。灌溉引起的碳排放量的比重較為穩(wěn)定，在10.00%左右。使用農(nóng)藥產(chǎn)生的碳排放量的比重有少許下降趨勢(shì)，柴油產(chǎn)生的碳排放量的比重有輕微上升趨勢(shì)，但變化不大，比重逐漸趨于一致，對(duì)農(nóng)業(yè)碳排放量的貢獻(xiàn)值較低，分別約為4.28%和3.35%。

圖2 各農(nóng)資投入與農(nóng)地利用碳排放量占總農(nóng)資投入與農(nóng)地利用碳排放量的比重

進(jìn)一步系統(tǒng)分析牲畜碳排放量的結(jié)構(gòu)。如表4所示，碳排放量占比排在前三位的畜種是牛、豬、羊，其次是馬、騾、驢，比重較小。在畜牧業(yè)碳排放總量中，超過一半為牛碳排放量，但牛碳排放量占比呈現(xiàn)“上升-下降-上升”的趨勢(shì)，但波動(dòng)幅度不大，平均占比達(dá)59.65%；豬碳排放量比例呈現(xiàn)“下降-上升-下降”的趨勢(shì)，與牛的變化趨勢(shì)恰好相反，同樣變化幅度不大，平均比重約為30%。四川雖然是我國養(yǎng)豬大省，豬的養(yǎng)殖規(guī)模遠(yuǎn)遠(yuǎn)大于牛，但由于碳排放系數(shù)的差異，致使牛的碳排放占比大于豬的碳排放占比。羊碳排放量比例大體呈上升趨勢(shì)，但在2007年之后上升趨勢(shì)不如2007年以前表現(xiàn)明顯，漸趨穩(wěn)定，平均占比為8.97%；馬碳排放量比重的變化趨勢(shì)相對(duì)穩(wěn)定，平均占比為1.87%，騾和驢碳排放量占比呈現(xiàn)先上升后下降的趨勢(shì)，兩種牲畜的比重相差不大，騾的碳排放略高于驢所占比例，平均為0.12%和0.10%。

表4 各牲畜碳排放量占牲畜總碳排放量的比重

(二)農(nóng)業(yè)碳排放與經(jīng)濟(jì)增長的脫鉤效應(yīng)分析

根據(jù)上述四川省農(nóng)業(yè)碳排放量測(cè)算結(jié)果，利用公式(3)可得到四川省1999-2016年的農(nóng)業(yè)碳排放量與農(nóng)業(yè)GDP之間的Tapio脫鉤指數(shù)。表5的計(jì)算結(jié)果可以看出，弱脫鉤和強(qiáng)脫鉤是主要脫鉤狀態(tài)，分別有8個(gè)年份呈此狀態(tài)，脫鉤指數(shù)大多在0.8以下，2個(gè)年份呈現(xiàn)擴(kuò)張連接狀態(tài)，但各個(gè)脫鉤狀態(tài)分布年份較為散亂，波動(dòng)較大。

具體而言，四川省農(nóng)業(yè)碳排放與經(jīng)濟(jì)增長脫鉤狀態(tài)演變過程主要有兩個(gè)階段：第一階段(1998-2005年)為擴(kuò)張連接和弱脫鉤階段，除2001年外，其余年份農(nóng)業(yè)碳排放總量和農(nóng)業(yè)經(jīng)濟(jì)都穩(wěn)步增長，農(nóng)業(yè)碳排放總量的增速低于農(nóng)業(yè)經(jīng)濟(jì)的增速，在這7年內(nèi)，脫鉤狀態(tài)隨農(nóng)業(yè)碳排放總量的波動(dòng)而呈現(xiàn)不同狀態(tài)，但以弱脫鉤和擴(kuò)張連接為主。在1999-2005年，農(nóng)業(yè)碳排放總量遞增，由1257.35萬t增至1424.03萬t，年均增長率為1.79%；農(nóng)業(yè)GDP由1287.74億元增至1816.12億元，年均增長率為5.03%(圖1)。雖然在這一階段四川省由于農(nóng)業(yè)技術(shù)還不發(fā)達(dá)，農(nóng)業(yè)生產(chǎn)力較落后，加之農(nóng)民的文化水平較低，思想保守，對(duì)農(nóng)業(yè)機(jī)械和農(nóng)藥的使用意識(shí)較弱，農(nóng)業(yè)物資投入及農(nóng)地利用和種植業(yè)的農(nóng)業(yè)碳排放量有所減少。但在2005年以前全國還沒大力推進(jìn)城鎮(zhèn)化建設(shè)，農(nóng)村勞動(dòng)力還沒大規(guī)模轉(zhuǎn)移到城市，由于農(nóng)地翻耕的需要及農(nóng)民的慣性意識(shí)，家家戶戶都有養(yǎng)殖牲畜，而無論是標(biāo)準(zhǔn)化養(yǎng)殖還是農(nóng)戶散養(yǎng)，畜牧業(yè)養(yǎng)殖技術(shù)普遍不高，牲畜糞便處理不當(dāng)?shù)葐栴}，導(dǎo)致畜牧業(yè)碳排量增加，進(jìn)而使這一階段的農(nóng)業(yè)碳排放量增加且變化率較大。這一階段農(nóng)業(yè)GDP得到較快增長，因?yàn)樵谶@一階段農(nóng)村外出務(wù)工人員還比較少，農(nóng)民務(wù)農(nóng)居多，主要收入來源于經(jīng)濟(jì)作物和糧食作物的生產(chǎn)變賣及牲畜的養(yǎng)殖變賣，因此農(nóng)民的務(wù)農(nóng)積極性高，大多數(shù)農(nóng)民大面積種植農(nóng)作物和養(yǎng)殖牲畜以提高農(nóng)業(yè)收入。

第二階段(2006-2016年)可以概括為強(qiáng)脫鉤階段，這一階段農(nóng)業(yè)碳排放總量增減不穩(wěn)定，但以減為主，因此有7個(gè)年份呈現(xiàn)強(qiáng)脫鉤狀態(tài)，4個(gè)年份呈現(xiàn)弱脫鉤狀態(tài)，強(qiáng)弱狀態(tài)相間，但在2014-2016年表現(xiàn)出強(qiáng)脫鉤狀態(tài)趨勢(shì)。這一階段四川省農(nóng)業(yè)碳排放量由2006年的1402.16萬t減少至2016年的1376.91萬t，年均減少率為0.18%；農(nóng)業(yè)GDP由2006年的1873.11億元增加到2679.49億元，年均增長率為3.65%(圖1)。在這一階段農(nóng)業(yè)物資投入和農(nóng)地利用產(chǎn)生的碳排放量及種植業(yè)產(chǎn)生的碳排放呈現(xiàn)上升趨勢(shì)，而畜牧業(yè)產(chǎn)生的碳排量呈現(xiàn)下降趨勢(shì)(表3)，致使這一階段農(nóng)業(yè)碳排放量總體呈現(xiàn)下降趨勢(shì)。由于四川多丘陵山地，農(nóng)村許多地區(qū)無法實(shí)現(xiàn)農(nóng)業(yè)機(jī)械化生產(chǎn)，加之農(nóng)業(yè)相比其它產(chǎn)業(yè)生產(chǎn)效益低而風(fēng)險(xiǎn)較大，農(nóng)民從事農(nóng)業(yè)的積極性降低，農(nóng)村勞動(dòng)力大量轉(zhuǎn)移到城市務(wù)工，農(nóng)業(yè)經(jīng)濟(jì)發(fā)展緩慢。

表5四川省農(nóng)業(yè)碳排放與經(jīng)濟(jì)增長Tapio脫鉤指數(shù)

總體而言，兩個(gè)階段的劃分與《四川農(nóng)村統(tǒng)計(jì)年鑒》數(shù)據(jù)的統(tǒng)計(jì)標(biāo)準(zhǔn)的劃分階段相符合。另外，可以看到，1998-2016年的四川省農(nóng)業(yè)碳排放脫鉤狀態(tài)為弱脫鉤狀態(tài)，各個(gè)年份的脫鉤狀態(tài)逐漸由弱脫鉤狀態(tài)向強(qiáng)脫鉤狀態(tài)過渡，農(nóng)業(yè)經(jīng)濟(jì)發(fā)展速度雖然有所下降，但農(nóng)業(yè)碳排放增速總體低于農(nóng)業(yè)經(jīng)濟(jì)產(chǎn)值增速，甚至呈現(xiàn)負(fù)增長，結(jié)果較為理想，說明四川省近年來在農(nóng)業(yè)低碳減排方面取得了較好的成效，農(nóng)業(yè)依靠高投入高消耗獲取收益的生產(chǎn)方式有所改變，四川在發(fā)展低碳農(nóng)業(yè)的道路上取得了顯著成果。

四、結(jié)論與建議

(一)結(jié)論

通過探究近20年四川省農(nóng)業(yè)碳排放量、實(shí)際農(nóng)業(yè)總產(chǎn)值及兩者之間的變動(dòng)關(guān)系，可得到如下結(jié)論：第一，在這19年間，四川省農(nóng)業(yè)碳排放總量呈現(xiàn)“緩慢增加-緩慢下降-逐漸平穩(wěn)”的態(tài)勢(shì)，而實(shí)際農(nóng)業(yè)GDP逐年增加，農(nóng)業(yè)碳排放總量年均增速低于實(shí)際農(nóng)業(yè)經(jīng)濟(jì)年均增速，四川省農(nóng)業(yè)碳排放強(qiáng)度呈下降趨勢(shì)，每?jī)|元農(nóng)業(yè)產(chǎn)值產(chǎn)生的農(nóng)業(yè)碳總量在逐年減少，農(nóng)業(yè)經(jīng)濟(jì)發(fā)展較好。第二，農(nóng)業(yè)物資投入與農(nóng)地利用和畜牧業(yè)養(yǎng)殖是四川省兩大農(nóng)業(yè)碳源。農(nóng)業(yè)物資投入與農(nóng)地利用碳排放占四川省農(nóng)業(yè)碳總量的比重平均為49.83%，其中，翻耕農(nóng)地和使用化肥產(chǎn)生的碳排放量最高。牲畜養(yǎng)殖碳排放在四川省農(nóng)業(yè)碳排放總量中平均占比44.79%，其中，占比最大的是牛和豬。農(nóng)作物種植過程中產(chǎn)生的碳排放量對(duì)四川省農(nóng)業(yè)碳排放總量貢獻(xiàn)較小，比重在5.40%上下波動(dòng)。第三，1999-2016年四川省農(nóng)業(yè)碳排放與經(jīng)濟(jì)增長的脫鉤狀態(tài)主要為強(qiáng)脫鉤、弱脫鉤和擴(kuò)張連接，脫鉤狀態(tài)逐漸由“擴(kuò)張連接和弱脫鉤交替”向“強(qiáng)脫鉤狀態(tài)過渡”。綜上可見，四川省在農(nóng)業(yè)碳減排方面取得了較好成效，但農(nóng)業(yè)碳排放的總量同樣不可忽略，而采取措施減少農(nóng)業(yè)物資投入與牲畜養(yǎng)殖產(chǎn)生的碳排放則是減少四川省農(nóng)業(yè)碳排放量的主要方向。

(二)建議

基于上述研究結(jié)論，考慮到四川農(nóng)業(yè)發(fā)展現(xiàn)狀和未來趨勢(shì)，提出如下政策建議。

第一，合理控制農(nóng)業(yè)物資投入，提高農(nóng)業(yè)物資使用效率。特別需要控制化肥的施用量，推進(jìn)有機(jī)肥替代化肥，積極推廣測(cè)土配方施肥技術(shù)。另外，科學(xué)處理農(nóng)業(yè)物資殘留也是減少農(nóng)業(yè)碳排放的一種有效途徑，如通過病蟲害綠色防控減少農(nóng)藥施用量，通過機(jī)械化覆膜、廢棄農(nóng)膜回收等方式減少農(nóng)膜的浪費(fèi)等。最后，鄉(xiāng)鎮(zhèn)村應(yīng)加強(qiáng)低碳農(nóng)業(yè)知識(shí)的宣傳，培養(yǎng)農(nóng)民低碳農(nóng)業(yè)意識(shí)，科學(xué)使用農(nóng)業(yè)物資，提高農(nóng)資利用效率。

第二，合理利用農(nóng)地，積極推廣免耕栽培技術(shù)。傳統(tǒng)的農(nóng)地翻耕和灌溉容易破壞土壤中的有機(jī)碳，使之以二氧化碳的形式釋放在大氣中，從而產(chǎn)生了農(nóng)業(yè)碳排放。近年來，四川廣元試驗(yàn)和推廣了免耕栽培技術(shù)，除播種和施肥外，不對(duì)土地進(jìn)行機(jī)械除草、中耕等翻攪土地的行為，減少了能耗和對(duì)土地的破壞，從而增加土壤的蓄碳能力，在很大程度上降低了因農(nóng)地翻耕和灌溉以及耕灌農(nóng)地使用的柴油而引起的碳排放。這種免耕栽培技術(shù)對(duì)土壤破壞較小，在保證土壤水分、養(yǎng)分等充足的前提下，能夠?qū)崿F(xiàn)農(nóng)地的重復(fù)利用，既節(jié)約了資源，又減少了環(huán)境污染，四川省其余地區(qū)可以科學(xué)借鑒廣元市免耕栽培經(jīng)驗(yàn)，于所在地區(qū)推廣該技術(shù)。

第三，優(yōu)化畜牧業(yè)結(jié)構(gòu)，將畜牧業(yè)碳排放控制在合理范圍。畜牧業(yè)碳排放主要來自于腸道發(fā)酵和糞便管理等，腸道發(fā)酵碳排放量主要與草料和牲畜種類及數(shù)目有關(guān)，糞便管理產(chǎn)生的碳排放主要與牲畜種類和糞便處理方法及技術(shù)有關(guān)，因此，依照市場(chǎng)情況合理調(diào)整畜牧業(yè)結(jié)構(gòu)，牲畜品種實(shí)現(xiàn)良種化，飼喂技術(shù)科學(xué)化，牲畜糞便處理先進(jìn)化等對(duì)于減少牲畜碳排放量至關(guān)重要。

第四，調(diào)整農(nóng)業(yè)產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)，優(yōu)化農(nóng)業(yè)產(chǎn)業(yè)布局。四川省各城市應(yīng)注重發(fā)揮本地農(nóng)業(yè)的優(yōu)勢(shì)，確定當(dāng)?shù)剞r(nóng)業(yè)產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)調(diào)整的戰(zhàn)略重點(diǎn)，并積極發(fā)展生態(tài)農(nóng)業(yè)。在確保農(nóng)業(yè)安全生產(chǎn)的前提下，充分利用山林資源和水資源，著力發(fā)展林果業(yè)和漁業(yè)。相關(guān)部門應(yīng)根據(jù)四川省農(nóng)業(yè)發(fā)展現(xiàn)狀和發(fā)展目標(biāo)，積極調(diào)整農(nóng)林牧漁產(chǎn)業(yè)內(nèi)部結(jié)構(gòu)，以實(shí)現(xiàn)最優(yōu)發(fā)展，從而減少農(nóng)業(yè)碳排放。

第五，建立農(nóng)業(yè)綠色循環(huán)低碳生產(chǎn)制度。雖然四川省農(nóng)業(yè)碳排放在這20年來變化幅度不大，但農(nóng)業(yè)碳排放總量不容小覷。國家和四川政府應(yīng)繼續(xù)努力出臺(tái)一系列政策保護(hù)農(nóng)業(yè)發(fā)展環(huán)境，建立和完善農(nóng)業(yè)綠色循環(huán)和低碳生產(chǎn)制度，堅(jiān)持發(fā)展低碳農(nóng)業(yè)、循環(huán)農(nóng)業(yè)和綠色生態(tài)農(nóng)業(yè)，以提高農(nóng)業(yè)產(chǎn)值和減低農(nóng)業(yè)碳排，實(shí)現(xiàn)農(nóng)業(yè)生產(chǎn)向低碳轉(zhuǎn)型。維持農(nóng)業(yè)生態(tài)平衡，創(chuàng)造一個(gè)良好的農(nóng)業(yè)環(huán)境，提高農(nóng)業(yè)發(fā)展質(zhì)量。