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    計量經(jīng)濟模型下人口遷移問題的分析

    2019-06-20 14:07張曼王菲張文選趙紅霞
    今日財富 2019年13期
    關(guān)鍵詞:人口遷移人口數(shù)量變量

    張曼 王菲 張文選 趙紅霞

    從計量經(jīng)濟學模型的設(shè)定入手,研究城市人口數(shù)量的問題,選取GDP、農(nóng)村人口數(shù)量、城市建成區(qū)面積、公共交通車輛運營數(shù)為影響因素,建立計量經(jīng)濟學模型。針對各影響因素之間存在的多重共線性問題,進行進一步研究分析,最終對模型進行修正并對其提出可行的發(fā)展政策。

    一、引言

    國民經(jīng)濟的快速發(fā)展加速了農(nóng)村人口向城市的遷移,導致了能源消耗增加、資源短缺、環(huán)境污染、交通擁堵等一系列城市病。國家雖然制定了一系列限制外來人口進城的措施,在一定程度上減少了城鎮(zhèn)的人口數(shù)量,但卻在其他方面阻礙了城市的發(fā)展。使人口遷移與城市化進程協(xié)調(diào)發(fā)展,是當今社會應(yīng)該重點考慮的問題。本文借助計量經(jīng)濟模型,通過 EViews軟件,進行統(tǒng)計數(shù)據(jù)的實證研究。

    二 、實例分析

    (一)變量的選取和數(shù)據(jù)的收集

    (二)模型的設(shè)定

    影響城市人口數(shù)量的因素眾多,綜合因素的實際經(jīng)濟意義,考慮數(shù)據(jù)的可獲得性和來源的權(quán)威性,最終選取了四個影響因素X1、X2、X3、X4,為了反映城市人口數(shù)量與這些經(jīng)濟變量之間的關(guān)系,在模型右邊加上一個隨機干擾項 ,預測模型如下:

    在本例中,建立多元回歸模型:Y=β0+β1X1+β2X2+β3X3+β4X4+μ利用 Eviews 軟件,對表 1 中的數(shù)據(jù)進行回歸分析,得出:

    Y=162259.9 - 1.463X1 + 0.027X2 - 0.0045X3 + 0.0096X4

    (33.20)(-23.15) ?(0.420) (-1.402) ?(3.296)

    R2=0.9999 ? ? ?F=22464 ? ? AIC=12.211 ? ? SC=12.419 ? ? D.W.=2.473

    模型的整體擬合效果很好,但是除X1、X4外,其他解釋變量的t檢驗均沒有通過,可認為存在多元共線性。

    (三)模型調(diào)整

    分別對各變量做一元回歸得到:

    Y=166151.8-1.476X1 ? ? ? ? ?R2=0.999744

    (-207.21)

    Y=24208.23+1.025X2 ? ? ? ? ?R2=0.988165

    (30.31)

    Y=49099.42+0.041X3 ? ? ? ? ?R2=0.993210

    (40.11)

    Y=25592.22+0.103X4 ? ? ? ? ?R2=0.980588

    (23.57)

    可見,鄉(xiāng)村人口數(shù)量X1對城市人口數(shù)量的影響最大,因此,選擇X1為初始的回歸模型,下面進行逐步回歸,將其他變量導入上述初始回歸模型,尋找最佳回歸方程。

    1. 在初始模型中引入X1,模型擬合優(yōu)度得到提高,但是X1未通過t檢驗,因此去掉X1。

    2.引入X3,模型擬合優(yōu)度得到提高,但是X3未通過t檢驗,因此去掉X3。

    3.引入X4,模型擬合優(yōu)度得到提高,X1、X4均通過t檢驗,且參數(shù)合理,R2=0.999874,因此,保留X1和X4.

    4.在X1和X4的基礎(chǔ)上,引入X2,模型擬合優(yōu)度得到提高,但是X2仍未通過t檢驗。

    5.在X1和X4的基礎(chǔ)上,引入X3,模型擬合優(yōu)度得到提高,但是X3仍未通過t檢驗。

    逐步回歸法說明X1、X2、X3、X4均對城市人口數(shù)量有較大的影響,但存在多重共線性問題。經(jīng)過逐步回歸法,最終保留X1、X4這兩個變量。

    (四)最終模型

    最終模型為:Y=155535.2-1.3651X1+0.0079X4

    說明城市人口數(shù)量與鄉(xiāng)村人口數(shù)量呈負相關(guān),與公共交通車運營數(shù)呈正相關(guān)。

    三 、異方差檢驗

    這里用White檢驗方法進行異方差性檢驗,結(jié)果顯示nR2=8.670053。且在α=0.05下,查χ2分布表,得臨界值χ20.05(5)=11.07;比較計算的χ2統(tǒng)計量與臨界值,因為nR2=8<χ20.05(5)=11.07,所以接受原假設(shè),表明模型不存在異方差性。

    四 、結(jié)語

    從模型呈現(xiàn)的結(jié)果看: Y代表的“城市人口數(shù)量”主要取決于 X1 代表的“鄉(xiāng)村人口數(shù)量”和X4代表的 “公共交通車運營數(shù)”;當其他各個因素不變時,X1 代表 的“鄉(xiāng)村人口數(shù)量”每增長1%, “城市人口數(shù)量”增長1.46%;其他因素不變時,X4代表的 “公共交通車運營數(shù)”每增長1%, “城市人口數(shù)量”增 長0.0096%. 因此,X1 表示的“鄉(xiāng)村人口數(shù)量”的變化對城市人口數(shù)量的影響較大。

    (一)積極影響

    城市人口數(shù)量和鄉(xiāng)村人口數(shù)量的關(guān)系很好的說明了人口遷移的問題。大量農(nóng)村人口流入城市,為城市提供大量勞動力,滿足了城市發(fā)展對勞動力的需求,促進城市建設(shè)發(fā)展。城市交通運營數(shù)增加,這是城市人口數(shù)量增加的必然結(jié)果,同時也是人口遷移的主要原因之一。

    (二)消極影響

    第一,造成居住環(huán)境的惡化,資源浪費,加重城市的污染問題。人口不斷向城市遷移,不斷擴大城市規(guī)模,導致資源短缺,而城市環(huán)境的承載力和污染的自凈能力是有限度的,城市人口的增加必然導致城市環(huán)境問題加劇。

    第二,農(nóng)民從農(nóng)村遷移到城市,尋求更好的生活,農(nóng)村人口大量缺失,將阻礙我國的農(nóng)業(yè)發(fā)展、農(nóng)業(yè)技術(shù)的革新,同時增加了城市管理的成本,消耗大量的城市資源。

    第三,人口的遷移會對人本身產(chǎn)生很多不利的影響,城市和鄉(xiāng)村的發(fā)展本來就不在同一起跑線上,大量外來人口涌入城市,失業(yè)率的不斷上升,使得一部分人對生活失去希望,無形之中增加了犯罪率,造成不好的社會風氣。

    (三)對策建議

    1.合理規(guī)劃分布國內(nèi)各地區(qū)的人口

    2.有計劃有策略的引導農(nóng)村人口向城市的遷移

    3.解決大城市人口過分集中的問題

    4.對城市和農(nóng)村的人口進行思想教育工作,避免盲目進城

    5.協(xié)調(diào)經(jīng)濟發(fā)展與生態(tài)環(huán)境之間的問題(作者單位:河北農(nóng)業(yè)大學)

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