基于“拍照賺錢”運(yùn)行結(jié)果分析任務(wù)完成情況的模型

薛從康 朱美鑫 李亦筱 胡西娟

摘 ?要：“拍照賺錢”是移動(dòng)互聯(lián)網(wǎng)下的一種自助式服務(wù)模式. 較于傳統(tǒng)的商業(yè)檢查和信息搜集方式，具有多重優(yōu)勢，而這種服務(wù)模式的核心要素在于任務(wù)定價(jià). 本文基于2017年大學(xué)生數(shù)學(xué)建模競賽B題第一問通過最小二乘法擬合了任務(wù)定價(jià)與任務(wù)經(jīng)緯度之間的函數(shù)關(guān)系，并分析了任務(wù)未完成的原因.

關(guān)鍵詞：任務(wù)定價(jià);最小二乘法;原因分析

新興的“拍照賺錢”是移動(dòng)互聯(lián)網(wǎng)下的一種自助式服務(wù)，用戶下載并注冊(cè)成為該APP的會(huì)員，然后從APP上領(lǐng)取需要拍照的任務(wù)，賺取所標(biāo)定的酬金。這個(gè)平臺(tái)為企業(yè)提供了各種商業(yè)檢查和信息搜集，不僅節(jié)省了調(diào)查成本而且保證了數(shù)據(jù)的真實(shí)性，對(duì)市場調(diào)查等有重要意義。本文通過最小二乘擬合二元函數(shù)曲線法擬合了任務(wù)的經(jīng)緯度與任務(wù)價(jià)格的函數(shù)，得到了任務(wù)定價(jià)規(guī)律。通過層次分析法分析了任務(wù)未完成的原因。

一、模型的建立與求解

（一）數(shù)據(jù)說明

本文數(shù)據(jù)來源于2017年大學(xué)生數(shù)學(xué)建模競賽B題題目附件一已結(jié)束項(xiàng)目任務(wù)數(shù)據(jù)，數(shù)據(jù)共835組，包含任務(wù)編號(hào)，任務(wù)gps經(jīng)緯度，任務(wù)標(biāo)價(jià)和任務(wù)完成情況，真實(shí)有效。

（二）價(jià)格與任務(wù)密集程度的規(guī)律

根據(jù)已知數(shù)據(jù)，運(yùn)用MATLAB軟件將任務(wù)的位置價(jià)格的綜合空間分布圖繪制如圖（1）所示

該圖反映了價(jià)格與任務(wù)密集程度的關(guān)系。從圖中可以清晰的看出任務(wù)點(diǎn)的密集分布，當(dāng)緯度在22.5-23的范圍，經(jīng)度在114-114.5的范圍內(nèi)任務(wù)點(diǎn)較密集。當(dāng)緯度在23-23.5的范圍，經(jīng)度在113-113.5的范圍內(nèi)任務(wù)點(diǎn)較為密集。并且，任務(wù)點(diǎn)越密集，所給任務(wù)的價(jià)格水平處于較低狀態(tài);任務(wù)點(diǎn)越稀疏，即所給任務(wù)的價(jià)格水平處于較高狀態(tài)。我們得出結(jié)論，價(jià)格與任務(wù)的密集程度密切相關(guān)，任務(wù)的密集度與價(jià)格水平成反比。

（三）任務(wù)價(jià)格與任務(wù)GPS經(jīng)緯度的規(guī)律

為了量化任務(wù)定價(jià)與任務(wù)經(jīng)緯度之間的關(guān)系，假設(shè)附件一中“任務(wù)的GPS緯度

將附件一“已結(jié)束項(xiàng)目任務(wù)數(shù)據(jù)”數(shù)據(jù)項(xiàng)目中的“任務(wù)GPS經(jīng)度”;“任務(wù)GPS緯度”與“任務(wù)標(biāo)價(jià)”在Excel中做出新的表格，導(dǎo)入MATLAB中運(yùn)用MATLAB分析其相互關(guān)系。得到二元一次函數(shù)為：

綜上所述，項(xiàng)目一中的任務(wù)定價(jià)規(guī)律如下 ：第一，價(jià)格在緯度23-23.5經(jīng)度113-113.5這個(gè)范圍，和在緯度22.5-23經(jīng)度114-114.5這個(gè)范圍內(nèi)密集分布;第二，任務(wù)價(jià)格與任務(wù)位置成二元函數(shù)關(guān)系。

二、任務(wù)未完成原因分析

（一）價(jià)格偏低導(dǎo)致任務(wù)未完成

將附件一中成功與失敗的數(shù)據(jù)篩選出來，分為兩個(gè)Excel表格，按不同的標(biāo)記導(dǎo)入arcgis軟件中，其中，黑色代表任務(wù)失敗，橘色代表任務(wù)成功。做出直觀的任務(wù)的成敗在地理位置中的分布圖，如圖（2）。比對(duì)上題中的價(jià)格分布圖（1）

由圖對(duì)比可知;在會(huì)員較多的深圳等發(fā)達(dá)地區(qū)任務(wù)未完成率比較集中，不難看出造成這種原因的在這些地方任務(wù)價(jià)格偏低。沒人愿意去接任務(wù).

由式2表示實(shí)際定價(jià)偏低;當(dāng)時(shí)，表示實(shí)際定價(jià)偏高。附件一已結(jié)束項(xiàng)目任務(wù)數(shù)據(jù)共835組，未完成的任務(wù)有313組，對(duì)未完成的任務(wù)重新定價(jià)后，新的定價(jià)低于原始定價(jià)的有79組，占未完成情況的25.2%，新的定價(jià)高于原始定價(jià)的有234組，占未完成情況的74.8%，如下圖所示。

由此可看出，提高任務(wù)定價(jià)，可將完成度提高74.8%。

（二） 會(huì)員位置，任務(wù)位置距離較遠(yuǎn)導(dǎo)致任務(wù)失敗

將任務(wù)位置，會(huì)員位置繪制到一張經(jīng)緯坐標(biāo)圖中，得到如下圖，如圖（4）

由圖可知;會(huì)員位置與任務(wù)位置基本重合，但個(gè)別較為分散，且與會(huì)員位置所距甚遠(yuǎn)，這就會(huì)導(dǎo)致該任務(wù)沒有會(huì)員愿意去接受，從而導(dǎo)致任務(wù)失敗。

（三）交通擁擠導(dǎo)致任務(wù)失敗

利用上題中任務(wù)的成功，任務(wù)的失敗在地理位置中的分布圖?？梢郧逦乜闯龊谏植荚谏钲谑?，廣州市，佛山市。

據(jù)資料顯示2016年上半年最擁堵路段榜單中廣州大道，深圳南環(huán)路，佛山大道均上榜。深圳的交通擁堵人均損失排名第一，2016年上半年最擁堵路1-7月，擁堵最嚴(yán)重的城市是廣州，深圳位居第二但差距甚微，2016年深圳高峰擁堵延時(shí)指數(shù)為1.61，這意味著高峰期，市民通過同樣路程所耗費(fèi)的時(shí)間將是暢通條件下的1.61倍。可見，任務(wù)未完成與交通擁堵度有一定關(guān)系。

三、結(jié)論與建議

本文中通過最小二乘法擬合了任務(wù)定價(jià)與任務(wù)經(jīng)緯度之間的函數(shù)關(guān)系，結(jié)合距離、交通等因素，分析了任務(wù)未完成的原因。

“拍照賺錢”互聯(lián)網(wǎng)公司在給任務(wù)定價(jià)時(shí)，應(yīng)采取以下措施：第一，任務(wù)定價(jià)與任務(wù)位置存在一定函數(shù)關(guān)系，應(yīng)以此函數(shù)關(guān)系為基礎(chǔ)對(duì)任務(wù)進(jìn)行定價(jià);第二，遇到交通擁堵情況時(shí)，考慮到交通給任務(wù)完成增加了一定的難度，應(yīng)適當(dāng)提高任務(wù)定價(jià);第三，對(duì)于偏遠(yuǎn)地區(qū)的或者任務(wù)密集度低的地方，對(duì)會(huì)員實(shí)行信譽(yù)值或者工資補(bǔ)貼;這樣可以提高任務(wù)完成率。

參考文獻(xiàn)：

[1] 魏請(qǐng)潔，王玉彬.二元一次函數(shù)曲線擬合的MATLAB實(shí)現(xiàn)[J].德州學(xué)院學(xué)報(bào)（2011）

[2] 卓金武.MATLAB在數(shù)學(xué)建模中的應(yīng)用[M].北京航空航天大學(xué)出版社（2014）.

作者簡介：

薛從康（1996.10-），男，本科，經(jīng)濟(jì)學(xué)專業(yè)，西北政法大學(xué)。

朱美鑫（1998.5-），女，本科，經(jīng)濟(jì)學(xué)專業(yè)，西北政法大學(xué)。

李亦筱（1998.8-），女，本科，經(jīng)濟(jì)學(xué)專業(yè)，西北政法大學(xué)。

胡西娟（1990.4-），女，碩士，基礎(chǔ)數(shù)學(xué)專業(yè)，西北政法大學(xué)。