基于條件價(jià)值評(píng)估法的江蘇省農(nóng)戶秸稈還田受償意愿研究

余智涵,蘇世偉

(南京林業(yè)大學(xué) 經(jīng)濟(jì)管理學(xué)院,江蘇 南京 210037)

1 引言

我國(guó)作為世界農(nóng)業(yè)大國(guó),農(nóng)作物秸稈產(chǎn)量巨大[1]。隨著經(jīng)濟(jì)發(fā)展和社會(huì)進(jìn)步,一方面糧食產(chǎn)量和農(nóng)作物秸稈資源量迅速增加,另一方面農(nóng)村生活方式、生產(chǎn)方式和產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)產(chǎn)生了較大變化,特別是在20世紀(jì)90年代以來,農(nóng)作物秸稈作為生活燃料、牲畜飼料、工業(yè)原料等利用方式發(fā)生了改變。以秸稈作為取暖、做飯的能源利用方式逐漸被煤、天然氣等取代;機(jī)械化作業(yè)減少了對(duì)牛耕的依賴,秸稈飼料化利用逐漸減少;為保護(hù)水資源生態(tài)環(huán)境,以秸稈為原料的小型草漿造紙廠停止生產(chǎn)。由于存在高額的收集成本和儲(chǔ)存成本,秸稈作為發(fā)電原料的資源化利用方式存在較大的發(fā)展瓶頸[2,3]，在每年農(nóng)作物收獲季節(jié),大量秸稈無(wú)法得到有效利用,農(nóng)戶普遍采取就地焚燒的方式[4]。2010—2017年全國(guó)每年秸稈理論資源量高達(dá)8.5億t,約有18.59%的秸稈被露天焚燒[5]。我國(guó)東部和南部秸稈焚燒影響了大氣質(zhì)量和交通安全,在北方由于秸稈焚燒產(chǎn)生的固體顆粒物更是霧霾產(chǎn)生的重要原因之一[6-9]。

事實(shí)上,農(nóng)作物秸稈中含有豐富的氮、磷、鉀等微量元素,具有較高的生態(tài)價(jià)值和經(jīng)濟(jì)價(jià)值,秸稈用作肥料可改善土壤性質(zhì)、減少農(nóng)業(yè)生產(chǎn)對(duì)有限資源的需求提高農(nóng)業(yè)生產(chǎn)率[10,11]。雖然可能會(huì)存在還田后播種出芽率低、易生病蟲害、機(jī)械設(shè)備不配套等問題,但秸稈還田仍是世界公認(rèn)的改善農(nóng)業(yè)生態(tài)環(huán)境的重要方法[12]。目前,有關(guān)秸稈還田的文獻(xiàn)資料主要集中在以下3類:①秸稈還田的生態(tài)效益研究。Yin等分析了現(xiàn)有秸稈利用方式的合理性,發(fā)現(xiàn)秸稈還田能有效減少化肥使用量,提出我國(guó)政府應(yīng)將推廣秸稈還田作為發(fā)展綠色農(nóng)業(yè)的重點(diǎn)[13];Yao等對(duì)比了秸稈還田與合成氮肥對(duì)土壤肥力和作物產(chǎn)量的影響,發(fā)現(xiàn)秸稈還田在增加農(nóng)作物產(chǎn)量的同時(shí)還能有效減少N2O排放[14]。②秸稈還田的適宜方式與數(shù)量研究。Hu等研究了不同秸稈還田方式的生態(tài)影響,發(fā)現(xiàn)溝埋秸稈還田方式能有效減少溫室氣體排放,維持農(nóng)作物產(chǎn)量[15];Zhou等使用響應(yīng)面分析法研究了不同秸稈尺寸、數(shù)量、埋藏深度的秸稈還田對(duì)土壤有機(jī)碳和養(yǎng)分的影響,并確定最佳秸稈長(zhǎng)度、還田比例和埋藏深度[16]。③秸稈還田的農(nóng)戶決策行為研究。顏廷武基于農(nóng)戶的視角就“愿意”或“不愿意”參與秸稈還田決策使用Logistic模型分析了其影響因素,發(fā)現(xiàn)農(nóng)戶認(rèn)知水平和外部環(huán)境對(duì)秸稈還田意愿的影響較顯著[17]。

綜上所述,現(xiàn)有的秸稈還田文獻(xiàn)多集中于以農(nóng)田實(shí)驗(yàn)為基礎(chǔ)的生態(tài)效益、適宜方式和還田數(shù)量研究,提出農(nóng)戶參與秸稈綜合利用需要政策激勵(lì)與引導(dǎo)。Mueller指出,鼓勵(lì)廢棄物回收通常比懲罰機(jī)制更有效,補(bǔ)償政策是激勵(lì)人們參與農(nóng)業(yè)廢物回收利用的關(guān)鍵因素[18]。根據(jù)高尚賓的研究,秸稈還田的補(bǔ)償政策應(yīng)根據(jù)WTA(受償意愿)制定[19],對(duì)此提出以下兩個(gè)問題:①多少補(bǔ)貼才能調(diào)動(dòng)農(nóng)戶參與秸稈還田的積極性？②哪些因素會(huì)影響農(nóng)戶秸稈還田的受償意愿？本文基于生態(tài)補(bǔ)償?shù)囊暯?以江蘇省農(nóng)戶為研究對(duì)象,使用受償意愿(WTA)來量化農(nóng)戶秸稈還田的決策行為,利用Cox比例風(fēng)險(xiǎn)模型分析其影響因素,從而確定農(nóng)戶參與秸稈還田所需補(bǔ)償?shù)慕痤~,為政府制定農(nóng)戶秸稈還田補(bǔ)償政策，實(shí)現(xiàn)秸稈資源的可持續(xù)利用提供重要依據(jù)。

2 材料和方法

2.1 研究背景

作為我國(guó)農(nóng)業(yè)大省的江蘇省農(nóng)作物秸稈資源量巨大,年產(chǎn)量平均約為4000萬(wàn)t,以稻麥秸稈為主[20]。目前,江蘇省多數(shù)城市秸稈焚燒減排壓力較大,2015年由于秸稈露天焚燒而產(chǎn)生的SO2、NOx、NH3和PM2.5空氣污染物排放總量分別為3.72Gg、15.25Gg、2.65Gg和44.70Gg。就空間變化而言,排放量呈現(xiàn)出蘇中、蘇北、蘇南逐步遞減的趨勢(shì)[21,22]。為了減少秸稈焚燒、保護(hù)生態(tài)環(huán)境,國(guó)家針對(duì)秸稈還田機(jī)械、秸稈粉碎還田、秸稈還田的農(nóng)機(jī)合作社和農(nóng)機(jī)手等進(jìn)行了秸稈政策補(bǔ)貼,補(bǔ)貼標(biāo)準(zhǔn)因各省市經(jīng)濟(jì)狀況不同而異,主要集中在20—50元/hm2[23]。除了中央財(cái)政下發(fā)至各省的補(bǔ)貼外,部分省、市、縣也依據(jù)地方財(cái)政實(shí)力加大了補(bǔ)貼力度。江蘇省秸稈還田的省級(jí)財(cái)政補(bǔ)貼標(biāo)準(zhǔn)在蘇南、蘇中、蘇北地區(qū)分別為10元/hm2、20元/hm2、25元/hm2[24],但該標(biāo)準(zhǔn)是否以農(nóng)戶秸稈還田WTA為依據(jù),還有待進(jìn)一步探討。

考慮到江蘇省秸稈資源密度呈現(xiàn)蘇中、蘇北、蘇南逐步遞減的趨勢(shì)[25],本文選取秸稈資源分布密集區(qū)的蘇中揚(yáng)州市、秸稈資源分布一般區(qū)的蘇北連云港市、秸稈資源分布稀疏區(qū)蘇南的南京市作為樣本點(diǎn),對(duì)上述地區(qū)隨機(jī)抽取農(nóng)戶進(jìn)行調(diào)查,面對(duì)面詢問其WTA水平。

2.2 調(diào)查方法——CVM

本研究使用條件價(jià)值評(píng)估法(Contingent Valuation Method,CVM)來調(diào)查政府需要給予農(nóng)戶多少經(jīng)濟(jì)補(bǔ)償才能激勵(lì)農(nóng)戶參與秸稈還田,即研究農(nóng)戶秸稈還田的具體受償意愿(Willingness to Accept,WTA)。CVM是一種應(yīng)用廣泛的陳述偏好評(píng)估法,調(diào)查者通過計(jì)算個(gè)人或總的WTA,可了解人們對(duì)環(huán)境資源或服務(wù)的偏好程度,從而求出此環(huán)境改善計(jì)劃或環(huán)境資源質(zhì)量損失的經(jīng)濟(jì)價(jià)值[26,27]。在實(shí)際調(diào)查中,由于少數(shù)被調(diào)查者故意夸大或減少自已的實(shí)際意愿,因此本研究使用二分法來調(diào)查農(nóng)戶的WTA[28]。即首先詢問農(nóng)戶如果政府給予補(bǔ)償是否愿意參與秸稈還田,如果農(nóng)戶回答“是”,則給定一個(gè)初始的補(bǔ)償價(jià)格水平W1,即補(bǔ)償W1/hm2,詢問農(nóng)戶能否接受。如果農(nóng)戶不愿意接受,則調(diào)高至Wu1,繼續(xù)詢問農(nóng)戶,如果此時(shí)農(nóng)戶愿意接受,則結(jié)束詢問,確定農(nóng)戶的WTA水平位于區(qū)間(W1,Wu1];如果農(nóng)戶對(duì)補(bǔ)償價(jià)格水平Wu1仍不愿意接受,則繼續(xù)上調(diào)至Wu2,如果農(nóng)戶愿意接受則結(jié)束詢問,確定農(nóng)戶的WTA水平位于區(qū)間(Wu1,Wu2]。以此類推,直到達(dá)到預(yù)先設(shè)定的最大值Wu max為止。若此時(shí)農(nóng)戶仍有繼續(xù)上調(diào)補(bǔ)償價(jià)格水平的意愿,則確定農(nóng)戶的WTA水平位于區(qū)間(Wu max,+∞)。對(duì)愿意接受初始補(bǔ)償價(jià)格水平W1的農(nóng)戶,按照上述步驟依次降低WTA水平,直到農(nóng)戶不愿意接受為止。若農(nóng)戶的WTA水平為0,則詢問具體原因。因此,二分法將得到半開半閉的區(qū)間數(shù)據(jù)或右截尾刪失數(shù)據(jù),即農(nóng)戶的WTA水平區(qū)間。

秸稈還田將增加切碎、耕作等成本,大多集中在50元/hm2左右[29]。本文確定初始補(bǔ)償價(jià)格水平為W1=50元/hm2,同時(shí)確定最大補(bǔ)償價(jià)格水平為Wu max=100元/hm2,區(qū)間長(zhǎng)度為10。為了避免受訪者對(duì)回答調(diào)查問卷的問題存在各種顧慮,在開始正式問卷調(diào)查之前,調(diào)查人員會(huì)告之此次的調(diào)查目的是將數(shù)據(jù)用于學(xué)術(shù)研究,并解釋秸稈還田具有許多無(wú)形的好處,如保護(hù)環(huán)境、提高農(nóng)作物產(chǎn)量等。

2.3 非參數(shù)估計(jì)法

根據(jù)He的研究,在不考慮家庭特征和其他相關(guān)變量影響的情況下,采用非參數(shù)估計(jì)法來測(cè)定農(nóng)戶秸稈還田的的最大和最小WTA水平[30]。

農(nóng)戶WTA水平最大值的估算公式為:

(1)

式中,E(WTA)max代表農(nóng)戶WTA水平最大值;j表示愿意參與秸稈還田的農(nóng)戶數(shù)量;WTAi表示農(nóng)戶i的WTA水平,以每個(gè)半開半閉區(qū)間的中位數(shù)表示,區(qū)間(Wu max,+∞)取Wu max即100;Pi表示每個(gè)農(nóng)戶i所占的權(quán)重,即為1/n。

農(nóng)戶WTA水平最小值的估算公式為:

E(WTA)min=E(WTA)max×愿意參與秸稈還田的農(nóng)戶數(shù)量÷接受問卷調(diào)查的農(nóng)戶數(shù)量

(2)

2.4 模型建立

由于有右截尾刪失數(shù)據(jù)(100,+∞)的存在,傳統(tǒng)回歸模型Logit模型和Probit模型等無(wú)法進(jìn)行數(shù)據(jù)處理[31],本文使用Cox比例風(fēng)險(xiǎn)模型來分析農(nóng)戶秸稈還田WTA的影響因素。Cox比例風(fēng)險(xiǎn)模型的一般表達(dá)式為:

h(t,X)=h0(t)×exp(β1X1+β2X2+…+βmXm)

(3)

式中,h0(t)表示基準(zhǔn)風(fēng)險(xiǎn)函數(shù),即所有影響因素均取0時(shí)的風(fēng)險(xiǎn)函數(shù);X1,X2,…,Xm表示m個(gè)影響因素;β1,β2,…,βm表示相應(yīng)影響因素的回歸系數(shù),其含義為由某一個(gè)影響因素變化引起的相對(duì)風(fēng)險(xiǎn)度變化的自然對(duì)數(shù)值;h(t,X)表示t時(shí)刻(即支付水平t)暴露于各影響因素下的風(fēng)險(xiǎn)函數(shù),即農(nóng)戶秸稈還田WTA水平為h_t的概率是其在補(bǔ)償價(jià)格水平t上不愿意接受,但在補(bǔ)償區(qū)間(t,t+Δt]內(nèi)愿意接受補(bǔ)償?shù)臈l件概率極限。

取Δt=1,由風(fēng)險(xiǎn)函數(shù)和生存函數(shù)的關(guān)系可知:

(4)

ht=1-exp[-exp(Xβ+ηt)]

(5)

假設(shè)農(nóng)戶秸稈還田WTA水平在補(bǔ)償區(qū)間(t,t+1]外的概率為1-ht,則第i個(gè)農(nóng)戶在第j個(gè)區(qū)間內(nèi)相對(duì)風(fēng)險(xiǎn)度的似然函數(shù)為:

L=ηtΠ?j1-ht=[1-exp(-exp(Xβ+ηt))]Π?j[exp(-exp(Xβ+ηt))]

(6)

式中,用fi為農(nóng)戶秸稈還田WTA水平所在區(qū)間特征,若該區(qū)間是半開半閉區(qū)間,如(50,60],則取fi=1;若該區(qū)間是刪失區(qū)間,如(100, +∞),則取fi=0,表示截尾數(shù)據(jù)。

總體相對(duì)風(fēng)險(xiǎn)度的似然函數(shù)可表示為:

(7)

使用迭代法對(duì)式(7)進(jìn)行極大似然估計(jì),即可得到各影響因素的回歸系數(shù)β。由于Cox比例風(fēng)險(xiǎn)模型通過結(jié)合“失敗”事件發(fā)生與所經(jīng)歷的時(shí)間進(jìn)行分析,因此本文需要確定時(shí)間變量與刪失變量。其中,時(shí)間變量表示某一事件“失敗”發(fā)生前或到觀測(cè)結(jié)束時(shí)“刪失”的時(shí)間長(zhǎng)度,刪失變量表示該事件是以“失敗”結(jié)束(賦值為1)還是以“刪失”結(jié)束(賦值為0)。由于本文的研究對(duì)象為WTA值的大小而非詢問次數(shù),且本文獲得的區(qū)間為農(nóng)戶的最低WTA水平所在區(qū)間，即對(duì)低于該區(qū)間的補(bǔ)償水平均不接受而可接受等于或高于該區(qū)間的補(bǔ)償水平,因此對(duì)區(qū)間[0,10]的時(shí)間變量賦值為1，對(duì)區(qū)間(10,20]的時(shí)間變量賦值為2。以此類推,對(duì)刪失區(qū)間(100,+∞)的時(shí)間變量賦值為11。此外,就刪失變量而言,除了區(qū)間(100,+∞)是以“刪失”結(jié)束之外,其他的區(qū)間均以“失敗”而結(jié)束。

表1 各變量定義及分析應(yīng)用分類處理

2.5 變量選擇

根據(jù)現(xiàn)有研究結(jié)論,生態(tài)保護(hù)受償意愿的影響因素主要包括個(gè)體和家庭因素,環(huán)境認(rèn)知因素和外部因素。李國(guó)志研究了農(nóng)戶對(duì)公益林建設(shè)的受償意愿,發(fā)現(xiàn)受訪者的受償意愿與其受教育水平呈負(fù)相關(guān),與其年齡呈正相關(guān)[32];李曉平、楊美玲的研究表明,受訪者的收入水平對(duì)生態(tài)保護(hù)受償意愿的影響顯著為正[33,34];朱紅根等發(fā)現(xiàn),受訪者對(duì)生態(tài)環(huán)境的認(rèn)知水平越高,其受償意愿就越低[35]。此外,外部因素包括政府政策和當(dāng)?shù)厥欠裼薪斩捇厥拯c(diǎn)也是影響農(nóng)戶秸稈處理方式的重要因素之一[36]。

本文選擇農(nóng)戶秸稈還田WTA水平為因變量,其影響因素為自變量。根據(jù)“經(jīng)濟(jì)人”假設(shè),農(nóng)戶具有完全的理性,農(nóng)戶決策目的是自身效用最大化。綜合已有的文獻(xiàn)和研究結(jié)果,將影響因素分為以下3類:第一類為農(nóng)戶個(gè)人與家庭特征,包括性別、年齡、家庭收入、受教育水平、家庭人口數(shù)、家庭耕地面積;第二類為農(nóng)戶對(duì)秸稈還田處理的認(rèn)知,包括秸稈還田有益于環(huán)境保護(hù)、露天焚燒秸稈污染環(huán)境、秸稈還田有利于增加農(nóng)作物產(chǎn)量、秸稈還田成本;第三類為政策和外部環(huán)境因素,包括政府是否積極宣傳秸稈還田、政府是否禁止露天焚燒秸稈、當(dāng)?shù)赜袩o(wú)處理秸稈還田的配套設(shè)備、當(dāng)?shù)赜袩o(wú)秸稈原料的企業(yè)。由于本文所有自變量均為分類變量,為了便于解釋,對(duì)于二項(xiàng)分類變量均按0,1編碼;對(duì)多項(xiàng)分類變量均用啞變量編碼。具體對(duì)變量的處理見表1。

3 結(jié)果

3.1 描述性統(tǒng)計(jì)與農(nóng)戶受償意愿分布

本次調(diào)查共發(fā)放問卷500份,收到有效問卷462份,問卷有效率為92.40%。其中，愿意參與秸稈還田的調(diào)查問卷共429份,揚(yáng)州市、連云港市和南京市分別為112份、110份、207份。對(duì)于不愿參與秸稈還田的原因,農(nóng)戶大多數(shù)表示無(wú)法獲得秸稈還田的配套設(shè)備,少部分農(nóng)戶則表示秸稈可用作飼料或燃料，或?qū)φl(fā)放補(bǔ)償金沒有信心,見表2。

表2 農(nóng)戶不愿意參與秸稈還田或WTA水平為0的原因

在429份愿意參與秸稈還田的有效樣本中,男性245名,女性184名,分別占比為57.11%和42.89%;從受教育水平來看,高中或更低學(xué)歷農(nóng)戶占比為81.59%,大專或更高學(xué)歷的農(nóng)戶占比為18.41%;家庭人口數(shù)方面,2名成員及以下的家庭占比為21.68%,3—4名成員的家庭占比為53.15%,5名成員及以上的家庭占比為25.17%;家庭人均收入方面,年均可支配收入為16701.63元,年均可支配收入在1萬(wàn)元以下的占比為31.00%,在1萬(wàn)元以上2萬(wàn)元以下的占比為47.09%,在2萬(wàn)元以上的占比為21.91%。

根據(jù)2007年的《江蘇統(tǒng)計(jì)年鑒》,2016年江蘇省農(nóng)村男性居民占50.33%,家庭人口數(shù)平均為2.94,人均可支配收入為17606元[20],這些數(shù)據(jù)與調(diào)查結(jié)果是基本一致的。其他變量如受教育水平、年齡和人均耕地面積接近江蘇省的平均水平,因此調(diào)查樣本具有代表性,描述性統(tǒng)計(jì)結(jié)果見表3。對(duì)秸稈還田有利于保護(hù)環(huán)境、露天焚燒秸稈會(huì)污染環(huán)境、秸稈還田有利于增加農(nóng)作物產(chǎn)量等常識(shí)性認(rèn)知,樣本均值均大于2.1,絕大多數(shù)的農(nóng)戶則表示認(rèn)同或非常認(rèn)同的態(tài)度;在秸稈還田成本支出方面,部分農(nóng)戶表示擔(dān)憂。政府在秸稈綜合利用方面積極宣傳秸稈還田并禁止露天焚燒的政策效果有限,樣本均值分別為0.8135和0.6527;當(dāng)?shù)亟斩掃€田配套設(shè)備和秸稈原料企業(yè)的數(shù)量也較少。

表3 樣本的描述性統(tǒng)計(jì)結(jié)果

表4 農(nóng)戶秸稈還田WTA水平分布

由表4可知,在愿意參與秸稈還田的有效樣本中,農(nóng)戶WTA水平主要集中在40—80元/hm2,這部分約占總樣本的64.88%,呈現(xiàn)出正態(tài)分布特征。此外,有7位農(nóng)戶表示自己的WTA水平為0(表2)。進(jìn)一步詢問原因,主要有以下3點(diǎn):①農(nóng)戶明確意識(shí)到秸稈還田有利于環(huán)境保護(hù),有義務(wù)對(duì)生態(tài)環(huán)境負(fù)責(zé);②農(nóng)戶對(duì)政府積極宣秸稈還田較滿意;③農(nóng)戶容易獲得全套的秸稈還田設(shè)備。WTA水平為0，可理解為農(nóng)戶對(duì)秸稈還田的支持,因此將此部分樣本納入[0,10]區(qū)間。由此計(jì)算出農(nóng)戶WTA水平最大值為每年每戶60.15元/hm2,最小值為每年每戶55.86元/hm2。其中,南京市最大,分別為每年每戶61.74元/hm2、57.33元/hm2;連云港市最小,分別為每年每戶57.50元/hm2、53.39元/hm2?？赡艿脑蚴?南京市秸稈資源可收集量在3個(gè)城市中最少且經(jīng)濟(jì)發(fā)達(dá)程度最高,農(nóng)戶需要更多的補(bǔ)償才愿意參與秸稈還田。

據(jù)統(tǒng)計(jì),2016年江蘇省農(nóng)戶約為2581.95萬(wàn)戶,農(nóng)戶人均耕地面積約4.44hm2/戶,農(nóng)業(yè)總產(chǎn)值約為2569.37億元[20]。因此,農(nóng)戶秸稈還田補(bǔ)償最大值約為68.96億元,最小值約為64.03億元,分別占2016年江蘇省農(nóng)業(yè)總產(chǎn)值的2.68%、2.49%。該數(shù)值略高于王舒娟調(diào)查的江蘇省農(nóng)戶的秸稈還田支付意愿水平,除了經(jīng)濟(jì)發(fā)展以外,收入效應(yīng)和替代效應(yīng)、損失規(guī)避、謹(jǐn)慎消費(fèi)、適應(yīng)性心理和捐贈(zèng)效應(yīng)也是WTA大于WTP1—2倍的原因[37,38]。因此,本文的研究結(jié)果可以客觀地反映出江蘇省農(nóng)戶進(jìn)行秸稈還田生態(tài)補(bǔ)償?shù)腤TA水平。

3.2 實(shí)證分析結(jié)果與解釋

本文運(yùn)用Stata15軟件對(duì)前文構(gòu)建的Cox比例風(fēng)險(xiǎn)模型進(jìn)行求解,結(jié)果見表 5。模型在1%顯著性水平下通過檢驗(yàn),說明模型整體回歸結(jié)果顯著。年齡、受教育水平、人均可支配收入、家庭人口數(shù)、人均耕地面積、農(nóng)戶認(rèn)為秸稈還田有利于保護(hù)環(huán)境、露天焚燒秸稈會(huì)污染環(huán)境、秸稈還田有利于增加農(nóng)作物產(chǎn)量、秸稈還田成本較高和政府積極宣傳秸稈還田是影響農(nóng)戶秸稈還他受償意愿水平的關(guān)鍵因素。

表5 Cox比例風(fēng)險(xiǎn)模型回歸結(jié)果

注：*、**、***分別表示在10%、5%、1%水平上顯著。

具體分析為:①農(nóng)戶個(gè)人與家庭特征。要求補(bǔ)償金額較高的農(nóng)戶多集中于受教育水平較低、可支配收入較高、家庭人口數(shù)較多、人均耕地面積較少的家庭,且年齡越大所要求的補(bǔ)償金額越多。如農(nóng)戶的受教育水平為初中、高中、大專及以上時(shí),比受教育水平為小學(xué)的農(nóng)戶相對(duì)風(fēng)險(xiǎn)度分別提高了21.56%、43.47%、24.85%,即WTA水平分別降低了21.56%、43.47%、24.85%。隨著國(guó)家農(nóng)業(yè)政策傾斜和農(nóng)村收入結(jié)構(gòu)改善,農(nóng)戶人均可支配收入逐年增加,純農(nóng)業(yè)收入的邊際效用遞減,因此政府需要給予更高補(bǔ)償以激勵(lì)其參與秸稈還田。年齡較大的農(nóng)戶對(duì)傳統(tǒng)農(nóng)業(yè)生產(chǎn)模式產(chǎn)生了“路徑依賴”,不愿意輕易地改變生產(chǎn)模式[30]。此外,因化肥過度使用等不合理的耕作方式所導(dǎo)致的土地退化也無(wú)形減少了人均耕地面積,阻礙了規(guī)模經(jīng)濟(jì)發(fā)展,增加了秸稈還田成本。②農(nóng)戶對(duì)秸稈還田處理的認(rèn)知。本文選取了4個(gè)變量來反映農(nóng)戶對(duì)秸稈還田處理的認(rèn)知,分別為秸稈還田有利于保護(hù)環(huán)境、露天焚燒秸稈會(huì)污染環(huán)境、秸稈還田有利于增加農(nóng)作物產(chǎn)量、秸稈還田成本較高。其中,農(nóng)戶對(duì)這4項(xiàng)認(rèn)知感到“非常認(rèn)同”的均在1%或10%的顯著性水平下通過了檢驗(yàn),都是影響農(nóng)戶WTA水平的重要因素。大部分農(nóng)戶能認(rèn)識(shí)到秸稈還田給生態(tài)環(huán)境所帶來的益處,且這種認(rèn)知顯著降低了他們的WTA水平。但是作為“理性人”,農(nóng)戶為了使自身效用最大化,仍愿意以犧牲環(huán)境為代價(jià)而避免高額的還田成本,要求他們參與秸稈還田需要給予更多的補(bǔ)償。這反映出當(dāng)前農(nóng)戶對(duì)生態(tài)環(huán)境的重要性認(rèn)知嚴(yán)重不足。根據(jù)調(diào)查結(jié)果,僅有18%的農(nóng)戶接受過高等教育,大多數(shù)農(nóng)戶對(duì)生態(tài)環(huán)境的認(rèn)知仍停留在表面,無(wú)法理解生態(tài)環(huán)境破壞對(duì)農(nóng)業(yè)經(jīng)濟(jì)可持續(xù)發(fā)展的消極影響。③秸稈綜合利用的政策效應(yīng)。本文選擇政府是否積極宣傳秸稈還田和實(shí)施秸稈禁燒政策來分析政策效應(yīng)對(duì)農(nóng)戶WTA水平的影響,發(fā)現(xiàn)這兩項(xiàng)政策均提高了農(nóng)戶的WTA水平,但回歸系數(shù)僅為-0.2683和-0.1680,且政府禁止露天焚燒秸稈沒有通過顯著性檢驗(yàn)?？赡艿脑蚴牵畬?duì)秸稈還田的宣傳仍流于形式,制訂的處罰措施難以得到有效執(zhí)行,使農(nóng)戶對(duì)政府管理表現(xiàn)出不信任的態(tài)度,政府制定的各項(xiàng)政策難以得到農(nóng)戶的積極響應(yīng)。④外部環(huán)境因素。當(dāng)?shù)赜薪斩捲掀髽I(yè)和秸稈還田設(shè)備提高了農(nóng)戶的WTA水平,但均未通過顯著性檢驗(yàn)?？赡艿脑蚴牵K省經(jīng)濟(jì)水平較發(fā)達(dá),盡管可將秸稈出售處理給企業(yè)獲得附加收入,但農(nóng)戶對(duì)于更高補(bǔ)償?shù)脑V求較弱。此外,受到樣本地區(qū)土地經(jīng)營(yíng)規(guī)?；潭戎萍s、大型機(jī)械器具使用限制、還田技術(shù)規(guī)范和工藝標(biāo)準(zhǔn)的缺乏,農(nóng)戶秸稈還田意愿不足,因此當(dāng)?shù)厥欠裼薪斩捲咸幚砥髽I(yè)和秸稈還田設(shè)備對(duì)農(nóng)戶WTA水平的影響不大。

4 政策建議

秸稈還田是實(shí)現(xiàn)我國(guó)農(nóng)村經(jīng)濟(jì)可持續(xù)發(fā)展的重要措施之一,在提高農(nóng)作物產(chǎn)量的同時(shí)也為生態(tài)環(huán)境質(zhì)量的改善做出了貢獻(xiàn),具有顯著的正外部性,政府理應(yīng)制定合理的激勵(lì)機(jī)制來鼓勵(lì)農(nóng)戶參與秸稈還田并給予一定的補(bǔ)償?；谏鲜鲅芯?本文提出以下3點(diǎn)激勵(lì)機(jī)制:①制度激勵(lì)。制度激勵(lì)是一種長(zhǎng)期穩(wěn)定的根本性激勵(lì)機(jī)制,政府必須嚴(yán)格執(zhí)行各項(xiàng)法律法規(guī),提高政府人員的行政效率。一方面,政府應(yīng)明確制定獎(jiǎng)勵(lì)措施,或定期進(jìn)行模范評(píng)選,對(duì)積極參與秸稈還田的農(nóng)戶給予一定獎(jiǎng)勵(lì)以形成示范效應(yīng)。另一方面,加強(qiáng)政府內(nèi)部人員管理,優(yōu)化人員結(jié)構(gòu),保證各項(xiàng)獎(jiǎng)勵(lì)、處罰措施能及時(shí)有效地執(zhí)行到位,以加強(qiáng)農(nóng)戶對(duì)政府的信任度,積極響應(yīng)政府的各項(xiàng)政策。②外部激勵(lì)。在制度激勵(lì)充分滿足的條件下,可成立秸稈還田生態(tài)補(bǔ)償基金以進(jìn)一步形成外部激勵(lì)。生態(tài)補(bǔ)償基金是我國(guó)完善生態(tài)補(bǔ)償機(jī)制的重要措施之一,在以政府為主導(dǎo)的前提下,充分發(fā)揮市場(chǎng)的作用可以在提高生態(tài)補(bǔ)償基金運(yùn)行效率的同時(shí),保證生態(tài)補(bǔ)償機(jī)制的可持續(xù)發(fā)展[39]。該基金既可用于當(dāng)?shù)剡€田農(nóng)業(yè)裝備的研發(fā)與推廣,也可用于補(bǔ)貼、獎(jiǎng)勵(lì)積極參與秸稈還田的農(nóng)戶,在降低還田成本的同時(shí)調(diào)動(dòng)廣大農(nóng)戶的積極性。③自我激勵(lì)。使農(nóng)戶形成參與秸稈還田的自我激勵(lì)是政府政策的最終任務(wù)。通過定期組織農(nóng)戶學(xué)習(xí)有關(guān)秸稈還田和生態(tài)可持續(xù)發(fā)展的相關(guān)知識(shí),宣傳秸稈還田對(duì)農(nóng)業(yè)經(jīng)濟(jì)可持續(xù)發(fā)展的貢獻(xiàn),強(qiáng)調(diào)現(xiàn)代化農(nóng)業(yè)生產(chǎn)模式較傳統(tǒng)農(nóng)業(yè)生產(chǎn)模式的優(yōu)勢(shì)所在,可以提升農(nóng)戶對(duì)生態(tài)環(huán)境的認(rèn)知。根據(jù)Feo的研究,環(huán)境知識(shí)是個(gè)人環(huán)境態(tài)度和環(huán)境行為的基礎(chǔ)[40]。在意識(shí)到生態(tài)環(huán)境的重要性后,農(nóng)戶將進(jìn)行自我激勵(lì)以實(shí)現(xiàn)可持續(xù)發(fā)展的目標(biāo),從而逐漸轉(zhuǎn)變生產(chǎn)模式,積極參與秸稈還田。