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    語(yǔ)言的抽象性和象似性

    2019-06-18 01:13:09毛青
    文學(xué)教育·中旬版 2019年6期
    關(guān)鍵詞:象似性抽象性

    內(nèi)容摘要:語(yǔ)言具有抽象性和象似性。抽象性的普遍使得人們開(kāi)始探究抽象知識(shí)的來(lái)源。其實(shí)語(yǔ)言本身就是抽象知識(shí)的主要來(lái)源。在詞匯學(xué)習(xí)和日常交流中,象似性發(fā)揮著重要作用。象似性使得詞匯的形義聯(lián)系更密切,習(xí)得更迅速,然而語(yǔ)言的抽象性比象似性更有優(yōu)勢(shì)。其中一個(gè)原因是抽象性和象似性存在制約關(guān)系。象似性使得詞義具體化,語(yǔ)境特定化,進(jìn)而抑制了抽象性。語(yǔ)義表征中,抽象意義的普遍抑制了語(yǔ)言的象似性,進(jìn)而抽象性更有優(yōu)勢(shì)。

    關(guān)鍵詞:抽象性 象似性 抽象知識(shí)來(lái)源 制約關(guān)系

    一.引言

    語(yǔ)言是抽象的,語(yǔ)義分析主要有兩種方法:具身認(rèn)知觀,即通道觀,認(rèn)為感知,運(yùn)動(dòng)和情感體驗(yàn)在概念結(jié)構(gòu)和詞義中發(fā)揮重要作用;而非通道觀,否認(rèn)具身認(rèn)知觀點(diǎn),強(qiáng)調(diào)符號(hào)和非知覺(jué)表征的作用(Machery E, 2007)。抽象知識(shí)對(duì)兩者都是一種挑戰(zhàn)。象似性是指詞匯形式和詞匯意義之間的相似關(guān)系。語(yǔ)言沒(méi)有更象似化,因?yàn)榫哂邢笏菩缘脑~匯與其所指,還有語(yǔ)境聯(lián)系密切,影響抽象意義的表達(dá)。語(yǔ)言越象似,不僅會(huì)使抽象意義的表達(dá)困難,也會(huì)使抽象意義的早期學(xué)習(xí)更加困難。

    二.語(yǔ)言的抽象性與抽象知識(shí)的來(lái)源

    通過(guò)展示狗的圖片,人們可以理解具體名詞dog的概念,但是我們不能直接展示抽象詞匯freedom的圖片,進(jìn)而使人們理解詞匯的概念。在語(yǔ)言加工中,具身觀強(qiáng)調(diào)人們是通過(guò)感知模擬理解詞匯概念。研究顯示(Zwaan R A et al, 2002),蘊(yùn)含通道信息的詞匯能快速激活大腦中對(duì)應(yīng)通道區(qū)域。非通道語(yǔ)義觀則認(rèn)為,詞匯映射概念的基本狀態(tài)。Brysbaert等人(2014)把具體詞匯定義為“現(xiàn)實(shí)中可以通過(guò)五感直接接觸的事物或行為”,如ball、dog、blinking等。抽象性的定義通常與具體性相反,抽象詞匯是指那些不能直接感知。

    (一)抽象性的普遍

    Bryabaert等人(2014)用五級(jí)量表將40,000個(gè)單詞分成五個(gè)等級(jí)(1=最抽象;5=最具體)。例如,freedom、democracy、justice這些經(jīng)常被視作抽象名詞的范例,它們的具體值分別是2.34,1.78,1.45。從SUBTLEX影視語(yǔ)料庫(kù)里隨機(jī)抽取名詞,動(dòng)詞和形容詞,人們有59%的機(jī)率會(huì)選到不低于中度抽象的詞匯,即這些詞匯的具體值2.15。Juhasz和Yap用七級(jí)量表將英語(yǔ)本族語(yǔ)者對(duì)5,000個(gè)單詞的感知體驗(yàn)程度數(shù)據(jù)分成七個(gè)等級(jí)進(jìn)行研究(1=無(wú)感知體驗(yàn),抽象;7=最大感知體驗(yàn),具體)(Juhasz B J, Yap M J, 2013)。感知體驗(yàn)程度較低的詞匯有choice(1.0)、though(1.09)、mere(1.08)。將兩個(gè)實(shí)驗(yàn)數(shù)據(jù)結(jié)合分析,人們有73%的機(jī)率會(huì)選到低于中度感官經(jīng)驗(yàn)的詞匯。

    (二)語(yǔ)言是抽象知識(shí)的主要來(lái)源

    無(wú)論是通道觀還是非通道觀都很難完整地解釋抽象詞匯的表征。雖然具身觀很早就意識(shí)到抽象知識(shí)的重要性,但具身觀的很多研究仍是圍繞具體詞匯。非通道觀否認(rèn)抽象知識(shí)是從感知經(jīng)驗(yàn)中派生出來(lái)。如果不是來(lái)自世界的直接經(jīng)驗(yàn),那抽象知識(shí)的來(lái)源是什么?其實(shí)語(yǔ)言本身就是抽象知識(shí)的主要來(lái)源。首先,語(yǔ)言是命題的來(lái)源。一些命題是用語(yǔ)言來(lái)描述事實(shí),如中國(guó)有23個(gè)省;一些命題是用語(yǔ)言來(lái)指導(dǎo)行為,如不能用濕手觸摸電源;還有一些命題是用語(yǔ)言表示更加抽象的知識(shí),如三角形內(nèi)角和是180度。其次,語(yǔ)言是范疇提示。語(yǔ)言將世界范疇化,并不是簡(jiǎn)單地映射存在的自然整體,而是進(jìn)行劃分。最后,語(yǔ)言統(tǒng)計(jì)本身就是知識(shí)。語(yǔ)言的分布結(jié)構(gòu)蘊(yùn)含無(wú)限的知識(shí),如sky和blue這個(gè)顏色詞共現(xiàn)幾率比其他顏色高。

    三.語(yǔ)言的象似性

    象似性是指詞匯形式和意義間的相似關(guān)系。象似性使語(yǔ)言更具邏輯性,可以根據(jù)象似性推斷詞義。詞匯形義間的這種象似性優(yōu)勢(shì)在語(yǔ)言進(jìn)化過(guò)程中發(fā)揮重要作用(Lupyan G, Winter B, 2018)。象似性使得聲音和意義之間的聯(lián)系更密切,如許多語(yǔ)言傾向于使用元音/i/來(lái)表示小型的物體或動(dòng)物。象似性不僅出現(xiàn)在擬聲詞中,也是手語(yǔ)和口語(yǔ)的一個(gè)特征。象似性使語(yǔ)言更具感知生動(dòng)性。有研究顯示象似性和交叉對(duì)應(yīng)關(guān)系,感官意象有關(guān)(Spence C, 2012),而且和具有任意性關(guān)系的詞語(yǔ)相比,具有象似性的詞語(yǔ)會(huì)引起大腦感知區(qū)域更強(qiáng)烈的活動(dòng)。

    語(yǔ)言沒(méi)有更象似,主要有兩個(gè)原因:第一,象似性適用范圍不廣。第二,如果詞形和詞義相似,那么相似的詞就會(huì)有相似的意義,這就會(huì)造成一種形義混亂。隨著詞匯量的增加,詞匯聲音形式和詞義形成的系統(tǒng)將會(huì)導(dǎo)致形義混亂。

    四.抽象性和象似性的制約關(guān)系

    對(duì)Pexman等人研究(2017)中的數(shù)據(jù)進(jìn)行分析。在Pexman和他的同事的實(shí)驗(yàn)中,受試者需要盡可能快的判斷目標(biāo)詞是具體詞還是抽象詞。數(shù)據(jù)顯示,具體詞匯的準(zhǔn)確度并沒(méi)有受象似性的影響,b=-.46,95%CI=[-1.42,0.51],t=-0.93,p=.35。抽象詞匯的準(zhǔn)確度明顯與象似性呈負(fù)相關(guān),b=-3.15,95%CI=[-4.79,-0.78],t=-3.15,p=.004。當(dāng)抽象詞匯的象似度低于25%時(shí),準(zhǔn)確率是86%。當(dāng)抽象詞匯的象似度高于75%時(shí),準(zhǔn)確率是86%。隨著象似度的增高,抽象詞匯的準(zhǔn)確率在下降,即抽象詞匯的象似性激活了具體的語(yǔ)義表征,抽象詞匯的象似度越高,詞義更加具體。

    研究顯示,象似性與語(yǔ)境多樣性有關(guān)(Lupyan G, Winter B, 2018)??刂凭唧w性和詞類,象似性高的詞語(yǔ)出現(xiàn)在較少的語(yǔ)境中,b=-.16, 95% CI =[-0.19, -0.14], t=-10.87, p<.00005。若同時(shí)控制具體性、詞頻和詞類,依舊出現(xiàn)明顯的負(fù)相關(guān)關(guān)系,b=-.15,95%CI =[-0.18,-0.11],t=-7.33,p<.00005。象似性限制了詞匯的再使用性,縮小了詞匯的語(yǔ)境范圍。

    五.結(jié)語(yǔ)

    本文分析了抽象知識(shí)的來(lái)源,并討論了語(yǔ)言中抽象性和象似性的關(guān)系。語(yǔ)言本身就是抽象知識(shí)的來(lái)源。語(yǔ)言是各種命題的來(lái)源,范疇的提示,且語(yǔ)言統(tǒng)計(jì)本身也蘊(yùn)含知識(shí)。抽象性和象似性存在制約關(guān)系。抽象性普遍存在于語(yǔ)言中,人們的表達(dá)內(nèi)容多是抽象的,進(jìn)而就抑制了象似性發(fā)展。象似性是指詞形和詞義間的相似關(guān)系,這種關(guān)系雖然有助于人們進(jìn)行詞義推斷,并有快速習(xí)得詞匯的優(yōu)勢(shì),但是卻抑制了詞義的抽象化。

    參考文獻(xiàn)

    1.Brysbaert M, Warriner A B, Kuperman V. 2014. Concreteness ratings for 40 thousand generally known English word lemmas [J]. Behavior Research Methods, 2014, 46 (3): 904-911.

    2.Juhasz B J, Yap M J. 2013 Sensory experience ratings for over 5,000 mono- and disyllabic words[J]. Behavior Research Methods, 2013, 45 (1) :160-168.

    3.Lupyan G, Winter B. 2018. Language is more abstract than you think, or, why aren't languages more iconic? [J]. Philosophical Transactions of The Royal Society B, 373 (1752): 1-11.

    4.Machery E. 2007 Concept empiricism: A methodological critique. Cognition 104, 19–46.

    5.Pexman P M, Heard A, Lloyd E, et al. 2017. The Calgary Semantic Decision Project: concrete/abstract decision data for 10,000 English words[J]. Behavior Research Methods, 49 (2): 1-11.

    6.Spence C. 2012 Managing sensory expectations concerning products and brands: Capitalizing on the potential of sound and shape symbolism. J. Consum. Psychol. 22, 37–54.

    7.Zwaan R A, Stanfield R A, Yaxley R H. 2002 Language comprehenders mentally represent the shapes of objects[J]. Psychological Science, 2002, 13 (2): 168-171.

    (作者介紹:毛青,寧波大學(xué)外國(guó)語(yǔ)學(xué)院碩士研究生,研究方向:外國(guó)語(yǔ)言學(xué)及應(yīng)用語(yǔ)言學(xué))

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