北京大中型零售商店的空間演變特征及區(qū)位評價

邢國繁

中圖分類號：F252? ?文獻標識碼：A

內(nèi)容摘要：本文借助GIS技術，利用北京市大中型零售商店的矢量數(shù)據(jù)構建了北京市大中型零售商店的空間分布數(shù)據(jù)庫，并對其發(fā)展歷程、空間特征、規(guī)模特征和業(yè)態(tài)組合進行描述和分析，總結了影響北京市大中型零售商店空間分布的四個主要因素，在此基礎上利用空間相互作用理論中的潛能模型、購物模型構造了區(qū)位評價模型，并以北京城八區(qū)為例，對大中型零售商店的區(qū)位分布進行了評價。

關鍵詞：北京市? ?大中型零售商店? ?區(qū)位分布? ?區(qū)位評價

區(qū)位評價模型理論：空間相互作用理論

（一）空間相互作用的內(nèi)涵

1956年，美國地理學家烏爾曼（EdwardL.Ullman）最早提出空間相互作用理論。烏爾曼從供給和需求的視角出發(fā)，總結了相互作用存在和發(fā)生的三個基礎前提條件：互補性、中介機會和可運輸性。在空間相互作用理論的形成和發(fā)展中，他吸收和綜合了P.J.Taylor、B.Ohlin、S.Stouffer等學者的觀點并廣泛地納入了物理學、經(jīng)濟學、統(tǒng)計力學的理論和模型，做出了巨大貢獻。

（二）空間相互作用模型簡介

1.潛能模型。潛能代表了某物體對另一個物體所產(chǎn)生的能：潛能模型描述的是在某系統(tǒng)內(nèi)，所有物體對某一點所產(chǎn)生的潛能，等于每一個物體對該點產(chǎn)生的潛能之和。潛能模型的表達式如下：

（1）

式（1）中， pj表示n個地區(qū)對j地區(qū)所產(chǎn)生的潛能， Mi表示第i個地區(qū)的規(guī)模： dij表示地區(qū)i與地區(qū)j之間的距離，β是距離摩擦系數(shù)。對于大中型零售商店來說， pj可以用來表示n個居民區(qū)對大中型零售商店j所產(chǎn)生的潛在銷售機遇，Mi表示第i個居民區(qū)的人口或購買能力等數(shù)據(jù); dij表示居民區(qū)i與中型零售商店j之間的距離。

2.購物模型。通過對美國巴爾的摩市的城市規(guī)劃進行研究，拉希曼南和漢森提出了知名的購物模型。該模型以Huff市場概率模型為基礎，以某居民區(qū)的消費者前往某購物中心消費的概率為核心，計算該購物中心為某居民區(qū)所提供的商品和服務（營業(yè)額），以此來確定購物中心的區(qū)位和規(guī)模。購物模型如公式（2）所示：

（2）

式（2）中， Pij表示居民區(qū)的消費者到購物中心j進行消費的概率;Sj表示購物中心j的吸引力大小，多用購物中心的營業(yè)面積替代： dij是居民區(qū)i與購物中心j的距離或者時間：α是購物中心j的吸引力調(diào)整系數(shù)，β是一個距離摩擦系數(shù)。

基于GIS的北京市大中型零售商店空間演變特征

北京市的大中型零售中心在空間分布上呈現(xiàn)出明顯的環(huán)形形態(tài)，以交通環(huán)線為分界線，從城市中心沿著環(huán)線逐漸向城市郊區(qū)擴展。其中，中心城區(qū)集聚的商業(yè)零售中心最多、規(guī)模也最大。根據(jù)數(shù)據(jù)統(tǒng)計，在北京市224家大中型零售商店中，有大約87%的零售商店集中在五環(huán)以及五環(huán)以內(nèi)。

（一）北京大中型零售商店的空間分布特征

1.基本分布在五環(huán)內(nèi)，三環(huán)內(nèi)密度最高，地理方位上南疏北密。除昌平、順義和大興等區(qū)，大中型零售商店基本集中在五環(huán)內(nèi)，共195家，占北京市大型零售商店總數(shù)的87%左右。而三環(huán)內(nèi)商業(yè)零售中心最為集中，分布密度最高，共有116家。如圖1所示，以長安街為界限，北京市的大中型零售商店主要分布在長安街以北的地區(qū)，長安街以南的地區(qū)大中型商業(yè)零售商店分布較少。從城八區(qū)（本文還是按之前的東城區(qū)、西城區(qū)、崇文區(qū)、宣武區(qū)、海淀區(qū)、豐臺區(qū)、石景山區(qū)、朝陽區(qū)進行劃分）的分布情況來看，南部地區(qū)有48家大中型零售商店，占北京市大中型零售商店總數(shù)的19.67%，北部地區(qū)有153家大中型零售商店，占北京市大中型零售商店總數(shù)的68.30%。從東西方向來看，以北京市中軸線為界，中軸線以東的地區(qū)分布的大中型零售商店更多，分布也更加密集，尤其是東北部五環(huán)內(nèi)分布的大中型零售商店較為密集。而中軸線以西分布的大中型零售商店相對較少，尤其是西北四環(huán)外沒有大中型零售商店分布，而與此相對的東北四環(huán)外則分布了14家大中型零售商店。

將北京市大中型零售商店的分布情況用點密度在地圖上顯示，該地區(qū)分布的大中型零售商店數(shù)量越多，則該地區(qū)在地圖上的顏色也就越深。如圖1所示，長安街以北，中軸線以東的朝陽區(qū)，尤其是三里屯和國貿(mào)附近顏色最黑，大中型零售商店最為密集，且零售商店多為高端的大型商業(yè)零售中心。

2.各區(qū)域分布數(shù)量差異明顯，人均大中型零售商店面積差距較大。本文根據(jù)北京四個功能區(qū)，即首都功能核心區(qū)、城市功能拓展區(qū)、城市發(fā)展新區(qū)和生態(tài)涵養(yǎng)發(fā)展區(qū)對大中型零售商店的分布情況做進一步的細化分析。如表1所示，四個功能區(qū)分布的大中型零售商店數(shù)量差距較大，城市功能拓展區(qū)內(nèi)分布的大中型零售商店數(shù)量最多，共有129家，占大中型零售商店總數(shù)的57.58%，首都功能核心區(qū)內(nèi)分布的大中型零售商店數(shù)量為61家，占大中型零售商店總數(shù)27.23%，城市發(fā)展新區(qū)內(nèi)分布的大中型零售商店數(shù)量為31家，占大中型零售商店總數(shù)的13.64%，而生態(tài)涵養(yǎng)發(fā)展區(qū)內(nèi)分布的大中型零售商店數(shù)量僅有3家，占大中型零售商店總數(shù)的1.3%。

如圖2所示，以城八區(qū)各個街道為單位計算各個街道人均大中型零售商店面積，從圖2中可以看到，建外街道的人均大中型零售商店面積最高，為10平方米/人以上，西城區(qū)、東城區(qū)、東直門和三里屯的人均大中型零售商店面積緊跟在建外街道后面，為5-10平方米/人，北四環(huán)的海淀區(qū)附近、北五環(huán)的望京、小營等地區(qū)人均大中型零售商店面積為2-5平方米/人，排在第三名。而其它地區(qū)如房山、門頭溝、大興區(qū)、通州區(qū)和順義區(qū)等人均大中型零售商店面積普遍較小，為0-0.5平方米/人。此外，圖2中也能看到二環(huán)內(nèi)，特別是二環(huán)內(nèi)的南部區(qū)域的很多地區(qū)人均大中型零售商店面積在0.0-0.5平方米/人左右，大中型零售商店分布較少。

3.集中于交通便利的地點，地鐵站周邊是熱點區(qū)位。因北京市常住人口近兩千萬，人口密集，市民的日常出行主要借助地鐵，故地鐵附近的人流量巨大。截至2017年1月，北京地鐵運營線路共有19條，覆蓋北京市11個市轄區(qū)，運營里程574公里，共設車站345座。2016年北京地鐵年乘客量達到30.25億人次，日均客流為824.7萬人次，單日客運量最高達1052.36萬人次。因地鐵帶來的巨大人流量，北京市大中型零售商店主要分布在地鐵沿線附近。

（二）大中型零售商店分布的影響因素分析

1.人口空間分布的改變。一方面是人口總數(shù)的分布情況。近十年間，在北京常住的人口數(shù)量沒有降低，依然保持著高速增長，在這十年之間就增長了579.3萬人，并且是每個區(qū)域的人口都在增長。另一方面，伴隨著人口的增長，人口分布情況也隨之變化，呈現(xiàn)由城市中心向郊外擴散的趨勢，中心城區(qū)的人數(shù)在之前的基礎之上增長了2.31%，近郊區(qū)的增長速度為51%，遠郊區(qū)人數(shù)增長為57%，在這三個范圍中可以看出，遠郊區(qū)增速最快，中心城區(qū)最慢。由此可以推出，在這十年間，北京市大中型零售店大幅度增長，而且很多商店選址都在北京的郊區(qū)，由此可以看出，人口向郊區(qū)轉化也反映出了商業(yè)的郊區(qū)化。

北京人口呈現(xiàn)的老城區(qū)現(xiàn)象并未改變，可以從人口密度上來看，北京市中心城區(qū)人口密度為23407人/平方千米，近郊區(qū)和遠郊區(qū)人口密度分別為6488人/平方千米、525人/平方千米。這也就解釋了即使是商品遠郊的時代，在三環(huán)內(nèi)的市區(qū)仍然有很多零售企業(yè)存在的原因。從北京市的零售商店來看，在這些零售商店中有很多聚集在人口密集的街道，人口超過20000人/平方千米。從這也可以看出，城市人口的分布對于經(jīng)濟圈的影響是很重大的，與人口分布呈正相關。

2.交通條件的改善。這些年來，北京的交通越來越便利，交通條件不斷得到優(yōu)化，這種優(yōu)化使得商業(yè)化程度也得到進一步加強。隨著經(jīng)濟水平的不斷提高，私家車也逐漸盛行，這也使得居民選擇自駕去附近的商場，也愿意驅車去更遠的中心區(qū)域的大型商場，因為在大型商場中可以獲得更多物美價廉的產(chǎn)品，所以會驅使更多擁有私家車的家庭選擇在郊區(qū)購物。為此，許多大型商場都會匹配大量的停車位以吸引或者方便顧客購物、消費。

3.規(guī)劃和政策的影響。北京市針對中心城區(qū)的壓力也提出了相應的要求，即要控制人口的總量，要不斷調(diào)整結構，在這個過程中持續(xù)完善中心城區(qū)的功能。所以在中心城區(qū)新建設的零售商場主要都是為了滿足這種高消費的顧客，提供中高檔的需求和更加多元化的服務。對于那些距離中心城區(qū)較遠的三四環(huán)周邊的地方，主要是適應和配合中心城區(qū)的發(fā)展，加快完善功能。北京市人民政府辦公廳在2014年發(fā)布了一則目錄，該目錄是《北京市新增產(chǎn)業(yè)的禁止和限制目錄（2014年版）》（以下簡稱《目錄》），主要是對于北京市大中型零售商店的分布做了進一步規(guī)劃和限制。目錄中的某些內(nèi)容將促進北京市大中型零售商店分布的外擴，主要是規(guī)定了首都功能核心區(qū)、城市功能拓展區(qū)（即北京市城八區(qū)）在東、西、北四環(huán)路和南三環(huán)路以內(nèi)，禁止新設立營業(yè)面積在1萬平方米以上的零售商業(yè)設施。但是，從另一個角度看，北京近年來對于商業(yè)的發(fā)展一直都起著積極的促進作用，在商業(yè)發(fā)展的規(guī)劃中越來越重視結構的優(yōu)化，重視人的需求，堅持以人為本，對于大中型零售市場的選址也越來越人性化，堅持以消費者為中心。針對不同居民的需求，不管是住在遠郊的居民還是近郊居民，都分布了規(guī)模較為龐大、功能較為齊全的商業(yè)中心，這不僅更好滿足了人民的需求，還更好服務于人民，讓人民享受到生活的便利。

4.消費者購買實力的變化。從現(xiàn)階段來看，北京市居民的住房支付占據(jù)居民消費支出的很大一部分，所以是否可以這么判斷，那些二手房的交易價格反映了人民的消費水平，即人民的實際購買力？本文搜集了北京市區(qū)街道的平均價格（數(shù)據(jù)來源：搜房網(wǎng)房天下），從這些數(shù)據(jù)可以看出，北京市的房價基本處于圈層分布的形態(tài)，房價隨著圈層往外逐步遞減。北京的二環(huán)以內(nèi)的房價在六萬元一平方米以上。在這些房價中，最高的是西城區(qū)的金融街道價格接近八萬一平米、大柵欄街道也將近八萬一平米。在北京的四環(huán)之內(nèi)，長安街和其向北延伸的街道房價保持在四萬左右，南邊有些街道價格雖降低了，但仍達到了三萬多一平方米。從以上數(shù)據(jù)可以得出，北京的東西北三個方向的居民購買能力比北京城區(qū)南側更強，所以在這些地方零售商店的分布也更為密集一些。同時，也不難看出北京城八區(qū)西北側的房價有所升高，有一大部分的原因是學區(qū)房的炒作，還有一部分原因是因為周邊環(huán)境的改善，或者購物等更加便捷。

大中型零售商店區(qū)位評價

（一）大中型零售商店區(qū)位評價模型的構成

1.潛能模型。本文以一般潛能模型為基礎，對北京市各個街道的消費吸引力進行評價。根據(jù)上文對潛能模型的說明，可知街道消費潛能模型的表達式如式（3）所示：

（3）

其中，

（4）

公式中， Mi可以通過簡單計算獲得，dij表示街道i與街道j之間的距離則需要借助Arc GIS空間統(tǒng)計工具得到。利用Arc GIS中的Feature to Point工具得出各街道的中心點，再以每個街道的中心點作為起始點或終點，利用Point Distance工具算出各個dij的值。由模型表達式（3）計算出北京市各街道消費吸引力，并將結果以標準化的方式映射到（0，1]區(qū)間。

從結果來看，北京市城八區(qū)各個街道的消費吸引力在空間分布上呈現(xiàn)出了較為明顯的環(huán)狀層次分布特征，但分布中心與北京市城八區(qū)的空間中心出現(xiàn)了一定幅度的偏移。城八區(qū)內(nèi)消費吸引力最大的街道是學院路街道和北太平莊街道，這可能是由于這兩個街道的人口數(shù)量相當多且人均購買力也不低所導致的。研究發(fā)現(xiàn)，城八區(qū)內(nèi)人口密度較高的街道，和城八區(qū)內(nèi)消費吸引力較高的街道在空間分布上也有所重疊。而與預計有所不同的是，購買力水平較高的金融街街道、大柵欄街道以及交道口街道的消費吸引力并不突出，因此，需要嘗試計算各街道每平方千米的消費吸引力，并將結果以標準化的方式再次映射到（0，1]區(qū)間。

上文提到的北京市城八區(qū)各個街道的消費吸引力在空間分布上呈現(xiàn)的環(huán)狀層次分布中心的情況有所修復，表現(xiàn)出了與各街道人均購買力更大的相關性，交道口街道、大柵欄街道也顯示出了更高的消費吸引力。一些面積較小的街道，尤其是崇文門外街道，以每平方千米為口徑計算消費吸引力比以街道為口徑計算表現(xiàn)更好，這可能是由于這些購買能力更強的街道，其面積限制了消費人口數(shù)量，因而從整體上表現(xiàn)出街道消費吸引力不高。

2.購物模型。本文用購物模型來評價某大中型零售商店對消費者的吸引力，根據(jù)前文對購物模型的介紹，購物潛能模型的表達式如下：

（5）

其中，

（6）

各式中， Sij意味著街道i的居民在大中型零售商店j產(chǎn)生的消費額;Wj表示大中型零售商店j的規(guī)模大小，以建筑面積度度量;Ni代表街道i的消費能力;Pi代表街道i的人口數(shù);hi代表街道i的購買力水平，這里以街道i的平均房價替代;dij表示街道i與大中型零售商店j之間的距離，α是距離摩擦系數(shù)，取值為2。

而對于大中型零售商店j來說，它可以對所有街道居民產(chǎn)生的吸引力（即所有街道的人口在大中型零售商店j產(chǎn)生的總消費額）為：

（7）

式中， Sij意味著街道i的居民在大中型零售商店j產(chǎn)生的消費額;Sj即為所有街道的人口在大中型零售商店j產(chǎn)生的總消費額。根據(jù)式（7）計算北京市城八區(qū)各大中型零售商店對所有街道居民產(chǎn)生的吸引力并將結果以標準化的方式映射到（0，1]區(qū)間。

從街道的角度看，每個街道上的大中型零售商店對所有人的購物吸引力的匯總，即為這個街道的購物吸引力，將結果以標準化的方式再次映射到（0，1]區(qū)間。與計算消費吸引力類似，同樣計算各街道每平方千米的購物吸引力。同時，將各個大中型零售商店的購物吸引力匯總到街道后，北京市典型商業(yè)區(qū)如西單、王府井、三里屯、建外、崇文門外等地區(qū)顯示出了更大的購物吸引力。這說明借助購物模型來分析北京市大中型零售商店在各街道的購物吸引力是比較合理的。

（二）北京市大中型零售商店區(qū)位評價

1.區(qū)位評價模型。本文借助潛能模型描述了在北京市城八區(qū)內(nèi)，某一街道i的消費吸引力水平。街道i的消費吸引力水平等于該街道對每個街道所產(chǎn)生的吸引力的匯總。這里街道i的消費吸引力水平代表了該街道所能夠產(chǎn)生的對大中型零售商店的消費需求程度。

通過計算得出北京市城八區(qū)各個街道的消費吸引力以及各個街道的購物吸引力，并將這兩個結果疊加，就可以反映出北京市大中型零售商店的區(qū)位選擇是否合理：如果疊加后反映出北京市城八區(qū)各個街道的消費吸引力和購物吸引力的一致性程度較高（即消費的需求和服務能力的供給相平衡），則說明各個街道上的大中型零售商店分布較為合理;如果一致性程度較低（即消費的需求和服務能力的供給相失衡），則說明大中型零售商店分布存在不合理情況，需要進一步調(diào)整與改善。

2.北京市大中型零售商店區(qū)位評價——以北京市城八區(qū)為例。根據(jù)計算所得出的北京市城八區(qū)各個街道的消費吸引力以及各個街道的購物吸引力，可以通過比較二者在空間分布上的一致性程度，對北京市城八區(qū)內(nèi)大中型零售商店區(qū)位進行評價。如果北京市城八區(qū)各個街道的大中型零售商店分布合理，那么消費吸引力與購物吸引力的分布就應該保持一致性，即標準值之差趨近于0。根據(jù)消費吸引力與購物吸引力的標準值之差的實際計算情況，參考前人研究的結果，將標準值之差劃分為7個值域，如圖3所示。其中，標準值之差處于值域（-0.1，0.1）的街道被定義為消費吸引力與購物吸引力一致性較強的街道，即這些街道的購物吸引力基本能夠滿足街道產(chǎn)生的消費需求，大中型零售商店分布較為合理。

如圖3所示，標準值之差趨向于0的街道呈現(xiàn)出兩種分布趨勢：一種是主要分布在北京市城八區(qū)五環(huán)路外的外圍郊區(qū)，如海淀區(qū)以北的溫泉鎮(zhèn)、蘇家坨鎮(zhèn)和朝陽區(qū)以東的孫河、金盞地區(qū)。這些街道的共同特點是購物吸引力和消費吸引力均比較低，消費需求的滿足并不需要依靠營業(yè)面積超過5000平方米的大中型綜合商業(yè)設施來完成，因此較少有大中型零售商店在這些街道選址。還有一些標準值之差趨向于0的街道則分布在五環(huán)路以內(nèi)，例如，三環(huán)路內(nèi)朝陽區(qū)的東直門街道、朝外街道，崇文區(qū)的永定門外街道、前門街道，宣武區(qū)的椿樹街道以及三環(huán)外朝陽區(qū)的麥子店街道，海淀區(qū)的四季青鎮(zhèn)，石景山區(qū)的八寶山街道、老山街道等。和第一種分布趨勢不同，這些街道及其周邊街道均分布了一定數(shù)量的大中型零售商店，街道所產(chǎn)生的消費需求與這些大中型零售商店所供給的服務能力基本達到了供需平衡的狀態(tài)，這說明這些街道的大中型零售商店分布相對合理。

標準值之差小于且不趨近于0的街道基本分布在北京市城八區(qū)內(nèi)長安街及其延長線以北的位置，例如，朝陽區(qū)的建外街道、三里屯街道、望京街道，海淀區(qū)的海淀街道以及西城區(qū)的西長安街街道和金融街街道等。這些街道的突出特點是基本處于北京市典型商業(yè)區(qū)內(nèi)，包括西單、王府井等，集聚了大量大中型零售商店。據(jù)統(tǒng)計可知，這幾個街道共囊括了78家大中型零售商店，占到了北京市城八區(qū)內(nèi)所有大中型零售商店的41%。其中，標準值之差最小的建外街道聚集了18家大中型零售商店。在這些標準值之差小于且不趨近于0的街道中，一些街道備受大中型零售商店發(fā)展商的青睞，商業(yè)化程度較高，在發(fā)展過程中逐漸形成了市級甚至是跨市級的購物吸引力，消費者有動力完成跨區(qū)域的購物行為。如西單、王府井，作為北京市的頂級商業(yè)中心，其所在街道滿足的早已不僅僅是本街道的消費能力。而另一些街道內(nèi)大中型零售商店的區(qū)位分布則出現(xiàn)了過度集聚的現(xiàn)象，營業(yè)面積利用率低，存在著一定規(guī)模浪費。比如，海淀街道的中關村購物中心和望京街道的新一城，這兩家大中型零售商店均位于典型商業(yè)區(qū)內(nèi)，周邊其他大中型零售商店經(jīng)營狀況良好，而自身卻人流稀少，存在一定的店鋪空置現(xiàn)象。標準值之差小于且不趨近于0的街道相對較多，城八區(qū)內(nèi)各個方向均有分布。其中，標準值之差最大的幾個街道依次是宣武區(qū)的廣安門外街道，海淀區(qū)的學院路街道、北太平莊街道以及兩城區(qū)的什剎海街道、新街口街道。這些街道分布的大中型零售商店較少或沒有分布，周邊大中型零售商店單體規(guī)模也不大，商業(yè)氛圍較弱，故難以滿足街道的消費需求，消費者不得不前往其他街道，跨區(qū)域購物。

根據(jù)北京市各街道消費吸引力和購物吸引力綜合判斷，目前北京市城八區(qū)內(nèi)有大約8%的街道購物吸引力過大，大中型零售商店分布較為集中;而有64%的街道購物吸引力不足，大中型零售商店存在著較大發(fā)展空間——大中型零售商店的區(qū)位分布存在一定程度的不合理性。區(qū)位評價的結果表明，北京市城八區(qū)內(nèi)有相當多的大中型零售商店傾向于選址在已形成的典型商業(yè)區(qū)內(nèi)，8%的街道分布了41%的大中型零售商店。過于集中的零售商店也有可能誘發(fā)該商業(yè)區(qū)服務能力供給過剩、競爭過度激烈、人流和交通擁擠，使得消費體驗舒適程度下降;還會導致那些沒有大中型零售商店分布的街道居民消費需求長期得不到滿足。而當前北京市大中型零售商店在規(guī)劃建設中存在著盲目追求規(guī)模效應的問題，龐大的規(guī)模造成這些市區(qū)型、城郊型大中型零售商店都不會選擇一般街道進行布局。再者大型零售商店建設的滯后性也導致沒有大中型零售商店布局的區(qū)域無法在短時間內(nèi)滿足消費者的購物需求。

對策建議

第一，明確商場定位。在北京市三環(huán)以內(nèi)的傳統(tǒng)商業(yè)區(qū)和典型商務區(qū)，大中型零售商店的定位應該是限制商店數(shù)量、優(yōu)化生態(tài)結構、完善服務功能，以滿足中高端需求、提供多元化服務為主。這些商業(yè)區(qū)和商務區(qū)，一方面集聚了相當多的大中型零售商店，有較強的購物吸引力;另一方面面臨競爭過度激烈，服務功能高度同質(zhì)化的局面。因此，在這些街道中不應繼續(xù)新建大中型零售店，立足于所在區(qū)域較多中高端客群的現(xiàn)狀，現(xiàn)有大中型零售商店可以主動調(diào)整業(yè)態(tài)結構，在功能性上實現(xiàn)互補互惠，提供相應的多元化服務，從單純的商業(yè)中心向綜合文化經(jīng)濟中心過渡。

第二，適當控制規(guī)模。在北京市三環(huán)以內(nèi)的普通街道，大中型零售商店應該著眼于控制規(guī)模，提高服務質(zhì)量，以街道居民生活為本，以發(fā)展社區(qū)型大中型零售商店為主。為滿足居民日常生活的消費需求，平衡各個街道的消費吸引力和購物吸引力，在缺乏商業(yè)設施的街道鼓勵和提倡新建社區(qū)型大中型零售商店。社區(qū)型大中型零售商店是一種以街道范圍內(nèi)的居民為主要服務對象的屬地型商業(yè)，目的是便利居民日常生活，促進和滿足居民消費。

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