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    關(guān)中農(nóng)業(yè)生態(tài)經(jīng)濟系統(tǒng)評估及時空演化研究

    2019-06-17 10:30:40王雪瑩
    財經(jīng)理論研究 2019年3期
    關(guān)鍵詞:農(nóng)業(yè)生態(tài)水平

    方 蘭,王雪瑩

    (陜西師范大學(xué) 西北歷史環(huán)境與經(jīng)濟社會發(fā)展研究院,陜西 西安 710119)

    一、引言

    關(guān)中地區(qū)位于陜西省中部,包括西安市、銅川市、寶雞市、咸陽市和渭南市,共54個縣(市、區(qū)),總面積55623km2,常住人口2385.08萬人(2016年底),占全省總?cè)丝诘?2.88%。關(guān)中地區(qū)平均海拔高度1025.85m,81.25%的地區(qū)海拔高度低于1500m,自北向南分別為渭北高原、關(guān)中平原和秦嶺山區(qū)[1]。關(guān)中地區(qū)是陜西省工業(yè)、農(nóng)業(yè)較為發(fā)達(dá)且人口稠密的地區(qū)。2016年,關(guān)中地區(qū)國民生產(chǎn)總值為12525.19億元,比上年增長8.11%,占全省的64.56%,其中,第一產(chǎn)業(yè)總產(chǎn)值為1005.12億元,比上年增長4.93%,占全省的59.34%。關(guān)中地區(qū)2016年末耕地面積為1442980hm2,占全省的49.50%,平均每一鄉(xiāng)村人口占有耕地面積為0.10hm2。糧食播種面積為1639620hm2,占全省的53.43%,糧食產(chǎn)量為7458600t,占全省的60.72%。全省共32個糧食生產(chǎn)大縣,其中26個縣位于關(guān)中地區(qū),其糧食播種面積和糧食產(chǎn)量均占全省糧食生產(chǎn)大縣的86.69%,糧食單產(chǎn)為4659.36kg/hm2,超過全省平均水平16.41%。2016年關(guān)中地區(qū)農(nóng)業(yè)生產(chǎn)總值為1222億元,占全省的60.27%,其中,咸陽市占比最高,為22.36%。

    關(guān)中地區(qū)是我國西部地區(qū)經(jīng)濟基礎(chǔ)好、自然條件優(yōu)越、人文歷史深厚、發(fā)展?jié)摿^大的地區(qū)。2006年國家發(fā)改委《西部大開發(fā)“十一五規(guī)劃”》將關(guān)中地區(qū)列為商品糧基地建設(shè)工程之一[2]。2009年國家發(fā)改委《關(guān)中——天水經(jīng)濟區(qū)發(fā)展規(guī)劃》,計劃將該區(qū)域打造為全國現(xiàn)代農(nóng)業(yè)高技術(shù)產(chǎn)業(yè)基地,以楊凌國家級農(nóng)業(yè)高新技術(shù)產(chǎn)業(yè)示范區(qū)為依托,發(fā)展新型農(nóng)業(yè)生產(chǎn)方式[3]。國家發(fā)改委印發(fā)的《西部大開發(fā)“十三五規(guī)劃”》提出依托楊凌等國家農(nóng)業(yè)科技園區(qū)推進農(nóng)業(yè)科技成果的轉(zhuǎn)化[4]。2018年初,國家發(fā)改委、住建部聯(lián)合發(fā)布的關(guān)于印發(fā)關(guān)中平原城市群發(fā)展規(guī)劃的通知中提到,到2035年,西安國家中心城市和功能完備的城鎮(zhèn)體系全面建成,以軍民融合為特色的創(chuàng)新型產(chǎn)業(yè)體系基本建成[5]。2018年中央一號文件將鄉(xiāng)村振興作為今后一段時間我國新農(nóng)村建設(shè)的目標(biāo)[6]。多年連續(xù)多個政策文件表明,關(guān)中地區(qū)對我國西部發(fā)展具有重要的戰(zhàn)略意義,其農(nóng)業(yè)發(fā)展則對帶動整個西部地區(qū)農(nóng)業(yè)技術(shù)提高具有示范帶頭效應(yīng)。因此,對關(guān)中地區(qū)農(nóng)業(yè)生態(tài)經(jīng)濟發(fā)展水平進行綜合評估,不僅有利于對其過去及當(dāng)前的農(nóng)業(yè)發(fā)展?fàn)顟B(tài)進行整體評價和系統(tǒng)分析,同時還可以通過空間分布變化掌握關(guān)中農(nóng)業(yè)未來的發(fā)展趨勢,對促進農(nóng)業(yè)可持續(xù)發(fā)展有重要的現(xiàn)實意義。

    二、研究綜述

    農(nóng)業(yè)生態(tài)經(jīng)濟系統(tǒng)是生態(tài)和經(jīng)濟的復(fù)合系統(tǒng)[7],如何評價該系統(tǒng)的效益水平,不同的學(xué)者有不同的方法。有學(xué)者運用能值分析方法,評價計算了甘肅農(nóng)業(yè)生態(tài)經(jīng)濟系統(tǒng)的能值產(chǎn)投結(jié)構(gòu)和能值指標(biāo),通過縱向和橫向的比較,分析了甘肅農(nóng)業(yè)生態(tài)經(jīng)濟系統(tǒng)的發(fā)展水平[8]。一些學(xué)者通過建立農(nóng)業(yè)生態(tài)環(huán)境與農(nóng)業(yè)經(jīng)濟系統(tǒng)的綜合評價指標(biāo)體系,構(gòu)建了二者的耦合模型,并將該模型運用到不同的區(qū)域進行研究[9,10]。部分學(xué)者在利用結(jié)構(gòu)方程模型的基礎(chǔ)上,結(jié)合研究區(qū)實際情況,設(shè)計了農(nóng)業(yè)生態(tài)經(jīng)濟系統(tǒng)耦合關(guān)系模型并進行分析[11,12]。有學(xué)者利用改進的DFSR(驅(qū)動力-狀態(tài)-響應(yīng))模型構(gòu)建了農(nóng)業(yè)生態(tài)經(jīng)濟系統(tǒng)評價指標(biāo)體系[13]。有學(xué)者運用層次分析法分析農(nóng)業(yè)生態(tài)經(jīng)濟系統(tǒng)效益評價體系,通過專家咨詢法、打分法等量化評價了農(nóng)業(yè)生態(tài)經(jīng)濟系統(tǒng)效益[14]。還有學(xué)者則借助GIS、RS工具綜合評估了農(nóng)業(yè)生態(tài)經(jīng)濟系統(tǒng)[15],并對其進行空間分布的分析[16]。還有一些學(xué)者將地理信息系統(tǒng)運用到農(nóng)業(yè)經(jīng)濟的研究上,從時空的角度解釋農(nóng)業(yè)經(jīng)濟的變化。有學(xué)者采用主成分分析方法對研究區(qū)內(nèi)現(xiàn)代農(nóng)業(yè)發(fā)展水平進行綜合評價,并采用Moran’s Ⅰ指數(shù)全局和局部指標(biāo)對鄰接區(qū)域農(nóng)業(yè)發(fā)展水平的空間關(guān)聯(lián)性和集聚特性進行了分析[17]。一些學(xué)者構(gòu)建了基于社會、生態(tài)、經(jīng)濟的農(nóng)業(yè)生態(tài)經(jīng)濟綜合評價系統(tǒng),采用主成分分析方法,對研究區(qū)內(nèi)農(nóng)業(yè)生態(tài)經(jīng)濟系統(tǒng)的時空變異特征進行綜合分析[18]。

    通過對已有層面的總結(jié)分析可以發(fā)現(xiàn),國內(nèi)學(xué)者對農(nóng)業(yè)生態(tài)經(jīng)濟系統(tǒng)的研究方法多樣,近年來越來越多的學(xué)者開始從空間的角度研究農(nóng)業(yè)的相關(guān)內(nèi)容。因此,本文旨在研究關(guān)中地區(qū)農(nóng)業(yè)生態(tài)經(jīng)濟水平,參照學(xué)者們構(gòu)建的農(nóng)業(yè)生態(tài)經(jīng)濟系統(tǒng),結(jié)合關(guān)中實際情況,測算近十年關(guān)中地區(qū)各市、縣(區(qū)、市)的農(nóng)業(yè)生態(tài)經(jīng)濟水平,并借助地理信息系統(tǒng),從時空角度分析關(guān)中農(nóng)業(yè)生態(tài)經(jīng)濟水平的演化過程,并提出相應(yīng)的政策建議。

    三、指標(biāo)選取、數(shù)據(jù)來源及研究方法

    (一)指標(biāo)選取

    參照晏路明構(gòu)建的農(nóng)業(yè)生態(tài)經(jīng)濟系統(tǒng)綜合評估體系[19],并考慮數(shù)據(jù)的可得性,本文從總體層、狀態(tài)層、基準(zhǔn)層、變量層和要素層五個層面構(gòu)建了農(nóng)業(yè)生態(tài)經(jīng)濟系統(tǒng)綜合評估體系,如圖1所示。總體層是指整個體系的總目標(biāo),即農(nóng)業(yè)生態(tài)經(jīng)濟系統(tǒng)總水平指數(shù);狀態(tài)層表示了總目標(biāo)可以從農(nóng)業(yè)自然資源生態(tài)環(huán)境水平、農(nóng)業(yè)投入水平、農(nóng)業(yè)產(chǎn)出水平、農(nóng)民生活水平和農(nóng)業(yè)經(jīng)濟穩(wěn)定性水平五個方面來衡量;基準(zhǔn)層為對狀態(tài)層中每一方面的分類;變量層為基準(zhǔn)層中各類對應(yīng)的具體指標(biāo);要素層則為變量層對應(yīng)的具體要素。整個體系不僅衡量了農(nóng)業(yè)經(jīng)濟水平,也考慮了生態(tài)環(huán)境的重要性,能夠在一定程度上反映研究區(qū)域農(nóng)業(yè)可持續(xù)發(fā)展的情況。

    (二)數(shù)據(jù)來源

    本文研究了2007-2016年關(guān)中地區(qū)5市54縣(市、區(qū))農(nóng)業(yè)生態(tài)經(jīng)濟系統(tǒng)總水平指數(shù),所使用的數(shù)據(jù)來源于2007-2017年《陜西統(tǒng)計年鑒》及2017年《陜西區(qū)域統(tǒng)計年鑒》,其中,對于指標(biāo)“鄉(xiāng)村年底農(nóng)林牧漁業(yè)從業(yè)人員數(shù)量”,陜西省各市自2010年起不再統(tǒng)計,陜西省自2013年起數(shù)據(jù)未更新。針對缺失的數(shù)據(jù),作者采用Eviews 6.0根據(jù)趨勢外推法進行預(yù)測得到。

    (三)研究方法

    1.測算農(nóng)業(yè)技術(shù)效率

    本文首先借助deap2.1軟件對10年各市縣(市、區(qū))的農(nóng)業(yè)技術(shù)效率進行測算。選取農(nóng)林牧漁業(yè)總產(chǎn)值為產(chǎn)出變量,以鄉(xiāng)村年底農(nóng)林牧漁業(yè)從業(yè)人員、農(nóng)作物播種面積、農(nóng)業(yè)機械總動力、化肥施用量(折純量)和農(nóng)用塑料薄膜為投入變量。為了剔除價格變動的影響,將各市縣(市、區(qū))按當(dāng)年價格統(tǒng)計的農(nóng)林牧漁業(yè)總產(chǎn)值用各市以2007年為基期的農(nóng)林牧漁業(yè)總產(chǎn)值指數(shù)進行折算。

    圖1 農(nóng)業(yè)生態(tài)經(jīng)濟系統(tǒng)綜合評估體系

    2.測算農(nóng)業(yè)生態(tài)經(jīng)濟系統(tǒng)總水平指數(shù)

    依照上文構(gòu)建的農(nóng)業(yè)生態(tài)經(jīng)濟系統(tǒng)指標(biāo)體系收集數(shù)據(jù)并整理。首先對原始數(shù)據(jù)進行無量綱化處理。設(shè)原始數(shù)據(jù)中指標(biāo)數(shù)目為m,樣本數(shù)目為n。本文采用的均為正指標(biāo),即指標(biāo)越大越好。見公式(1)。

    (1)

    然后采用熵權(quán)法,對無量綱化處理后的數(shù)據(jù)進行計算[20],按照先低層后高層的順序計算各項指標(biāo)權(quán)重。首先,根據(jù)公式(2)計算第j個指標(biāo)中第i個樣本的比重Pij。然后,根據(jù)公式(3)計算第j個指標(biāo)的信息熵值ej。接著,按照公式(4)計算第j個指標(biāo)的權(quán)重aj。接著,用每個指標(biāo)各自的權(quán)重aj乘以無量綱化處理后的樣本數(shù)據(jù)得到各個指標(biāo)新值。最后,由低層指標(biāo)層的算術(shù)平均值求得高一層指標(biāo)層的數(shù)值。

    (2)

    (3)

    (4)

    需要特殊說明的是,在計算農(nóng)業(yè)生態(tài)經(jīng)濟水平指數(shù)時,關(guān)中五市的各項指標(biāo)完全參照上文的指標(biāo)體系,由于數(shù)據(jù)的可得性,縣域水平的指數(shù)是在剔除了農(nóng)業(yè)自然資源生態(tài)環(huán)境水平指標(biāo)類的情況下進行測算的。

    3.進行空間計量分析

    本文最后借助ArcGIS 10.4.1對得到的關(guān)中地區(qū)農(nóng)業(yè)生態(tài)經(jīng)濟水平進行空間計量分析,依次運用了全局自相關(guān)Moran’s Ⅰ指數(shù)工具、局部熱點Getis-Ord Gi*指數(shù)工具和標(biāo)準(zhǔn)差橢圓工具。

    四、實證結(jié)果與分析

    (一)關(guān)中各市農(nóng)業(yè)生態(tài)經(jīng)濟水平時空變化分析

    2007-2016年間,關(guān)中地區(qū)農(nóng)業(yè)生態(tài)經(jīng)濟水平總體呈波動上升趨勢,其中,2009年、2013年整體下降,2014年達(dá)到峰;各市波動水平總體一致(如圖2所示)。2009年陜西省受到暖冬和暴雨、冰雹等氣象災(zāi)害的影響,農(nóng)業(yè)生產(chǎn)受到了不小的影響[21]。2013年陜西省極端災(zāi)害性天氣事件頻發(fā),暴雨、強寒潮、霧霾等氣象災(zāi)害,極大影響了農(nóng)業(yè)生產(chǎn)[22]。2014年的氣象條件則有利于糧食作物的生長,冬小麥產(chǎn)量明顯高于近五年平均水平[23]。

    圖2 關(guān)中各市農(nóng)業(yè)生態(tài)經(jīng)濟水平變化情況

    10年間西安、咸陽兩市的農(nóng)業(yè)生態(tài)經(jīng)濟水平在關(guān)中地區(qū)一直處于領(lǐng)先狀態(tài)。西安市的農(nóng)民生活水平指數(shù)相對其他四市較高,主要是由于農(nóng)民純收入較高,物質(zhì)生活條件相對較好,工資性收入和打工收入相對較高,農(nóng)業(yè)相關(guān)政策扶持力度較大且落實較好。銅川市的農(nóng)業(yè)生態(tài)經(jīng)濟水平則一直落后于其他四市,主要是由于銅川市的農(nóng)業(yè)投入水平和農(nóng)業(yè)產(chǎn)出水平指數(shù)較低造成的。銅川市的經(jīng)濟發(fā)展水平相對較低,農(nóng)業(yè)科技投入較少,農(nóng)業(yè)總產(chǎn)值和增加值較低,導(dǎo)致了農(nóng)業(yè)生態(tài)經(jīng)濟水平的落后。

    (二)關(guān)中各縣(市、區(qū))農(nóng)業(yè)生態(tài)經(jīng)濟水平時空演化分析

    事物空間分布的自相關(guān)性可以反映研究對象的集聚程度??臻g自相關(guān)用于研究在空間中某一事物與其相鄰位置的事物是否存在相關(guān)性,若存在,相關(guān)程度有多大。空間自相關(guān)包括全局自相關(guān)和局部自相關(guān)。全局自相關(guān)可以反映被研究事物是否存在集聚現(xiàn)象,局部自相關(guān)則反映被研究事物具體的空間集聚分布。

    1.全局空間自相關(guān)分析

    圖3 關(guān)中各縣(市、區(qū))農(nóng)業(yè)生態(tài)經(jīng)濟水平Moran’s Ⅰ指數(shù)與Z值年度變化圖

    在ArcGIS中,全局自相關(guān)由Moran’s Ⅰ指數(shù)表示,取值為[-1,1]。Moran’s Ⅰ指數(shù)為正時,表示被研究事物是空間集聚的,即存在空間自相關(guān),且值越大,相關(guān)度越高;Moran’s Ⅰ指數(shù)為0時,表示被研究事物是隨機分布的;Moran’s Ⅰ指數(shù)為負(fù)時,表示被研究事物是空間分散的,即不存在空間自相關(guān),且值越小,相關(guān)度越低。Z值表示標(biāo)準(zhǔn)差的倍數(shù),P值為概率。當(dāng)|Z|>1.65且|P|<0.1時,置信度為90%;當(dāng)|Z|>1.96且|P|<0.05時,置信度為95%;當(dāng)|Z|>2.58且|P|<0.01時,置信度為99%。

    借助ArcGIS計算關(guān)中各縣(市、區(qū))農(nóng)業(yè)生態(tài)經(jīng)濟水平的Moran’s Ⅰ指數(shù)、Z值和P值,結(jié)果如圖3、表1所示。

    表1 關(guān)中各縣(市、區(qū))農(nóng)業(yè)生態(tài)經(jīng)濟水平Moran’s Ⅰ指數(shù)

    結(jié)合圖3、表1可以看出,關(guān)中地區(qū)農(nóng)業(yè)生態(tài)經(jīng)濟水平整體呈集聚分布,集聚程度隨年份變化略有波動,2011年呈輕微分散分布。2007年到2009年,Moran’s Ⅰ指數(shù)由0.0925增加到0.4431,且Z值由1.3629增加到5.9137,呈現(xiàn)十分顯著的空間集聚分布。2010年到2011年,Moran’s Ⅰ指數(shù)由0.3106下降到-0.0261,空間分布由明顯的集聚變?yōu)榉稚?。這與2011年的氣象災(zāi)害對農(nóng)業(yè)生產(chǎn)的大范圍影響有關(guān)[29]。由于全省糧食大量減產(chǎn),農(nóng)業(yè)經(jīng)濟穩(wěn)定性水平指數(shù)明顯異于其他年份,致使該年度Moran’s Ⅰ指數(shù)與往年趨勢不同。類似的,2012年到2013年呈現(xiàn)相似的趨勢。說明近三年關(guān)中地區(qū)農(nóng)業(yè)生態(tài)經(jīng)濟水平的集聚程度呈小幅波動。

    2.局部演化變動分析

    使用Moran’s Ⅰ指數(shù)進行全局空間自相關(guān)分析可以反映關(guān)中地區(qū)農(nóng)業(yè)生態(tài)經(jīng)濟水平的整體集聚情況,而使用Getis-Ord Gi*指數(shù)則可以具體分析關(guān)中地區(qū)農(nóng)業(yè)生態(tài)經(jīng)濟水平的冷點和熱點分布區(qū)域,有利于更好地確定農(nóng)業(yè)生態(tài)經(jīng)濟水平較高和較低的縣(市、區(qū)),進而進行更有針對性的分析。根據(jù)Getis-Ord Gi*指數(shù)的高低及顯著性水平,現(xiàn)將關(guān)中地區(qū)分為冷點高顯著區(qū)、冷點中顯著區(qū)、冷點低顯著區(qū)、不顯著區(qū)、熱點低顯著區(qū)、熱點中顯著區(qū)和熱點高顯著區(qū)。

    借助ArcGIS計算關(guān)中地區(qū)農(nóng)業(yè)生態(tài)經(jīng)濟水平的Getis-Ord Gi*指數(shù),得到各年份的冷、熱點區(qū)域分布圖(由于篇幅所限,只列出2007年和2016年的冷、熱點區(qū)域分布圖,如圖4所示)。

    圖4 2007年、2016年關(guān)中農(nóng)業(yè)生態(tài)經(jīng)濟水平冷、熱點區(qū)域分布圖

    從圖4中可以看出,2007年,咸陽市的彬縣、永壽縣和寶雞市的麟游縣為冷點低顯著區(qū),西安市的灞橋區(qū)、周至縣和渭南市的臨渭區(qū)為熱點低顯著區(qū),咸陽市的興平市和西安市的閻良區(qū)為熱點中顯著區(qū),咸陽市的三原縣為熱點高顯著區(qū)。到了2016年,臨渭區(qū)為熱點低顯著區(qū),三原縣為熱點中顯著區(qū),閻良區(qū)為熱點高顯著區(qū)??梢园l(fā)現(xiàn),10年間,關(guān)中地區(qū)農(nóng)業(yè)生態(tài)經(jīng)濟水平在整體提高,熱點區(qū)域主要向西安、咸陽方向集中。這與西安市和咸陽市在陜西省經(jīng)濟相對發(fā)展較快有關(guān)。西安市為陜西省的政治、經(jīng)濟、文化中心,經(jīng)濟發(fā)展水平較高,農(nóng)業(yè)發(fā)展相關(guān)的基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)較為完善,惠農(nóng)政策落實的相對好,對農(nóng)業(yè)的可持續(xù)發(fā)展關(guān)注較多。咸陽市緊鄰西安市,相關(guān)政策能夠惠及至此,再加上近幾年西咸新區(qū)的建設(shè),對咸陽市的農(nóng)業(yè)可持續(xù)發(fā)展有不小的促進作用。

    3.構(gòu)建標(biāo)準(zhǔn)差橢圓

    標(biāo)準(zhǔn)差橢圓是進行空間分析的一種重要工具,主要用以分析被研究事物的空間分布差異和特征[24]。橢圓的面積反映了數(shù)據(jù)的集聚程度,長軸表示數(shù)據(jù)分布的方向,短軸表示數(shù)據(jù)分布的范圍,中心點則表示了整個數(shù)據(jù)的中心位置。借助ArcGIS計算各年份關(guān)中各縣(市、區(qū))農(nóng)業(yè)生態(tài)經(jīng)濟水平的標(biāo)準(zhǔn)差橢圓和平均中心,如圖5和表2所示(只列出2007年和2016年的情況)。

    圖5 2007年和2016年關(guān)中地區(qū)農(nóng)業(yè)生態(tài)經(jīng)濟水平橢圓標(biāo)準(zhǔn)差和平均中心

    表2 關(guān)中地區(qū)農(nóng)業(yè)生態(tài)經(jīng)濟水平橢圓標(biāo)準(zhǔn)差參數(shù)

    從標(biāo)準(zhǔn)差橢圓的面積來看,10年間平穩(wěn)波動,說明關(guān)中地區(qū)農(nóng)業(yè)生態(tài)經(jīng)濟水平的整體空間分布范圍變化不大。從x軸和y軸長度來看,10年間都有輕微波動,幅度不大,說明關(guān)中地區(qū)農(nóng)業(yè)生態(tài)經(jīng)濟水平存在輕微分散。從標(biāo)準(zhǔn)差橢圓的方向來看,偏轉(zhuǎn)角度幾乎沒有波動,也說明關(guān)中各縣(市、區(qū))農(nóng)業(yè)生態(tài)經(jīng)濟水平的空間變化不大。從標(biāo)準(zhǔn)差橢圓的平均中心點來看,10年間幾乎沒有變化,說明關(guān)中地區(qū)農(nóng)業(yè)生態(tài)經(jīng)濟水平高度集聚的位置幾乎沒有變化,多年來一直以咸陽附近的縣(市、區(qū))為中心帶動周邊農(nóng)業(yè)的可持續(xù)發(fā)展。

    五、結(jié)論與建議

    (一)結(jié)論

    綜合分析了關(guān)中地區(qū)各市、縣(區(qū)、市)農(nóng)業(yè)生態(tài)經(jīng)濟水平的時空演化過程,可以得出以下結(jié)論:

    1.關(guān)中地區(qū)農(nóng)業(yè)生態(tài)經(jīng)濟總水平在十年內(nèi)波動上升,其中西安、咸陽二市農(nóng)業(yè)生態(tài)經(jīng)濟水平在關(guān)中地區(qū)領(lǐng)先,銅川市相對落后。

    2.關(guān)中各縣(區(qū)、市)農(nóng)業(yè)生態(tài)經(jīng)濟水平的整體空間集聚程度在十年間變動幅度不大,大部分年份呈顯著的空間集聚分布。

    3.關(guān)中各縣(區(qū)、市)農(nóng)業(yè)生態(tài)經(jīng)濟水平十年間有所提高,并且逐漸向西安、咸陽附近的縣(區(qū)、市)集中,整體空間分布范圍變化不大。

    (二)政策建議

    根據(jù)近十年關(guān)中地區(qū)農(nóng)業(yè)生態(tài)經(jīng)濟水平的時空變化趨勢及空間集聚分布,現(xiàn)提出以下政策建議:

    1.貫徹落實鄉(xiāng)村振興及農(nóng)業(yè)發(fā)展相關(guān)政策,加快發(fā)展現(xiàn)代農(nóng)業(yè)、生態(tài)農(nóng)業(yè)

    關(guān)中地區(qū)應(yīng)在貫徹黨和國家各項惠農(nóng)政策的基礎(chǔ)上,因地制宜,積極探索適合當(dāng)?shù)氐霓r(nóng)業(yè)發(fā)展模式,在城市周邊可以發(fā)展休閑農(nóng)業(yè),開展采摘園等項目為農(nóng)民創(chuàng)收,在遠(yuǎn)離城市的區(qū)域結(jié)合當(dāng)?shù)靥厣?,形成具有?dāng)?shù)剞r(nóng)業(yè)生產(chǎn)和文化特色的農(nóng)業(yè)模式。同時深入理解農(nóng)業(yè)綠色發(fā)展的理念,合理使用化肥、農(nóng)膜,減少農(nóng)業(yè)生產(chǎn)資料的浪費和生態(tài)環(huán)境的污染。各地政府應(yīng)該對上級農(nóng)業(yè)發(fā)展文件進一步細(xì)化,制定適合當(dāng)?shù)剞r(nóng)業(yè)發(fā)展的目標(biāo)規(guī)劃,促進當(dāng)?shù)剞r(nóng)業(yè)的可持續(xù)發(fā)展。

    2.完善農(nóng)業(yè)基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè),推進農(nóng)村金融、保險建設(shè)

    關(guān)中地區(qū)大部分農(nóng)田為水澆地,有些地方的農(nóng)田灌溉設(shè)施已經(jīng)老舊失修,極易造成水資源的浪費和土地質(zhì)量的下降,進而影響糧食產(chǎn)量。完善農(nóng)田基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè),一方面能夠提高農(nóng)業(yè)生產(chǎn)效率,另一方面能提高水資源的利用率,長期發(fā)展有利于農(nóng)業(yè)的可持續(xù)發(fā)展。農(nóng)業(yè)自古以來就是靠天吃飯,農(nóng)作物產(chǎn)量很大程度受當(dāng)年氣象條件的影響。關(guān)中地區(qū)屬易發(fā)生氣象災(zāi)害的地區(qū),在近十年中有不少年份受到極端氣象災(zāi)害的影響致使農(nóng)作物大范圍減產(chǎn)。因此,完善農(nóng)業(yè)氣象災(zāi)害預(yù)警機制的建立,推進農(nóng)村金融、保險的建設(shè),有利于提高關(guān)中農(nóng)業(yè)抵御風(fēng)險災(zāi)害的能力,盡最大可能減少農(nóng)民損失,為農(nóng)民生活提供保障。

    3.加大農(nóng)業(yè)公共財政投入力度,推廣“企業(yè)+農(nóng)戶”模式

    農(nóng)業(yè)是具有公共產(chǎn)品性質(zhì)的產(chǎn)業(yè),這就離不開政府在其中發(fā)揮作用。當(dāng)前關(guān)中地區(qū)農(nóng)業(yè)發(fā)展很大的制約因素在于財政投入力度不夠大,政策落實不到位、監(jiān)管不力。加大農(nóng)業(yè)公共財政投入力度,一方面有利于完善關(guān)中地區(qū)農(nóng)村各項硬件設(shè)施配套建設(shè),為農(nóng)業(yè)發(fā)展提供物質(zhì)條件,另一方面有利于促進農(nóng)業(yè)新技術(shù)成果的研發(fā),提高農(nóng)業(yè)生產(chǎn)技術(shù)和生產(chǎn)效率,為農(nóng)業(yè)可持續(xù)發(fā)展提供智力支持。同時鼓勵企業(yè)與農(nóng)戶建立合作、對接機制,暢通農(nóng)產(chǎn)品銷售渠道,為農(nóng)戶生活提供更多保障。

    4.加強農(nóng)業(yè)科研隊伍建設(shè),建立高校與農(nóng)村對接機制

    西安市是西北地區(qū)科研力量最集中的地區(qū),擁有眾多知名院校,培養(yǎng)了大量的高水平科研人才。楊凌示范區(qū)作為我國第一個農(nóng)業(yè)高新技術(shù)產(chǎn)業(yè)示范區(qū),是西北地區(qū)重要的農(nóng)業(yè)新技術(shù)研發(fā)基地。繼續(xù)加強農(nóng)業(yè)科研隊伍建設(shè),培養(yǎng)大批優(yōu)秀的農(nóng)業(yè)科研工作者,積極研發(fā)適合關(guān)中地區(qū)糧食增產(chǎn)的新技術(shù),研發(fā)適合關(guān)中農(nóng)業(yè)推廣的農(nóng)業(yè)耕種技術(shù),建立綠色農(nóng)業(yè)發(fā)展機制并予以規(guī)范和監(jiān)督。同時,依托科研院校眾多的資源,建立并完善高校與農(nóng)村對接機制,鼓勵科研工作者到農(nóng)村掛職、考察、調(diào)研,了解各地農(nóng)業(yè)發(fā)展的實際情況并研究相應(yīng)對策,在農(nóng)村劃定試驗區(qū)推行農(nóng)業(yè)新成果試驗,向特定地方推行適合當(dāng)?shù)氐霓r(nóng)業(yè)生產(chǎn)模式。

    5.強化區(qū)域示范效應(yīng),加快農(nóng)業(yè)科技成果轉(zhuǎn)化

    西安、咸陽二市位于關(guān)中地區(qū)的中心,同時也是關(guān)中五市中經(jīng)濟、科技最為發(fā)達(dá)的地區(qū)。再加上2014年西咸新區(qū)的建立,不僅有利于西安、咸陽二市的協(xié)調(diào)發(fā)展,也有利于通過該區(qū)域帶動整個關(guān)中地區(qū)及全省的發(fā)展。加強在西咸地區(qū)的農(nóng)業(yè)科技投入,提高該區(qū)域農(nóng)業(yè)生態(tài)科技水平,形成示范效應(yīng),對提高關(guān)中地區(qū)農(nóng)業(yè)發(fā)展水平、實現(xiàn)區(qū)域農(nóng)業(yè)可持續(xù)發(fā)展具有重要意義。同時,加強農(nóng)業(yè)新技術(shù)宣傳,安排專業(yè)人員到農(nóng)村中去,通過講座、廣播、手冊等方式宣傳新技術(shù),并由專業(yè)技術(shù)人員去農(nóng)戶中展開培訓(xùn),推進農(nóng)業(yè)科技成果由實驗室走向農(nóng)田中,切實促進農(nóng)業(yè)生產(chǎn)的提高。

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