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    安徽省旅游經(jīng)濟(jì)影響因素實(shí)證研究

    2019-06-17 01:15:38朱家明楊銳
    關(guān)鍵詞:共線性風(fēng)景區(qū)黃山

    朱家明, 楊銳

    1.安徽財(cái)經(jīng)大學(xué)統(tǒng)計(jì)與應(yīng)用數(shù)學(xué)學(xué)院, 安徽 蚌埠 233030;2.安徽財(cái)經(jīng)大學(xué)金融學(xué)院, 安徽 蚌埠 233030

    十九大報(bào)告中提出旅游經(jīng)濟(jì)穩(wěn)步提升的目標(biāo),可見旅游業(yè)在宏觀經(jīng)濟(jì)發(fā)展中的作用逐漸凸顯.旅游業(yè)的蓬勃發(fā)展可以帶動(dòng)許多相關(guān)產(chǎn)業(yè)的發(fā)展,從而推動(dòng)經(jīng)濟(jì)增長.安徽省旅游資源豐富,據(jù)統(tǒng)計(jì),2016年安徽省國內(nèi)旅游收入由2000年的150.5億元增長到4 763.6億元,國際旅游外匯收入由2000年的8 621.5萬美元增加到254 235.8萬美元.旅游業(yè)發(fā)展在安徽省經(jīng)濟(jì)發(fā)展中起到了關(guān)鍵作用.黃山風(fēng)景區(qū)作為國內(nèi)十大風(fēng)景區(qū)之一,是安徽省旅游業(yè)發(fā)展的“支柱”.2016年,黃山風(fēng)景區(qū)共接待旅客330多萬人次,營業(yè)收入由2000年的47 881萬元增加到283 025萬元.加強(qiáng)黃山風(fēng)景區(qū)的產(chǎn)業(yè)建設(shè),不僅有利于形成安徽省新的經(jīng)濟(jì)增長點(diǎn),推動(dòng)產(chǎn)業(yè)轉(zhuǎn)型升級(jí),促進(jìn)黃山風(fēng)景區(qū)旅游業(yè)實(shí)現(xiàn)更好、更快、可持續(xù)的發(fā)展,而且有利于促進(jìn)生態(tài)環(huán)境的改善,提升安徽省的對(duì)外形象,為安徽省建設(shè)旅游強(qiáng)省的目標(biāo)提供強(qiáng)有力支撐.因此,正確分析旅游產(chǎn)業(yè)的發(fā)展趨勢(shì)以及影響風(fēng)景區(qū)營業(yè)收入的具體因素,探究其中增長規(guī)律,并為安徽省旅游經(jīng)濟(jì)的發(fā)展提供相關(guān)建議,顯得尤為重要.

    1 文獻(xiàn)綜述

    對(duì)于旅游業(yè)發(fā)展影響因素的研究,國內(nèi)學(xué)者從不同角度進(jìn)行了頗多分析.黃璨等(2013)采用動(dòng)態(tài)因子分析法,從橫向和縱向兩個(gè)角度對(duì)四川省旅游業(yè)競爭力進(jìn)行分析,得出旅游接待能力可以有效提高旅游業(yè)競爭力[1].楊春梅等(2014)以全國50個(gè)著名旅游城市為研究對(duì)象,基于三階段DEA方法分析出資源集中配置可以提升旅游業(yè)效率[2];龔艷等(2016)在研究長江經(jīng)濟(jì)帶旅游效率影響因素時(shí),采用Tobit模型得出經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平和旅游產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)能夠有效推動(dòng)旅游效率的提高,而科技發(fā)展水平的提高不利于旅游效率的提高[3].鮑捷(2013)以黃山市為例,建立動(dòng)態(tài)耦合模型,測(cè)度旅游業(yè)和生態(tài)環(huán)境的協(xié)調(diào)發(fā)揮在什么狀況,并將其分為4個(gè)階段[4].董曉紅等(2014)對(duì)我國旅游業(yè)現(xiàn)存亂象進(jìn)行分析后提出在旅游業(yè)的可持續(xù)發(fā)展中,優(yōu)化經(jīng)營模式發(fā)揮著重要作用[5].徐翠蓉等(2017)建立回歸模型實(shí)證研究我國文化產(chǎn)業(yè)發(fā)展和旅游經(jīng)濟(jì)間的關(guān)系,認(rèn)為文化產(chǎn)業(yè)建設(shè)與旅游發(fā)展之間存在長期穩(wěn)定的正向互動(dòng)關(guān)系[6].唐潔塵等(2018)運(yùn)用VAR模型對(duì)北京市入境旅游業(yè)進(jìn)行研究,發(fā)現(xiàn)空氣污染對(duì)旅游業(yè)發(fā)展有阻礙作用[7].蔣麗麗(2018)運(yùn)用我國6個(gè)城市2010年~2014年的面板數(shù)據(jù)進(jìn)行實(shí)證分析,得出城市基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)對(duì)旅游業(yè)的發(fā)展有促進(jìn)作用[8].

    關(guān)于旅游業(yè)對(duì)經(jīng)濟(jì)影響的研究,楊勇(2006)選取旅游消費(fèi)支出和經(jīng)濟(jì)增長兩個(gè)變量進(jìn)行實(shí)證研究,通過格蘭杰因果檢驗(yàn)認(rèn)為旅游業(yè)發(fā)展與經(jīng)濟(jì)增長之間存在不確定的因果關(guān)系[9].劉長生等(2008)基于各省數(shù)據(jù)建立VAR模型,得出旅游業(yè)發(fā)展與經(jīng)濟(jì)增長之間存在長期穩(wěn)定的雙向格蘭杰因果關(guān)系,但存在著較強(qiáng)的地域差異[10].瞿華等(2011)基于全國1985年~2009年的數(shù)據(jù),建立向量自回歸模型,實(shí)證分析出我國旅游業(yè)發(fā)展與經(jīng)濟(jì)增長之間存在較強(qiáng)的相互作用[11].生延超(2012)通過構(gòu)建多部門經(jīng)濟(jì)模型,得出旅游產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)變動(dòng)在旅游經(jīng)濟(jì)增長中的貢獻(xiàn)度較大,為3.118 %,并且不同時(shí)期貢獻(xiàn)程度不同[12].汪彬等(2017)基于我國285個(gè)地級(jí)市,分別從全國和東、中、西不同視角實(shí)證研究旅游業(yè)與經(jīng)濟(jì)增長之間的動(dòng)態(tài)關(guān)系,認(rèn)為旅游業(yè)的發(fā)展能夠在長時(shí)期內(nèi)推動(dòng)經(jīng)濟(jì)的發(fā)展[13].

    綜上所述,影響旅游經(jīng)濟(jì)發(fā)展的因素較多,并且由于我國幅員遼闊,不同地區(qū)旅游資源存在差異,經(jīng)濟(jì)發(fā)展?fàn)顩r也有所不同,因此選取某一區(qū)域進(jìn)行研究會(huì)使研究結(jié)果更具有針對(duì)性.基于此,本文以黃山風(fēng)景區(qū)為研究對(duì)象,選擇1995年~2016年相關(guān)數(shù)據(jù),運(yùn)用Eviews 7統(tǒng)計(jì)軟件,通過構(gòu)建計(jì)量經(jīng)濟(jì)模型,進(jìn)行估計(jì)參數(shù)檢驗(yàn)以及多重共線性等檢驗(yàn),實(shí)證研究安徽省旅游經(jīng)濟(jì)發(fā)展的影響因素,并提出相關(guān)建議.

    2 理論模型

    2.1 變量選擇

    黃山風(fēng)景區(qū)營業(yè)收入(Y):旅游經(jīng)濟(jì)的發(fā)展,主要體現(xiàn)在接待游客數(shù)量的增加帶動(dòng)景區(qū)營業(yè)收入的增長.

    安徽省國民生產(chǎn)總值(X1):國民生產(chǎn)總值的增加,在一定程度上反映出居民生活水平的提高.在居民日常需求得到滿足后,就會(huì)增加對(duì)于精神層面的追求,旅游便會(huì)逐漸成為居民娛樂放松的方式之一.所以國民生產(chǎn)總值的提高在一定程度上可以有效帶動(dòng)旅游需求,促進(jìn)旅游經(jīng)濟(jì)發(fā)展.

    安徽省消費(fèi)水平(X2):在影響旅游消費(fèi)的因素中,居民的收入起著關(guān)鍵作用.居民收入水平提高,消費(fèi)水平也會(huì)相應(yīng)提高,從而影響旅游經(jīng)濟(jì)發(fā)展.

    安徽省人口數(shù)量(X3):無論是哪一個(gè)行業(yè),要想增加行業(yè)收入,必須增加行業(yè)內(nèi)的消費(fèi)人數(shù).人口數(shù)量多為安徽省旅游業(yè)的發(fā)展提供了堅(jiān)實(shí)的基礎(chǔ),龐大的消費(fèi)群體必然會(huì)拉動(dòng)旅游業(yè)的發(fā)展.

    安徽省鐵路里程(X4):一般情況下,交通狀況越好的景點(diǎn)越能吸引全國各地的游客,因此鐵路運(yùn)輸?shù)陌l(fā)展可以使景區(qū)的收益增加,旅游收入的增加進(jìn)而帶動(dòng)整體經(jīng)濟(jì)效益.

    2.2 模型設(shè)定

    假設(shè)各影響變量與黃山風(fēng)景區(qū)營業(yè)收入Y之間呈現(xiàn)正相關(guān),設(shè)定如下形式的計(jì)量經(jīng)濟(jì)模型:

    Y=β0+β1X1+β2X2+β3X3+β4X4+ε

    其中,β0為截距項(xiàng),ε為隨機(jī)擾動(dòng)項(xiàng).結(jié)合本文構(gòu)建的回歸模型,提出如下假設(shè):

    H1:安徽省國民生產(chǎn)總值對(duì)黃山風(fēng)景區(qū)營業(yè)收入有顯著正向影響;

    H2:安徽省消費(fèi)水平對(duì)黃山風(fēng)景區(qū)營業(yè)收入有顯著正向影響;

    H3:安徽省人口數(shù)量對(duì)黃山風(fēng)景區(qū)營業(yè)收入有顯著正向影響;

    H4:安徽省鐵路里程對(duì)黃山風(fēng)景區(qū)營業(yè)收入有顯著正向影響.

    2.3 數(shù)據(jù)來源

    為研究安徽省旅游經(jīng)濟(jì)發(fā)展影響因素,選取1995年~2016年相關(guān)數(shù)據(jù),數(shù)據(jù)均來自《安徽省統(tǒng)計(jì)年鑒》,所取數(shù)據(jù)見表1.

    表1 1995年~2016年相關(guān)數(shù)據(jù)Tab.1 Relevant data from 1995 to 2016

    3 實(shí)證分析

    3.1 模型估計(jì)

    利用Eviews 7軟件,采用OLS方法估計(jì)模型參數(shù),得到的回歸結(jié)果如圖1所示.

    圖1 多元線性回歸結(jié)果
    Fig.1 Results of multiple linear regression

    3.2 模型修正

    3.2.1 相關(guān)系數(shù)檢驗(yàn)

    利用相關(guān)系數(shù)分析變量之間兩兩相關(guān)情況,其結(jié)果見表2.可以看出,各變量之間的相關(guān)系數(shù)均在0.89以上,各解釋變量之間高度相關(guān),說明回歸模型存在嚴(yán)重的多重共線性.

    表2 相關(guān)系數(shù)矩陣Tab.2 Correlation coefficient matrix

    3.2.2 輔助回歸檢驗(yàn)

    因存在多個(gè)變量且相關(guān)關(guān)系較為復(fù)雜,為了進(jìn)一步了解多重共線性的性質(zhì),作輔助回歸,將所得結(jié)果進(jìn)行整理,得到各可決系數(shù)和方差擴(kuò)大因子如表3所示.X1、X2和X4的方差擴(kuò)大因子遠(yuǎn)大于10,表明存在嚴(yán)重的多重共線性問題.

    表3 輔助回歸的R2值和VIF值Tab.3 R2 and VIF values of auxiliary regression

    3.2.3 多重共線性處理

    消除多重共線性的方法主要有保留重要解釋變量,去掉次要或可替代解釋變量、用相對(duì)數(shù)變量替代絕對(duì)數(shù)變量、差分法和逐步回歸分析等.本文采取逐步回歸法.由表2相關(guān)系數(shù)矩陣表可知,Y與X2的相關(guān)

    表4 逐步回歸結(jié)果Tab.4 Results of stepwise regression

    系數(shù)最大,所以以X2所對(duì)應(yīng)的回歸方程為基礎(chǔ),逐步回歸消除多重共線性,結(jié)果見表4.因R2較大,擬合優(yōu)度較高,F(xiàn)檢驗(yàn)和t檢驗(yàn)都顯著相關(guān),選擇模型Y=f(X2,X3).

    在偏相關(guān)系數(shù)檢驗(yàn)中,確定模型滯后期為10,得到殘差et與et-1,et-2,…,et-10的各期相關(guān)系數(shù)和偏相關(guān)系數(shù),得出模型不存在自相關(guān),結(jié)果如下圖3所示.

    所以,最終選定的模型如下:

    3.3 經(jīng)濟(jì)意義檢驗(yàn)

    在其他變量保持不變的情況下,安徽省消費(fèi)水平每提高1個(gè)單位,則黃山風(fēng)景區(qū)營業(yè)收入平均增加15.126 8個(gè)單位;如果安徽省人口數(shù)量每增加1個(gè)單位,則黃山風(fēng)景區(qū)營業(yè)收入平均增加53.974 7個(gè)單位.所有的解釋變量符號(hào)都與先驗(yàn)預(yù)期相一致,即消費(fèi)水平、人口數(shù)量都與安徽省旅游經(jīng)濟(jì)發(fā)展呈正相關(guān).

    圖2 修正后多元回歸結(jié)果Fig.2 Results of modified multiple regression

    圖3 偏相關(guān)系數(shù)檢驗(yàn)結(jié)果
    Fig.3 Results of partial correlation coefficient test

    4 結(jié)論與政策建議

    本文通過選取黃山風(fēng)景區(qū)營業(yè)收入、安徽省國民生產(chǎn)總值、消費(fèi)水平、人口數(shù)量和鐵路里程等5個(gè)變量進(jìn)行多元回歸分析,再利用逐步回歸法消除多重共線性,最終得到黃山風(fēng)景區(qū)營業(yè)收入與安徽省消費(fèi)水平和人口數(shù)量的回歸結(jié)果,表明消費(fèi)水平的提高和人口數(shù)量的增加能夠有效推動(dòng)旅游經(jīng)濟(jì)的發(fā)展.基于此,提出以下建議:

    4.1 大力發(fā)展經(jīng)濟(jì),以經(jīng)濟(jì)促進(jìn)旅游業(yè)發(fā)展

    大力發(fā)展經(jīng)濟(jì),提高就業(yè)率,增加居民收入.隨著經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平的提高,人們的可支配收入會(huì)相應(yīng)提高,生活條件逐步改善,則會(huì)追求更高層次的需求,從而拉動(dòng)旅游需求[14].安徽省人口眾多,為旅游業(yè)發(fā)展提供了基礎(chǔ)保障,但貧困人口數(shù)量也不容忽視,扎實(shí)開展扶貧工作,努力實(shí)現(xiàn)脫貧攻堅(jiān),帶動(dòng)貧困地區(qū)經(jīng)濟(jì)發(fā)展,提高貧困人口收入,改善貧困人口生活條件,可以進(jìn)一步擴(kuò)大旅游市場(chǎng)的需求.同時(shí),在脫貧攻堅(jiān)過程中,要注重與當(dāng)?shù)禺a(chǎn)業(yè)、旅游資源相結(jié)合,開發(fā)更多的旅游項(xiàng)目,用旅游業(yè)帶動(dòng)經(jīng)濟(jì)發(fā)展.

    4.2 加強(qiáng)基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè),優(yōu)化產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)

    基礎(chǔ)設(shè)施的完善可以讓居民更好地享受到旅游資源,從而增加旅游需求.政府應(yīng)加大基礎(chǔ)設(shè)施的資金投入,全面改善風(fēng)景區(qū)的交通條件,最大程度方便游客出行;充分發(fā)揮鐵路交通的重要作用,加快完善機(jī)場(chǎng)、高速、國道等設(shè)施,加強(qiáng)旅游城市的對(duì)外輻射.同時(shí),充分發(fā)揮各風(fēng)景區(qū)旅游資源,注意品牌推廣,努力創(chuàng)造享譽(yù)度高、文化價(jià)值高的優(yōu)勢(shì),充分挖掘景區(qū)潛在特色,大力發(fā)展具有傳統(tǒng)文化、生態(tài)環(huán)境的新型模式,推動(dòng)景區(qū)向復(fù)合型旅游轉(zhuǎn)變.這樣既能增強(qiáng)風(fēng)景區(qū)文化傳承的底蘊(yùn),又能提升旅游景區(qū)的國際品牌價(jià)值,吸引更多的外來游客,開辟更廣闊的國際旅游市場(chǎng).

    4.3 培養(yǎng)旅游市場(chǎng)人才,滿足市場(chǎng)需求

    旅游業(yè)的發(fā)展始終離不開人才培養(yǎng),建立合理有效的人才市場(chǎng)機(jī)制顯得尤為重要.通過鼓勵(lì)創(chuàng)新、激勵(lì)機(jī)制等措施,有利于充分挖掘人才,減少從業(yè)人員流動(dòng).景區(qū)內(nèi)的管理和旅游城市的酒店等部門都需要加大對(duì)管理層的培訓(xùn)與教育,如此才能加強(qiáng)產(chǎn)業(yè)內(nèi)的規(guī)范,使游客滿意度達(dá)到最大.各高校也應(yīng)注重相關(guān)人才培養(yǎng),增強(qiáng)學(xué)生實(shí)踐能力,使學(xué)生能夠有效與市場(chǎng)對(duì)接,加快推動(dòng)旅游市場(chǎng)發(fā)展,向社會(huì)輸送更多高素質(zhì)旅游產(chǎn)業(yè)從業(yè)人員.

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