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    城市化對中國地區(qū)經(jīng)濟(jì)增長差異的影響分析

    2019-06-14 08:04:42震/
    市場研究 2019年5期
    關(guān)鍵詞:城市化面板變量

    汪 震/ 文

    改革開放以來,隨著市場經(jīng)濟(jì)的蓬勃發(fā)展,城市化也進(jìn)入了高速發(fā)展階段,經(jīng)濟(jì)增長與城市化的關(guān)系日漸受到人們的關(guān)注。雖然互聯(lián)網(wǎng)的發(fā)展使城市經(jīng)濟(jì)的空間聚集效應(yīng)理論受到一些質(zhì)疑,但不可否認(rèn),利用中心城市的輻射作用和溢出效應(yīng)來帶動周邊城市發(fā)展,最終促進(jìn)整體經(jīng)濟(jì)增長,這樣的城市化效應(yīng)至今仍然存在。縱觀世界經(jīng)濟(jì)社會發(fā)展歷程,城市化是帶動一個國家或地區(qū)經(jīng)濟(jì)增長的雙核之一。在我國經(jīng)濟(jì)增長方式漸變時期,城市化對地區(qū)經(jīng)濟(jì)增長的作用也日益明顯。在此背景下,研究城市化對地區(qū)經(jīng)濟(jì)增長的影響具有重要的實踐價值。

    一、文獻(xiàn)綜述

    在研究城市化對經(jīng)濟(jì)增長的影響方面,學(xué)者們對經(jīng)濟(jì)增長與城市化的關(guān)系進(jìn)行了充分研究。絕大多數(shù)學(xué)者利用發(fā)達(dá)國家的經(jīng)驗數(shù)據(jù)證明了城市化有利于經(jīng)濟(jì)增長。如Black 和Henderson(1999)、Henderson(2000),他們均發(fā)現(xiàn)城市化與經(jīng)濟(jì)增長具有比較強(qiáng)的正相關(guān)性;Duranton(2000)認(rèn)為城市集中度影響城市經(jīng)濟(jì),并且堅信城市是經(jīng)濟(jì)增長本身的動力源泉。然而,學(xué)者們對發(fā)展中國家的研究結(jié)果卻有差異。很多學(xué)者仍是支持城市化對經(jīng)濟(jì)增長的促進(jìn)作用的。曾賢林(2013)實證檢驗貴州的城市化與經(jīng)濟(jì)增長之間的關(guān)系,發(fā)現(xiàn)兩者之間存在長期均衡關(guān)系。洪彥等(2015)運用經(jīng)濟(jì)增長空間結(jié)構(gòu)與ESDA 技術(shù)研究海西城鎮(zhèn)體系經(jīng)濟(jì)增長空間格局,發(fā)現(xiàn)人口城市化對經(jīng)濟(jì)增長的作用顯著。但也有學(xué)者持其他觀點。施建剛、王哲(2011)研究發(fā)現(xiàn)城市化進(jìn)程太快會給經(jīng)濟(jì)增長造成損失,并且使城市陷入棘手的問題中。劉瑞翔、夏琪琪(2018)則認(rèn)為各省域的人口城市化能促進(jìn)本省域的經(jīng)濟(jì)增長質(zhì)量,但對鄰近省域經(jīng)濟(jì)增長質(zhì)量有負(fù)面影響。針對以上研究觀點的差異,本文將采用中國2010- 2017 年的人口和經(jīng)濟(jì)數(shù)據(jù),運用空間滯后面板模型定量分析城市化對經(jīng)濟(jì)增長的作用,這也是對傳統(tǒng)計量分析的突破。

    二、數(shù)據(jù)說明和模型建立

    (一)變量選擇

    本文主要研究我國各地區(qū)經(jīng)濟(jì)增長情況及影響因子,重點關(guān)注城市化水平的影響。被解釋變量是經(jīng)濟(jì)增長,用各省市當(dāng)年GDP 除以年末總?cè)丝跀?shù)再取對數(shù)得到(lngdp)。除此之外,選取城市化、產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)調(diào)整、對外開放程度、基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)作為基本變量。城市化水平是本文研究的核心解釋變量,本文以當(dāng)年年末城鎮(zhèn)人口數(shù)與總?cè)丝跀?shù)的比率來衡量地區(qū)城市化水平(urb)。第三產(chǎn)業(yè)的水平可以在一定程度上體現(xiàn)產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)調(diào)整狀況,可以用它來代表產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)調(diào)整水平(stru)。各省份的社會固定資產(chǎn)投資額度占GDP 比重代表基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)變量(inst)。各地區(qū)的境內(nèi)目的地和貨源地進(jìn)出口總額與GDP 比值即對外開放水平(open)。文中的各省市的關(guān)鍵數(shù)據(jù)均來自《中國統(tǒng)計年鑒》。本文主要選取2010- 2017 年全國31 個省、市、自治區(qū)的數(shù)據(jù),變量的描述性統(tǒng)計說明如表1 所示。

    表1 變量描述性說明

    (二)空間面板模型建立

    1.空間相關(guān)性檢驗

    檢測變量之間是否存在空間相關(guān)性是進(jìn)行空間計量分析的第一步。檢測變量空間自相關(guān)性的方法有很多,本文利用Moran's I 測試經(jīng)濟(jì)變化與城市化變量是否存在空間聯(lián)系。

    式(2.1)為莫蘭指數(shù)計算公式。其中:n 為研究范圍內(nèi)地區(qū)總數(shù),wij是空間權(quán)重,xi、xj分別是區(qū)域i 和j 的空間數(shù)據(jù)為樣本方差。

    本文利用stata15 軟件,參照中國地圖地理信息,選取基于地理位置的0- 1 鄰接距離矩陣,得出的莫蘭指數(shù)如表2 所示。由表2 的檢驗結(jié)果,Moran's I 從整體上反映了近8 年中國各地區(qū)經(jīng)濟(jì)增長、城市化水平存在明顯的空間相關(guān)性,且均在0.01的顯著性水平下通過檢驗,證明各地區(qū)的經(jīng)濟(jì)增長、城市化水平的分布存在著非常明顯的空間依賴特征,并且這種空間依賴性基本上伴隨時間變動有漸漸增強(qiáng)的傾向。

    表2 Moran's I 指數(shù)

    2.空間面板模型的檢驗、估計

    通過前面的檢驗,證明了lngdp 存在空間相關(guān)性,所以選用空間計量模型有一定的合理性。本文選取基于地理位置的0- 1鄰接距離矩陣。空間權(quán)重矩陣W 作用于不同的變量可生成不同的空間交互關(guān)系,進(jìn)而構(gòu)造不同的空間模型,本文通過LM和robust LM 檢驗來確定最終應(yīng)用與分析的空間面板模型。構(gòu)建的基本模型如下:

    模型一:

    模型二:

    模型三:

    αi表示時間效應(yīng),μi表示個體效應(yīng),εij為獨立同方差的隨機(jī)項,φij代表空間自相關(guān)誤差項,ρ 則是自相關(guān)系數(shù)。本文設(shè)置三個模型形成對照,并依據(jù)檢驗結(jié)果選擇合適的模型。第一個沒有考慮空間相關(guān)性,模型二為空間滯后面板模型,模型三即空間誤差面板模型。對模型進(jìn)行普通模型最小二乘法回歸處理(忽視空間因素)以及LM 檢驗,相應(yīng)的檢驗結(jié)果如表3 所示。

    表3 LM 及robust LM 檢驗結(jié)果

    可見,空間滯后面板模型的檢驗在1%的顯著性水平下均合理,比空間誤差面板模型更好,故此處選擇空間滯后面板模型。鑒于文章回歸分析的樣本僅限于特定個體,所以此處選取固定效應(yīng)模型。在對面板模型進(jìn)行估計時,由于模型中含有空間滯后的因變量,最小二乘法的估計將變得有偏且非一致。因此,使用極大似然法(ML)來估計空間計量模型(Anselin,1988;Anselin 和Hud1992)。這里通過針對空間面板模型的極大似然估計(MLE)法,結(jié)果如表4 所示。

    表4 空間面板滯后模型結(jié)果

    由表4 可知,所有固定效應(yīng)的空間滯后模型空間自相關(guān)系數(shù)(rho)均為正,其中除了時間固定效應(yīng)下的模型,其他均通過1%的顯著性水平檢驗,說明我國不同的省與省之間經(jīng)濟(jì)增長確實存在顯著的空間關(guān)聯(lián),即一個地區(qū)的經(jīng)濟(jì)增長水平的變化在一定程度上受其他與之相鄰的地區(qū)(省市)的經(jīng)濟(jì)增長水平的影響。

    (三)結(jié)果分析

    由表4 可知,變量urb 的系數(shù)為0.0107,表示在其他條件不變時,地區(qū)城市化水平每提高1%,地區(qū)經(jīng)濟(jì)增長約上升1.07%。由此證明,城市化水平確實是造成各地區(qū)經(jīng)濟(jì)增長差異的主要原因之一。變量inst 和變量open 的系數(shù)均為正,說明各地區(qū)基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)、對外開放程度對經(jīng)濟(jì)增長也有一定的促進(jìn)作用,但效果相對較弱。而變量stru 的系數(shù)為負(fù),說明當(dāng)前不同地區(qū)產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)調(diào)整存在發(fā)展不均衡、配置不合理等問題,制約了經(jīng)濟(jì)增長。另外由rho 參數(shù)值以及其顯著性水平可知,相鄰地區(qū)的經(jīng)濟(jì)增長有很大的空間依賴性,一個省市周邊地區(qū)的經(jīng)濟(jì)增長可促進(jìn)該省市的經(jīng)濟(jì)增長。

    三、結(jié)論與政策建議

    本文根據(jù)國家統(tǒng)計局公布的相關(guān)數(shù)據(jù),運用莫蘭指數(shù)檢驗出我國各地區(qū)經(jīng)濟(jì)增長具有很強(qiáng)的空間關(guān)聯(lián)性,進(jìn)一步用最大似然估計法構(gòu)建合適的空間面板模型來分析城市化影響經(jīng)濟(jì)增長的區(qū)域差異。從中得出如下結(jié)論:城市化確實是影響地區(qū)經(jīng)濟(jì)增長的主要因素,可以促進(jìn)地區(qū)經(jīng)濟(jì)增長;基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)、對外開放程度對經(jīng)濟(jì)增長也有一定的正向作用,而產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)調(diào)整對地區(qū)經(jīng)濟(jì)增長卻有負(fù)向阻礙作用,說明全國產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)發(fā)展的地區(qū)不均衡限制了一些地區(qū)經(jīng)濟(jì)增長。

    針對以上分析結(jié)果和結(jié)論,本文提出如下政策建議:首先,要合理推進(jìn)城市化進(jìn)程。目前戶籍制度仍然影響著我國城市化進(jìn)程的快速推進(jìn),需要加快戶籍改革,從而提高城市化對經(jīng)濟(jì)增長的促進(jìn)作用。其次,適度提高基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)速度與投資比重。一方面加快基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)的速度,使其能夠拉動經(jīng)濟(jì)增長而不是成為“短板”;另一方面可通過適度提高基礎(chǔ)公共服務(wù)供給的投資占比來提高基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)質(zhì)量。最后,要加強(qiáng)各地區(qū)之間的交流,以實現(xiàn)資源的優(yōu)化配置。城市化水平的提高并不僅僅是城鎮(zhèn)規(guī)模的簡單擴(kuò)張、農(nóng)村人口流入城市,還要打破城鄉(xiāng)分割,實現(xiàn)人口、資源、教育等方面的自由公平的雙向流動。

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